final report subject financial management topic analyze bibica companys financial statements

Mục tiêu chung Mục tiêu chung của nghiên cứu này là khám phá và phân tích các yếu tố ảnhhưởng quan trọng đến việc thu hút khách hàng sử dụng dịch vụ của Netflix từ góc độ củangười tiêu d

COMMUNICATION TECHNOLOGYFACULTY OF DIGITAL ECONOMY & E-COMMERCE

SUBJECT: FINANCIAL MANAGEMENT TOPIC: ANALYZE BIBICA COMPANY'S

FINANCIAL STATEMENTS

PHAM XUAN QUYNH TRAN HO THUY TRANG DANG THANH QUAN NGUYEN TRUNG QUYET

21BA05821BA04521BA05521BA04021BA042

Da Nang, May 23 rd , 2024

COMMUNICATION TECHNOLOGY FACULTY OF DIGITAL ECONOMY & E-COMMERCE

FINAL REPORT SUBJECT: FINANCIAL MANAGEMENT TOPIC: ANALYZE BIBICA COMPANY'S

FINANCIAL STATEMENTS

PHAM XUAN QUYNH TRAN HO THUY TRANG DANG THANH QUAN NGUYEN TRUNG QUYET

21BA05821BA04521BA05521BA04021BA042

ACKNOWLEDGEMENT

Da Nang, May 23 rd , 2024

University of Information and Communications Technology for creating conditions andhelping us in the process of studying and writing projects We would like to express ourdeep gratitude to student - PH D NGUYEN THI THU DEN, a teacher of financialmanagement, has imparted knowledge and guided us in the process of studying andperforming this project exercise.

Due to limited knowledge, we cannot avoid shortcomings We look forward toreceiving advice and comments from teachers to complete this exercise and achievebetter results

We sincerely thank you!

In the context of an increasingly developed and fiercely competitive globaleconomy, effective financial management plays a key role in the success and sustainabledevelopment of businesses Bibica Joint Stock Company, one of the leading enterprises inthe field of confectionery production and business in Vietnam, has constantly strived toimprove financial management efficiency, optimize resources and create value forshareholders and customers.

In the Vietnamese confectionery market, Bibica is famous as one of the oldest andreputable brands with more than 4 decades of establishment and development Thanks to

an effective business strategy and smart financial management, Bibica has affirmed itssolid position in the industry, reaped many great achievements and become the pride ofthe country's confectionery industry

Through this project, it will provide a comprehensive and in-depth view offinancial management at Bibica Joint Stock Company, brings useful information aboutBibica's financial management activities, contributing to improving readers'understanding of this field At the same time, the project also proposes practical solutions

so that Bibica can continue to develop and achieve more success in the future and at thesame time contribute a small part to improving the financial performance of the company.company We hope to receive feedback from teachers and friends to make the projectmore complete

PREFACE ii

TABLE OF CONTENTS iii

LIST OF TABLES AND IMAGES vi

CHAPTER 1: OVERVIEW OF BIBICA JOINT STOCK COMPANY 1

1.1 History of formation and development 1

1.1.1 Company profile 1

1.1.2 History of formation and development 2

1.2 Organizational structure 4

1.3 Revenue structure 7

1.4 BBC main factories 7

1.5 Business lines 8

1.6 Situation of asset scale and asset structure of the company 9

1.7 SWOT analysis of Bibica company 10

1.8 Competitors 11

1.8.1 Domestic competitors 11

1.8.2 Foreign competitors 13

CHAPTER 2: ANALYSIS OF BIBICA'S FINANCIAL SITUATION 15

2.1 Block analysis and index analysis 15

2.1.1 Block analysis 17

2.1.1.1 Total assets 17

2.1.1.2 Total capital 21

2.1.1.3 Revenue 22

2.1.2 Index Analysis 24

2.1.2.1 Short-term Assets 24

2.2 Analysis of Metrics 29

2.2.1 Ability to pay 29

2.2.1.1 Meaning of each indicator 30

2.2.1.3 General comments: 37

2.2.2 Debt parameters 38

2.2.2.1 Meaning of each indicator 40

2.2.2.2 Compare over the years 42

2.2.2.3 General comments 45

2.2.3 Profitability 45

2.2.3.1 Meaning of each indicator 46

2.2.3.2 Compare over the years 47

2.2.3.3 General comments: 50

2.2.4 Market indicators 51

2.2.4.1 Meaning of each indicator 52

2.2.4.2 Compare over the years 54

2.2.4.3 General comments: 56

CHAPTER 3: CONCLUSION 57

3.1 Blocks and indexes 57

3.1.1 General analysis: 57

3.1.2 Financial management solutions: 57

3.2 Parameters 58

3.2.1 Liquidity 58

3.2.1.1 General analysis 58

3.2.1.2 Financial management solutions: 60

3.2.2 Debt parameters 60

3.2.2.1 General analysis 60

3.2.2.2 Financial management solutions: 62

3.2.3 Profitability parameters 63

3.2.3.1 General analysis 63

3.2.3.2 Financial management solutions 64

3.2.4 Market parameters 65

3.2.4.1 General analysis 65

3.2.4.2 Financial management solutions 66

APPENDIX 69 EVALUATION TABLE OF THE LEVEL OF PARTICIPATION OF MEMBERS 77

Figure 1.1.1 Logo Bibica 1

Figure 1.2 Organizational structure 4

Figure 1.2.1 Shareholder structure of the company 5

Figure 1.4 BBC's main factories 6

Table 2.1 Bibica's block and index spreadsheet 13

Figure 2.1.1.1 Bibica's Asset Structure in 2020-2022 15

Figure 2.1.1.1 Bibica's current assets structure in 2020-2022 16

Figure 2.1.1.2 Bibica's teaching assets structure from 2020-2022 17

Figure 2.1.2 Table of Bibica's capital structure in 2020-2022 18

Figure 2.1.3 Bibica's business results table from 2020-2022 19

Table 2.2.1 Liquidity ratios 21

Figure 2.2.1.2 Current solvency (RC) parameter chart 22

Figure 2.2.1.2 Quick solvency (RQ) chart 23

Figure 2.2.1.2 Map of KHQPTKH 24

Figure 2.2.1.2 KTTBQ chart 25

Figure 2.2.1.2 VQTK chart 26

Figure 2.2.1.2 CKCHHTK chart 27

Table 2.2.2: Debt parameters/ Long-term Solvency 28

Figure 2.2.2.2 Debt to equity parameter chart 32

Figure 2.2.2.2 Debt to Asset Parameters chart 33

Figure 2.2.2.2 Chart Number of times loan interest guaranteed (with amortization) 34

Table 2.2.3: Profitability ratios 34

Figure 2.2.3.2 Operating Margin Chart 36

Figure 2.2.3.2 Net Profit Margin Chart 37

Figure 2.2.3.2 Total Asset Turnover Chart 37

Figure 2.2.3.2 Return on assets (ROA) chart 38

Figure 2.2.3.2 Return on equity (ROE) chart 39

Table 4: Market parameters 40

Figure 2.2.4.2 P/E chart 43 Figure 2.2.4.2 M/B chart 43

CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU VỀ NGHIÊN CỨU

1.1 Tính cấp thiết của nghiên cứu

Nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến sự thu hút sử dụng dịch vụ của Netflixđang trở nên ngày càng cấp thiết, đặc biệt trong bối cảnh thị trường giải trí trực tuyếnđang chứng kiến sự cạnh tranh khốc liệt và sự biến đổi nhanh chóng Trong một thịtrường mà người tiêu dùng có nhiều lựa chọn hơn bao giờ hết, việc hiểu rõ những yếu tốnào làm cho Netflix trở nên hấp dẫn đối với khách hàng, cũng như khả năng thích nghivới những thay đổi trong hành vi tiêu dùng, đó là yếu tố không thể bỏ qua Chiến lượctiếp thị của Netflix cũng đang phải đối mặt với thách thức ngày càng lớn từ việc thu hút

và giữ chân khách hàng Sự cạnh tranh gay gắt từ các đối thủ như Amazon Prime, Disney

và các nền tảng khác đòi hỏi Netflix phải liên tục nâng cao chất lượng nội dung, cũng nhưtối ưu hóa trải nghiệm người dùng để thu hút và giữ chân người dùng Nghiên cứu nàykhông chỉ đóng vai trò quan trọng trong việc giúp Netflix nắm bắt xu hướng và nhu cầucủa thị trường một cách chính xác, mà còn cung cấp cơ sở thông tin quan trọng để pháttriển chiến lược kinh doanh hiệu quả hơn Từ việc tạo ra nội dung đa dạng và hấp dẫn đếnviệc cải thiện giao diện người dùng và dịch vụ, những thông tin thu được từ nghiên cứunày sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc xác định và thúc đẩy sự phát triển bền vững củaNetflix trong tương lai Với sự hiểu biết sâu sắc về những yếu tố quyết định trong hành vitiêu dùng, Netflix có thể không chỉ tối ưu hóa chiến lược tiếp thị của mình mà còn tạo ranhững trải nghiệm người dùng tuyệt vời, từ đó tăng cường sự chú ý và lòng trung thànhcủa khách hàng Như vậy, nghiên cứu này không chỉ là một nhiệm vụ cần thiết mà còn làmột bước quan trọng để đảm bảo sự thành công và tiếp tục phát triển của Netflix trong thịtrường ngày càng khắc nghiệt này

Điểm mới của nghiên cứu: Đề tài về ý định sử dụng của khách hàng về nền tảng Netflix

được trình bày ở nhiều nghiên cứu khác nhau ở trong và ngoài nước Các nghiên cứutrong nước hầu như không nhiều và chưa khai thác sâu sắc các yếu tố tác động đến ý định

sử dụng khách hàng với nền tảng Netflix Chính vì vậy, nhóm tác giả thực hiện nghiêncứu này nhằm đưa ra những yếu tố mới còn bỏ ngõ so với những nghiên cứu trước đây,bao gồm việc nghiên cứu nhu cầu và xu hướng khách hàng tại thị trường Việt Nam Bêncạnh đó, nghiên cứu cũng điều chỉnh các biến số cho phù hợp với tình hình và điều kiệncủa khách hàng Đà Nẵng hiện nay

1.2 Mục tiêu nghiên cứu

1.2.1 Mục tiêu chung

Mục tiêu chung của nghiên cứu này là khám phá và phân tích các yếu tố ảnhhưởng quan trọng đến việc thu hút khách hàng sử dụng dịch vụ của Netflix từ góc độ củangười tiêu dùng Nghiên cứu nhằm mục đích đánh giá các yếu tố nào làm cho khách hàngquan tâm và lựa chọn Netflix so với các đối thủ, xác định những yếu tố giữ chân kháchhàng và tạo ra sự hài lòng, cũng như phân tích các yếu tố góp phần vào trải nghiệm ngườidùng trên nền tảng của Netflix

Kết quả từ nghiên cứu này sẽ được sử dụng để đề xuất các chiến lược tiếp thị vàphát triển sản phẩm nhằm tối ưu hóa sự thu hút sử dụng dịch vụ của Netflix Đồng thời,thông tin thu thập được cũng sẽ góp phần vào sự hiểu biết sâu sắc về hành vi tiêu dùngtrong ngành công nghiệp giải trí trực tuyến, từ đó hỗ trợ vào việc phát triển các nghiêncứu tương lai và cung cấp kiến thức hữu ích cho cả cộng đồng nghiên cứu và ngành côngnghiệp

1.2.2 Mục tiêu cụ thể

Thu thập dữ liệu và phân tích, đánh giá mức độ dịch vụ mà Netflix cung cấp theo các nộidung sau :

 Thu hút khách hàng mới

Xác định các yếu tố chính: gồm các tiêu chí về giá cả, nội dung, chất lượng dịch

vụ, quảng cáo, khuyến mãi,

=> Đánh giá mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố

=> So sánh mức độ ảnh hưởng giữa các nhóm khách hàng tiềm năng (độ tuổi, giới tính,thu nhập, )

 Sử dụng dịch vụ:

Xác định các yếu tố chính: chẳng hạn như tần suất sử dụng, thời gian xem, nộidung xem, tính năng sử dụng,

=> Tiến hành phân tích hành vi sử dụng dịch vụ của khách hàng dưới góc nhìn của họ

Từ kết quả phân tích, nhóm sẽ đưa ra những đề xuất nhằm tăng hiệu quả thu hút kháchhàng mới dựa trên các yếu tố được xác định Tăng tỷ lệ duy trì khách hàng dựa trên cácyếu tố được xác định và tăng mức độ sử dụng dịch vụ của khách hàng

1.3 Câu hỏi nghiên cứu

Để đạt được các mục tiêu nêu ra ở mục 1.2, nghiên cứu cần trả lời những câu hỏinhư sau:

 Những yếu tố quan trọng tác động đến ý định sử dụng dịch vụ của khách hàng trênnền tảng Netflix

 Mức độ ảnh hưởng của các yếu tố trên đến ý định sử dụng dịch vụ của khách hàngtrên nền tảng Netflix

 Có hay không sự khác biệt về góc nhìn của người tiêu dùng và các nhà quản lý

 Những đề xuất kiến nghị nhằm thúc đẩy các chiến lược tiếp thị và phát triển sảnphẩm để tối ưu hóa sự thu hút sử dụng dịch vụ của Netflix

1.4 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

1.4.1 Đối tượng nghiên cứu

Những người đang sử dụng dịch vụ của Netflix và những người đang có nhu cầu sửdụng dịch vụ của Netflix

1.4.2 Phạm vi nghiên cứu

Phạm vi nghiên cứu được thực hiện tại thành phố Đà Nẵng, trong thời gian 3 tháng( từ tháng 3/2024 đến tháng 5/2024)

1.5 Phương pháp nghiên cứu

Phương pháp thu thập số liệu

Thu thập số liệu là một việc rất quan trọng trong nghiên cứu khoa học (NCKH).Mục đích của thu thập số liệu (từ các tài liệu nghiên cứu khoa học có trước, từ quan sát vàthực hiện thí nghiệm) là để làm cơ sở lý luận khoa học hay luận cứ chứng minh giả thuyếthay các vấn đề mà nghiên cứu đã đặt ra

Phân loại:

 Thu thập số liệu từ tài liệu tham khảo

 Thu thập số liệu từ những thực nghiệm (các kết quả lâm sàng, cận lâm sàng…)

 Thu thập số liệu phi thực nghiệm (lập bảng câu hỏi điều tra, phỏng vấn, thảo luậnnhóm…)

Phương pháp nghiên cứu định tính kết hợp định lượng

Đề tài được thực hiện theo phương pháp nghiên cứu định tính kết hợp định lượng.Quá trình nghiên cứu được thực hiện gồm hai giai đoạn: Nghiên cứu ban đầu ( pilot test)

và nghiên cứu chính thức Ở giai đoạn nghiên cứu ban đầu, phương pháp nghiên cứu địnhtính sẽ được thực hiện với phương pháp thảo luận nhóm tập trung và nghiên cứu các tàiliệu thứ cấp để xây dựng thang đo sơ bộ về các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụngdịch vụ trên nền tảng Netflix của khách hàng Ở giai đoạn chính thức, phương phápnghiên cứu định lượng nhằm kiểm định thang đo, đo lường mức độ ảnh hưởng của cácnhân tố , và các giả thuyết thông qua phần mềm SPSS 25.0 bao gồm: Cronbach’s Alpha ;phân tích nhân tố khám phá EFA để kiểm định các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụngcủa khách hàng; Phân tích ANOVA một chiều và ANOVA nhiều chiều để kiểm định sựkhác biệt trung bình giữa các nhóm khảo sát; Phân tích hồi quy tuyến tính để xác địnhmức độ tác động của các nhân tố lên ý định sử dụng của khách hàng

1.6 Ý nghĩa của nghiên cứu

1.7 Bố cục của nghiên cứu

Chương 1: Giới thiệu về nghiên cứu

Chương 2: Cơ sở lý thuyết và mô hình nghiên cứu

Chương 3: Thiết kế nghiên cứu

Chương 4: Kết quả nghiên cứu

Chương 5: Kết luận và đề xuất hàm ý quản trị

CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU

2.1 Tổng quan lý luận về ý định sử dụng của khách hàng

2.1.1 Khái niệm hành vi và ý định sử dụng của khách hàng

2.1.1.1 Hành vi của khách hàng

In his book Give and Take, Levy (1999) espouses the belief that corporatephilanthropy and social initiatives are the heart and soul of business He stresses thatsocial endeavors must be consistent with firms’ operating objectives (heart) and must be

an expression of their values (soul)

Behavior is taken merely as the sign or symptom of inner activities, mental orphysiological, which are regarded as the principal subject matter Rate of responding issignificant only because it permits us to follow a process (such as learning or maturation)

or to determine a state or condition (such as an excitatory tendency or alertness orwakefulness) or to detect available psychic energy or the strength of a drive or emotion,and so on

Behavior is held to be significant only in meeting certain standards or criteria Anorganism is described as "adjusting to a situation", "solving a problem", "adapting to theenvironment", and so on With respect to normative criteria its behavior may improve ordeteriorate, with respect to developmental criteria it may be arrested or accelerated, and

so on (Skinner, B F 1966)

Consumer behavior is a complex process which is applicable to individuals andconcepts of learning, perception and attitudes influence consumer behavior (Howard-Sheth Model of Buyer Behavior) The theory of reasoned action suggested that consumerbehavior can be predicted from intentions that correspond directly in terms of action,target and context to that consumer behavior (Ajzen and Fishbein, 1980) According toDay (1969), intentional measures can be more effective than behavioral measures tocapture customer’s minds as customers may make purchases due to constraints instead ofreal preference when purchase is considered

Behavioral intention to use is the tendency of behavior to stick with technology.Behavioral intention is a concept to accept or reject technology in using informationtechnology to improve business performance for entrepreneurs (Moghavvemi et al.,2016) Behavioral intentions in information technology systems in hospitality class in the

USA are the tendency of restaurant employees to receive and utilize them in work (Zhang

et al., 2014) The level of use of smart home technology can be predicted from userattention to the technology Behavioral intention to use technology is a person’s interest(desire) to perform certain behaviors (Hubert et al., 2019) According to Zhang et al.(2014), the indicators of behavioral intentions include restaurantowned systems usedcontinuously, the use of restaurant information technology systems used intensively, andsystems in restaurants used for a longer time in the future The behavioral intention onsmart homes is measured with the following items: use of smart home, continuous use ofthe smart home, and when possible, all time use of the smart home (Hubert et al., 2019)

2.1.1.2 Ý định sử dụng của khách hàng

The company dictionary‘s basic meaning of intention to use is a decision to use aspecific product or service Nevertheless, intentions come from behavioral science andchange from the term intention (Oosthuizen et al., 2015) Consumers' intention to useintentions are defined as a combination of their interest and the possibility of buying aproduct Consumers' intentions to use are an attitudinal variable for measuring theirfuture contributions to buying products Since forecasting consumers‘ future behavior is acritical issue for organizations; hence, it should be estimated more clearly (Baabdullah etal., 2019) The formation of consumer‘s intentions to use depends on their generalattitudes towards a particular product (Cheruiyot & Maru, 2013) The better theseattitudes are, the better the intentions to use (Gremler et al., 2001) A similar definitionwas also proposed (Beneke et al., 2013; Faryabi et al., 2015; Wu, 2015) all of whomfocused on the consumers‘ willingness to use a specific product Instead of suggesting ahigh risk of actually making an intention to use often reflect the positive engagement orloyalty of the customer toward products (Hong & Cho, 2011) According to (Farah,2017), Intention indicates the subjective likelihood that a specific action will beperformed The idea has been stretched to consumers‘ purchase intentions, whichdescribes the probability that consumers will execute the using action (Kahraman &Kazançoğlu, 2019) (N Hajli et al., 2017) stated that consumers‘ intentions to useindicate predictable behavior, which means that purchase intentions can be used to

forecast what items customers should buy when they go shopping next time ( Link tham khảo )

2.2 Các lý thuyết nghiên cứu

2.2.1 Mô hình lý thuyết chấp nhận công nghệ (Technology Acceptance Model)

TRA is a well-known model for predicting and explaining individual behavior TRA asserts that individual behavior is determined by behavioral intentions to perform the behavior, and that behavioral intentions are jointly determined by individual attitudes and subjective norms regarding a behavior Specifically, attitudes describe general individual feelings of favor or disfavor toward a specific behavior According

to the expectation-value theory, individual attitudes toward a specific behavior are defined as a function of salient beliefs and evaluations of behavior outcomes Thus, the attitude construct links the causal relationships between beliefs and Behavior Based

on the belief–attitude–intention–behavior relationship, Davis proposed TAM for explaining and predicting user acceptance of an information system (IS) The major contribution of TAM to measures development is the identification of two key beliefs: perceived usefulness and perceived ease of use Davis defined perceived usefulness as

‘‘the degree to which a person believes that using a particular system would enhance his or her job performance,’’ and defined perceived ease of use as, ‘‘the degree to which a person believes that using a particular system would be free of effort.’’ According to its theoretical postulates, system usage is determined by individual behavioral intentions to use an IS; these are jointly determined by individual attitudes toward IS use and perceived usefulness Several empirical studies demonstrated that perceived usefulness, but not perceived ease of use, was positively related to behavioral intentions to use an IS or IT, and to its actual usage However, some studies found that both perceived usefulness and perceived ease of use are positively related to behavioral intentions to use an IS and to system usage Consequently, perceived usefulness is the major determinant of individual intentions to use an IS, while perceived ease of use is

a secondary determinant Overall, TAM is superior to TRA or the theory of planned behavior (TPB) in predicting IS user behavior.

Choo proposed an information behavior model to explain how people reduce taskuncertainty via the information needs-seeking-use cycle Incorporating Choo’s

information behavior model into TAM, based on the continuous process of informationuse, we assessed the use of the Internet at work in three information contexts In thecontext H.-P Shih / Information & Management 41 (2004) 719–729 of informationneeds, we focused on assessing individual cognitive judgments regarding relevantinformation to resolve problems Two technological factors (including perceivedusefulness and perceived ease of use) and one individual factor (attitudes toward theInternet) were included for assessing individual evaluations during the informationseeking stage In the information use stage, perceived performance was assessed, since it

is more important for users than system usage in evaluating the outcomes of decisionmaking or problem solving via the Internet In terms of Internet utilization, TAMconstructs were adopted to assess system use behavior from the macro level perspective,and relevance was adopted to assess information use behavior from the micro levelperspective

Hình…: Mô hình chấp nhận công nghệ TAM (Davis, Bogozzi and Warshaw, 1989)

(Link tham khảo)

2.2.2 Mô hình lý thuyết hành vi có hoạch định (TPB-theory of planned behavior)

This theory has been shown by Ajzen (1985) that individuals have previous plans for performing actions to express the scale for the factor that clearly defines the behavior The following TPB model has become the theoretical foundation applied to research in many different fields regarding behavioral intention The opinion scale for measuring action guidance was developed by Taylor and Todd (1995) based on the concept raised by Ajzen (1985) Taylor and Todd (1995) argue that meaning leads to action that can be taken when the customer intends to use the product and will use the product in the near future Research by Limayem, Khalifa Research, and Frini (2000) adds the element of expectation to customer action

Hình 2.2.2: Thuyết hành vi có hoạch định (TPB) của Ajzen (1985)

Intention to perform a behavior is influenced by three factors:

Attitude leads to behavior: According to Ajzen (1991), attitude leads to behavior

is an individual's assessment of the results obtained from performing a behavior Attitudeleading to behavior is the degree to which the expression of that behavior is evaluated bythe individual as positive or negative Consumers' attitudes affect their intentions (Ajzen

& Fishbein, 1985) Developing on the basis of this concept, Chaniotakis, Lymperopoulos,and Soureli (2010) pointed out that the attitude that leads to the behavior is theindividual's assessment that performing the behavior is worth the money spent go out.Previously, with his research, Giner-Sorolla (1999) built a scale for the attitude factor thatleads to behavior, including the individual's intention to perform the behavior that hasbeen aimed at that good/service since then first and think that if you perform thebehavior it will be very good for you de Matos, Ituassu, and Rossi (2007) also mentionedthat attitudes lead to consumer behavior because consumers think that using the product

will bring many benefits and that is their choice best for themselves The studies justmentioned show that there is always a relationship between attitude and behavioralintention The more positive the attitude, the more likely it is that the customer willgenerate an intention

Subjective norm: Ajzen and Fishbein (1975) defined subjective norm as cognitive

social pressure to perform or not to perform a certain behavior According to research byTaylor and Told (1995), this pressure comes from the supportive or unsupportiveattitudes of family, friends and other important people Ajzen (1991) further developedhis definition of subjective norm, pointing out that individuals intend to perform abehavior after considering the support of those who influence them and the individualperceives There are many people who also perform the same behavior as I intend Theabove studies all show a positive correlation between subjective norm and behavioralintention Therefore, the more support consumers receive from many sources, the morelikely it is that behavioral intentions will arise

Perceived behavioral control: The factor perceived behavioral control was added

by Ajzen (1985) to adjust the TRA model Perceived behavioral control plays animportant role as each individual's self-assessment of the difficulty or ease of performing

a behavior The more resources and opportunities they have, the less resistance they thinkthere will be and the greater the perceived control over behavior will be According toAjzen (1991), this perceived control factor comes from the confidence of the individualwho intends to perform the behavior and the easy and favorable conditions forperforming the behavior Taylor and Todd (1995) believe that the person intending toperform the behavior has all the information necessary for his or her decision and theindividual's assertiveness of the person intending to perform the behavior is theperception of behavioral control customer behavior Through these studies, perceivedbehavioral control has been shown to have a positive impact on behavioral intention

(Link tham khảo)

2.3 Các công trình nghiên cứu liên quan

2.3.1 Các công trình nghiên cứu trong nước:

Currently in Vietnam, in recent years there have been many studies on the issue ofintention to use many subjects, mainly students Some recent studies include:

Research by author Huynh Thi Minh Chau - Ho Chi Minh City University ofTechnology, Vietnam (2019) with the topic "Applying TRAM Model in studying factorsconsidering the intention to use mobile video for online learning” The research shows 6factors that influence the use of mobile video for online learning Variables include:Perceived ease of use of mobile video has a positive impact on the intention to use mobilevideo for online learning; Perceived usefulness of mobile video has a positive impact onthe intention to use mobile video for online learning; Perceived ease of use of mobilevideo has a positive impact on perceived usefulness of mobile video; Technologyreadiness has a positive impact on the intention to use mobile video for online learning;Technology readiness has a positive impact on the perceived ease of use of mobile video,

and Technology readiness has a positive impact on the usefulness of mobile video.Through quantitative research, the author concluded that the above 6 factors all impact

the intention to use mobile video for online learning ( Link tham khảo )

Research by two authors Nguyen Thi Song Ha - Dang Ngoc Minh Quang waspublished in the Industry and Trade Magazine (2022) with the topic "Factors affectingstudents' intention to use e-wallets - Experimental research with MoMo e-wallet." Based

on the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT), this study addressesfactors affecting students' intention to use Momo e-wallet, including the followingfactors: Expected usefulness wait; Expected effort; Perceived trust; Social influence;Favorable conditions; Supporting the Government, using questionnaire survey data for1,966 students of 15 universities in Hanoi with SEM analysis, the results show that thereare 4 factors that have a statistically significant impact on their opinions intend to use

MoMo e-wallet, in which "Social influence" has the most impact ( Link tham khảo )

Author Le Thi Hoai Lan's research was published in Education magazine (2022)with the topic "APPLYING THE "TECHNOLOGY ACCEPTANCE" MODEL TORESEARCH ONLINE LEARNING BEHAVIORAL INTENTION OF STUDENTS OFDONG NAI UNIVERSITY IN THE CONTEXT OF THE COVID-19 PANDEMIC."This study aims to understand the factors that impact students' online learning intention inthe context of the Covid-19 pandemic based on the TAM technology acceptance modeland TRA theory of action The results found are that this is an opportunity for universities

to promote digital transformation in education by developing linear visual teachingmethods The operational factor that affects students' intention to study online long-term

in the future requires schools to define and choose an appropriate learning systemaccording to instructions, and build a teaching plan appropriate to the format Teachingonline, lecturers must change teaching design, organize awards, receive training, andcoach to develop lecturers' capacity In addition, students must be guided to use awidespread system, know how to fully exploit the advantages of new technology, self-search, self-research and know how to self-evaluate the grading information of thelearning system practice online The article has proposed some directions for highlyeffective online teaching, motivating students to continue intending to study online long-

term and sustainably ( Link tham khảo )

2.3.2 Các công trình nghiên cứu ngoài nước

Some projects such as

Research by author Lubis, F G., Miralaksmi, A., Christian, N., & Hendijani, R B.with the topic “Intention To Use Netflix In Indonesia: A Modified TechnologyAcceptance Model” The study was conducted via an online survey that distributed 150questionnaires An enhanced Technology Acceptance Model (TAM) with facilitatingconditions as the external component was constructed to serve as the conceptualfoundation for this study The suggested model was quantified and analyzed using thePartial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) technique The findingsindicate that the proposed scale based on TAM successfully explained the factors

associated with Netflix use among Indonesian users The results revealed a statisticallysignificant relationship between the items Only one hypothesis was found to bestatistically insignificant, and that was the relationship between perceived usefulness andintention to use

Research by author Ramli, D Y (2020) With the topic “The Perception of

Trustworthiness that Influence Customer’s Intention to Use American International

Journal of Business Management.” This is a quantitative research and the sample

determination is using Purposive Sampling and the analysis method is using Partial LeastSquare (PLS) The results of this research indicate that perceived usefulness andperceived value have positive and significant effect towards the intention to use mobilebanking systems, the variable of perceived usefulness has the most significant influencetowards the intervening variable of trust compared to the variable of perceived value ofthe mobile banking system The indication that even though mobile banking system hasoffered benefits to the banking customer, but the research indicate that the mobilebanking system were not properly used by the customer

2.4 Mô hình nghiên cứu đề xuất và giả thuyết nghiên cứu :

2.4.1 Các giả thuyết nghiên cứu:

2.4.1.1 Netflix

OTT offers video content through the Internet or IP based transmission path(Federal Communications Commission, 2013) OTT services combine several contentssuch as movie and music; platforms such as apps and social network platforms; anddevices such as TV, PC, and smartphone (Shin et al., 2016) Namely, it providessignificant flexibility to its users Thus, people who want to get content anywhere,anytime and any device show great interest in OTT services (Hooper et al., 2010) Now,the most popular OTT streaming services are Netflix, Hulu and Amazon Prime (Adhikari

et al., 2014) Netflix is a major OTT service provider in a new mediascape that has beenglobal (Wayne, 2018) Netflix was established as a DVD rental service in 1997 and it wasserving online (Kim et al., 2016) Since then, it has undergone two changes In 1999, itstarted providing unlimited DVD rentals for its customers at a monthly subscription feeand in 2007, it launched the online movie streaming service, which is the basis of itscurrent situation (Voigt et al., 2017) As of 2012, it started to introduce its originalcontents (Wayne, 2018) Now, Netflix provides its customers commercial-free andunlimited viewing of many contents such as TV-shows, movies, and documentariesthrough internet-connected devices It is the foremost subscription-based digital contentdelivery service (Kim et al., 2016)

2.4.1.2 Ease of use

Ease of use can be seen as the degree in which consumers perceive a system asuser friendly and doesn’t require much effort and hassle when using it (MuhammadFadhel Raditya et al., 2021)

Perceived Ease of Use is defined as people’s belief that using an appropriatesystem can make it easier to be understood (Davis, 1989) It refers to a system that is easy

to use (Venkatesh and Davis,2000)

The easy use of the application makes the Netflix application enjoyable for allgroups Netflix users believe that the system adopted by Netflix makes it easy for users,

so they don't need more effort to use it The convenience offered by Netflix has received

a positive response from customers (Iwan Indra Riztyawan, Surachman, Mintarti Rahayu.2023) With the above explanations, this study hypothesizes the following:

H1: Ease of use has a positive impact on customers' intention to use the service.

2.4.1.3 Price

Prices that are considered fair and transparent, with no hidden costs, contributepositively to customers' perceptions of the value they receive Therefore, price plays amajor role in helping consumers allocate their purchasing power across different types ofgoods or services (Frans Sudirjo et al., 2024)

Previous studies have shown that several factors such as price, product, andservice quality are important in the customer's purchasing decision process (Giovanis,Tomaras, and Zondiros 2013) In the research of Nainggolan and Hidayet (2020), heproves that price fairness shows a positive and significant effect on customer satisfactionwith iPhone purchases (Nainggolan and Hidayet 2020) Meanwhile, research by Mirabi(2015) studied factors affecting customers' purchase intention Price was one of thefactors investigated, but it is justified that the price of products in the company related ishigh, thus the price can be considered as a barrier to the purchase intention of customers(Mirabi, Akbariyeh, and Tahmasebifard 2015) With the above explanations, this studyhypothesizes the following:

H2: Price towards the intention to use

2.4.1.4 Attitude

Attitudes originate from internal, and personality factors such as their beliefs andindividual tendencies and are sometimes influenced by external factors such as income,external influences, and economic factors (Solomon, 2000)

According to Ha and Janda (2014), a person’s attitude is influenced by whatpeople think and feel about an object, situation, or person Additionally, attitude refers to

an individual’s opinion of good or bad behavior (Chin & Goh, 2017) When anindividual has a more favorable attitude, they are more likely to engage in the behavior(Chin & Goh, 2017) That is, a person’s views influence their behavioral intentions, which in turn influences their actual behavior while interacting with a product (Celik &Yilmaz, 2011) A favorable attitude toward system utilization will result in a desire toemploy such systems (Lengyel, 2021) In this study, attitudes are reflected through thebehavior of people in VietNam using Netflix The hypothesis was that attitude had asubstantial influence on behavioral intention (Lengyel, 2021) Mohammadi (2015) andMuhaimin et al (2019) claim that people are more likely to use technology if they engage

in more specific behaviors associated with it

H3: Attitude has a significant effect on the intention to use

Building a positive brand image is very important because this helps anorganization stand out compared to competitors Customer attitude towards the brand ofthe product is an essential factor for the intention to use compared to other similarproducts on the market (Norazah 2013; Danker 2014; Ilicic and Webster 2013; Barreda et

al 2015; Tao, Law, and Yung 2020) Therefore, the appropriate brand image will belikely to cause purchasing behaviors of customers Research shows that the brand imagepositively affects the brand value (Alamro 2011; HSU, OH, and Assaf 2012; Battistoni,Colladon, and Mercorelli 2013; Sasmita and Mohd Suki 2015; Mahmood and Bashir2020) Chaudhuri and Holbrook (2001) pointed out that the customer's attitude towardsthe brand partly determines the company's market share Therefore, the brand imageplays an important role in brand equity along with the development of a business

H4: Brand image towards the intention to use

2.4.1.6 Trust

Budiantara et al (2019) explain that Trust is "the willingness of consumers thatdepend on other parties and be vulnerable to other parties' actions during a certainprocess, with the hope that the other party will adopt acceptable practices and will be able

to provide the products and services that they have promised" According to Kotler &Armstrong (2016:181) that trust is a descriptive thought that someone has aboutsomething Trust may be based on real knowledge, opinions, or faith and may or may notbring about emotion Marketers will be interested in the trust that people formulate aboutcertain products and services because this trust shapes the image of products and brandsthat influence consumer buying behavior

H5: The influence of trust towards the intention to use

2.4.1.7 E-Service quality

E-service quality can be defined as overall customer evaluations and judgmentsregarding the excellence and quality of e-service delivery in the virtual marketplace (Leeand Lin, 2005)

Research conducted by Jasni et al (2020), Sari et al (2020), and Wirapraja et al.(2021) prove that e-service quality has direct and indirect effect on both customersatisfaction and customer loyalty Customer satisfaction can occur when customers getgood service quality, and those satisfied customers will most likely become loyalcustomers (Izogo & Ogba, 2015) However, research conducted by Rizan et al (2020)shows that e-service quality has insignificant direct effect on customer loyalty, but hassignificant indirect effect through customer satisfaction

H6: E-Service quality towards the intention to use

2.4.2.Mô hình nghiên cứu được đề xuất

Từ cơ sở các lý thuyết và các nghiên cứu liên quan, đồng thời trên cơ sở kế thừa

và chọn lọc các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng của khách hàng, tác giả sử dụngcác biến số trong các nghiên cứu thực nghiệm của… Và các công trình nghiên cứu trongnước khác Trên nền tảng các nghiên cứu thực nghiệm về ý định sử dụng của khách hàng

là cơ sở lý thuyết vững chắc, giúp nghiên cứu vận dụng mô hình phù hợp với điều kiệnnghiên cứu áp dụng tại thành phố Đà Nẵng Như vậy, mô hình tác giả đề xuất gồm 6 yếu

tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng của khách hàng gồm (1) Ease of use, (2) Price, (3)Attitude, (4) Brand Image, (5) Trust, (6) E-Service quality

Từ kết quả nghiên cứu định tính, thành viên nhóm thảo luận cũng cho rằng 6 yếu

tố mà nhóm tác giả trên trong quá trình thảo luận cho kết quả nghiên cứu ý định sử dụngdịch vụ của khách hàng trên nền tảng Netflix với các biến số được đề xuất là phù hợp

Mô hình được giới thiệu cụ thể ở hình

Hình 2.4.2 Mô hình nghiên cứu đề xuất

CHƯƠNG 3: THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU

3.1 Quy trình nghiên cứu

3.2 Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu định tính: được thực hiện bởi các sinh viên nhóm 3 lớp 21GBA với

sự hướng dẫn của giảng viên bộ môn cô Trương Thị Viên

Để điều chỉnh thang đo mô hình xác định các yếu tố ảnh hưởng đến việc thu hútkhách hàng sử dụng dịch vụ của Netflix tại Việt Nam, tác giả sẽ tiến hành nghiên cứuđịnh tính để thu thập ý kiến của giảng viên giảng dạy môn nghiên cứu Marketing là ngườitrực tiếp tham gia vào quá trình giảng dạy sinh viên do đó, giảng viên có thể đưa ra cácnhận định về những yếu tố có thể ảnh hưởng đến việc thu hút khách hàng sử dụng dịch

vụ của Netflix tại Việt Nam

Kết quả thu thập ở lần nghiên cứu này cho thấy, giảng viên đưa ra ý kiến tươngđối phù hợp với các nhân tố mà tác giả đề xuất

Cuối cùng, tác giả thống nhất nhóm 6 yếu tố được đưa vào mô hình nghiên cứuchính thức bao gồm: (1) Dễ sử dụng, (2) Giá cả, (3) Thái độ, (4) Hình ảnh thương hiệu,(5) Niềm tin, (6) Chất lượng dịch vụ điện tử

Nghiên cứu định lượng: được thực hiện bằng kỹ thuật phỏng vấn gián tiếp qua

Bảng câu hỏi trực tuyến Bằng việc phát bản câu hỏi chính thức khảo sát ý kiến của sinhviên, tác giả sẽ thu thập được dữ liệu sơ cấp Sau đó, tác giả nghiên cứu tiến hành làmsạch dữ liệu, mã hoá dữ liệu với công cụ phân tích là phần mềm SPSS 20.0 để tiến hànhcác phân tích dữ liệu định lượng từ thống kê mô tả, kiểm tra độ tin cậy của thang đo bằng

hệ số Cronbach Alpha, phân tích nhân tố khám phá (EFA), hồi quy bội, phân tích phương

sai (ANOVA)

3.3 Phát triển và mã hóa thang đo nghiên cứu

Tất cả các thang đo sử dụng cho các biến nghiên cứu trong mô hình đều được thiết

kế dưới dạng thang đo Likert 5 mức độ với 5 mức độ: (1) Rất không đồng ý, (2) Khôngđồng ý, (3) Trung lập, (4) Đồng ý, (5) Rất đồng ý đồng ý Thang đo là tập hợp một nhómcâu hỏi được tham khảo và điều chỉnh từ các nghiên cứu đã công bố trước đó nhằm tăng

độ tin cậy và giá trị của thang đo

Mục tiêu chính của nghiên cứu này là đánh giá mức độ ảnh hưởng đến việc thu hútkhách hàng sử dụng dịch vụ của Netflix tại Việt Nam thông qua sáu yếu tố: Dễ sửdụng(DSD), Giá(GIA), Thái độ(TĐO), Hình ảnh thương hiệu(HA), Lòng tin(LTI), Chấtlượng dịch vụ điện tử(EQ), Ý định sử dụng(IOU)

Bảng câu hỏi bao gồm 38 câu hỏi được áp dụng từ các nghiên cứu trước đó, với

biến Dễ sử dụng được đo bằng 7 chỉ số lấy từ nghiên cứu của Iwan Indra Riztyawan và

cộng sự (2023), biến giá cả được đo bằng 4 chỉ số lấy từ nghiên cứu của Haq, M I., &Pandjaitan, D R H.(2023), biến Thái độ được đo bằng 4 chỉ số lấy từ nghiên cứu củaMohamed Ahmed Salem và cộng sự(2020) và Nathalie Pena-García và cộng sự (2020),biến Hình ảnh thương hiệu được đo bằng 7 chỉ số và biến Chất lượng dịch vụ điện tửđược đo bằng 4 chỉ số lấy từ nghiên cứu của H Kurniati và cộng sự (2021), biến Niềm tinđược đo bằng 8 yếu tố lấy từ nghiên cứu của DR Yanto Ramli (2020) và biến Ý định sửdụng được đo bằng 4 chỉ số lấy từ nghiên cứu của FG Lubis và cộng sự (2023)

Ngoài ra, thông tin nhân khẩu học, bao gồm giới tính, tuổi tác, trình độ học vấn vànghề nghiệp cũng được thu thập trong bảng câu hỏi

 Thang đo Ý định sử dụng dịch vụ của Netflix tại Việt Nam: Thang đo này gồm

4 biến quan sát

Bảng 3.3.1 Thang đo Ý định sử dụng dịch vụ của Netflix tại Việt Nam

hóa khảo

YĐ1 Tôi dự định sử dụng dịch vụ phim Netflix trong tương lai Tôi

sẵn sàng chia sẻ những trải nghiệm tích cực của tôi với những

người xung quanh

FG Lubis vàcộng sự (2023)

YĐ2 Tôi dự định giới thiệu dịch vụ phim Netflix cho gia đình, bạn

bè của mình, và những người quan trọng trong cuộc đời tôi

YĐ3 Tôi sẽ luôn cố gắng sử dụng Netflix trong cuộc sống hàng ngày

YĐ4 Tôi sẽ lên kế hoạch sử dụng Netflix thường xuyên

 Thang đo Dễ sử dụng: Thang đo gồm 7 biến quan sát

Bảng 3.3.2 Thang đo Dễ sử dụng

Mã

DSD1 Sự tương tác của tôi với các dịch trực tuyến rõ

DSD2 Tôi nghĩ dễ dàng khám phá các nội dung mới

DSD6 Netflix sẽ dễ sử dụng đối với tôi

DSD7 Tôi sẽ dễ dàng thành thạo việc sử dụng Netflix

 Thang đo Giá cả: Thang đo gồm 4 biến quan sát

Bảng 3.3.3 Thang đo Giá cả

Mã

GIA1 Giá các gói cước Netflix hiện nay là phù hợp, xứng

đáng với chất lượng dịch vụ

FG Lubis và cộngsự(2023)

GIA2 Giá cả Netflix vẫn còn cao so với các dịch vụ xem

phim trực tuyến khác (FPT, K+, VTV Go,

 Thang đo Thái độ: Thang đo gồm 4 biến quan sát

Bảng 3.3.4 Thang đo Thái độ

Mã

TĐO1 Sử dụng dịch vụ Netflix Movies khiến tôi cảm

thấy thích thú

Mohamed Ahmed Salem vàcộng sự(2020)

và Nathalie Pena-García vàcộng sự (2020)

TĐO2 Tôi thấy Netflix dễ sử dụng với phương thức

thanh toán hàng tháng

TĐO3 Các chức năng trong giao diện nền tảng phim

Netflix rất thân thiện với người dùng

TĐO4 Netflix cung cấp tất cả các bộ phim tôi muốn

xem

 Thang đo Hình ảnh thương hiệu: thang đo gồm 7 biến quan sát

Bảng 3.3.5 Thang đo Hình ảnh thương hiệu

Mã

HA1 Netflix là thương hiệu nước ngoài nên tôi cảm thấy Netflix

chưa gần gũi với khán giả Việt

H Kurniati vàcộng sự (2021)HA2 Netflix là thương hiệu uy tín và nổi tiếng toàn cầu nên tôi

hoàn toàn yên tâm về chất lượng cũng như dịch vụ của

Netflix

HA3 Netflix là một thương hiệu xem phim trực tuyến thuộc dạng

“cao cấp” trên thị trường Việt Nam

HA4 Sản phẩm Netflix có chất lượng hình ảnh tốt

HA5 Sản phẩm Netflix có chất lượng âm thanh tốt

HA6 Thương hiệu Netflix mang tính biểu tượng và đơn giản

HA7 Thương hiệu Netflix là tiêu chuẩn của ngành giải trí

 Thang đo Niềm tin: Thang đo gồm 7 biến quan sát

Bảng 3.3.6 Thang đo Lòng tin

Mã

LTI1 Tôi nghĩ Netflix có đa dạng về thể loại (tâm lý, tình cảm,

kinh dị, hài hước, hoạt hình, )

DR Yanto Ramli(2020)

LTI2 Tôi nghĩ Netflix chất lượng hình ảnh có cao và sắc nét

LTI3 Tôi nghĩ giao diện Netflix bắt mắt, dễ sử dụng

LTI4 Tôi nghĩ Netflix phụ đề đa dạng, gần gũi với bản thân

LTI5 Tôi thấy Netflix có nhiều nội dung độc quyền

LTI6 Tôi nghĩ Netflix có nhiều phim ''hot", liên tục trở thành xu

hướng

LTI7 Tôi nghĩ Netflix chất lượng âm thanh tốt, rõ ràng

LTI8 Tôi nghĩ Netflix có thể sử dụng dịch vụ trên nhiều nền tảng,

thiết bị

 Thang đo Chất lượng dịch vụ điện tử: Thang đo gồm 4 biến quan sát

Bảng 3.3.7 Thang đo Chất lượng dịch vụ điện tử

Mã

hóa

EQ1 Netflix nhanh chóng khắc phục sự cố khi sử dụng

EQ4 Thuận tiện khi sử dụng các dịch vụ của Netflix

3.4 Cấu trúc bảng câu hỏi

Sau khi xem xét nhu cầu thu thập thông tin, bảng câu hỏi tự trả lời đã được thiết kếvới thang đo khoảng cách để thu thập thông tin cần nghiên cứu Bảng câu hỏi chứa đựngmột số thông tin cần thiết cho nghiên cứu như trình bày trong các bảng từ 3.3.1 đến3.3.7

Trong nghiên cứu này, bảng câu hỏi tập trung vào khai thác các thông tin về ýđịnh sử dụng dịch vụ của khách hàng đối với nền tảng Netflix tại Việt Nam và đánh giátầm quan trọng của các nhân tố dựa trên danh sách các nhân tố ảnh hưởng được đề xuất.Bên cạnh đó, các thông tin về đặc trưng cá nhân như giới tính, trình độ, thu nhập cũngđược đưa vào theo thang đo biểu danh để đo lường sự khác biệt khi đánh giá ý định sửdụng dịch vụ

Thang điểm Likert 5 bậc được vận dụng để đo lường mức độ đồng ý của sinh viênđối với các phát biểu trong bảng câu hỏi

1: Hoàn toàn không đồng ý

2: Không đồng ý

3.5 Mẫu nghiên cứu

Theo Kumar (2005), kích thước mẫu sẽ dựa vào quy mô biến quan sát được thựchiện nghiên cứu Có nhiều quan điểm khác nhau về kích thước mẫu, chẳng hạn Hair(1998) cho rằng kích thước mẫu tối thiểu là 100-150, còn Guilford (1954) đề nghị con số

đó là 200 Trong khi Comrey và Lee (1992) thì đưa ra các con số khác nhau với các nhậnđịnh tương ứng: 100 = tệ, 200 = khá, 300 = tốt, 500 = rất tốt, 1000 hoặc hơn = tuyệt vời(MacCallum và đồng tác giả dẫn trích 1999)

Gorsuch (1983) cho rằng số lượng mẫu cần gấp 5 lần so với số lượng biến (đượctrích bởi Mac Clallum và đồng tác giả, 1999) Trong khi Hoàng Trọng & Chu NguyễnMộng Ngọc (2008) cho rằng tỷ lệ là 4 hay 5 Trong đề tài này có tất cả 38 biến quan sátcần tiến hành phân tích nhân tố, vì vậy kích thước mẫu >=190 là đảm bảo độ tin cậy

Có nhiều phương pháp chọn mẫu nghiên cứu như phương pháp chọn mẫu ngẫunhiên (chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản, chọn mẫu ngẫu nhiên hệ thống, chọn mẫu cả khối,chọn mẫu phân tầng, chọn mẫu nhiều giai đoạn) hay phương pháp chọn mẫu phi ngẫunhiên (chọn mẫu thuận tiện, chọn mẫu phán đoán, chọn mẫu định ngạch) Trong nghiêncứu này tác giả sử dụng:

- Phương pháp chọn mẫu: Chọn mẫu thuận tiện

- Đối tượng mẫu: Người dân trong khu vực thành phố Đà Nẵng, chủ yếu là sinh viên tạicác trường đại học trên địa bàn

- Phương pháp thống kê mô tả: Phương pháp này được sử dụng để mô tả mẫu thu

thập được theo các thuộc tính của đối tượng như giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, thunhập, nghề nghiệp

- Phương pháp đánh giá độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach Alpha

Những biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item – TotalCorrelation) nhỏ hơn 0.3 (Nunnally and Burnstein, 1994) sẽ bị loại bỏ và tiêu chuẩn đểchọn thang đo là hệ số Cronbach Alpha của nó tối thiểu là 0.6 (Nunnally and Burnstein,1994)

- Phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA)

Phân tích nhân tố khám phá (EFA) được sử dụng với mục đích chủ yếu để thu nhỏ

và tóm tắt các dữ liệu, giúp ta có thể rút gọn nhiều biến số Khi phân tích nhân tố khámphá (EFA), nhóm nghiên cứu thường quan tâm đến một số điều kiện sau:

Thứ nhất, hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là một chỉ số dùng để xem xét sựthích hợp của phân tích nhân tố Trị số của KMO phải đạt giá trị 0.5 trở lên (0.5 ≤ KMO

≤ 1) là điều kiện đủ để phân tích nhân tố là phù hợp Nếu trị số này nhỏ hơn 0.5, thì phântích nhân tố có khả năng không thích hợp với tập dữ liệu nghiên cứu

Thứ hai là kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) dùng để xem xét cácbiến quan sát trong nhân tố có tương quan với nhau hay không Chúng ta cần lưu ý, điềukiện cần để áp dụng phân tích nhân tố là các biến quan sát phản ánh những khía cạnhkhác nhau của cùng một nhân tố phải có mối tương quan với nhau Điểm này liên quanđến giá trị hội tụ trong phân tích EFA được nhắc ở trên Do đó, nếu kiểm định cho thấykhông có ý nghĩa thống kê thì không nên áp dụng phân tích nhân tố cho các biến đangxem xét Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (sig Bartlett’s Test < 0.05), chứng tỏ cácbiến quan sát có tương quan với nhau trong nhân tố

Thứ ba là đại lượng Eigenvalue: Chỉ có những nhân tố nào có Eigenvalue lớn hơn

1 mới được giữ lại trong mô hình phân tích

Thứ tư là hệ số tải nhân tố Factor loadings: hay còn gọi là trọng số nhân tố, giá trịnày biểu thị mối quan hệ tương quan giữa biến quan sát với nhân tố Hệ số tải nhân tốcàng cao, nghĩa là tương quan giữa biến quan sát đó với nhân tố càng lớn và ngược lại.Theo Hair và cộng sự (2010), Multivariate Data Analysis hệ số tải từ 0.5 là biến quan sátđạt chất lượng tốt, tối thiểu nên là 0.3

• Factor Loading ở mức ± 0.3: Điều kiện tối thiểu để biến quan sát được giữ lại

• Factor Loading ở mức ± 0.5: Biến quan sát có ý nghĩa thống kê tốt

• Factor Loading ở mức ± 0.7: Biến quan sát có ý nghĩa thống kê rất tốt

Thứ năm là phép trích Principal Component với phép quay Varimax sẽ được sửdụng trong phân tích nhân tố thang đo các thành phần độc lập Tổng phương sai trích(Total Variance Explained) ≥ 50% cho thấy mô hình EFA là phù hợp Coi biến thiên là100% thì trị số này thể hiện các nhân tố được trích cô đọng được bao nhiêu % và bị thấtthoát bao nhiêu % của các biến quan sát

- Phương pháp hồi quy bội tuyến tính: nhằm xác định các biến độc lập tác động

lên biến phụ thuộc qua các điều kiện về giá trị t và VIP

- Phương pháp phân tích phương sai (ANOVA)

Phương pháp phân tích phương sai một yếu tố (One – Way ANOVA) được sửdụng để kiểm định có sự khác biệt hay không của một số yếu tố cá nhân ảnh hưởng đến ýđịnh khởi sự kinh doanh (xem xét việc có hay không sự khác nhau về ý định khởi sự kinhdoanh giữa các nhóm sinh viên có giới tính, chuyên ngành, trường đang theo học khácnhau) Kiểm định Levene cho biết kết quả kiểm định phương sai, với mức ý nghĩa là

>0.05, có thể nói có ý nghĩa thống kê đối với kết quả kiểm định

CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

4.1 Mô tả mẫu nghiên cứu

Nghiên cứu được tiến hành khảo sát bằng “google form” 202 người dân tại thànhphố Đà Nẵng Kết quả thu về được 202 bảng khảo sát Tiến hành thống kê mô tả mẫunghiên cứu 202 bảng thành phần giới tính, độ tuổi, trình độ giáo dục, thu nhập/tháng,nghề nghiệp

4.2 Đánh giá độ tin cậy thang đo

4.2.1 Đánh giá thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha

Điều kiện thang đo được thực hiện như sau: Các biến quan sát trước hết phải đượcphân tích hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha, so sánh giá trị này với các biến có hệ số tươngquan tổng (item-total correlation) nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại và thang đo được chấp nhận chophân tích ở các bước phân tích tiếp theo khi có độ tin cậy Cronbach’s Alpha từ 0.6 trở lên(Nunnally và Burnstein, 1994)

4.2.1.1 Kiểm định độ tin cậy đối với thang đo Tính dễ sử dụng

Bảng 4.4 Kết quả kiểm định độ tin cậy thang đo Tính dễ sử dụng

Reliability Statistics

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item

Deleted Scale Variance if Item Deleted CorrectedItem-Total Cronbach'sAlpha if Item

Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS

Kết quả Cronbach’s Alpha của thang đo là 0.894 > 0.6 Tất cả các biến quan sátcòn lại của thang đo này đều có hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-TotalCorrelation) lớn hơn 0.3 Vì vậy, thang đo đạt độ tin cậy, các biến quan sát đều có ýnghĩa giải thích tốt cho nhân tố Tính dễ sử dụng và sẽ được sử dụng trong phân tích nhân

tố tiếp theo

4.2.1.2 Kiểm định độ tin cậy đối với thang đo Lòng tin

Bảng 4.5 Kết quả kiểm định độ tin cậy thang đo Lòng tin

Reliability Statistics

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item

Deleted Scale Variance if Item Deleted CorrectedItem-Total

Correlation

Cronbach'sAlpha if Item Deleted