Các bước thực hiện Mô hình Cấu trúc tuyến tính SEM trên STATA: Bước 1: Nhập liệu, Khai báo biến (nếu có) Thống kê dữ liệu Bước 2: Đánh giá độ tin cậy Cronbach’s Alpha Bước 3: Phân tích nhân tố khám phá EFA Bước 4: Phân tích nhân tố khẳng định CFA Bước 5: Phân tích tương quan Pearson (nếu có) Bước 6: Mô hình cấu trúc tuyến tính SEM
Phân tích SPSS 0905392489 (Youtube) Mơ hình SEM STATA Liên h hệ Zalo 24/7: 0905392489 BÀI GIẢ ẢNG CÁC BƯỚC THỰC HIỆN N MƠ HÌNH CẤU U TRÚC TUYẾN TUY TÍNH SEM TRÊN STATA Biên soạn: NKH NGƠ ĐỨC CHIẾN N (Contact Zalo 24/7: 0905392489) Các bước thực n Mơ hình Cấu C trúc tuyến n tính SEM STATA STATA: Bước 1: Nhập liệu, u, Khai báo biến bi (nếu có) & Thống ng kê d liệu Bước 2: Đánh giá độ tin cậy c Cronbach’s Alpha Bước 3: Phân tích nhân tố t khám phá EFA Bước 4: Phân tích nhân tố t khẳng định CFA Bước 5: Phân tích tương quan Pearson (nếu (n có) Bước 6: Mơ hình cấu u trúc tuyến tính SEM Ví dụ minh họa Mơ hình cấu c trúc tuyến n tính SEM: Mơ hình bao gồm: Nhân tố HT, bao gồm m thang đo/biến đo/bi thành phần: n: ht1, ht2, ht3, ht4 Nhân tố TS, bao gồm m thang đo/biến đo/bi thành phần: n: ts1, ts2, ts3, ts4 Nhân tố HL, bao gồm m thang đo/biến đo/bi thành phần: hl1, hl2, hl3 Nhân tố TT, bao gồm m thang đo/biến đo/bi thành phần: n: tt1, tt2, tt3, tt4 Đào tạo trực tuyến n (Online) SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS | Trang 1/40 Phân tích SPSS 0905392489 (Youtube) Mơ hình SEM STATA Liên hệ Zalo 24/7: 0905392489 Minh họa câu lệnh thực Mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM Bước 1: Nhập liệu, Khai báo biến (nếu có) & Thống kê liệu Câu lệnh số 1: edit (Lý giải câu lệnh: Câu lệnh dùng để nhập liệu) *(22 variables, 200 observations pasted into data editor) (Lý giải câu lệnh: Câu lệnh hiển thị sau nhập liệu thành công) Câu lệnh số 2: label define HT1_MH "Hồn tồn khơng đồng ý" "Không đồng ý" "Khá không đồng ý" "Phân vân" "Khá đồng ý" "Đồng ý" "Hoàn toàn đồng ý" (Lý giải câu lệnh: Câu lệnh dùng để khai báo cho giá trị biến ht1) Câu lệnh số 3: label values ht1 HT1_MH (Lý giải câu lệnh: Câu lệnh dùng để khai báo giá trị biến ht1 mã hóa từ biến HT1_MH) Ghi chú: Các câu lệnh số & nên thực từ Menu Câu lệnh số 4: tab ht1 (Lý giải câu lệnh: Câu lệnh dùng để thực thống kê tần số & tần suất biến ht1) Ghi chú: Câu lệnh dùng để thống kê tần số & tần suất cho biến dạng thang đo Nominal, Ordinal, Likert/Interval HT1 | Freq Percent Cum -+ Khá không đồng ý | 1.00 1.00 Phân vân | 11 5.50 6.50 Khá đồng ý | 78 39.00 45.50 Đồng ý | 52 26.00 71.50 Hoàn toàn đồng ý | 57 28.50 100.00 -+ Total | 200 100.00 Đào tạo trực tuyến (Online) SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS | Trang 2/40 Phân tích SPSS 0905392489 (Youtube) Mơ hình SEM STATA Liên hệ Zalo 24/7: 0905392489 Nhận xét: Kết phân tích cho thấy tổng thể 200 đối tượng khảo sát, có đối tượng đánh giá biến HT1 đạt mức không đồng ý (chiếm tỷ lệ 1,00%), có 11 đối tượng đánh giá biến HT1 đạt mức phân vân (chiếm tỷ lệ 5,50%), có 78 đối tượng đánh giá biến HT1 đạt mức đồng ý (chiếm tỷ lệ 39,00%), có 52 đối tượng đánh giá biến HT1 đạt mức đồng ý (chiếm tỷ lệ 26,00%) có 57 đối tượng đánh giá biến HT1 đạt mức hoàn toàn đồng ý (chiếm tỷ lệ 28,50%) Câu lệnh số 5: label define GTINHMH "Nam" "Nữ" (Lý giải câu lệnh: Câu lệnh dùng để khai báo cho giá trị biến gtinh) Câu lệnh số 6: label values gtinh GTINHMH (Lý giải câu lệnh: Câu lệnh dùng để khai báo giá trị biến gtinh mã hóa từ biến GTINHMH) Câu lệnh số 7: tab gtinh (Lý giải câu lệnh: Câu lệnh dùng để thực thống kê tần số & tần suất biến gtinh) GTINH | Freq Percent Cum + Nam | 151 75.50 75.50 Nữ | 49 24.50 100.00 + Total | 200 100.00 Nhận xét: Kết phân tích cho thấy tổng thể 200 đối tượng khảo sát, có 151 người giới tính Nam (chiếm tỷ lệ 75,50%) có 49 người giới tính Nữ (chiếm tỷ lệ 24,50%) Câu lệnh số 8: sum ht1 ht2 ht3 ht4 (Lý giải câu lệnh: Câu lệnh dùng để thống kê giá trị thống kê biến ht1, ht2, ht3, ht4) Variable | Obs Mean Std Dev Min Max -+ ht1 | 200 5.755 9641697 ht2 | 200 5.77 1.006062 ht3 | 200 5.85 906426 ht4 | 200 5.84 9586423 Nhận xét: Kết phân tích cho thấy: Đào tạo trực tuyến (Online) SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS | Trang 3/40 Phân tích SPSS 0905392489 (Youtube) Mơ hình SEM STATA - Biến ht1 có giá trị trung bình 5,755/7 điểm (tương đánh giá dao động từ mức (Khá không đồng ý) đến mức - Biến ht2 có giá trị trung bình 5,77/7 điểm (tương đánh giá dao động từ mức (Khá không đồng ý) đến mức - Biến ht3 có giá trị trung bình 5,85/7 điểm (tương đánh giá dao động từ mức (Khá khơng đồng ý) đến mức - Biến ht4 có giá trị trung bình 5,84/7 điểm (tương đánh giá dao động từ mức (Khá không đồng ý) đến mức Liên hệ Zalo 24/7: 0905392489 ứng mức (Hoàn ứng mức (Hoàn ứng mức (Hoàn ứng mức (Hoàn đồng ý) với toàn đồng ý) đồng ý) với toàn đồng ý) đồng ý) với toàn đồng ý) đồng ý) với toàn đồng ý) mức mức mức mức Câu lệnh số 9: sum ht1 ht2 ht3 ht4,detail (Lý giải câu lệnh: Câu lệnh dùng để thống kê giá trị thống kê cách chi tiết biến ht1, ht2, ht3, ht4) HT1 Percentiles Smallest 1% 3.5 5% 10% Obs 200 25% Sum of Wgt 200 50% Mean 5.755 Largest Std Dev .9641697 75% 7 90% 7 Variance 9296231 95% 7 Skewness -.1353835 99% 7 Kurtosis 2.232686 Nhận xét: Kết phân tích cho thấy biến HT1 với 200 mẫu thu thập có giá trị trung bình 5,755/7 điểm (tương ứng mức đồng ý) với mức đánh giá dao động từ mức (Khá không đồng ý) đến mức (Hoàn toàn đồng ý) Giá trị trị tuyệt đối Skewness 0,135 khác biệt so với giá trị giá trị trị tuyệt đối Kurtosis 2,233 khác biệt so với 3, biến HT1 không đạt phân phối chuẩn HT2 Percentiles Smallest 1% 3 5% 10% Obs 200 25% Sum of Wgt 200 50% Mean 5.77 Largest Std Dev 1.006062 75% 7 90% 7 Variance 1.012161 95% 7 Skewness -.3591028 99% 7 Kurtosis 2.527629 Đào tạo trực tuyến (Online) SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS | Trang 4/40 Phân tích SPSS 0905392489 (Youtube) Mơ hình SEM STATA Liên hệ Zalo 24/7: 0905392489 Nhận xét: Kết phân tích cho thấy biến HT2 với 200 mẫu thu thập có giá trị trung bình 5,77/7 điểm (tương ứng mức đồng ý) với mức đánh giá dao động từ mức (Khá khơng đồng ý) đến mức (Hồn tồn đồng ý) Giá trị trị tuyệt đối Skewness 0,359 khác biệt so với giá trị giá trị trị tuyệt đối Kurtosis 2,528 khác biệt so với 3, biến HT2 khơng đạt phân phối chuẩn HT3 Percentiles Smallest 1% 3 5% 10% Obs 200 25% Sum of Wgt 200 50% Mean 5.85 Largest Std Dev .906426 75% 7 90% 7 Variance 821608 95% 7 Skewness -.350065 99% 7 Kurtosis 2.833852 Nhận xét: Kết phân tích cho thấy biến HT3 với 200 mẫu thu thập có giá trị trung bình 5,85/7 điểm (tương ứng mức đồng ý) với mức đánh giá dao động từ mức (Khá không đồng ý) đến mức (Hoàn toàn đồng ý) Giá trị trị tuyệt đối Skewness 0,350 khác biệt so với giá trị giá trị trị tuyệt đối Kurtosis 2,834 khác biệt so với 3, biến HT3 không đạt phân phối chuẩn HT4 Percentiles Smallest 1% 3.5 5% 10% Obs 200 25% Sum of Wgt 200 50% Mean 5.84 Largest Std Dev .9586423 75% 7 90% 7 Variance 918995 95% 7 Skewness -.2596009 99% 7 Kurtosis 2.288668 Nhận xét: Kết phân tích cho thấy biến HT4 với 200 mẫu thu thập có giá trị trung bình 5,84/7 điểm (tương ứng mức đồng ý) với mức đánh giá dao động từ mức (Khá khơng đồng ý) đến mức (Hồn toàn đồng ý) Giá trị trị tuyệt đối Skewness 0,260 khác biệt so với giá trị giá trị trị tuyệt đối Kurtosis 2,289 khác biệt so với 3, biến HT4 khơng đạt phân phối chuẩn Đào tạo trực tuyến (Online) SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS | Trang 5/40 Phân tích SPSS 0905392489 (Youtube) Mơ hình SEM STATA Liên hệ Zalo 24/7: 0905392489 Bước 2: Đánh giá độ tin cậy Cronbach’s Alpha Câu lệnh số 10: alpha ht1 ht2 ht3 ht4,item (Lý giải câu lệnh: Câu lệnh dùng để tính toán hệ số Cronbach’s Alpha cho nhân tố HT & hệ số tương quan biến tổng biến thành phần ht1, ht2, ht3, ht4) Test scale = mean(unstandardized items) average item-test item-rest interitem Item | Obs Sign correlation correlation covariance alpha -+ ht1 | 200 + 0.8618 0.7484 62134 0.8629 ht2 | 200 + 0.8985 0.8053 5678559 0.8409 ht3 | 200 + 0.8733 0.7769 6290285 0.8532 ht4 | 200 + 0.8374 0.7090 6490452 0.8774 -+ Test scale | 6168174 0.8904 Nhận xét: Kết phân tích cho thấy giá trị Cronbach’s Alpha nhân tố HT 0,8904 lớn 0,6 đảm bảo mức độ tin cậy sử dụng nhân tố HT đưa vào phân tích bước Cùng với đó, giá trị tương quan biến tổng (item-rest correlation) biến/thang đo thành phần lớn 0,3; vậy, biến/thang đo thành phần đạt mức độ tin cậy đưa vào phân tích bước Câu lệnh số 11: alpha ts1 ts2 ts3 ts4,item (Lý giải câu lệnh: Câu lệnh dùng để tính tốn hệ số Cronbach’s Alpha cho nhân tố TS & hệ số tương quan biến tổng biến thành phần ts1, ts2, ts3, ts4) Test scale = mean(unstandardized items) average item-test item-rest interitem Item | Obs Sign correlation correlation covariance alpha -+ ts1 | 200 + 0.7924 0.5961 5204355 0.8207 ts2 | 200 + 0.8694 0.7605 4727973 0.7431 ts3 | 200 + 0.7999 0.6423 5348409 0.7942 ts4 | 200 + 0.8081 0.6547 5262312 0.7888 -+ Test scale | 5135762 0.8311 - Đào tạo trực tuyến (Online) SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS | Trang 6/40 Phân tích SPSS 0905392489 (Youtube) Mơ hình SEM STATA Liên hệ Zalo 24/7: 0905392489 Nhận xét: Kết phân tích cho thấy giá trị Cronbach’s Alpha nhân tố TS 0,8311 lớn 0,6 đảm bảo mức độ tin cậy sử dụng nhân tố TS đưa vào phân tích bước Cùng với đó, giá trị tương quan biến tổng (item-rest correlation) biến/thang đo thành phần lớn 0,3; vậy, biến/thang đo thành phần đạt mức độ tin cậy đưa vào phân tích bước Câu lệnh số 12: alpha hl1 hl2 hl3,item (Lý giải câu lệnh: Câu lệnh dùng để tính tốn hệ số Cronbach’s Alpha cho nhân tố HL & hệ số tương quan biến tổng biến thành phần hl1, hl2, hl3) Test scale = mean(unstandardized items) average item-test item-rest interitem Item | Obs Sign correlation correlation covariance alpha -+ hl1 | 200 + 0.9139 0.7979 7756784 0.7601 hl2 | 200 + 0.8635 0.7238 1.004422 0.8354 hl3 | 200 + 0.8921 0.7286 8168844 0.8343 -+ Test scale | 8656616 0.8656 Nhận xét: Kết phân tích cho thấy giá trị Cronbach’s Alpha nhân tố HL 0,8656 lớn 0,6 đảm bảo mức độ tin cậy sử dụng nhân tố HL đưa vào phân tích bước Cùng với đó, giá trị tương quan biến tổng (item-rest correlation) biến/thang đo thành phần lớn 0,3; vậy, biến/thang đo thành phần đạt mức độ tin cậy đưa vào phân tích bước Câu lệnh số 13: alpha tt1 tt2 tt3 tt4,item (Lý giải câu lệnh: Câu lệnh dùng để tính tốn hệ số Cronbach’s Alpha cho nhân tố HT & hệ số tương quan biến tổng biến thành phần tt1, tt2, tt3, tt4) Test scale = mean(unstandardized items) average item-test item-rest interitem Item | Obs Sign correlation correlation covariance alpha -+ tt1 | 200 + 0.8427 0.7150 8475963 0.8814 tt2 | 200 + 0.9082 0.8180 7234087 0.8429 tt3 | 200 + 0.9081 0.8337 7813987 0.8380 tt4 | 200 + 0.8251 0.7038 9076466 0.8847 -+ Test scale | 8150126 0.8935 - Đào tạo trực tuyến (Online) SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS | Trang 7/40 Phân tích SPSS 0905392489 (Youtube) Mơ hình SEM STATA Liên hệ Zalo 24/7: 0905392489 Nhận xét: Kết phân tích cho thấy giá trị Cronbach’s Alpha nhân tố TT 0,8935 lớn 0,6 đảm bảo mức độ tin cậy sử dụng nhân tố TT đưa vào phân tích bước Cùng với đó, giá trị tương quan biến tổng (item-rest correlation) biến/thang đo thành phần lớn 0,3; vậy, biến/thang đo thành phần đạt mức độ tin cậy đưa vào phân tích bước Lưu ý: Nếu liệu phân tích có biến/thang đo thành phần có hệ số tương biến tổng (item-rest correlation) nhỏ 0,3 loại bỏ chạy lại câu phân tích đánh giá độ tin cậy Cronbach’s Alpha với biến/thang đo thành lại thu thập hệ số Cronbach’s Alpha & hệ số tương quan biến (item-rest correlation) biến/thang đo lại quan lệnh phần tổng Bước 3: Phân tích nhân tố khám phá EFA Câu lệnh số 14: factortest ht1 ht2 ht3 ht4 hl1 hl2 hl3 tt1 tt2 tt3 tt4 ts1 ts2 ts3 ts4 (Lý giải câu lệnh: Câu lệnh dùng để tính toán hệ số KMO & giá trị Sig kiểm định Bartlett) Determinant of the correlation matrix Det = 0.000 Bartlett test of sphericity Chi-square = 2035.864 Degrees of freedom = 105 p-value = 0.000 H0: variables are not intercorrelated Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy KMO = 0.891 Nhận xét: Kết phân tích cho thấy giá trị hệ số KMO 0,897 lớn 0,5 với Thống kê Chi-Square kiểm định Bartlett có giá trị 5.429,762 có giá trị Sig 0,000 < 0,05 (tức đạt mức ý nghĩa 5%); điều khẳng định giá trị KMO đảm bảo tính thích hợp việc phân tích nhân tố khám phá kết phân tích nhân tố khám phá EFA tin cậy sử dụng Câu lệnh số 15: factor ht1 ht2 ht3 ht4 hl1 hl2 hl3 tt1 tt2 tt3 tt4 ts1 ts2 ts3 ts4,pcf mineigen(1) blanks(0.5) (Lý giải câu lệnh: Câu lệnh dùng để tính tốn giá trị riêng & tổng phương sai trích) (obs=200) Đào tạo trực tuyến (Online) SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS | Trang 8/40 Phân tích SPSS 0905392489 (Youtube) Mơ hình SEM STATA Factor analysis/correlation Method: principal-component factors Rotation: (unrotated) Liên hệ Zalo 24/7: 0905392489 Number of obs = Retained factors = Number of params = 200 54 -Factor | Eigenvalue Difference Proportion Cumulative -+ -Factor1 | 7.50254 6.02942 0.5002 0.5002 Factor2 | 1.47312 0.22350 0.0982 0.5984 Factor3 | 1.24962 0.06449 0.0833 0.6817 Factor4 | 1.18513 0.65907 0.0790 0.7607 Factor5 | 0.52606 0.00406 0.0351 0.7958 Factor6 | 0.52199 0.04157 0.0348 0.8306 Factor7 | 0.48042 0.04342 0.0320 0.8626 Factor8 | 0.43700 0.10005 0.0291 0.8917 Factor9 | 0.33696 0.05553 0.0225 0.9142 Factor10 | 0.28142 0.01046 0.0188 0.9330 Factor11 | 0.27096 0.04937 0.0181 0.9510 Factor12 | 0.22159 0.02660 0.0148 0.9658 Factor13 | 0.19498 0.02932 0.0130 0.9788 Factor14 | 0.16566 0.01312 0.0110 0.9898 Factor15 | 0.15254 0.0102 1.0000 -LR test: independent vs saturated: chi2(105) = 2046.40 Prob>chi2 = 0.0000 Nhận xét: Kết phân tích cho thấy phương sai trích đạt giá trị 76,07%, giá trị cao, 76,07% biến thiên liệu giải thích nhân tố, thang đo rút chấp nhận Điểm dừng trích nhân tố nhân tố thứ với giá trị riêng eigenvalue 1,18513 lớn (điều khẳng định biến đưa vào xếp thành nhóm nhân tố) Factor loadings (pattern matrix) and unique variances Variable | Factor1 Factor2 Factor3 Factor4 | Uniqueness -+ + -ht1 | 0.7485 | 0.2692 ht2 | 0.7771 | 0.1850 ht3 | 0.7402 | 0.2488 ht4 | 0.6727 | 0.3118 hl1 | 0.7059 0.5633 | 0.1569 hl2 | 0.6939 | 0.2603 hl3 | 0.6307 | 0.1854 tt1 | 0.7127 | 0.2723 tt2 | 0.7337 -0.5479 | 0.1522 tt3 | 0.7733 | 0.1586 tt4 | 0.7734 | 0.2447 Đào tạo trực tuyến (Online) SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS | Trang 9/40 Phân tích SPSS 0905392489 (Youtube) Mơ hình SEM STATA Liên hệ Zalo 24/7: 0905392489 ts1 | 0.5464 0.5762 | 0.2865 ts2 | 0.6826 | 0.1998 ts3 | 0.7051 | 0.2978 ts4 | 0.6754 | 0.3601 (blanks represent abs(loading)chi2 = 0.0000 Nhận xét: Kết bảng khơng sử dụng để phân tích Rotated factor loadings (pattern matrix) and unique variances Variable | Factor1 Factor2 Factor3 Factor4 | Uniqueness -+ + -ht1 | 0.7924 | 0.2692 ht2 | 0.8538 | 0.1850 ht3 | 0.8336 | 0.2488 ht4 | 0.7968 | 0.3118 hl1 | 0.8502 | 0.1569 hl2 | 0.7635 | 0.2603 hl3 | 0.8901 | 0.1854 tt1 | 0.7922 | 0.2723 tt2 | 0.9041 | 0.1522 Đào tạo trực tuyến (Online) SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS | Trang 10/40 Phân tích SPSS 0905392489 (Youtube) Mơ hình SEM STATA Liên hệ Zalo 24/7: 0905392489 Bước 6: Mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM Tại Menu chọn SEM (structural equation modeling)/Model building and estimation/Thực thao tác vẽ ta có mơ Hoặc vào lại sơ đồ CFA có sẵn để vẽ lại thành mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM (Xem Video Bài giảng để nắm rõ cách thức thực hiện) Câu lệnh số 23: sem (HT -> ht1, ) (HT -> ht2, ) (HT -> ht3, ) (HT -> ht4, ) (HT -> TS, ) (TS -> ts1, ) (TS -> ts2, ) (TS -> ts3, ) (TS -> ts4, ) (TS -> HL, ) (TS -> TT, ) (HL -> hl1, ) (HL -> hl2, ) (HL -> hl3, ) (TT -> tt1, ) (TT -> tt2, ) (TT -> tt3, ) (TT -> tt4, ), standardized latent(HT TS HL TT ) cov( e.ts1*e.ts3) nocapslatent (Lý giải câu lệnh: Câu lệnh có sau vẽ sơ đồ SEM từ Menu) Endogenous variables Measurement: Latent: ht1 ht2 ht3 ht4 ts1 ts2 ts3 ts4 hl1 hl2 hl3 tt1 tt2 tt3 tt4 TS HL TT Exogenous variables Latent: HT Fitting target model: Đào tạo trực tuyến (Online) SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS | Trang 26/40 Phân tích SPSS 0905392489 (Youtube) Mơ hình SEM STATA Iteration 0: Iteration 1: log likelihood = -3485.4592 log likelihood = -3437.4668 Iteration Iteration Iteration Iteration Iteration log log log log log 2: 3: 4: 5: 6: likelihood likelihood likelihood likelihood likelihood = = = = = Structural equation model Estimation method = ml Log likelihood = -3412.8348 Liên hệ Zalo 24/7: 0905392489 (not concave) -3429.4399 -3414.2474 -3412.8702 -3412.8349 -3412.8348 Number of obs = 200 ( 1) [ts1]TS = ( 2) [hl1]HL = ( 3) [tt1]TT = ( 4) [ht1]HT = | OIM Standardized | Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] + -Structural | TS | HT | 6933418 0482312 14.38 0.000 5988103 7878732 + -HL | TS | 6446535 0529622 12.17 0.000 5408494 7484575 + -TT | TS | 6929284 047824 14.49 0.000 5991951 7866616 + -Measurement | ht1 | HT | 8107108 029131 27.83 0.000 7536152 8678064 _cons | 5.983845 3074346 19.46 0.000 5.381284 6.586406 + -ht2 | HT | 886396 0218649 40.54 0.000 8435415 9292505 _cons | 5.749625 2960498 19.42 0.000 5.169378 6.329872 + -ht3 | HT | 8331417 0269669 30.89 0.000 7802875 8859959 _cons | 6.470115 3311434 19.54 0.000 5.821086 7.119144 + -ht4 | HT | 7435146 0360812 20.61 0.000 6727968 8142323 _cons | 6.107237 3134419 19.48 0.000 5.492902 6.721571 Đào tạo trực tuyến (Online) SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS | Trang 27/40 Phân tích SPSS 0905392489 (Youtube) Mơ hình SEM STATA Liên hệ Zalo 24/7: 0905392489 + -ts1 | TS | 6737366 0469843 14.34 0.000 581649 7658241 _cons | 3.465286 1871376 18.52 0.000 3.098503 3.832069 + -ts2 | TS | 8108279 0303406 26.72 0.000 7513615 8702944 _cons | 4.217959 2224364 18.96 0.000 3.781992 4.653927 + -ts3 | TS | 8026637 0329771 24.34 0.000 7380297 8672977 _cons | 4.175562 2204275 18.94 0.000 3.743532 4.607591 + -ts4 | TS | 7247053 0382911 18.93 0.000 6496561 7997545 _cons | 4.141703 2188247 18.93 0.000 3.712815 4.570592 + -hl1 | HL | 8784817 0260256 33.75 0.000 8274724 9294911 _cons | 4.889527 2544969 19.21 0.000 4.390722 5.388332 + -hl2 | HL | 8139965 0312237 26.07 0.000 7527991 8751939 _cons | 5.71543 2943898 19.41 0.000 5.138436 6.292423 + -hl3 | HL | 8055255 0317048 25.41 0.000 7433853 8676657 _cons | 4.515106 2365702 19.09 0.000 4.051437 4.978775 + -tt1 | TT | 7709785 032819 23.49 0.000 7066545 8353026 _cons | 5.03552 261517 19.26 0.000 4.522956 5.548084 + -tt2 | TT | 8608202 0238448 36.10 0.000 8140853 9075551 _cons | 4.71314 246037 19.16 0.000 4.230917 5.195364 + -tt3 | TT | 8991811 0201493 44.63 0.000 8596891 9386731 _cons | 5.406262 2794086 19.35 0.000 4.858631 5.953893 + -tt4 | TT | 7776598 0320926 24.23 0.000 7147595 8405601 _cons | 5.71857 2945422 19.42 0.000 5.141277 6.295862 + -var(e.ht1)| 342748 0472336 2616207 4490324 Đào tạo trực tuyến (Online) SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS | Trang 28/40 Phân tích SPSS 0905392489 (Youtube) Mơ hình SEM STATA Liên hệ Zalo 24/7: 0905392489 var(e.ht2)| 2143022 038762 1503368 3054836 var(e.ht3)| 305875 0449345 2293497 4079337 var(e.ht4)| 4471861 0536537 3534764 565739 var(e.ts1)| 546079 0633101 4350817 6853938 var(e.ts2)| 342558 049202 2585087 4539346 var(e.ts3)| 355731 0529391 2657344 4762068 var(e.ts4)| 4748022 0554995 3775861 5970484 var(e.hl1)| 2282698 0457261 1541485 338032 var(e.hl2)| 3374096 050832 2511428 4533089 var(e.hl3)| 3511287 051078 2640241 46697 var(e.tt1)| 4055921 0506055 3176037 5179566 var(e.tt2)| 2589886 0410521 1898267 3533492 var(e.tt3)| 1914734 0362358 1321359 2774572 var(e.tt4)| 3952452 0499142 3085824 5062465 var(e.TS)| 5192772 0668814 4034288 6683925 var(e.HL)| 5844219 0682846 4648053 7348216 var(e.TT)| 5198503 0662772 4049078 6674218 var(HT)| + -cov(e.ts1,e.ts3)| -.3329385 0974302 -3.42 0.001 -.5238982 -.1419787 LR test of model vs saturated: chi2(86) = 290.32, Prob > chi2 = 0.0000 Nhận xét: Kết phân tích cho thấy: - Chấp nhận giả thuyết nhân tố HT tác động tích cực đến nhân tố TS với hệ số hồi quy 0,693 > mức ý nghĩa 1% giá trị Sig mối quan hệ 0,000 < 0,01 (tức nhỏ 1%); điều có nghĩa nhân tố HT tốt hơn/tăng thêm đơn vị nhân tố TS tăng thêm 0,693 đơn vị - Chấp nhận giả thuyết nhân tố TS tác động tích cực đến nhân tố HL với hệ số hồi quy 0,645 > mức ý nghĩa 1% giá trị Sig mối quan hệ 0,000 < 0,01 (tức nhỏ 1%); điều có nghĩa nhân tố TS tốt hơn/tăng thêm đơn vị nhân tố HL tăng thêm 0,645 đơn vị - Chấp nhận giả thuyết nhân tố TS tác động tích cực đến nhân tố TT với hệ số hồi quy 0,693 > mức ý nghĩa 1% giá trị Sig mối quan hệ 0,000 < 0,01 (tức nhỏ 1%); điều có nghĩa nhân tố TS tốt hơn/tăng thêm đơn vị nhân tố TT tăng thêm 0,693 đơn vị Câu lệnh số 24: estat gof, stats(all) (Lý giải câu lệnh: Câu lệnh dùng để kiểm định kết mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM có tin cậy hay khơng, thể qua số RMSEA, CFI, TLI, giá trị p>chì chi2_ms) Ghi chú: Câu lệnh 24 thực sau hoàn thành câu lệnh 23 Đào tạo trực tuyến (Online) SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS | Trang 29/40 Phân tích SPSS 0905392489 (Youtube) Mơ hình SEM STATA Liên hệ Zalo 24/7: 0905392489 -Fit statistic | Value Description -+ -Likelihood ratio | chi2_ms(86) | 290.316 model vs saturated p > chi2 | 0.000 chi2_bs(105) | 2107.883 baseline vs saturated p > chi2 | 0.000 -+ -Population error | RMSEA | 0.109 Root mean squared error of approximation 90% CI, lower bound | 0.095 upper bound | 0.123 pclose | 0.000 Probability RMSEA