Index of tamdao wp-content uploads 2012 08

Index of tamdao wp-content uploads 2012 08 tài liệu, giáo án, bài giảng , luận văn, luận án, đồ án, bài tập lớn về tất c...

2.2 Tiểu sử: từ điều tra định lượng đến phân tích Philippe Antoine – CEPED-IRD et LARTES, Mody Diop – Tổng cục Thống kê dân số quốc gia Senegal, Andonirina Rakotonarivo – Trường Đại học Thiên chúa giáo Louvain Việc thu thập tiểu sử thông qua biên soạn bảng hỏi đặc thù giúp thâm nhập vào thực tế phức tạp, qua nhiều giai đoạn Từ sinh chết đi, cá nhân trải qua tình trạng khác theo tùy theo quy trình tương tác ảnh hưởng tới lộ trình Bảng hỏi thường sử dụng bảng hỏi gồm nhiều mục, ghi lại giai đoạn đời người điều tra Nguyên tắc bảng hỏi tiểu sử nhấn mạnh vào mặt khác đời cá nhân thay đổi theo thời gian xác định thời gian theo trí nhớ Nhờ mà so sánh q trình hệ khác Một đặc thù cách tiếp cận tiểu sử kết hợp yếu tố thời gian phân tích, thời gian cá nhân thời gian tập thể, thay đổi bối cảnh thời kỳ lịch sử Lịch sử cá nhân lồng lịch sử gia đình cộng đồng xung quanh chung xã hội rộng lớn Một thách thức cách tiếp cận tiểu sử, thơng qua định tính định lượng, kết hợp quan sát, phân tích diễn giải, mức độ khác Lớp chuyên đề giới thiệu liệu theo chiều dọc, kỹ thuật phân tích tiểu sử, giúp học viên xây dựng số theo chiều dọc, làm quen với kỹ thuật phân tích tiếu sử sâu Mục tiêu chung cung cấp khóa đào tạo thực hành phân tích tiểu sử thông qua sử dụng phần mềm Stata, đặc biệt phù hợp để quản lý hộp phiếu (tệp tin) tiểu sử phân tích chúng Chúng tơi tồn quy trình thực hành, từ khâu thiết kế điều tra bảng hỏi, qua bước chuẩn bị tệp tin liệu đến phân tích sâu Nội dung lý thuyết thực hành - Xác định thời gian kiện - Đối tượng diện rủi ro, giai đoạn quan sát thời kỳ - Khái niệm đường cắt trái phải (tác động di cư) - Chuẩn bị hộp phiếu tiểu sử phân tích - Các bảng sống sót Kaplan-Meier - Mơ hình hồi quy logistic (khái niệm phương thức quy chiếu rủi ro liên quan, phương trình diễn giải, mặc định thời gian) Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD [197] - Mơ hình bán tham số Cox – kiện coi biến phụ thuộc mơ hình hồi quy, khái niệm tính tỷ lệ, biến độc lập hàm thời gian Giới thiệu giảng viên học viên (xem lý lịch giảng viên, danh sách học viên cuối chương) Các liệu sử dụng Vì sử dụng Stata? Lớp chuyên đề nhằm giới thiệu kỹ thuật hai liệu giới thiệu hai phương pháp thu thập thời gian khác Loạt liệu rút từ mẫu từ điều tra « Hội nhập thị » thực châu Phi (Lomé) năm 2000 mẫu gồm 2536 cá nhân Các kiện nhà ở, nghề nghiệp, hôn nhân sinh đẻ thu thập theo thời gian xảy Loạt liệu thứ hai rút từ điều tra dự án MAFE - Di cư từ châu Phi sang châu Âu - thu thập vào năm 2009, điều tra người Congo di cư sang Bỉ Những kiện liên quan đến lộ trình khác nhau, nhà ở, di cư, nhân gia đình, ghi lại theo năm Mơ hình hồi quy thử nghiệm liệu Vào cuối năm 1980 bắt đầu có điều tra tiểu sử đầu tiên, máy vi tính có nhớ nhỏ Phần mềm SPSS đòi hỏi có hệ thống tin học quan trọng chưa có hiệu cao Trong Stata xử lý liệu nhớ Mặt khác, phần mềm cho phép làm việc « đa dòng » - từ điều tra theo chiều ngang truyền thống người ta thu hộp phiếu, dòng thể người Lịch sử đời cá nhân, thân nó, chứa nhiều dòng: thay đổi đời thể dòng Cuối Stata có lệnh đặc thù cho phân tích tiểu sử Thiết kế phần mềm có tính cộng đồng: nhà nghiên cứu phát triển công cụ mới, gửi chúng lên cộng đồng người sử dụng khai thác Thống kê tin học Việc sử dụng thống kê toán sử dụng nhất, mục tiêu trước hết làm quen với khía cạnh thực hành phân tích (Nội dung gỡ băng) Ngày học thứ nhất, thứ hai ngày 18/7 [Philippe Antoine] Mục tiêu lớp chuyên đề thu thập kỹ thuật phân tích tiểu sử phần mềm Stata Trọng tâm khóa học dựa tập thực hành Trước hết, giới thiệu với bạn loại điều tra tiểu sử khác nhau, sau kiểm tra phiên phần mềm Stata cài đủ chưa Làm để định lượng hóa tiểu sử? Làm để chuyển từ việc thu thập kiện đời cá nhân ta thu thập sang phiếu Ageven hộp phiếu? Việc phân tích điều tra tiểu sử đòi hỏi phương pháp hiểu rõ việc xây dựng hộp phiếu Cần thiết kế bảng hỏi cách rõ ràng, phần kỹ thuật hay việc đưa kết không phức tạp ta hiểu logic loại hình điều tra Trong khóa học, chúng tơi [198] Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD đề nghị bạn ý tới lỗi thường gặp: thực điều tra tiểu sử không không làm chủ liệu nên trộn lẫn phần thuộc tiểu sử tiểu sử Nhiều người số bạn sử dụng khái niệm lộ trình đời Tùy theo bảng hỏi sử dụng điều tra, cần phải tính đến tất thay đổi suốt đời xác định thời gian thay đổi Chúng ta khơng thể điều tra vừa đặt câu hỏi thay đổi, chẳng hạn tình trạng nghề nghiệp, vừa lập mối liên quan với thứ mà ghi lại tiến triển theo thời gian, ví dụ nơi qn khơng thu thập lộ trình di cư Một điều tra tiểu sử phải thiết kế tổng thể Ví dụ, châu Phi, tơn giáo xuất cá nhân thay đổi nhiều tơn giáo suốt đời Tư theo lối tiểu sử phải phân tích tất thay đổi giai đoạn đời cá nhân, điều phải đưa vào thiết kế bảng hỏi Hoặc trình độ học vấn thay đổi đời: người có trình độ đại học vào tuổi 15 chưa đạt trình độ Chúng ta cần ý đến điểm nhạy cảm khác Điều tra tiểu sử, định tính mẫu lớn, nên cần đến điều tra viên Thời gian đào tạo điều tra viên cần đủ dài để tạo giao thoa tốt thiết kế tiến hành thực địa Một bảng hỏi dù tốt không mang lại kết điều tra viên không nắm vững Điều cần thiết cho chất lượng điều tra tiểu sử Các điều tra viên chuyên nghiệp, quen với điều tra theo chiều ngang, thường bối rối trước việc thu thập theo chiều dọc cần đào tạo để làm chủ kỹ Những điều tra dựa nhiều vào việc xác định thời gian kiện Nếu thời điểm thu thập tốt, bước khai thác xây dựng tệp tin thuận lợi Cần phải tập trung vào việc thu thập tốt ngày tháng thực địa, để sau phải sửa máy cơng việc chán ngắt dễ nản lòng Việc hợp liệu theo thời gian tương đối dễ hộp phiếu Khi phân tích tiểu sử, có nhiều câu hỏi đặt Mỗi câu hỏi tương ứng với quan niệm đòi hỏi phải xác định tổng thể diện trải qua kiện ai, kiện cần nghiên cứu, kiện bắt đầu, thời gian đo lường, v.v Hãy xem ví dụ Nếu tơi nghiên cứu ly hơn, tơi khơng phân tích tất người mẫu mà người liên quan Vậy lát cắt tổng thể có nguy ly hơn? Chỉ người kết hôn hôn nhân có nguy ly Tơi phải xem xét khía cạnh pháp lý thuật ngữ (đã làm thủ tục ly hôn) hay theo tuyên bố cá nhân họ ly thân với vợ (chồng)? Tất tùy thuộc vào vấn đề nghiên cứu cách thức thể hôn nhân cắt đứt hôn nhân cộng đồng chọn nghiên cứu Sự kiện xem xét tùy theo mục tiêu nghiên cứu: việc rời nơi chung, ngày bắt đầu thủ tục ly hơn, v.v Thời gian tính đến? Là thời gian kể từ ngày bước chân vào hôn nhân bắt đầu thủ tục ly hơn, khơng tính từ ngày sinh Như tính qng thời gian trơi qua kể từ ngày người bắt đầu bước vào diện có nguy (từ ngày kết hôn) tới ngày kiện xảy Như vậy, người không ly hôn Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD [199] có thơng tin liên quan: xem xét thời gian tình trạng nhân thời điểm quan sát (thường ngày điều tra) Phương pháp cho phép mô tả lịch ly hôn Một giai đoạn sau cho phép xem tạo mẫu phân tích kiện hiểu ngun nhân nhờ vào phân tích hồi quy Thực tế là, vào lúc điều tra thu thập thông tin nhà ở, nghề nghiệp, sinh cá nhân điều tra hoạt động người Rất nhiều phân tích tiến hành, phân tích lịch sử dụng, tổng thể chịu nguy kiện khác Nếu phân tích thời gian thất nghiệp kể từ học xong, điểm xuất phát thời điểm kết thúc học; quãng thời gian tính từ lúc nhận đến có việc làm – tính chi tiết hơn: ngày tuyển dụng, ngày đầu làm Giai đoạn thất nghiệp sau học xong phân tích khác với giai đoạn thất nghiệp sau việc làm Tổng thể chịu nguy tất người việc làm Quãng thời gian tính đến từ việc đến tìm lại việc Mỗi câu hỏi có khái niệm liên quan: tổng thể chịu nguy cơ, nguy cơ, thời gian Thời gian cho phân tích khơng giống nhau: phải tìm thời điểm bắt đầu, thời điểm kết thúc độ dài thời gian Đặng Ngọc Hà Thầy nói điều tra tiểu sử sai điều tra trộn lẫn yếu tố thuộc tiểu sử yếu tố tiểu sử Xin thầy giải thích cho ví dụ [Philippe Antoine] Chúng ta xem xét điều tra dân số sức khỏe Một số điều tra thu thập thông tin tiểu sử sinh đẻ phụ nữ không cần biết đến đời sống nghề nghiệp họ Những phụ nữ 45-50 tuổi ngày có tình trạng nghề nghiệp khác hẳn với tình trạng nghề nghiệp phụ nữ cách 20 năm Chúng ta xem xét liên quan việc sinh hoạt động nghề nghiệp Không thể thiết lập mối liên hệ kiện xảy khứ với đặc điểm cá nhân Ví dụ khác từ luận án tiến sĩ Nghiên cứu sinh quan tâm đến đời sống tình dục thiếu nữ nước Trung Phi Ở nước này, quan hệ tình dục từ sớm, khoảng 13 hay 14 tuổi Nghiên cứu lập mối liên hệ trình độ học vấn việc quan hệ tình dục sớm Vấn đề có trình độ học vấn vào thời điểm điều tra tính đến Tác giả kết luận cách sai lầm người có trình độ đại học quan hệ tình dục muộn Điều hiểu sai người tuổi 13-15 khơng thể biết vào lúc 25 tuổi cô ta có tiến sĩ! Khơng thể suy người có tiến sĩ lúc 25 tuổi bắt đầu quan hệ tình dục muộn người khơng học đại học Khơng phải có tiến sĩ mà tuổi vị thành niên khơng có quan hệ tình dục! Cần phải có gắn kết thời gian thông tin thu thập đời sống tình dục lộ trình học tập [Andonirina Rakotonarivo] Những liệu điều tra bao gồm phần tiểu sử phần theo chiều ngang Tuy nhiên cần cẩn trọng diễn giải Ta giải thích kiện xảy cách 10 năm liệu theo chiều ngang Chúng ta xem điểm Có hai loại liệu định tính: [200] Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD - Những liệu theo chiều ngang (cross section data): chúng cung cấp thơng tin chi tiết tình trạng tổng thể Đó liệu thu thập thời điểm cụ thể, vào ngày điều tra, cung cấp thơng tin tình trạng người điều tra thời điểm « t » Nó đưa hình ảnh tổng thể điều tra vào thời điểm « t » Về việc làm, có ví dụ: loại hình việc làm, tỷ lệ tổng thể có việc làm vào thời điểm điều tra, v.v Những kiện cung cấp thơng tin ngun nhân: ngun nhân có việc làm hay khơng có việc làm; - Những kiện theo chiều dọc (longitudinal data) có tính đến thời gian thuộc liệu tiểu sử – thông tin tiến triển giá trị hay phương thức biến nghiên cứu theo dòng thời gian, giai đoạn quan sát Ví dụ, điều tra người lộ trình học hành công việc từ họ tuổi đến thời điểm điều tra Như ta biết hoạt động nối tiếp mà họ trải qua, trường học phổ thông, đại học, việc làm đầu tiên, sau thất nghiệp, tiếp đến việc làm thứ tiếp tục, độ dài thời gian giai đoạn hoạt động Những liệu cho phép xác định lịch tình trạng mà cá nhân trải qua cho biến khác nghiên cứu mối quan hệ nhân yếu tố khác lộ trình Chúng ta nhớ nguyên tắc phân tích nhân nguyên nhân có trước kết nghiên cứu chuyển đổi kinh tế xã hội đại học Cheikh Ante Diop de Dakar, hợp tác với Chronic Poverty Research Center Anh số đối tác khác IRD UNICEF [Mody Diop] - Những liệu khứ liệu chung khoa học xã hội – nghiên cứu « Khó khăn nghèo kinh niên Senegal » Các cá nhân vấn Chúng ta xem ví dụ điều tra « Khó khăn nghèo kinh niên Senegal » thực giai đoạn 2008-2009 quan Cuộc điều tra có cỡ mẫu 1200 hộ gia đình, 2400 tiểu sử thu thập Trong hộ gia đình, người vấn, bảng hỏi bao gồm mục: - Mục 1: thông tin xã hội - nhân - dân tộc, trình độ học vấn cha mẹ, nghề nghiệp người có trách nhiệm ni con, v.v Những thơng tin không thay đổi theo thời gian, liệu tiểu sử; - Mục 2: lịch sử nhà Chúng tơi theo dõi lộ trình nơi cá nhân từ họ sinh đến ngày điều tra; - Mục 3: loạt câu hỏi học tập, học việc hoạt động nghề nghiệp Những mục khác liên quan đến đời sống hôn nhân, sống, sức khỏe, lịch sử người có ảnh hưởng, đời sống hiệp hội cộng đồng Cuộc điều tra tập hợp nhà xã hội học, nhân học, nhân học nhà thống kê kinh tế Nhờ vào cách tiếp cận tiểu sử, nghiên cứu cho phép xác định động lực lĩnh vực giáo dục Senegal từ năm 1940, hiểu động thái nghèo - nghèo kinh niên [Andonirina Rakotonarivo] Những ngày tháng thu thập cho đơn vị thống kê yếu tố liệu sử dụng phân tích tiểu sử Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD [201] lần, thông tin thu thập từ đầu đời đến thời điểm vấn Trong loại liệu này, thông tin theo chiều dọc khả dụng từ điều tra kết thúc - Những thông tin tương lai thu thập điều tra nhắc lại – điều tra theo dõi hay điều tra theo mẫu liên tiếp, quan sát Một mẫu cá nhân hỏi nhiều lần với quãng cách thời gian đặn với công cụ thu thập, bảng hỏi Bảng hỏi thu thập thông tin khứ gần cá nhân – 12 tháng gần chẳng hạn Lần vấn năm sau Cần phải chờ thời gian để thông tin trở thành thông tin theo chiều dọc, sau nhiều lần lặp lại điều tra Những liệu mà chúng tơi sử dụng khóa học khứ: liệu từ điều tra hòa nhập thị Lomé thầy Philippe Antoine nhóm nghiên cứu tiến hành Cũng liệu điều tra MAFE-Bỉ (Migration between Africa and Europe) (đã giới thiệu phiên học tồn thể) Đó liệu thu thập từ 279 người Congo định cư Bỉ năm 2010, khuôn khổ dự án nghiên cứu quốc tế bao gồm thông tin thu thập nhiều nước châu Phi châu Âu Bốn mục mà sử dụng liệu MAFE là: nhà - mục thuật lại lịch sử nơi người hỏi từ sinh đến thời điểm điều tra; hoạt động học hành nghề nghiệp; lịch sử gia đình, có nghĩa lộ trình nhân sinh con; cuối lộ trình hành chính, quan sát theo tình trạng có giấy cư trú hợp pháp giấy phép lao động cho giai đoạn cư trú nước hay không [Philippe Antoine] Cần quay lại khái niệm biến cố định biến thay đổi theo thời gian Ví dụ, biến « tình trạng nhân » thay đổi theo dòng thời gian, suốt đời người ta trải qua nhiều tình trạng khác nhau: độc thân, chung sống, kết hôn, ly hôn, v.v Một số biến cố định: ngày sinh, giới tính – số nước người ta nói đến giới tính thứ ba, ví dụ Thái Lan Tiểu sử tới đâu? Rất vốn giới tính nam từ ngày đến ngày sau thay đổi giới tính Điều thú vị tiểu sử cá nhân người ta nghĩ sản phẩm cha mẹ Ta cần có thơng tin tái sản xuất xã hội Từ đặt vấn đề tiểu sử người khác tiểu sử Trong mục mà thầy Mody ra, có câu hỏi cha mẹ Tính đến nguồn gốc xã hội người cha mẹ người nào? Gần khơng thể tập hợp thời gian tiểu sử cá nhân tiểu sử cha mẹ người Thơng thường loại hình điều tra này, loại hình khác, để biết nguồn gốc xã hội ta đặt câu hỏi: « Nghề nghiệp bố mẹ anh anh 15 tuổi gì? Trình độ học vấn bố mẹ anh anh 15 tuổi? » Trong trường hợp không chắn câu trả lời khó Những nhầm lẫn xảy ra: người hỏi thường có xu hướng đưa nghề nghiệp công việc cuối bố mẹ trước dừng làm việc Và đưa tất vào liệu tiểu sử định tính [202] Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD Hai học viên xung phong làm báo cáo tổng kết vào ngày thứ bảy Thầy Philippe Antoine nói rõ báo cáo kết lớp, sử dụng slides mà giáo viên dùng tuần Bi u Hình 42 Tu i Các nhóm lập để làm tập thực hành Ngoài lên lớp, học viên giao tập chuẩn bị cho buổi học sau Chúng ta xem biểu đồ Lexis để đo lường ba yếu tố thời gian: tuổi cá nhân, thời điểm, cách tiếp cận theo hệ Lexis Biểu đồ Lexis Theo chi u ngang Theo chi u d c Th i gian th i i m sinh Nguồn: Ch Vandeschrick, Viện Dân số, ĐH Thiên chúa giáo Louvain icampus.uclouvain.be/courses/LEXIS/document/Texte_impression/DL_Theorie.pdf Biểu đồ cho phép biểu đạt ý nghĩ xây dựng hộp phiếu: liên tục chuyển từ thước đo sang thước đo khác ba thước đo thời gian thể hộp phiếu Chúng ta thấy lại thước đo chiều ngang – điều xảy thời điểm định, thước đo theo chiều dọc – điều tiến triển theo dòng thời gian, thời gian từ sinh đến thời điểm định Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD [203] Hình 43 u Biểu đồBi Lexis (2) Lexis (2) Tu i Th i gian Nguồn: Ch Vandeschrick, Viện Dân số, ĐH Thiên chúa giáo Louvain Chúng ta xác định đường đời, sau ta đưa vào tất người thuộc hệ Dần dần theo thời gian, người già Các nhà nhân học nói đến Hình 44 Bi u tuổi xác tuổi tròn chẵn Một người sinh tuổi suốt năm đời có tuổi tròn chẵn Lexis M t th i i m Biểu đồ Lexis Một thời điểm Tu i Th i gian Nguồn: Ch Vandeschrick, Viện Dân số, ĐH Thiên chúa giáo Louvain [204] Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD Biểu đồ Lexis có điểm đặc biệt xác định ngày tháng cụ thể Hình 45 Biểu đồ Lexis Một tuổi xác Tu i tu i r i Th i gian Nguồn: Ch Vandeschrick, Viện Dân số, ĐH Thiên chúa giáo Louvain Có thể xác định tuổi hay người có tuổi vào thời điểm khác Hình 46 Biểu đồ Lexis Xác định kiện Tu i Ch t lúc 3,5 tu i vào ngày 30/6/05 tuổi Th i gian Nguồn: Ch Vandeschrick, Viện Dân số, ĐH Thiên chúa giáo Louvain Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD [205] Biểu đồ cho phép xác định giao tuổi ngày tháng Chúng ta thao tác động thái ngày tháng Hình 47 tuổi Chúng ta tính tốn qng thời gian khoảng chênh ngày tháng tuổi Biểu đồ Lexis Đường đời Tu i Ch t Sinh nh t l n Sinh nh t l n Sinh Sinh nh t u tiên Th i gian Nguồn: Ch Vandeschrick, Viện Dân số, ĐH Thiên chúa giáo Louvain Đường đời người sinh đến chết qua kỳ sinh nhật Ý tưởng bảng hỏi biểu đồ xác định Hình 48 số kiện mà quan tâm đường đời Biểu đồ Lexis Một năm Tu i Th i gian Nguồn: Ch Vandeschrick, Viện Dân số, ĐH Thiên chúa giáo Louvain [206] Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD - Quay lại nước Cộng hòa Dân chủ Congo (RDC) (dưới năm năm); - Di cư sang vùng xung quanh; - Xin cư trú, quốc tịch, giấy phép lưu trú; Bảng 53 Mục di cư - Hoạt động (học tập, làm việc); - Nơi ở, đất đai tài sản sở hữu; - Chuyển tiền, giúp đỡ RDC M c di c Di c l n Chu i ngày Nguồn: Dự án MAFE – Bỉ Đối với mục di cư chẳng hạn, cột phản ánh giai đoạn ghi phiếu - cột màu ghi phản ánh lần di cư (xem phiếu Ageven) Một lần di cư định nghĩa thay đổi nước Ở thấy có lần thay đổi nước Lần thứ từ Congo sang Anh lần thứ hai từ Anh sang Bỉ Người có hai giai đoạn di cư tơi có hai cột mục liên quan Số lượng giai đoạn cho biến lợi ích số giai đoạn đo đếm tệp tin định số cột mục liên quan Chúng ta xem ví dụ hoạt động Chúng ta xác định số giai đoạn hoạt động từ phiếu: - Giai đoạn 1: 1964-1976, học phổ thông; - Giai đoạn 2: 1976-1980, học đại học; - Giai đoạn 3: 1980-1981, thất nghiệp năm; - Giai đoạn 4: 1981-1990, làm việc công ty điện thoại; - Giai đoạn 5: thất nghiệp năm; - Giai đoạn 6: có việc làm từ 1992 đến thời điểm điều tra [226] Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD Chúng ta có cột mục hoạt động Bảng 54 Mục hoạtM độngc Ho t ho t ng ng Nguồn: Dự án MAFE – Bỉ Hoạt động ghi vào cột thứ nhất, với tất chi tiết liên quan, loại hình cơng việc, loại hình cơng ty, lương, v.v Hoạt động thứ hai ghi chi tiết vào cột thứ hai tiếp tục Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD [227] Bảng 55 M c hôn nhân Mục hôn nhân Nguồn: Dự án MAFE – Bỉ Ví dụ cho thấy người có nhân tận thời điểm điều tra Ta có thơng tin quan trọng: năm bắt đầu năm kết thúc hôn nhân Kết hôn xảy năm 1981 người hỏi có vợ vào thời điểm điều tra: năm kết thúc hôn nhân bị gạch bỏ phiếu mục [228] Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD Bảng 56 M c Mục Nguồn: Dự án MAFE – Bỉ Mục cho thấy người có Mỗi cột điền tương ứng với người Chúng ta có năm sinh điền năm chết bị gạch, có nghĩa tất người sống vào thời điểm điều tra Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD [229] Bảng b hỏi ngđến h tệp i tinn(1)t TừTbảng 57 Di c l n Chu i ngày p tin (1) Di c l n Di c l n Chu i ngày Chu i ngày3 Nguồn: Tác giả Mỗi mục ghi lại giai đoạn liên tục đánh số, xác định năm chi tiết Bảng 58 T hỏi b đến ng tệp h itin (2)n Từ bảng t p tin (2) T p tin m c di c : ident S l n di c Th i gian _ u Th i gian _cu i B0000001 2003 B0000002 1986 B0000003 B0000008 1 1990 2000 2003 B0000008 2003 2006 B0000008 2006 B0000009 2006 B0000009 2007 Trong t p tin : m i quan sát t N c di c n N c xu t c B B CH DC Congo CH DC Congo B CH DC Congo B CH DC Congo Pháp B B Pháp 2007 KENYA CH DC Congo B KENYA ng ng v i m t giai o n c a m t cá nhân Nguồn: Tác giả [230] Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD Trong tệp tin phải xây dựng từ mục di cư, số ghi cột tương ứng với dòng, có nghĩa quan sát tệp tin Bảng phản ánh lại cột bảng hỏi giấy ghi lại thông tin tương ứng tệp tin Stata Lấy ví dụ cá nhân số B0000008 Anh ta có ba giai đoạn di cư, giai đoạn thứ bắt đầu năm 2000 kết thúc năm 2003 Trên cột có số thứ tự giai đoạn, giai đoạn Bảng 59 T b ng h i di cư, năm bắt đầu năm kết thúc v.v Trên tệp tin, giai đoạn di cư tương ứng với dòng, nghĩa quan sát, với tất thơng tin chi tiết mà ta có cho quan sát: ngày bắt đầu di cư (biến thời điểm_bắt đầu), ngày kết thúc giai đoạn (biến thời điểm_kết thúc), nước tới nước xuất cư Những quan sát người đánh số theo thời gian n t p tin (3) Từ bảng hỏi đến tệp tin (3) ident B0000001 K t hôn N B ng c p cao nh t C nhân B0000002 Nam 1 Th c sĩ B0000003 Nam C nhân S S l n di c Ngh nghi p c ab S l n quay v B0000004 Nam B ng B0000005 N Cao h c H B0000006 Nam Nghiên c u sinh B0000007 Nam 1 C nhân B0000008 Nam 0 C nhân B0000009 Nam C nhân B0000010 Nam 0 C nhân Nguồn: Tác giả Chúng ta có hai loại tệp tin sau ghi lại: tệp tin « giai đoạn », hay gọi kỳ, quan sát phản ánh giai đoạn đặc biệt cá nhân; tệp tin « cá nhân » tập hợp biến khơng thay đổi theo thời gian khơng có tính tiểu sử Tệp tin thứ hai cho ta nhìn tổng thể bảng hỏi Nó đưa thơng tin cố định người hỏi, không thay đổi theo thời gian giới tính, cấp cao nhất, v.v Trong tệp tin này, quan sát tương ứng với cá nhân Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD [231] Khung H p nh t phi u Hợp phiếu G p thông tin c n thi t c a m c khác vào m t t p tin Nghiên c u v trình di c h i nh p ngh nghi p t i B : - M c di c - M c quay tr l i n v quan sát = n m - M c ho t ng - M c k t hôn - M c - M c gi y t c trú Nguồn: Tác giả Để chuyển tệp tin để hợp nhất, ta tạo đơn vị quan sát chung năm Tệp tin Bảng 60 cuối tệp tin « người-năm » p tin ng Tệp tin T người-năm i–n m ident N m q601d B0000001 1973 1973 CH DC Congo N c q402 - B0000001 1974 1973 CH DC Congo - B0000001 1975 1973 CH DC Congo - B0000001 1979 1973 CH DC Congo H ct p - B0000001 1980 1973 CH DC Congo H ct p - B0000001 2003 2003 B H ct p Có B0000001 2004 2003 B H ct p Có B0000001 2005 2003 B N i tr Có B0000001 2006 2003 B N i tr B0000001 2007 2003 B Có vi c làm Có B0000001 2008 2003 B Có vi c làm Có B0000001 2009 2003 B Có vi c làm Có B0000001 2010 2003 B Có vi c làm Có …… Gi y t c trú - …… - Nguồn: Tác giả [232] Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / â AFD Cú Mi dũng tin ô người-năm » tương ứng với năm mà cá nhân sống Ngày thứ 3, sáng thứ tư 20 tháng Ví dụ: có cá nhân sinh năm 1973, sống Congo vào thời điểm sinh Ta quan sát dòng sau thấy bắt đầu học năm 1979 (cột « q402 » cho thông tin hoạt động) Năm 2003 ta nhận thấy có thay đổi nơi Bỉ, v.v Mục tiêu việc hợp tệp tin để tạo « đồng hồ » chung cho tất mục, nhằm xác định năm sống cá nhân, tình trạng cho mục Dưới hướng dẫn thầy Philippe, lớp bắt tay vào thực hợp tệp tin Stata Trong ví dụ, phải hợp mục nơi với mục học tập, học nghề làm việc Mục đích cho học viên làm quen với việc tạo đồng hồ đếm thời gian nhằm xếp kiện theo trật tự theo giai đoạn (tháng, năm) Ngày thứ tư, thứ năm 21/7 Bùi Thị Huơng Trầm Trong ví dụ này, dòng năm Còn ví dụ thầy Philippe sao? [Philippe Antoine] Trong tệp tin mà tơi giới thiệu, dòng khơng có thời gian cố định, mà giai đoạn kết thúc thay đổi [Andonirina Rakotonarivo] Tệp tin thầy Philippe nhẹ khơng có chuyển giao cho năm Trong nghiên cứu chúng tơi, dòng giống hệt khơng có thay đổi tình trạng cá nhân; phiếu Ageven phản ánh lại dạng tệp tin, quan sát dòng tệp tin Phần cuối ngày dành cho thực hành soát lỗi nhập liệu kiểm tra gắn kết phần mềm Buổi sáng ngày làm việc thứ tư xoay quanh phần câu hỏi/trả lời thao tác kỹ thuật với phần mềm Stata Thầy Philippe Antoine bình luận loạt ấn phẩm khoa học có liên quan đến nghiên cứu thực hành thực buổi học cuối: cách tiếp cận tiểu sử phân tích tượng nhân, nghiên cứu Mireille Razafindrakoto v Franỗois Roubaud v s chuyn sang tui trng thành châu Phi, nghiên cứu Donatien Béguy mối liên hệ việc làm phụ nữ sinh đẻ Buổi chiều, thao tác Stata qua chủ đề bước vào hôn nhân việc làm Lomé: liệu thực bao gồm tập hợp biến tình trạng nhân, số con, lần chuyển nhà, thay đổi công việc; khái niệm điều kiện để xử lý liệu; phân tích hồi quy - sở lý thuyết từ việc bước vào hôn nhân; phân biến, mơ hình Cox Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD [233] Khung Mơ hình Cox - Chúng ta có th hi u c mơ hình Cox nh m t s kiểm sốt thơng qua h i quy c a nh h ng c a bi n gi i thích phân tích s ng sót, hay nh vi c a y u t th i gian vào h i quy; - h i quy c th c hi n không ph i m t c i m mà cá nhân có c vào cu i cu c i (hay vào th i i m i u tra), mà m t c i m có c vào t ng n v th i gian c a cu c i anh ta; - mơ hình h i quy tính toán nh h ng c a bi n gi i thích lên r i ro th i gian bi t s ki n M i bi n g n v i m t h s h i quy o l ng nh h ng c a bi n lên r i ro th i gian; - nói cách khác, nh h ng c a bi n t l v i xác su t tr i qua s ki n (vì v y mơ hình c g i « mơ hình có r i ro t l thu n ») Phân tích s ng sót (th i gian cho Phân tích h i quy ( a bi n): h s n lúc s ki n): hàm óng góp h i quy t c th i (hàm ng u nhiên) hazard function hj (t;zj) = ho (t) * exp( ibi,zij) h0(t) hàm óng góp t c th i i v i lo i i t ng ang xét Bi lo t h s g n v i bi n ch s zij Nguồn: D R Cox, Regression Models and Life-Tables, Journal of the Royal Statistical Society Series B (Methodological), Vol 34, No (1972), pp 187-220 Buổi học kết thúc phần chuẩn bị cho báo cáo tổng kết ngày thứ bảy - học viên nộp cho hai báo cáo viên phiếu đánh giá nhận xét cá nhân kiến thức thu nhận qua khóa học [234] Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD Ngày học thứ năm, thứ sáu 22/7 Dựa mơ hình tập ngày học thứ tư, hướng dẫn giảng viên Andonirina Rakotonarivo Mody Diop, học viên làm tập thực hành xác định tổng thể chịu rủi ro, việc chuyển từ trạng thái có việc làm khơng hưởng lương hay khơng có việc sang việc làm có hưởng lương tùy theo việc làm ăn lương hay độc lập Các học viên phải lập biểu đồ Kaplan Meier theo lứa hệ theo giới tính, tính tốn tuổi trung vị có việc làm trả tiền theo giới tính lứa hệ Về phân tích mô tả, học viên phát triển hướng suy nghĩ cách sử dụng mơ hình Cox - biến sử dụng phân tầng trước đó: hệ, tình trạng nhân, trình độ học vấn, giới tính đặc điểm giai đoạn khơng có việc làm Và phần cuối đề cập đến vấn đề khoảng tin cậy 2.2.3 Báo cáo tổng kết lớp chuyên đề Báo cáo viên (1) Mục tiêu lớp học cung cấp khóa học thực hành phân tích tiểu sử thơng qua sử dụng phần mềm Stata với liệu thực Chúng tập trung vào loại hình tệp tin tiểu sử, xử lý liệu, xác định kiện kỹ thuật phân tích đơn biến đa biến Điều tra tiểu sử định tính có mục đích nhận biết thay đổi xã hội tổng thể chúng Nó mang lại thơng tin q báu đặc điểm xã hội chuyển biến cách phân biệt xu hướng cấu với thay đổi bối cảnh Những điều tra tiểu sử thu thập lịch sử đời: cột bảng hỏi tương ứng với kiện - thay đổi tình trạng cá nhân Nguyên tắc thu thập thông tin khứ vạch lại kiện mà cá nhân trải qua từ ngày sinh tới thời điểm điều tra liên quan tới hoạt động nghề nghiệp – gồm học tập, sống hôn nhân, nơi ở, v.v Điểm độc đáo cách thức tiến hành nằm phân tích mối quan hệ mặt thời gian kiện khác đời Điều thiếu vào lúc thu thập phải xác định thời điểm kiện so với Hai loại liệu chủ yếu điều tra định tính: - Dữ liệu theo chiều ngang – Cross-section data –: liệu xác rộng người điều tra thời điểm định, nghèo nàn để phân tích nguyên nhân; - Dữ liệu theo chiều dọc – longitudinal data –: ý tới thời gian, xếp kiện theo trật tự thời gian phân tích nhân quan hệ hai biến: xuất trước nguyên nhân so với hậu Đối với đơn vị thống kê, yếu tố việc xác định thời điểm Có hai kỹ thuật thu thập liệu có thời điểm: - Cách tiếp cận khứ sử dụng chung khoa học xã hội, cá nhân hỏi lần Ta thu thập liệu từ ngày sinh cá nhân; thơng tin sử dụng - tính khả dụng theo chiều dọc; - Cách tiếp cận tương lai điều tra lặp lặp lại hay sử dụng mẫu lặp lại: mẫu hỏi nhiều lần, với công cụ Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD [235] thu thập Việc thu thập thông tin tập trung vào khứ gần cá nhân giai đoạn xác định Phải đợi khoảng thời gian trước thông tin trở thành chiều dọc Sử dụng cơng cụ thiết kế cho phân tích tiểu sử? - Biểu đồ Lexis Bảng hỏi tiểu sử nhằm xác định đường đời cá nhân từ sinh đến chết - thông tin mục tiêu: thời điểm, tuổi - xác định cá nhân có lứa tuổi, hệ thời điểm « T », điểm giao hai biến này; - Phiếu Ageven Được thiết kế để xác định kiện, chuyển từ tình trạng sang tình trạng khác đời cá nhân Vấn đề kiện có độ dài thời gian ngắn - có việc làm xen lẫn với giai đoạn thất nghiệp ngắn Từ đặt câu hỏi có ghi lại thông tin hay gộp tất kiện vào giai đoạn đồng gọi giai đoạn không ổn định Trên thực tế, tất phụ thuộc vào vấn đề nghiên cứu lựa chọn « khoảng cách » Hai ví dụ điều tra tiểu sử giới thiệu: - Điều tra tiểu sử Lomé Đó điều tra rút từ nghiên cứu « Hội nhập đô thị » thực châu Phi năm 2000 cỡ mẫu 2563 cá nhân Những kiện nơi ở, nghề nghiệp hôn nhân sinh đẻ thu thập theo thời điểm xảy Cuộc điều tra lập theo mục khác nhau: với thay đổi tình trạng ta tạo giai đoạn mới, cột Tệp tin có số dòng nhiều số lần thay đổi đời cá nhân Lịch tệp tin có độ dài thay đổi, dòng khơng thiết, chí hiếm, có giai đoạn; - Điều tra tiểu sử MAFE Đó điều tra di cư châu Phi châu Âu, thu thập năm 2009 người Congo định cư Bỉ Những kiện liên quan lộ trình khác - nơi ở, di cư, hôn nhân gia đình, ghi theo năm Khác với điều tra trước, phương pháp ghi dòng tương ứng với năm Các học viên chia thành nhóm làm tập thực hành: tệp tin tiểu sử - hợp mục, tạo đồng hồ đo thời gian, tham số phân tích tiểu sử, v.v., phân tích mơ tả mơ hình Cox Một báo cáo viên khác giới thiệu tóm tắt tập thực hành phần mềm Stata suốt tuần học [Philippe Antoine] Lớp học chun đề khó có hai mục tiêu khác bổ trợ cho nhau: học cách sử dụng phần mềm tất học viên; áp dụng phần mềm vào kỹ thuật đặc thù phức tạp phân tích tiểu sử Cuối cùng, chúng tơi hài lòng với hoạt động học viên nhanh nhạy họ lĩnh hội công cụ khác Pierre Yves Le Meur Dưới góc nhìn định tính, tơi thấy thú vị đưa tiểu sử vào hệ thống mơ hình Điều cho phép tạo số liệu Mặt khác, phạm vi điều tra định tính, có nhiều tranh luận tiểu sử Liệu có phải ảo tưởng? Liệu tách cá nhân khỏi bối cảnh cách thu loạt đặc điểm, lộ trình, thành tổng thể liệu? Các bạn có kết hợp loại điều tra định lượng với cách tiếp cận định tính hơn, cách tiếp cận tiểu sử gắn nhiều với gia đình, nhiều [236] Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD hệ? Sẽ thú vị để hiểu quy trình tích hợp, đa dạng hóa, để đặt chúng vào logic xuyên hệ hay gia đình [Philippe Antoine] Càng tiến xa phân tích tiểu sử, ta đặt nhiều câu hỏi khả rút gọn cách định lượng hóa tiểu sử Hơn nữa, điều tra dựa mối liên quan kiện kiện xảy trước giải thích kiện xảy sau Thứ tự kiện không thiết tương ứng với thứ tự mà cá nhân cung cấp Có thể có tính tốn trước mà đề cập đến phiên toàn thể Sự kết hợp nghiên cứu định tính định lượng thực hiện, trừ Senegal Những điều tra khác điều tra thời điểm điều tra định lượng so sánh Người ta áp dụng phương pháp để so sánh hệ khác gia đình, thường so sánh hệ với – so sánh tức thời khuôn khổ mẫu Mặt khác, nguyên tắc phân tích tiểu sử dựa mẫu hoàn toàn ngẫu nhiên Những phương pháp phân tích định tính khơng áp dụng cho mẫu lựa chọn từ gia đình, thuộc hệ khác Có lẽ cần phải đưa kỹ thuật để làm điều Tài liệu tham khảo Antoine Ph (2006), Event-History Analysis of Nuptiality, in Demography: Analysis and Synthesis, A Treatise in Population Studies, G Caselli, J Vallin and G Wunsch (Editor), Vol 1, Elsevier, Academic Press, p 339-353 Antoine P., Bocquier P., (1995), Le temps et l’analyse des biographies Clins d’œil lAfrique, Hommage Michel Franỗois ộditộ par Vallin Jacques, CEPED, Paris, p 157-166 Antoine P., Bocquier P., Maminirina T., Razafindratsima N (2004) Collection of biographical data in Antananarivo: The Biomad98 survey, Inter-stat N° 28, April 2004, Eurostat/DFID/INSEE, London, p 5-31 Antoine Ph., D Beguy (2006) Évolution des conditions économiques et constitution de la famille Dakar et Lomé, 7émes Journées scientifiques du réseau « Analyse Économique et Développement de l’AUF », Paris, 7-8 septembre 2006, 23 p Antoine P., Ouedraogo D., Piche V (éds) (1998), Trois générations de citadins au Sahel Trente ans d’histoire sociale Dakar et Bamako L’Harmattan Collection Villes et entreprise, Paris, 276 p Attias-Donfut C., (1988), Sociologie des générations L’empreinte du temps – Paris, Presses Universitaires de France, 1988 251 p Beguy D., (2006), L’effet du travail féminin sur l’espacement des grossesses Dakar et Lomé, Population et travail Dynamiques démographiques et activités Colloque international d’Aveiro, AIDELF, Portugal, 1823 septembre 2006, 15 p Blossfeld H-P., Hamerle A And Mayer K.U., (1989), Event History Analysis Statistical Theory and Application in the Social Sciences Millsdale, Lawrence Erlbaum Associates Publishers, 294 p Bocquier P., (1996), L’analyse des enquêtes biographiques l’aide du logiciel Stata Paris, CEPED, Coll Documents et Manuels n° 4, 208 p Bocquier, (1998), L’essentiel de Stata, Ritme informatique, 200 p Bry X., Antoine P., (2004), Explorer l’explicatif: application l’analyse biographique, Population-F, Vol 59 n° 6, p 909-945 Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD [237] Bry X., Antoine P., (2004 ), Exploring explanatory models: an event history application – Population-E, Vol 59, n° 6, p 795-830 Caselli G., Vallin J., (200), « Chapitre Du repérage des événements dans le temps au diagramme de Lexis et au calcul des taux », in G CASELLI, J VALLIN et Gr WUNSCH, Démographie  : analyse et synthèse Volume  I La dynamique des populations, Paris, Éditions de l’Institut National d’Études Démographiques (INED), pp 91-112 Cleves M.A., Gould W W., Gutierrez R.G., (2004), An introduction to survival analysis using stata., Stata Press, 308 p Courgeau D., Lelievre E., (1989), Analyse démographique des biographies, Editions de l’INED, Paris GRAB (Groupe de réflexion sur l’approche biographique) (1999), Biographies d’enquêtes Bilan de 14 collectes biographiques (Antoine Philippe, Catherine Bonvalet, Daniel Courgeau, Franỗoise Dureau, Eva Leliốvre, ộditeurs), INED, Collection Méthodes et savoirs n° 3, Paris, 336 p http://grab.site.ined fr/fr/editions_en_ligne/methodes_savoirs/ GRAB, Antoine P., E Lelievre (eds) (2006), États flous et trajectoires complexes: observation, modélisation, interprétation., Ined-Ceped., Méthodes et Savoirs n°5, Paris, 302 p GRAB (2009), Fuzzy States and Complex trajectories Observation, modelization and interpretation of life histories, Ined-Ceped., Méthodes et Savoirs n°6, Paris, 174 p Laborde C., Lelievre E., G Vivier G (2007), Trajectoires et événements marquants, comment dire sa vie? Une analyse des faits et des perceptions biographiques, Population, Vol 62, N°3, p.567 585 Lecoeur S, W Im-Em, S Koetsawang , E Lelievre (2005), Living with HIV in Thailand: Assessing Vulnerability througha Life-Event History Approach, Population-E, Vol60, n°4 p 473-488 Lecoeur S, W Im-Em, S Koetsawang , E Lelievre (2005), Vulnérabilité et vie avec le vih en Thaïlande: l’apport de l’approche biographique Population-F, Vol60, n°4 p. 551-568 Lelievre E., Vivier G., 2001  : «  Évaluation d’une collecte la croisée du quantitatif et du qualitatif  : l’enquête Biographies et entourage », Population, 56 (6): p 10431074 Lelievre E., N Robette (2010), « Les trajectoires spatiales d’activité des couples », Tempo­ ralités, 11, http://temporalites.revues.org/ index1182.html Pronovost G., (1996), Sociologie du temps, De Boeck, Louvain La Neuve, 184 p Vandeschrick Ch., (1992), « Le diagramme de Lexis revisité », in Population, 5, pp 12411262 Vandeschrick Ch., (1994), « Le temps dans le temps en démographie Le diagramme de Lexis: bilan et perspectives », in Vilquin E (éd.), Le temps et la démographie Chaire Quételet 1993, Academia/L’Harmattan, pp. 271-307 http://grab.site.ined.fr/fr/editions_en_ligne/ biographies_enquetes/ [238] Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD Danh sách học viên HỌ VÀ TÊN Bùi Thị Hương Trầm NƠI CƠNG TÁC Viện Gia đình Giới Viện Việt Nam học Đặng Ngọc Hà khoa học phát triển Đại học Thủ Dầu Đinh Thị Hòa Một, Bình Dương Viện Phát triển bền Đỗ Thị Ngân vững vùng Bắc CHUYÊN NGÀNH CHỦ ĐỀ NGHIÊN CỨU Gia đình Văn hóa gia đình Sử học, nhân học văn hóa Dân tộc học Di cư, khai phá đất đai Nam Việt Nam kỷ XVII-XIX Thiết chế truyền thống cộng đồng thị hóa EMAIL buihuongtram@ yahoo.com hadangngoc@ gmail.com dinhthihoa292@ gmail.com ngan.isdn@ gmail.com Xã hội học Phát triển bền vững Helen Ting Đại học quốc gia Malaysia Bản sắc mối quan hệ xã hội, giới tộc người Ký ức dân chúng diễn tiến quan hệ tộc người Malaysia: cách tiếp cận tiểu sử hệ helenting@ gmail.com Hoàng Thị Bích Ngọc Viện nghiên cứu tơn giáo Xã hội học tôn giáo Kitô giáo hbngocminh@ yahoo.com Leav Meng Đại học Jean-Moulin Lyon Khoa học luật Viện Nghiên cứu Văn hóa Viện Gia đình Lỗ Việt Phương Giới Viện Phát triển Nguyễn Ngọc bền vững vùng Toại Nam Trung tâm nghiên Nguyễn Quang cứu Đô thị Giải Phát triển Viện nghiên cứu Nguyễn Thị Hoài phát triển Hương TP Hồ Chí Minh Viện Phát triển Nguyễn Thu bền vững vùng Quỳnh Trung Lê Việt Liên Văn hóa học Bình đẳng giới Di dân Xã hội học Nhân học Tín dụng cho doanh nghiệp vừa nhỏ Campuchia Biến đổi văn hóa bối cảnh tồn cầu hóa meng_sciencepo@ yahoo.com lelienhanoi@ yahoo.com phuongloviet7381@ Giới chăm sóc sức khỏe gmail.com Mỗi quan hệ môi nguyenngoctoai@ trường biến động dân cư gmail.com Đô thị phát triển nguyenquanggiai@ yahoo.com Lao động nữ làng hoaihuong732002@ nghề thủ công truyền thống yahoo.com Nam Nhân học Ứng xử cư dân nông thôn với bệnh tật thuquynhk50nv@ gmail.com Phạm Thị Việt Hà Tổ chức Enda Việt Nam Phát triển cộng đồng Hỗ trợ pháp lý cho người nhập cư thu gom rác dân lập vietha2805@ yahoo.com Phạm Thu Hương Viện Nghiên cứu Con người Xã hội học Chỉ số phát triển người huongpham251288@ gmail.com Quách Thị Thu Cúc Viện Phát triển bền vững vùng Nam Giới phát triển Vị vai trò phụ nữ gia đình cộng đồng: trường hợp ba cộng đồng phụ nữ Việt, Chăm Khmer Tây Ninh Rạch Giá quachthucuc@ gmail.com Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD [239] HỌ VÀ TÊN NƠI CÔNG TÁC CHUYÊN NGÀNH CHỦ ĐỀ NGHIÊN CỨU EMAIL Đại học Hoàng gia thomaschaumont@ Thomas Luật khoa học Phát triển gmail.com Chaumont kinh tế Campuchia Viện Phát triển Mối quan hệ di dân, nghèo lantran2@ Trần Thanh bền vững vùng Xã hội học đói chiều kích gmail.com Hồng Lan Nam bất bình đẳng hong_xhh@ Viện Gia đình Xã hội học Giới, tình dục Trần Thị Hồng yahoo.com Giới Quá trình di cư, định cư Viện Phát triển hoacomayxi@ Lịch sử, văn hóa người Hoa khu vực Trịnh Thị Lệ Hà bền vững vùng yahoo.com tộc người Nam Chợ Lớn, TP Hồ Chí Minh Nam [240] Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD ... | | Tháng N m Không bi t=20 ih c -> 306 m -> 308 -> 308 Th ng t t -> 308 H u trí Vi c nhà/ -> 308 N i tr Th t nghi p -> 308 Không i làm khác -> 308 B n/th c t p/h c ngh / giúp gia ình -> 309... | | Tháng N m Không bi t=20 ih c -> 306 m -> 308 -> 308 Th ng t t -> 308 H u trí Vi c nhà/ -> 308 N i tr Th t nghi p -> 308 Không i làm khác -> 308 B n/th c t p/h c ngh / giúp gia ình -> 309... | | Tháng N m Không bi t=20 ih c -> 306 m -> 308 -> 308 Th ng t t -> 308 H u trí Vi c nhà/ -> 308 N i tr Th t nghi p -> 308 Không i làm khác -> 308 B n/th c t p/h c ngh / giúp gia ình -> 309