Biểu đồ phân tán

1ĐỊNH NGHĨA Biểu đồ phân tán là biểu đồ được thiết lập bằng cách thể hiện các giá trị chấm của các cặp dữ liệu có liên quan với nhau. 2CÁC TÍNH CHẤT

4-5 Biểu Đồ Phân Tán BIỂU ĐỒ PHÂN TÁN 1 ĐỊNH NGHĨABiểu đồ phân tán là biểu đồ được thiết lập bằng cách thể hiện các giá trị chấm của các cặp dữ liệu có liên quan với nhau.2 CÁC TÍNH CHẤTBiểu đồ này dùng để xem xét giữa hai đặc tính có liên quan với nhau không và xem xét mức độ liên quan của chúng.♦ Dữ liệu nguyên nhân và kết quảMột đặc tính có thể gây ra bởi nhiều nguyên nhân. Nếu có mối tương quan giữa đặc tính đó và một nguyên nhân, thì đặc tính đó có thể kiểm sốt được (thay đổi, làm ổn định) bằng cách có những hành động cho nguyên nhân.Ví dụ: Nồng độ đồng trong dung dịch mạ điện và bề dày lớp mạ♦ Dữ liệu kết quả và kết quảNếu có mối tương quan giữa một kết quả này và một kết quả khác, thì chúng dường như có cùng một số nguyên nhân gây nên. Bằng cách truy tìm các nguyên nhân chung này, ta có thể tìm ra phương pháp giải quyết vấn đề. Ví dụ: Bề dày lớp mạ trên bề mặt board và bề dày lớp mạ trong lỗ♦ Dữ liệu nguyên nhân và nguyên nhânMối tương quan giữa hai nguyên nhân ít khi xảy ra. Nếu có liên quan, ta có thể chọn nguyên nhân nào dễ khắc phục để hành động.Ví dụ: Nồng độ đồng trong dung dịch mạ điện và cường độ dòng điện mạ2.1 Sự phân tán trên biểu đồ Mối tương quan trên biểu đồ phân tán có thể có như sau:- Tương quan dương mạnh.- Tương quan dương yếu- Tương quan âm mạnh.- Tương quan âm yếu- Không tương quan2.2 Mục đích của việc sử dụng biểu đồ phân tán - Tìm ra nguyên nhân nhằm thúc đẩy hữu hiệu những đặc tính phân tán.- Xem xét sự bỏ lỡ các tính chất kiểm sốt.- Xem xét các đặc tính bổ sung.1/4 4-5 Biểu Đồ Phân Tán 3 CÁCH VẼ ĐỒ THỊ PHÂN TÁN3.1 Chuẩn bị - Thu thập dữ liệu của các cặp đặc tính và lập bảng tóm tắt số liệu (30~100 cặp dữ liệu).- Xác định giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất.- Vẽ trục tung và trục hồnh.Trong trường hợp dữ liệâu là nguyên nhân và kết quả, chỉ định nguyên nhân ở trục hồnh, kết quả ở trục tung.Trong trường hợp dữ liệu là nguyên nhân và nguyên nhân hay kết quả và kết quả, ta có thể chỉ định ở trục tung hoặc trục hồnh đều thích hợp.- Xác định độ rộng trên trục tung.Xem xét độ rộng trên trục tung sao cho biểu đồ khi hồn thành có dạng gần như hình vuông.3.2 Vẽ biểu đồ - Vẽ trục tung và trục hồnh.- Chấm các giá trị- Chấm từng cặp giá trị lên biểu đồ. Nếu giá trị trùng nhau, chấm điểm liên tiếp nhau.- Xem xét mối tương quan.Xem xét sự phân tán trên biểu đồ, mối tương quan có thể có xảy ra trong các trường hợp sau:a) Tương quan dương mạnh b) Tương quan dương yếu 2/43.853.93.9544.054.14.154.22.9 3 3.1 3.2 3.3 3.43.93.9544.054.14.154.22.8 2.9 3 3.1 3.2 3.3 3.43.853.93.9544.054.14.154.22.8 2.9 3 3.1 3.2 3.3 3.43.93.9544.054.14.154.24.252.95 3 3.05 3.1 3.15 3.2 3.25 3.33.93.9544.054.14.154.24.252.95 3 3.05 3.1 3.15 3.2 3.25 3.3c) Tương quan âm mạnh d) Tương quan âm yếu 4-5 Biểu Đồ Phân Tán e) Không tương quan4 BIỂU HIỆN BẰNG ĐỊNH LƯỢNGMối tương quan (r ) được thể hiện qua công thức sau:r = ∑ ∑∑= ==−−−−niniiiniiiyyxxyyxx1 1221)()())((-1 < r < 1Giá trị r cho thấy mối tương quan mạnh hay yếu của các cặp giá trị. Nếu không có mối tương quan giữa hai giá trị thì r có giá trị gần bằng 0. Nếu r có giá trị gần bằng 1 hoặc –1 thì hai đặc tính có mối tương quan tương ứng là tương quan dương mạnh hoặc tương quan âm mạnh.5 PHÂN LOẠI DỮ LIỆU5.1 Mục đích :Nếu dữ liệu được phân loại thích hợp, ta có thể thấy được mối liên hệ giữa hai đặc tính mà trước đó ta thấy dường như chúng không có mối liên quan với nhau.5.2 Ví dụ : Nếu xét mối liên hệ giữa tỷ lệ lỗi và nguyên vật liệu, ban đầu ta không thấy có sự liên hệ. Nhưng nếu nguyên vật liệu được phân lớp theo nhà cung cấp, ta thấy chúng có mối tương quan với nhau. Dữ liệu chưa được phân lớp Dữ liệu được phân lớp theo nhà cung cấpBÀI TẬP BIỂU ĐỒ PHÂN TÁN1. Các cặp đặc tính sau đây có kiểu tương quan như thế nào (1: Nguyên nhân – kết quả, 2: kết quả-kết quả, 3: nguyên nhân- nguyên nhân (hai nguyên nhân của cùng một kết quả)).a. Tỷ lệ của nguyên tố A và tỷ lệ của nguyên tố B trong vật liệu X. ( )b. Chiều cao và cân nặng của một người. ( )c. Tốc độ xoay mỗi phút và mức độ mài mòn của máy mài kim loại. ( )d. Độ bền kéo và độ cứng của thép. ( )3/4                                                                                                                                                                                           4-5 Biểu Đồ Phân Tán e. Chi phí nguyên vật liệu chính và chi phí điều hành trong tổng chi phí. ( )f. Tỷ lệ lỗi của sản phẩm và tỷ lệ khiếu nại về sản phẩm của khách hàng. ( )2. Khảo sát mối tương quan của các yếu tố sau:X: Tốc độ băng chuyền máy etching (m/phút)Y: Độ rộng pattern (Ym)No X Y No X Y No X Y1 1.63 95 11 1.68 115 21 1.57 1252 1.62 110 12 1.63 105 22 1.59 1103 1.58 120 13 1.64 120 23 1.61 1254 1.67 105 14 1.67 100 24 1.64 955 1.72 115 15 1.68 105 25 1.62 1056 1.56 140 16 1.53 145 26 1.54 1407 1.54 125 17 1.54 130 27 1.53 1358 1.61 110 18 1.57 135 28 1.64 1259 1.60 125 19 1.62 105 29 1.65 11510 1.65 105 20 1.56 152 30 1.61 130Kết luận: .4/4 . 4-5 Biểu Đồ Phân Tán BIỂU ĐỒ PHÂN TÁN 1 ĐỊNH NGHĨABiểu đồ phân tán là biểu đồ được thiết lập bằng cách thể hiện các. động.Ví dụ: Nồng độ đồng trong dung dịch mạ điện và cường độ dòng điện mạ2.1 Sự phân tán trên biểu đồ Mối tương quan trên biểu đồ phân tán có thể có