ảnh hưởng của các yếu tố chỉ số tiếp cận Đất Đai, chỉ số thết chế pháp lý và an ninh thực thi Đến chỉ số năng lực cạnh tranh cấp tỉnh (pci) của hà nội

Chỉ số PCI rất quan trọng trong việc đánh giá sự điều hành kinh tế của các đơn vị địa phương vì những lý do sau: đo lường chất lượng điều hành kinh tế, tăng cường sự cạnh tranh giữa các

BO GIAO DUC VA DAO TAO TRUONG DAI HOC THUONG MAI

Hà Nội, tháng I0 năm 2023

LOI MO DAU

Chi s6 PCI (Provincial Competitiveness Index) là một chỉ số đo lường và đánh giá sự điều hành kinh tế của các đơn vị địa phương, tức là các tỉnh thành Chỉ số này được xếp hạng hàng năm để đo lường sự cạnh tranh và phát triển kinh tế ở cấp tỉnh Chỉ số PCI rất quan trọng trong việc đánh giá sự điều hành kinh tế của các đơn vị địa phương vì những lý do sau:

đo lường chất lượng điều hành kinh tế, tăng cường sự cạnh tranh giữa các tỉnh thành, góp

phần đánh giá hiệu qua va tinh minh bach

Việc sử dụng chỉ số PCI mang lại nhiều lợi ích quan trọng trong quản lý kinh tế và phát triên địa phương, bao gồm: Đo lường hiệu quả: Chỉ số PCI cung cấp một phương pháp đánh giá chính xác và đồng nhất về mức độ cạnh tranh giữa các tỉnh và thành phố giúp địa phương biết được điểm mạnh, điểm yếu của mình đề tận dụng các cơ hội phát triển Tạo

động lực cải tô: làm nỗi bật được sự chênh lệch và khác biệt cho các địa phương cạnh tranh

với Thu hẹp khoảng cách phát triên: Chỉ số PCI giúp phát hiện và đo lường khoảng cách phát triển giữa các địa phương.Tận dụng và phát triển tiềm năng: Chỉ số PCI giúp xác định tiềm năng phát triển của mỗi địa phương dựa trên những yếu tô quyết định cạnh tranh tạo ra

sự tăng trưởng bền vững và đạt hiệu quả kinh tế cao

Chi số PCI không chỉ đo lường mức độ cạnh tranh giữa các địa phương mà còn mang lại nhiều lợi ích quan trọng trong quản lý kinh tế và phát triển địa phương Việc sử dụng chỉ số này giúp địa phương nắm bắt được tình hình và tiềm năng phát triên của mình, từ đó thúc

đây cải thiện và nâng cao năng lực cạnh tranh để đạt hiệu quả kinh tế và phát triển bền vững

Và để có thể tìm hiểu, nắm bắt và nhận thức rõ về trình độ phát triển cũng như tốc độ

tăng trưởng kinh tế tại khu vực mình đang học tập và sinh sống - thành phố Hà Nội, nhóm chúng em đã lựa chọn đề tài “Nghiên cứu ảnh hưởng của yếu tổ về chỉ số tiếp cận đất đai

và Thiết chế pháp lí và an nỉnh thực thi, chỉ phí thời gian đến chỉ số năng lực cạnh

tranh cấp tỉnh (PCI) của Hà Nội giai đoạn năm 2010-2021” Trong quá trình tìm hiểu, có

thể tồn tại một số sai sót, nhóm chúng em mong được nhận mọi lời đóng góp, nhận xét từ

thầy Chúng em xin chân thành cảm ơn!

MUC LUC

LOL MO DAU Looe eccceccessecscsssessesssessesssessesseessssressesssessesssessessresiessresiesasetiessresiesaresiessretsesseseases 2 MỤC LỤC - S212 221121122128 21 2t 12t 12t 12H22 t 1g 21 ng re 3 CHƯƠNG I CƠ SỞ LÝ THUYÊT - 2-51 E112 151112115112112112112112112121111 1 1e 4 1.1 Cơ sở lý luận về đề tài nghiên cứu - sc scE E1 E112 121122112121 ren 4 1.1.1 Cơ sở lý luận về PCI 5s s s12 112121121121 11011 2111101211112 4 1.1.2 Cơ sở lý luận về chỉ số tiếp cận đất đai 0 TT rrye 5 1.1.3 Cơ sở lý luận về thiết chế pháp lý và an ninh thực thị 5: 5c tr szszxzxe 5 1.1.4 Cơ sở lý luận về chỉ phí thời gian - - cc n tEEE2EtEE211 2t 1H re 6

1.2 Cơ sở lý luận về khuyết tật và cách khắc phục khuyết Ct eee 7

1.2.1 Đa cộng tuyên và hậu quả của đa cộng tuyền - 5 St nhe He re 7 1.2.2 Phát hiện đa cộng tuyến và biện pháp khắc phục 2-52 set re 8

CHƯƠNG II: MƠ HÌNH VA PHAM VI NGHIEN CUU cescccccscsscsscsseseesessesesessesseeveeseees 10 2.1 Giải thích các biến - 5 5c c2 2112212 1211211211 2112212111011 ng rrve 10

2.2 Phương pháp thu thập số liệu và thực hiện đề tài - 2 TH E HE Sn HH He 11

2.3 Bảng số liệu - ST E1 H1 HH HH1 HH 1 n1 n1 n1 ng Ha ng ng 12 CHƯƠNG III: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU : 52c S1 SE ESE2122121111511.12.Eece re 13 3.1 Mơ hình hồi quy mẫu - - + SE 112111211 1111111111122 11 12111 12tr n ray 13 3.2 Ý nghĩa của các hệ số hồi quy sc sc E xE 211211212 c1 Hee 14 3.3 Bài tốn ước lượng hệ sỐ + St 1 1 112111121121111211.1111 1 1111 TH tr ray 15 3.4 Bài tốn kiểm định 1 biến độc lập lên một biến phụ thuộc - 52s scsczzszxe2 16 3.4.1 Bài tốn kiêm định ảnh hưởng của chỉ số tiếp can dat dai dén PCI cua Ha N6i 16 3.4.2 Bài tốn kiêm định ảnh hưởng của chỉ phí thời gian đến PCI của Hà Nội 16 3.4.3 Bài tốn kiêm định ảnh hưởng của thiết chế pháp lí và an ninh thực thi đến PCI

3.5 Kiêm định sự phù hợp của mơ hình - 2 5c SE EEEEEE121211112111x11211 E1 1.1Ektrrey 17 3.6 Dự báo giá trị trung bình khi biết giá trị của các biến độc lập 5c sse2 18 3.7 Phát hiện khuyết tật mơ hình - - + S1 1 2112121121111 1121121212111 rrerrre 19 3.7.1 Đa cộng tuyẾn - cv H11 121 1n n1 n1 ng ng re 19 3.7.2 Phương sai sai số thay đổi 1c ng 2n H1 H21 ng H trưa 19 3.7.3 Tự tương QUAäH L2 211112211112 11 122111101 111111111 ks ng 1111111 KHE g1 kh, 20

3.8.2 Khac phuc khuyét tật bằng cách bỏ biến - 5c n1 E121 1 re 22 3.8.3 Kết quả sau khi khắc phục đa cộng tuyền 2 2S 12 2 E1 HH rie 23

TÀI LIỆU THAM KHẢO 2: SE E2211271212711121121121 1112121 are 24

CHƯƠNG I CƠ SỞ LÝ THUYẾT

1.1 Cơ sở lý luận về đề tài nghiên cứu

1.1.1 Cơ sở lý luận về PCI

L.LL1 PCI là gì

Chi số PCI là tên viết tắt tiếng anh của chỉ số năng lực cạnh tranh cấp tinh (Provincial

Competitiveness Index) — Chỉ số đo lường và đánh giá chất lượng điều hành kinh tế, mức độ

thuận lợi, thân thiện của môi trường kinh doanh và nỗ lực cải cách hành chính của chính

quyền các tỉnh, thành phố tại Việt Nam, qua đó thúc đây sự phát triển của khu vực kinh tế tư nhân

1.1.1.2 Ảnh hưởng của PCI

Chi số PCI giúp tìm hiểu và lý giải vì sao một số tỉnh, thành vượt lên các tỉnh, thành

khác về phát triển kinh tế tư nhân, tạo việc làm và tăng trưởng kinh tế Bên cạnh đó, chỉ số

PCI sẽ giúp thay đổi tư duy về điều hành kinh tế, thúc đây đối thoại công tư và tạo môi trường thuận lợi cho doanh nghiệp Với kết quả công bố thường niên cùng hệ thống đữ liệu đăng tải công khai trên trang web của dự án (www.peivietnam.vn), là nguồn thông tin tham khảo hữu ích cho lãnh đạo các tỉnh, thành phố nói riêng, cũng như các nhà hoạch định chính sách nói chung, có thể xác định những điểm nghẽn trong điều hành chính tế cũng như lựa

chọn những giải pháp phù hợp đề tiền hành những cải cách điều hành kinh tế một cách hiệu

quả nhất Đồng thời đây cũng chính là công cụ quan trọng giúp các nhà đầu tư muốn tìm kiểm cơ hội đầu tư tại Việt Nam Tính tới lần cập nhật phương pháp luận gần nhất vào năm

2017, chỉ số PCI bao gồm 10 chỉ số thành phần, bao quát những lĩnh vực chính của điều hành kinh tế của các tỉnh, thành phố có liên quan tới sự phát triển của doanh nghiệp

Va bai thao luận của nhóm sẽ ổi sâu vào nghiên cứu ảnh hưởng, tác động của 3 chỉ

số đó là chỉ số tiếp cận đất đai và chỉ số thiết chế pháp lí và an ninh thực thi, chỉ số chỉ phí thời gian tới PCI tại thành phô Hà Nội

1.1.2 Cơ sở lý luận về chỉ số tiếp cận đất đai

1.1.2.1 Dịnh nghĩa chỉ số tiếp cận đất dai

Chỉ số tiếp cận đất đai (Land Accessibility Index) là một chỉ số đo lường sự đễ dàng

của việc truy cap đất đai trong một khu vực cụ thê Chi số nảy có thể có một số ảnh hưởng

đối với chỉ số PCI (Productive Capacity Index), nhưng chúng không có mối quan hệ trực tiếp

1.1.2.2 Ảnh hưởng của chỉ số tiếp cận đất đại đến PCI

Ảnh hưởng đến quy hoạch đô thị và phát triển hạ tầng: Chính phủ và các tô chức quy hoạch đô thị có thể sử dụng chỉ số tiếp cận đất đai đề quyết định vị trí của các dự án phát triên đô thị và hạ tầng Việc thiếu đất đai có thê dẫn đến sự kỳ cục trong quy hoạch đô thị và làm giảm PCI

Ảnh hưởng đến giá trị đất đai: Chỉ số tiếp cận đất đai cũng có thê ảnh hưởng đến giá trị của đất đai Nếu đất đai dễ dàng tiếp cận, nó có thê có giá trị cao hơn, góp phần vào tăng

trưởng kinh tế và PCI của khu vực

Tương tác với yếu tố khác: Chỉ số tiếp cận đất đai không hoạt động độc lập mà thường tương tác với nhiều yêu tố khác nhau, bao gồm chính trị, kinh tế, xã hội và môi trường Tất

cả những yếu tô này cùng nhau có thê ảnh hưởng đến chỉ số PCI của một khu vực

1.1.3 Cơ sở lý luận về thiết chế pháp lý và an ninh thực thi

1.1.3.1 Thiết chế pháp lý và an ninh thực thi là gì

Chi số "thiết chế pháp lý và an ninh thực thi" (Legal and Regulatory Framework and Security) là một công cụ đo lường mức độ hiệu quả và đáng tin cậy của hệ thống pháp lý, quy định và an ninh thực thi trong một khu vực, quốc gia hoặc hệ thống kinh tế Chỉ số này thường được sử dụng để đánh giá môi trường kinh doanh và đầu tư trong một nền kinh tế cụ

thể

1.1.3.2 Ảnh hướng của thiết chế pháp lý và an ninh thực thi tới PCI

Tạo điều kiện thuận lợi cho doanh nghiệp: Điều này bao gồm việc bảo vệ quyền sở hữu

và hợp đồng, giúp tạo nền tảng cho đầu tư và phát triển kinh tế Nếu pháp lý không đáng tin cậy hoặc an ninh thực thi kém, doanh nghiệp có thê gặp khó khăn và PCI có thê giảm Khả năng thực hiện hợp đồng và giao dịch: khuyến khích sự tin tưởng giữa các bên tham gia thị trường và thúc đây hoạt động kinh tế Nếu không có sự tin cậy trong hệ thống pháp lý

và an ninh, PCI có thê bị ảnh hưởng bởi sự không chắc chắn và rủi ro trong kinh doanh

Tạo sự 6n định cho đầu tư và phát triển tạo sự yên tâm cho việc đầu tư vào các dự án

phát triển và kinh doanh Điều này có thê dẫn đến sự gia tăng của PCI thông qua việc tăng cường đầu tư và tạo ra cơ hội tăng trưởng kinh tế

Tạo thuận lợi cho quản lý tài sản và tài nguyên: Nó giúp đảm bảo quyền sở hữu, quản lý

đất đai và tài sản, và khắc phục tranh chấp Điều nảy có thể tạo ra sự ổn định và khả năng sử

dụng tài nguyên hiệu quả, ảnh hưởng đến PCI

1.1.4 Cơ sở lý luận về chỉ phí thời gian

1.1.4.1 Chỉ phí thời gian là gì

Chi phí thời gian là: Đo lường các khoản chỉ phí không chính thức mà doanh nghiệp bắt buộc phải trả và các trở ngại do những chi phí không chính thức này gây ra đối với tất cả hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp Việc trả những khoản chị phí không chính thức có

đem lại được kết quả tốt hay “dịch vụ” như mong đợi và liệu các cán bộ Nhà nước có sử

dụng những quy định hợp pháp của địa phương đề trục lợi hay không

1.1.4.2 Ảnh hưởng của chỉ phí thời gian toi PCI

+ Ảnh hưởng tích cực:

Tạo môi trường ồn định và dự đoán: Việc có quy định rõ ràng và ôn định từ phía nhà

nước có thê giúp tạo ra một môi trường kimh doanh dự đoán và an toàn Điều này có thé

cung cấp động lực cho các đoanh nghiệp đầu tư và phat trién, cai thiện PCI

Đảm bảo tính công bằng và cạnh tranh: Quy định đúng đắn có thể giúp ngăn chặn hành vi không minh bạch và đảm bảo cạnh tranh công bằng trong kinh doanh Nếu các doanh nghiệp tin tưởng vào tính công bằng của môi trường kinh doanh, PCI có thê tăng lên

Bảo vệ quyền lợi của người dân và doanh nghiệp: Một hệ thống quy định nhà nước tốt có thê bảo vệ quyền lợi của người dân và doanh nghiệ Điều này có thể tạo sự tin tưởng trong hệ thống pháp luật và làm tăng PCI

+ Ảnh hưởng tiêu cực:

Tang chi phí doanh nghiệp: Quy định phức tạp và thủ tục hành chính rườm rà có thé

tạo ra chi phí thời gian và tài nguyên đáng kê cho doanh nghiệp Điều này có thể làm giảm lợi nhuận và tạo ra một môi trường kinh doanh không hiệu quả, ảnh hưởng tiêu cực đến PCI

Tạo ra thách thức cho sự cạnh tranh: Quy định quá nhiều có thể tạo ra sự không cân

bằng và tạo ra các rào cản không cần thiết cho sự cạnh tranh, đặc biệt là trong các ngành kinh doanh quan trọng Điều này có thê làm giảm PCI bằng cách giảm tính cạnh tranh 1.2 Cơ sở lý luận về khuyết tật và cách khắc phục khuyết tật

1.2.1 Đa cộng tuyến và hậu quả của đa cộng tuyến

1.2.1.1 Bản chất của đa cộng tuyến

Đa cộng tuyến (Multicollinearity) là hiện tượng các biến độc lập trong mô hình hồi quy tuyến tính có mối tương quan chặt chẽ với nhau, thê hiện dưới đạng hàm số Khi các biến độc lập có mối tương quan chặt chẽ với nhau, thì các ước lượng hồi quy sẽ không chính xác va khong dang tin cay

1.2.1.2 Hậu quả của hiện tượng đa cộng tuyển

a, Sai so chuan của các hệ sô hôi quy tăng lên

Sai so chuân của các hệ sô hôi quy là thước đo mức độ chính xác của các ước lượng Khi đa cộng tuyên xảy ra, sai sô chuân của các hệ sô hồi quy sẽ tăng lên, điều này làm giảm

độ tin cậy của các ước lượng

b, Khoảng tin cậy rộng lớn

Khoảng tin cậy của các hệ sô hồi quy thê hiện mức độ chac chan của các ước lượng

Khi đa cộng tuyên xảy ra, khoảng tin cậy của các hệ sô hoi quy sẽ rộng hơn, điêu này làm giảm độ tim cậy của các ước lượng

c, Tỷ số t mắt ý nghĩa

, B Như đã biết khi kiêm định giả thiết Họ :8;= 0 chúng ta đã sử dụng tỷ sô t ela) dem

2

so sánh giá trị t đã được ước lượng với giá trị tới hạn t Trong khi có đa cộng tuyến gần hoàn hảo thì sai số tiêu chuẩn ước lượng được sẽ rất cao vì vậy làm cho chỉ số t nhỏ đi Kết quả là

sẽ làm tăng khả năng chấp nhận giả thiết Hạ,

d, R? cao nhưng tỷ số ít ý nghĩa

Để giải thích điều này Ta hãy xét mô hình hồi quy k biến như sau:

Yi= Bị + B¿X¿¡i + BaX¿¡ + + ByXu + Ui Trong trường hợp có đa cộng tuyến gần hoàn hảo, như đã chỉ ra ở trên, ta có thể tìm được một hoặc một số hệ số góc riêng là không có ý nghĩa là không có ý nghĩa thông kê trên cơ sở kiểm định t Nhưng trong khi đó R” lại có thể rất cao, nên bằng kiểm định F chúng ta có thể bác bỏ giả thiết Hạ: 2= 3= =k= 0 Mâu thuẫn này cũng là tín hiệu của đa cộng tuyến

e, Dau của các ước lượng của các hệ số hồi quy có thê sai

Khi đa cộng tuyến gần hoàn hảo thì có thể thu được các ước lượng của các hệ số hồi quy trái với điều chúng ta mong đợi Chăng hạn lý thuyết kinh tế cho rằng đối với hàng hóa thông thường, thu nhập tăng thì cầu hàng hóa tăng, nghĩa là khi hồi quy thu nhập là một trong các biến giải thích, biến phụ thuộc là lượng cầu hàng hóa, nếu xảy ra hiện tượng đa cộng tuyên gần hoàn hảo thì ước lượng của hệ số của biến

1.2.2 Phát hiện đa cộng tuyến và biện pháp khắc phục

1.2.2.1 Các cách phát hiện hiện tượng đa cộng tuyến

a, R? cao nhưng tỉ số t thấp

Trong trường hợp RŸ cao (thường R?> 0,8) ma tỉ số t thấp thì đó chính là đấu hiệu của

hiện tượng đa cộng tuyến

Khi xuất hiện 2 điều kiện trên ta có thể kết luận có hiện tượng đa cộng tuyến xay ra

Ngược lại, nêu không thỏa mãn | trong 2 điều kiện trên thi không xảy ra hiện tượng đa cộng

tuyến

b, Tương quan cặp giữa các biến giải thích cao

Nếu hệ số tương quan cặp giữa các biến giải thích cao ( > 0,8 ) thì có khả năng có tồn tại đa cộng tuyến

> Xét m6 hinh: Yi = B, + By X; + B3X3; + + Bex + U; (*)

Chỉ cần có l cặp biến độc lập có hệ số tương quan tuyến tính cao (tầm từ 0.8 trở lên) thì có thể kết luận là mô hình (*) có hiện tượng đa cộng tuyến: Nếu 3i#j sao cho |ọ( x¡ ,x¡ )|

>0,8 => Có hiện tượng da cộng tuyến

c, Xem xét tương quan riêng

Vì vấn đề được đề cập đến dựa vào tương quan bậc không Farrar và Glauber đã dé

nghị sử dụng hệ số tương quan riêng Trong hồi quy của Y đối với các biến Xa,X:,X¿ Nếu ta

nhận thấy rằng r1,2342 cao trong khi đó r12,342;r13,242:r14,232 tương đối thấp thì điều đó

có thé gợi ý rằng các biến X¿,X: và X¿ có tương quan cao và ít nhất một trong các biến này là thừa

Dù tương quan riêng rất có ích nhưng nó cũng không đảm bảo rằng sẽ cung cấp cho ta

hướng dẫn chính xác trong việc phát hiện ra hiện tượng đa cộng tuyến

d, Hồi quy phụ

Một cách có thê tin cậy được đề đánh giá mức độ của đa cộng tuyến là hồi quy phụ

Hỏi quy phụ là hồi quy mỗi một biến giải thích X theo các biến giải thích còn lại Nếu xét

hồi quy phụ một biến độc lập theo một hoặc một số biến độc lập còn lại, nêu hồi quy phụ

này là phù hợp (có R? phụ lớn hơn 0.8 (R? > 0.8) hoặc p_value của thông kê nhỏ hơn #) =>

Có đa cộng tuyến

e, Nhân tử phóng đại phương sai VIF

Một thước đo khác của hiện tượng đa cộng tuyến là nhân tử phóng đại phương sai gắn với biến Xi, ký hiệu là VIF(X,) VIF@.) được thiết lập trên cơ sở của hệ số xác định R?trong hồi quy của biến X; với các bước như sau:

Chạy mô hình hồi quy phụ để tìm được R7 phụ

Tính VIF=l1/1-R?, nếu VIF > 10 => Có hiện tượng đa cộng tuyến

1.2.2.2 Biện pháp khắc phục

a Bỏ biến giải thích có khả năng là tô hợp tuyến tính của các biến còn lại

Giả sử trong mô hình hỗi quy của ta có Y là biến được giải thích còn X¿, X3, , Xx la các biến giải thích Chúng ta thấy rằng X¿ tương quan chặt chẽ với X: Khi đó nhiều thông tin về Y chứa ở X: thì cũng chứa ở X: Vậy nêu ta bỏ một trong hai biến X; hoặc X: khỏi mô

hình hồi quy, ta sẽ giải quyết được vấn đề đa cộng tuyến nhưng sẽ mắt đi một phần thông tin

ve Y

Bằng phép so sánh R; và Ñ“ trong các phép hồi quy khác nhau mà có và không có một trong hai biến chúng ta có thể quyết định nên bỏ biến nào trong biến X¿ và ÄX: khỏi mô hình

b Thu thập thêm số liệu hoặc lấy mẫu mới

Vì đa cộng tuyên là đặc trưng của mẫu nên có thể có mẫu khác liên quan đến cùng các biến trong mẫu ban đầu mà đa cộng tuyến có thê không nghiêm trọng nữa Điều này có thê làm được khi chi phi cho việc lây mẫu khác có thê chấp nhận được trong thực tế

Đôi khi chí cần thu thập thêm số liệu, tăng cỡ mẫu có thể làm giảm tính nghiêm trọng của đa cộng tuyến

c Kiểm tra lại mô hình

Biện pháp kiểm tra lại mô hình đề khắc phục đa cộng tuyến là cách kiểm tra lại kết quả của mô hình hồi quy sau khi đã thực hiện các biện pháp khắc phục đa cộng tuyến Việc kiêm tra lại mô hình giúp xác định xem các biện pháp khắc phục đã hiệu quả hay chưa

d Đổi biến số

Biện pháp đôi biến số để khắc phục đa cộng tuyến là cách thay đổi cách đo lường hoặc biểu điễn các biến độc lập trong mô hình hồi quy Cách này có thể giúp giảm thiêu độ tương quan giữa các biến độc lập, từ đó khắc phục hiện tượng đa cộng tuyến

CHƯƠNG II: MÔ HÌNH VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU

— Bién déc lap

Xi: Chi sé tiếp cận đất đai

X;: Chỉ số chi phí thời gian

X;: Chỉ số về thiết chế pháp lý và ANTT

— Ý nghĩa của các tham số hồi quy như sau:

Bi: Hé số chặn

ÿ›: Mức thay đôi PCI theo chỉ số tiếp cận đất đai

Bs: Mure thay déi PCI theo chỉ số chi phi thời gian

B.: Mức thay đôi PCI theo chỉ số về thiết chế pháp lý và ANTT

Ui: Yếu tố ngẫu nhiên

— Kỳ vọng dấu của các hệ số hồi quy (Dự đoán dấu của các hệ số dựa vào lý thuyết/kinh

nghiệm thực tế)

+B; đương: Khi chỉ số tiếp cận đất đai tang sé gop phan giữ chân các nhà đầu tư hoạt động hiệu quả, lâu dài tại địa phương thì sẽ dẫn đến chỉ số năng lực cạnh tranh cấp tỉnh của Hà Nội (PCI) tang

+B› đương: Khi chỉ số về chi phi thời gian tăng thì sẽ dẫn đến chỉ số năng lực cạnh tranh cấp tinh cua Ha N6i (PCI) tăng Vì không nhà đầu tư doanh nghiệp nào muốn mắt quá nhiều thời gian cho việc giải quyết các thủ tục hành chính hay công tác thanh tra, kiểm tra

+¿ đương: Khi chỉ số về thiết chế pháp lý và ANTT tăng thì sẽ dẫn đến chỉ số năng lực cạnh tranh cấp tỉnh của Hà Nội (PC) tăng Vì thiết chế pháp lý và an ninh trật tự của địa phương càng cao thì các nhà đầu tư càng yên tâm hoạt động kinh doanh, đầu tư trên địa bàn tinh đó

— Mô hình hồi quy mẫu có dạng:

Y¡;=Bi+B¿X¡i + BsX2+ BuXs

Trong do: By, B2, Bs, Byla cac uéc luong của ÿ¡, B, Bs, Bs

2.2 Phương pháp thu thập số liệu và thực hiện đề tài

Nhóm đã tiến hành nghiên cứu bằng cách khảo sát đữ liệu về chỉ số PCI của Hà Nội

từ năm 2007 đến 2021, cùng với 9 chỉ số thành phân tác động đến chỉ số PCI, thông qua trang web hitps://pcivietnam.vn/du-lieu-pci Sau 46, nhom da lya chon 3 chi sé thanh phan quan trong va 12 nam tir 2010 dén 2021 (trong Bang 1) dé thực hiện các phân tích hồi quy,

ước lượng và kiểm định

các phần mềm như Word, Excel, PowerPoint, va Eviews dé hoan thanh dự án Điều này đã giúp nhóm hiểu sâu hơn về mối quan hệ giữa các yêu tổ ảnh hưởng đến chỉ số PCI và cách chúng tác động lẫn nhau trong giai đoạn nghiên cứu

Nam| PCI Ha Ndi Chỉ số tiếp cận | Chi phí thời | Thiết chế pháp