1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Báo cáo kỹ năng mềm 2 đề tài tổ chức sự kiện sử dụng công nghệ ai cho xe tự động lái

15 2 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Nội dung

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA KHOA ĐIỆN TỬ - VIỄN THÔNG BÁO CÁO KỸ NĂNG MỀM ĐỀ TÀI: TỔ CHỨC SỰ KIỆN SỬ DỤNG CÔNG NGHỆ AI CHO XE TỰ ĐỘNG LÁI GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN : HOÀNG LÊ UYÊN THỤC NHÓM SINH VIÊN THỰC HIỆN: NHÓM / 19NH39B HUỲNH VÕ THIỆN TUẤN ( 19DTCLC3 ) LÊ NGỌC LƯƠNG ( 19DTCLC3 ) TRẦN DUY VỸ ( 19DTCLC3 ) Đà Nẵng, 2022 Tên đề tài: Tổ chức kiện sử dụng công nghệ AI cho xe tự động lái Mã số: Lĩnh vực nghiên cứu: Công nghệ thông tin, vận tải, lượng Thời gian thực hiện: từ 1/10/2022 đến 31/12/2022 Ban tổ chức: 5.1 Tổ chức chủ trì dự án: - Tên nhóm : Dream Makers - Địa chỉ: Hội trường khu F, 54 Nguyễn Lương Bằng, Hòa Khánh Bắc, Đà Nẵng - Điện thoại: 0905xxxxxx - Email: winnerteam@gmail.com - Thông tin thủ trưởng tổ chức chủ trì dự án: 5.2 Đại pháp lý: - GVHD: Hoàng Lê Uyên Thục - Địa liên hệ : Khoa Điện tử - Viễn thông, Trường Đại học Bách Khoa, 54 Nguyễn Lương Bằng, Liên Chiểu, Đà Nẵng 5.3 Đơn vị phối hợp thực hiện:        Khoa Điện Tử - Viễn Thông, đại học Bách Khoa Đà Nẵng CLB Pioneer CLB BK Media Đoàn niên Thành Phố Đà Nẵng Cơng ty Aimesft Cơng ty Abivin Nhóm AI & ML ICSC Đơn vị bảo trợ truyền thông ( dự kiến ): - BK Media, VTV8, phịng cơng tác sinh viên Đại học Bách Khoa Đà Nẵng 7 Chủ nhiệm đề tài: - Họ tên: Huỳnh Võ Thiện Tuấn - Đơn vị công tác: 19DTCLC3 khoa Điện Tử - Viễn Thông - Năm sinh: 2001 - Chức vụ: trưởng nhóm - Học vị: Kỹ sư điện tử - Điện thoại: 0906537335 - Email: huynhvothientuan22@gmail.com Những thành viên tham gia tổ chức kiện: ST T Họ tên Đơn vị công tác lĩnh vực chuyên môn Nhiệm vụ giao Huỳnh Võ Thiện Tuấn 19DTCLC3 Tìm kiếm nội dung, phân chia nhiệm vụ tổng hợp phần báo cáo Lê Ngọc Lương 19DTCLC3 Tạo trang fanpage, mã QR lập biên họp nhóm Trần Duy Vỹ 19DTCLC3 Viết báo cáo, chỉnh sửa nội dung, liên hệ công ty tài trợ Chữ ký xác nhận Bối cảnh chung: - Ngành cơng nghiệp tơ tồn cầu đón nhận xu hướng giúp tối ưu hóa trải nghiệm lái cho hành khách thông qua hệ thống tự hành Nếu công nghệ trang bị thành công xe khơng lấn làn, tự di chuyển, an toàn tuyệt đối, sớm lăn bánh đường phố Việt Nam - Những gã khổng lồ công nghệ ô tô nỗ lực triển khai AI đàm thoại tự nhiên xe, AI sử dụng tính nhận dạng giọng nói, hiểu ngơn ngữ tự nhiên, tổng hợp giọng nói hình đại diện thông minh để nâng cao khả hiểu ngữ cảnh, cảm xúc, câu phức sở thích người dùng Trong tương lai, AI tham gia vào việc cải thiện độ an toàn, hiệu suất hiệu phương tiện, giải mối nguy hiểm sức khỏe vấn đề mơi trường Nó sử dụng để tạo xe giao tiếp với với người tham gia giao thông khác - Để ứng dụng công nghệ ô tô tự lái, nhà phát triển tích hợp cơng nghệ AI nhằm cung cấp lượng, kết hợp lượng lớn liệu từ hệ thống nhận dạng hình ảnh, máy học mạng thần kinh Mạng nơ-ron xác định mẫu liệu cung cấp cho thuật toán máy học Dữ liệu thường hình ảnh thu xe tự lái để mạng thần kinh tập xác định đèn giao thông, lề đường, người bộ, cối, biển báo phận khác môi trường lái xe a) Trong nước: - Hiện tại, xe tự lái phần có mặt Việt Nam Cơng nghệ có mẫu xe Volvo hay Tesla VinFast nghiên cứu để hồn thiện cơng nghệ tự lái cho Song, xe tự lái khơng có người lái khái niệm xa lạ Xe tự lái phục vụ vận chuyển hàng hoá lạ lẫm Việt Nam - Dường có xu hướng ngành cơng nghiệp tơ Việt Nam tương lai, xe điện xe tự lái Hiện tại, VinFast tích cực phát triển cơng nghệ tự lái thơng minh áp dụng lên dịng xe điện mình, điển hình VF VF bàn giao tới tay khách hàng - Đáng ý, dòng xe tự lái vừa đăng ký bảo hộ kiểu dáng công nghiệp Việt Nam lại đặc biệt khơng có người lái không sử dụng để chở người Đây dịng xe tự lái khơng tài xế sử dụng để chở hàng phát triển công ty Mỹ có tên Nuro b) Ngồi nước: - Xe lái tự động phát triển không ngừng với loạt công ty bao gồm Tesla, Audi Volvo (cũng kẻ khổng lồ công nghệ Apple Google) đổ hàng triệu USD vào để phát triển cơng nghệ Vẫn cịn vài năm có mẫu xe lái tự động thực sự phát triển bước có ý nghĩa lớn người yêu xe - Trong năm qua có đột phá nghiên cứu phát triển xe tự động Volvo mắt phiên hoàn toàn tự động mẫu SUV XC90 cho công ty Uber Mercedes BMW hợp tác với để phát triển mẫu xe sản xuất hàng loạt, hoàn toàn tự động hướng tới người tiêu dùng - Hiện nay, hầu hết hãng xe phát triển mẫu xe tự hành riêng Đã có nhiều mẫu xe tự hành bán năm qua Tuy nhiên, tất dừng lại mức độ tự lái cấp với chức chủ đạo kiểm sốt hành trình thích ứng hỗ trợ giữ đường 9.1 Hiện trạng: - Hàng năm có hàng trăm ngàn vụ tai nan giao thơng gây thiệt hại tính mạng người giới, hầu hết nguyên nhân gây tai nạn từ lỗi lái xe Một giải pháp cho vấn đề dần thực hóa xe khơng người lái Tính khả thi: - Hàng năm có hàng trăm ngàn vụ tai nan giao thơng gây thiệt hại tính mạng người giới, hầu hết nguyên nhân gây tai nạn từ lỗi lái xe Một giải pháp cho vấn đề dần thực hóa xe khơng người lái Bốn yếu tối yêu cầu để tạo xe không người lái:     Một hệ thống định vị xác Một hệ thống để thu thập liệu đường bao gồm thông tin giao thông thời gian thực Một hệ thống xử lý liệu từ hệ thống định vị hệ thống thu thập liệu thời gian thực để đưa hành vi điều khiển xác Cơ cấu điều khiển có độ tin cậy cao khơng bị can thiệt từ bên Các cấp độ xe tự lái: - Cấp độ 0: Khơng tự động hóa : Hầu hết phương tiện giao thông cấp độ Chiếc xe hoạt động phụ thuộc hoàn toàn vào người lái, từ khởi động, tăng tốc, chuyển hướng, phanh, né tránh va chạm hay đỗ xe… - Cấp độ - Hỗ trợ người lái : Ở cấp độ thấp thang phân loại phương tiện tự lái, tài xế phải thực hầu hết tác vụ cần thiết để điều khiển xe, kết hợp với số tính định - Cấp độ - Tự lái phần : Ở cấp độ tự lái này, xe khơng có hệ thống hỗ trợ người lái nhất, mà sở hữu nhiều hệ thống hỗ trợ người lái phức tạp (Advanced Driver Assistance Systems) giúp phương tiện tự đánh lái, tăng tốc phanh tình thường gặp, lập trình từ trước - Cấp độ - Tự lái có điều kiện : Cấp độ cịn gọi tự động hóa có điều kiện, nhiều hệ thống hỗ trợ người lái lập trình để đưa định (bằng trí tuệ nhân tạo) theo thời gian thực dựa thay đổi môi trường xung quanh phương tiện - Cấp độ - Tự lái cấp cao : Cấp độ thiết kế phép phương tiện tự di chuyển từ điểm A đến điểm B, thường ranh giới địa lý cụ thể - Cấp độ - Tự lái hoàn toàn : Đây mức độ tự lái cao thang đo SAE Ở cấp độ này, phương tiện hoàn tồn tự động di chuyển xử lý tình theo thời gian thực nơi mà không bị ràng buộc điều kiện địa lý thời tiết Xe không cần hỗ trợ người lái nên tồn vơ lăng, tay ga, chân phanh loại bỏ 9.2 Các dự án liên quan: - dự án bình chọn cao AI Awards 2022: + Dự án VAIPE : Hệ thống theo dõi hỗ trợ chăm sóc sức khỏe thơng minh cho người Việt + Dự án VnBEyes (Vietnam Bright Eyes) - ứng dụng hỗ trợ người khiếm thị chủ động tiếp cận thông tin từ nhiều nguồn + Giải pháp "Fi-Mi: Hệ thống di động quan trắc dự đoán chất lượng khơng khí ứng dụng trí tuệ nhân tạo" + Dự án Giải pháp Voicebot FPT AI Engage đơn vị FPT Smart Cloud Giải pháp voicebot thông minh ứng dụng công nghệ AI tiên tiến xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), tổng hợp giọng nói tự nhiên (Speech synthesis), chuyển văn thành giọng nói (Text to Speech) + Ezin Car Physical Damages Inspection solution Ezin Vietnam Đây giải pháp để công ty bảo hiểm bán bảo hiểm tảng cho chủ xe ô tô, thông tin minh bạch cho công ty khách hàng + Dự án Hệ thống phần mềm AI nhận diện khuôn mặt, Viện Khoa học Công nghệ Việt Nam - Hàn Quốc, Bộ Khoa học Công nghệ (VKIST) 10 Mục tiêu: - Sự kiện bao gồm cơng nghệ giúp sinh viên trải nghiệm đặc trưng xe không người lái, đặc điểm; - Tạo niềm vui, hứng khởi cho sinh viên suốt trình tham gia kiện Các hoạt động kiện khai thác tính sáng tạo, chuyên nghiệp, kỷ luật nhiệt tình sinh viên - Hàng năm có hàng trăm ngàn vụ tai nan giao thơng gây thiệt hại tính mạng người giới, hầu hết nguyên nhân gây tai nạn từ lỗi lái xe Một giải pháp cho vấn đề dần thực hóa xe khơng người lái - AI không giúp tài xế quan sát đường xá, mà cịn theo dõi tài xế, cảnh báo nguy toàn diện: + Nhận dạng tài xế + Trí tuệ nhân tạo thiết kế có khả phát xem người lái có xe hay không + Nhận dạng đối tượng điều khiển AI xác định đối tượng ngồi vị trí lái Từ đó, tự động đề xuất thay đổi phù hợp với đối tượng chỉnh ghế lái, gương, nhiệt độ, để người dùng thoải mái + Giám sát người lái xe AI cịn phát người lái có tập trung vào việc lái xe không dựa vào quan sát ánh mắt, độ mở mắt vị trí đầu việc lái xe tập trung, đồng thời kịp thời đưa cảnh báo + Kiểm sốt thơng tin giải trí AI nhận diện mong muốn từ khách hàng qua cử tay đơn giản Từ đó, giúp lái xe tiếp cận, điều khiển hệ thống giải trí khơng bị xao nhãng lái xe - Ơ tơ sử dụng công nghệ AI hứa hẹn mở cách mạng tương lai Trong tương lai, công nghệ AI nghiên cứu phát triển ứng dụng mạnh mẽ vào ngành công nghiệp ô tơ, xe khơng đơn cỗ máy di chuyển ngày mà “người bạn đồng hành” với tư duy, suy luận cảm tính người 11 Vấn đề kỹ thuật dự án: - Quy mô, công suất: + Nhu cầu sử dụng sản phẩm dự án :  Phục vụ cho nhu cầu cá nhân: Trí tuệ nhân tạo cho phép tạo hệ thống liệu lớn dựa liệu hàng ngày khách hàng Ví dụ tài xế có đăng mạng xã hội kế hoạch chuẩn bị cho đám cưới Chiếc xe đưa gợi ý cho người lái xe cửa hàng bán áo cưới gần đoạn đường họ Hay cột nhiên liệu xuống thấp, xe đề xuất trạm xăng nhằm giúp tài xế giảm thời gian tìm kiếm AI có khả biết hiểu mong muốn người lái xe biết rõ điểm đến để phục vụ nhu cầu khách hàng xe  Thị trường ô tô tự hành/tự lái thúc đẩy yếu tố nhu cầu ngày tăng người tiêu dùng trải nghiệm lái xe an toàn, hiệu thuận tiện, thu nhập khả dụng tăng quốc gia quy tắc an toàn nghiêm ngặt toàn cầu Do hợp tác ngày tăng nhà cung cấp công nghệ xe tự hành / xe tự lái khu vực này, thị trường Châu Á Thái Bình Dương dự kiến tăng trưởng với tốc độ cao suốt giai đoạn dự báo  Do sở thích ngày tăng người tiêu dùng để sở hữu xe cao cấp sức mua ngày tăng người tiêu dùng, nhu cầu xe tự trị thúc đẩy nhiều Ngoài ra, phương tiện tự trị trở nên phổ biến nhờ tính chúng bao gồm tự lái đỗ xe tự động Xe tự hành làm giảm khả xảy tai nạn lỗi người Do đó, nhu cầu ngày tăng xe tự lái thúc đẩy tăng trưởng thị trường thời gian dự báo + Quy mô, công suất dự án : - Đầu tiên yếu tố quan trọng cần thúc đẩy tính nghiên cứu sáng tạo sinh viên Khu vực tổ chức trường Đại học Bách khoa Đà Nẵng, địa điểm diễn sảnh lớn khu F với có mặt tồn thể sinh viên Bách khoa Giới thiệu cho sinh viên biết đến ngành công nghệ ô tô tự lái, đặc biệt giúp sinh viên hiểu rõ công nghệ cụ thể công nghệ AI Cho sinh viên biết đến lợi ích mà AI mang lại cho tương lai, đồng thời mời đến có mặt cơng ty AIMESOFT, ABIVIN, HEKATE, VBEE, ICSC,…làm nên kiện hấp dẫn khơng sinh viên mà cịn công ty Họ đầu tư vào dự án mà lẫn tương lai người trẻ nơi phát triển đất nước Đưa lĩnh vực phát tiển trở nên hoàn thiện kiện bỏ qua dành cho bạn sinh viên đặc biệt sinh viên có niềm đam mê với cơng nghệ Được thỏa sức giao lưu học hỏi điều có ích liên quan đến công nghệ - Tạo sân chơi để sinh viên sáng tạo đưa nhiều ý tưởng tốt tương lai giúp sinh viên có thêm nhiều kinh nghiệm liên quan đến lĩnh vực điện tử - Sự kiện trọng vào sinh viên, cho sinh viên biết tầm quan trọng việc học cơng ty lớn tập đồn lớn người đứng đưa sáng kiến, hiểu biết, kiến thức vào thực tế, giúp việc sử dụng công nghệ vào tương lai ngày phát triển, khơng Việt Nam mà cịn giới - Địa điểm thực dự án: Sảnh lớn khu F, Đại học Bách khoa Đà Nẵng 12 Cách tiếp cận kiến đến người: - Sinh viên : học tập nghiên cứu Bách Khoa Đà Nẵng Gửi thư mời qua lớp trưởng lớp gửi thư mời qua email sinh viên - Cán bộ, niên: Cục sở hữu trí tuệ, Bộ giáo dục đào tạo, giáo viên trường Đại học Bách Khoa Đà Nẵng Đến trao đổi trực tiếp xin phép tổ chức kiện - Chuyên gia, doanh nghiệp: công ty doanh nghiệp hỗ trợ, giảng viên Đại học Bách Khoa Đà Nẵng 13 Tiến độ thực hiện: ST T Nội dung công việc thực Thời gian Người thực Lên kế hoạch tổ chức kiện 05/12/2022 Team Dream Makers Các sản phẩm mơ hình AI 08/12/202210/10/2022 Huỳnh Võ Thiện Tuấn Liên hệ trường học xin tổ chức làm 11/12/2022- Lê Ngọc Lương kiện 13/12/2022 Liên hệ, trình bày dự án đề xuất xin tài 14/12/2022trợ sản phẩm AI công ty 16/12/2022 Tạo fanpage liên hệ bảo trợ truyền thông 17/12/2022 Trần Duy Vỹ Team Dream Makers 14 Sản phẩm dự án: STT Tên sản phẩm Số lượng Yêu cầu chất lượng (mô tả chi tiết chất lượng sản phẩm đạt nội dung, hình thức, tiêu, thông số kỹ thuật, ) Hệ thống định vị GPS Tạo trì đồ mơi trường xung quanh Camera Nhận diện đèn giao thông đọc biển báo đường Cảm biến RADAR tầm dài Sử dụng sóng âm để điều khiển hành trình thích ứng Cảm biến RADAR tầm ngắn Giúp phát điểm mù, phát vật cản trước sau để cảnh báo va chạm Cảm biến LiDAR Thiết lập đồ 3D nhờ phản xạ xung ánh sáng từ môi trường xung quanh ô tô Cảm biến siêu âm Sử dụng sóng âm để phát hiên vật thể, đo khoảng cách 15 Phương thức chuyển giao kết dự án địa ứng dụng: 15.1 Phương thức chuyển giao kết dự án: - Với xu hướng phát triển mật độ giao thông đô thị lớn khoảng 10 - 20 năm nữa, xe tự hành sớm áp đảo phương tiện thịnh hành - Động lực thúc đẩy doanh nghiệp tham gia đua phát triển công nghệ xe tự lái Việt Nam bao gồm: + Sản phẩm chạy đường phố Việt Nam cần hồn thiện mặt công nghệ, nâng cấp cải tiến chất lượng sở hạ tầng, lắp đặt thiết bị hỗ trợ, đèn tín hiệu hệ thống biển báo chuẩn + Các cấp độ xe tự lái phân từ đến đảm nhiệm vai trò khác Do vậy, định hướng quan trọng mà doanh nghiệp cần làm nắm rõ áp dụng quy trình thử nghiệm nghiêm ngặt để đánh giá tình hình thực tế cho đời sản phẩm phù hợp với điều kiện Việt Nam + Người tham gia giao thông cần ý thức hành vi thói quen đường để đảm bảo an tồn Lợi ích xe tự lái thay người làm chủ vô lăng đến 90% Khả ngày cải thiện để gia tăng độ an toàn hạn chế số rủi ro định Tuy nhiên, người điều khiển nên hiểu rõ nguyên lý xe tự hành để sử dụng cách đồng thời bảo vệ Cụ thể là: khơng phụ thuộc vào ô tô tự lái, tự chủ điều khiển, nắm vững tính an tồn xe, bảo dưỡng theo dõi trình trạng xe thường xun, Ngành cơng nghiệp tơ tồn cầu đón nhận xu hướng giúp tối ưu hóa trải nghiệm lái cho hành khách thông qua hệ thống tự hành Nếu công nghệ trang bị thành cơng xe khơng lấn làn, tự di chuyển, an tồn tuyệt đối, sớm lăn bánh đường phố Việt Nhìn chung, ngành cơng nghiệp xe tự lái Việt Nam năm qua gặt hái số thành cơng rõ rệt khơng doanh nghiệp cho mắt sản phẩm ứng dụng đáp ứng tiêu chí kỹ thuật 15.2 Địa ứng dụng: STT Ngày/tháng/năm Thời gian Địa điểm 8/12/2022 7:00 – 11:00 Đại học Bách Khoa Đà Nẵng 9/12/2022 7:00 – 11:00 Đại học Bách Khoa Đà Nẵng 15.3 Nội dung chương trình STT Thời gian Nội dung Thực 7:00 – 7:15 Tập trung vị trí ổn định chỗ ngồi cho phần ban BTC người tham gia 7:15 – 8:30 Tham quan triễn lãm 8:30 – 9:00 Biểu diễn văn nghệ Ban văn nghệ trường 9:00 – 9:30 Các phần phát biểu: BTC & người tham gia - Hiệu trưởng Ghi - Các bên đại diện công ty - Team tổ chức kiện 9:00 – 9:30 Tọa đàm chủ đề “ sử dụng MC & BTC công nghệ AI cho xe không người lái” 9:30 – 10:00 Mini game giao lưu BTC BTC sinh viên tham gia 10:00 – 11:00 Sinh viên trình bày quan điểm BTC & sinh viên sản phẩm cá nhân công nghệ AI Khuyến khích sinh viên đem sản phẩm theo 16 Tác động lợi ích mang lại dự án: - Các tác động môi trường, xã hội, quốc phịng, an ninh,… + Mơi trường: Tùy thuộc vào sẵn có tiện lợi xe tự lái, họ có thể tăng tổng số dặm lái năm Nếu chạy xăng, điều làm tăng mức phát thải; chạy điện, khí thải liên quan đến giao thơng vận tải cho thấy sụt giảm lớn + Giảm 90% tử vong giao thơng + Giảm 60% lượng khí thải độc hại + Loại bỏ 100% sóng dừng + Cải thiện 10% tiết kiệm nhiên liệu + Tăng 500% sức chứa đường + Giảm 40% thời gian lại - Nêu lợi ích, hiệu kinh tế-xã hội dự án: + Ơ tơ tự lái cột mốc quan trọng không từ quan điểm cơng nghệ mà cịn từ quan điểm vận hành Bạn thấy đấy, phương tiện có thứ cần thiết để giúp công việc hàng ngày tăng tốc thuận lợi + Với xe tự lái: Các cơng ty vận hành chúng tiết kiệm thời gian tiền bạc (ví dụ: tài xế tập trung vào cơng việc phức tạp hơn) chí hoạt động 24/7, quanh năm Số vụ tai nạn giảm (thuật tốn AI khơng mệt, say, buồn ngủ) Tất nhiên, chúng tơi khơng nói xe tự hành sử dụng phổ biến Đây dự án trình thực hiện, phần quy định pháp lý nhiều quốc gia cấm xe tự lái chạy đường cơng cộng Tuy nhiên, biến chứng tạm thời Khi công nghệ ngày phát triển trở nên phổ biến hơn, luật pháp phải theo kịp thay đổi + Mức độ tự chủ cao có khả làm giảm hành vi rủi ro nguy hiểm người lái xe Lời hứa lớn giảm bớt tàn phá việc lái xe bị suy giảm trí nhớ, lái xe say rượu, người ngồi xe khơng thắt dây an tồn, chạy tốc độ tập trung + Ít ùn tắc giao thông giúp tiết kiệm nhiên liệu giảm khí thải nhà kính khỏi tình trạng chạy không tải không cần thiết + Trong xe hoàn toàn tự động, tất người ngồi xe theo đuổi hoạt động giải trí hiệu cách an toàn, chẳng hạn trả lời email xem phim + Những người khuyết tật, người mù, có khả tự túc phương tiện tự động hóa cao giúp họ sống sống mà họ muốn 17 Phân tích rủi ro: - Nhận biết sai biển báo giao thơng: Những kẻ cơng thực nhãn dán độc hại biển báo giao thông Do nhãn dán này, hệ thống lái tự động nhận dạng sai thông báo biển báo người lái xe nhận thông tin sai tình trạng đường giới hạn tốc độ Điều dẫn đến tai nạn giao thơng chấn thương nghiêm trọng - Mất kiểm sốt đường: Nếu kẻ công sửa đổi vạch kẻ đường, hệ thống lái kiểm soát đường dựa AI đánh lừa hệ thống lái tự động Những xe tự lái thay đổi hướng cách khó đốn dẫn đến lái xe sai đường tình đáng tiếc - Phát đối tượng sai đường: Sự phân tâm có chủ ý đặt cách ác ý đường dẫn đến tai nạn nghiêm trọng Việc phát đối tượng ô tô khác, người động vật bị ảnh hưởng Xe tự lái đâm vào người đồ vật gây tử vong - Trí tuệ nhân tạo có mặt ô tô đại thời gian Tất bắt đầu với trợ lý lái xe thông minh giám sát môi trường xung quanh xe hỗ trợ người lái xe cảnh báo họ trường hợp khẩn cấp rủi ro tai nạn Những hệ thống cho phép người lái xe hưởng lợi từ giải pháp như: + Phanh khẩn cấp: Ví dụ, hệ thống CWAB Volvo sử dụng tồn lực phanh để dừng xe tránh tai nạn + Tầm nhìn ban đêm: Các hệ thống sử dụng máy ảnh nhiệt để tăng khoảng cách nhìn bóng tối điều kiện thời tiết xấu Mercedes cung cấp giải pháp + Giao tiếp cảnh báo nâng cao: Ra lệnh giọng nói, cảnh báo thời tiết, v.v + Kiểm soát đường: Xe cảnh báo bạn bạn lái xe khỏi đường BMW cung cấp trợ lý - Nhưng khởi đầu Tất quen với trợ lý thơng minh chúng trở nên phổ biến, đặc biệt xe hàng đầu Hãy tiến xa ngày nay, có thứ cần thiết để đưa trí tuệ nhân tạo vào tơ tự lái, giúp chúng tự lái 100% Công ty bạn hưởng lợi từ cơng nghệ này! 17 Phân tích tài chính: - Tổng chi phí suốt vòng đời dự án: 20 triệu VNĐ STT Khoản chi, nội dung chi Chi phí Tiền bồi dưỡng (ăn, uống, xăng xe ) 3.000.000 Thư mời doanh nghiệp, sinh viên 1.000.000 Vận chuyển bảo quản mơ hình cơng nghệ 1.000.000 Chi phí th hội trường tổ chức kiện 1.000.000 Chi phí trang trí hội trường quảng cáo ngồi trời 2.000.000 Chi phí MC ban nhạc 1.500.000 Chi phí âm ánh sáng 1.500.000 Chi phí phần quà cho sinh viên tham gia mini game 2.000.000 Chi phí cho cơng tác an ninh vệ sinh 1.000.000 10 Chi phí dự phịng 6.000.000 Ngày…tháng…năm…… Tổ chức chủ trì (ký, họ tên, đóng dấu) Ngày…tháng…năm…… Chủ nhiệm đề tài (ký, họ tên) Ghi

Ngày đăng: 30/12/2023, 02:52

w