Theo giá trị của biến số Ðịnh tính: Nhị giá, Danh định, Thứ tự Ðịnh lượng Theo quan hệ của biến số Biến số giải thích (độc lập) Biến số đáp ứng (phụ thuộc) Biến số gây nhiễu định tính định tính Chi bình phương ztest (biến số nhị giá) định tính định lượng Biến định lượng ~ N và phương sai đồng nhất Anova ttest (biến định tính là nhị giá) Cỡ mẫu lớn: ztest (biến số định tính là nhị giá) định lượng định lượng Tương quan và hồi quy
Trang 1Tương quan &
Hồi quy tuyến tính
Trang 2Thể tích huyết tương và trọng lượng cơ thể ở 8 người đàn ông khỏe mạnh
Ðối tượngtrọng lượng cơ thể (kg) Thể tích huyết tương (lít)
Trang 3Phân loại biến số
Trang 4Liên hệ giữa hai biến số
t-test (biến định tính là nhị giá)
định lượng - định lượng
Trang 5Phân tán đồ của thể tích huyết tương và trọng lượng cơ thể cùng với đường hồi quy tuyến tính
Trang 7Hệ số tương quan
Hệ số tương quan
Hệ số tương quan luôn luôn nằm trong đoạn [-1,1]
Hệ số tương quan r dương chứng tỏ hai biến số là đồng biến; hệ số tương quan r âm chứng tỏ hai biến số là nghịch biến.
Nếu r=0 (hay r < 0,1) , không có mối liên hệ tuyến tính giữa hai biến số Nếu r từ 0,1 đến 0,3 là quan hệ yếu, từ 0,3 đến 0,5 quan hệ trung bình và trên 0,5 là quan hệ mạnh.
Trị số tuyệt đối của hệ số tương quan r nói lên mức độ liên quan giữa hai biến số
Trang 8Tính hệ số tương quan với calculator
Mode – 3 (reg) – 1 (linear)
quan theo hướng dẫn ở trang 124 (công thức cũng có ở trang 171)
Trang 9 Giả thuyết Ho: hệ số tương quan = 0
S.E.(r) = √ [ (1-r2)/(n-2) ] =0,265
Tính giá trị p: 0,02<p<0,05
và trọng lượng cơ thể với r=0,7591 (giá trị p=0,028)
Kiểm định hệ số tương quan
Trang 10Hồi quy tuyến tính
Trang 11Phương trình hồi quy
khi biến độc lập thay đổi một đơn vị thì biến phụ thuộc thay đổi như thế nào
Trang 13Ứng dụng: hồi quy về trung bình
cholesterol sau khi điều trị bằng
Trang 14Phương trình hồi quy đa biến
Y= a + b1x1 + b2x2+…+bnxn
A: hằng số
Bn: hệ số của biến xn: mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến xn thay đổi một đơn vị và các biến số khác không thay đổi
B1: tác động của biến x1 lên biến phụ thuộc có kiểm soát cho các biến số gây nhiễu x2-xn
Hồi quy đa biến có thể kiểm soát cho các yếu tố gây nhiễu
Trang 15Có 2 người đàn ông đẩy được 350 kg
TL=- 50 + 200 x đàn ông
Trang 16Có 2 người đàn ông và 3 đàn bà đẩy
Trang 17Có 2 người đàn ông và 3 đàn bà đẩy
Trang 18Hồi quy đa biến
Trang 19Hồi quy đa biến
Trang 20Một số định lí về biến đổi biến số
số y là biến đổi tuyến tính của biến Y
Trang 21Phép kiểm 2 đuôi - 1 đuôi
số y là biến đổi tuyến tính của biến Y
Trang 23Công thức về sai số chuẩn
Trang 24Hướng dẫn tính phương sai và độ lệch
Trang 25Công thức về sai số chuẩn
Trang 28Công thức về sai số chuẩn
Phương sai hồi
Trang 30Giả thuyết Ho: hệ số góc = 0
Trang 33Kí hiệu tổng bình phương sai lệch
Toång bình phöông phaàn dö S