Mô hình hồi quy bội và tính năng regression trong excel

Chương II: Mơ hình hồi quy bội tính Regression Excel Đặt vấn đề nhà quản trị Nhắc lại kiến thức mơ hình hồi quy hai biến: - Với mức chi phí quý III tính trước doanh thu quý III dự báo bao nhiêu? - Với tỷ lệ lạm phát năm 2015 6% số lượng sản phẩm tiêu thụ dự báo bao nhiêu? - … Đặt vấn đề nhà quản trị  Nếu phát sinh thêm yếu tố cho trước xử lý nào? Ví dụ như: - Với mức giá nguyên liệu chi phí bán hàng q III tính trước dự báo doanh thu quý III bao nhiêu? - Với tỷ lệ lạm phát năm 2015 6% tăng trưởng ngành năm 2015 12% số lượng sản phẩm bán năm 2015 bao nhiêu? Giải vấn đề  Nếu thiết lập hàm số: y = ax1 + bx2 +c với a,b c biết trước, dễ dàng tính y có giá trị x1,x2  Ví dụ: Y: Doanh thu quý III X1: Giá nguyên liệu quý III X2: Chi phí bán hàng quý III Ví dụ Trong năm 2014 giá vé xe buýt mức 8.000 đồng/lượt Trước tình hình nhiên liệu tăng cao, hợp tác xã xe buýt Sài Gòn dự kiến giá vé xe buýt năm 2015 11.000 đồng/ lượt Nhưng ban quản lý e ngại việc tăng giá vé dẫn đến sụt giảm nghiêm trọng số người xe buýt Ban quản lý cần biết với giá vé điều kiện giá xăng trung bình năm 2015 22.700đ/lít, lượt người xe bt có giảm 20% so với năm 2014 hay không? Bước 1: Lập mơ hình hồi quy Yếu tố có tính chất ảnh hưởng giá vé giá xăng  biến độc lập X1, X2 Yếu tố chịu ảnh hưởng lượt người xe buýt  biến phụ thuộc Y Mô hình hồi quy: Y = β1 + β2.X1 +β3.X2+ ei Trong đó: Y: Lượt người xe buýt năm X1: Giá vé xe buýt năm X2: Giá xăng trung bình năm Bước 1: Lập mơ hình hồi quy Mơ hình hồi quy ba biến: Mơ hình hồi quy tổng thể Y = β1+ β2X1 + β3X2 + Ui (PRF) Đây trường hợp có liệu suốt trình hoạt động hợp tác xã xe bt Bước 1: Lập mơ hình hồi quy Mơ hình hồi quy ba biến:  Trong trường hợp khơng có đủ số liệu tổng thể, dùng số liệu mẫu Đây trường hợp thường gặp  Mơ hình hồi quy tổng thể mơ hình hồi quy mẫu cộng sai số ei: Y = Yˆ + ei = βˆ1 + βˆ2 X + βˆ3 X + ei Bước 1: Lập mơ hình hồi quy Mơ hình hồi quy ba biến:  Ŷ= ˆ ˆ ˆ β + β X + β Trong đó:1 3X Y: Lượt người xe buýt năm (triệu người) X1: Giá vé xe buýt năm (ngàn đồng/ lượt) X2: Giá xăng trung bình năm (ngàn đồng/ lít) Bước 2: Thu thập liệu  Ta có bảng liệu thể lượt người xe buýt, giá vé giá xăng trung bình qua năm: Bước 4: Kiểm định mơ hình Kiểm định 4: Kiểm định Wald  Trường hợp 2: Có ý kiến cho tham số β2, β3 β4 Ý kiến hay sai với mức ý nghĩa 5%? Tại sao?  Phát biểu giả thuyết: H0 : β2= β3= β4 H1 : β2≠ β3≠ β4 Áp đặt H0 lên (U), ta có mơ hình (R): Yi = β1+ β2X2i + β2X3i+ β2X4i+ β5X5i+ Ui hay Yi = β1+ β2(X2i+X3i+X4i) + β5X5i+ Ui Đến đây, áp dụng bước kiểm định Wald cho giả thiết H0 Bước 4: Kiểm định mơ hình Kiểm định 4: Kiểm định Wald Chú ý Trong - trường hợp muốn ước lượng tham số cho mơ hình (R) cần biến đổi cột liệu cho với dạng mơ hình hồi quy Cụ thể: Cộng ba cột liệu X2, X3 X4 Chúng ta có cột liệu X6 Sau ước lượng tham số cho mơ hình (R) với X6 X5 biến độc lập Y biến phụ thuộc không thay đổi Bước 5: Dự báo, kết luận Sau kiểm định phù hợp mơ hình, ta dự báo lượt người xe buýt năm 2015 với giá vé (X1) = 11.000 đ/ lượt giá xăng (X2) = 22.700 đồng/ lít sau: Y = β1 + β2.X1 +β3.X2 = 5,2068 – 0,3642.X1 + 0,0339.X2 = 1,9709 (triệu người) Như việc tăng giá vé vào năm 2015 không làm giảm lượt người sử dụng xe buýt 20% Giữ định tăng giá vé cho năm 2015 Ứng dụng tính Regression Excel Cài đặt tính Regression Excel: Đối với máy cài đặt tính Regression, thấy mục Data Analysis bên tay phải nhấp vào Data Đối với máy chưa cài đặt, thấy trống phần Ứng dụng tính Regression Excel Cài đặt tính Regression Excel: Bắt đầu cài đặt tính Regression cách nhấp vào dấu tròn phía bên trái, chọn Excel Options Ứng dụng tính Regression Excel Cài đặt tính Regression Excel: Chọn Add-Ins  Chọn Analysis ToolPak - Chọn Go Ứng dụng tính Regression Excel Cài đặt tính Regression Excel: Click vào ô Analysis ToolPak - Chọn OK Ứng dụng tính Regression Excel Cài đặt tính Regression Excel: Nếu có hộp thoại sau nhấp OK, chọn Yes Ứng dụng tính Regression Excel Cài đặt tính Regression Excel: Sau hoàn tất cài đặt, nhấp vào Data thấy mục Data Analysis bên tay phải Ứng dụng tính Regression Excel Sử dụng tính Regression Excel: Tính Regression giúp lập đường hồi quy tuyến tính từ liệu cho trước, giống hàm Linest Tuy nhiên tính Regression cho nhiều liệu Sau có liệu, bắt đầu sử dung tính Regression cách nhấp vào mục Data Analysis góc bên phải Ứng dụng tính Regression Excel Sử dụng tính Regression Excel: Trong hộp thực đơn chọn tính Data Analysis, chọn Regression Ứng dụng tính Regression Excel Sử dụng tính Regression Excel: Sau chọn Regression, thấy xuất giao diện để nhập số liệu Ý nghĩa mục nhập liệu: - Input Y Range: Nhập liệu biến Y (Chú ý chọn ln có chữ Lượt khách) - Input X Range: Nhập liệu hai biến X (Chú ý chọn ln có chữ Giá vé Giá xăng) - Label: Click chọn để thể tên biến X, biến Y xuất kết - Confidence Level: Độ tin cậy Mặc định 95% Nếu muốn thay đổi click chọn để thay đổi - Output Options: Chọn vùng để xuất Chọn mộ lựa chọn sau: Xuất kết Sheet với bảng liệu (Output Range) Xuất kết Sheet khác (New WorkSheet Ply) Xuất kết File Excel khác (New Workbook) Ứng dụng tính Regression Excel Sử dụng tính Regression Excel: Sau chọn tất mục trên, click OK để có kết Ứng dụng tính Regression Excel Sử dụng tính Regression Excel: Sau chọn OK, kết từ tính Regression có số liệu sau: Ứng dụng tính Regression Excel Sử dụng tính Regression Excel: Kết từ tính Regression hỗ trợ thực kiểm định 1, kiểm định 2, kiểm định với độ tin cậy 95% (mức ý nghĩa 5%) ... số mơ hình hồi quy ba biến Bước 4: Kiểm định mơ hình  Các trường hợp kiểm định mơ hình hồi quy hai biến ứng dụng tương tự với mơ hình hồi quy bội Lưu ý cách đếm hệ số tự mơ hình hồi quy bội n... mơ hình hồi quy Mơ hình hồi quy ba biến: Mơ hình hồi quy tổng thể Y = β1+ β2X1 + β3X2 + Ui (PRF) Đây trường hợp có liệu suốt trình hoạt động hợp tác xã xe buýt Bước 1: Lập mơ hình hồi quy Mơ hình. .. hình hồi quy hai biến Bên cạnh mơ hình hồi quy bội có kiểm định riêng sau: Bước 4: Kiểm định mơ hình Kiểm định 3: Kiểm định giả thuyết đồng thời Tại cần tiến hành kiểm định này: Mơ hình hồi quy