1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Hệ thống tư vấn hỗ trợ giám sát khí thải CO2

42 43 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 42
Dung lượng 3,41 MB

Nội dung

Hệ thống này có tính năng giám sát lượng khí CO2 thay đổi theo thời gian thực. Đồng thời sẽ giúp chúng ta dự báo lượng khí CO2 trong tương lai. + Lập trình các thiết bị IoT tiêu biếu như là ESP8266, khả năng phát triển hệ thống nhúng. + Hiểu và sử dụng được hệ thống Firebase Google cho các ứng dụng thời gian thực. + Lập trình web bằng ngôn ngữ PHP kết hợp framework Laravel. Cách để triển khai hệ thống máy chủ web lên máy ảo trên internet. + Các ngôn ngữ lập trình C, C++, HTML5, CSS, Javascript, PHP.

Ngày đăng: 04/01/2021, 20:05

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
3. Li, H., et al. (2018). "Learning IoT in edge: Deep learning for the Internet of Things with edge computing." 32(1): 96-101 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Learning IoT in edge: Deep learning for the Internet of Things withedge computing
Tác giả: Li, H., et al
Năm: 2018
4. Madić, M. and M. J. I. J. o. P. S. Radovanović (2012). "Comparative modeling of CO2 laser cutting using multiple regression analysis and artificial neural network." 7(16): 2422-2430 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Comparative modeling of CO2 lasercutting using multiple regression analysis and artificial neural network
Tác giả: Madić, M. and M. J. I. J. o. P. S. Radovanović
Năm: 2012
5. Pino-Mejías, R., et al. (2017). "Comparison of linear regression and artificial neural networks models to predict heating and cooling energy demand, energy consumption and CO2 emissions." 118: 24-36 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Comparison of linear regression and artificial neuralnetworks models to predict heating and cooling energy demand, energy consumption andCO2 emissions
Tác giả: Pino-Mejías, R., et al
Năm: 2017
6. Rajkumar, D. M. N., et al. (2017). "IoT based smart system for controlling Co2 emission."2(2): 284 Sách, tạp chí
Tiêu đề: IoT based smart system for controlling Co2 emission
Tác giả: Rajkumar, D. M. N., et al
Năm: 2017
1. (Freedman 2009, Madić and Radovanović 2012, Pino-Mejías, Pérez-Fargallo et al. 2017, Rajkumar, Sruthi et al. 2017, Li, Ota et al. 2018) Khác
2. Freedman, D. A. (2009). Statistical models: theory and practice, cambridge university press Khác

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w