1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Tìm hiểu kỹ thuật giấu tin trong ảnh khảm số

84 35 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 84
Dung lượng 6,95 MB

Nội dung

Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phòng MỤC LỤC MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN DANH MỤC HÌNH VẼ DANH MỤC CÁC BẢNG DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT MỞ ĐẦU CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ GIẤU TIN TRONG ẢNH SỐ 1.1 KHÁI NIỆM VỀ GIẤU TIN 1.2 MỘT SỐ TÍNH CHẤT GIẤU TIN `10 1.3 PHÂN LOẠI CÁC KỸ THUẬT GIẤU TIN 11 1.3.1 Giấu tin mật 11 1.3.2 Thủy vân số 12 1.4 CÁC PHƯƠNG PHÁP GIẤU TIN CƠ BẢN 13 1.5 MÔI TRƯỜNG GIẤU TIN 17 1.5.1 Giấu tin ảnh 17 1.5.2 Giấu tin audio 17 1.5.3 Giấu tin video 18 1.5.4 Giấu tin văn dạng text 18 1.6 PHƯƠNG PHÁP ĐÁNH GIÁ PSNR 19 1.7 MỘT SỐ ỨNG DỤNG 19 CHƯƠNG : PHƯƠNG PHÁP BIẾN ĐỔI ẢNH SỐ SANG ẢNH KHẢM 21 2.1 KHÁI NIỆM KHẢM ẢNH 21 2.1.1 Khảm ảnh nhiều lớp 22 2.1.2 Khảm toàn cảnh 25 2.2 MỘT SỐ KỸ THUẬT KHẢM ẢNH 29 2.2.1 Đan đa phân giải (Multiresolution spline) 29 2.2.2 Kỹ thuật trích chọn đặc trưng 29 2.2.3 Lọc trung bình (Mean filter) 38 2.2.4 Lọc trung vị (Median filter) 39 Nguyễn Văn Hưng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phòng 2.2.5 Khớp biểu đồ màu sắc (Color histogram matching) 41 2.3 MỘT SỐ ỨNG DỤNG CỦA KHẢM ẢNH 41 CHƯƠNG : GIẤU TIN TRONG ẢNH KHẢM 44 3.1 THỦY VÂN SỬ DỤNG BIÊN TRONG NGÓI CỦA ẢNH KHẢM 44 3.1.1 Giới thiệu 44 3.1.2 Biên ngói 44 3.1.3 Quá trình nhúng liệu 44 3.1.4 Quá trình tách liệu giấu 46 3.2 BẢO VỆ BẢN QUYỀN CHỐNG LẠI CUỘC TẤN CÔNG IN VÀ QUÉT 51 3.2.1 Định hướng lại in quét 52 CHƯƠNG 4: CÀI ĐẶT CHƯƠNG TRÌNH THỬ NGHIỆM 54 4.1 MÔI TRƯỜNG CÀI ĐẶT 54 4.2 GIAO DIỆN CHƯƠNG TRÌNH 54 4.2.1 Giao diện 54 4.2.2Giao diện khảm ảnh 55 4.2.3 Giao diện giấu tin 63 4.2.4 Giao diện tách tin 68 4.2.5 Giao diện đánh giá ảnh PSNR 73 4.3 THỬ NGHIỆM VÀ NHẬN XÉT 77 4.3.1 Thử nghiệm 77 4.3.2 Nhận xét 82 KẾT LUẬN 83 TÀI LIỆU THAM KHẢO 84 Nguyễn Văn Hưng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phòng LỜI CẢM ƠN Em xin chân thành cảm ơn thầy, cô Khoa Công nghệ thơng tin Trường Đại học dân lập Hải Phịng tận tình dạy dỗ, truyền đạt cho chúng em nhiều kiến thức bổ ích quý báu suốt năm học qua Em xin tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến cô Hồ Thị Hương Thơm, người trực tiếp hướng dẫn, giúp đỡ truyền đạt cho em kinh nghiệm để đề tài thực hoàn thành Em xin cảm ơn gia đình bạn bè động viên giúp đỡ em suốt thời gian em làm đề tài tốt nghiệp Vì thời gian có hạn, trình độ hiểu biết thân nhiều hạn chế Cho nên đồ án khơng tránh khỏi thiếu sót, em mong nhận đóng góp ý kiến tất thầy cô giáo bạn bè để đồ án em hoàn thiện Em xin chân thành cảm ơn! Hải phòng, ngày tháng năm 2019 Sinh viên Nguyễn Văn Hưng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phòng DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 1.1 Lược đồ chung cho giấu tin Hình 1.2 Phân loại kỹ thuật giấu tin Hình 1.3 So sánh ảnh ban đầu ảnh nhúng thủy vân Hình 2.1 Ảnh chúa Jesus khảm từ nhiều mảnh nhỏ Hình 2.2 John F Kennedy Hình 2.3 (a) đường nối màu xám gốc, (b) nhóm dấu chấm hồ sắc, (c-e) khảm hình ảnh bao gồm Lincoln, Mona Lisa, mắt Hình 2.4 Một vỏ bào ngư chiếu qua hình nhỏ vỏ bào ngư thực kính hiển vi điện tử Hình 2.5 Thế giới tiền tệ Hình 2.6 Ảnh Panorama ghép từ hình ảnh chụp liên tiếp Hình 2.7 Ảnh polar panorama Hình 2.8 Biểu đồ mơ việc tính tốn DoG ảnh từ ảnh kề mờ Hình 2.9 Mỗi điểm ảnh so sánh với 26 láng giềng Hình 2.10 Hình 2.11 Hình 2.12 Hình 2.13 Hình 2.14 Hình 2.15 Hình 2.16 Hình 2.17 Hình 3.1 Hình 3.2 Hình 3.3 Hình 3.4 Hình 3.5 Hình 4.1 Hình 4.2 Hình 4.3 Hình 4.4 Hình 4.5 Hình 4.6 Hình 4.7 Hình 4.8 Quá trình lựa chọn điểm hấp dẫn Biểu diễn vector đặc trưng Minh họa lọc trung bình Minh họa lọc trung vị Minh họa khớp biểu đồ màu sắc Chân dung tổng thống Thomas Jefferson cho chí Smithsonian Ảnh chụp từ vệ tinh Environment map ứng dụng games Mặt nạ Sobel 3x3 Mặt nạ Laplacian Giá trị cạnh Sobel ảnh khảm Chiếu hình ảnh theo trục X Phát góc nghiêng hình ảnh có giá trị tối đa Giao diện chương trình Giao diện tạo ảnh khảm Chọn sở liệu ảnh ngói Danh sách tên ảnh ngói chọn Chọn ảnh để khảm Hiển thị ảnh để khảm Tạo ảnh khảm Hình ảnh khảm Nguyễn Văn Hưng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Hình 4.9 Hình 4.10 Hình 4.11 Hình 4.12 Hình 4.13 Hình 4.14 Hình 4.15 Hình 4.16 Hình 4.17 Hình 4.18 Hình 4.19 Hình 4.20 Hình 4.21 Hình 4.22 Hình 4.23 Hình 4.24 Hình 4.25 Hình 4.26 Hình 4.27 Hình 4.28 Hình 4.29 Hình 4.30 Trường ĐHDL Hải Phòng Lưu ảnh khảm Giao diện giấu tin Chọn ảnh khảm để giấu tin Chọn ảnh mật giấu tin Lưu lại khóa Lưu lại ảnh khảm giấu tin Giao diện tách tin Chọn ảnh khảm giấu tin Nhập chiều rộng, chiều cao ngói số hàng, số cột ảnh mật Chọn tệp khóa để tách tin Lưu ảnh giấu tin Giao diện đánh giá ảnh PSNR Giao diện mở ảnh trước giấu Giao diện mở ảnh giấu tin Giao diện sau đánh giá chất lượng ảnh Tập ảnh sở Tập ảnh ngói đại diện 1213 ảnh Tập ảnh khảm Ảnh giấu tin Tập ảnh khảm giấu tin Tệp khóa tạo thực giấu tin Ảnh mật trước sau in quét Nguyễn Văn Hưng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phòng DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 1.1 So sánh Steganography Watermarking Bảng 3.1 Phân loại biên ý nghĩa chúng Bảng 4.1 Kết đánh giá PSNR sau giấu tin khả giấu tin với tập ảnh cho Nguyễn Văn Hưng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phòng DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT CIE Commission Internationale de I’Eclairage DCT Discrete Cosine Transform DoG Difference-of-Gaussian DSLR Digital Single-lens reflex camera HAS Human Auditory System HSV Hue-Saturation-Value HVS Human Vision System JSD Jensen-Shannon Divergence LSB Least Significant Bit MSE Mean squared error PSNR Peak signal-to-noise ratio RGB Red Green Blue SIFT Scale Invariant Feature Tranform SW Simple Watermarking Nguyễn Văn Hưng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phòng MỞ ĐẦU Trong năm gần đây, công nghệ thông tin phát triển mạnh mẽ phần cứng lẫn phần mền Sự phát triển công nghệ thông tin thúc đẩy phát triển nhiều lĩnh vực xã hội khác y học, giáo dục, giải trí, kinh tế v.v… Sự phát triển phần cứng phương diện thu nhận, hiển thị, tốc độ xử lý mở nhiều hướng cho phát triển phần mềm, đặt biệt lĩnh vực xử lý ảnh Phương thức giấu tin ảnh khảm để bảo vệ quyền trước nạn in ấn chép trái phép Bằng cách nhúng vào đường biên ảnh ngói (dùng để ghép ảnh khảm) cặp bit, liệu nhị phân nhúng trực tiếp vào ảnh khảm đầu vào Bằng cách phát biên, ta thấy kết khảm ảnh bí mật, liệu nhúng trích xuất để làm chứng quyền, chí sau ảnh khảm bị in ấn chép Trên sở em lựa chọn đề tài: “Tìm hiểu kỹ thuật giấu tin ảnh khảm số” với mục đích tìm hiểu số kỹ thuật giấu tin ảnh khảm đồng thời cài đặt chương trình thử nghiệm Cấu trúc đồ án bao gốm chương : Chương 1: Tổng quan giấu tin ảnh số Trình bày khái quát giấu tin ảnh số Chương 2: Phương pháp biến đổi ảnh số sang ảnh khảm Trình bày khái niệm khảm ảnh số kỹ thuật khảm ảnh phổ biến Trình bày số ứng dụng khảm ảnh Chương 3: Giấu tin ảnh khảm Trình bày số thuật tốn giấu tin tách tin Chương 4: Cài đặt chương trình thử nghiệm Chương trình ứng dụng số kết thu Nguyễn Văn Hưng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phòng CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ GIẤU TIN TRONG ẢNH SỐ 1.1 KHÁI NIỆM VỀ GIẤU TIN - Giấu tin kỹ thuật nhúng lượng thơng tin vào đối tượng liệu số khác - Trong trình giấu tin để tăng bảo mật, phải dùng khóa viết mật Đó loại giấu tin có xử lý Nếu khơng dùng khóa viết mật để giấu tin, tức giấu tin đơn vào mơi trường phủ Đó loại giấu tin đơn - Yêu cầu giấu tin đảm bảo tính chất ẩn thông tin giấu đồng thời không ảnh hưởng đến chất lượng liệu gốc - Sự phát triển công nghệ thông tin tạo môi trường giấu tin tiện lợi phong phú văn bản, hình ảnh, âm thanh, phần mềm tiện ích hay giấu tin khoảng trống, phân vùng ẩn đĩa cứng, đĩa mềm Các phương pháp giấu tin tiến hành theo nhiều cách khác tùy vào mục đích mơi trường giấu tin Mỗi kỹ thuật giấu tin gồm : - Thuật tốn giấu tin - Bộ giải mã thơng tin Thuật tốn giấu tin dùng để giấu thơng tin vào phương tiện mang cách sử dụng khóa bí mật dùng chung người mã hóa người giải mã Thơng tin giấu Khóa Phương tiện mang Thông tin giấu Nhúng thông tin vào Phân phối phương tiện chứa mạng Bộ giải mã Khóa Hình 1.1 Lược đồ chung cho giấu tin Nguyễn Văn Hưng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phịng Hình vẽ biểu diễn q trình giấu tin Phương tiện chứa bao gồm đối tượng dùng làm môi trường để giấu tin text, audio, video, ảnh … Thơng tin giấu mục đích người sử dụng Thông tin giấu lượng thơng tin mang ý nghĩa ảnh, logo, đoạn văn bản… Tùy thuộc vào mục đích người sử dụng Thông tin giấu vào phương tiện chứa thơng qua chương trình Sau giấu tin ta thu phương tiện chứa tin giấu phân phối mạng Sau nhận đối tượng phương tiện có giấu tin, q trình giải mã thực thơng qua chương trình giải mã tương ứng với chương trình mã hóa với khóa q trình mã hóa Kết thu gồm phương tiện chứa gốc thông tin giấu Bước thông tin giấu xử lý kiểm định so sánh với thơng tin giấu ban đầu Tóm lại, giấu thông tin nghệ thuật khoa học truyền thơng, mục đích Steganography che giấu thông báo bên thông báo khác mà không làm ảnh hưởng đáng kể đến thông báo cách thức cho người khơng có thẩm quyền khơng thể phát khơng thể phá hủy chúng 1.2 MỘT SỐ TÍNH CHẤT GIẤU TIN Một kỹ thuật giấu tin đánh giá dựa số đặc điểm sau: - Tính vơ hình thông tin giấu - Dung lượng giấu - Tính bền vững Tính vơ hình : thể mức độ biến đổi môi trường giấu tin Một phương pháp tốt làm cho thông tin mật trở nên vô hình mơi trường giấu tin, người dùng khơng thể phát có ẩn chứa thơng tin Tuy nhiên lúc người ta cố gắng để đạt tính vơ hình cao Ví dụ bảo vệ quyền Dung lượng giấu : dung lượng giấu tính tỷ lệ lượng tin giấu so với kích thước mơi trường giấu Vì tin mật gửi với môi trường giấu mang qua mạng nên tiêu quan trọng Các phương pháp cố giấu nhiều tin giữ bí mật Tuy nhiện thực thể người ta phải cân nhắc dung lượng tiêu chí khác tính vơ hình, tính bền vững Tính bền vững : sau giấu tin vào mơi trường giấu, thân Nguyễn Văn Hưng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phòng Tiếp theo, ta nhập chiều rộng, chiều cao ngói nhập tiếp số hàng, số cột ảnh mật Hình 4.17 Nhập chiều rộng, chiều cao ngói số hàng, số cột ảnh mật Nguyễn Văn Hưng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phịng Sau đó, ta chọn tệp khóa tạo giấu tin thơng qua nút “Chọn” khóa Hình 4.18 Chọn tệp khóa để tách tin Nguyễn Văn Hưng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phịng Khi chọn tệp khóa, ta bắt đầu thực q trình tách tin thơng qua nút “Thực hiện” tách tin Sau thực tách tin xong, chương trình cho phép ta lưu lại ảnh giấu tin Hình 4.19 Lưu ảnh giấu tin Nguyễn Văn Hưng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phòng 4.2.5 Giao diện đánh giá ảnh PSNR Từ giao diện trang chủ, ta chọn menu “PSNR” để chuyển sang giao diện “gd_psnr” Là trình đánh giá chất lượng ảnh sau giấu tin Hình 4.20 Giao diện đánh giá ảnh PSNR Nguyễn Văn Hưng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phòng Chọn nút “Chọn” mục “Ảnh 1” để chọn ảnh trước giấu tin hình 4.21 Hình 4.21 Giao diện mở ảnh trước giấu Nguyễn Văn Hưng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phòng Chọn nút “Chọn” mục “Ảnh 2” để chọn ảnh ảnh giấu tin hình 4.22 Hình 4.22 Giao diện mở ảnh giấu tin Nguyễn Văn Hưng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phòng Sau chọn ảnh để đánh giá với nhau, chọn nút “Đánh giá” để thực trình đánh hình 4.23 Kết cho ta giá trị đánh giá ảnh, :  Giá trị 100 db ảnh khơng có thay đổi  Giá trị lớn 35 db nhỏ 100 db ảnh có thay đổi mức chấp nhận  Giá trị nhỏ 35 db ảnh biến dạng mắt thường nhận thấy  Giá trị nhỏ 20 db ảnh biến dạng khơng thể chấp nhận Hình 4.23 Giao diện sau đánh giá chất lượng ảnh Nguyễn Văn Hưng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp 4.3 Trường ĐHDL Hải Phòng THỬ NGHIỆM VÀ NHẬN XÉT 4.3.1 Thử nghiệm Tập ảnh thử nghiệm bao gồm : - Ảnh sở (ảnh dùng để khảm) tập ảnh gồm 15 ảnh 24 bit màu với kích thước khác với nội dung khác Hình 4.24 Tập ảnh sở Nguyễn Văn Hưng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phịng - Tập ảnh ngói gồm 1213 ảnh với loại kích cỡ sau: 50x50, 20x20, 32x32 Hình 4.25 Tập ảnh ngói đại diện 1213 ảnh - Ảnh khảm có kích thước khác khảm từ nhiều ảnh ngói Hình 4.26 Tập ảnh khảm Nguyễn Văn Hưng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phịng - Ảnh giấu tin có kích thước khác Hình 4.27 Ảnh giấu tin - Ảnh khảm sau giấu tin Hình 4.28 Tập ảnh khảm giấu tin Nguyễn Văn Hưng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phịng - Tệp khóa tạo thực giấu tin Hình 4.29 Tệp khóa tạo thực giấu tin Nguyễn Văn Hưng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phòng Sau thực đánh giá PSNR với tập ảnh cho Bảng 4.1 cho ta biết chi tiết ảnh có tập ảnh Bảng 4.1 Kết đánh giá PSNR sau giấu tin khả giấu tin với tập ảnh cho Ảnh gốc Đánh giá PSNR(dB) biendep.bmp 26.9941 cogai.bmp 26.6794 conca.bmp 28.1546 connhim.bmp 24.9914 ducati.bmp 25.9293 hoadongtien.bmp 28.085 holo.bmp 25.0831 khunglong.bmp 24.0116 lena.bmp 22.8961 meomeo.bmp 27.5791 nguoinhen.bmp 24.5456 oto.bmp 25.2914 taodang.bmp 26.4088 thanhphodem.bmp 25.8029 thiennhien.bmp 24.8159 tinhyeu.bmp 25.6281 Nguyễn Văn Hưng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phòng Ảnh giấu tin trước giấu sau giấu xong tách ra, qua đánh giá PSNR cho kết 100dB Tức là, ảnh trước giấu sau tách giống hệt 4.3.2 Nhận xét Với kết thử nghiệm thu được, quan sát mắt thường khó phân biệt đâu ảnh giấu tin chưa giấu tin Giá trị PSNR trung bình tập ảnh đạt 25.80603dB Giá trị PSNR thấp tập ảnh 22.8961dB, giá trị PSNR cao 28.1546dB Giá trị PSNR thấp tất ảnh ngói bị thay đổi biên Tuy nhiên khó phát thị giác ảnh khảm Thời gian xử lý giấu tin phụ thuộc lớn vào liệu đầu vào kích thước ảnh gốc, thơng điệp giấu lớn hay nhỏ Ưu điểm: - Khó phát ảnh mật giấu - Ảnh giấu truyền mạng Internet, khơng có khóa hay khơng biết số hàng, số cột ảnh khảm giấu tin ảnh giấu tin khơng thể tách tin giấu Nhược điểm: - Chỉ giấu ảnh với kích thước nhỏ Ví dụ, ảnh biendep có kích thước 2050x1550, ảnh ngói có kích thước 50x50 giấu ảnh mật có kích thước nhỏ 50x50 - Sau in quét lại ảnh mật tách chưa chuẩn Hình 4.30 Ảnh mật trước sau in quét Nguyễn Văn Hưng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phòng KẾT LUẬN Ngày nay, với phát triển mạnh mẽ mặt công nghệ thông tin, truyền thơng xử lý ảnh với phạm trù có phát triển nhanh chóng đóng vai trị quan trọng nhiều lĩnh vực Khảm ảnh phạm trù Trong đồ án này, em đã: - Trình bày khái quát giấu tin ảnh số - Trình bày khái niệm khảm ảnh số kỹ thuật khảm ảnh phổ biến như: Đan đa phân giải, trích chọn đặc trưng, lọc trung bình, lọc trung vị, khớp biểu đồ màu sắc - Trình bày số ứng dụng khảm ảnh như: tạo ảnh toàn cảnh, tạo hiệu ứng thị giác, tạo môi trường ảo hành trình ảo - Trình bày chi tiết số thuật toán giấu tin tách tin tác giả WeiLiang Lin and Wen-Hsiang Tsai - Cài đặt chương trình khảm ảnh, giấu tin tách tin ảnh khảm, đánh giá chất lượng ảnh thông qua PSNR Mặc dù hồn thành mục tiêu đồ án điều kiện thời gian có hạn mà lĩnh vực cần tìm hiểu tương đối rộng nên tìm hiểu đồ án khó tránh khỏi thiếu xót Vì vậy, em mong nhận đóng góp ý kiến thầy bạn để đồ án hồn thiện Em xin chân thành cảm ơn Nguyễn Văn Hưng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phòng TÀI LIỆU THAM KHẢO Tài liệu Tiếng Việt [1] Nguyễn Xuân Huy, Trần Quốc Dũng, “Giáo trình giấu tin thủy vân ảnh”, Thông tin tư liệu, ĐHKHTN, 2003 [2] Nguyễn Ngọc Hà, “Phát triển số kỹ thuật giấu liệu ảnh, ứng dụng trao đổi thông tin”, Viện công nghệ thông tin, 2005 [3] Vũ Thanh Sơn – CT1101, “Một số kỹ thuật khảm ảnh”, Đồ án tốt nghiệp năm 2011 [4] Trung tâm học liệu – Đại học Thái Nguyên, “Kỹ thuật khảm ảnh ứng dụng” Tài liệu Tiếng Anh [5] Lowe David(2004) Distinctive image features from scale-invariant keypoints.International Journal of Computer Vision 2004 [6] Tee Cheng Siew(2008) Feature selection for content-based image retrieval usingstatistical discriminant analysis PhD thesis Faculty of Computer Science and Information System Universiti Teknologi Malaysia 2008 [7] PETER J BURT and EDWARD H ADELSONRCA, A Multiresolution Spline With Application to Image Mosaics, David Sarnoff Research Center [8] C.Blundo, and C.Galdi, “Hiding Information in Image Mosaics”, The Computer Journal, vol.46, issue 2, Feb, 2003, pp.202-212 [9] Wei-Liang Lin and Wen-Hsiang Tsai, “Data Hiding in Image Mosaics by Visible Boundary Regions and Its Copyright Protection Application against Print-And-Scan Attacks”, Int.Computer Symposium, Dec 15-17, 2004, Taipei, Taiwan [10] R Silvers, “Digital Coposition of a Mosaic Image”, Technical Report : TR-574-98, Computer Science Department, Princeton University, Princeton, U.S.A.,1998 Website [11] http://citeseerx.ist.psu.edu Nguyễn Văn Hưng – CTL601 ... quát giấu tin ảnh số Chương 2: Phương pháp biến đổi ảnh số sang ảnh khảm Trình bày khái niệm khảm ảnh số kỹ thuật khảm ảnh phổ biến Trình bày số ứng dụng khảm ảnh Chương 3: Giấu tin ảnh khảm. .. Lưu ảnh khảm Giao diện giấu tin Chọn ảnh khảm để giấu tin Chọn ảnh mật giấu tin Lưu lại khóa Lưu lại ảnh khảm giấu tin Giao diện tách tin Chọn ảnh khảm giấu tin Nhập chiều rộng, chiều cao ngói số. .. VỀ GIẤU TIN TRONG ẢNH SỐ 1.1 KHÁI NIỆM VỀ GIẤU TIN - Giấu tin kỹ thuật nhúng lượng thông tin vào đối tượng liệu số khác - Trong trình giấu tin để tăng bảo mật, phải dùng khóa viết mật Đó loại giấu

Ngày đăng: 29/08/2020, 18:04

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1]. Nguyễn Xuân Huy, Trần Quốc Dũng, “Giáo trình giấu tin và thủy vân ảnh”, Thông tin tư liệu, ĐHKHTN, 2003 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Giáo trình giấu tin và thủy vân ảnh
[2]. Nguyễn Ngọc Hà, “Phát triển một số kỹ thuật giấu dữ liệu trong ảnh, ứng dụng trong trao đổi thông tin”, Viện công nghệ thông tin, 2005 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Phát triển một số kỹ thuật giấu dữ liệu trong ảnh, ứng dụng trong trao đổi thông tin
[3]. Vũ Thanh Sơn – CT1101, “Một số kỹ thuật khảm ảnh”, Đồ án tốt nghiệp năm 2011 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Một số kỹ thuật khảm ảnh
[4]. Trung tâm học liệu – Đại học Thái Nguyên, “Kỹ thuật khảm ảnh và ứng dụng”.Tài liệu Tiếng Anh Sách, tạp chí
Tiêu đề: Kỹ thuật khảm ảnh và ứng dụng
[8]. C.Blundo, and C.Galdi, “Hiding Information in Image Mosaics”, The Computer Journal, vol.46, issue 2, Feb, 2003, pp.202-212 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Hiding Information in Image Mosaics”
[9]. Wei-Liang Lin and Wen-Hsiang Tsai, “Data Hiding in Image Mosaics by Visible Boundary Regions and Its Copyright Protection Application against Print-And-Scan Attacks”, Int.Computer Symposium, Dec Sách, tạp chí
Tiêu đề: Data Hiding in ImageMosaics by Visible Boundary Regions and Its Copyright ProtectionApplication against Print-And-Scan Attacks”
[10]. R. Silvers, “Digital Coposition of a Mosaic Image”, Technical Report : TR-574-98, Computer Science Department, Princeton University, Princeton, U.S.A.,1998Website Sách, tạp chí
Tiêu đề: Digital Coposition of a Mosaic Image”
[5]. Lowe David(2004). Distinctive image features from scale-invariant keypoints.International Journal of Computer Vision 2004 Khác
[6]. Tee Cheng Siew(2008). Feature selection for content-based image retrieval usingstatistical discriminant analysis. PhD thesis Faculty of Computer Science and Information System Universiti Teknologi Malaysia. 2008 Khác
[7]. PETER J. BURT and EDWARD H. ADELSONRCA, A Multiresolution Spline With Application to Image Mosaics, David Sarnoff Research Center Khác

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w