| Tài liệu tham khảo |
Loại |
Chi tiết |
| 2. Nguyễn Hữu Trọng (2007), Thuật toán khai thác tập thường xuyên hiệu quả dựa trên kỹ thuật phân lớp dữ liệu, Tạp chí Tin học và Điều khiển học, Viện Khoa học và Công Nghệ Việt Nam, Số 3, tập 23, trang 260-271 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Thuật toán khai thác tập thường xuyên hiệu quả dựa trên kỹ thuật phân lớp dữ liệu |
| Tác giả: |
Nguyễn Hữu Trọng |
| Năm: |
2007 |
|
| 3. Nguyễn Hữu Trọng (2007), Thuật toán khai phá tập mục dữ liệu thường xuyên trong cơ sở dữ liệu gia tăng dựa trên phân lớp dữ liệu, Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Viện Khoa học và Công Nghệ Việt Nam, Số 3, tập 45, trang 15-26 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Thuật toán khai phá tập mục dữ liệu thường xuyên trong cơ sở dữ liệu gia tăng dựa trên phân lớp dữ liệu |
| Tác giả: |
Nguyễn Hữu Trọng |
| Năm: |
2007 |
|
| 4. Nguyễn Hữu Trọng (2007), Thuật toán khai thác luật kết hợp trên cơ sở dữ liệu gia tăng theo chiều ngang. Hội nghị Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ Thông tin lần thứ 3 FAIR-3, Nha Trang |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Thuật toán khai thác luật kết hợp trên cơ sở dữ liệu gia tăng theo chiều ngang |
| Tác giả: |
Nguyễn Hữu Trọng |
| Năm: |
2007 |
|
| 5. Nguyễn Đức Thuần (2013)., Phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu, NXB Thông tin và Truyền thông Hà Nội |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu |
| Tác giả: |
Nguyễn Đức Thuần |
| Nhà XB: |
NXB Thông tin và Truyền thông Hà Nội |
| Năm: |
2013 |
|
| 7. Hoàng Kiếm - Đỗ Phúc (2005), Giáo trình khai phá dữ liệu, Trung tâm nghiên cứu phát triển công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia thành phố Hồ Chí Minh.Tài liệu Tiếng Anh |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Giáo trình khai phá dữ liệu |
| Tác giả: |
Hoàng Kiếm - Đỗ Phúc |
| Năm: |
2005 |
|
| 8. Youcef Djenouri, Djamel Djenouri, Jerry Chun-weilin, Asma Belhadi (2017), Frequent Itemset Mining in Big Data with Effective Single Scan Algorithms, 10.1109/ACCESS.2017, IEEE Access |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Frequent Itemset Mining in Big Data with Effective Single Scan Algorithms |
| Tác giả: |
Youcef Djenouri, Djamel Djenouri, Jerry Chun-weilin, Asma Belhadi |
| Năm: |
2017 |
|
| 9. M.J.Zaki and C.J.Hsiao (2002),“Charm:An efficient algorithm for closed itemset mining” in Proceedings of the 2002 SIAM international conference on data mining. SIAM, pp. 457–473 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Charm:An efficient algorithm for closed itemset mining |
| Tác giả: |
M.J.Zaki and C.J.Hsiao |
| Năm: |
2002 |
|
| 10. G. Lee and U. Yun (2018), “Single-pass based efficient erasable pattern mining using list data structure on dynamic incremental databases,” Future Generation Computer Systems, vol. 80, pp. 12–28 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Single-pass based efficient erasable pattern mining using list data structure on dynamic incremental databases |
| Tác giả: |
G. Lee and U. Yun |
| Năm: |
2018 |
|
| 11. Y. Yuan, G. Wang, J. Y. Xu, and L. Chen (2015), “Efficient distributed subgraph similarity matching,” The VLDB Journal, vol. 24, no. 3, pp. 369-394 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Efficient distributed subgraph similarity matching |
| Tác giả: |
Y. Yuan, G. Wang, J. Y. Xu, and L. Chen |
| Năm: |
2015 |
|
| 12. B. Schlegel, T. Kiefer, T. Kissinger, and W. Lehner (2013), “Pcapriori: scalable apriori for multiprocessor systems,” in Proceedings of the 25th Interơnational Conference on Scientific and Statistical Database Management.ACM, p. 20 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Pcapriori: "scalable apriori for multiprocessor systems |
| Tác giả: |
B. Schlegel, T. Kiefer, T. Kissinger, and W. Lehner |
| Năm: |
2013 |
|
| 13. Y. Djenouri, M. Comuzzi, and D. Djenouri (2017), “SS-FIM: Single scan for frequent itemsets mining in transactional databases,” in Pacific-Asia Conơference on Knowledge Discovery and Data Mining. Springer, pp. 644- 654 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
SS-FIM: Single scan for frequent itemsets mining in transactional databases |
| Tác giả: |
Y. Djenouri, M. Comuzzi, and D. Djenouri |
| Năm: |
2017 |
|
| 14. H. Huang, X. Wu, and R. Relue (2002), “Association analysis with one scan of databases,” in IEEE International Conference on Data Mining, pp. 630-632 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Association analysis with one scan of databases |
| Tác giả: |
H. Huang, X. Wu, and R. Relue |
| Năm: |
2002 |
|
| 15. D. Apiletti, E. Baralis, T. Cerquitelli, P. Garza, F. Pulvirenti, and L. Ven- turini (2017), “Frequent itemsets mining for big data: a comparative analysis,” Big Data Research, vol. 9, pp. 67-83 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Frequent itemsets mining for big data: a comparative analysis |
| Tác giả: |
D. Apiletti, E. Baralis, T. Cerquitelli, P. Garza, F. Pulvirenti, and L. Ven- turini |
| Năm: |
2017 |
|
| 16. L. Jian, C. Wang, Y. Liu, S. Liang, W. Yi, and Y. Shi (2013), “Parallel data mining techniques on graphics processing unit with compute unified device architecture (cuda),” The Journal of Supercomputing, vol. 64, no. 3, pp. 942- 967 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Parallel data mining techniques on graphics processing unit with compute unified device architecture (cuda) |
| Tác giả: |
L. Jian, C. Wang, Y. Liu, S. Liang, W. Yi, and Y. Shi |
| Năm: |
2013 |
|
| 17. Y. Li, J. Xu, Y. H. Yuan, and L. Chen (2017), “A new closed frequent itemset minơing algorithm based on gpu and improved vertical structure,”Concurrency and Computation: Practice and Experience, vol. 29, no. 6 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
A new closed frequent itemset minơing algorithm based on gpu and improved vertical structure |
| Tác giả: |
Y. Li, J. Xu, Y. H. Yuan, and L. Chen |
| Năm: |
2017 |
|
| 18. X. Gu, Y. Zhu, S. Zhou, C. Wang, M. Qiu, and G. Wang (2016), “A real-time fpga- based accelerator for ecg analysis and diagnosis using association-rule mining,” ACM Transactions on Embedded Computing Systems, vol. 15, no. 2, p. 25 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
A real-time fpga- based accelerator for ecg analysis and diagnosis using association-rule mining |
| Tác giả: |
X. Gu, Y. Zhu, S. Zhou, C. Wang, M. Qiu, and G. Wang |
| Năm: |
2016 |
|
| 19. S. Moens, E. Aksehirli, and B. Goethals (2013), “Frequent itemset mining for big data,” in Big Data, 2013 IEEE international conference on. IEEE, pp. 111- 118 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Frequent itemset mining for big data |
| Tác giả: |
S. Moens, E. Aksehirli, and B. Goethals |
| Năm: |
2013 |
|
| 20. N. Talukder and M. J. Zaki (2016), “A distributed approach for graph mining in massive networks,” Data Mining and Knowledge Discovery, vol. 30, no. 5, pp. 1024-1052 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
A distributed approach for graph mining in massive networks |
| Tác giả: |
N. Talukder and M. J. Zaki |
| Năm: |
2016 |
|
| 21. Y. Xun, J. Zhang, and X. Qin (2016), “Fidoop: Parallel mining of frequent itemsets using mapreduce,” IEEE transactions on Systems, Man, and Cybernetics: systems, vol. 46, no. 3, pp. 313-325 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Fidoop: Parallel mining of frequent itemsets using mapreduce |
| Tác giả: |
Y. Xun, J. Zhang, and X. Qin |
| Năm: |
2016 |
|
| 22. Y. Xun, J. Zhang, X. Qin, and X. Zhao (2017), “Fidoop-dp: data partitioning in frequent itemset mining on hadoop clusters,” IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 28, no. 1, pp. 101-114 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Fidoop-dp: data partitioning in frequent itemset mining on hadoop clusters |
| Tác giả: |
Y. Xun, J. Zhang, X. Qin, and X. Zhao |
| Năm: |
2017 |
|