TỔNG QUAN
Tổng quan về hướng nghiên cứu
Sản xuất và tiêu dùng năng lượng ngày càng phát triển, ảnh hưởng đến nhiều vấn đề xã hội quan trọng như kinh tế, dân số, chất lượng cuộc sống, công nghệ, công nghiệp hóa, môi trường và chính sách năng lượng của nhà nước Hệ thống năng lượng trở nên phức tạp hơn về quy mô và trình độ, vì vậy việc quy hoạch và dự báo phát triển hệ thống năng lượng, đặc biệt là hệ thống điện, luôn là mối quan tâm hàng đầu của các quốc gia.
Dự báo phụ tải trong ngành năng lượng đóng vai trò quan trọng, ảnh hưởng trực tiếp đến đời sống sinh hoạt và các ngành kinh tế Nó quyết định việc đảm bảo an toàn và tiết kiệm cho hệ thống điện, đồng thời là yếu tố then chốt trong việc hoạch định chiến lược phát triển hệ thống năng lượng.
Năng lượng đóng vai trò quan trọng trong mọi hoạt động của con người, đặc biệt trong thời đại hiện đại khi khoa học kỹ thuật phát triển vượt bậc Sự thiếu hụt năng lượng không thể tưởng tượng nổi, vì nó là yếu tố thiết yếu giúp con người chinh phục thiên nhiên và kiểm soát cuộc sống của mình.
Công tác dự báo cần tính chính xác:
Nếu dự báo nguồn cung vượt quá nhu cầu sử dụng, việc huy động nguồn lực quá mức sẽ dẫn đến tăng vốn đầu tư, gây lãng phí và có khả năng làm gia tăng tổn thất năng lượng.
Dự báo phụ tải là yếu tố quan trọng để đảm bảo cung cấp năng lượng hiệu quả, nếu dự báo quá thấp sẽ dẫn đến cắt giảm phụ tải không kế hoạch, gây thiệt hại cho nền kinh tế Tại Việt Nam, vấn đề này đang được chú trọng nghiên cứu, nhưng vẫn còn nhiều thách thức cần giải quyết Các phương pháp truyền thống thường thiếu chính xác do dữ liệu không đầy đủ và thời gian tính toán lâu Không có công thức chính xác nào để dự đoán giá trị kỳ vọng, dẫn đến việc sử dụng các phương trình gần đúng, làm giảm độ chính xác Gần đây, các nhà khoa học đã nghiên cứu và phát triển các phương pháp dự báo mới dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo, như fuzzy logic, nhằm cải thiện nhược điểm của các phương pháp cổ điển.
Các phương pháp dự báo hiện đại như mạng nơron, phân tích wavelet, và sự phối hợp giữa các phương pháp fuzzy với nơron, fuzzy với wavelet, và wavelet với nơron đang ngày càng được chú trọng Những phương pháp này mang lại kết quả dự báo chính xác, đặc biệt là ứng dụng mạng nơron nhân tạo, đã cho thấy nhiều thành công trong lĩnh vực dự báo.
Mục tiêu và nhiệm vụ của luận văn
Tìm hiểu tổng quan về các phương pháp dự báo phụ tải điện;
Nghiên cứu tập trung vào mạng nơron và các mô hình dự báo, bao gồm thuật toán huấn luyện mô hình dự báo và giải thuật lập trình dự báo phụ tải Mục tiêu là phát triển các phương pháp dự đoán hiệu quả cho tỉnh Kiên Giang, nhằm tối ưu hóa việc quản lý và phân bổ tài nguyên.
Ứng dụng mạng nơron dự báo cho tỉnh Kiên Giang với kết quả sai số nằm trong phạm vi cho phép (