2.1 Phân biệt dân tộc giới: phương pháp đo lường phân tách Axel Demenet – IRD-DIAL, Jean-Pierre Cling – Đại học Paris 13, Christophe Jalil Nordman – IRD-DIAL, Mireille Razafindrakoto IRD-DIAL, Franỗois Roubaud IRD-DIAL Phõn bit dân tộc giới vấn đề mấu chốt Việt Nam: nữ giới Việt Nam có thực đối xử tốt so với nữ giới nước phát triển khác người ta thường nói hay khơng? Làm để giải thích cho khoảng cách ngày lớn dân tộc Kinh đa số dân tộc thiểu số khác vấn đề xóa đói giảm nghèo với quan sát thời gian trung hạn? Vấn đề tương tự nêu quy mô khu vực Đông Nam Á, hay rộng nước phát triển Mục tiêu lớp học chuyên đề giới thiệu ứng dụng phương pháp luận nhà kinh tế học phát triển để nghiên cứu vấn đề Dựa vào số liệu điều tra hộ gia đình Việt Nam (Điều tra mức sống hộ dân cư (VHLSS-Việt Nam Household Living Standard Survey) Điều tra Lao động Việc làm (LFS – Labor Force Survey), học viên làm quen với phương pháp chuẩn để đo lường phân biệt (lý thuyết hạn chế phương pháp) thực hành máy tính (sử dụng phần mềm Stata) Ngồi có phần mở rộng áp dụng kết thu với lục địa khác, đặc biệt châu Phi, để mở rộng phân tích (Nội dung gỡ băng) Ngày học thứ nhất, thứ hai ngày 18/7 Giới thiệu giảng viên học viên (xem danh sách học viên cuối chương lý lịch giảng viên) [Mireille Razafindrakoto] Khi nghe bạn nói mong muốn học phần mềm Stata, điều khiến phải nhấn mạnh với bạn mục tiêu đặt không đơn sử dụng thành thạo công cụ tin học mà hiểu rõ cách tiếp cận phân tích đề tài thời gian diễn khoá học Lớp chuyên đề dựa chủ yếu vào việc trao đổi kiến thức kinh nghim [Franỗois Roubaud] Chỳng ta s phõn tớch dân tộc giới Việt Nam mặt định lượng, ngồi mở rộng phân tích nước khu vực khác giới Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD [145] Chủ đề lớp học chuyên đề năm 2011 chủ đề thú vị Nó cho phép hiểu nhiều vấn đề xã hội để đề sách phát triển Vấn đề giới vấn đề mang tính tồn cầu, vấn đề dân tộc lại phản ánh tính đa dạng tình hình quốc gia Chúng ta mở rộng phân tích nhóm giàu nghèo theo tiêu chí khác như: nhóm tơn giáo, nhóm xã hội, nhóm tuổi, v.v Những nội dung mà giới thiệu với bạn tuần chủ đề dân tộc giới áp dụng vào chủ đề, đề tài nghiên cứu khác Môn khoa học kinh tế, khoa học xã hội định lượng phát triển công cụ đo lường – các điều tra – phương pháp phân tích – kỹ thuật phân tích khoảng cách giới dân tộc Đây công cụ hữu hiệu nhằm lý giải định lượng cho vấn đề khác biệt Chúng sử dụng cách tiếp cận định lượng, ngồi kết hợp với phân tích định tính để nghiên cứu vấn đề theo chiều sâu Chương trình lớp học chuyên đề bao gồm hai phần: từ thứ hai đến sáng thứ năm phần giảng kiến thức trao đổi kinh nghiệm, từ sáng thứ năm đến hết khóa học dành cho phần nghiên cứu theo nhóm Các bạn làm việc theo nhóm, phân tích trình bày kết nghiên cứu trước lớp chuyên đề có báo cáo thu hoạch buổi tổng kết vào sáng thứ bảy Một ngày học chia thành bốn nửa buổi: hai nửa buổi sáng hai nửa buổi chiều Chúng lồng ghép buổi học nội dung khác giảng lý thuyết – khái niệm, kết phương pháp – thực hành tính tốn phần mềm Stata Đây chương trình lớp học chuyên đề: - Hôm học thống kê giới Tại cần phải làm thống kê giới làm thống kê giới nào? Ta sử dụng liệu điều tra lao động việc làm Việt Nam năm 2007 Cuối ngày hôm nay, giới thiệu vấn đề giới Việt Nam; - Cả ngày thứ ba, nghiên cứu số thị trường lao động gắn với vấn đề giới: gia nhập vào thị trường lao động, khái niệm thị trường lao động, thất nghiệp, thiểu dụng lao động, v.v Sau chuyển sang phần ứng dụng bao gồm phần phân tích số thảo luận kết Buổi chiều dành để giới thiệu thực trạng vấn đề dân tộc Việt Nam khu vực Đông Nam Á Cuối buổi chiều, quay trở lại ứng dụng với Stata để phân tích chất lượng việc làm theo giới dân tộc; - Nửa buổi ngày thứ tư giới thiệu kỹ thuật phân tách: nguyên tắc, cách áp dụng? - Chiều thứ tư sáng thứ năm kết thúc phần trình bày kỹ thuật phân tách; - Chiều thứ năm bắt đầu làm việc theo nhóm, nhóm tiếp tục làm việc đến sáng thứ sáu Các bạn có nhiệm vụ đánh giá tình hình giới dân tộc sáu tỉnh Việt Nam, nhóm làm khu vực Các bạn sử dụng sở liệu thống kê để tiến hành phân tích Sau đó, nhóm phải chuẩn bị báo cáo giới thiệu kết phân tích tình hình dân tộc giới khu vực phân cơng Việc hình thành nhóm phải đảm bảo tiêu chí đa dạng, liên ngành, đa quốc tịch giới tính - Các nhóm trình bày kết nghiên cứu trước lớp vào chiều thứ sáu; - Cuối hoàn thiện phần tổng hợp nghiên cứu nhóm để trình bày kết lớp học (sẽ hai báo cáo [146] Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD viên trình bày) buổi tổng kết vào sáng thứ bảy trước toàn thể học viên giảng viên Khoá học Tam Đảo 2011 Để chuẩn bị thực hành với phần mềm Stata, liệu điều tra lao động việc làm tải máy cá nhân Hình 20 2.1.1 Phát triển thống kê giới [Christophe Jalil Nordman] Chúng ta tiếp tục buổi học với phần tài liệu Ngân hàng Thế giới việc phát triển thống kê giới [8] Vì phải phát triển thống kê giới? Nh ng th ng kê v gi i không th c s m t l nh v c nghiên c u V gi i có c bi t ? Nh ng th ng kê v vi c làm không liên quan n v n gi i T i t n c chúng tơi, vai trò c a n gi i không c t thành v n Chúng có nh ng khó kh n v ngu n l c c n ph i t p trung vào nh ng v n khác Tuy nhiên t t c s li u u c phân chia theo gi i ! Ngày nay, n gi i c ng có nh ng c h i nh nam gi i V y v n n m âu? Chúng ta thi u không gian Chúng ta không mu n b t ép ng i tr l i nhi u Nguồn: United Nations Economic Commission for Europe - Statistics Division World Bank Institute - Poverty Reduction and Economic Management Division 2007 The World Bank Group, UNECE Dựa vào phần lý luận đây, thấy thống kê giới loại thống kê liên quan đến toàn lĩnh vực khác thống kê Đó việc xác định, thu thập, công bố phân tích số liệu nhằm tìm hiểu vấn đề giới lại ảnh hưởng tới cá nhân toàn thể xã hội Đó cách thấy khác biệt giới tính ảnh hưởng đến phát triển kinh tế xã hội quốc gia Giới tính khơng hồn tồn trùng khớp với khái niệm giới, nhiên, hai khái niệm thường bị nhầm lẫn Khái niệm « giới tính » phản ánh khác biệt sinh học nam [8] Toàn minh hoạ vẽ sử dụng phần trình bày lấy từ tài liệu sau: United Nations Economic Commission for Europe - Statistics Division World Bank Institute - Poverty Reduction and Economic Management Division 2007 The World Bank Group, UNECE Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD [147] giới nữ giới, khái niệm giới khái niệm xã hội theo nam nữ có vai trò riêng xã hội Vì vậy, cần phân biệt hai khái niệm này, khác biệt giới tính khơng thể thay đổi khác biệt giới thay đổi tùy việc áp dụng sách Hình 21 Thống kê giới khơng liên quan đến nữ giới mà vai trò phụ nữ nam giới xã hội Chúng ta phân tích ví dụ số liệu thống kê Anh năm 2005, cụ thể tỷ lệ dân số hoạt động kinh tế theo kết điều tra lao động việc làm Hi u v th tr ng lao ng – Ví d t i n c Anh HiểuTvềlthịvitrường – Vívàdụntạinnước Anh c làmlao gi động a nam m 2005 Tỷ lệ việc làm nam nữ năm 2005 % 79 % 71 % N Nam Nguồn: Labour Force Survey, Spring 2005, Office for National Statistics, UK Tỷ lệ có việc làm nam giới cao chút so với nữ giới, theo ngôn ngữ thống kê, người ta cho khác biệt khơng có ý nghĩa Sự khác biệt tỷ lệ có việc làm hai giới 8%, nhiên, ta xem xét kỹ lưỡng phân tách tiêu đưa yếu tố « giới » vào, cụ thể xem cá thể có phải ni hay khơng ta thấy kết trở lên khác biệt [148] Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD Tỷ lệ có việc làm tương đối cao người có phải ni so với người thực nghĩa vụ Còn nhóm cá nhân phải ni con, tỷ lệ có việc làm nam nữ chênh 22% Phần trăm phụ nữ làm giảm 68% nam giới tỷ lệ mức 90% Cùng xem xét ví dụ khác cho ta thấy phụ nữ tham gia vào lực lượng lao động, mức độ tham gia nữ lao ng – Ví d t i n c Anh khác so với nam giới Hi u v th tr ng T l vi c làm theo Hình 22 a v c a cha m n m 2005 Hiểu thị trường lao động – Ví dụ nước Anh Tỷ lệ việc làm theo địa vị cha mẹ năm 2005 Khơng ni Có ni T tc a v c a cha m Nam N Nguồn: Labour Force Survey, Spring 2005, Office for National Statistics, UK Tại Đức vào năm 2005, nửa số lao động nữ hưởng lương phải chăm làm công việc bán thời gian Con số 5% lao động nam giới có hưởng lương Tỷ lệ nam giới làm bán thời gian không phụ thuộc vào số phải chăm, tỷ lệ nữ giới làm bán thời gian tăng tỷ lệ thuận với số phải nuôi dạy Tầm quan trọng công giới tính khơng đơn tiêu thống kê lao động việc làm mà cần lồng ghép lĩnh vực thống kê khác Các nhà hoạch định sách cần phải kết hợp với nhà thống kê để xác định khu vực, lĩnh vực có khác biệt kinh tế xã hội nam nữ Các lĩnh vực quan tâm chủ yếu nhà hoạch định sách nghèo đói, giáo dục, y tế, gia đình, bạo lực, xung đột vũ trang đặc biệt xung đột sắc tộc số nước, kinh tế, quyền lực, lực định cá nhân, nhân quyền, truyền thông, vận tải, thể thao giải trí Tồn lĩnh vực liên quan đến thống kê giới Tầm quan trọng thống kê giới thừa nhận Đại hội phụ nữ giới lần thứ Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD [149] Hình United Nations Economic Commission for Europe United Nations Economic Commission for Europe 23 Hiểu thị trường lao động – ví dụ Đức Nam gi i theo Gender s Statistics t l vi c làm n m 2005 Developing Nam gi i theo s t l vi c làm n m 2005 Developing Advocacy Gender Statistics Advocacy Avec Có 11 enfant Avec Có 11 enfant Avec Có 22 enfants Avec Có 22 enfants Có ho c h n Có ho c h n Tồn th i gian Toàn th i gian N N Bán th i gian Bán th i gian gi i theo s t l vi c làm n m 2005 gi i theo s t l vi c làm n m 2005 Avec enfant Có Avec enfant Có Avec enfants Có 22 Avec enfants Có 22 Có ho c h n Có ho c h n © 2007 The World Bank Group, UNECE, All Rights reserved Toàn th i gian Toàn th i gian Bán th i gian Bán th i gian © 2007 The World Bank Group, UNECE, All Rights reserved Nguồn: Federal Statistical Office, Germany tư tổ chức Bắc Kinh năm 1995 Chương trình hành động thơng qua đại hội trở thành cương lĩnh cho nghiên cứu giới Việc thu thập số liệu thống kê có tác động đến phát triển cải thiện chất lượng khái niệm, định nghĩa, phân loại phương pháp Tất liệu liên quan đến người cần thu thập phổ biến hình thức phân tách theo giới tính Ngồi ra, cần nhắc lại số liệu cá nhân theo giới không thu thập lĩnh vực kinh tế xã hội mà thống kê doanh nghiệp cần quan tâm đến phân tách số liệu theo giới Điều có nghĩa thống kê theo giới không cần thiết thống kê dân số xã hội mà có ý nghĩa lớn lĩnh vực khác thương mại, nông nghiệp, vận tải, công nghệ mới, v.v [150] Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD Hình 24 Tầm quan trọng thống kê giới Phân tách s li u theo gi i Nguồn: United Nations Economic Commission for Europe - Statistics Division World Bank Institute - Poverty Reduction and Economic Management Division 2007 The World Bank Group, UNECE Các phân tích truyền thống đưa nhiều giả thiết theo phân tách theo giới khơng phải phân tách chuẩn mực nhất: có nhiều tương tác xã hội khác quan trọng cần phân tích; tiến phụ nữ xã hội thường dựa vào thăng tiến người chồng – phân tích tiến nam giới cho phép có thơng tin mức động phụ nữ xã hội Không qn mục đích cung cấp thơng tin việc thực thi sách phát triển nghiên cứu, cung cấp thông tin cho thảo luận công chúng phương tiện đại chúng công cụ truyền thông khác Thống kê giới sở cốt lõi để theo dõi đánh giá hiệu sách cơng, yếu tố cấu thành chế, thể chế cần thiết để phát triển sách bình đẳng giới Cũng cần thiết xem xét yếu tố giới sách sách bề ngồi khơng liên quan đến vấn đề giới Cuối cùng, điều quan trọng cần để yếu tố giới hữu rõ nét sở phục vụ q trình hoạch định sách Bây giờ, nghiên cứu thống kê lao động mối quan hệ với yếu tố giới, phần trình bày cách làm hay để thu thập thông tin Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD [151] Số liệu thống kê lao động gồm số liệu cần đưa yếu tố giới vào? Mục tiêu thống kê lao động mơ tả cụ thể quy mô, cấu trúc đặc điểm đối tượng tham gia vào thị trường lao động diễn biến thị trường lao động Đây lĩnh vực có nhiều khác biệt nam nữ cần thiết phải phân tích sâu khác biệt Khác biệt liên quan đến nội dung sau: làm việc, loại công việc, thu nhập, v.v Phân b vi c làm theo l nh v c, theo gi i khu v c n m 2008 25 Phân bổ việc làm theo lĩnh vực, theo giới khu vực năm 2008 Hình Phân chia theo t ng vi c làm Các n c phát tri n EU Trung, Nam, ông Á ông Âu CIS , không tính EU Công nghi p (1) NA TBD Nam Á D ch v (2) M La tinh Ca ri bê Trung ông B c Phi C n Sahara Nông nghi p (3) Nguồn: ILO, Trends Econometric Models, January 2009 * 2008: kết sơ Biểu đồ cho thấy phân bố việc làm năm 2008 theo lĩnh vực kinh tế, giới tính khu vực nhiều nhóm nước Biểu đồ thể khác biệt tỉ trọng việc làm công nghiệp tổng việc làm nam nữ Có khác biệt tất khu vực mức độ khác biệt khác tùy châu lục: từ 0,5% Đông Á đến 20% tất nước phát triển, đặc biệt Liên minh châu Âu Ví dụ châu Phi cận sa mạc Sahara Nam Á, khu vực nông nghiệp chiếm 60% số việc làm nữ giới [152] Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD Phân b vi c làm theo Hình 26 a v c a ph n n m 2007 Phân bổ việc làm theo địa vị phụ nữ năm 2007 Lao Làm cho gia ình Lao ng t làm ng h ng l ng Làm ch Nguồn: ILO, Trends Econometric Models, January 2009 * ngoặc: tăng từ năm 1997 Biểu đồ giới thiệu phân bổ nữ giới theo vị trí cơng việc thị trường lao động năm 2007 số lượng lớn nước Ở đây, khơng có hình ảnh phân bổ thời điểm cụ thể mà điểm phần trăm tương ứng với thay đổi, có nghĩa biến động giai đoạn 10 năm từ 1997 đến 2007 Đối với nữ giới, việc làm hưởng lương có tỉ trọng lớn nhất, tiếp sau công việc độc lập với mức tăng cao, tiếp việc nội trợ có mức giảm mạnh Đây số liệu khoảng trăm nước lấy từ Văn phòng Lao động Quốc tế ILO Những nguồn số liệu tương tự cho thấy phụ nữ chiếm 7% thành viên hội đồng quản trị doanh nghiệp có quy mơ đa quốc gia Tại nước Tây Âu, có 7% lãnh đạo doanh nghiệp nữ Năm 2005, nước Trung Đông Âu nước thuộc cộng đồng quốc gia độc lập, tỷ lệ nữ chiếm tới 32% lĩnh vực công nghiệp Khi số liệu thống kê lao động phân biệt rõ khác biệt công việc nam nữ giới, người sử dụng thơng tin hiểu phân tích tình hình hạn chế, khác biệt đo lường theo phương thức thống kê lúc định dạng cách xác Chúng ta nghiên cứu hai yếu tố cốt lõi, độ bao phủ vai trò giới: - Độ bao phủ cho ta biết cụ thể nội dung đo lường thống kê lao động Điều cần lưu ý việc tham gia nữ giới vào kinh tế nói chung thường phản ánh thiếu đầy đủ Nhìn chung, thống kê lao động giúp xác định mơ tả tình lao động, thất nghiệp cách tập trung vào đối tượng lao động có việc làm tồn thời gian, thường xuyên doanh nghiệp thuộc kinh tế thức Trong trường hợp này, cần biết phần lớn thông tin lao động nữ giới không thu thập, lẽ phụ nữ thường làm công việc khác biệt với loại công việc mà điều tra thu thập, vốn thường cơng việc tồn thời gian Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD [153] kinh tế thức Vì vậy, cần phải hiểu sâu việc làm nữ giới cách đánh giá, nhìn nhận xã hội cơng việc phụ nữ để thu thập số liệu thống kê lao động đầy đủ xác; - Vai trò giới có tác động mạnh tới việc tham gia nam nữ vào thị trường lao động cách đo lường tham gia Chúng ta biết tất vai trò, nhiệm vụ mà xã hội giao phó cho người phụ nữ, người nội trợ thành viên phụ thuộc kinh tế gia đình Còn nam giới trụ cột gia đình người có quyền định Tuy nhiên, nhiệm vụ truyền thống mà phụ nữ phải gánh vác thường cản trở phụ nữ làm Trong số trường hợp, phụ nữ làm không chồng thành viên nam gia đình cho phép Các rào cản hồn cảnh xã hội giáo dục Một điều tra thực Azerbạdjan tìm hiểu thái độ nam nữ việc làm Kết điều tra cho thấy hỏi, 36% nữ giới cho phụ nữ không cần phải làm chồng kiếm đủ tiền cho gia đình Ngay hỏi phụ nữ vai trò xã hội, phụ nữ thường hướng câu trả lời theo cách nhìn nhận nam giới vai trò phụ nữ xã hội Việc lồng ghép yếu tố giới vào thống kê lao động bao gồm bước gì? - Bước một, cần xác định chủ thể cần mô tả Cần tập trung vào vấn đề nghiên cứu để mơ tả cách bình đẳng hoạt động kinh tế nam giới nữ giới Bước giúp lý giải điểm giống khác thị trường lao động; - Trong bước hai, cần định nghĩa biến phân loại chúng Tất biến cần phản ánh tình khác hai giới; - Cần bám sát theo phương pháp đo lường Mục tiêu đề đảm bảo tất công việc thị trường lao động định dạng cách rõ ràng hài hòa bước thu thập xử lý thơng tin; - Bước bốn, cần lựa chọn cách tối ưu để giới thiệu công bố kết điều tra, nhằm nêu rõ giống khác nguyên nhân chúng Bước – xác định đề tài phân tích – bước tảng việc thu thập phân tích số liệu chia theo giới Tất đối tượng thống kê lao động dùng để phản ánh khác biệt hai giới Đương nhiên, cần tập trung vào nội dung phản ánh khác biệt rõ nét nhất, ví dụ việc làm phi thức: khoảng cách thu nhập, tách biệt lao động, việc làm thời vụ, nơi làm việc, cân sống gia đình nghiệp Làm để đề cập đến nội dung cách tốt nhất? Để mô tả khác biệt nam nữ việc tham gia vào kinh tế, thống kê lao động cần phải bao phủ phân biệt phần công việc thực song song với việc nhà, trường hợp lao động nông nghiệp chẳng hạn Tất hoạt động sinh kế, cơng việc khơng thức, việc nhà, thời vụ việc cung cấp dịch vụ khơng trả cơng cần phải tính riêng Bây nói vấn đề tách biệt lao động, nội dung thường phân tích kinh tế lao động [154] Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD Buổi học kết thúc với phần thực hành phần mềm Stata: thực hành tách số liệu theo nhóm dân tộc giới – tính tốn tỷ lệ có việc làm theo khu vực (nông thôn, thành thị), nơi dân tộc, v.v Ngày học thứ ba, thứ t ngy 20/7 [Franỗois Roubaud] Bui hc sỏng hụm bạn nghe giới thiệu vấn đề phân biệt, phần trình bày kết thúc vào sáng ngày mai Tiếp đó, bạn tiếp tục thực hành ứng dụng Stata sở kết tính tốn số thị trường lao động phân theo giới dân tộc; sau cùng, phân nhóm để nghiên cứu tám khu vực địa lý Việt Nam kinh tế phát triển để lý giải hữu tượng phân biệt thị trường lao động; phân tích dựa cách tiếp cận lý thuyết phân biệt; đo lường phân biệt, cách tiếp cận thông qua phương pháp phân tách vài so sánh quốc tế Chúng tơi cố gắng trình bày hai điểm cuối liên quan đến tác động phân biệt đến tăng trưởng phân phối thu nhập sách chống phân biệt Khn khổ pháp lý điều chỉnh phân biệt? Định nghĩa khái niệm « phân biệt» [Christophe Jalil Nordman] Khái niệm «phân biệt» phân biệt, loại trừ, hạn chế ưu đãi dựa nguồn gốc, dân tộc, sắc tộc, màu da – tuổi, giới tính, tơn giáo, v.v.- với mục đích có tác dụng làm giảm hay phá bỏ thừa nhận, hưởng thụ thực hành, sở bình đẳng, quyền tự người trị, kinh tế, xã hội, văn hoá lĩnh vực khác đời sống công cộng Chúng ta đề cập đến khía cạnh lý thuyết phương pháp luận mà khoa học Tổ chức Lao động Quốc tế (OIT) đưa định nghĩa cụ thể phân biệt: 2.1.4 Phân biệt thị trường lao động nước phát triển Khung Định nghĩa khái niệm « phân biệt » «Là phân biệt, loại trừ, hạn chế ưu đãi dựa sở chủng tộc, màu da, giới tính, tơn giáo, nguồn gốc dân tộc xã hội, với mục đích có tác dụng phá bỏ hay làm giảm bình đẳng hội đối xử lĩnh vực việc làm nghề nghiệp.» Công ước quốc tế xóa bỏ hình thức phân biệt chủng tộc ngày 21/12/1965: http://www2.ohchr.org/french/law/cerd.htm «Mọi phân biệt, loại trừ ưu đãi khác nhằm triệt bỏ hay làm giảm bình đẳng hội đối xử lĩnh vực việc làm nghề nghiệp mà nước thành viên hữu quan rõ sau tham khảo ý kiến tổ chức đại diện người sử dụng lao động người lao động, có, tổ chức thích hợp khác.» Cơng ước số 111 Của Tổ chức Lao động Quốc tế Phân biệt đối xử việc làm nghề nghiệp, ngày 25/7/1958: http://www2.ohchr.org/french/law/emploi.htm [182] Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD Các cách tiếp cận lý thuyết kinh tế học Đo lường phân biệt: phương pháp phân tách Tiếp sau phân tích Becker (1957) nhiều cơng trình nghiên cứu khác tìm hiểu lý thuyết phân biệt cách quan tâm chủ yếu đến khác biệt thu nhập nam nữ Các nghiên cứu dựa định nghĩa phân biệt cách đối xử khác với người lao động có suất lao động phân hai loại chính: Một cách để đo lường phân biệt phương pháp phân tách Theo quan điểm chúng tôi, chúng tơi đo lường khía cạnh phân biệt, phân biệt thu nhập lao động Trước phát triển phương pháp luận, xin đặt câu hỏi: với phương pháp với phương pháp khác mà bạn ứng dụng vào Stata, cố gắng tiếp cận gần để đo lường phân biệt Vì phương pháp hữu ích khơng hồn hảo? - Lý thuyết dựa vào hình thức ưu đãi phân biệt theo thuyết tân cổ điển: người sử dụng lao động biết rõ suất lao động người lao động Người ta nói đến ý thích phân biệt (Becker, 1957) bắt nguồn từ người sử dụng lao động (Bergmann, 1971; Arrow, 1973), người lao động nam giới hay người tiêu dùng, từ dẫn đến việc khơng thích tuyển nữ ngăn cản nữ giới theo đuổi cơng việc vốn dành cho nam (phân nhóm nghề nghiệp; Bergmann, 1971; 1974); - Sau nghiên cứu Phelps (1972), phân biệt hiểu theo giả thiết cho người sử dụng lao động thiếu thông tin suất lao động người lao động Đối với Phelps (1972), việc đánh giá suất lao động dựa vào đặc điểm cá nhân Tác giả nói phân biệt thống kê Đối với học giả Arrow (1973), người sử dụng lao động có niềm tin dựa vào quan sát hay thành kiến liên quan đến mối tương liên giới tính suất lao động Những phân tích sâu cho ta thơng tin bổ sung lý có hành vi phân biệt tồn lâu dài phân biệt cách lồng ghép lý thuyết vốn người mơ hình cung cầu thị trường lao động (Lundberg et Startz, 1983; Stiglitz, 1982; Oettinger, 1996) Để đo lường phân biệt, hay nói xác chênh lệch thu nhập nam nữ hai nhóm dân tộc, cần có biến thu nhập, lương số đặc điểm – « X » – giả định để đo lường suất người lao động Hai nhà kinh tế học, Oaxaca Blinder trở nên tiếng vào năm 1973 công bố phương pháp phân tách họ: hai tác giả hình dung cách phân tách biến thu nhập thành hai phần, phần khác biệt suất lao động phần phân biệt tất hình thức khác mà người ta khơng đo lường Bước phân tích làm kinh tế lượng Chúng ta phải học kinh tế lượng nhiều tháng, phần trình bày hôm ngắn gọn Các nhà kinh tế học nhà dịch tễ học phát triển kỹ thuật nhằm thiết lập quan hệ biến liên quan đến cá nhân, hộ gia đình, doanh nghiệp Các nhà nghiên cứu phát triển phương pháp thống kê để xác định quan hệ biến với mơ hình thống kê, ta thấy biến phụ thuộc vào biến Ví dụ Chúng ta có chuỗi quan sát thu nhập – biến Y – chuỗi quan sát khác trình độ học vấn người lao Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD [183] động – biến X Kinh tế lượng tìm mối liên hệ, tuyến tính biến X Y Ý tưởng đưa biến Y phụ thuộc vào biến thiên biến X hệ số ngẫu nhiên đo lường cú sốc ngoại sinh (những khơng liên quan đến biến X làm Y thay đổi) Y=αX+u Nếu ta tạo phóng chiếu tuyến tính X biến Y, đưa giả thiết hệ số ngẫu nhiên, « u », trung bình khơng ta nói kỳ vọng « u » khơng E(u) = Đó cách xác định hệ số gắn với biến X đo lường tác động « α » – phần biến thiên biến X biến Y Ta đo lường thu nhập người lao động « i » trình độ học vấn người lao động « i », thêm vào hệ số đo lường cú sốc ngẫu nhiên ngoại sinh, không liên quan đến trình độ học vấn Thu nhậpi = β học vấni +ui Hệ số β cho ta biết cá nhân có năm năm học, năm học thêm mang lại cho hệ số tính phần trăm tăng lên thu nhập – giả định β nhận giá trị 0,25, ta thấy thêm năm học thêm giúp thu nhập tăng 25% Đó trường hợp thu nhập tính theo hàm lo-ga-rít Chúng ta hồi quy hàm lo-ga-rít thu nhập theo biến phụ thuộc – ví dụ học vấn Log (thu nhập) = β1 học vấni + β2 kinh nghiệmi +ui Ví dụ biến khác kinh nghiệm nghề nghiệp Ta giả định biến thiên thu nhập cá nhân khơng phụ thuộc vào trình độ học vấn mà kinh nghiệm làm việc thị trường lao động Tất hình thức kinh nghiệm công tác biến phụ thuộc cần đưa vào mơ hình kinh tế lượng Bây giờ, bạn thấy có hai hệ số, β1 β2 β1 tác động ngoại biên học vấn thu nhập, β2 tác động ngoại biên kinh nghiệm công tác thu nhập Chúng ta thấy hiệu ứng học vấn kinh nghiệm công tác thu nhập khác nhau: ta tách biệt hiệu ứng học vấn khỏi hiệu ứng kinh nghiệm biến thu nhập Cách tiếp cận phổ biến để đánh giá tỉ trọng chênh lệch thu nhập trung bình hai nhóm (nam nữ, người xứ người nước ngồi, v.v.) phân biệt lương, có nghĩa mức chênh lệch không lý giải khác biệt cấu nhân lực Cách tiếp cận giới thiệu nghiên cứu Oaxaca (1973) Blinder (1973) Cách phân tách khuyến cáo dựa vào ước lượng hàm thu nhập nam nữ Hàm thu nhập có cơng thức sau: lnwi = βxi + εi Trong lnwi lo-ga-rít tỷ lệ lương theo quan sát cá nhân i, xi véc-tơ đặc điểm quan sát, β véc-tơ hệ số εi hệ số sai số có kỳ vọng không Chúng ta ước lượng hàm cho nhóm nam nữ, thực tượng tự nhóm dân tộc Kết cho hai véc-tơ hệ số β khác Chúng ta làm lại tập lĩnh vực khác cách đưa β cho khu vực thức β cho khu vực phi thức Chúng ta xem xét đặc điểm lý giải khác biệt thu nhập nam nữ Ngoài học vấn, kinh nghiệm, yếu [184] Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD tố góp phần định suất lao động nam nữ? nam nữ Tôi nghĩ nên đưa thêm vào hàm biến sức khỏe thời gian rảnh rỗi Yves Perraudeau [Christophe Jalil Nordman] Trong cơng trình nghiên cứu Mỹ Pháp, tuổi yếu tố quan trọng Ngoài 55 tuổi, tuổi trở thành yếu tố bất lợi Đây gợi ý đắn Sức khỏe yếu tố cấu thành nên vốn người, yếu tố vốn đưa vào điều tra, điều tra lao động việc làm Tôi bổ sung số biến khác ví dụ có cái, kết độc thân Nguyễn Thị Văn Tơi nghĩ thu nhập phụ thuộc vào địa điểm nơi cư trú, chi phí sinh hoạt lý giải mức độ thu nhập cá nhân Lê Thị Hồng Hải Tôi cho biến tuổi phụ thuộc chặt chẽ với kinh nghiệm nghề nghiệp Chúng ta giả thiết ta nghiên cứu đối tượng nam nữ độ tuổi Tôi nghĩ không nên đưa biến tuổi vào hàm Tơi gợi ý đưa biến khác vào dạng công việc [Christophe Jalil Nordman] Nơi cư trú biến đo lường xác suất lao động biến để đo lường khác biệt thu nhập cá nhân Trong kinh tế lượng, đưa vào loạt biến gọi biến kiểm soát để đo lường hiệu ứng phi cá nhân có tác động đến biến Đưa dạng công việc vào hàm dường khơng phải ý hay mà ta cần đo lường tất biến khơng phụ thuộc vào thái độ phân biệt người sử dụng lao động – phân nhóm nghề nghiệp Phạm Quang Linh Lựa chọn biến phải thỏa mãn hai tiêu chí: có tác động trực tiếp đến suất lao động cá nhân dựa vào khác biệt Chúng ta quay trở lại hàm lúc trước Việc đo lường mức thu nhập tương đối không hồn hảo, khơng thể giải thích hồn tồn tất mức biến thiên biến w Còn yếu tố giải thích – ε – kinh tế lượng mà chắt lọc thông tin Vấn đề đặt có sở liệu điều tra chọn mẫu với cỡ mẫu mang tính đại diện cho tồn dân cư Còn thiếu số thơng tin để nói có khác biệt quan sát mức độ biến phụ thuộc hai nhóm cá nhân giới tính dân tộc Làm cách để tạo hai nhóm cá nhân – nam nữ, dân tộc đa số hay thiểu số hoàn toàn giống ngoại trừ giới tính hay dân tộc họ? Có phương pháp đơn giản, phương pháp dựa theo luật số lớn Hãy tưởng tượng bạn đứng phố đông người qua lại Hà Nội, bạn phân tất người qua thành hai nhóm, nam đứng bên phải, nữ đứng bên trái, ta tạo hai nhóm cách hồn tồn ngẫu nhiên Bạn nhận thấy điều bạn đứng đủ lâu phố đơng đúc bạn tập hợp số lượng lớn người nam người nữ nhóm, bạn tạo hai nhóm hồn tồn giống tuổi, học vấn trình độ Đối với tất Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD [185] đặc điểm này, điều đặc điểm khác, cá nhân có trình độ trung bình Nguyên tắc dựa theo luật số lớn – lựa chọn số lượng lớn cá nhân cách hồn tồn ngẫu nhiên, ta có hai nhóm cá nhân có đặc điểm trung bình hoàn toàn giống nhau, ngoại trừ đặc điểm ta vào để phân hai nhóm Tuy nhiên, điều tra lao động việc làm, ta áp dụng cách chọn ngẫu nhiên khơng thể có hai nhóm cá nhân hồn tồn giống xét khía cạnh trừ biến gây phân biệt mà ta muốn đo lường Đó lý phần giới thiệu ban đầu tơi có nói cách khơng hồn hảo đo lường phân biệt Tơi muốn nói thêm muốn đo lường phân biệt thu nhập hai nhóm cá nhân hình thành qua phương pháp ngẫu nhiên, đơn giản cần tính tốn khác biệt thu nhập hai nhóm Như vậy, có phương pháp hồn hảo đo lường phân biệt nguyên tắc ngẫu nhiên áp dụng – dừng lại đủ lâu phố đông người qua lại số lượng thành viên nhóm đủ lớn theo luật số lớn, v.v Một số sách tham khảo Albrecht, J., A Björklund, S Vroman (2003), “Is There a Glass Ceiling in Sweden?”, Journal of Labor Economics, no.21:145-177 Altonji, J G., R M Blank (1999), “Race and Gender in the Labor Market”, in Orley Ashenfelter and David Card, Handbook of Labor Economics, Volume 3C, North Holland, Amsterdam, pp 3143-3257 Arrow, K J., (1973), «Higher education as a filter,» Journal of Public Economics, Elsevier, vol 2(3), pages 193-216, July Appleton, S., J Hoddinott, P Krishnan (1999), “The Gender Wage Gap in Three African Countries”, Economic Development and Cultural Change, 47, no 2:289-312 Becker Gary S (1957, 1971, 2nd ed.), The Economics of Discrimination, Chicago, University of Chicago Press Bergmann, Barbara R (1971), “The Effect on White Incomes of Discrimination in Employment”, Journal of Political Economy, 79(2), pp 294-313 Bertranou (2001), “Pension Reform and Gender Gaps in Latin America: What are the Policy Options”, World Development, 29(5), pp 911-923 Blinder, Alan S (1973), “Wage Discrimination: Reduced Form and Structural Estimates”, The Journal of Human Resources, 8, no 4:436455 Cotton, J (1988), “On the Decomposition of Wage Differentials”, The Review of Economics and Statistics, no.70: 236-243 Datta Gupta, N., Ronald L Oaxaca & Nina Smith (2006), «Swimming upstream, floating downstream: Comparing women’s relative wage progress in the United States and Denmark,» Industrial and Labor Relations Review, vol 59(2), pp 243-266 De la Rica, Sara., Juan J Dolado, Vanessa Llorens (2008), “Ceiling or Floors? Gender Wage Gaps by Education in Spain”, Journal of Population Economics, 21, no 3:14321475 Jellal, M., C J Nordman, F.-C Wolff (2008), “Evidence on the Glass Ceiling in France Using Matched Worker-Firm Data”, Applied Economics, 40(24), pp 3233-3250 Lundberg, S J., et R Starz (1983), “Private Discrimination and Social Intervention in [186] Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD Competitive Labor Markets», American Economic Review, 73, 340-47 Neumark, D (1988),“Employers’Discriminatory Behavior and the Estimation of Wage Discrimination”, The Journal of Human Resources, no.23:279-295 Nordman, C.J., F Rakotomanana, A.-S Robilliard (2010), “Gender Disparities in the Malagasy Labor Market”, in Gender Disparities in Africa’s Labor Market, Arbache J.S et al (eds), Chapter 3, Africa Development Forum Series, Washington DC: The World Bank, pp. 87-154 Nordman, C.J., A.-S Robilliard, F Roubaud (2011), “Gender and Ethnic Earnings Gaps in Seven West African Cities”, Labour Economics, 18, Supplement 1, pp 132-S145 Nordman, C.J., F Roubaud (2009), “Reassessing the Gender Wage Gap in Madagascar: Does Labor Force Attachment Really Matter?”, Economic Development and Cultural Change, 57(4), pp 785-808 Nordman, C.J., F.-C Wolff (2009a), “Is there a Glass Ceiling in Morocco? Evidence from Matched Worker-Firm Data”, Journal of African Economies, 18(4), pp 592-633 Nordman, C.J., F.-C Wolff (2009b), “Islands Through the Glass Ceiling? Evidence of Gender Wage Gaps in Madagascar and Mauritius”, in Labor Markets and Economic Development, Ravi Kanbur and Jan Svejnar (eds), chapter 25, pp 521-544, Routledge Studies in Development Economics, Routledge Nordman, C.J., F.-C Wolff (2010), “Gender Disparities in the Malagasy Labor Market”, in Gender Disparities in Africa’s Labor Market, Arbache J.S et al (eds), Chapter 3, Africa Development Forum Series, Washington DC: The World Bank, pp 87-154 Oaxaca, Ronald L (1973), “Male-Female Wage Differentials in Urban Labor Markets”, International Economic Review, 14, no.3:693- 709 Oettinger, Gerald, 1996, “Statistical Discrimination and the Early Career Evolution of the Black-White Wage Gap”, Journal of Labor Economics vol 14, n° 1, pp 52-78 Phelps, E.S (1972), “The Statistical Theory of Racism and Sexism”, The American Economic Review (AER), 62(4), 659 - 61 Reimers, C W (1983), “Labour Market Discrimination Against Hispanic and Black Men”, The Review of Economics and Statistics, 65, n° 4: 570-579 Stiglitz, J.E (1982), “Alternative Theories of Wage Determination and Unemployment in L.D.C.’s: The Efficiency Wage Model”, in Gersowitz M et al (eds), The Theory and Experience of Economic Development: Essays in Honor of Sir W Arthur Lewis, Allen & Unwin, pp 78-106 World Bank (2001), Engendering Development: Through gender equality in rights, resources, and voice, Washington DC: The World Bank Các học viên tiếp tục thực hành Stata sở liệu điều tra lao động việc làm: phân tích tỷ lệ thất nghiệp, tượng làm nhiều công việc, thiểu dụng lao động, v.v Mục tiêu phần thực hành phân tích theo giới dân tộc, đưa ý phân tích nhóm Các học viên kết hợp nhiều biến tuổi, trình độ học vấn, nơi cư trú, khu vực thể chế, thu nhập thực, v.v Phần cuối buổi sáng dành cho phần phân nhóm để nghiên cứu theo khu vực địa lý Việt Nam, kết nhóm trình bày trước buổi báo cáo tổng kết trước tồn thể Khóa học Tam Đảo Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD [187] Ngày học thứ tư, th nm ngy 21/7 [FranỗoisRoubaud] Hụm nay, chỳng ta s kết thúc phần giới thiệu phương pháp phân tách mà bạn nghe trình bày từ sáng hôm qua Cuối buổi sáng dành làm tập ứng dụng phần mềm Stata, tiếp bạn bắt đầu tiến hành phân tích đặc điểm giới dân tộc khu vực địa lý mà bạn lựa chọn [Christophe Jalil Nordman] Trong buổi sáng thứ tư, giới thiệu với bạn nội dung liên quan đến khác biệt góc độ pháp lý quốc tế Sau đó, nội dung lý thuyết khác biệt thị trường lao động, đặc biệt nhấn mạnh đến lý thuyết kinh tế vào năm 1970, cuối phương pháp phân tách thông qua việc ước lượng hàm thu nhập phân theo giới tính Chúng ta trở lại điểm cuối Khi nói đến hàm lương muốn quy chiếu đến lao động làm việc doanh nghiệp tư nhân doanh nghiệp nhà nước, khu vực thức hay khu vực phi thức Khi nói đến thu nhập, muốn đề cập khái niệm rộng lương, bao gồm đối tượng lao động tự làm, lao động độc lập tất hình thức trả cơng Như vậy, xem xét vấn đề khác biệt cách tổng thể thị trường lao động Chúng ta ước lượng hàm thu nhập có biến giải thích thu nhập lao động « i » xác định thơng qua loạt đặc điểm – xi Các đặc điểm x nhằm đo lường suất lao động cách tổng quát – công việc đời sống lao động Hệ số ß phần mềm Stata ước lượng: phần mềm tính tốn hệ số trung bình đại diện tác động trung bình đặc điểm x – học vấn, kinh nghiệm, tình trạng nhân, số con, v.v Hệ số ß áp dụng cho đặc điểm phản ánh tác động trung bình biến hàm lo-ga-rít thu nhập Có thể hiểu hiệu ứng phần trăm phần biến thiên biến X biến giải thích Vậy có liên quan đến phân biệt? Trên thực tế, ß biểu diễn cách thức mà đặc điểm người lao động trả công thị trường lao động Đó suất đặc điểm thị trường lao động người lao động phân theo giới tính, dân tộc, v.v Cùng lấy ví dụ: > Bạn nữ, trình độ học vấn bạn mang lại cho bạn suất có liên quan với cấp bạn nhận được, điều có nghĩa thạc sĩ bạn giúp thu nhập bạn tăng thêm 10% so với mức lương mà bạn nhận chưa có này; > Bạn nam, bạn có trình độ học vấn bạn tham gia vào thị trường lao động, suất bạn 10% mà 12% Sự khác biệt hai điểm phần trăm suất mà người ta phân tích phân biệt – khác biệt suất trình độ học vấn thị trường lao động Ý tưởng phương pháp tiếp cận ước lượng khác biệt suất đặc điểm thị trường lao động - giáo dục, kinh nghiệm Chúng ta ước lượng hệ số ß cho lao động nam nữ để đặt giả thiết khác biệt phân biệt thị trường lao động Chúng ta quan tâm đến khác biệt thu nhập theo giới Các cách phân tách dựa ước lượng hàm thu nhập [188] Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / â AFD dng ômincerienằ i vi lao ng nam nữ Hàm có dạng sau: tượng phân biệt lương bất lợi cho lao động nữ cần lập hàm ln wi = ßxi + εi Cụ thể, khoảng cách lương dạng ảo có cơng thức sau: ln wi lo-ga-rít tỷ lệ lương theo quan sát cá nhân i; xi véc-tơ đặc điểm quan sát, ß véc-tơ hệ số εi sai số có kỳ vọng khơng Nói cách đơn giản, việc chuyển sang loga-rít cần chuyển đổi biến thu nhập, điều giúp ta đo lường hiệu ứng phần trăm biến giải thích, hàm lo-ga-rít phù hợp để đo mức biến thiên hợp lý Chúng ta có hàm kinh tế lượng với hệ số ước lượng cho phép ta đưa giả thiết ε trung bình không Nếu ta đo lường khác biệt thu nhập trung bình nam nữ, đo lường mẫu trung bình hệ ngẫu nhiên – ε – bị xóa bỏ bị loại khỏi hàm số Chúng đưa hàm số dạng sau: ln wm - ln wf = ßxm - ßxf Lúc trước, tơi có giải thích sau: ta muốn đo lường phân biệt, vấn đề gặp phải ta tìm cách so sánh hai nhóm – ví dụ nam nữ -, có điều chắn hai nhóm cá nhân hồn tồn giống nhau, trừ đặc điểm, giới tính Để đáp ứng yêu cầu này, nhà kinh tế lượng chuyên gia thống kê thường sử dụng phân phối thu nhập gọi «ảo», có nghĩa là trường hợp lao động nữ trả lương lao động nam thị trường lao động Việc phân phối thu nhập ảo so sánh với phân phối thu nhập quan sát (không ảo) lao động nữ lao động thị trường lao động Khi hiệu số hai hàm phân phối trung bình khác khơng (trong trường hợp dương), nói có ln wm – ln wf = ßm( xm – xf ) + (ßm – ßf ) xf Phần khác biệt Phần khác biệt giải khơng thể giải thích thích hay phần khác biệt thường giải thích phân biệt > ln wm ln wf lương trung bình ước lượng; > Các số m f lao động nam nữ; > xm xf tương ứng với trung bình đặc điểm; > ßm ßf tương ứng với suất đặc điểm ước lượng phương trình thu nhập Khoảng cách thu nhập trung bình (tính theo hàm lo-ga-rít) bao gồm: - Một phần ứng với hiệu số trung bình đặc điểm thị trường lao động (hoặc phần «giải thích được»); - Một phần tương ứng với khoảng cách suất đặc điểm hai nhóm đối tượng nghiên cứu (hoặc phần «khơng giải thích được») Nếu cấu trúc hai nhóm đối tượng giống biến quan sát (học vấn, kinh nghiệm, v.v.), tất khoảng cách thu nhập có khoảng cách suất đặc điểm nghiên cứu Như vậy, tình «phân biệt lương đơn thuần» Nếu suất nhau, khoảng cách thu nhập trung bình hồn toàn bắt nguồn từ Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD [189] hiệu ứng cấu, có nghĩa đặc điểm trung bình, tự thân hậu hình thức phân biệt khác, ví dụ việc tiếp cận giáo dục Nếu khơng có khác biệt suất đặc điểm trên thị trường lao động, điều khơng có nghĩa khác biệt đặc điểm khơng tạo phân biệt Thường lao động nữ có kinh nghiệm cơng tác nam giới phụ nữ thường xuyên phải rời khỏi thị trường lao động – thai sản – người sử dụng lao động ngần ngại tuyển lao động nữ ký hợp đồng dài hạn Phân tách thường sử dụng nghiên cứu từ năm 1970 Khó khăn chủ yếu xác định trước «tiêu chuẩn» không phân biệt suất, đặc điểm cá nhân sử dụng chuẩn để đo lợi lao động nam, bất lợi lao động nữ phần chênh đặc điểm Ví dụ với giả thiết có phân biệt lương, nam giới nhận lương cạnh tranh – lao động nam trả lương theo suất lao động cận biên – lao động nữ thường trả lương Trong trường hợp này, nguyên tắc hay tiêu chuẩn trả cơng khơng phân biệt nguyên tắc áp dụng cho lao động nam Trong phương trình đầu tiên, khoảng cách suất tính theo trọng số trung bình đặc điểm lao động nữ khoảng cách đặc điểm tính theo trọng số suất lao động nam tương ứng Tuy thế, vào trường hợp có ưu đãi lao động nam, lao động nữ nhận lương ưu đãi lao động nam lại trả lương nhiều Trong trường hợp này, tiêu chuẩn phi phân biệt tiêu chuẩn áp dụng cho lao động nữ Các nghiên cứu thực nghiệm việc lựa chọn trọng số có tác động lớn đến kết phân tách Có thể đưa nhiều trọng số khác nhau, phương pháp Reimers (1983) Cotton (1988) Trong nhiều nghiên cứu đây, tác giả sử dụng trọng số theo khuyến cáo Neumark (1988), tác giả đề xuất sử dụng tiêu chuẩn phi phân biệt kết ước lượng hàm thu nhập toàn tổng thể nghiên cứu bao gồm hai giới Phân tách thu nhập trung bình bao gồm ba phần: ln wm – ln wf = ß* ( xm – xf ) + [( ßm – ß* ) xm + ( ß* – ßf ) xf ] Phần khác biệt giải thích - Phần đầu vế phải phần «giải thích được» chênh lệch lương, sử dụng trọng số suất trung bình tổng thể mẫu - Phần thứ hai vế phải phần tăng thêm suất đặc điểm dành cho lao động nam so với tiêu chuẩn Phần khơng thể giải thích có phân biệt - Phần thứ ba vế phải phần giảm suất đặc điểm dành cho lao động nữ Tổng phần thứ hai thứ ba tổng phân biệt lương [190] Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD Ví dụ thủ Tây Phi sử dụng phương pháp phân tách để ước lượng khoảng cách giới tính dân tộc Chênh l ch thu nh p gi a hai gi i dân t c (so v i dân t c chi m a s ) t i th ô kinh t c a tây Phi n m 2002-2003 41 Hình Chênh lệch thu nhập hai giới dân tộc (so với dân tộc chiếm đa số) thủ đô kinh tế Tây Phi năm 2002-2003 1.000 0.800 0.600 Gender earnings gap - Raw Gender earnings gap - With controls 0.400 Ethnic earnings gap - Raw 0.200 Ethnic earnings gap - With controls Lo m e m ia N D ak ar ey o ak am B A bi dj an -0.200 O ua ga ug ou C ot on ou 0.000 -0.400 Ngu n : PARSTAT -2-3 Surveys ; Nordman, Robilliard et Roubaud (2011) Nguồn: PARSTAT 1-2-3 Surveys; Nordman, Robilliard et Roubaud (2011) Khoảng cách có giá trị lớn (0,8) tương ứng với hiệu số thơ – « raw gap », đại diện cho phần khác biệt lớn cần nghiên cứu Chúng biểu diễn khoảng cách thu nhập theo giới dân tộc, khác biệt thu nhập tính theo hàm lo-ga-rít Liên quan đến khoảng cách theo giới tính, nam giới có mức thu nhập cao 80% so với nữ giới Cột biểu đồ có điểm chấm biểu diễn phần chênh lệch sau tầm sốt đặc điểm x Chúng tơi lọc hiệu ứng: phần giải thích bị loại bỏ đo lường phần khơng giải thích tổng chênh lệch Chúng ta có biểu đồ nhỏ quan sát chênh lệch điều chỉnh theo đặc điểm cá nhân phân theo giới tính dân tộc Người ta có xu hướng phân tích biểu đồ biểu đồ biểu diễn phân biệt, bạn cần hiểu phần khơng giải thích Nếu quan sát chênh lệch dân tộc, chênh lệch gần khơng có ta đo lường cách nhanh chóng Chênh lệch nhỏ ta điều chỉnh ta tính đến khác biệt đặc điểm (giáo dục, kinh nghiệm) lao động dân tộc thiểu số đa số làm việc thủ đô Tây Phi, gần không quan sát thấy khác biệt thu nhập trung bình Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD [191] Bài tập thực hành bắt đầu tiến hành từ buổi sáng kéo dài đến hết ngày học Mục tiêu đề ứng dụng phần học lý thyết thầy Christophe Jalil Nordman giảng: tính tốn hàm lo-ga-rít thu nhập theo tháng theo giới tính dân tộc – sở xử lý số liệu thống kê mô tả điều tra lao động việc làm Học viên xác định biến giải thích gắn với việc trả thù lao thị trường lao động Ví dụ Trên sở hồi quy tách biệt theo giới tính, lớp học chuyên đề nêu rõ vài đặc điểm tình hình Việt Nam: - Năng suất giáo dục thấp nữ; - Khác với nam giới, biến dân tộc bất lợi cho nữ - chất lượng điều chỉnh, sở biến đưa vào, cho thấy giải thích tới 40% phương sai lương nữ giới; - Đối với nam, việc có nhỏ bốn tuổi khơng có tác động đến mức thu nhập nhận – phép thử ý nghĩa hệ số khác không, khoảng tin cậy xác suất ngưỡng 90% Đối với nữ, cố định tất đặc điểm khác (kết hôn, dân tộc, nơi ở, thành phần gia đình, trình độ học vấn, kinh nghiệm), phụ nữ có nhỏ tuổi – so với phụ nữ khác khơng có – thu nhập thấp hơn; ta so sánh hai lao động nữ có đặc điểm, người có nhỏ có mức lương thấp Cuối cùng, học viên nhắc lại kết luận quan trọng trước bắt đầu làm việc theo nhóm sở liệu điều tra Việt Nam: - Triển vọng: đưa cách tiếp cận so sánh phân tích quy mơ khu vực tình hình Việt Nam; - Phân tích kinh tế xã hội: phần mềm Stata cần phải phục vụ trình tư cần sử dụng công cụ hữu hiệu; - Đảm bảo kết điều tra lao động việc làm cung cấp câu trả lời cho vấn đề nhóm đưa trước bắt tay vào phân tích; - Tiến hành suy nghĩ hướng nghiên cứu việc xây dựng bảng đơn sở số liệu thống kê mô tả trước làm thao tác kinh tế lượng phức tạp Tài liệu tham khảo Nordman, C.J, A.S Robilliard., F Roubaud (2011), “Gender and Ethnic Earnings Gaps in Seven West African Cities”, Labour Economics, 18, Supplement 1, pp S132S145 Ngày học thứ năm, thứ sáu ngày 22/7 [192] Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD Buổi sáng, nhóm tiếp tục công việc làm từ hôm trước Bài tập chủ yếu tập trung vào phương pháp luận từ phân tích tình việc làm thu nhập, khác biệt giới dân tộc vùng khác Việt Nam, có so sánh cấp độ quốc gia: miền núi phía Bắc, đồng sông Hồng, cao nguyên Trung bộ, vùng Đông bắc đồng sông Cửu Long Vào cuối ngày học, kết thống kê giới thiệu lớp chuyên đề giới thiệu đưa thảo luận Các nội dung trình bày báo cáo thu hoạch vào ngày thứ bảy Bảng 37 Khác biệt giới dân tộc vùng khác Việt Nam (1) Vùng núi phía B c ng b ng sơng H ng Mi n Trung Cao nguyên ông – Nam b ng b ng sông C u Long Vi t Nam Dân s (%) 14.0 20.4 21.9 4.5 18.3 21.0 100 Dân s nông thôn (%) 82.2 74.3 79.8 74.9 47.2 79.3 72.7 20.2 13.2 21.8 22.3 23.2 40.0 24.0 8.7 11.3 10.0 7.2 7.4 4.8 8.1 Nhóm dân t c (%) 48.5 1.0 12.1 36.1 8.5 7.3 14.3 Dân s t 15 n 24 tu i (%) 19.7 17.6 17 19.5 18.1 18.5 18.3 T l có vi c làm (%) 80.8 73.7 74.5 78.9 69.5 74.6 74.5 Trong s ph n 79.5 72.6 72.5 75.7 62.7 66.7 70.5 85.9 82.3 84.7 85.6 72.2 75.2 82.8 Tr ng ti u h c (%) Giáo d c (%) ih c Trong s nhóm dân t c Nguồn: Học viên lớp chuyên đề Bảng 38 Khác biệt giới dân tộc vùng khác Việt Nam (2) Vùng núi phía B c ng b ng sơng H ng Mi n Trung Cao nguyên ông –Nam b ng b ng sông C u Long Vi t Nam T l th t nghi p (%) 1,1 1,7 2,1 1,3 2,7 2,2 2,0 Kho ng cách gi a gi i (nam – n ) ; i m ph n tr m) 0,4 0,9 0,4 -0,7 -0,4 -0,7 0,1 Kho ng cách gi a dân t c (Kinh dân t c khác ; i m ph n tr m) 1,1 -0,2 2,0 1,3 -0,4 0,4 1,3 T l khơng có (%) vi c làm 1,8 6,7 6,0 6,5 2,9 5,6 4,9 Kho ng cách gi a gi i ; i m ph n tr m) 0,3 -0,1 -0,9 1,2 0,5 -0,2 -0,1 Kho ng cách gi a dân t c i m ph n tr m) 1,0 3,8 0,3 -3,7 -1,7 -4,3 1,0 S gi làm vi c 48,1 47,5 46,5 44,4 48,5 45,8 47,0 Kho ng cách gi a gi i ; i m ph n tr m) 0,1 1,3 2,4 0,8 1,0 2,9 1,6 Kho ng cách gi a dân t c; i m ph n tr m) 0,2 -2,0 2,7 3,1 0,6 -1,5 0,5 Nguồn: Học viên lớp chuyên đề Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD [193] Bảng 39 Khác biệt giới dân tộc vùng khác Việt Nam (3) Vùng núi phía B c ng b ng sơng H ng Mi n Trung Cao nguyên ông – Nam b ng b ng sông C u Long Thu nh p th c t tính theo gi ( n v nghìn ng) 3820 4756 4196 7546 7465 5994 5358 Vi t Nam N = % nam 84,8 74,9 74,7 90,6 83,5 78,8 78,3 Dân t c = % Kinh 57,9 65,7 55,5 76,9 84,0 81,7 65,8 Vi c làm phi th c (%) 89 84 89 90 74 91 86 Kho ng cách gi a gi i (nam – n ) ; i m ph n tr m) -1 -1 -2 -1 0 Kho ng cách gi a dân t c (Kinh dân t c khác ; i m ph n tr m) -12 -8 -8 -9 -16 -4 -10 Làm nhi u ho t ng (%) 25 24 26 14 12 18 Kho ng cách gi a giới (nam – nữ) ; điểm phần trăm) -6 -5 -3 1 -2 Kho ng cách gi a dân t c (Kinh dân t c khác ; i m ph n tr m) -6 -2 -6 -1 -3 -6 Nguồn: Học viên lớp chuyên đề [194] Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD Danh sách học viên HỌ VÀ TÊN NƠI CÔNG TÁC CHUYÊN NGÀNH Angelelli Alix Cơ quan phát triển Pháp AFD Kinh tế Viện Phát triển bền vững vùng Nam Viện Kinh tế Việt Nam CHỦ ĐỀ NGHIÊN CỨU Thực tập sinh hỗ trợ hoạt động phân tích kinh tế EMAIL alix.angelelli@ sciences-po.org Xã hội học Di động xã hội vùng Nam binhdig@gmail.com Kinh tế Nghèo đói, phát triển nơng thơn maidth@vie.org.vn Viện Dân tộc học Gia đình dân tộc thiểu số Mối quan hệ gia đình Lê Anh Tuấn Học viện Khoa học xã hội Xã hội học Chính sách cơng Lê Thị Hồng Hải Viện Gia đình Giới Giới gia đình Vai trò người chăm sóc cha mẹ: khác biệt giới Đào Quang Bình Đào Thị Hồng Mai Hoàng Phương Mai Nguyễn Thị Hải Yến Nguyễn Thị Thanh Xuyên Nguyễn Thị Văn Nguyễn Thị Yên Phạm Quang Linh Phạm Thị Cẩm Vân Roeungdeth Chanreasmey Sayaveth Chintala Sous Sinoun Tạ Hữu Dực Trần Phương Nguyên Trung tâm dân số huyện Phú Giáo, tỉnh Bình Dương Viện Phát triển bền vững vùng Trung Dân số Nhân học giới phát triển maihp147@ gmail.com leanhtuangass@ gmail.com honghai.ifg@ gmail.com Bình đẳng giới dân số nguyenthihaiyen83@ phát triển gmail.com Bất bình đẳng giới người dân tộc thiểu số xuyenthanh27@ gmail.com Phụ nữ Việt Nam di cư sang vanlinh57@ nước châu Á gmail.com Tổng cục Dân số Bất bình đẳng giới nguyenyenhsph@ Kế hoạch hóa Dân số người dân tộc thiểu số tỉnh gmail.com gia đình Bắc Kạn Đánh giá tác động xã hội; Tri thức địa phương sử pqlinh@yahoo.com Viện Dân tộc học Nhân học phát triển dụng quản lý tài nguyên thiên nhiên Vai trò người phụ nữ Dân tộc học, Hmơng phát triển ptcv_84@yahoo.com Viện Dân tộc học sinh thái, mơi trường mơ hình kinh tế hộ gia đình Học viện công nghệ Kinh tế Kinh tế nhân học xã hội reasmey@itc.edu.kh Campuchia Chống bạo hành phụ nữ mam25_ch@ Đại học Khoa học Luật luật Lào yahoo.com Jean-Moulin Lyon Đại học Hoàng gia Quyền bản: bình đẳng sous_sinoun@ Luật khoa học Khoa học Luật nam - nữ Campuchia yahoo.com kinh tế Campuchia Dân tộc thiểu số, Biến đổi gia đình người Tày taducvdt@ Viện Dân tộc học gia đình Lạng Sơn yahoo.com Viện Phát triển Sự phân biệt giới minhphuong2k5@ bền vững vùng Ngơn ngữ, văn hóa tiếng Chăm yahoo.com Nam Viện Xã hội học Xã hội học Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD [195] HỌ VÀ TÊN Trần Thanh Thủy Võ Nữ Hạnh Trang NƠI CÔNG TÁC Viện Phát triển bền vững vùng Trung CHUYÊN NGÀNH CHỦ ĐỀ NGHIÊN CỨU EMAIL Văn hóa, xã hội Vấn đề đa dân tộc miền Trung Việt Nam tranthanhthuy84@ gmail.com Đại học Đồng Nai Văn hóa Giới văn hóa gia đình vohanhtrang@ gmail.com Khoa học Luật Chính thức hố hành vi luật công chứng: nghiên cứu so sánh sửa luật Lào Việt Nam bouabane2006@ yahoo.com Vondonedeng Đại học Bouabane Jean-Moulin Lyon [196] Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD ... Shelton, B A., John, D (1996) The division of household labor Annual Review of Sociology, 22, 299-322 Viet Nam Population and Housing Census 2009 (2011) Profile of Key Sex-Disaggregated Indicators from,... Bank, pp 155-192 [162] Tháng 07 năm 2012 / Khóa học Tam Đảo 2011 / © AFD United Nations Statistics Division (2 008) , “Mainstreaming Gender in the Production of Labour Statistics”, “Incorporating... 2 008 Chênh l ch v vi c làm gi a nam n , giai o n 1998 2 008 t i cácHình vùng khác gi làm i nam nữ, giai đoạn 1998 Chênhtrên lệchth việc 35 Kho ng cách gi a nam n LFPR ( i m ph n tr m) và 2008