Phân tích định lượng trong kinh doanh là quá trình sử dụng các phương pháp và công cụ số học để đánh giá, đo lường và hiểu các dữ liệu và thông tin liên quan đến hoạt động kinh doanh. Dưới đây là một số phương pháp phân tích định lượng phổ biến trong lĩnh vực kinh doanh
Trang 1BÀI TẬP ĐIỀU KIỆN MÔN HỌC
PHÂN TÍCH ĐỊNH LƯỢNG TRONG KINH DOANH Ngày nộp bài: 29/7/2021
Điểm thành phần: 20%
Câu 1.
Có só liệu sau của các năm về tổng sản phẩm quốc nội (gdp), kim ngạch xuất khẩu (ex), kim ngạch nhập khẩu (im)
a Tần số, tần suất, tần suất tích lũy, trung bình, phương sai và độ lệch chuẩn của các chỉ tiêu trên.
Về chỉ tiêu GDP:
Trang 3b Giải thích ý nghĩa của chúng
- Tần suất tích lũy: Cộng dồn tần suất của tiêu chí thống kê từ thấp đến cao Cho
biết tỷ lệ phân phối dưới giá trị nào đó.
- Một phân phối tần suất: là một bảng trình bày các phạm trù, tần số (số các
quan sát) và tần suất (tỷ lệ quan sát trên tổng số).
- Tần số của một phạm trù: là số lần xuất hiện (số lần quan sát) phạm trù đó
trong n phép thử
- Tần suất mẫu: f = X/n, với X là tần số, n là số phép thử.
Trang 4Câu 2 Bảng sau trình bày số liệu về gdp/đầu người và tổng kim ngạch xuất khẩu
Trang 5- RSS là thước đo của những sai lệch “không được giải thích” Đó là mức độ sai lệch của y không liên quan đến quan hệ tuyến tính giữa x và y Nếu RSS = 0, quan hệ x và y hoàn toàn tuyến tính RSS càng lớn, lượng càng lớn sai lệch không được giải thích bằng quan hệ tuyến tính Ở trường hợp này, quan hệ x và y lệch được giải thích bằng quan hệ tuyến tính.
- TSS là thước đo tổng sai lệch TSS càng lớn, sai lệch của các giá trị yi càng lớn Tỷ số RSS/TSS là tỷ lệ của tổng sai lệch không được giải thích bằng quan hệ tuyến tính.
- r2 là tỷ lệ sai lệch của y được giải thích bằng quan hệ tuyến tính giữa x và y trong mẫu r2 càng gần 1, chứng tỏ quan hệ tuyến tính giữa x và y càng chặt chẽ Ở trường hợp này, quan hệ tuyến tính giữa x và y là chặt chẽ.
d Nếu xuất khẩu ở năm tương lai đạt 90 tỷ $, dự đoán gdp/đầu người ở năm