thống kê ứng dụng và phương pháp thí nghiệm 4

For example Thực phẩm rất đa dạng đó cũng là lí do mà khi nghiên cứu thực phẩm cũng có rất nhiều cách khác nhau như:o Hóa học thực phẩm: nghiên cứu các quá trình hóa học và tương tác củ

Trang 1

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM TP HỒ CHÍ MINH KHOA CÔNG NGHỆ HÓA HỌC VÀ THỰC PHẨM

Trang 2

CHƯƠNG 1

What are types of food research study? For example

 Thực phẩm rất đa dạng đó cũng là lí do mà khi nghiên cứu thực phẩm cũng có rất nhiều cách khác nhau như:

o Hóa học thực phẩm: nghiên cứu các quá trình hóa học và tương tác của tất cả cácthành phần sinh học và phi sinh học của thực phẩm

o Hóa lý thực phẩm: nghiên cứu về các tương tác vật lý và hóa học trong thực phẩm theo nguyên tắc vật lý và hóa học áp dụng cho hệ thống thực phẩm

o Vi sinh thực phẩm: nghiên cứu về các vi sinh vật cư trú, tạo ra hoặc làm ô nhiễmthực phẩm

o Ẩm thực phân tử: nghiên cứu các biến đổi vật lý và hóa học của các thành phần xảy ra trong nấu ăn

o Phân tích cảm quan: nghiên cứu về cách cảm nhận của người tiêu dùng đối với thực phẩm

Ví dụ: Ta có thể áp dụng thống kê vào việc phân tích định lượng của tổng vi khuẩn hiếukhí trong thực phẩm, tổng số vi khuẩn hiếu khí hiện diện trong mẫu phản ánh vệ sinhchế biến, độ tươi mới hay nguy cơ gây hư hỏng của thực phẩm Nhờ vào thống kê ta cóthể lựa chọn phương pháp phân tích, tìm các điều kiện thích hợp cho quá trình phân tích

và sử dụng qui trình phân tích đó để phân tích mẫu

Trang 3

CV= 𝑠=10,851

𝑥

Ta có CV lớn hơn môt điều này chỉ ra rằng độ lệch chuẫn lớn hơn trung bình

từ đó ta thấy được rằng dữ liệu dao động rất mạnh chênh lệch giữa các dữ liệu lớn dẫn đến độ lệch chuẫn cao, S>0 sờ đồ sẽ lệch hoàn toàn về bên phải.

Trang 4

2.5 Viết ra bảng 15 số thỏa mãn tiêu chí có giá trị trung vị nhỏ hơn giá trị

trung bình và giá trị mode bé hơn giá trị trung vị.

Trang 5

3.2 Dữ liệu về công suất của sản phẩm tại 32 như sau:

Trang 6

3.3 Sự phân bố khả năng chia nhỏ của sản phẩm như sau: sản phẩm A có giá trị trung bình 1,25 và độ lệch chuẩn 0,21; sản phẩm B có giá trị trung bình 1,05 và độ lệch chuẩn 8 = N Viết hàm phân phối xác suất về khả năng bẻ gãy sản phẩm A và B.

Hàm phân phối xác suất của sản phẩm A là:

Trang 7

56(42,84)

157

Good products 120

(109,33)

131(124,85)

85(88,65)

108(121,16)

444

X2c = (28-38,66)2/38,66 + (120 -109,33)2/109,33 + (38 – 44,14)2/44,14 +(131 –

124,85)2/124,85 + (35 – 31,34)2/31,34 + (85 – 88,65)2/88,65 + (56 – 42,84)2/42,84+ (105 – 121,16)2/121,16 = 11,899

Sự khác biệt về pH của A và B là không có ý nghĩa thống kê: H0: pH(A) = pH(B)

Sự khác biệt về pH của A và B là có ý nghĩa thống kê: H1: pH(A) ≠ pH(B)

Trang 8

Ho: khác biệt không có ý nghĩa về mặt thống kê

H1: khác biệt có ý nghĩa về mặt thống kê

Trang 9

NG1 = NG2 =NG3 = 3

 SSnt = 3(2236,67 – 2522)2 + 3(2722,67 +2522)2 + 3(2606,67 – 2522)2 = 386552

Trang 10

Tổng SSt = 1289950 Dft = n – 1 =

9 – 1= 8 1289950/8 =161243.75Đọc bảng phân phối F với bậc tự do của tử số là 2 mẫu số là 7 ( 𝜇=0,05)

Nguyên liệu: trứng

Trang 11

Rau củ tươi Phân loại Rửa rau củ Chần

Trang 12

NUOCXOAIA NUOCXOAIB

Standard deviation 1.56296 1.29099Coeff of variation 9.21714% 6.58671%

Stnd skewness -0.170433 -1.2081Stnd kurtosis -0.524814 0.671835

Nhận xét:

 Độ pH trung bình của NUOCXOAIA nhỏ hơn NUOCXOAIB

 Độ lệch (skewness) của NUOCXOAIA âm cho thấy các số liệu không đối xứng nhau, các giá trị có xu hướng lệch trái

 Độ lệch (skewness) của NUOCXOAIB âm cho thấy các số liệu không đối xứng nhau, các giá trị có xu hướng lệch trái

 Độ nhọn (kurtosis) của NUOCXOAIA âm, cho thấy phân bố có đồ thị bẹt hơn phân bố chuẩn

 Độ nhọn (kurtosis) của NUOCXOAIB dương, cho thấy phân bố có đồ thị nhọn hơn phân bố chuẩn

Trang 13

 Giả thuyết vô hiệu: mean1 = mean2

 Alt giả thuyết: mean1 NE mean2

 Giả sử các phương sai bằng nhau: t = -3.44927 P-value = 0.00481147 bác bỏgiả thuyết rỗng cho alpha = 0.5

Nhận xét: P = 0.00481147 < 0.05 Các giá trị trung bình khác biệt có ý nghĩa thống kê

3 Biểu diễn biểu đồ có phân bố tần suất, nhận xét?

Trang 14

4 Biểu đồ biểu diễn đồ hộp, nhận xét?

5 Kết luận: (chọn giống xoài để đưa vào sản xuất)( có độ Brix cao)

Vì sự khác biệt giữa hai giống xoài có ý nghĩa thống kê nên chọn giống xoài B vì có

Trang 15

Stnd skewness -0.271572 0.0614946Stnd kurtosis 0.44913 -1.4991

Nhận xét trong phạm vi mẫu:

 Độ pH trung bình của nguồn nước A lớn hơn nguồn nước B

 Độ lệch (skewness) của NUOCA âm cho thấy các số liệu không đối xứng nhau, các giá trị có xu hướng lệch trái

 Độ lệch (skewness) của NUOCB dương cho thấy các số liệu không đối xứng nhau, các giá trị có xu hướng lệch phải

 Độ nhọn (kurtosis) của NUOCB âm, cho thấy phân bố có đồ thị bẹt hơn phân bố chuẩn

 Độ nhọn (kurtosis) của NUOCA dương, cho thấy phân bố có đồ thị nhọn hơn phân

bố chuẩn

2 So sánh các giá trị trung bình:

 Khoảng tin cậy 95% cho giá trị trung bình NUOCA: 6.72167 +/- 0.141018

[6.58065, 6.86269]

Trang 16

 Khoảng tin cậy 95% cho giá trị trung bình NUOCB: 6.45667 +/- 0.48591

[5.97076, 6.94258]

 Khoản tin cậy 95% cho sự khác biệt giữa các phương sai giả sử bằng nhau: 0.265+/- 0.438557 [-0.173557, 0.703557]

t thử nghiệm để so sánh các giá trị trung bình:

 Giả sử các phương sai bằng nhau: t = 1.34637 P-value = 0.207908 bác bỏ giảthuyết rỗng cho alpha = 0.5

Nhận xét: P = 0.207908 > 0.05 Các giá trị trung bình khác biệt không có ý nghĩa thống kê

3 Biểu diễn biểu đồ có phân bố tần suất, nhận xét?

Trang 18

6.3 Kết quả thí nghiệm lượng vi sinh vật (khuẩn lạc/g) của sản phẩm được xử lý

Trang 19

 Độ lệch (skewness) âm cho thấy các số liệu không đối xứng nhau, các giá trị có xuhướng lệch trái.

 Độ nhọn (kurtosis) âm cho thấy phân bố có đồ thị bẹt hơn phân bố chuẩn

 Giả sử các phương sai bằng nhau: t = 0.413771 P-value = 0.686341 bác bỏ giả thuyết rỗng cho alpha = 0.5

Nhận xét: P = 0.686341 > 0.05 Các giá trị trung bình khác biệt không có ý nghĩa thống kê

3 Biểu diễn biểu đồ phân bố tần suất, nhận xét?

Trang 20

Nhận xét: Không xử lý nhiệt lượng vi sinh vật có trong sản phẩm lớn, 3.8 - 5 (khuẩn

lạc/g) tần số xuất hiện 4 lần Khi đã xử lý nhiệt lượng vi sinh vật có trong sản phẩm có xuhướng giảm, 3.8 - 5 (khuẩn lạc/g) tần số xuất hiện chỉ còn 2 lần, 2.5 – 3.8 (khẩn lạc/g) tần

Trang 21

5 Kết luận:

Lượng vi sinh vật trung bình giữa xử lý nhiệt và không xử lý nhiệt khác biệt không có

ý nghĩa thống kê nên chọn chế độ nào đều được

6.4 Kết quả thí nghiệm Glycogen (mg/g) trong sản phẩm qua hai quá trình chế biến

Stnd skewness 0.784693 0.450293Stnd kurtosis 0.964881 -1.02724

Nhận xét trong phạm vi mẫu:

Trang 22

 Lượng Glycogen trung bình (mg/g) của sản phẩm khi nấu thường lớn hơn khi nấubằng lò vi sóng.

 Độ lệch (skewness) của 2 chế độ dương cho thấy các số liệu không đối xứng nhau,các giá trị có xu hướng lệch phải

 Độ nhọn (kurtosis) khi nấu bằng lò vi sóng âm, cho thấy phân bố có đồ thị bẹt hơnphân bố chuẩn

 Độ nhọn (kurtosis) khi nấu thường dương, cho thấy phân bố có đồ thị nhọn hơn phân bố chuẩn

 Giả sử các phương sai bằng nhau: t = 2.36768 P-value = 0.0355509 bác bỏ giả thuyết rỗng cho alpha = 0.5

Nhận xét: P = 0.0355509 < 0.05 Các giá trị trung bình khác biệt có ý nghĩa thống kê

3 Biểu diễn biểu đồ phân bố tần suất, nhận xét?

Trang 23

Nhận xét:

Khi OVEN lượng Glycogen (mg/g) trong sản phẩm tương đối ổn định, 20 – 30 (mg/g)tần số xuất hiện 5 lần/7 lần lặp lại Ở khoảng 30 - 40 (mg/g) tần số xuất hiện bằng 1 Khinấu bằng MICROWAVE lượng Glycogen (mg/g) trong sản phẩm tương đối khó xác địnhchính xác, tần số xuất hiện gần như tương đương nhau Ở khoảng 30-40 (mg/g) tần sốxuất hiện bằng 0

4 Biểu diễn biểu đồ hộp, nhận xét?

Trang 25

5 Các yếu tố khác: loại cá, người thực hiện thao tác, cân và các dụng cụ.

6 Xác định các đại lượng thống kê:

KICHC

Standard deviation

Coeff of

Stnd skewness

Nhận xét:

 Định mức của ba nghiệm thức tăng dần từ A, B, C

 Trung bình của kết quả thí nghiệm của mỗi nghiệm thức cũng tăng dần từ A, B, C

 Độ lệch chuẩn của A lớn nhất sau đó đến C, B

7 Bảng kết quả phân tích phương sai

Between groups 0.0706889 2 0.0353444 10.36 0.0113

Within groups 0.0204667 6 0.0034111

1Total (Corr.) 0.0911556 8

Trang 26

Nhận xét:

Vì giá trị P của phép thử F nhỏ hơn 0.05 => có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữaDINHMUC trung bình từ mức KICHCOCA này sang mức khác ở độ tin cậy 95%

8 So sánh các trung bình bằng trắc nghiệm LSD (nếu có)

 Giữa A và B khác biệt có ý nghĩa thống kê

 Giữa A và C khác biệt có ý nghĩa thống kê

 Giữa B và C khác biệt không có ý nghĩa thống kê

9 Biểu diễn biểu đồ Means plot

Trang 27

7.2 Lượng vitamic C (mg/kg) trong sản phẩm ở các thời gian chế biến

Trang 28

3 Nghiệm thức của thí nghiệm: 15,20,25,30,35

4 Số đơn vị thí nghiệm: 22

5 Các yếu tố khác: loại máy gia nhiệt, người thực hiện thao tác, cân và các dụng cụ,loại sản phẩm

TIME Count Average Standard deviation Coeff of variation Minimum Maximum Range Stnd skewness

Nhận xét

 Lượng vitamin trung bình cao nhất ở 15(minutes) thấp nhất ở 30(minutes)

 Độ lệch chuẩn của A là thấp nhất cho thấy mức độ dao động giữa các số liệu của

Trang 29

Nhận xét: Vì giá trị P của phép thử F lớn hơn 0.05 => có sự khác biệt không có ý nghĩa

thống kê giữa lượng VitamiC với mức treatment time này sang mức khác ở độ tin cậy 95%

Trang 30

7.3 So sánh và kết luận gì để đưa vào sản xuất từ kết quả thí nghiệm độ cứng của sản phẩm được xử lý trên 4 chất phụ gia (A, B, C, D) khác nhau, độ cứng được đo ở 4 ví trí khác nhau trên sản phẩm

Trang 31

1 Yếu tố thí nghiệm: yếu tố chính - chất phụ gia; yếu tố ngoại cảnh – vị trí

2 Kết quả thí nghiệm: độ cứng của sản phẩm

3 Nghiệm thức của thí nghiệm: A, B, C, D

B 4 94.25 0.885845 92.2461 96.2539

C 4 97.25 0.885845 95.2461 99.2539

D 4 101.0 0.885845 98.9961 103.004POSITION

 Trung bình tăng khi sử dụng chất phụ gia từ A, B, C, D

 Ở vị trí đo từ 1 - 4 sử dụng cùng loại phụ gia sẽ cho trung bình tăng

Mean Square

Ratio

F- Value

P-MAIN EFFECTS

Trang 32

A:ADDITIVES 128.25 3 42.75 13.62 0.0011B:POSITION 75.25 3 25.0833 7.99 0.0066

TOTAL(CORRECTED) 231.75 15

Trang 33

 Khi sử dụng chất phụ gia D thì có sự khác biệt giữ D Với A, B, C

Trang 34

2 Kết quả thí nghiệm: độ chắc của sản phẩm

3 Nghiệm thức của thí nghiệm: 1, 2, 3, 4

Mean Square

Ratio

F- Value

Trang 35

P-MAIN EFFECTSA:ADDITIVES 0.7525 3 0.250833 7.99 0.0066B:POSITION 1.2825 3 0.4275 13.62 0.0011RESIDUAL 0.2825 9 0.0313889

Nhận xét:

Vì cả 2 giá trị P của phép thử F đều nhỏ hơn 0.05=> cả 2 yêu tố này đều có ảnh hưởngđến có ý nghĩa thống kê đến DOCHAC ở độ tin cậy 95%

Trang 36

 Nhóm sử dụng tỷ lệ phụ gia là 4% có sự khác biệt so với 3 nhóm còn lại.

 Độ chắc có giá trị thấp nhất khi tỷ lệ phụ gia sử dụng là 3% Và giá trị độ chắc của

tỷ lệ 1, 2, 3 % tỷ lệ phụ gia giao nhau cao nhất trong 3 nhóm này là tỷ lệ 2%

 Độ chắc của sản phẩm cao nhất khi sử dụng tỷ lệ phụ gia là 4% Và được đo ở bất

kì vị trí nào thì độ cứng của nhóm sử dụng tỷ lệ chất phụ gia là 4% đều cao hơn 3nhóm còn lại

Trang 37

60 4 7.325 0.155456 6.97333 7.67667

65 4 7.6 0.155456 7.24833 7.95167

70 4 7.45 0.155456 7.09833 7.80167

75 4 7.525 0.155456 7.17333 7.87667POSITION

Trung bình độ liên kết của sản phẩm thấp nhất khi sử dụng nhiệt độ là

600C Cao nhất khi ở nhiệt độ là 650C

Mean Square

Ratio

F- Value

P-MAIN EFFECTSA:TEMPERATUR

0.165 3 0.055 0.57 0.6493

Trang 38

B:POSITION 0.095 3 0.0316667 0.33 0.8057

TOTAL

Nhận xét: Vì cả 2 giá trị P của phép thử F đều lớn hơn 0.05=> cả 2 yếu tố này đều có ảnh

hưởng đến không có ý nghĩa thống kê đến độ liên kết ở độ tin cậy 95%

Kết luận:Tất cả các nhóm đều có sự khác biệt không có ý nghĩa thống kê

Trang 39

Kết luận: các giá trị đều giao nhau trong đó tại 650C là cao nhất trong 4 nhóm

10 Kết luận

Do các giá trị đều giao nhau khác biệt không có ý nghĩa thống kê nên ta chọn nhiệt độ nào cũng được do đó ta sẽ sử dụng nhiệt độ 600C để tiết kiệm chi phí cũng như thời giangia nhiệt

7.6 Độ cứng của sản phẩm được xử lí qua 4 phương pháp chế biến:

1 Yếu tố thí nghiệm: yếu tố chính – năng lượng; yếu tố ngoại cảnh – quan sát

2 Kết quả thí nghiệm: độ cứng của sản phẩm

5 Các yếu tố khác: quy trình chế biến, người thực hiện thao tác, cân và các dụng

Trang 40

Độ cứng của sản phẩm đạt cao nhất khi có mức năng lượng là 220, thấp nhất ở 160W

Mean Square

Ratio

F- Value

P-MAIN EFFECTSA:POWER 66886.0 3 22295.3 61.82 0.0000B:OBSERVATION 1035.2 4 258.8 0.72 0.5960

RESIDUAL 4328.0 12 360.667

Trang 41

Homogeneous Groups

Tất cả các nhóm đều khác biệt có ý nghĩa thống kê

Trang 42

Nhận xét

Trong tất cả thì mức năng lượng 220 là mức đạt độ cứng cao nhất và mức 160 là mức đạt

độ cứng thấp nhất và tất các mức đều có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê

1 Yếu tố thí nghiệm: yếu tố chính – thức ăn; yếu tố ngoại cảnh – bò, tuần

2 Kết quả thí nghiệm: lượng sữa

3 Nghiệm thức của thí nghiệm: A, B, C, D

Trang 43

5 Các yếu tố khác: quy trình chế biến, người thực hiện thao tác, cân và các dụngcụ

 Lượng sữa đạt cao nhất khi sử dụng thực phẩm D, loại bò 1 và tuần 2

 Lượng sữa đạt thấp nhất khi sử dụng thực phẩm A, loại bò 3 và tuần 1

Trang 44

Source Sum of

Mean Square

Ratio

F- Value

P-MAIN EFFECTSA:WEEK 29.1875 3 9.72917 7.92 0.0165B:COW 40.6875 3 13.5625 11.03 0.0074C:FOOD 135.688 3 45.2292 36.80 0.0003

Vì cả 3 giá trị P của phép thử F đều nhỏ hơn 0.05=> cả 3 yếu tố này đều có ảnhhưởng đến có ý nghĩa thống kê đến lượng sữa ở độ tin cậy 95%

Trang 45

Loại bò 1,2 với 1,3 đều có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê

Loại bò 3 và 4 có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê

Còn loại bò 1 với 4, 2 với 3 và 2 với 4 đều có sự khác biệt không có ý nghĩa thống kê

Trang 46

FOOD Count LS Mean LS Sigma Homogeneous

Trang 47

Nhận xét

Loại bò 1,2 với 1,3 đều có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê

Loại bò 3 và 4 có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê

Còn loại bò 1 với 4, 2 với 3 và 2 với 4 đều có sự khác biệt không có ý nghĩa

Ngoài trừ nhóm thực phẩm C với D không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê ra thì các

Trang 48

Tất cả các nhóm có sự có măt của tuần 1 đều có sự khác biệt có ý nghĩa thống kêcòn lại thì đều có sự khác biệt không có ý nghĩa thống kê

 Ta thấy tuần 2 là cho lượng sữa cao nhất và tuần 2-4,2-3 thì có sự khác biệt không

có ý nghĩa thống kê nên ta sẽ thực hiện trong tuần 2

CHƯƠNG 8

8.1 So sánh và kết luận gì để đưa vào sản xuất của thí nghiệm lượng alginate thu được từ rong biển được xử lý bởi dung dịch Na2CO3 ở 3 nồng độ, ứng mỗi nồng độ xử lý ở 3 tỷ lệ rong dung dịch chiết:

1 Yếu tố thí nghiệm: nồng độ, tỷ lệ

2 Chỉ tiêu theo dõi của thí nghiệm: lượng alginate

3 Nghiệm thức của thí nghiệm: (A - 0.5), (A - 1), (A - 1.5), (B - 0.5), (B - 1), (B - 1.5), (C - 0.5), (C - 1), (C - 1.5)

Tiêu đề	Thống Kê Ứng Dụng Và Phương Pháp Thí Nghiệm
Tác giả	Trịnh Xuân Thành
Trường học	Trường Đại Học Nông Lâm TP. Hồ Chí Minh
Chuyên ngành	Công Nghệ Hóa Học Và Thực Phẩm
Thể loại	Báo cáo
Năm xuất bản	2022
Thành phố	TP. HCM

Định dạng
Số trang	155
Dung lượng	1,41 MB