Tài liệu tham khảo |
Loại |
Chi tiết |
[1]. Nguyễn Linh Giang, Nguyễn Mạnh Hiền (2004), Phân loại văn bản tiếng Việt với bộ phân loại vec-tơ hỗ trợ, Hà Nội: Bài báo khoa học, 2004 |
Sách, tạp chí |
Tiêu đề: |
Phân loại văn bản tiếng Việt với bộ phân loại vec-tơ hỗ trợ |
Tác giả: |
Nguyễn Linh Giang, Nguyễn Mạnh Hiền |
Năm: |
2004 |
|
[3]. Kieu Quoc Hung, “Tìm hiểu về Machine Learning”, [online] Available at: https://viblo.asia/p/tim-hieu-ve-machine-learning-924lJDnbKPM |
Sách, tạp chí |
Tiêu đề: |
Tìm hiểu về Machine Learning |
|
[4]. Trần Thị Lan Hương, luận văn thạc sĩ ngành Hệ thống thông tin “Nghiên cứu phân loại tự động văn bản báo chí tiếng Việt về tài nguyên và môi trường”, trường Đại học Công nghệ, 2012 |
Sách, tạp chí |
Tiêu đề: |
Nghiên cứu phân loại tự động văn bản báo chí tiếng Việt về tài nguyên và môi trường |
|
[5]. Phạm Nguyên Khang, Trần Nguyễn Minh Thƣ, Phạm Thế Phi, Đỗ Thanh Nghị, “Sự ảnh hưởng của phương pháp tách từ trong bài toán phân loại văn bản tiếng Việt”, khoa Công nghệ thông tin và truyền thông, trường Đại học Cần Thơ, 2016 |
Sách, tạp chí |
Tiêu đề: |
Sự ảnh hưởng của phương pháp tách từ trong bài toán phân loại văn bản tiếng Việt |
|
[6]. Triệu Thị Ly Ly, luận văn tốt nghiệp ngành Công nghệ thông tin “Feature Extraction Methods in News Document Classification Problem”, trường Đại học Bách khoa Đà Nẵng |
Sách, tạp chí |
Tiêu đề: |
Feature Extraction Methods in News Document Classification Problem |
|
[7]. “Scikit-learn”, [online] Available at: http://scikit-learn.org/ |
Sách, tạp chí |
|
[8]. “VnTokenizer”, [online] Available at: https://pypi.org/project/pyvi/ |
Sách, tạp chí |
|
[9]. Lê Văn Duyệt, “Vietnamese Stopwords”, [online] Available at: https://github.com/stopwords/vietnamese-stopwords/blob/master/vietnamese-stopwords.txt |
Sách, tạp chí |
Tiêu đề: |
Vietnamese Stopwords |
|
[13]. H. Kruse và A. Mukherjee, “Preprocessing text to improve compression ratios,” IEEE, Snowbird, UT, USA, USA, 1998 |
Sách, tạp chí |
Tiêu đề: |
Preprocessing text to improve compression ratios |
|
[14]. W. John Wilbur và Karl Sirotkin, “The automatic identification of stop words,” tập 18, số 1, pp. 45-55, February 1, 1992 |
Sách, tạp chí |
Tiêu đề: |
The automatic identification of stop words |
|
[10]. T. Joachims, Text Categorization with Support Vector Machines: Learning with Many Relevant Features, LS8, Baroper Str. 301 44221 Dortmund, Germany:Universitat Dortmund Informatik, 1998 |
Khác |
|
[11]. D. L. Elizabeth, Natural Language Processing, Syracuse University, 2001 |
Khác |
|
[12]. E. G. David và H. H. John, Genetic Algorithms and Machine Learning, Kluwer Academic Publishers-Plenum Publishers, 1998 |
Khác |
|
[15]. Ethem Alpaydin, Introduction to Machine Learning, MIT Press, 2014 |
Khác |
|
[17]. Ramos, J., 2003, December. Using tf-idf to determine word relevance in document queries. In Proceedings of the first instructional conference on machine learning (Vol. 242, pp. 133-142) |
Khác |
|
[18]. Wallach, H.M., 2006, June. Topic modeling: beyond bag-of-words. In Proceedings of the 23rd international conference on Machine learning (pp.977-984). ACM |
Khác |
|
[19]. Collobert, R., Weston, J., Bottou, L., Karlen, M., Kavukcuoglu, K. and Kuksa, P., 2011. Natural language processing (almost) from scratch. Journal of machine learning research, 12(Aug), pp.2493-2537 |
Khác |
|