Nghiên cứu xây dựng luật mờ từ dữ liệu theo phân cụm

Mục đích chính của phân cụm dữ liệu (PCDL) nhằm khám phá cấu trúc của mỗi dữ liệu để thành lập các nhóm dữ liệu từ tập dữ liệu lớn, theo đó nó cho phép người ta đi sâu vào phân tích và nghiên cứu cho từng cụm dữ liệu này nhằm khám phá và tìm kiếm các thông tin tiềm ẩn, hữu ích phục vụ cho việc ra quyết định. Ví dụ “Nhóm các khách hàng trong cơ sở dữ liệu (CSDL) ngân hàng có vốn các đầu tư vào bất động sản cao”… Như vậy, PCDL là một phương pháp xử lý thông tin quan trọng và phổ biển, nó nhằm khám phá mối liên hệ giữa các mẫu dữ liệu bằng cách tổ chức chúng thành các cụm.