Luận văn thạc sĩ Quản lý xây dựng: Đánh giá hiệu quả ứng dụng ChatGPT trong công tác lập tiến độ dự án xây dựng

NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG - Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến tiến độ dự án xây dựng; - Xây dựng quy trình sử dụng ChatGPT trong công tác lập tiến độ dự án xây dựng; - Khảo sát ý kiến các

TỔNG QUAN

Tổng quan các vấn đề về kinh tế, xã hội, quản lý, pháp luật tại Việt Nam

Ngành xây dựng Việt Nam Năm 2022 trị giá 87,7 tỷ USD và dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng trung bình hàng năm (AAGR) hơn 6% từ năm 2024 đến năm 2027 Ở khu vực APAC, ngành xây dựng tại Việt Nam thuộc nhóm có sự tăng trưởng ấn tượng [7]

Quy mô thị trường được báo cáo là 23,1 tỷ USD trong năm 2023 và dự đoán sẽ đạt tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) trên 8,5% trong giai đoạn 2023-

2028, đánh dấu Việt Nam là động lực tăng trưởng Đông Á mới nổi và thu hút các nhà đầu tư Quốc tế [8]

Hình 2 1 Dự đoán tốc độ tăng trưởng kép (CAGR) giai đoạn 2023-2028 [9]

2.1.2 Tổng quan về xã hội, quản lý trong ngành xây dựng tại Việt Nam

Tại Việt Nam, lập TĐDA xây dựng và khung pháp lý liên quan đã có những thay đổi đáng kể kể từ khi Luật Xây dựng sửa đổi được thông qua, có hiệu lực từ ngày

01 tháng 01 năm 2021 Luật này, còn gọi là Luật số 62/2020/QH14, được ban hành những thay đổi nhằm làm rõ và đơn giản hóa các thủ tục cấp phép, yêu cầu bảo hiểm

Luận văn Thạc sĩ HVTH: Nguyễn Thọ Quốc Vũ - 2270199 cho nhà thầu và các thủ tục pháp lý khác nhau đối với các hình thức đầu tư khác nhau, chẳng hạn như đầu tư tư nhân, quan hệ đối tác công tư (PPP) và đầu tư công [10]

Những thay đổi này nêu bật những nỗ lực của Chính phủ Việt Nam trong việc hợp lý hóa việc QLDA xây dựng và điều chỉnh nó cho phù hợp với thông lệ quốc tế, đồng thời nhấn mạnh sự cần thiết phải lập kế hoạch và lập ngân sách dự án một cách nghiêm ngặt để thúc đẩy việc hoàn thành dự án hiệu quả

Từ góc độ quản lý, điều quan trọng đối với các tổ chức tham gia vào các dự án xây dựng ở Việt Nam là phải chuẩn bị tốt TĐDA và kế hoạch chi phí trong giai đoạn trước khi xây dựng để giảm thiểu những thách thức trong quá trình thực hiện dự án Các kỹ thuật hiệu quả để giám sát các lịch trình và kế hoạch chi phí này là rất cần thiết để đảm bảo thực hiện dự án kịp thời trong phạm vi ngân sách đã hoạch định

Trong ngành xây dựng, việc chậm trễ trong tiến độ có thể có nhiều nguyên nhân, nhưng một trong những yếu tố quan trọng là sự hiểu biết và tuân thủ kế hoạch tiến độ của các kỹ sư và nhà quản lý Đôi khi mục tiêu của việc lập kế hoạch tiến độ thay đổi tùy theo tiêu chuẩn và người quản lý, có thể nhằm mục đích quản lý thời gian thực hiện dự án, hỗ trợ công việc của nhà thầu, hoặc quản lý tài chính từ các cơ quan quản lý vốn Do đó, một phương pháp lập tiến độ hiệu quả và dễ hiểu đóng vai trò cực kỳ quan trọng trong quản lý và điều hành công trình xây dựng, và càng đơn giản thì càng dễ được áp dụng rộng rãi [11]

Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư đã mang lại các bước đột phá về công nghệ mới, ảnh hưởng sâu rộng đến ngành Xây dựng, một ngành thường chậm chạp trong việc áp dụng các sáng kiến mới Theo báo cáo của McKinsey, sự tích hợp của công nghệ số trong ngành này có thể làm tăng năng suất lên đến 15%, từ đó nâng cao hiệu quả công việc, độ chính xác và đảm bảo an toàn hơn [12]

Luận văn Thạc sĩ HVTH: Nguyễn Thọ Quốc Vũ - 2270199

Hình 2 2 Dự kiến lợi ích từ AI của các khu vực trên thế giới 2030 [13] Tại Việt Nam, sự tiến bộ của AI mang đến mở ra cơ hội quan trọng cho các doanh nghiệp, giải quyết thách thức phức tạp và đóng góp vào sự phát triển kinh tế - xã hội trong thời đại của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 Với việc ứng dụng rộng rãi AI, nhiều công việc mới sẽ được tạo ra, nhưng nhiều công việc hiện hành, đặc biệt là lao động chân tay, lặp đi lặp lại có thể bị thay thế Theo dự báo, trong khoảng từ năm 2016 đến 2030, số người mất việc làm có thể dao động từ 10 triệu đến 800 triệu, phụ thuộc vào mức độ áp dụng công nghệ, nhất là tự động hóa và AI [14] Đối với ngành xây dựng ở Việt Nam, AI có nhiều ứng dụng đa dạng như ngăn ngừa tình trạng vượt chi phí, quản lý rủi ro và duy tu bảo trì sau xây dựng AI, đặc biệt thông qua mạng lưới thần kinh nhân tạo, được áp dụng để dự toán chi phí phát sinh dựa trên các yếu tố như quy mô dự án, loại hợp đồng, đặc điểm vật liệu và khả năng của quản lý dự án Trí tuệ nhân tạo cũng hỗ trợ việc truy cập từ xa vào dữ liệu thực tế, tăng cường kiến thức và kỹ năng cho đội ngũ nhân viên một cách tối ưu, đồng thời cắt giảm khoảng thời gian cần thiết để hòa nhập đối với nhân lực mới vào dự án

2.1.3 Tổng quan về quy định pháp luật tại Việt Nam

Nghị định 15/2021/NĐ-CP về QLDA đầu tư xây dựng [15] nói rõ các nội dung cần thực hiện để Quản lý tiến độ thi công xây dựng công trình như sau:

Bắc MỹBắc ÂuChâu Á phát triểnNam ÂuNam MỹPhần còn lại của thế giới

- “Công trình Xây dựng trước khi triển khai phải được lập tiến độ thi công xây dựng, phù hợp với các văn bản quy định thời gian ở giai đoạn trước như tổng tiến độ của dự án đã được phê duyệt, với khoảng thời gian lập tiến độ phù hợp với quy mô và thời gian thi công dự án”

- “Việc lập tiến độ thi công xây dựng chi tiết là trách nhiệm của nhà thầu thi công xây dựng công trình Tuy nhiên, CĐT, tư vấn giám sát và ngay cả nhà thầu thi công xây dựng cùng các bên có liên quan đều có trách nhiệm theo dõi, giám sát tiến độ thi công xây dựng công trình và điều chỉnh tiến độ trong trường hợp tiến độ thi công xây dựng ở một số giai đoạn bị kéo dài, nếu phải điều chỉnh tổng tiến độ của dự án phải có ý kiến của người quyết định đầu tư”

Trong vài năm trở lại đây, quan sát cho thấy hầu hết các khía cạnh của cuộc sống kinh tế và xã hội đều diễn ra qua các thiết bị điện Đặc biệt, trong thời gian toàn cầu đối mặt với đại dịch Covid-19 có nhiều biến chuyển khó dự đoán, việc áp dụng các thành tựu khoa học công nghệ và số hóa trong nhiều lĩnh vực khác nhau đã minh chứng cho kết quả của việc chuyển đổi số ở nhiều nước Hiểu rõ xu hướng và ý nghĩa của việc chuyển đổi số, hy vọng rằng cuộc cách mạng số sẽ mang lại bước nhảy vọt cho quốc gia trong thời gian tới, thúc đẩy việc chuyển đổi số toàn quốc, phát triển kinh tế và xã hội số, qua đó, cải tiến năng suất, chất lượng, hiệu quả và khả năng tranh đua của nền kinh tế Các thuật ngữ như "chuyển đổi số, kinh tế số, xã hội số" đã được nhắc đến lần đầu trong các tài liệu của Đại hội Đảng toàn quốc lần thứ XIII

Ngày 03/06/2020, Thủ tướng Chính phủ đã phê duyệt “Chương trình Chuyển đổi số quốc gia đến năm 2025, định hướng đến năm 2030” với hai mục tiêu chính: thúc đẩy sự phát triển của Chính phủ số, kinh tế số và xã hội số, đồng thời tạo dựng nên các doanh nghiệp công nghệ số Việt Nam với khả năng cạnh tranh toàn cầu [16] Mục tiêu của kế hoạch hoài bão này là biến Việt Nam thành một điểm nút sáng tạo

AI hàng đầu ở khu vực ASEAN và toàn cầu, với việc tạo dựng 10 thương hiệu AI danh tiếng trong khu vực và xây dựng ba trung tâm dữ liệu quy mô lớn cùng các cơ sở tính toán hiệu năng cao [17]

Tổng quan các vấn đề về kinh tế, xã hội, quản lý, pháp luật trên thế giới

Sau giai đoạn khủng hoảng, Châu Á nhanh chóng phục hồi và giành vị trí dẫn đầu về giá trị xây dựng toàn cầu, chiếm 44% tổng giá trị vào năm 2013 Các quốc gia hàng đầu trong khu vực về giá trị xây dựng bao gồm Trung Quốc với 1,78 nghìn tỷ USD, Nhật Bản với 742 tỷ USD, và Ấn Độ với 427 tỷ USD Về mức tăng trưởng, Việt Nam ghi nhận mức tăng 6,8%, đứng thứ ba sau Trung Quốc với 7,3% và Ấn Độ

Luận văn Thạc sĩ HVTH: Nguyễn Thọ Quốc Vũ - 2270199 với 7% Dự báo đến năm 2025 bởi tổ chức Oxford Economics cho thấy các quốc gia mới nổi và đang phát triển sẽ chiếm lĩnh hơn 60% tổng giá trị xây dựng toàn cầu [20].

Hình 2 3 Cơ cấu giá trị xây dựng trên thế giới [20]

Theo Ngân hàng Thế giới (2020), ngành xây dựng hiện là một trong những ngành đóng góp quan trọng nhất cho tăng trưởng kinh tế toàn cầu, chiếm tỷ trọng khoảng 10% GDP toàn cầu Tuy nhiên, ngành này cũng là một trong những ngành ít được số hóa nhất, với ước tính 40–60% chi phí của ngành là do sự kém hiệu quả và lãng phí

Thị trường xây dựng toàn cầu được định giá 14393,6 tỷ USD vào năm 2022, chiếm 14,2% GDP toàn cầu [21]

Hình 2 4 Giá trị ngành xây dựng và tốc độ tăng trưởng qua các giai đoạn [20] Năm 2021, GDP thực tế của ngành xây dựng Nhật Bản lên tới 28,3 nghìn tỷ Yên Nhật, giảm 2,8% so với năm trước Ngành xây dựng chiếm 5,5% GDP danh nghĩa trong cùng năm [22]

Các chính sách về phát triển AI hiện đang được một số quốc gia trên toàn cầu áp dụng:

Hoa Kỳ được coi là quốc gia hàng đầu toàn cầu về khả năng phát triển AI trong mọi khía cạnh, từ nghiên cứu cơ bản tới các ứng dụng thực tiễn Với mức đầu tư vào

AI luôn ở vị trí cao nhất, dao động từ 15 đến 23 tỷ USD vào năm 2016, tiếp sau đó là khu vực châu Á với khoản đầu tư từ 8 đến 12 tỷ USD, trong khi châu Âu chỉ ở mức đầu tư 3 đến 4 tỷ USD [23]

Mặc dù Hàn Quốc được biết đến rộng rãi dù sở hữu ngành ICT phát triển, quốc gia này không tập trung đầu tư vào AI trước năm 2016, phần lớn do luật bảo vệ thông tin cá nhân nghiêm ngặt, làm hạn chế khả năng tập hợp dữ liệu lớn cần thiết cho sự phát triển của AI Theo dữ liệu thống kê chính thức, vào năm 2015, Hàn Quốc chỉ chiếm 3,2% thị phần AI toàn cầu Tuy nhiên, vào tháng Hai năm 2017, Bộ Khoa học của Hàn Quốc đã ra mắt một kế hoạch dài hạn cho ngành AI, tuyên bố rằng quốc gia này sẽ đạt được những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực công nghệ AI

Trong Kế hoạch khoa học và công nghệ thứ 5 của giai đoạn 2016-2020, Nhật Bản đã đề ra mục tiêu để dẫn dắt đất nước vào một kỷ nguyên mới từ "Công nghiệp 4.0" sang "Xã hội 5.0" Trong tầm nhìn này, nhờ vào công nghệ thông tin và truyền thông mọi lĩnh vực của xã hội, không chỉ giới hạn ở sản xuất hay ngành công nghiệp,

Luận văn Thạc sĩ HVTH: Nguyễn Thọ Quốc Vũ - 2270199 đều sẽ được đổi mới Để thực hiện mục tiêu này, Nhật Bản đã triển khai một số biện pháp chiến lược, bao gồm việc thành lập “Hội đồng Chiến lược công nghệ AI” vào tháng 4 năm 2016 nhằm lập kế hoạch thương mại hóa và phát triển AI Vào tháng 5 năm 2017, quốc gia này cũng đã công bố “Chiến lược phát triển công nghệ AI” với việc ưu tiên phát triển các lĩnh vực quan trọng như hiệu suất lao động, cơ sở hạ tầng, y tế [24]

Tại Nhật bản trong những năm gần đây, tình trạng thiếu lao động ngày càng trở nên nghiêm trọng ở nhiều ngành nghề và ngành xây dựng cũng không ngoại lệ Ngành xây dựng tiếp tục bùng nổ nhờ Triển lãm Osaka, tuyến Shinkansen tuyến tính và công việc sửa chữa cơ sở hạ tầng quy mô lớn như cầu đường Tuy nhiên, mặt khác nguồn nhân lực đang thiếu hụt, dân số đang dần già đi, việc thiếu nhân lực còn liên quan trực tiếp đến thiếu kỹ sư do số lượng kỹ sư và người có trình độ chuyên môn giảm

Trong bối cảnh đó, năm 2017, Bộ đất đai cơ sở hạ tầng giao thông và du lịch đã công bố kế hoạch về công nghệ đất đai, cơ sở hạ tầng, giao thông và du lịch lần thứ 4, và những nỗ lực nâng cao hiệu quả hoạt động và năng suất đang bắt đầu thu hút sự chú ý Kế hoạch này là tích cực sử dụng IoT, AI, dữ liệu lớn v.v với con người là tác nhân chính [24]

AI cũng đóng một vai trò quan trọng trong việc đảm bảo an toàn trong ngành xây dựng Ví dụ, một công ty công nghệ tại Boston đã phát triển một thuật toán phức tạp để phân tích hình ảnh từ các công trường của họ, nhằm phát hiện các nguy cơ an toàn tiềm ẩn, như công nhân không đeo đồ bảo hộ, và so sánh chúng với dữ liệu tai nạn đã ghi lại Qua đó, công ty có thể xếp hạng rủi ro cho từng dự án và sắp xếp các cuộc họp về an toàn khi có các mối đe dọa được phát hiện [25]

CÁC ĐỊNH NGHĨA VÀ CƠ SỞ PHÁP LÝ, KHOA HỌC

Các định nghĩa, khái niệm

3.1.1 Khái niệm về tiến độ dự án xây dựng

Dự án là một nhóm các công việc được thực hiện theo một quy trình nhất định để đạt được mục tiêu đề ra, có thời điểm bắt đầu và kết thúc được ấn định trước và sử dụng tài nguyên có giới hạn [26]

Một dự án xây dựng được cho là thành công đòi hỏi kỹ năng QLDA hiệu quả và một công cụ nổi bật được coi là nền tảng: Quản lý tiến độ Được xem như một lộ trình đưa ra chi tiết “What”, “Where”, “When” và “in what order” [27]

Tiến độ của dự án là một phương tiện hiệu quả ngăn ngừa các lỗi trên và hạn chế được chậm trễ trong công việc, nguyên nhân làm vượt chi phí dự án, chậm tiến độ và phát sinh tranh chấp Tiến độ góp phần định hướng công việc rõ ràng chủ động hơn cho các tổ đội thi công giúp tăng năng suất và đạt hiệu quả tốt

Hiện nay có nhiều phương pháp khác nhau để lập tiến độ cho dự án xây dựng như:

- Phương pháp đường tới hạn - Critical Path Method (CPM) là phương pháp đường tới hạn là một trong những phương pháp lập kế hoạch phổ biến nhất trong ngành xây dựng CPM là một kỹ thuật lập kế hoạch dựa trên sơ đồ mạng lưới các hoạt động của dự án

- Phương pháp lập sơ đồ ưu tiên - Precedence Diagramming Method (PDM) là phương pháp lập biểu đồ ưu tiên tương tự như CPM ở chỗ nó là một kỹ thuật lập tiến độ dựa trên mạng lưới các hoạt động của dự án Tuy nhiên, PDM linh hoạt hơn CPM và có thể được sử dụng cho các dự án ở mọi quy mô PDM được phát triển vào những năm 1970 và từ đó trở thành một trong những phương pháp lập kế hoạch phổ biến nhất

- Biểu đồ Gantt là một loại biểu đồ thanh phổ biến trong xây dựng nhờ khả năng thể hiện mối quan hệ giữa các hoạt động Biểu đồ Gantt có thể được sử dụng cho các dự án ở mọi quy mô và đặc biệt hữu ích cho các dự án lớn

- Kỹ thuật đánh giá chương trình - Program Evaluation and Review Technique (PERT) là một kỹ thuật lập tiến độ dựa trên sơ đồ mạng lưới các hoạt động của dự án tương tự như CPM và PDM PERT được phát triển vào những năm

1950 cho chương trình tên lửa Polaris của Hải quân Hoa Kỳ PERT là một kỹ thuật lập tiến độ phức tạp hơn và phù hợp nhất cho các dự án lớn [28]

3.1.2 Khái niệm về chậm trễ tiến độ dự án xây dựng

Trong lĩnh vực xây dựng, định nghĩa chậm trễ tiến độ của một dự án xảy ra khi thời gian thi công dự án thực tế lớn hơn thời gian thi công dự kiến trong hợp đồng

• Theo Mohamed M Marzouk (2014 ) nói rằng “chậm trễ tiến độ là thời gian thi công vượt quá thời gian trong hợp đồng mà các bên đã thỏa thuận với nhau từ trước”

• Theo Assaf & Al-Hejji (2006) nói rằng “chậm trễ tiến độ là thời gian thi công hoàn thành sau ngày quy định trong hợp đồng”

Việc trì hoãn TĐDA không chỉ là thực trạng phổ biến mà còn mang tính đặc thù, ảnh hưởng nghiêm trọng tới tiến triển của các dự án xây dựng Điều này đặc biệt rõ ràng tại các quốc gia đang trên đà phát triển mạnh mẽ trong ngành xây dựng, tuy nhiên, sự phát triển giữa các khu vực trong nước mất cân bằng, dẫn đến các vấn đề trong quản lý và triển khai dự án

3.1.3 Khái niệm về trí tuệ nhân tạo (AI) và ChatGPT

Hình 3 1 Trí tuệ nhân tạo (AI)

AI là một công nghệ đột phá có sức mạnh cách mạng hóa các ngành công nghiệp Khái niệm về AI có thể đã có từ đầu những năm 1300 [29] nhưng khoa học của nó mới chính thức được hình thành từ đầu những năm 1930 [30] Thuật ngữ “Trí tuệ nhân tạo” được McCarthy và các cộng sự đặt ra lần đầu tiên vào năm 1955 Đề xuất “2 tháng, 10 phút nghiên cứu về AI” dẫn đến sự ra đời của lĩnh vực AI vào năm

1956 [31] Sự ra đời của nó là kết quả của một thời kỳ phát triển công nghệ mạnh mẽ được đẩy nhanh bởi Thế chiến thứ hai và mong muốn hiểu, kết nối hoạt động của máy móc và các sinh vật hữu cơ [32] Mặc dù không có định nghĩa tiêu chuẩn về AI, nhưng các ghi chú trong Điều 10 Bộ luật Hoa Kỳ § 2358 sử dụng các định nghĩa sau:

(1) Bất kỳ hệ thống nhân tạo nào thực hiện các nhiệm vụ khác nhau và không thể đoán trước mà không có sự giám sát của con người hoặc có thể học từ kinh nghiệm và cải thiện hiệu suất khi tiếp xúc với các tập dữ liệu;

(2) Một hệ thống nhân tạo được phát triển trong phần mềm máy tính, phần cứng vật lý hoặc bối cảnh khác giải quyết các nhiệm vụ yêu cầu nhận thức, lập kế hoạch, học tập, giao tiếp hoặc hành động thể chất giống con người;

(3) Một hệ thống nhân tạo được thiết kế để suy nghĩ hoặc hành động giống con người, bao gồm cả nhận thức kiến trúc và mạng lưới thần kinh;

(4) Một tập hợp các kỹ thuật, bao gồm cả học máy, được thiết kế để mô phỏng gần đúng một nhiệm vụ nhận thức;

Tổng quan tình hình nghiên cứu trên thế giới và trong nước

3.2.1 Tình hình nghiên cứu trên thế giới và trong nước về các yếu tố ảnh hưởng tiến độ dự án xây dựng

A - Tình hình nghiên cứu trong nước

Dưới đây là các nghiên cứu trong nước về các yếu tố ảnh hưởng TĐDA xây dựng

Bảng 3 1 Tổng quan các nghiên cứu trong nước về các NTAH đến TĐDA xây dựng

STT Tác giả Năm Tên đề tài nghiên cứu

Lê Hoài Long và các cộng sự

“Delay and Cost Overruns in Vietnam Large Construction Projects: A Comparison with Other Selected Countries”

- Xác định và phân loại các yếu tố ảnh hưởng đến sự chậm trễ và tình trạng vượt quá chi phí, bao gồm tần suất xuất hiện và mức độ nghiêm trọng của chúng

- Kiểm tra tầm quan trọng của các nhân tố gây chậm trễ tiến độ và vượt chi phí

- So sánh với một số quốc gia

- Nghiên cứu đã tiến hành khảo sát bảng câu hỏi để đưa ra nguyên nhân

- Sử dụng kỹ thuật phân tích nhân tố Analysis Factor để phân nhóm và dùng hệ số tương quan Spearman xếp hạng tương quan các nhóm nhân tố

Kỹ thuật phân tích các thành tố chính được áp dụng để phân loại các nguyên nhân, trong đó mang lại 07 yếu tố

“Large construction projects in developing countries: a case study from Vietnam”

Cung cấp cái nhìn sâu sắc về các vấn đề gặp phải trong các dự án xây dựng lớn tại Việt Nam

- Thiết kế một bảng câu hỏi dựa trên tài liệu và thực tiễn xây dựng tại Việt Nam để thu thập thông tin về các vấn đề mà các bên

Phân tích dữ liệu cho thấy các vấn đề có thể được phân nhóm theo 5 yếu tố chính

Kết quả nghiên cứu tham gia biết đến trong các dự án lớn

- Phương pháp phân tích được sử dụng trong nghiên cứu này là phân tích yếu tố

“Các yếu tố ảnh hưởng tới tiến độ thực hiện dự án xây dựng tại Đồng bằng sông Cửu Long”

Nhận diện những yếu tố tác động đến việc dự đoán tiến độ thực thi các dự án đầu tư xây dựng ở khu vực Đồng bằng sông Cửu Long

- Nghiên cứu xây dựng bảng câu hỏi thô và gửi đến các cá nhân có nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực quản lý các dự án xây dựng để phỏng vấn

- Phân nhóm các nhân tố và kết hợp với tình hình thực tế tại khu vực Đồng bằng sông Cửu Long

Cuộc nghiên cứu trình bày các nhân tố tác động đến việc dự đoán tiến độ của các dự án đầu tư xây dựng ở Đồng bằng sông Cửu Long, tổng hợp được 33 nhân tố được lựa chọn để nghiên cứu, đánh giá Và chia làm 7 nhóm nhân tố chính để khảo sát, nghiên cứu

Yến Thảo và các cộng sự

“Phân tích nguyên nhân gây chậm tiến độ thi công dự án đầu tư xây dựng tại Thành phố Hồ Chí Minh”

Xác định và phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến tiến độ các dự án xây dựng tại Thành phố

Hồ Chí Minh, bao gồm cả các dự án quan trọng cấp quốc gia, dự án nhóm A, B và C

Nhằm mục đích giúp hiểu rõ hơn về những nguyên nhân gây ra chậm tiến độ trong các dự án xây dựng và đề xuất các phương án giải quyết để cải thiện hiệu quả và tiến độ của các dự án xây dựng tại Thành phố Hồ Chí Minh

- Thực hiện khảo sát đánh giá mức độ ảnh hưởng của các nhân tố

- Xếp hạng mức độ ảnh hưởng của các yếu tố dựa vào giá trị trung bình (mean score)

- Đánh giá tác động của từng yếu tố bằng cách thực hiện phân tích hồi quy

- Phương pháp Phân tích Nhân tố Giải thích (EFA) được áp dụng để hiểu rõ hơn về quan hệ giữa các yếu tố

- Nghiên cứu đã phát hiện 26 yếu tố dẫn đến sự chậm trễ trong tiến độ của các dự án xây dựng tại thành phố Hồ Chí Minh

- Sử dụng phương pháp EFA, phân tích đã xác định được 6 nhóm nhân tố độc lập, mỗi nhóm có tác động khác nhau đối với việc chậm trễ trong quá trình thi công các công trình

“Nghiên cứu và phân tích các nguyên nhân ảnh hưởng gây chậm trễ những dự án xây dựng dân dụng tại Trà Vinh”

Phân tích về các yếu tố gây ra sự chậm trễ trong tiến độ của dự án xây dựng cho tất cả các bên có liên quan là bước quan trọng để giảm thiểu tình trạng này, đảm bảo dự án được tiến hành suôn sẻ

- Khảo sát bằng việc phát triển một bộ câu hỏi dành riêng cho các chuyên gia trong lĩnh vực xây dựng, bao gồm các Trưởng và Phó phòng thuộc Phòng Công thương tại các huyện, cũng như Ban QLDA, các công ty tư vấn xây dựng, và những nhà thiết kế, chỉ huy trưởng, giám sát viên, và QLDA tại Trà Vinh

- Tiến hành phân tích thống kê mô tả để đánh giá và xác định thứ tự ưu tiên

Nghiên cứu đưa ra được

13 nguyên nhân chính gây ảnh hưởng đến chậm trễ dự án ở Tỉnh Trà Vinh

Kết quả nghiên cứu của các yếu tố ảnh hưởng đến tiến độ công trình

Luân và các cộng sự [46]

“Kiểm nghiệm lí thuyết và thực tế các nguyên nhân gây chậm trễ tiến độ do nhà thầu thi công và biện pháp khắc phục, hạn chế”

Nhận diện các yếu tố dẫn đến sự chậm trễ trong tiến độ, với nguyên nhân chính thuộc về bên thầu thi công, và phát triển một mô hình mô tả sự tương tác giữa các yếu tố này

- Bộ câu hỏi khảo sát đã được phát đến các kỹ sư xây dựng thuộc các doanh nghiệp thầu xây dựng cỡ lớn và vừa tại thành phố

Hồ Chí Minh cùng các tỉnh giáp ranh

- Sử dụng phương pháp thống kê mô tả để nhận diện các yếu tố quan trọng, đặc trưng bởi giá trị trung bình cao và độ lệch chuẩn thấp

- Đánh giá độ tin cậy của thang đo sử dụng hệ số

Từ việc phân tích và xếp hạng các nguyên nhân làm chậm tiến độ công trình do nhà thầu gây ra, cùng với việc tham khảo ý kiến từ các chuyên gia và các nghiên cứu đã công bố trước đó, nghiên cứu này đã đưa ra 25 giải pháp để giúp nhà thầu giảm thiểu tình trạng chậm trễ trong thi công

Cronbach’s Alpha, áp dụng cho 32 yếu tố được xét từ đầu

- Thông qua việc áp dụng phương pháp Phân tích Nhân tố Khám phá (EFA),

6 nhân tố chính cùng 25 yếu tố ảnh hưởng đến sự chậm trễ tiến độ đã được nhận diện

“Phân tích các NTAH đến tiến độ xây dựng hạ tầng kỹ thuật khu đô thị – Luận Văn thạc sĩ Đại học Bách Khoa”

- Xác định và xếp hạng các nhân tố gây ảnh hưởng đến tiến độ hoàn thành dự án hạ tầng kĩ thuật khu đô thị

- Đo lường mức độ ảnh hưởng của những nhân tố này và đề xuất các giải pháp cho

- Nghiên cứu thực hiện khảo sát đối tượng là các bên tham gia dự án như CĐT, ban QLDA, các nhà tư vấn và nhà thầu

- Thông qua phân tích nhân tố khám phá (EFA),

- Nghiên cứu đưa ra được

36 yếu tố ảnh hưởng đến tiến độ ở các dự án hạ tầng kĩ thuật, trong đó 10 yếu tố được đánh giá và xếp hạng cao nhất để hạn

Kết quả nghiên cứu các bên tham gia nhằm nâng cao hiệu quả công tác quản lý tiến độ ở các dự án hạ tầng kĩ thuật khu đô thị

36 yếu tố được phân thành

10 nhân tố chính ảnh hưởng đến tiến độ xây dựng dự án hạ tầng kỹ thuật

- Bên cạnh đó, việc kết hợp thêm phương pháp phân tố nhân tố khẳng định (CFA) cũng như xây dựng mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) nhằm xác định được mối liên hệ và tác động của các nhân tố với nhau chế ảnh hưởng đến TĐDA

- Với việc áp dụng mô hình cấu trúc tuyến tính SEM đã đánh giá được mức độ tác động của các NTAH đến tiến độ xây dựng hạ tầng kĩ thuật khu đô thị với nhau

“Xác định đường dẫn rủi ro của các NTAH đến tiến độ xây dựng dự án Đề tài xác định các nguyên nhân và rủi ro ảnh hưởng đến TĐDA nhà cao tầng trong

Khảo sát và phân loại các nguyên nhân và rủi ro gây ra chậm trễ tiến độ của các

Mô hình nghiên cứu có tất cả 20 biến được phân

Kết quả nghiên cứu nhà cao tầng trong giai đoạn hoàn thiện – Luận Văn thạc sĩ Đại học Bách Khoa” giai đoạn hoàn thiện, sau đó phân tích tác động chéo các ảnh hưởng của các rủi ro vào các quy trình nhận dạng, cuối cùng đưa ra kết luận và kiến nghị các giải pháp giải quyết các rủi ro thực tế và tiềm ẩn dự án nhà cao tầng Xử lí số liệu theo phương pháp phân tích nhân tố (EFA ), ứng dụng mô hình SEM giúp chúng ta hiểu rõ hơn về các nguyên nhân gây chậm trễ cũng như mối liên hệ giữa các nhóm nhân tố với nhau thành 7 nhóm nhân tố chính

Với phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA tác giả đã xác định được 8 nguyên nhân có ảnh hưởng lớn nhất tới TĐDA nhà cao tầng Kết quả phân tích được kiểm định lại bằng phân tích nhân tố khẳng định CFA trước khi đưa vào phân tích SEM nhằm tìm ra mối quan hệ nhân quả giữa các nhóm nhân tố trong mô hình

QUY TRÌNH VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

Quy trình thực hiện nghiên cứu

Dựa theo các mục tiêu nghiên cứu, học viên thực hiện tổng hợp tài liệu tham khảo và khảo sát pilot test ý kiến chuyên gia về các NTAH đến TĐDA xây dựng Sau đó, học viên tiến hành một cuộc khảo sát rộng rãi và thu thập dữ liệu, qua đó kiểm tra và phân tích mô hình nghiên cứu để đạt được các mục tiêu nghiên cứu đã xác định Ở giai đoạn tiếp theo, kết hợp với các nhân tố đã phân tích ở giai đoạn trước đó, học viên tiến hành xây dựng quy trình ứng dụng ChatGPT trong công tác lập TĐDA, tổng hợp kết quả đề xuất từ các trường hợp ứng dụng, từ đó tiến hành khảo sát ý kiến các chuyên gia để đánh giá tính ứng dụng của ChatGPT vào quản lý xây dựng nói chung và quản lý TĐDA nói riêng, đồng thời xây dựng một bản demo website BKCons- GPT để tổng hợp cũng như cải tiến các tính năng mà ở giai đoạn 2 đã đề xuất Trình tự thực hiện theo 3 giai đoạn chính như sau:

Giai đoạn 1: Phân tích các NTAH đến TĐDA xây dựng

Giai đoạn 2: Xây dựng quy trình ứng dụng ChatGPT vào công tác lập tiến độ xây dựng

Giai đoạn 3: Khảo sát ý kiến chuyên gia về chất lượng đầu ra của quy trình và tổng hợp diễn giải kết quả, xây dựng bản demo website BKCons-GPT

Xác định đề tài và mục đích nghiên cứu

Lập danh sách các yếu tố ảnh hưởng đến tiến độ dự án Đánh giá sơ bộ thông qua ý kiến chuyên gia

Thiết kế bảng câu hỏi khảo sát Đánh giá sơ bộ bảng câu hỏi

Xây dựng bảng câu hỏi chính thức và gửi đi khảo sát đại trà

Xác định loại bỏ các biến không phù hợp (EFA)

Xác định độ phù hợp (CFA)

Xây dựng mô hình kiểm định mối tương quan (SEM)

Xây dựng quy trình ứng dụng ChatGPT trong công tác lập tiến độ dự án xây dựng

Thử nghiệm quy trình với dự án điển hình Ứng dụng xác định nhân tố và đưa giải pháp giản thiểu rủi ro Ứng dụng quản lý tiến độ dự án Ứng dụng lập tiến độ dự án

Khảo sát ý kiến chuyên gia về chất lượng đầu ra của quy trình ChatGPT ở giai đoạn 2

Tổng hợp và diễn giải kết quả

Xây dựng demo Website BKCons-GPT

Kết luận và đề nghị

GIAI ĐOẠN 1 GIAI ĐOẠN 2 GIAI ĐOẠN 3

Hình 4 1 Quy trình nghiên cứu

Quy trình nghiên cứu được đề ra nhằm mục đích thực hiện các mục tiêu nghiên cứu

Từng giai đoạn cụ thể của quy trình nghiên cứu như sau:

Bảng 4 1 Diễn giải chi tiết quy trình nghiên cứu

NTAH đến TĐDA xây dựng

+ Tham khảo tài liệu từ các nghiên cứu trước và ý kiến chuyên gia, lập danh sách các NTAH đến TĐDA xây dựng

+ Tạo bảng câu hỏi khảo sát và tiến hành pilot test, sau đó thực hiện khảo sát đại trà đối với những người có kinh nghiệm trong lĩnh vực xây dựng

+ Tổng hợp và phân tích dữ liệu, bằng phần mềm SPSS tiến hành thống kê xếp hạng và kiểm tra độ tin cậy của thang đo Sau đó, tiến hành phân tích EFA nhằm đánh giá tính phân biệt của các cấu trúc biến + Các biến quan sát sẽ được đưa vào mô hình CFA để kiểm định mô hình cấu trúc và xác định độ phù hợp Phân tích CFA được sử dụng để kiểm định độ tin cậy của mô hình đo lường và cấu trúc lý thuyết của các thang đo

+ Kiểm định mối tương quan giữa các nhóm nhân tố bằng cách sử dụng mô hình SEM Từ đó xác định các yếu tố ảnh hưởng nhất đến TĐDA xây dựng

Xây dựng quy trình ứng dụng

ChatGPT vào công tác lập tiến độ xây dựng

+ Phân tích và tổng hợp lý thuyết về mô hình GPT và các công cụ sử dụng trong quy trình

+ Xây dựng quy trình chi tiết cho việc sử dụng ChatGPT ứng dụng trong công tác lập TĐDA

+ Thử nghiệm quy trình vào các trường hợp điển hình

+ Tổng hợp kết quả đầu ra

Khảo sát ý kiến chuyên gia về chất lượng đầu ra của quy trình và tổng hợp diễn giải kết quả Xây dựng bản demo website

+ Lập ra các tiêu chuẩn đánh giá và thực hiện khảo sát ý kiến từ các chuyên gia trong lĩnh vực xây dựng và QLDA

+ Thu thập và phân tích kết quả ý kiến từ các chuyên gia

+ Xây dựng bản demo website BKCons-GPT

+ Kết luận và kiến nghị.

Thiết kể bảng câu hỏi

Tác giả tiến hành pilot test để tham khảo thêm ý kiến từ các chuyên gia 15 chuyên gia với kinh nghiệm trên 15 năm từ trong và ngoài nước tham gia pilot test gồm 2 chuyên gia thuộc CĐT /Ban QLDA, 1 chuyên gia tư vấn thiết kế và 12 chuyên gia đến từ đơn vị nhà thầu (trong đó 7 chuyên gia Việt Nam và 5 chuyên gia Nhật Bản) Từ đó, một số nhân tố đã được bổ sung vào Bảng 4.2 như sau:

Bảng 4 2 Các nhân tố đề xuất từ khảo sát pilot test

STT Nhân tố ảnh hưởng đến tiến độ Nguồn tham khảo

1 Mức độ kinh nghiệm của CĐT trong ngành xây dựng Ý kiến chuyên gia

2 Mâu thuẫn giữa tư vấn giám sát và tư vấn thiết kế Ý kiến chuyên gia

Công nghệ thông tin (bao gồm cơ sở dữ liệu và phần mềm) được đội ngũ quản lý sử dụng để lập và kiểm soát tiến độ của dự án Ý kiến chuyên gia

Hình 4 2 Quá trình khảo sát pilot test Bảng 4 3 Tổng hợp 40 NTAH đến TĐDA xây dựng

1 Chi phí của dự án [42], [46], [48], [49], [51], [55],

2 Sự giao tiếp/phối hợp giữa các bên quan trọng của dự án

3 Tranh chấp/xung đột giữa các bên quan trọng của dự án [50], [44], [45], [46], [48], [51]

4 Không xác định trách nhiệm rõ ràng của mỗi bên tham gia dự án [42], [44], [47], [52], [54], [55]

5 Quy hoạch dự án không chính xác [42], [46], [51], [55], [57], [60]

6 Tốc độ ra quyết định của CĐT [44], [45], [49], [51], [55], [56],

7 CĐT chậm thanh toán trong tiến độ

8 CĐT khởi xướng các biến thể mới cho dự án [42], [43], [44], [48], [50], [51],

9 Sai sót và chậm trễ trong việc lập hồ sơ thiết kế

10 Mức độ kinh nghiệm của đội ngũ thiết kế [45], [48], [49], [51]

11 Sự phức tạp trong thiết kế dự án [43], [46], [49], [51], [55]

12 Đội ngũ thiết kế hiểu sai yêu cầu của CĐT [42], [48], [51], [60]

13 Chậm trễ trong việc thực hiện thanh tra, kiểm tra

14 Chậm trễ trong việc phê duyệt những thay đổi lớn về phạm vi công việc [44], [51], [56]

15 Mức độ kinh nghiệm của chuyên gia tư vấn [45], [47], [48], [49], [51], [53]

16 Quản lý và giám sát hiện trường thiếu tương tác và kinh nghiệm

17 Những thiếu sót của nhà thầu trong việc lập kế hoạch và cập nhật kế hoạch tiến độ

18 Khó khăn trong việc cấp vốn cho dự án của nhà thầu

19 Biện pháp thi công do nhà thầu thực hiện [45], [5], [46], [49], [51], [54],

20 Làm lại do sai sót trong quá trình thi công [42], [45], [46], [47], [48], [51],

21 Thầu phụ không đủ năng lực [42], [43], [44], [45], [5], [46],

22 Lựa chọn sai thiết bị, máy móc [5], [46], [56], [60]

24 Năng suất lao động thấp [44], [45], [47], [49], [50], [51],

26 Người vận hành không có kỹ năng, thiếu lao động tay nghề

27 Năng suất và hiệu suất của thiết bị thấp [43], [44], [50], [51], [53], [56],

28 Thiếu thiết bị cơ khí, công nghệ cao [43], [45], [5], [46], [51], [54],

29 Ngồn vật liệu không có sẵn

30 Những thay đổi về vật liệu trong quá trình thi công [44], [45], [51], [60]

31 Giá vật tư, thiết bị biến động lớn [42], [44], [47], [49], [56], [60]

32 Điều kiện địa chất phức tạp

33 Điều kiện thời tiết không thuận lợi cho hoạt động thi công

34 Tai nạn trong quá trình thi công [5], [46], [47], [48], [49], [51]

35 Những thay đổi trong quy định, pháp luật của

36 Trì hoãn việc thực hiện nghiệm thu, kiểm tra và chứng nhận của bên thứ ba [48], [51], [53], [60]

37 Cơ quan chức năng trì trệ trong công tác cấp phép

Mức độ kinh nghiệm của CĐT trong ngành xây dựng Ý kiến chuyên gia

Mâu thuẫn giữa tư vấn giám sát và tư vấn thiết kế Ý kiến chuyên gia

Công nghệ thông tin (bao gồm cơ sở dữ liệu và phần mềm) được đội ngũ quản lý sử dụng để lập và kiểm soát tiến độ của dự án Ý kiến chuyên gia

Từ các nhân tố ở Bảng 4.3 học viên đã tạo bảng câu hỏi khảo sát (Phụ lục 1) và xây dựng quy trình phân tích đánh giá.

Phân nhóm và ký hiệu nhân tố

Dựa vào phân tích các nghiên cứu liên quan và tham khảo ý kiến chuyên gia học viên đã tiến hành phân nhóm cho các nhân tố 40 NTAH đến TĐDA xây dựng được phân thành 8 nhóm và đặt ký hiệu cho quá trình phân tích ở Bảng 4.4 như sau:

Bảng 4 4 Phân nhóm và ký hiệu các nhân tố ảnh hưởng đến tiến độ

Ký hiệu TT Các nhân tố ảnh hưởng tiến độ

I Các nhân tố liên quan đến dự án

DA1 1 Chi phí của dự án

DA2 2 Sự giao tiếp/phối hợp giữa các bên quan trọng của dự án

DA3 3 Tranh chấp/xung đột giữa các bên quan trọng của dự án

DA4 4 Không xác định trách nhiệm rõ ràng của mỗi bên tham gia dự án

DA5 5 Quy hoạch dự án không chính xác

II Các nhân tố liên quan đến CĐT

ON1 6 Tốc độ ra quyết định của CĐT

ON2 7 Mức độ kinh nghiệm của CĐT trong ngành xây dựng

ON3 8 CĐT khởi xướng các biến thể mới cho dự án

ON4 9 CĐT chậm thanh toán

III Các nhân tố liên quan đến đơn vị thiết kế

TK1 10 Sai sót và chậm trễ trong việc lập hồ sơ thiết kế

TK2 11 Mức độ kinh nghiệm của đội ngũ thiết kế

TK3 12 Sự phức tạp trong thiết kế dự án

TK4 13 Đội ngũ thiết kế hiểu sai yêu cầu của CĐT

IV Các nhân tố liên quan đến đơn vị tư vấn

TV1 14 Mâu thuẫn giữa tư vấn giám sát và tư vấn thiết kế

TV2 15 Chậm trễ trong việc phê duyệt những thay đổi lớn về phạm vi công việc TV3 16 Mức độ kinh nghiệm của chuyên gia tư vấn

TV4 17 Chậm trễ trong việc thực hiện thanh tra, kiểm tra

V Các nhân tố liên quan đến nhà thầu

NT1 18 Quản lý và giám sát hiện trường thiếu tương tác và kinh nghiệm

NT2 19 Những thiếu sót của nhà thầu trong việc lập kế hoạch và cập nhật kế hoạch tiến độ

NT3 20 Khó khăn trong việc cấp vốn cho dự án của nhà thầu

NT4 21 Biện pháp thi công do nhà thầu thực hiện

NT5 22 Làm lại do sai sót trong quá trình thi công

NT6 23 Thầu phụ không đủ năng lực

NT7 24 Lựa chọn sai thiết bị, máy móc

NT8 25 Công nghệ thông tin (bao gồm cơ sở dữ liệu và phần mềm) được đội ngũ quản lý sử dụng để lập và kiểm soát tiến độ của dự án

VI Các nhân tố liên quan đến lao động

LD2 27 Năng suất lao động thấp

LD3 28 Người vận hành không có kỹ năng, thiếu lao động tay nghề

VII Các nhân tố liên quan đến thiết bị/ vật tư

TB1 29 Sự cố thiết bị

TB2 30 Năng suất và hiệu suất của thiết bị thấp

TB3 31 Thiếu thiết bị cơ khí, công nghệ cao

TB4 32 Ngồn vật liệu không có sẵn

TB5 33 Những thay đổi về vật liệu trong quá trình thi công

TB6 34 Giá vật tư, thiết bị biến động lớn

VIII Các nhân tố liên quan đến bên ngoài

BN1 35 Điều kiện địa chất phức tạp

BN2 36 Điều kiện thời tiết không thuận lợi cho hoạt động thi công

BN3 37 Tai nạn trong quá trình thi công

BN4 38 Những thay đổi trong quy định, pháp luật của Cơ quan chức năng

BN5 39 Trì hoãn việc thực hiện nghiệm thu, kiểm tra và chứng nhận của bên thứ ba BN6 40 Cơ quan chức năng trì trệ trong công tác cấp phép

◼ Cấu tạo bảng câu hỏi như sau:

Phần giới thiệu: Trình bày tiêu đề và mục tiêu của khảo sát giúp những người tham gia có thể nắm bắt được và hỗ trợ nghiên cứu một cách hiệu quả

Phần A: Mục "Thông tin chung" được thiết kế để tóm tắt dữ liệu về những người tham gia khảo sát, đóng vai trò là yếu tố mở đầu thiết yếu trong kết quả của cuộc điều tra

Phần B: Trình bày các tiêu chí đánh giá và các phần trả lời ứng với 5 mức độ của thang đo Liker về các NTAH đến TĐDA xây dựng

Phần C: Trình bày các tiêu chí đánh giá và các mục trả lời theo 5 mức độ của thang đo Liker về ảnh hưởng việc chậm tiến độ đến chi phí và chất lượng dự án xây dựng

Nội dung chi tiết bảng câu hỏi được trình bày ở phần Phụ lục 1.

Xác định số lượng mẫu

Theo Hair và các cộng sự [65] kích thước mẫu phải lớn hơn số lượng biến và số lượng mẫu tối thiểu là 50 mẫu Theo Hoàng và Chu [66], kích thước mẫu thường phải bằng 4 hoặc 5 lần số biến trong phân tích nhân tố Kích thước mẫu sử dụng kỹ thuật SEM cần ít nhất 100 để có kết quả tin cậy hợp lý và trên 200 để tránh nguy cơ mẫu không chuẩn Với nghiên cứu này học viên đã tiến hành lấy mẫu và thu thập được 205 mẫu

Phương thức lấy mẫu

Lấy mẫu thuận tiện (convenience sampling) là phương thức lấy mẫu được áp dụng.

Phương thức thu thập dữ liệu

Khảo sát được thực hiện theo 2 cách là khảo sát trực tiếp quét mã QR code và Online trong đó những đối tượng được khảo sát là những người tham gia thuộc lĩnh vực xây dựng Kết quả khảo sát được thể hiện trong Bảng 4.5 như sau:

- Khảo sát trực tiếp: Số lượng bảng câu hỏi được khảo gửi đi là 50 và kết quả thu lại được 34 trả lời, trong đó kết hợp hình thức QR code để khảo sát

- Khảo sát Online: Khảo sát thu về được 171 trả lời

Tất cả các bảng khảo sát được thực hiện qua Google Docs, với 205 phản hồi được coi là hợp lệ, nhờ vào cài đặt bắt buộc trả lời toàn bộ câu hỏi trước khi chuyển sang phần tiếp theo trong Google Docs

Bảng 4 5 Tỷ lệ trả lời bảng câu hỏi

Hình thức khảo sát Sổ bảng khảo sát phát ra

Số bảng khảo sát thu về

Xử lý số liệu

Qua kết quả khảo sát thu được 205 phần câu hỏi hợp lệ và tiếp tục kiểm tra duyệt lại các bảng câu hỏi có khả năng làm lệch dữ liệu phân tích trong Bảng 4.6

+ Loại 21 bảng câu hỏi của những cá nhân có ít hơn 3 năm kinh nghiệm làm việc vì chưa đủ kinh nghiệm để đánh giá đúng thực trạng các NTAH đến TĐDA xây dựng

+ Loại 5 bảng câu hỏi lựa chọn mức độ ảnh hưởng như nhau Theo định nghĩa CMB (Common Method Bias) là hiện tượng người tham gia điền vào bảng khảo sát bằng cách chọn liên tục cùng một phương án mà không thực sự đọc qua câu hỏi Hành

Luận văn Thạc sĩ HVTH: Nguyễn Thọ Quốc Vũ - 2270199 động này dẫn đến việc dữ liệu thu được từ các biến khác nhau trở nên giống nhau, gây nên các khó khăn liên quan đến việc phân biệt dữ liệu và sự vi phạm tính độc lập của dữ liệu

+ Có 07 bảng câu hỏi chọn vai trò “Khác” Tuy nhiên 06 câu trả lời là đơn vị thí nghiệm, có vai trò ít liên quan trực tiếp đến TĐDA nên học viên giữ lại để tiến hành các phân tích sau

Qua bước kiểm tra sơ bộ nghiên cứu, còn lại 173 bảng câu hỏi hợp lệ để tiến hành phân tích các bước tiếp theo

Bảng 4 6 Xử lý số liệu bảng khảo sát

Số bảng khảo sát thu được

Số bảng khảo sát bị loại

Số bảng khảo sát được sử dụng

Tỷ lệ đạt yêu cầu

Phương pháp và công cụ nghiên cứu

Nội dung phương pháp và các công cụ nghiên cứu được trình bày ở Bảng 4.7

Bảng 4 7 Nội dung và phương pháp nghiên cứu

STT Nội dung/ Phân tích dữ liệu Phương pháp và công cụ Giai đoạn

1 Nghiên cứu cơ sở lý thuyết

- Các nghiên cứu về NTAH đến TĐDA xây dựng và các nghiên cứu áp dụng AI, cụ thể là ChatGPT trong xây dựng

2 Phân tích thống kê mô tả

- Thể hiện dữ liệu dưới dạng đồ thị, bảng biểu và tổng hợp dữ liệu

3 Phân tích độ tin cậy

- Sử dụng phần mềm IBM SPSS

4 Kiểm tra tương quan xếp hạng

STT Nội dung/ Phân tích dữ liệu Phương pháp và công cụ Giai đoạn

Rút gọn và phân nhóm các nhân tố mới phù hợp với dữ liệu thực tế

- Phân tích nhân tố khám phá EFA

Kiểm định sự phù hợp mô hình đo lường và các thang đo

- Phân tích nhân tố khẳng định CFA

- Sử dụng phần mềm IBM AMOS

Xây dựng mô hình về mối quan hệ tương quan các nhân tố gây ảnh hưởng đến

- Mô hình câu trúc tuyến tính SEM

- Sử dụng phần mềm IBM AMOS

Xây dựng quy trình ứng dụng ChatGPT trong công tác lập tiến độ xây dựng

- Sử dụng phần mềm Project Plan

9 Đánh giá hiệu quả đề xuất đầu ra quy trình ứng dụng ChatGPT

4.8.1 Phân tích độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha

Theo Thọ, (2013) [67]: “Hệ số Cronbach's Alpha chỉ đo lường độ tin cậy của thang đo (thang đo từ 3 biến quan sát trở lên) mà không tính độ tin cậy cho từng biến quan sát” Hệ số này có độ biến thiên từ 0 đến 1, nếu hệ số này càng lớn thì thang đo

Luận văn Thạc sĩ HVTH: Nguyễn Thọ Quốc Vũ - 2270199 có độ tin cậy càng cao và ngược lại Tuy nhiên, nếu hệ số này quá lớn (>0,95) thì nhiều biến trong thang đo không có gì khác biệt, hiện tượng này gọi là trùng lặp trong thang đo

Hệ số tương quan biến tổng (TQBT) - Corrected item-total correlation là hệ số cho biết mối quan hệ giữa các biến quan sát trong nhân tố với các biển còn lại Khi hệ số TQBT lớn hơn giá trị 0,3 thì biến đó có đóng góp giá trị khái niệm của nhân tố [68]

Tổng hợp đánh giá độ tin cậy của thang đo theo Hoàng và Chu (2008) [66] và Thọ (2013) [67] được thể hiện ở Bảng 4.8 như sau:

Bảng 4 8 Đánh giá độ tin cậy thang đo

STT Hệ số Giá trị Đánh giá

1 Cronbach's Alpha >0.95 Xuất hiện trùng lặp trong đo lường

2 Cronbach's Alpha 0.70 – 0.95 Có độ tin cậy tốt

3 Cronbach's Alpha ≥0.60 Có thể chấp nhận

4 Hệ số TQBT ≥0.3 Đạt yêu cầu

Tại kết quả được tính toán từ phần mềm, giá trị của cột Cronbach’s Alpha if Item Deleted, nếu xét thấy giá trị này không nhỏ hơn hệ số Cronbach's Alpha tổng và Corrected item-total correlation (hệ số TQBT) nhỏ hơn giá trị 0.3 thì tiến hành loại bỏ biến đó để tăng độ tin cậy của thang đo

4.8.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA

Theo Hoàng và Chu (2008) [66], trong phân tích EFA, không có sự phân biệt giữa biến phụ thuộc và biến độc lập, mà tất cả các mối quan hệ tương hỗ đều được xem xét EFA được sử dụng để thu gọn một nhóm K biến quan sát xuống thành một nhóm F (F < K) nhân tố mang nhiều ý nghĩa hơn, thông qua việc phân tích mối quan hệ tuyến tính giữa các biến quan sát và các nhân tố Phương pháp phân tích EFA hỗ trợ trong việc xác định hai loại giá trị chính trong đo lường, bao gồm giá trị hội tụ và giá trị phân biệt

Các bước phân tích EFA được thể hiện trong Hình 4.3 như sau:

TÍNH SỐ LƯỢNG NHÂN TỐ

XOAY CÁC NHÂN TỐ ĐẶT TÊN VÀ GIẢI THÍCH CÁC NHÂN TỐ

Hình 4 3 Các bước thực hiện phân tích EFA

Theo Hair và các cộng sự [65], hệ số tải nhân tố (Factor loading) phụ thuộc vào kích thước mẫu được xác định như sau:

Bảng 4 9 Hệ số tải nhân tố ứng với kích thước mẫu [65]

Factor loading Kích thước mẫu tối thiểu

Do đó, nghiên cứu áp dụng tiêu chuẩn hệ số tải 0.5 cho cỡ mẫu 173

4.8.3 Phân tích nhân tố khẳng định CFA (Confirmatory Factor Analysis)

Phân tích CFA mục đích xác định xem các nhân tố và các biến đo lường trên những nhân tố đó có phù hợp với mục đích được mong đợi trên nền tảng lý thuyết đã được thiết lập trước đó hay không Bảng 4.10 trình bày các chỉ số đánh giá mô hình CFA và SEM theo Hair và các cộng sự [65]

• Kiểm định Chi-square cho phép so sánh ma trận hiệp phương sai quan sát với ma trận hiệp phương sai ước tính

• GFI là một trong một số chỉ số phù hợp tuyệt đối Nó thể hiện rõ lý thuyết giả định phù hợp với dữ liệu như thế nào GFI bị ảnh hưởng bởi kích thước mẫu Giá trị của nó nằm trong khoảng từ 0 đến 1, và các giá trị có xu hướng tăng theo kích thước mẫu

• Các nghiên cứu thường so sánh giá trị Chi-square với mô hình giả thuyết Trong số các chỉ số đó là chỉ số so sánh phù hợp (CFI) Chỉ số này hiệu quả đối với các cỡ mẫu nhỏ hơn

• Chỉ số Tucker – Lewis (TLI) thường dùng để so sánh kích thước mẫu và độ phức tạp của mô hình

• Sai số bình phương trung bình gốc xấp xỉ (RMSEA) Nó chọn mô hình với số

Luận văn Thạc sĩ HVTH: Nguyễn Thọ Quốc Vũ - 2270199 lượng tham số ít nhất

Bảng 4 10 Chỉ số đánh giá CFA [65]

Chi-square CMIN càng nhỏ càng tốt

Chi-square điêu chỉnh theo bậc tự do CMIN/df ≤ 2, một số trường hợp có thể

CMIN/df ≤ 3 GFI (Goodness of Fit Index) 0.9 < GFI < 1

CFI (Comparative Fit Index) 0.9 < CFI < 1

TLI (Tuckey & Lewis Index) 0.9 0.7 Tương quan biến tổng của từng nhân tố đều lớn hơn 0.3 Hệ số Cronbach’s Alpha của từng nhân tố trong nhóm đều nhỏ hơn 0.734 Vì vậy, thang đo được đánh giá là đáng tin cậy, có thể tiến hành phân tích tiếp theo

➢ Thang đo nhóm nhân tố liên quan đến CĐT

Bảng 5 9 Kiểm tra độ tin cậy của thang đo nhân tố liên quan đến CĐT

Nhân tố liên quan đến CĐT

ON1 Tốc độ ra quyết định của CĐT 0.617 0.787

ON2 CĐT chậm thanh toán 0.635 0.779

ON3 CĐT khởi xướng các biến thể mới cho dự án 0.677 0.759

ON4 Mức độ kinh nghiệm của CĐT trong ngành xây dựng 0.650 0.773

Từ kết quả Bảng 5.9 cho thấy kết quả hệ số Cronbach’s Alpha = 0.821 > 0.7 Tương quan biến tổng của từng nhân tố đều lớn hơn 0.3 Hệ số Cronbach’s Alpha của từng nhân tố trong nhóm đều nhỏ hơn 0.821 Vì vậy, thang đo được đánh giá là đáng tin cậy, có thể tiến hành phân tích tiếp theo

➢ Thang đo nhóm nhân tố liên quan đến đơn vị thiết kế

Bảng 5 10 Kiểm tra độ tin cậy của thang đo nhân tố liên quan đến đơn vị thiết kế

Nhân tố liên quan đến đơn vị thiết kế

TK1 Sai sót và chậm trễ trong việc lập hồ sơ thiết kế 0.607 0.824

TK2 Mức độ kinh nghiệm của đội ngũ thiết kế 0.755 0.758 TK3 Sự phức tạp trong thiết kế dự án 0.613 0.821

TK4 Đội ngũ thiết kế hiểu sai yêu cầu của

Từ kết quả Bảng 5.10 cho thấy kết quả hệ số Cronbach’s Alpha = 0.839> 0.7 Tương quan biến tổng của từng nhân tố đều lớn hơn 0.3 Hệ số Cronbach’s Alpha của từng nhân tố trong nhóm đều nhỏ hơn 0.839 Vì vậy, thang đo được đánh giá là đáng tin cậy, có thể tiến hành phân tích tiếp theo

➢ Thang đo nhóm nhân tố liên quan đến đơn vị tư vấn

Bảng 5 11 Kiểm tra độ tin cậy của thang đo nhân tố liên quan đến đơn vị tư vấn

Nhân tố liên quan đến đơn vị tư vấn

TV1 Chậm trễ trong việc thực hiện thanh tra, kiểm tra 0.606 0.728

TV2 Chậm trễ trong việc phê duyệt những thay đổi lớn về phạm vi công việc 0.545 0.756

TV3 Mức độ kinh nghiệm của chuyên gia tư vấn 0.692 0.686

TV4 Mâu thuẫn giữa tư vấn giám sát và tư vấn thiết kế 0.541 0.758

Từ kết quả Bảng 5.11 cho thấy kết quả hệ số Cronbach’s Alpha = 0.785> 0.7 Tương quan biến tổng của từng nhân tố đều lớn hơn 0.3 Hệ số Cronbach’s Alpha của

Luận văn Thạc sĩ HVTH: Nguyễn Thọ Quốc Vũ - 2270199 từng nhân tố trong nhóm đều nhỏ hơn 0.785 Vì vậy, thang đo được đánh giá là đáng tin cậy, có thể tiến hành phân tích tiếp theo

➢ Thang đo nhóm nhân tố liên quan đến nhà thầu

Bảng 5 12 Kiểm tra độ tin cậy của thang đo nhân tố liên quan đến nhà thầu

Nhân tố liên quan đến nhà thầu

NT1 Quản lý và giám sát hiện trường thiếu tương tác và kinh nghiệm 0.593 0.827

Những thiếu sót của nhà thầu trong việc lập kế hoạch và cập nhật kế hoạch tiến độ

NT3 Khó khăn trong việc cấp vốn cho dự án của nhà thầu 0.574 0.829

NT4 Biện pháp thi công do nhà thầu thực hiện 0.620 0.824

NT5 Làm lại do sai sót trong quá trình thi công 0.724 0.811

NT6 Thầu phụ không đủ năng lực 0.639 0.821

NT7 Lựa chọn sai thiết bị, máy móc 0.499 0.838

Công nghệ thông tin (bao gồm cơ sở dữ liệu và phần mềm) được đội ngũ quản lý sử dụng để lập và kiểm soát tiến độ của dự án

Từ kết quả Bảng 5.12 cho thấy kết quả hệ số Cronbach’s Alpha = 0.847> 0.7 Tương quan biến tổng của từng nhân tố đều lớn hơn 0.3

Hệ số Cronbach’s Alpha của nhân tố NT8 lớn hơn 0.847 nên tiến hành loại biến này kiểm định lại

Kiểm định lại thang đo nhóm nhân tố liên quan đến nhà thầu

Bảng 5 13 Kiểm định lại độ tin cậy của thang đo nhân tố liên quan đến nhà thầu

Nhân tố liên quan đến nhà thầu

NT1 Quản lý và giám sát hiện trường thiếu tương tác và kinh nghiệm 0.614 0.835

NT2 Những thiếu sót của nhà thầu trong việc lập kế hoạch và cập nhật kế hoạch tiến độ 0.680 0.826

NT3 Khó khăn trong việc cấp vốn cho dự án của nhà thầu 0.592 0.838

NT4 Biện pháp thi công do nhà thầu thực hiện 0.624 0.833 NT5 Làm lại do sai sót trong quá trình thi công 0.696 0.823

NT6 Thầu phụ không đủ năng lực 0.640 0.831

NT7 Lựa chọn sai thiết bị, máy móc 0.486 0.852

Từ kết quả Bảng 5.13 cho thấy kết quả hệ số Cronbach’s Alpha = 0.855> 0.7 Tương quan biến tổng của từng nhân tố đều lớn hơn 0.3

Kiểm định thang đo nhóm nhân tố liên quan nhà thầu cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha của nhân tố NT8 lớn hơn hệ số Cronbach’s Alpha của nhóm nhân tố nên tiến hành loại biến này Kết quả sau khi kiểm định lại cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha của từng nhân tố đều nhỏ hơn 0.855 Vì vậy, thang đo được đánh giá là đáng tin cậy, có thể tiến hành phân tích tiếp theo

➢ Thang đo nhóm nhân tố liên quan đến lao động

Bảng 5 14 Kiểm tra độ tin cậy của thang đo nhân tố liên quan đến lao động

Nhân tố liên quan đến lao động

LD2 Năng suất lao động thấp 0.715 0.769

LD3 Người vận hành không có kỹ năng, thiếu lao động tay nghề 0.677 0.803

➢ Thang đo nhóm nhân tố liên quan đến thiết bị/ vật tư

Bảng 5 15 Kiểm tra độ tin cậy của thang đo nhân tố liên quan đến thiết bị/ vật tư

Nhân tố liên quan đến thiết bị/ vật tư

TB1 Sự cố thiết bị 0.572 0.824

TB2 Năng suất và hiệu suất của thiết bị thấp 0.762 0.787 TB3 Thiếu thiết bị cơ khí, công nghệ cao 0.579 0.823

TB4 Ngồn vật liệu không có sẵn 0.635 0.812

TB5 Những thay đổi về vật liệu trong quá trình thi công 0.598 0.820

TB6 Giá vật tư, thiết bị biến động lớn 0.579 0.824

➢ Thang đo nhóm nhân tố liên quan đến bên ngoài

Bảng 5 16 Kiểm tra độ tin cậy của thang đo nhân tố liên quan đến bên ngoài

Nhân tố liên quan đến bên ngoài

BN1 Điều kiện địa chất phức tạp 0.597 0.825

BN2 Điều kiện thời tiết không thuận lợi cho hoạt động thi công 0.682 0.809

BN3 Tai nạn trong quá trình thi công 0.720 0.802

Nhân tố liên quan đến bên ngoài

BN4 Những thay đổi trong quy định, pháp luật của Cơ quan chức năng 0.595 0.826

BN5 Trì hoãn việc thực hiện nghiệm thu, kiểm tra và chứng nhận của bên thứ ba 0.631 0.820

BN6 Cơ quan chức năng trì trệ trong công tác cấp phép 0.534 0.837

Từ kết quả Bảng 5.16 cho thấy kết quả hệ số Cronbach’s Alpha = 0.845> 0.7 Tương quan biến tổng của từng nhân tố đều lớn hơn 0.3 Hệ số Cronbach’s Alpha của từng nhân tố trong nhóm đều nhỏ hơn 0.845 Vì vậy, thang đo được đánh giá là đáng tin cậy, có thể tiến hành phân tích tiếp theo.

Xếp hạng các nhân tố ảnh hưởng đến tiến độ dự án xây dựng và so sánh với một số quốc gia trên thế giới

Từ kết quả khảo sát, tiến hành xếp hạng các NTAH đến TĐDA từ cao đến thấp Kết quả các NTAH theo thứ tự được trình bày Bảng 5.17 như sau:

Bảng 5 17 Xếp hạng các NTAH đến TĐDA xây dựng

Ký hiệu Nhân tố ảnh hưởng Mean Rank

ON1 Tốc độ ra quyết định của CĐT 3.867 1

TB5 Những thay đổi về vật liệu trong quá trình thi công 3.827 2 TV4 Chậm trễ trong việc thực hiện thanh tra, kiểm tra 3.827 3

DA2 Sự giao tiếp/phối hợp giữa các bên quan trọng của dự án 3.786 4

ON4 CĐT chậm thanh toán 3.780 5

ON2 Mức độ kinh nghiệm của chủ đầu tư trong ngành xây dựng

ON3 Chủ đầu tư khởi xướng các biến thể mới cho dự án 3.728 7

DA1 Chi phí của dự án 3.728 8

BN6 Cơ quan chức năng trì trệ trong công tác cấp phép 3.705 9 TV3 Mức độ kinh nghiệm của chuyên gia tư vấn 3.659 10 BN5 Trì hoãn việc thực hiện nghiệm thu, kiểm tra và chứng nhận của bên thứ ba

TB4 Ngồn vật liệu không có sẵn 3.630 12

TB3 Thiếu thiết bị cơ khí, công nghệ cao 3.613 13 TV2 Chậm trễ trong việc phê duyệt những thay đổi lớn về phạm vi công việc

NT6 Thầu phụ không đủ năng lực 3.566 15

NT1 Quản lý và giám sát hiện trường thiếu tương tác và kinh nghiệm

TB6 Giá vật tư, thiết bị biến động lớn 3.549 17

DA5 Quy hoạch dự án không chính xác 3.538 18

DA4 Không xác định trách nhiệm rõ ràng của mỗi bên tham gia dự án

DA3 Tranh chấp/xung đột giữa các bên quan trọng của dự án

NT2 Những thiếu sót của nhà thầu trong việc lập kế hoạch và cập nhật kế hoạch tiến độ

NT3 Khó khăn trong việc cấp vốn cho dự án của nhà thầu

NT4 Biện pháp thi công do nhà thầu thực hiện 3.422 23 TB2 Năng suất và hiệu suất của thiết bị thấp 3.387 24

TK3 Sự phức tạp trong thiết kế dự án 3.382 25

BN2 Điều kiện thời tiết không thuận lợi cho hoạt động thi công

TB1 Sự cố thiết bị 3.341 27

BN1 Điều kiện địa chất phức tạp 3.318 28

NT5 Làm lại do sai sót trong quá trình thi công 3.301 29

BN3 Tai nạn trong quá trình thi công 3.283 30

LD3 Người vận hành không có kỹ năng, thiếu lao động tay nghề

TV1 Mâu thuẫn giữa tư vấn giám sát và tư vấn thiết kế 3.202 32 TK1 Sai sót và chậm trễ trong việc lập hồ sơ thiết kế 3.145 33

NT7 Lựa chọn sai thiết bị, máy móc 3.139 34

LD2 Năng suất lao động thấp 3.069 35

TK4 Đội ngũ thiết kế hiểu sai yêu cầu của chủ đầu tư 2.960 37 TK2 Mức độ kinh nghiệm của đội ngũ thiết kế 2.913 38 BN4 Những thay đổi trong quy định, pháp luật của Cơ quan chức năng

Xếp hạng các NTAH đến TĐDA xây dựng

Tốc độ ra quyết định của CĐT

Những thay đổi về vật liệu trong quá trình thi công

Chậm trễ trong việc thực hiện thanh tra, kiểm tra

Sự giao tiếp/phối hợp giữa các bên quan trọng của dự án

[51] Đơn vị tư vấn phê duyệt hồ sơ thiết kế mất nhiều thời gian

Giao tiếp/phối hợp giữa các bên quan trọng của dự án

Tốc độ ra quyết định của CĐT

Tốc độ ra quyết định của tất cả các bên liên quan dự án

Sai sót và chậm trễ trong việc lập hồ sơ thiết kế

Mẫu thuẫn giữa các bên tham gia dự án

Tốc độ ra quyết định của tất cả các bên liên quan dự án Điều kiện kinh tế xã hội và thời tiết

Yếu tố đặc thù của dự án

CĐT chậm thanh toán cho nhà thầu Thiết hụt thiết bị sẵn có Nhà thầu thiếu kinh nghiệm

Thiếu hụt vật liệu xây dựng Thiết bị bị hư hỏng Ấn Độ [B_4]

Lập tiến độ không chính xác, hiệu quả

Sai sót và chậm trễ trong việc lập hồ sơ thiết kế

CĐT chậm thanh toán cho nhà thầu

Mức độ hiểu biết của CĐT trong lĩnh vực xây dựng

Thời gian vận chuyển vật liệu bị chậm

Thiếu tiêu chuẩn hóa trong thiết kế

Nhà thầu thiếu kinh nghiệm

Mức độ kinh nghiệm của đội ngũ kĩ sư chưa đầy đủ

Năng lực thầu phụ và đơn vị cung cấp kém TĐDA thiếu thực tế

Tiến độ bị thiếu sót và không phù hợp

Những thay đổi của CĐT

Quản lý và giám sát hiện trường không đủ năng lực

Thầu phụ không đủ năng lực

Khó khăn của nhà thầu về tài chính

CĐT đình chỉ dự án CĐT chậm thanh toán TĐDA không phù hợp Tốc độ ra quyết định của CĐT

Tiến độ ban đầu của dự án thiếu xót, không đầy đủ Australia

Nhà thầu thiếu năng lực

Khó khăn tài chính của dự án Thiếu lao động TĐDA không phù hợp Điều kiện địa chất phức tạp

Sai sót trong hợp đồng CĐT phê duyệt hồ sơ chậm trễ Sai sót do lỗi thiết kế Tốc độ ra quyết định của CĐT

Những thay đổi của CĐT trong quá trình thi công

Biến động giá vật liệu Tình hình chính trị biến động

Thiếu lao động có tay nghề

Quản lý và giám sát hiện trường không đủ năng lực

Thầu phụ không đủ năng lực

Kết quả của Bảng 5.18 minh họa nhóm 5 nhân tố hàng đầu ảnh hưởng đến TĐDA xây dựng giữa các quốc gia, nhằm đánh giá đặc điểm của các nhân tố ứng với các quốc gia đó Theo nghiên cứu này NTAH nhất đến TĐDA xây dựng tại Việt Nam là “Tốc độ ra quyết định của CĐT” Tốc độ ra quyết định của CĐT là một nhân tố quan trọng quyết định đến tiến độ của dự án

Trong quá trình triển khai một dự án, việc ra quyết định nhanh chóng và kịp thời từ phía CĐT giúp giải quyết các vấn đề phát sinh một cách hiệu quả, đồng thời đảm bảo dự án tiến triển theo kế hoạch đã đề ra Ngược lại, nếu CĐT chậm trễ trong việc đưa ra các quyết định quan trọng, từ việc phê duyệt kế hoạch, thay đổi thiết kế, đến việc giải quyết các tranh chấp hoặc phê duyệt ngân sách bổ sung, có thể gây ra sự đình trệ trong tiến độ công trình Sự chậm trễ này không chỉ tạo ra chi phí tài chính không lường trước được cho dự án mà còn ảnh hưởng tới mối quan hệ giữa CĐT, nhà thầu và các bên liên quan khác Điều này càng trở nên quan trọng trong bối cảnh các dự án lớn, phức tạp, nơi mà mỗi quyết định có thể ảnh hưởng sâu rộng đến nhiều khía cạnh của dự án Do đó, việc tăng cường khả năng ra quyết định một cách linh hoạt và nhanh chóng của CĐT là yếu tố then chốt để đảm bảo TĐDA được duy trì và thành công Nhân tố này cũng thuộc nhóm năm NTAH hàng đầu tại các quốc gia Singapore,

Mỹ và Thổ Nhĩ Kỳ

XÁC ĐỊNH MỐI TƯƠNG QUAN GIỮA CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN TIẾN ĐỘ DỰ ÁN XÂY DỰNG

Kiểm định Spearman rank correlation (kiểm định tương quan xếp hạng)

Nghiên cứu sử dụng hệ số tương quan thứ hạng Spearman để kiểm tra sự đồng thuận giữa ba nhóm người trả lời gồm:

• Nhóm nhà thầu thi công

• Nhóm đơn vị tư vấn (tư vấn giám sát và tư vấn thiết kế)

Kết quả hệ số tương quan thứ hạng Spearman và mức ý nghĩa được thể hiện ở Bảng 6.1 như sau:

Bảng 6 1 Hệ số tương quan xếp hạng Spearman

Nhà thầu thi công Đơn vị tư vấn

Kết quả kiểm định tương quan xếp hạng giữa CĐT/ Ban QLDA, nhà thầu thi công và đơn vị tư vấn cho thấy các hệ số Sig < 0.05 thể hiện rằng các biến có tương quan với nhau Bên cạnh đó, các hệ số Correlation Coefficient đều > 0.5 cho thấy kết

Luận văn Thạc sĩ HVTH: Nguyễn Thọ Quốc Vũ - 2270199 quả xếp hạng giữa CĐT / Ban QLDA, nhà thầu thi công và đơn vị tư vấn có mối liên quan đến nhau, có thể thực hiện các bước phân tích tiếp theo.

Phân tích nhân tố khám phá EFA

Đề tài tiến hành phân tích 39 biến với phương pháp Principal component cùng phép quay Varimax để rút gọn và nhóm các biến theo từng nhóm nhân tố đại diện

Bảng 6 2 Hệ số KMO và Barlett’s test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling

Dựa vào dữ liệu từ Bảng 6.2, với hệ số KMO là 0.861 > 0.5, và giá trị Sig 0.000 < 0.05, chứng tỏ rằng các biến quan sát có mối liên kết tương quan trong nhóm Điều này cũng chứng tỏ rằng việc dùng phân tích nhân tố EFA là phù hợp, và loại bỏ giả thuyết ban đầu H0: các biến không có mối tương quan với nhau trong tổng thể

Bảng 6 3 Số liệu giải thích cho các biến và tổng phương sai trích

Initial Eigenvalues Extraction Sums of

Rotation Sums of Squared Loadings Total % of

0 Kết quả từ Bảng 6.3 chỉ ra rằng dữ liệu được sử dụng cho phân tích nhân tố khá phù hợp, với Eigenvalue là 1.136 (giá trị này lớn hơn 1, biểu thị cho khả năng một nhân tố giải thích được phần biến thiên, làm cho nhân tố này có giá trị trong việc tổng hợp thông tin) Tổng phần trăm phương sai có thể giải thích được là 60.710%, vượt qua ngưỡng 50% [70]

Bảng 6 4 Ma trận xoay kết quả EFA

Từ kết quả Bảng 6.4 cho thấy các nhân tố có hệ số factor loading của các biến

> 0.5 cho thấy sự tương quan tốt giữa biến quan sát với nhân tố, factor loading càng cao thì tương quan càng lớn Như vậy, 31 biến quan sát này phù hợp với các tiêu chuẩn phân tích EFA

Qua số liệu Bảng 6.4 học viên tiếp tục tiến hành phân nhóm theo tính chất của biến như Bảng 6.5 như sau:

Bảng 6 5 Phân nhóm tính chất của các biến

Ký hiệu Nhân tố ảnh hưởng đến TĐDA xây dựng

Nhóm nhân tố liên quan đến nhà thầu

NT4 Biện pháp thi công do nhà thầu thực hiện

NT5 Làm lại do sai sót trong quá trình thi công

NT6 Thầu phụ không đủ năng lực

NT2 Những thiếu sót của nhà thầu trong việc lập kế hoạch và cập nhật kế hoạch tiến độ

NT3 Khó khăn trong việc cấp vốn cho dự án của nhà thầu

NT1 Quản lý và giám sát hiện trường thiếu tương tác và kinh nghiệm

NT7 Lựa chọn sai thiết bị, máy móc

Nhóm nhân tố liên quan đến thiết bị/ vật tư

TB2 Năng suất và hiệu suất của thiết bị thấp

TB4 Ngồn vật liệu không có sẵn

TB3 Thiếu thiết bị cơ khí, công nghệ cao

TB5 Những thay đổi về vật liệu trong quá trình thi công

TB1 Sự cố thiết bị

TB6 Giá vật tư, thiết bị biến động lớn

Nhóm nhân tố liên quan đến CĐT và dự án

DA2 Sự giao tiếp/phối hợp giữa các bên quan trọng của dự án

ON3 CĐT khởi xướng các biến thể mới cho dự án

DA4 Không xác định trách nhiệm rõ ràng của mỗi bên tham gia dự án

DA1 Chi phí của dự án

DA3 Tranh chấp/xung đột giữa các bên quan trọng của dự án

ON4 CĐT chậm thanh toán

Nhóm nhân tố liên quan đến đơn vị thiết kế

TK4 Đội ngũ thiết kế hiểu sai yêu cầu của CĐT

TK2 Mức độ kinh nghiệm của đội ngũ thiết kế

LD2 Năng suất lao động thấp

TK3 Sự phức tạp trong thiết kế dự án

Nhóm nhân tố liên quan đến bên ngoài

BN2 Điều kiện thời tiết không thuận lợi cho hoạt động thi công

BN3 Tai nạn trong quá trình thi công

BN1 Điều kiện địa chất phức tạp

BN5 Trì hoãn việc thực hiện nghiệm thu, kiểm tra và chứng nhận của bên thứ ba

Nhóm nhân tố liên quan đến đơn vị tư vấn

TV1 Mâu thuẫn giữa tư vấn giám sát và tư vấn thiết kế

TV3 Mức độ kinh nghiệm của chuyên gia tư vấn

TV4 Chậm trễ trong việc thực hiện thanh tra, kiểm tra

TV2 Chậm trễ trong việc phê duyệt những thay đổi lớn về phạm vi công việc

Kết quả từ Bảng 6.3 cho thấy dữ liệu giải thích được sự biến thiên của các tổng các biến là 60.710% và được phân thành 6 nhóm được giải thích cụ thể như sau:

Nhóm 1: nhân tố liên quan đến nhà thầu đóng vai trò ảnh hưởng lớn nhất đến

TĐDA xây dựng, với sự biến thiên của dữ liệu là 12.835% Kenny Wong và các cộng sự [58] cũng đồng ý năng lực nhà thầu kém dẫn đến việc chậm trễ tiến độ trong dự án xây dựng và đề xuất cần áp dụng các công cụ QLDA hiệu quả nhằm hạn chế tác động của nhân tố này Bên cạnh đó công tác đào tạo kỹ năng chuyên môn của đội ngũ nhân sự dự án cũng cần được chú trọng để nâng cao hiệu suất dự án

Nhóm 2: nhân tố liên quan đến thiết bị/ vật tư, với sự biến thiên dữ liệu là

11.6% Thể hiện mức độ quan trọng của thiết bị và vật tư đến TĐDA xây dựng

Remon F.Aziz và các cộng sự [53] cũng cho rằng tầm quan trọng của việc quản lý và cung cấp vật liệu chất lượng và đúng thời gian xây dựng giúp tránh trì hoãn và đảm bảo TĐDA được thực hiện một cách hiệu quả Cùng với đó các nhân tố như sự cố liên quan đến thiết bị và biến động giá cả vật tư cũng sẽ ảnh hưởng rất lớn đến TĐDA xây dựng nếu không có kế hoạch quản lý hợp lý và phù hợp từ ban đầu

Nhóm 3: nhóm nhân tố liên quan đến CĐT và dự án, với sự biến thiên dữ liệu là 9.835% Đồng ý với quan điểm trên Anil Upadhyay và các cộng sự [54] khẳng định rằng việc chậm thanh toán của CĐT ảnh hưởng đến tài chính của nhà thầu trong công việc Bên cạnh đó, CĐT cũng cần trang bị các kiến thức chuyên môn liên quan lĩnh vực xây dựng để xử lý trong quá trình thực hiện dự án

Nhóm 4: nhóm nhân tố liên quan đến đơn vị thiết kế, với sự biến thiên dữ liệu là 9.094% Sự phức tạp trong thiết kế dự án dẫn đến những mâu thuẫn hoặc hiểu sai ý tưởng giữa CĐT và đơn vị thiết kế, nghiên trọng hơn những sai sót do mức thiếu kinh nghiệm của đội ngũ thiết kế có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến TĐDA Mohammadsoroush Tafazzoli và các cộng sự [59] nhận định rằng các vấn đề liên quan đến thiết kế là một trong những nhân tố quan trọng gây ra sự chậm trễ trong TĐDA xây dựng Sự phức tạp, mơ hồ cũng như các sai lầm trong thiết kế có thể dẫn đến việc phải thiết kế lại dẫn đến mất thời gian trong các quá trình phê duyệt

Nhóm 5: nhóm nhân tố liên quan đến bên ngoài, với sự biến thiên dữ liệu là

8.979% Việt Nam là một quốc gia chịu ảnh hưởng mạnh bởi tác động của thời tiết hàng năm Bên cạnh đó sự phức tạp và đa dạng của điều kiện địa chất cũng gây những ảnh hưởng đến tiến độ các công trình xây dựng Ephrem Girma Sinesilassie và các cộng sự [52] đưa ra nhận định rằng điều kiện thời tiết gây khó khăn cho công nhân trên công trường ảnh hưởng đến việc huy động nguồn lực, tác động tiêu cực đến hiệu quả và năng suất của lao động gây ảnh hưởng đến TĐDA

Nhóm 6: nhóm nhân tố liên quan đến đơn vị tư vấn, với sự biến thiên dữ liệu là 8,367% Các chuyên gia tư vấn nên tham gia vào quá trình thiết kế để kết hợp các đề xuất và yêu cầu của họ trong thiết kế sao cho sự đóng góp của họ được tính đến để đảm bảo hiệu quả tối đa Vì vậy, mức độ kiến thức và kinh nghiệm cần thiết của các chuyên gia tư vấn kém, sự hài hòa giữa các hệ thống sẽ không thể thực hiện được

Luận văn Thạc sĩ HVTH: Nguyễn Thọ Quốc Vũ - 2270199 và có nguy cơ xảy ra xung đột Ngoài ra, sự chậm trễ trong xem xét và phê duyệt thiết kế sẽ cản trở TĐDA theo Bon Gang Hwang và các cộng sự [51].

Phân tích nhân tố khẳng định CFA

6.3.1 Mô hình phân tích nhân tố khẳng định (CFA) ban đầu

Sau phân tích nhân tố khám phá EFA, kết quả phân tích thành 6 nhân tố được rút trích, các biến này cùng với biến quan sát nhằm đánh giá tác động của việc chậm trễ tiến độ đến chi phí và chất lượng của dự án được đưa vào mô hình CFA sau:

Bảng 6 6 Biến đo lường các nhân tố được rút trích

Nhân tố Biến đo lường

Liên quan đến nhà thầu (NT) NT1, NT2, NT3, NT4, NT5, NT6,

NT7 Liên quan đến thiết bị/ vật tư (TB) TB1, TB2, TB3, TB4, TB5, TB6 Liên quan đến CĐT và dự án (DA) DA1, DA2, DA3, DA4, ON3, ON4 Liên quan đến đơn vị thiết kế (TK) TK2, TK3, TK4, LD2

Liên quan đến bên ngoài (BN) BN1, BN2, BN3, BN5

Liên quan đến đơn vị tư vấn (TV) TV1, TV2, TV3, TV4

Liên quan đến chi phí (CP):

- Tác động đến chi phí quản lý và hoạt động của dự án

- Gây ra các rủi ro về biến động giá vật liệu

Liên quan đến chất lượng (CL):

- Chất lượng công trình không đảm bảo kỳ vọng của các bên tham gia

- Ảnh hưởng đến các quy trình kiểm tra chất lượng của dự án

Hình 6 1 Mô hình CFA ban đầu

Hình 6 2 Kết quả phân tích mô hình CFA ban đầu với trọng số chưa chuẩn hóa

Hình 6 3 Kết quả phân tích mô hình CFA ban đầu với trọng số đã chuẩn hóa

Bảng 6 7 Kết quả phân tích mô hình CFA ban đầu

Giá trị tới hạn Kết quả phân tích

CMIN/df ≤ 2 Chấp nhận CMIN/df = 1.446 ≤ 2 Chấp nhận

0.9 ≤ GFI ≤ 1 Tốt GFI = 0.808 ≤ 0.9 Chấp nhận 0.9 ≤ TLI ≤ 1 Tốt TLI = 0.889 ≤ 0.9 Chấp nhận

RMSEA = 0.051 ≤ 0.08 Chấp nhận 0.05 ≤ RMSEA ≤ 0.08 Chấp nhận

Theo kết quả Bảng 6.7 có thể thấy rằng chỉ số GFI và TLI ≤ 0.9 Tiến hành hiệu chỉnh mô hình bằng phương pháp bổ sung đường nối giữa các phương sai – Covariances có chỉ số M.I cao để cải thiện các chỉ số

6.3.2 Mô hình phân tích nhân tố khẳng định (CFA) hiệu chỉnh

Hình 6 4 Kết quả phân tích mô hình CFA hiệu chỉnh với trọng số chuẩn hóa

Bảng 6 8 Kết quả phân tích mô hình CFA hiệu chỉnh

CMIN/df ≤ 2 Chấp nhận CMIN/df = 1.446 ≤ 2 Chấp nhận

RMSEA =0.05 ≤ 0.05 Rất tốt 0.05 ≤ RMSEA ≤ 0.08 Chấp nhận

Theo nghiên cứu của Baumgartner và Homburg (1995) [71] và nghiên cứu của Doll và cộng sự (1994) [72] Vì hạn chế về kích thước mẫu, giá trị GFI thường khó có thể đạt tới ngưỡng 0,9 Do đó, một giá trị tối thiểu là 0,8 vẫn được xem là chấp nhận được Đánh giá mô hình đo lường:

Bảng 6 9 Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa của mô hình CFA hiệu chỉnh

Từ kết quả Bảng 6.9 cho thấy toàn bộ biến quan sát đều có giá trị P-value bằng 0.000 < 0.05 (lấy mức ý nghĩa là 5%), như vậy các biến quan sát đều có ý nghĩa trong mô hình

Bảng 6 10 Hệ số hồi quy chuẩn hóa của mô hình CFA hiệu chỉnh

NT4 < - NT 663 NT5 < - NT 749 NT6 < - NT 696 NT2 < - NT 747 NT3 < - NT 650 NT1 < - NT 708 NT7 < - NT 524 TB2 < - TB 850 TB4 < - TB 680 TB3 < - TB 642 TB5 < - TB 640 TB1 < - TB 685 TB6 < - TB 636 ON3 < - DA 797 DA2 < - DA 509 DA4 < - DA 570 DA1 < - DA 501 DA3 < - DA 600 ON4 < - DA 730 TK4 < - TK 785 TK2 < - TK 905 LD2 < - TK 680 TK3 < - TK 631 BN2 < - BN 734 BN1 < - BN 679 BN3 < - BN 733 BN5 < - BN 731 TV1 < - TV 691 TV3 < - TV 843

TV4 < - TV 634 TV2 < - TV 617 CP1 < - CP 794 CP2 < - CP 758 CL1 < - CL 728 CL2 < - CL 712 Các biến quan sát đều có hệ số hồi quy chuẩn hóa lớn hơn 0.5 Theo Hair và các cộng sự [65], các biến quan sát có hệ số hồi quy chuẩn hóa tối thiểu từ 0.5 trở lên sẽ được giữ lại Vì vậy, các biến quan sát đều có mức độ phù hợp cao.

Xây dựng mô hình SEM

Trong mô hình SEM các mũi tên một đầu đại diện cho hướng ảnh hưởng được giả thuyết Giả thuyết các mối quan hệ cho mô hình câu trúc được thiết lập dựa trên bằng chứng về sự tồn tại của chúng từ các nghiên cứu trước đây như sau:

Việc chậm trễ tiến độ ảnh hưởng rất lớn đến chi phí, chất lượng công trình [73] Chậm trễ tiến độ không chỉ khiến chi phí xây dựng tăng cao do phải trả thêm tiền thuê nhân công và máy móc, mà còn tác động nghiêm trọng đến chất lượng công trình khi các quyết định thi công vội vàng được đưa ra nhằm bù đắp thời gian đã mất cũng như không tuân thủ đầy đủ các quy trình kiểm soát chất lượng do yếu tố thời gian Theo Larsen et al (2015) [74] trong nghiên cứu về các dự án xây dựng công cộng ở Đan Mạch, cho rằng thời tiết là yếu tố đứng thứ hai trong yếu tố ảnh hưởng đến tiến độ, chi phí và chất lượng Bên cạnh đó, nhân tố khác thuộc về các nhà thầu về trình độ của đội ngũ kỹ thuật và đội ngũ dự án của nhà thầu không tốt, được cho là có ảnh hưởng đáng kể đến chất lượng Tác động do nhân tố này đòi hỏi phải làm lại các hạng mục nhằm khắc phục những công việc không được chấp nhận nghiệm thu Do đó, sẽ tác động đến chi phí của dự án thông qua nhân tố trì hoãn công việc do làm lại vì chất lượng không đạt yêu cầu [75] Đối với CĐT, chậm trễ tiến độ có nghĩa là mất doanh thu do thiếu cơ sở sản xuất và không gian cho thuê hoặc phụ thuộc vào cơ sở vật chất hiện có Trong một số

Luận văn Thạc sĩ HVTH: Nguyễn Thọ Quốc Vũ - 2270199 trường hợp, đối với nhà thầu thì sự chậm trễ đồng nghĩa với chi phí chung cao hơn do kéo dài thời gian làm việc, chi phí vật liệu cao hơn do lạm phát và chi phí nhân công tăng lên [76] Ở một nghiên cứu khác, A.A Aibinu and G.O Jagboro [77] cho rằng kết quả các tổn thất và chi phí bồi thường phát sinh từ sự chậm trễ có ảnh hưởng đáng kể đến việc vượt chi phí của các dự án xây dựng

Dựa trên những lý luận trên, nghiên cứu đề xuất các giả thuyết tương ứng bao gồm:

➢ Giả thuyết 1 (H1): “Chậm trễ tiến độ (TD)” ảnh hưởng dương đến “Chi phí (CP)” (+)

➢ Giả thuyết 2 (H2): “Chậm trễ tiến độ (TD)” ảnh hưởng dương đến “Chất lượng (CL)” (+)

➢ Giả thuyết 3 (H3): “Nhà thầu thi công (NT)” ảnh hưởng dương đến “Chi phí (CP)” (+)

Hình 6 5 Mô hình SEM ban đầu

Tiến hành tính toán mô hình bằng phần mềm AMOS Kết quả tính toán được thể hiện như sau:

Hình 6 6 Mô hình SEM ban đầu chưa chuẩn hóa

Hình 6 7 Mô hình SEM ban đầu đã chuẩn hóa Bảng 6 11 Kết quả phân tích mô hình SEM ban đầu

CMIN/df ≤ 2 Chấp nhận CMIN/df = 1.466≤ 2 Chấp nhận

0.9 ≤ CFI ≤ 1 Tốt CFI = 0.893 ≤ 1 Chấp nhận

Bảng 6 12 Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa của mô hình SEM

➢ Kết quả mô hình SEM cho thấy trong số ba mối quan hệ giả thuyết, hai giả thuyết H1 và H2 được chấp nhận dựa trên dữ liệu thu thập được, trong khi đó giả thuyết H3 được chứng minh là không thể chấp nhận được với giá trị P- value = 0.524 (>0.05) Điều này có nghĩa là TD có ảnh hưởng trực tiếp đến CP; TD có tác động đến CL Nhưng bên cạnh đó, số liệu cho thấy NT dường như không tác động trực tiếp đến CP Vì vậy, loại bỏ giả thuyết có P-value > 0.05: Giả thuyết 3 (H3): “Nhà thầu thi công (NT)” ảnh hưởng dương đến “Chi phí (CP)” (+)

Các biến còn lại đều có giá trị sig < 0.05 do đó, các mối quan hệ này đều có ý nghĩa Sau khi loại bỏ mối tương quan theo giả thuyết H3, học viên tiến hành chạy mô hình SEM hiệu chỉnh, kết quả cho thấy như sau:

Hình 6 8 Mô hình SEM hiệu chỉnh chưa chuẩn hóa

Hình 6 9 Mô hình SEM hiệu chỉnh đã chuẩn hóa Bảng 6 13 Kết quả phân tích mô hình SEM hiệu chỉnh

CMIN/df ≤ 2 Chấp nhận CMIN/df = 1.464≤ 2 Chấp nhận

0.9 ≤ CFI ≤ 1 Tốt CFI = 0.893 ≤ 1 Chấp nhận

Bảng 6 14 Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa của mô hình SEM hiệu chỉnh

Mô hình SEM hiệu chỉnh có các thông số đều chấp nhận được và giá trị P- value của các biến đều < 0.05, cho thấy các nhóm trong mô hình phân tích có sự ảnh hưởng đến nhau.

Giải thích các mối tương quan

Qua kết quả phân tích, có thể thấy rằng chậm trễ TĐDA xây dựng ảnh hưởng trực tiếp đến chi phí và chất lượng của dự án Trên thực tế những mối quan hệ này đã được công nhận rộng rãi

Hình 6 10 Mối quan hệ giữa tiến độ - chi phí và chất lượng [78]

Kết quả của đề tài này phần nào khẳng định và đưa ra mức độ cụ thể về các mối tương quan này Cụ thể, chậm trễn tiến độ ảnh hưởng đến chi phí dự án với trọng số 0.41 và tác động đến chất lượng dự án với trọng số 0.38

Có thể thấy rằng nhóm nhân tố liên quan đến nhà thầu có tác động lớn nhất đến tiến độ của dự án với hệ số hồi quy 0.76 Trong đó nhân tố (NT2) "thiếu sót của nhà thầu trong việc lập kế hoạch và cập nhật các kế hoạch tiến độ" với trọng số lớn nhất là 0.75 Thiếu sót của nhà thầu trong việc lập kế hoạch và cập nhật các kế hoạch tiến độ là một trong các nguyên nhân chính gây ra sự chậm trễ Quá trình này bao gồm việc không xác định chính xác phạm vi công việc, không đánh giá đúng lực lượng lao động cần thiết, thiết bị và nguồn lực tài chính, cũng như không tính toán kỹ lưỡng các rủi ro tiềm ẩn và biến động của thị trường có thể ảnh hưởng đến dự án

Việc thiếu một kế hoạch tiến độ chi tiết và cập nhật cũng gây khó khăn trong việc phối hợp giữa các bên liên quan, dẫn đến sự hiểu lầm, mất mát thông tin, và sau cùng là sự trì trệ trong việc triển khai công việc Điều này không chỉ ảnh hưởng đến tiến độ của dự án mà còn tăng chi phí và làm giảm chất lượng công trình

Anil Upadhyay và các cộng sự [54] cũng nhận định rằng một trong những nhân tố quan trọng nhất gây ra sự chậm trễ là việc nhà thầu lập tiến độ không hiệu quả, nhân tố này được nhấn mạnh cần được chú ý đáng kể trong công tác lập tiến độ cho

Luận văn Thạc sĩ HVTH: Nguyễn Thọ Quốc Vũ - 2270199 dự án để các nhà thầu có thể quản lý tiến độ một cách hiệu quả và tránh chậm trễ về tiến độ Bên cạnh đó, Ephrem Girma Sinesilassie và các cộng sự [52] cho rằng các vấn đề như "quản lý nguồn nhân lực kém" và "sự thiếu hiểu biết và kiến thức của QLDA" có thể liên quan đến khả năng lập tiến độ và quản lý của nhà thầu

Với hệ số hồi quy là 0.75, nhóm nhân tố liên quan đến bên ngoài (BN) là nhóm nhân tố quan trọng tiếp theo tác động đến TĐDA Nhân tố (BN2) “điều kiện thời tiết không thuận lợi cho hoạt động thi công” có trọng số cao nhất 0.74 Các nhân tố thời tiết như mưa lớn, bão, nhiệt độ có thể ảnh hưởng đáng kể đến khả năng thi công của dự án Mưa lớn và bão có thể gây ngập lụt khu vực xây dựng, làm hỏng vật liệu, và khiến việc di chuyển đến công trường trở nên khó khăn, trong khi nhiệt độ có thể cản trở việc thi công trong các công tác liên quan đến bê tông Nhiệt độ cao không chỉ ảnh hưởng đến sức khỏe và an toàn của người lao động mà còn ảnh hưởng đến bê tông, làm giảm chất lượng công trình Hơn nữa, việc không thể thực hiện công việc trong điều kiện thời tiết xấu cũng làm tăng chi phí do việc tạm dừng công trường và cần phải sắp xếp lại lịch trình làm việc Ephrem Girma Sinesilassie và các cộng sự [52] đồng ý rằng các điều kiện thời tiết không thuận lợi tại công trường, tạo nên điều kiện làm việc khó khăn cho công nhân, gây khó khăn trong việc huy động nguồn lực kịp thời và có tác động tiêu cực đến hiệu quả và năng suất của lực lượng lao động

Nhóm nhân tố liên quan đến đơn vị thiết kế (TK) với nhân tố (TK2) “mức độ kinh nghiệm của đội ngũ thiết kế” với trọng số là 0.87 Khi đội ngũ thiết kế có kinh nghiệm thấp, họ có thể gặp khó khăn trong việc lập ra các bản vẽ và thông số kỹ thuật chính xác, hiệu quả, và toàn diện Điều này có thể dẫn đến việc thiếu thông tin cần thiết cho công tác thi công, cũng như sự cần thiết phải thực hiện các sửa đổi thiết kế sau khi công trình đã được bắt đầu, làm gián đoạn quá trình xây dựng và gây ra sự chậm trễ Một đội ngũ thiết kế có kinh nghiệm sẽ có năng lực nhận diện và giải quyết các vấn đề tiềm ẩn trong giai đoạn thiết kế, từ đó hạn chế rủi ro của việc thay đổi tiến độ hoặc thiết kế trong quá trình xây dựng Họ có năng lực trong việc lập kế hoạch và phối hợp với các bên liên quan khác như nhà thầu xây dựng, tư vấn giám sát, để đảm bảo rằng mọi yếu tố của thiết kế đều khả thi từ mặt kỹ thuật, phù hợp với yêu cầu về an toàn và tuân thủ các quy định hiện hành Việc nâng cao kỹ năng và kinh nghiệm

Luận văn Thạc sĩ HVTH: Nguyễn Thọ Quốc Vũ - 2270199 của đội ngũ thiết kế là cần thiết để hạn chế rủi ro này, qua đó góp phần đảm bảo tiến độ và hiệu quả tổng thể của dự án Aziz và Hakam [53] cho rằng đây là một trong những nguyên nhân gây chậm trễ trong các dự án xây dựng do có thể dẫn đến việc phải làm lại các hạng mục và nhấn mạnh đội ngũ thiết kế giàu kinh nghiệm là vô cùng quan trọng nhằm giảm thiểu những lỗi gặp phải trong thi công gây chậm trễ TĐDA Toor và Stephen [55] nhận định vấn đề này tác động đáng kể đến sự thành công của các dự án xây dựng

Nhóm nhân tố liên quan dự án (DA) là nhóm NTAH thứ 4 với hệ số hồi quy là 0.72, trong đó nhân tố (ON3) “CĐT khởi xướng các biến thể mới cho dự án” có trọng số lớn nhất là 0.81 Khi CĐT khởi xướng các biến thể mới cho dự án xây dựng, điều này thường dẫn đến việc phải điều chỉnh kế hoạch thi công, bản vẽ thiết kế, và thậm chí là cấu trúc nguồn lực đã được phân bổ từ trước Các sự thay đổi như vậy có thể gây ra sự chậm trễ trong TĐDA do nhu cầu phải đánh giá lại công tác đã thực hiện và công tác cần thực hiện, cũng như cần phải tiến hành các thủ tục phê duyệt mới với các cơ quan quản lý liên quan Thêm vào đó, việc thay đổi phạm vi công việc có thể ảnh hưởng đến quá trình phối hợp giữa các bên liên quan, từ nhà thầu phụ, nhà thầu chính, đến các đơn vị cung cấp vật liệu và dịch vụ, khi mọi người phải điều chỉnh lại kế hoạch làm việc của mình để phù hợp với yêu cầu mới Điều này cũng bao gồm việc xem xét lại các biện pháp an toàn và quy định về môi trường áp dụng cho công trình đã thay đổi

Nhóm nhân tố liên quan đơn vị tư vấn (TV) là nhóm tiếp theo với hệ số hồi quy là 0.65, nhân tố (TV3) “mức độ kinh nghiệm của chuyên gia tư vấn” có ảnh hưởng lớn nhất với trọng số 0.83 Mức độ kinh nghiệm của chuyên gia tư vấn đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình và duy trì TĐDA xây dựng Chuyên gia tư vấn với kinh nghiệm hạn chế có thể gặp khó khăn trong việc cung cấp các hướng dẫn chính xác và kịp thời cho các quyết định thiết kế, QLDA, dẫn đến việc mất thời gian và chậm trễ trong quá trình thực hiện dự án Một chuyên gia tư vấn giàu kinh nghiệm có khả năng cung cấp những lời khuyên chiến lược và thiết thực, dựa trên lịch sử thành công của các dự án tương tự, giúp tối ưu hóa quy trình, hạn chế rủi ro và tăng cường hiệu quả giao tiếp giữa các bên liên quan Họ cũng có năng lực trong

Luận văn Thạc sĩ HVTH: Nguyễn Thọ Quốc Vũ - 2270199 việc quản lý và điều phối nguồn lực, đảm bảo rằng mọi yếu tố của dự án được thực hiện đúng hạn Vì vậy, mức độ kinh nghiệm của chuyên gia tư vấn tác động trực tiếp đến khả năng duy trì TĐDA và giảm thiểu sự chậm trễ Sự lựa chọn kỹ lưỡng của chuyên gia tư vấn, với nền tảng kinh nghiệm phong phú và chuyên môn cao, là thiết yếu để đảm bảo sự thành công của dự án xây dựng

Cuối cùng là nhóm nhân tố liên quan đến thiết bị - vật tư (TB), với hệ số hồi quy là 0.49 Nhân tố có trọng số cao nhất 0.86 là (TB2) “năng suất và hiệu suất của thiết bị thấp” Năng suất và hiệu suất thấp của thiết bị xây dựng có thể gây ra đáng kể sự chậm trễ trong tiến độ của dự án xây dựng do ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng thực hiện các công việc thi công theo dự kiến Thiết bị với hiệu suất thấp không chỉ làm tăng thời gian thực hiện một công tác nhất định mà còn tiêu tốn nhiều năng lượng hơn và yêu cầu bảo dưỡng thường xuyên, gây ra đứt quãng và làm giảm tổng thể hiệu quả công trường

Thiết bị cũ hoặc lỗi thời có thể không đáp ứng được yêu cầu kỹ thuật của dự án hiện đại, trong khi việc áp dụng thiết bị không phù hợp cho loại công việc cụ thể cũng làm giảm chất lượng và hiệu suất công trình Ngoài ra, thiếu kế hoạch bảo dưỡng và tu chữa có thể dẫn đến hỏng hóc bất ngờ, khiến dự án phải tạm dừng đột ngột Để hạn chế rủi ro chậm trễ do năng suất và hiệu suất của thiết bị thấp, cần phải thực hiện đánh giá kỹ lưỡng trước khi chọn lựa thiết bị, đầu tư vào việc bảo dưỡng định kỳ, và phát triển kế hoạch dự phòng cho các tình huống thiết bị có thể gặp sự cố Bon Gang Hwang [51] nhận định rằng sự kém hiệu quả của thiết bị có thể cản trở đáng kể TĐDA và góp phần gây ra chậm trễ Ngoài ra, J.B Hui Yap và các cộng sự [56] cho rằng thiết bị với hiệu suất thấp là một NTAH đến mức độ nghiêm trọng của sự chậm trễ tiến độ và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc quản lý năng suất một cách hiệu quả để giảm thiểu sự chậm trễ trong TĐDA

ỨNG DỤNG CHATGPT TRONG CÔNG TÁC LẬP TIẾN ĐỘ DỰ ÁN XÂY DỰNG

Quy trình thực hiện và đánh giá

Hiện nay, việc ứng dụng AI vào các ngành công nghiệp đa dạng đã thay đổi cách thức thực hiện các công việc và lĩnh vực quản lý xây dựng cũng không ngoại lệ [79] Các công nghệ AI như ChatGPT và các mô hình AI tổng quát khác có tiềm năng ảnh hưởng đáng kể đến quá trình lập tiến độ và quản lý tiến độ [79]

Lập tiến độ là nền tảng cho bất kỳ dự án xây dựng nào, AI, bao gồm ChatGPT, giúp nâng cao khả năng lập tiến độ bằng cách xử lý dữ liệu mở rộng và tạo ra những hiểu biết có giá trị [79] Những mô hình AI giúp tối ưu hóa lịch trình bằng cách phân tích các yếu tố như nguồn tài nguyên sẵn có và điều kiện thời tiết ChatGPT giải thích các yêu cầu lập tiến độ phức tạp và đề xuất lịch trình tối ưu hóa trong thời gian thực [79] Bên cạnh đó, các công nghệ AI còn có thể dự đoán các điểm nghẽn cổ chai và đề xuất các kịch bản lập tiến độ thay thế, giảm thiểu xung đột và nâng cao tiến độ cũng như năng suất của dự án [80]

Với xu hướng áp dụng các nền tảng công nghệ, đặc biệt là AI vào công tác QLDA nói chung và quản lý tiến độ nói riêng, đề tài đề xuất quy trình thực hiện và đánh giá ứng dụng ChatGPT trong công tác lập TĐDA xây dựng như sau:

Phân tích lý thuyết mô hình GPT

Xây dựng quy trình ứng dụng ChatGPT trong công tác lập tiến độ dự án

Thử nghiệm quy trình với trường hợp điển hình

Tổng hợp kết quả đầu ra Khảo sát ý kiến chuyên gia

Tổng hợp và diễn giải kết quả

Xây dựng demo Website BKCons-GPT

Hình 7 1 Quy trình thực hiện và đánh giá ứng dụng ChatGPT trong công tác lập

Trình tự thực hiện của quy trình ứng dụng ChatGPT trong công tác lập TĐDA xây dựng gồm các bước chính như sau:

Bước 1: Phân tích lý thuyết mô hình ngôn ngữ GPT

Bước 2: Xây dựng quy trình ứng dụng ChatGPT trong công tác lập TĐDA Bước 3: Thử nghiệm quy trình vào dự án điển hình

Bước 4: Khảo sát ý kiến chuyên gia về chất lượng đầu ra của quy trình và đánh giá tiềm năng ứng dụng ChatGPT vào công tác lập TĐDA xây dựng từ đó tổng hợp và diễn giải kết quả

Bước 5: Xây dựng website BKCons-GPT

Mục đích ứng dụng

Đề tài ứng dụng ChatGPT trong lập TĐDA xây dựng với 3 mục đích áp dụng chính như sau:

- Ứng dụng xác định nhân tố và đưa ra giải pháp giảm thiểu rủi ro ứng với các NTAH đến TĐDA xây dựng

- Ứng dụng quản lý TĐDA

7.2.1 Ứng dụng xác định nhân tố và đưa ra giải pháp giảm thiểu rủi ro ứng với các nhân tố ảnh hưởng tiến độ dự án xây dựng

Từ kết quả phân tích ở giai đoạn 1, mục đích của ứng dụng mô hình đầu tiên là hỗ trợ làm giảm thiểu rủi ro, tác động của các nhân tố gây ảnh hưởng đến TĐDA bằng cách hỗ trợ tìm kiếm, tạo ra các giải pháp một cách trực quan và nhanh chóng, giúp người kĩ sư dù thiếu kinh nghiệm hoặc có kinh nghiệm có thể có nhiều góc nhìn ở những khía cạnh khác nhau để từ đó lập TĐDA một cách hiệu quả nhất

ChatGPT có mức hiệu suất vừa phải trong việc quản lý rủi ro Nó cung cấp kiến thức chính xác hơn về ứng phó rủi ro và giám sát rủi ro thay vì các quy trình con xác định rủi ro và phân tích rủi ro [81]

7.2.2 Ứng dụng quản lý tiến độ dự án

Theo Rane và các cộng sự: “ChatGPT hỗ trợ lập kế hoạch và lập kế hoạch dự án bằng cách phân tích dữ liệu mở rộng để xây dựng các mốc thời gian và ước tính chi phí chính xác Nó tính đến các biến số như điều kiện thời tiết, nguồn tài nguyên sẵn có và những thách thức không lường trước được, cung cấp một lịch trình dự án thực tế và có khả năng thích ứng” [82]

Trong lĩnh vực xây dựng, việc lập và quản lý TĐDA là một công việc quan trọng nhưng cũng đầy thách thức Quá trình này yêu cầu sự chính xác và hiệu quả cao về xử lý thông tin, giao tiếp và điều phối giữa các bên liên quan Hiện nay, các vấn đề trong quản lý TĐDA xây dựng bao gồm rào cản ngôn ngữ trong các tài liệu quốc tế, khó khăn trong việc trích xuất thông tin liên quan đến dự án một cách chính xác

Luận văn Thạc sĩ HVTH: Nguyễn Thọ Quốc Vũ - 2270199 và tiết kiệm thời gian, thiếu hiểu biết về biện pháp thi công và thông tin vật tư, khó khăn trong việc điều chỉnh TĐDA khi có thay đổi và thiếu cập nhật thông tin TĐDA một cách kịp thời Ngoài ra, việc chậm trễ tạo lập báo cáo khi có thay đổi và sự thiếu tương tác của các bên liên quan cũng là một thách thức lớn

Trong bối cảnh này, việc áp dụng ChatGPT vào công tác lập TĐDA xây dựng có thể đem lại nhiều lợi ích ChatGPT có khả năng giải quyết rào cản ngôn ngữ thông qua việc dịch và hiểu các ngôn ngữ khác nhau, giúp cải thiện giao tiếp và hiểu biết giữa các bên liên quan trong dự án Bên cạnh đó, khả năng trích xuất thông tin liên quan đến dự án một cách chính xác và tiết kiệm thời gian từ một lượng lớn dữ liệu đầu vào giúp đưa ra quyết định trở nên nhanh chóng và hiệu quả hơn

ChatGPT có thể cải thiện khả năng giao tiếp giữa các bên bằng cách cập nhật liên tục thông tin và thay đổi của dự án, các thành viên dự án có thể nhanh chóng kiểm tra trên điện thoại cầm tay hoặc máy tính một cách nhanh chóng

Ngoài ra với các tính năng mở rộng của mình, ChatGPT có thể hỗ trợ trong việc điều chỉnh TĐDA khi có thay đổi, đảm bảo tính linh hoạt và phản ứng nhanh chóng với các tình huống không lường trước được Bên cạnh đó, việc cập nhật TĐDA được tự động hóa, giúp thông tin luôn được cập nhật và chính xác Và với tính năng đề xuất văn bản vượt trội, ChatGPT có thể tự động đề xuất nội dung báo cáo cho các bên liên quan, giảm thiểu nhân lực và thời gian cần thiết cho công việc này

Vì vậy, việc áp dụng ChatGPT không chỉ giải quyết các vấn đề hiện tại trong quản lý TĐDA xây dựng mà còn mở ra cơ hội để tối ưu hóa và tăng hiệu quả công việc

7.2.3 Ứng dụng lập tiến độ dự án

Lập kế hoạch là nền tảng cho bất kỳ dự án xây dựng nào AI sáng tạo, bao gồm ChatGPT, nâng cao khả năng lập kế hoạch bằng cách xử lý dữ liệu mở rộng và tạo ra những hiểu biết có giá trị [80]

ChatGPT có thể phân tích và học hỏi từ dữ liệu của các dự án đã hoàn thành, giúp xác định các mô hình và xu hướng thường gặp trong quản lý tiến độ Điều này cho phép ChatGPT đưa ra dự báo và đề xuất kế hoạch tiến độ cho một dự án mới dựa

Luận văn Thạc sĩ HVTH: Nguyễn Thọ Quốc Vũ - 2270199 vào các hạng mục tương đồng nhưng cũng linh hoạt điều chỉnh theo các nhân tố mới có thể ảnh hưởng đến tiến độ

Hiệu suất tổng thể là hợp lý và trải nghiệm tương tác là tích cực Điều này quan trọng để chứng tỏ rằng công nghệ như vậy có thể tương đối dễ tích hợp nếu đạt được hiệu suất ổn định và đáng tin cậy Những công cụ chuyên dụng trong một lĩnh vực nhất định (ví dụ: lập kế hoạch dự án) có thể trở nên cực kỳ hữu ích và đóng vai trò quan trọng trong việc tự động hóa các bộ phận lặp đi lặp lại và tốn thời gian [61]

Trong thực tiễn, mỗi dự án xây dựng mang tính đặc thù và phụ thuộc vào nhiều yếu tố như thiết kế, nguồn lực, công nghệ áp dụng và các nhân tố khác ChatGPT có thể giúp lập kế hoạch tiến độ bằng cách phân tích các dự án trước đó để xác định những thách thức tiềm ẩn và các giải pháp đã được áp dụng hiệu quả Từ đó, nó có thể tạo một tiến độ mới, tích hợp các bài học kinh nghiệm từ quá khứ và điều chỉnh cho phù hợp với điều kiện cụ thể của dự án hiện tại.

Quy trình ứng dụng ChatGPT trong công tác lập tiến độ dự án xây dựng

Quy trình ứng dụng ChatGPT trong công tác lập TĐDA xây dựng được thể hiện qua Hình 7.2 như sau:

Tổng hợp dữ liệu đầu vào dự án

Tạo lập My-GPT dự án

Các nhân tố ảnh hưởng đến tiến độ dự án Mô tả thông tin đầu vào và yêu cầu đầu ra Ứng dụng lập tiến độ dự án Ứng dụng quản lý tiến độ dự án Ứng dụng xác định rủi ro dự án

Kiểm tra kết quả đầu ra

Cần thêm dữ liệu và mô tả chi tiết

Hình 7 2 Quy trình ứng dụng ChatGPT trong công tác lập TĐDA xây dựng

7.3.1 Các công cụ sử dụng trong quy trình ứng dụng

ChatGPT-Plus là phiên bản nâng cao có trả phí của ChatGPT ra mắt vào tháng

02 năm 2023 được phát triển bởi OpenAI nhằm cung cấp cho người sử dụng một trải nghiệm tốt hơn và đáng tin cậy hơn so với phiên bản miễn phí tiền nhiệm là ChatGPT-3.5

Hình 7 3 Giới thiệu ChatGPT Plus Một số tính năng và lợi ích vượt trội so với phiên bản cơ bản, như:

- Truy cập ưu tiên: Người dùng ChatGPT Plus sẽ nhận được quyền truy cập ưu tiên vào ChatGPT, ngay cả trong những khoảng thời gian cao điểm khi nhu cầu sử dụng cao

- Thời gian phản hồi nhanh hơn: ChatGPT Plus sẽ xử lý và trả lời yêu cầu của người dùng nhanh hơn so với phiên bản miễn phí

- Các tính năng mở rộng: Tiêu biểu là tính năng "Plugin" trong ChatGPT là một phần mở rộng nhằm nâng cao tính năng của hệ thống bằng cách tích hợp với các dịch vụ và công cụ bên ngoài Điều này cho phép ChatGPT truy cập thông tin từ internet hoặc thực hiện các tác vụ đặc biệt không thể thực hiện trước đây Tính năng Plugin đem lại cho ChatGPT khả năng linh hoạt và mạnh mẽ hơn, đáp ứng nhu cầu ngày càng đa dạng của người dùng

Hình 7 4 Kho ứng dụng Plugin trong nền tảng ChatGPT Plus

• Tính năng My GPTs trong ChatGPT Plus

Ra mắt người dùng vào tháng 04 năm 2023, tính năng "My GPTs" là một phần của các dịch vụ được cung cấp bởi OpenAI, nhằm cung cấp trải nghiệm tùy chỉnh hóa cao cho người dùng ChatGPT cũng như cho các ứng dụng cần các tương tác đặc biệt và nhất quán với người dùng Bên cạnh đó tính năng này đã phần nào nâng cấp quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu trong các đoạn chat hội thoại, giải quyết được vấn đề bảo mật mà các phiên bản tiền nhiệm chưa đáp ứng cho người sử dụng

Hiện nay OpenAI vẫn luôn nâng cấp và cập nhật các tính năng mới tiêu biểu là tính năng “Team” giúp không chỉ một tài khoản cá nhân sử dụng mà có thể thêm các thành viên vào GPT dự án, tăng khả năng tương tác và phân quyền bảo mật tốt hơn

Hình 7 5 Tính năng My GPTs trong phiên bản ChatGPT Plus

API (Application Programming Interface), API có thể được hiểu như là một giao diện giữa các phần mềm, cho phép chúng liên kết với nhau mà không cần phải biết chi tiết về cách thức hoạt động bên trong của nhau Điều này giúp cho việc tích hợp và tương tác giữa các ứng dụng trở nên đơn giản và linh hoạt

API của OpenAI giúp cho việc áp dụng AI vào các sản phẩm và dịch vụ trở nên dễ dàng và tiếp cận được với một lượng lớn nhà phát triển và doanh nghiệp Thông qua API, người sử dụng có thể tạo trang web của riêng mình và dễ dàng liên kết với các mô hình AI để nhận kết quả từ các mô hình AI mạnh mẽ mà không cần bận tâm về việc cài đặt, huấn luyện, hoặc quản lý cơ sở hệ thống phức tạp liên quan đến AI

• Công cụ Project Plan 365 và Plugin Project Plan 365

Project Plan 365 là một công cụ QLDA được phát triển bởi hãng Housatonic Software, với tính năng linh hoạt và mạnh mẽ, được tạo ra nhằm cung cấp giải pháp lập kế hoạch và theo dõi dự án hiệu quả cho các cá nhân và doanh nghiệp

Dưới đây là những điểm nổi bật của Project Plan 365:

- Tương thích với Microsoft Project: Project Plan 365 có khả năng mở, chỉnh sửa và lưu các tệp dự án ở định dạng Microsoft Project, giúp người dùng dễ dàng chuyển đổi giữa hai công cụ

- Giao diện dễ sử dụng và trực quan: Công cụ được tạo ra với giao diện trực quan, giúp người dùng dù mới bắt đầu có thể làm quen và sử dụng

- Tính năng lập kế hoạch: Bao gồm các tính năng như biểu đồ Gantt, lập kế hoạch, theo dõi tiến độ và phân tích chi phí, giúp QLDA một hiệu quả

- Hỗ trợ đa nền tảng: Có thể được sử dụng ở các nền tảng khác nhau như Windows, iOS và Android, cung cấp sự linh hoạt cao cho người dùng

- Hợp tác và chia sẻ: Cho phép người dùng chia sẻ kế hoạch dự án với các thành viên trong nhóm thông qua cloud, hỗ trợ làm việc nhóm và hợp tác từ xa

- Cập nhật thời gian thực: Cung cấp cập nhật thời gian thực về tình trạng và TĐDA, giúp các thành viên QLDA và các bên liên quan luôn nắm bắt được thông tin mới nhất

- Tích hợp và mở rộng: Project Plan 365 cung cấp khả năng kết hợp với các công cụ và dịch vụ khác, đặc biệt là Plugin Project Plan 365 tích hợp với ChatGPT để chuyển đổi giữ liệu thành định dạng “.mpp”, có thể linh động xem và chỉnh sửa tiến độ online, tải file “.mpp” và tương thích với các phần mềm như Microsoft Project

Hình 7 6 Giao diện sử dụng công cụ Project Plan 365

Thử nghiệm quy trình vào dự án điển hình

Để đánh giá về khả năng của quy trình ứng dụng ChatGPT trong công tác lập TĐDA xây dựng, tác giả tiến hành áp dụng quy trình với dự án mẫu theo các thông tin cơ bản như sau:

Dự án: Khu dịch vụ du lịch ven sông Hàn

CĐT: Công ty A Đơn vị thi công: Công ty Cổ phần Xây dựng B

Gói thầu: thi công kết cấu tầng ngầm B4-1, B4-2

Hình 7 7 Phối cảnh dự án Khu dịch vụ du lịch ven sông Hàn

7.4.1 Ứng dụng đưa ra giải pháp giảm thiểu rủi ro ứng với các nhân tố ảnh hưởng tiến độ dự án xây dựng

Bước 1: Đưa giữ liệu đầu vào liên quan dự án và đặt câu hỏi

Hình 7 8 Đưa dữ liệu đầu vào và đặt câu hỏi yêu cầu ChatGPT đưa ra các rủi ro liên quan các NTAH đến dự án

Bước 2: Kiểm tra câu trả lời đề xuất từ ChatGPT

Hình 7 9 Kết quả đề xuất từ ChatGPT về các rủi ro liên quan các NTAH đến dự án

Bước 3: Thay đổi thông tin yêu cầu, yêu cầu trích xuất

Hình 7 10 Thay đổi câu hỏi yêu cầu ChatGPT đưa ra các rủi ro liên quan các

NTAH đến dự án khía cạnh biện pháp thi công

Bước 4: Kiểm tra câu trả lời đề xuất từ ChatGPT

Hình 7 11 Kết quả đề xuất từ ChatGPT về các rủi ro liên quan và biện pháp giảm rủi ro liên quan dự án ở khía cạnh biện pháp thi công

Hình 7 12 Kết quả đề xuất từ ChatGPT về các rủi ro liên quan và biện pháp giảm rủi ro liên quan dự án ở khía cạnh biện pháp thi công – tiếp theo

Hình 7 13 Đặt câu hỏi yêu cầu ChatGPT đưa ra giải pháp giảm thiểu rủi ro và tác động của các nhân tố liên quan biện pháp thi công ảnh hưởng đến dự án

Hình 7 14 Kết quả đề xuất từ ChatGPT về giải pháp hạn chế rủi ro và tác động của các nhân tố liên quan biện pháp thi công ảnh hưởng đến dự án

7.4.2 Ứng dụng quản lý tiến độ dự án

Bước 1: Tạo lập My GPTs cho dự án

Hình 7 15 Giao diện tạo lập My GPTs cho dự án

Hình 7 16 Đặt tên dự án, mô tả chung về dự án, cài đặt ảnh đại diện cho dự án

Hình 7 17 Cài đặt hướng dẫn cho dự án và câu hỏi gợi ý khi bắt đầu trò chuyện trong My GPTs dự án Cài đặt hướng dẫn cho dự án là một tính năng giúp người dùng yêu cầu My GPTs định hướng chủ đề, mục đích của việc tạo lập My GPTs, cách thức giao tiếp cho cuộc hội thoại, tiêu biểu như người dùng có thể yêu cầu cách ChatGPT trả lời ngắn gọn hoặc diễn giải chi tiết, trả lời có trích dẫn kèm tài liệu hoặc những câu trả lời so sánh sẽ thể hiện dưới dạng bảng biểu v.v…

Hình 7 18 Tải các tài liệu đầu vào liên quan dự án lên My GPTs

Hình 7 19 Giao diện My GPTs dự án sau khi tạo lập

Hình 7 20 Cài đặt chế độ chia sẻ cho My GPTs dự án

Với 3 chế độ chia sẻ như sau:

▪ Bất kỳ ai có đường link;

Người dùng có thể kiểm soát được mức độ riêng tư và bảo mật của My GPTs dự án, với trường hợp thử nghiệm trên tác giả đề xuất tính năng “Bất kỳ ai có đường link”, với tính năng này có thể chia sẻ đường link cho các thành viên liên quan dự án

Luận văn Thạc sĩ HVTH: Nguyễn Thọ Quốc Vũ - 2270199 để giao tiếp và cập nhật thông tin hội thoại trong My GPTs dự án

Bước 2: Đặt câu hỏi yêu cầu trích xuất thông tin liên quan dự án và kiểm tra câu trả lời

Hình 7 21 Đặt câu hỏi yêu cầu trích xuất thông tin liên quan dự án và câu trả lời đề xuất từ My GPTs dự án

Hình 7 22 Đặt câu hỏi yêu cầu trích xuất thông tin liên quan dự án và câu trả lời đề xuất từ My GPTs dự án – tiếp theo

Hình 7 23 Đặt câu hỏi yêu cầu trích xuất thông tin liên quan các hạng mục thi công trong dự án

Hình 7 24 Câu trả lời từ My GPTs dự á liên quan các hạng mục thi công dự án

Bước 3: Tăng khả năng tương tác giữa các bên liên quan dự án

Với khả năng chia sẻ Chatbox hội thoại bằng đường link cho các thành viên liên quan dự án, sử dụng linh hoạt trên PC hoặc điện thoại cầm tay, tính năng My GPTs có thể sử dụng linh hoạt và nhanh chóng nhằm tăng khả năng tương tác giữa các bên liên quan

Hình 7 25 Giao diện sử dụng My GPTs dự án trên Smartphone và Ipad

Bước 4: Cập nhật – điều chỉnh – tạo mới TĐDA

Hình 7 26 Yêu cầu mô hình điều chỉnh TĐDA theo thay đổi của dự án

Hình 7 27 Câu trả lời đề xuất thời gian điều chỉnh từ mô hình

Hình 7 28 Câu trả lời đề xuất thời gian điều chỉnh từ mô hình – tiếp theo

Hình 7 29 Câu trả lời đề xuất tiến độ sau khi điều chỉnh thay đổi từ mô hình

Bước 5: Kiểm tra và điều chỉnh tiến độ đề xuất từ mô hình

Hình 7 30 Kiểm tra online tiến độ đề xuất trên Project Plan 365

Hình 7 31 Kiểm tra và chỉnh sửa tiến độ trên Project Plan 365 sau khi tải file định dạng mpp

Bước 6: Đề xuất và tạo tự động văn bản báo cáo

Trong quá trình triển khai dự án, các báo báo liên quan dự án giữa các bên được thực hiện rất nhiều, điển hình là các báo cáo liên quan đến TĐDA Việc rút ngắn thời gian tạo lập các văn bản này sẽ giúp các thành viên tham gia dự án rút ngắn được thời gian công việc và cải thiện năng suất

Hình 7 32 Câu hỏi yêu cầu và đề xuất từ mô hình về nội dung văn bản báo cáo

Hình 7 33 Đề xuất từ mô hình về nội dung văn bản báo cáo

7.4.3 Ứng dụng tạo lập tiến độ dự án

Học viên tiến hành ứng dụng quy trình trên cho 3 trường hợp điển hình, sau đó tổng hợp kết quả đề xuất từ mô hình ChatGPT để khảo sát các PM (project manager) để đánh giá hiệu quả từ các đề xuất

Trường hợp điển hình 1: Đưa dữ liệu đầu vào dạng văn bản với các dữ liệu đầu vào và đầu ra, yêu cầu ChatGPT đề xuất tiến độ thích hợp

Hình 7 34 Đặt câu hỏi với các thông tin cơ bản đầu vào về dự án và yêu cầu các thông tin đầu ra từ ChatGPT

Hình 7 35 Đề xuất từ ChatGPT về các thông tin đầu ra liên quan dự án

Hình 7 36 Tải file mpp từ kết quả đầu ra và kiểm tra điều chỉnh TĐDA

Trường hợp điển hình 2: Đưa dữ liệu đầu vào dưới dạng file PDF, yêu cầu ChatGPT tham khảo các công tác trong dữ liệu cung cấp và đề xuất tiến độ phù hợp với yêu cầu

Hình 7 37 Dữ liệu tham khảo đầu vào

Luận văn Thạc sĩ HVTH: Nguyễn Thọ Quốc Vũ - 2270199 Đưa dữ liệu đầu vào dạng văn bản với các dữ liệu đầu vào và đầu ra, yêu cầu ChatGPT đề xuất tiến độ thích hợp

Khảo sát ý kiến chuyên gia về kết quả đề xuất từ ChatGPT

Sau khi tổng hợp kết quả đề xuất từ ChatGPT qua các trường hợp ứng dụng liên quan, học viên xây dựng bộ hướng dẫn sử dụng (Phụ lục 6), từ đó tiến hành khảo sát ý kiến các chuyên gia trong lĩnh vực xây dựng nhằm đánh giá mức độ kết quả đề xuất từ ChatGPT qua các trường hợp ứng dụng và trải nghiệm tương tác với mô hình của các chuyên gia nhằm đưa ra một đánh giá tổng quan về tính ứng dụng và các hạn chế cũng và độ áp dụng của ChatGPT trong công tác lập tiến độ xây dựng

7.5.1 Hình thức khảo sát Để có được ý kiến thực tế nhất từ các chuyên gia, học viên lựa chọn hình thức khảo sát trực tiếp, khảo sát được chia làm hai phần như sau:

Phần 1: Dựa trên kinh nghiệm trong lĩnh vực của chuyên gia đưa ra ý kiến số lượng nhân công và thời gian thi công do ChatGPT đề xuất ứng với từng trường hợp ứng dụng điển hình

Phần 2: Học viên xây dựng bộ hướng dẫn sử dụng ChatGPT nói chung và quy trình ứng dụng ChatGPT trong công tác lập TĐDA xây dựng nhằm đánh giá tổng quan về tính ứng dụng và các hạn chế và mức độ áp dụng của ChatGPT trong công tác lập tiến độ xây dựng với tiêu chí đánh giá và các mức độ như sau:

➢ Bảng khảo sát với 5 mức độ đánh giá:

➢ Tiêu chí đánh giá các đề xuất từ ChatGPT trong công tác lập TĐDA

Luận văn Thạc sĩ HVTH: Nguyễn Thọ Quốc Vũ - 2270199 xây dựng:

Bảng 7 1 Các tiêu chí đánh giá đề xuất từ ChatGPT trong công tác lập TĐDA xây dựng

STT Tiêu chí đánh giá Diễn giải

1 Tính chính xác Đánh giá mức độ chính xác của thông tin mà ChatGPT cung cấp, như các rủi ro về TĐDA, ước lượng thời gian cho từng công đoạn và ước lượng thời gian, nhân công cho các công tác

2 Độ tin cậy Đánh giá mức độ đáng tin cậy của các phản hồi, đặc biệt là trong việc duy trì tính nhất quán và độ chính xác qua các câu trả lời đề xuất ứng với từng trường hợp ứng dụng

3 Tính ứng dụng Đánh giá tiềm năng ứng dụng thực tế của ChatGPT, như việc tạo ra các kế hoạch tiến độ cụ thể, đề xuất giải pháp và cung cấp ý kiến tư vấn hữu ích

Mức độ liên quan từ các đề xuất từ ChatGPT đến các câu hỏi trong từng trường hợp ứng dụng

5 Tính linh hoạt Đánh giá khả năng của ChatGPT trong việc điều chỉnh thông tin và đề xuất dựa trên các yêu cầu cụ thể và điều kiện dự án đặc thù

6 Khả năng tích hợp Đánh giá khả năng kết hợp của ChatGPT với các hệ thống QLDA và công cụ khác, như phần mềm lập kế hoạch, quản lý tài liệu v.v

7 Tốc độ phản hồi Đánh giá tốc độ phản hồi của ChatGPT đối với các câu hỏi và yêu cầu thông tin, điều này quan trọng trong môi trường dự án nhanh chóng và thay đổi liên tục

8 Bảo mật và quyền riêng tư Đánh giá mức độ bảo mật thông tin cá nhân và dữ liệu dự án khi tương tác với ChatGPT

Khả năng phát triển và mở rộng Đánh giá tiềm năng phát triển và mở rộng ứng dụng ChatGPT trong lĩnh vực quản lý xây dựng

➢ Tiêu chí đánh giá về quá trình tương tác với mô hình ứng dụng ChatGPT trong công tác lập TĐDA xây dựng

Bảng 5.2 Các tiêu chí đánh giá về quá trình tương tác với mô hình ứng dụng ChatGPT trong công tác lập TĐDA xây dựng

1 Tính logic và trực quan

Tính logic và mức độ phù trong các đề xuất từ GPT, khả năng trực quan khi thao tác tổng thể

2 Khả năng tương tác và giao tiếp

Sử dụng đơn giản và dễ dàng tương tác

3 Tính hiệu quả Mức độ hiệu quả qua các đề xuất trong các trường hợp ứng dụng

4 Kiến thức chuyên môn tổng thể Đánh giá tổng thể về kiến thức chuyên môn qua các đề xuất từ ChatGPT trong từng trường hợp ứng dụng

7.5.2 Kết quả khảo sát đánh giá

Phần 1: Ý kiến chuyên gia (PM) về số lượng nhân công và thời gian thi công do ChatGPT đề xuất ứng với từng trường hợp ứng dụng điển hình

Bảng 7 2 Kết quả khảo sát các chuyên gia về số lượng công nhân cần thiết ứng với các công tác (Đơn vị: nhân công)

TT Tên công tác PM1 PM2 PM3 PM4 PM5

1 Chuẩn bị và thiết kế 2 2 2 2 2

2 Xây dựng vách ngăn bê tông 3 3 3 3 3

4 Trát vữa và sơn tường 3 3 2 2 3

5 Kiểm tra và hoàn thiện 2 2 2 2 2

Hình 7 44 Biểu đồ thể hiện so sánh số lượng công nhân giữa ý kiến chuyên gia và đề xuất từ ChatGPT ứng với trường hợp điển hình 1

Bảng 7 3 Kết quả khảo sát các chuyên gia về thời gian cần thiết ứng với các công tác (Đơn vị: ngày)

1 Chuẩn bị và thiết kế 2 2 1.5 2 2

2 Xây dựng vách ngăn bê tông 3 4 3 3 4

4 Trát vữa và sơn tường 3 3 3 3 3

5 Kiểm tra và hoàn thiện 2 1 1.5 1.5 1

PM1 PM2 PM3 PM4 PM5 ChatGPT

Hình 7 45 Biểu đồ thể hiện so sánh thời gian cần thiết ứng với các công tác giữa ý kiến chuyên gia và đề xuất từ ChatGPT ứng với trường hợp điển hình 1

Bảng 7 4 Kết quả khảo sát các chuyên gia về số lượng công nhân cần thiết ứng với các công tác (Đơn vị: Nhân công)

2 Lắp đặt thép dầm biên & ván khuôn thành 3 4 5 4 4

6 Lắp đặt đai gia cường 5 5 4 4 4

2 Lắp đặt thép dầm biên & ván khuôn thành 1 1.5 1.5 2 2

6 Lắp đặt đai gia cường 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

Bảng 7 6 Kết quả khảo sát các chuyên gia về số lượng công nhân cần thiết ứng với các công tác (Đơn vị: Nhân công)

1 Chuẩn bị mặt bằng và đổ lớp bê tông lót 4 4 4 4 5

2 Lắp dựng cốt thép cho đài 4 6 4 6 5

3 Đổ bê tông cho đài và hoàn thiện 6 6 8 5 6

1 Chuẩn bị mặt bằng và đổ lớp bê tông lót 2 2 2 2 2

2 Lắp dựng cốt thép cho đài 3 2 3 3 3

3 Đổ bê tông cho đài và hoàn thiện 3 3 3 3 4

Có thể thấy từ kết quả qua các trường hợp điển hình, kết quả để xuất từ ChatGPT tuy chưa hoàn toàn đồng nhất, nhưng có sai số gần tương đồng với kết quả khảo sát ý kiến các chuyên gia Với sai số lớn nhất về số nhân công và thời gian cần thiết ứng với các công tác là 2 đơn vị

Kết quả trên thể hiện rằng các kết quả đề xuất từ ChatGPT là đầy hứa hẹn Tuy nhiên, các trường hợp điển hình thử nghiệm còn khá đơn giản và tổng quát nên còn những khía cạnh hạn chế Do thời gian giới giạn ứng với khối lượng thực hiện đồ án tốt nghiệp Thạc sĩ, tác giả đề xuất các nghiên cứu sâu rộng hơn trong tương lai với các trường hợp thử nghiệm phức tạp và chi tiết hơn

Xây dựng website BKCons-GPT

7.6.1 Sơ lược về website BKCons-GPT

Với các trường hợp ứng dụng ChatGPT trong công tác lập TĐDA xây dựng ở phần trên, học viên đã xây dựng đề xuất bản demo website BKCons-GPT nhằm tinh gọn giao diện, tăng tính năng cá nhân hóa cũng như nâng cao mức độ bảo mật

7.6.2 Cẩu trúc hệ thống website BKCons-GPT

Website BKCons-GPT được tạo lập dựa trên nền tảng chatbot kết hợp giữa khả năng phản hồi ngôn ngữ tự nhiên của ChatGPT và sử dụng ngôn ngữ lập trình Python và cầu nối API Điều này cho phép người sử dụng chọn mô hình hoạt động tốt nhất cho ứng dụng của họ Kỹ thuật này có thể là một cách hữu hiệu và hiệu quả để tạo ra chatbot có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau, khiến nó trở thành công cụ có giá trị cho các nhà phát triển muốn cải thiện trải nghiệm người dùng trong nhiều ngành khác nhau Hệ thống có thể được nâng cao để bao gồm nhiều tiện ích hơn có thể được nâng cao từ câu trả lời

Hình 7 52 Quy trình ứng dụng sử dụng cầu nối API [83]

B1: Xây dựng website BKCons-GPT bằng công cụ Illustrator và Figma B2: Lập trình website bằng Python

B3: Liên kết website BKCons-GPT với ChatGPT thông qua API

7.6.3 Xây dựng giao diện, cấu trúc Website BKCons-GPT

Hình 7 53 Logo website BKCons-GPT

Hình 7 54 Giao diện đăng nhập Website BKCons-GPT

Cấu trúc demo website bao gồm 3 phần chính:

• Phân tích rủi ro dự án

Hình 7 55 Giao diện chính website BKCons-GPT

Phần quản lý TĐDA, cho phép người dùng hoặc tổ chức sau khi tạo tài khoản sẽ tạo lập dự án và đưa dữ liệu liên quan đầu vào đến dự án trong quá trình tạo lập

Từ đó tận dụng thế mạnh phân tích dữ liệu và trả lời bằng ngôn ngữ tự nhiên của ChatGPT giúp các thành viên giao tiếp một cách trực quan đến các vấn đề liên quan dự án Ở phần này có thêm các tính năng như tạo nhanh báo cáo được gợi ý từ ChatGPT, cũng như cài đặt quyền riêng tư phân quyền các thành viên liên quan dự án Bên cạnh đó tính năng thêm thành viên giúp người QLDA có thể thêm các tài khoản liên quan vào dự án

Hình 7 56 Giao diện phần quản lý TĐDA

➢ Phân tích rủi ro dự án

Với tính năng nhập dữ liệu đầu vào, có thể giúp người dùng có thể tận dụng thế mạnh của ChatGPT phân tích một cách tổng quan nhanh chóng các rủi ro liên quan đến dự án, với các kiến thức chuyên môn tổng quan Từ đó, có thể giảm thiểu được các rủi ro ảnh hưởng đến hiệu quả của dự án Đối với các kĩ sư trẻ và chưa có nhiều kinh nghiệm việc tận dụng nguồn thông tin chuyên môn phổ quát từ ChatGPT có thể giúp họ định hình nhanh chóng và nắm bắt được các kiến thức liên quan đến những vấn đề chuyên môn xây dựng

Hình 7 57 Giao diện phần phân tích rủi ro

Tương tự tính năng tạo lập TĐDA bằng ChatGPT, website BKCons-GPT tận dụng năng lực phân tích dữ liệu đầu và các plugin như Project plan 365 để tự động hóa và tăng hiệu suất quá trình tạo lập TĐDA Với các tính năng như tạo mới và nhập dữ liệu đầu vào người dùng có thể yêu cầu tạo lập tiến đô dự án các công tác liên quan và tải file TĐDA qua liên kết Plugin Project plan 365, đồng thời có thể chia sẻ dữ liệu một cách nhanh chóng

Hình 7 58 Giao diện phần tạo lập TĐDA

BKCons-GPT được xây dựng để phân quyền truy cập tùy vào đối tượng là QLDA hay thành viên liên quan dự án Việc phân quyền truy cập giúp xác định rõ quyền hạng, chức năng cho phép truy cập đối với bất cứ đối tượng sử dụng nào Vì là phần mềm liên quan đến các dữ liệu dự án nên việc phân quyền truy cập là cần thiết nhằm đảm bảo tính bảo mật của thông tin Chỉ có các người sử dụng được cấp quyền truy cập thì mới có thể truy cập và xem, chỉnh sửa và tương tác trong GPT dự án

Việc phân quyền truy cập đơn giản sẽ được chia như sau:

Nhóm quản lý: Được tạo lập, chỉnh sửa, tải dữ liệu đầu vào liên quan dự án

Nhóm thành viên: Chỉ được tương tác và tải về các dữ liệu, không được chỉnh sửa các dữ liệu đầu vào và chỉnh sửa liên quan dự án

7.6.5 Vấn đề đưa BKCons-GPT ứng dụng vào thực tiễn

Tuy mới là phiên bản demo và đang từng bước hoàn thiện, nhưng BKCons-GPT vẫn đáp ứng được các tính năng hữu dụng liên quan TĐDA xây dựng, giúp người dùng nâng cao hiệu suất và tự động hóa các công việc

Việc ứng dụng công nghệ và AI vào lĩnh vực xây dựng đang là xu thế và được chính phủ ủng hộ, nên sự phát triển của BKCons-GPT là mang tính thời sự, đánh dấu khởi đầu cho sự phát triển của các nghiên cứu trong tương lai Trong tương lai gần học viên sẽ hoàn thiện các tính năng và phát triển ứng dụng di động thoại ở các nền tảng như IOS và CH Play tiến tới thương mại hóa BKCons-GPT

Tiêu đề	Đánh giá hiệu quả ứng dụng ChatGPT trong công tác lập tiến độ dự án xây dựng
Tác giả	Nguyễn Thọ Quốc Vũ
Người hướng dẫn	PGS.TS. Trần Đức Học
Trường học	Đại học Quốc gia TP.HCM
Chuyên ngành	Quản lý Xây dựng
Thể loại	Đồ án tốt nghiệp Thạc sĩ
Năm xuất bản	2024
Thành phố	TP. Hồ Chí Minh

Định dạng
Số trang	235
Dung lượng	4,58 MB