1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Luận văn thạc sĩ Kỹ thuật viễn thông: Phân tích tình trạng giao thông sử dụng xử lý ảnh

74 0 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Phân Tích Tình Trạng Giao Thông Sử Dụng Xử Lí Ảnh
Tác giả Tran Cong Vinh
Người hướng dẫn PGS.TS Đỗ Hồng Tuấn
Trường học Trường Đại Học Bách Khoa - ĐHQG -HCM
Chuyên ngành Kỹ Thuật Viễn Thông
Thể loại Luận văn thạc sĩ
Năm xuất bản 2019
Thành phố TP Hồ Chớ Minh
Định dạng
Số trang 74
Dung lượng 53,11 MB

Cấu trúc

  • CHUONG 4: GIẢI THUAT FUZZY POSSIBILISTIC C-MEANS CLUSTERING (11)
  • CHUONG 1: GIỚI THIỆU DE TÀI 1.1 Lý do chọn đề tài (13)
  • CHƯƠNG 2: TONG QUAN VE HÌNH ANH VÀ XỬ LÝ ANH 2.1 Tong quan về hình ảnh (16)
  • CHUONG 3: PHAN MEM MATLAB VÀ MA TRAN GRAY LEVEL (22)
    • S. jPd,j)= >, (i) (34)
  • CHUONG 4: GIẢI THUẬT FUZZY POSSIBILISTIC C-MEANS (37)
  • CHUONG 5: CÁC BƯỚC THỰC HIEN MO PHONG DE TÀI VÀ (41)
  • CHƯƠNG 6: TONG KET VÀ HƯỚNG PHÁT TRIEN CUA DE TÀI 6.1 Tổng kết đề tài (71)
  • TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Giáo trình xử ly hình anh, Học viện Bưu Chính Viễn thông, 2007 (73)

Nội dung

Trong luận văn, bằng cách áp dụng các kỹ thuật trong quá trình xử lý ảnh, cáctham số của ma trận Gray level coocurence GLCM, các thuật toán phân tích kết cầutexture của hình ảnh, việc ph

GIẢI THUAT FUZZY POSSIBILISTIC C-MEANS CLUSTERING

CHUONG 5: CAC BƯỚC THUC HIEN MO PHONG DE TÀI VA TONG HỢP ĐÁNH GIÁ KET QU Ả - G2 SE 539191 SE E128 E2 xnxx ree Al 5A.1 Giải thuật mô phỏng dé tài: - ¿5-6 S2 2 SE2E+ESESEEEEEEEESErErkrkrkrree 45 5.4.2 Phân tích một số đoạn video đặc [TƯN: Gà 46

54.2.1 Trạng thái “Ere€”: HH nọ ng 46

HV: Trân Công Vinh Page 11

PHAN TÍCH TINH TRANG GIAO THONG SỬ DỤNG HD: PGS.TS Đỗ Hồng Tuấn XỬ LÝ ẢNH a Phân tích Frame đầu tin ¿2+ 25629 E2E#EEE£ESEEEEEEEEEEEEEEerkrkrrerered 46 b Phân tích Frame cuối cùng: -. ¿-¿- ¿2+ 2+9 SE+E+EEE£EvEEEEEEekerererrereree 46 c Kết luận về tình trạng giao thông: - ¿+ 52 22+ £E£E+EEEEvErerrrrerered 50

5.4.2.2 Trang thái “Crowded”: - - cv 51 a Phân tích Frame đầu tin ¿2+ 25629 E2E#EEE£ESEEEEEEEEEEEEEEerkrkrrerered 51 b Phân tích Frame cuối cùng: ccccccscssssesessssessssssesecsesessesesesecscsesscsesesecscssseescseaeees 53 c Đánh giá tinh trang giao thong? s00 ng ke 55 d Kết luận về tinh trang giao thông: c.cccccccsessesesessssessesesesscsssesscsessescscsesseseeeeeees 57

5.4.2.3 Trạng thái “Congesfed|”: - ng kg 57 a Phân tích Frame đầu tin ¿2+ 25629 E2E#EEE£ESEEEEEEEEEEEEEEerkrkrrerered 57 b Phân tích Frame cuối cùng: -. ¿-¿- ¿2+ 2+9 SE+E+EEE£EvEEEEEEekerererrereree 59 c Đánh giá tình trạng giao thong? - + S900 9 ng vn 61 d Kết luận về tinh trang giao thông: c.cccccccsessesesessssessesesesscsssesscsessescscsesseseeeeeees 63 5.5.1 Xác định ngưỡng T1 để phân biệt trạng thái “Free” và hai trạng thái còn lại là “Crowded” và “Congesfecẽ””: - - -

Ngày đăng: 09/09/2024, 13:41

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 2.1 Cac bước co ban trong quá trình xử lý hình anh [2| - Luận văn thạc sĩ Kỹ thuật viễn thông: Phân tích tình trạng giao thông sử dụng xử lý ảnh
Hình 2.1 Cac bước co ban trong quá trình xử lý hình anh [2| (Trang 17)
Hình 3.2 Lược đồ mức xám cua hình ảnh xuât từ phan mém Matlab - Cũng có thê biêu diễn theo một cách khác: trục tung là ty lệ sô điêm ảnh có cùng mức xám trên tông sô diém ảnh. - Luận văn thạc sĩ Kỹ thuật viễn thông: Phân tích tình trạng giao thông sử dụng xử lý ảnh
Hình 3.2 Lược đồ mức xám cua hình ảnh xuât từ phan mém Matlab - Cũng có thê biêu diễn theo một cách khác: trục tung là ty lệ sô điêm ảnh có cùng mức xám trên tông sô diém ảnh (Trang 28)
Hình 3.5 Luu đỗ so sánh hình anh sử dung biểu đô giá trị và các đặc điểm của kết cầu - Luận văn thạc sĩ Kỹ thuật viễn thông: Phân tích tình trạng giao thông sử dụng xử lý ảnh
Hình 3.5 Luu đỗ so sánh hình anh sử dung biểu đô giá trị và các đặc điểm của kết cầu (Trang 30)
Hình 3.7 Ma trận GLCM 4x4 và các góc 8 tương ứng [3] - Luận văn thạc sĩ Kỹ thuật viễn thông: Phân tích tình trạng giao thông sử dụng xử lý ảnh
Hình 3.7 Ma trận GLCM 4x4 và các góc 8 tương ứng [3] (Trang 33)
Hình 4.1 Lưu đồ giải thuật PCM - Luận văn thạc sĩ Kỹ thuật viễn thông: Phân tích tình trạng giao thông sử dụng xử lý ảnh
Hình 4.1 Lưu đồ giải thuật PCM (Trang 39)
Hình 5.1 — Lưu đồ phân tích tình trang giao thông 5.2 Ý nghĩa các tham số làm căn cứ để phân biệt các trạng thái - Luận văn thạc sĩ Kỹ thuật viễn thông: Phân tích tình trạng giao thông sử dụng xử lý ảnh
Hình 5.1 — Lưu đồ phân tích tình trang giao thông 5.2 Ý nghĩa các tham số làm căn cứ để phân biệt các trạng thái (Trang 42)
Hình 5.2 Giao thông ở trạng thái “Free” ảnh màu (Frame đầu tiên) - Bước 02: Chuyển Frame sang dạng ảnh thang xám (gray - Luận văn thạc sĩ Kỹ thuật viễn thông: Phân tích tình trạng giao thông sử dụng xử lý ảnh
Hình 5.2 Giao thông ở trạng thái “Free” ảnh màu (Frame đầu tiên) - Bước 02: Chuyển Frame sang dạng ảnh thang xám (gray (Trang 47)
Hình 5.3 Giao thông ở trang thai “Free” ảnh thang xám (gray scale - Luận văn thạc sĩ Kỹ thuật viễn thông: Phân tích tình trạng giao thông sử dụng xử lý ảnh
Hình 5.3 Giao thông ở trang thai “Free” ảnh thang xám (gray scale (Trang 47)
Hình 5.4 Biểu đồ ma trận GLCM với d=1 và góc theta=0° (Frame đầu tiên) - Luận văn thạc sĩ Kỹ thuật viễn thông: Phân tích tình trạng giao thông sử dụng xử lý ảnh
Hình 5.4 Biểu đồ ma trận GLCM với d=1 và góc theta=0° (Frame đầu tiên) (Trang 48)
Hình 5.5 Giao thông ở trạng thái “Free” ảnh màu (Frame cuối) - Bước 02: Chuyển Frame sang dạng ảnh thang xám (gray - Luận văn thạc sĩ Kỹ thuật viễn thông: Phân tích tình trạng giao thông sử dụng xử lý ảnh
Hình 5.5 Giao thông ở trạng thái “Free” ảnh màu (Frame cuối) - Bước 02: Chuyển Frame sang dạng ảnh thang xám (gray (Trang 49)
Hình 5.8 Giao thông ở trạng thai “Crowded” ảnh mau (Frame đầu - Luận văn thạc sĩ Kỹ thuật viễn thông: Phân tích tình trạng giao thông sử dụng xử lý ảnh
Hình 5.8 Giao thông ở trạng thai “Crowded” ảnh mau (Frame đầu (Trang 51)
Hình 5.9 Giao thông ở trạng thai “Crowded” ảnh thang xám (gray - Luận văn thạc sĩ Kỹ thuật viễn thông: Phân tích tình trạng giao thông sử dụng xử lý ảnh
Hình 5.9 Giao thông ở trạng thai “Crowded” ảnh thang xám (gray (Trang 52)
Hình 5.10 Biểu đồ ma trận GLCM với d=1 và góc theta=0° (Frame đầu tiên) - Luận văn thạc sĩ Kỹ thuật viễn thông: Phân tích tình trạng giao thông sử dụng xử lý ảnh
Hình 5.10 Biểu đồ ma trận GLCM với d=1 và góc theta=0° (Frame đầu tiên) (Trang 53)
Hình 5.14 Biéu đồ mức xám (gray level) của Frame dau tiên Và giá tri gray level của Frame đầu tiên = 106.9965; - Luận văn thạc sĩ Kỹ thuật viễn thông: Phân tích tình trạng giao thông sử dụng xử lý ảnh
Hình 5.14 Biéu đồ mức xám (gray level) của Frame dau tiên Và giá tri gray level của Frame đầu tiên = 106.9965; (Trang 56)
Hình 5.15 Biéu đồ mức xám (gray level) của Frame cuối Và giá trị gray level của Frame cuối = 101.6397; - Luận văn thạc sĩ Kỹ thuật viễn thông: Phân tích tình trạng giao thông sử dụng xử lý ảnh
Hình 5.15 Biéu đồ mức xám (gray level) của Frame cuối Và giá trị gray level của Frame cuối = 101.6397; (Trang 57)
Hình 5.16 Giao thông ở trạng thái “Congested” ảnh màu (Frame đầu - Luận văn thạc sĩ Kỹ thuật viễn thông: Phân tích tình trạng giao thông sử dụng xử lý ảnh
Hình 5.16 Giao thông ở trạng thái “Congested” ảnh màu (Frame đầu (Trang 58)
Hình 5.19 Giao thông ở trạng thai “Congested” ảnh màu (Frame - Luận văn thạc sĩ Kỹ thuật viễn thông: Phân tích tình trạng giao thông sử dụng xử lý ảnh
Hình 5.19 Giao thông ở trạng thai “Congested” ảnh màu (Frame (Trang 60)
Hình 5.24 Biéu đồ minh hoạ các giá trị contrast average theo bảng tong hợp - Luận văn thạc sĩ Kỹ thuật viễn thông: Phân tích tình trạng giao thông sử dụng xử lý ảnh
Hình 5.24 Biéu đồ minh hoạ các giá trị contrast average theo bảng tong hợp (Trang 65)
Hình 5.25 Biéu đồ xác định giá trị ngưỡng T1 - Bước 03: Từ biểu dé ở bước 02 và theo kết quả giải thuật PCM chúng ta dễ dàng nhận diện được điểm midpoint giữa hai vị trí Center_01 và Center_02 đó chính là giá trị mức ngưỡng T1 cần tìm - Luận văn thạc sĩ Kỹ thuật viễn thông: Phân tích tình trạng giao thông sử dụng xử lý ảnh
Hình 5.25 Biéu đồ xác định giá trị ngưỡng T1 - Bước 03: Từ biểu dé ở bước 02 và theo kết quả giải thuật PCM chúng ta dễ dàng nhận diện được điểm midpoint giữa hai vị trí Center_01 và Center_02 đó chính là giá trị mức ngưỡng T1 cần tìm (Trang 66)
Hình 5.26 Biéu dé minh hoa các giá trị gray level theo bảng tong hợp - Bước 02: Vẽ biểu đồ biếu diễn giá trị và vị trí của điểm - Luận văn thạc sĩ Kỹ thuật viễn thông: Phân tích tình trạng giao thông sử dụng xử lý ảnh
Hình 5.26 Biéu dé minh hoa các giá trị gray level theo bảng tong hợp - Bước 02: Vẽ biểu đồ biếu diễn giá trị và vị trí của điểm (Trang 68)
Hình 5.27 Biéu đồ xác định giá trị ngưỡng T2 - Bước 03: Từ biéu đồ ở bước 02 và theo kết quả giải thuật PCM chúng ta dễ dàng nhận diện được điểm midpoint giữa hai vị trí Center 01 và Center 02 đó chính là giá trị mức ngưỡng T2 cần tìm. - Luận văn thạc sĩ Kỹ thuật viễn thông: Phân tích tình trạng giao thông sử dụng xử lý ảnh
Hình 5.27 Biéu đồ xác định giá trị ngưỡng T2 - Bước 03: Từ biéu đồ ở bước 02 và theo kết quả giải thuật PCM chúng ta dễ dàng nhận diện được điểm midpoint giữa hai vị trí Center 01 và Center 02 đó chính là giá trị mức ngưỡng T2 cần tìm (Trang 69)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

  • Đang cập nhật ...

TÀI LIỆU LIÊN QUAN