1. Trang chủ
  2. » Tất cả

chuong-2-chau

31 1 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 31
Dung lượng 429 KB

Nội dung

Ch ương : (6ti ết) PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUI NỘI DUNG 2.1 Phân tích tương quan 2.2 Phân tích hồi qui Ch ương : (6ti ết) PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUI MỞ ĐẦU - Trong chương trước, nghiên cứu vấn đề liên quan đến mẫu ngẫu nhiên biến ngẫu nhiên X - Trong chương này, quan tâm đến mẫu ngẫu nhiên bao gồm cặp giá trị hai biến ngẫu nhiên X Y VD Để nghiên cứu chiều cao cân nặng em học sinh trường, lấy mẫu ngẫu nhiên gồm n học sinh thu thập số liệu chiều cao cân nặng n học sinh Gọi X biến ngẫu nhiên để đo chiều cao học sinh Y biến ngẫu nhiên cân nặng học sinh Với n học sinh ta có n cặp giá trị (Yi , Xi) Ch ương : (6ti ết) PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUI - Mục tiêu chương nghiên cứu liên hệ biến Y X phân tích tương quan hồi qui - Trong phân tích tương quan, người ta đề cập đến cường độ mối quan hệ hai biến Y X, đánh giá xem hai biến Y X có quan hệ với hay khơng - Trong phân tích hồi qui, người ta lại xác định quan hệ hai biến Y X dạng phương trình tốn học, từ ta dự đoán biến Y (biến phụ thuộc, dependent variable) dựa vào biến X (biến độc lập, independent variable) => Trong chương này, giới hạn nghiên cứu tương quan hồi qui đơn biến tuyến tính, nghĩa nghiên cứu trường hợp biến Y phụ thuộc vào biến X dạng phương trình hồi qui phương trình đường thẳng (khác với tương quan hồi qui bội phi tuyến) Ch ương : (6ti ết) PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUI 2.1 Phân tích tương quan * Xét đại lượng ngẫu nhiên X , Y n cặp kết quan sát (x1,y1)…(xn,yn) ta có: Y = X + Ngẫu nhiên có điều kiện - Như vậy: Y = f(x) tạo mối quan hệ hàm số: Y = X + Ngẫu nhiên độc lập (khơng có điều kiện) * Nếu: Y = X + Ngẫu nhiên có điều kiện + Ngẫu nhiên độc lập tạo nên hệ thức chúng - Ước lượng dạng tổng quát thống kê lập hệ số tương quan - Theo lý thuyết thống kê + X Y có mối liên hệ mômen tương quan: Ch ương : (6ti ết) PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUI ⇒Từ ta có hệ số tương quan: Ch ương : (6ti ết) PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUI Lưu ý: -1 ≤ r ≤ - r dùng để ước lượng hướng độ mạnh mối quan hệ X,Y - /r/ > 0,8 tương quan mạnh - /r/ = 0,4 - 0,8 tương quan trung bình - /r/ < 0,4 tương quan yếu - /r/ lớn tương quan X Y chặt Ch ương : (6ti ết) PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUI * Để kiểm tra độ tương thích biến X,Y lập bảng tính áp dụng cơng thức tính rX,Y: Ch ương : (6ti ết) PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUI * Để kiểm tra độ tương thích biến X,Y lập bảng tính áp dụng cơng thức tính rX,Y: Ch ương : (6ti ết) PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUI Ví dụ: Tính hệ số tương quan biến X, Y cho bảng tương quan sau: Giải: Số phần tử mẫu n = Ch ương : (6ti ết) PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUI => R = - 0,1 ; KL: biến X, Y tương quan yếu Ch ương : (6ti ết) PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUI - Sau biến đổi ta có hệ phương trình: …………………………………… - Hệ phương trình có phương trình phương trình hồi qui có nhiêu hệ số - Bằng phương pháp toán học ta xác định hệ số phương trình chuẩn Ch ương : (6ti ết) PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUI 2.2.3 Một số dạng phương trình hồi qui - Tối ưu hóa phụ thuộc biến số Ŷ = f(x) theo dạng hồi qui thực nghiệm - Phương trình hồi qui tuyến tính: - Phương trình hồi qui Parabon: Ch ương : (6ti ết) PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUI - Phương trình hồi qui biểu diễn qua đa thức: - Trong đó: Po (x), P1 (x), PK (x) đa thức trực giao tập điểm X1, …, Xn - Phương trình hồi qui mũ lũy thừa: => Các phương trình mũ lũy thừa tuyến tính hố lấy logarit Ch ương : (6ti ết) PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUI 2.2.4 Phân tích hồi qui tuyến tính bội k - Nếu thông số tối ưu phụ thuộc vào k biến độc lập (x 1, x2, … xk) - Mơ hình chọn biểu thức tuyến tính - Ta gọi hồi qui tuyến tính bội k Ví dụ: Giả sử có n thí nghiệm với k biến độc lập, (x1, x2, …, xK) khơng có thí nghiệm lặp lại - Ta có bảng sau: Ch ương : (6ti ết) PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUI Giả thiết: Mỗi kết hợp x1, …, xk đại lượng y có phân phối chuẩn Phương sai σy2 không đổi Sai số phép đo biến độc lập không đáng kể so với sai số đo Y Các biến x1, …, xk độc lập tuyến tính ⇒Ước lượng kết tính bằng: Ch ương : (6ti ết) PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUI Bài tốn đặt ra: Tìm hệ số hồi quy theo số liệu thực nghiệm phương pháp bình phương nhỏ nhất: - Đạo hàm biểu thức theo bo, b1…, bk ta nhận hệ phương trình chuẩn trình bày dạng ma trận Ch ương : (6ti ết) PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUI - Biểu diễn sơ đồ thí nghiệm trình bày dạng ma trận x thu là: Ch ương : (6ti ết) PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUI * Ma trận cột giá trị Y: •Ma trận hệ số hồi qui: =>Từ ma trận thí nghiệm (x) ma trận hệ số (B) kết thí nghiệm (Y), ta có dạng ma trận hệ phương trình: B.X = Y Ch ương : (6ti ết) PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUI - Nhân hai vế ma trận hệ phương trình với với ma trận nghịch đảo ma trận X ma trận XT + Ma trận XT ma trận chuyển vị ma trận X: + Dạng ma trận hệ phương trình chuẩn ta có: XT X B = XT.Y

Ngày đăng: 22/05/2017, 10:04

w