(Luận văn thạc sĩ) nghiên cứu khả năng hấp thụ co2 của rừng keo lai trồng tại công ty tnhh lâm nghiệp quy nhơn tỉnh bình định

ĐẠI HỌC HUẾ TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM HỒ MINH VŨ h NGHIÊN CỨU KHẢ NĂNG HẤP THỤ CO2 CỦA RỪNG KEO LAI (Acacia auriculiformis x Acacia mangium) TRỒNG TẠI CƠNG TY TNHH LÂM NGHIỆP QUY NHƠN TỈNH BÌNH ĐỊNH LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC NÔNG NGHIỆP Chuyên ngành: Lâm Học HUẾ - 2015 PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkRemover.com to remove the waterma i ĐẠI HỌC HUẾ TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM HỒ MINH VŨ NGHIÊN CỨU KHẢ NĂNG HẤP THỤ CO2 CỦA RỪNG KEO LAI (Acacia auriculiformis x Acacia mangium) TRỒNG TẠI CÔNG TY TNHH LÂM NGHIỆP QUY NHƠN TỈNH BÌNH ĐỊNH h LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC NÔNG NGHIỆP Chuyên ngành: Lâm Học Mã số: 60.62.02.01 NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC TS NGÔ TÙNG ĐỨC CHỦ TỊCH HỘI ĐỒNG CHẤM KHÓA LUẬN PGS.TS ĐẶNG THÁI DƯƠNG HUẾ - 2015 PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkRemover.com to remove the waterma ii LỜI CAM ĐOAN Tơi cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng Các số liệu, kết luận văn trung thực chưa cơng bố cơng trình khác Tác giả Hồ Minh Vũ h PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkRemover.com to remove the waterma iii LỜI CẢM ƠN Để đạt kết ngày hôm hồn thành khóa luận tơi nhận giúp đỡ tận tình TS Ngơ Tùng Đức tận tình hướng dẫn, thầy giáo Trường Đại Học Nơng Lâm Huế, phịng đào tạo sau đai học, tập thể Công ty TNHH Lâm nghiệp Quy Nhơn, tỉnh Bình Định gia đình Nhân dịp tơi xin bày tỏ lịng biết ơn chân thành đến: Quý thầy cô giáo Trường Đại học Nông Lâm Huế, người giảng dạy suốt thời gian học trường Xin chân thành cảm ơn thầy TS Ngơ Tùng Đức tận tình hướng dẫn giúp đỡ tơi thực hồn thành khóa luận Xin chân thành cảm ơn Lãnh đạo Công ty TNHH Lâm Nghiệp Quy nhơn, tỉnh Bình Định Các chú, anh chị công nhân viên cung cấp thông tin cần thiết tạo điều kiện cho tơi hồn thành khóa luận Xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới gia đình, người thân tập thể lớp LN20A giúp đỡ bên cạnh suốt q trình học tập thực khóa luận, kỉ niệm bạn có lẽ tơi khơng qn h Trong q trình thực khóa luận thời gian hạn chế trình độ chuyên mơn chưa cao nên khơng tránh khỏi thiếu sót, mong góp ý nhận xét q thầy cơ, bạn bè để khóa luận hồn thiện Xin chân thành cảm ơn! Huế, ngày tháng năm 2015 Sinh viên Hồ Minh Vũ PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkRemover.com to remove the waterma iv TÓM TẮT Để thực việc đánh giá đặc điểm sinh trưởng, khả hấp thụ carbon rừng Keo lai trồng phịng hộ cơng ty TNHH Lâm Nghiệp Quy Nhơn, từ làm sở cho việc đề xuất định hướng phát triển loài góp phần thực việc chi trả dịch vụ mơi trường rừng công ty h Đề tài thu thập số liệu thứ cấp tình hình khu vực nghiên cứu điều kiện tự nhiên, kinh tế xã hội, hồ sơ liên quan đến rừng trồng keo lai thu thập từ tài liệu, báo cáo… thơng qua phịng ban cơng ty tiến hành thu thập số liệu khu vực nghiên cứu ô tiêu chuẩn 500 m2 (20 x 25m) tiến hành đo D1.3, Hvn , ô tiêu chuẩn lựa chọn đại diện cho điều kiện lập địa, tuổi rừng, tuổi lập ô, Sinh khối tiêu chuẩn xác định cho phận gồm thân, cành, xác định sinh khối tươi riêng phận thân, cành, tiến hành cân trọng lượng tươi phận thực địa Sau xác định trọng lượng tươi, tiến hành lấy mẫu phận tươi đem phịng thí nghiệm để sấy khơ tính sinh khối khơ Sử dụng cơng thức tính carbon thơng qua việc sử dụng hệ số mặc định IPCC (IPCC 2003) theo trữ lượng carbon tính ½ sinh khối khơ Từ kết sinh khối khô kết hàm lượng Cacbon phận quy đổi khả hấp thụ CO2 cách nhân hàm lượng cacbon với hệ số 3,67 Lượng CO2 hấp thụ = Lượng C tích lũy *44/12 hay carbon tương ứng với 3,67 CO2 mà hấp thụ Qua trình nghiên cứu đề tài đạt số kết sau tổng lượng CO2 hấp thụ lâm phần phụ thuộc vào cấp tuổi diện tích rừng cấp tuổi Lượng CO2 hấp thụ lâm phần cao thuộc độ tuổi 57,5 tấn/ha/năm, độ tuổi 54,3 tấn/ha/năm, thấp độ tuổi 6,2 tấn/ha/năm Tính chung cho khu vực nghiên cứu với tổng diện tích 1.870 rừng Keo lai rừng hấp thụ 74.006,2 CO2/năm tính thời điểm nghiên cứu Giá trị kinh tế hấp thụ CO2 mang lại thời điểm nghiên cứu độ tuổi thấp tuổi 104,45 USD/ha tương đương 2,3 triệu đồng/ha/năm Giá trị kinh tế hấp thụ CO2 mang lại độ tuổi cao tuổi 966,63 USD/ha tương đương 21,3 triệu đồng/ha/năm Như vào diện tích rừng Keo lai độ tuổi có cơng ty TNHH Lâm Nghiệp Quy Nhơn mổi năm có nguồn thu 27,35 tỷ VNĐ từ phí dịch vụ mơi trường rừng, thu từ độ tuổi 0,735 tỷ VNĐ, độ tuổi 2,12 tỷ VNĐ, độ tuổi 6,32 tỷ VNĐ, độ tuổi 5,92 tỷ VNĐ, độ tuổi 6,59 tỷ VNĐ độ tuổi 5,65 tỷ VNĐ PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkRemover.com to remove the waterma v MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN i LỜI CẢM ƠN iii TÓM TẮT iv MỤC LỤC v CÁC TỪ VIẾT TẮT VÀ KÝ HIỆU viii DANH SÁCH CÁC BẢNG ix DANH SÁCH CÁC BIỂU ĐỒ VÀ HÌNH ẢNH x MỞ ĐẦU 1 Đặt vấn để Mục đích, mục tiêu đề tài Ý nghĩa khoa học thực tiễn CHƯƠNG TỔNG QUAN CÁC VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU Cơ sở lý luận vấn đề nghiên cứu 1.1 Ảnh hưởng khí CO2 đến biến đổi khí hậu toàn cầu h 1.2 Thị trường carbon giới Cơ sở thực tiễn vấn đề nghiên cứu 2.1 Nghiên cứu sinh khối 2.1.1 Nghiên cứu sinh khối giới 2.1.2 Nghiên cứu sinh khối Việt Nam 10 2.2 Các nghiên cứu khả hấp thụ CO2 12 2.2.1 Nghiên cứu khả hấp thụ CO2 giới 12 2.2.2 Nghiên cứu khả hấp thụ CO2 nước 13 2.3 Thảo luận tổng quan nghiên cứu 14 CHƯƠNG ĐỐI TƯỢNG, PHẠM VI, NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 16 2.1 Đối tượng nghiên cứu 16 2.1.1 Đặc điểm hình thái 16 2.1.2 Đặc tính sinh thái 16 2.2 Phạm vi đối tượng nghiên cứu 17 2.3 Nội dung nghiên cứu 17 PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkRemover.com to remove the waterma vi 2.3.1 Tìm hiểu tình hình khu vực nghiên cứu 17 2.3.2 Tìm hiểu tình hình diễn biến rừng trồng keo lai khu vực nghiên cứu 17 2.3.3 Xác định đặc điểm mơ hình sinh trưởng rừng keo lai 17 2.3.4 Xác định đặc điểm mơ hình trữ lượng carbon rừng keo lai 17 2.3.5 Đề xuất nguyên lý canh tác chế kinh doanh cho rừng keo lai địa bàn nghiên cứu 18 2.4 Phương pháp nghiên cứu 18 2.4.1 Phương pháp thu thập số liệu 18 2.3.2 Phương pháp xử lý số liệu 19 CHƯƠNG KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU, KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 20 3.1 Tìm hiểu tình hình khu vực nghiên cứu 20 3.1.1 Điều kiện tự nhiên 20 3.1.2 Dân số lao động 22 3.1.3 Cơ sở hạ tầng 22 3.2 Tìm hiểu tình hình diễn biến rừng trồng keo lai khu vực nghiên cứu 22 3.3 Hiện trạng tài nguyên rừng sử dụng đất 23 h 3.3 Hiện trạng tài nguyên rừng 23 3.3 Hiện trạng sử dụng đất 23 3.4 Xác định đặc điểm mơ hình sinh trưởng rừng Keo lai 24 3.4.1 Sinh trưởng đường kính (D1,3/A) 24 3.4.2 Sinh trưởng chiều cao (Hvn/A) 27 3.4.3 Tương quan chiều cao vút đường kính (Hvn/D1,3) 31 3.5 Xác định đặc điểm mơ hình trữ lượng carbon rừng Keo lai 33 3.5.1 Sinh khối cá thể 33 3.5.2 Tương quan sinh khối tươi cá thể với D1,3 36 3.5.3 Tương quan sinh khối tươi cá thể với Hvn 38 3.6 Kết cấu sinh khối khô 40 3.6.1 Kết cấu sinh khối khô cá thể 40 3.6.2 Kết cấu sinh khối khô lâm phần 42 3.6.3 Tương quan sinh khối khô với D1,3 42 3.6.4 Tương quan sinh khối khô với Hvn 44 PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkRemover.com to remove the waterma vii 3.7 Tương quan sinh khối tươi sinh khối khô cá thể 45 3.8 Lượng cacbon hấp thụ 46 3.8.1 Tỷ lệ carbon tích lũy 46 3.8.2 Tương quan lượng carbon tích lũy cá thể với D1,3 48 3.8.3 Tương quan lượng carbon tích lũy cá thể với Hvn 50 3.9 Hấp thụ Co2 cá thể 52 3.9.1 Kết cấu hấp thụ CO2 cá thể Keo lai 52 3.9.2 Tương quan CO2 tích lũy với D1,3 53 3.9.3 Tổng trữ lượng hấp thụ CO2 lâm phần 54 3.9.4 Lượng giá khả hấp thụ CO2 lâm phần 55 3.9.5 Đề xuất nguyên lý canh tác cho rùng Keo lai khu vực nghiên cứu 56 3.9.6 Kết luận 588 3.9.7 Kiến nghị Error! Bookmark not defined TÀI LIỆU THAM KHẢO 63 h PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkRemover.com to remove the waterma viii CÁC TỪ VIẾT TẮT VÀ KÝ HIỆU Các tham số phương trình A Tuổi D1,3 Đường kính vị trí 1,3 m IPCC Intergovernmental Panel on Climate Change - Ủy ban Liên phủ Biến đổi khí hậu R2 Hệ số xác định REDD Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation Chương trình giảm phát thải phá rừng thối hóa rừng X Biến độc lập Y Biến phụ thuộc Wtt Sinh khối tươi cá thể Wtht Sinh khối thân tươi cá thể Wcat Sinh khối cành tươi cá thể Wlat Sinh khối tươi cá thể Wtk Sinh khối khô cá thể Wthk Sinh khối thân khô cá thể Wcak Sinh khối cành khô cá thể Wlak Sinh khối khô cá thể Wttqt Sinh khối tươi quần thể Wthtqt Sinh khối thân tươi quần thể Wcatqt Sinh khối cành tươi quần thể Wlatqt Sinh khối tươi quần thể Wtkqt Sinh khối khô quần thể Wthkqt Sinh khối thân khô quần thể Wcakqt Sinh khối cành khô quần thể Wlakqt Sinh khối khô quần thể h a, b PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkRemover.com to remove the waterma ix DANH SÁCH CÁC BẢNG Bảng 1.1 Khuyến khích phát triển với định giá Cacbon toàn cầu Bảng 1.2 Giá trị rừng thông Lâm Đồng Bảng 3.1 Bảng trạng tài nguyên rừng sử dụng đất 23 Bảng 3.2 Một số tiêu thống kê cho dấu hiệu đường kính D1,3 thân khu vực nghiên cứu 24 Bảng 3.3 So sánh tiêu thống kê từ hàm thử nghiệm – Tương quan đường kính D1,3 tuổi (D1,3/A) 25 Bảng 3.4 Một số tiêu thống kê cho dấu hiệu chiều cao vút 28 Bảng 3.5 So sánh tiêu thống kê từ hàm thử nghiệm – Tương quan chiều cao Hvn tuổi (Hvn/A) 29 Bảng 3.6 So sánh tiêu thống kê từ hàm thử nghiệm – Tương quan đường kính D1,3 chiều cao Hvn (D1,3/Hvn) 31 Bảng 3.7 Bảng tổng hợp sinh khối tươi cá thể 33 Bảng 3.8 Bảng tổng hợp sinh khối tươi lâm phần 36 h Bảng 3.9 So sánh tiêu thống kê từ hàm thử nghiệm – Tương quan sinh khối tươi cá thể với D1,3 (Wtt/D1,3) 37 Bảng 3.10 So sánh tiêu thống kê từ hàm thử nghiệm – Tương quan sinh khối tươi cá thể với H1,3 (Wtt/H1,3) 39 Bảng 3.11 Bảng sinh khối khô cá thể 40 Bảng 3.12 So sánh tiêu thống kê từ hàm thử nghiệm – Tương quan sinh khối khô cá thể với D1,3 (Wtk/D1,3) 43 Bảng 3.13 So sánh tiêu thống kê từ hàm thử nghiệm – Tương quan sinh khối khô cá thể với Hvn (Wtk/Hvn) 44 Bảng 3.14 So sánh tiêu thống kê từ hàm thử nghiệm – Tương quan sinh khối khô với sinh khối tươi (Wtk/Wtt) 46 Bảng 3.15 So sánh tiêu thống kê từ hàm thử nghiệm – Tương quan carbon tích lũy cá thể với D1,3(Ct/D1,3) 49 Bảng 3.16 So sánh tiêu thống kê từ hàm thử nghiệm – Tương quan carbon tích lũy cá thể với Hvn(Ct/Hvn) 51 Bảng 3.17 So sánh tiêu thống kê từ hàm thử nghiệm – Tương quan carbon hấp thụ cá thể với D1,3(CO2t/D1,3) 54 Bảng 3.18 Khả hấp thụ CO2 độ tuổi khu vực nghiên cứu 55 Bảng 3.19 Bảng thông kê giá trị hấp thụ Co2 cho khu vực nghiên cúu 56 PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkRemover.com to remove the waterma 80 Regression Analysis - Multiplicative model: Y = a*X^b Dependent variable: lak Independent variable: d13 Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept -2,57528 0,281307 -9,15468 0,0008 Slope 1,72275 0,126473 13,6215 0,0002 NOTE: intercept = ln(a) Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 3,30397 3,30397 185,54 0,0002 Residual 0,0712276 0,0178069 Total (Corr.) 3,3752 Correlation Coefficient = 0,989392 R-squared = 97,8897 percent Standard Error of Est = 0,133443 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a multiplicative model to describe the relationship between lak and d13 The equation of the fitted model is lak = 0,0761327*d13^1,72275 Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between lak and d13 at the 99% confidence level h The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 97,8897% of the variability in lak after transforming to a logarithmic scale to linearize the model The correlation coefficient equals 0,989392, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0,133443 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkRemover.com to remove the waterma 81 Cá thể Regression Analysis - Multiplicative model: Y = a*X^b Dependent variable: tk Independent variable: d13 Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept -2,56698 0,690389 -3,71816 0,0205 Slope 2,82777 0,310393 9,11029 0,0008 NOTE: intercept = ln(a) Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 8,90182 8,90182 83,00 0,0008 Residual 0,429017 0,107254 Total (Corr.) 9,33083 Correlation Coefficient = 0,97674 R-squared = 95,4022 percent Standard Error of Est = 0,327497 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a multiplicative model to describe the relationship between tk and d13 The equation of the fitted model is tk = 0,0767674*d13^2,82777 Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between tk and d13 at the 99% confidence level h The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 95,4022% of the variability in tk after transforming to a logarithmic scale to linearize the model The correlation coefficient equals 0,97674, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0,327497 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkRemover.com to remove the waterma 82 PHỤ BIỂU TƯƠNG QUAN CHIỀU CAO VÀ SINH KHỐI KHÔ Cá thể Regression Analysis - Multiplicative model: Y = a*X^b Dependent variable: SKKt Independent variable: Hvn Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept -2,6139 0,422782 -6,18262 0,0035 Slope 2,63467 0,175715 14,994 0,0001 NOTE: intercept = ln(a) Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 9,16772 9,16772 224,82 0,0001 Residual 0,163113 0,0407782 Total (Corr.) 9,33083 Correlation Coefficient = 0,991221 R-squared = 98,2519 percent Standard Error of Est = 0,201936 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a multiplicative model to describe the relationship between SKKt and Hvn The equation of the fitted model is SKKt = 0,0732486*Hvn^2,63467 h Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between SKKt and Hvn at the 99% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 98,2519% of the variability in SKKt after transforming to a logarithmic scale to linearize the model The correlation coefficient equals 0,991221, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0,201936 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkRemover.com to remove the waterma 83 Thân Regression Analysis - Multiplicative model: Y = a*X^b Dependent variable: SKKt Independent variable: Hvn Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept -3,39771 0,556491 -6,1056 0,0036 Slope 2,85149 0,231287 12,3288 0,0002 NOTE: intercept = ln(a) Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 10,7387 10,7387 152,00 0,0002 Residual 0,2826 0,07065 Total (Corr.) 11,0213 Correlation Coefficient = 0,987096 R-squared = 97,4359 percent Standard Error of Est = 0,265801 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a multiplicative model to describe the relationship between SKKt and Hvn The equation of the fitted model is SKKt = 0,0334497*Hvn^2,85149 Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between SKKt and Hvn at the 99% confidence level h The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 97,4359% of the variability in SKKt after transforming to a logarithmic scale to linearize the model The correlation coefficient equals 0,987096, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0,265801 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkRemover.com to remove the waterma 84 Cành Regression Analysis - Multiplicative model: Y = a*X^b Dependent variable: SKKt Independent variable: Hvn Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept -4,11251 0,444642 -9,24905 0,0008 Slope 2,38499 0,184801 12,9057 0,0002 NOTE: intercept = ln(a) Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 7,51244 7,51244 166,56 0,0002 Residual 0,180416 0,0451041 Total (Corr.) 7,69286 Correlation Coefficient = 0,988204 R-squared = 97,6548 percent Standard Error of Est = 0,212377 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a multiplicative model to describe the relationship between SKKt and Hvn The equation of the fitted model is SKKt = 0,0163666*Hvn^2,38499 Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between SKKt and Hvn at the 99% confidence level h The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 97,6548% of the variability in SKKt after transforming to a logarithmic scale to linearize the model The correlation coefficient equals 0,988204, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0,212377 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkRemover.com to remove the waterma 85 Lá Regression Analysis - Multiplicative model: Y = a*X^b Dependent variable: SKKt Independent variable: Hvn Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept -2,47364 0,47103 -5,25156 0,0063 Slope 1,54993 0,195768 7,91717 0,0014 NOTE: intercept = ln(a) Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 3,17273 3,17273 62,68 0,0014 Residual 0,202466 0,0506166 Total (Corr.) 3,3752 Correlation Coefficient = 0,969543 R-squared = 94,0013 percent Standard Error of Est = 0,224981 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a multiplicative model to describe the relationship between SKKt and Hvn The equation of the fitted model is SKKt = 0,0842772*Hvn^1,54993 Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between SKKt and Hvn at the 99% confidence level h The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 94,0013% of the variability in SKKt after transforming to a logarithmic scale to linearize the model The correlation coefficient equals 0,969543, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0,224981 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkRemover.com to remove the waterma 86 PHỤ BIỂU TƯƠNG QUAN SINH KHỐI TƯƠI VÀ SINH KHỐI KHÔ Regression Analysis - Multiplicative model: Y = a*X^b Dependent variable: kho Independent variable: tuoi Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept -0,736873 0,0537303 -13,7143 0,0002 Slope 0,99786 0,0118724 84,0487 0,0000 NOTE: intercept = ln(a) Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 9,32555 9,32555 7064,18 0,0000 Residual 0,00528047 0,00132012 Total (Corr.) 9,33083 Correlation Coefficient = 0,999717 R-squared = 99,9434 percent Standard Error of Est = 0,0363334 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a multiplicative model to describe the relationship between kho and tuoi The equation of the fitted model is kho = 0,478608*tuoi^0,99786 h Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between kho and tuoi at the 99% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 99,9434% of the variability in kho after transforming to a logarithmic scale to linearize the model The correlation coefficient equals 0,999717, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0,0363334 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkRemover.com to remove the waterma 87 PHỤ BIỂU TƯƠNG QUAN CARBON VÀ ĐƯỜNG KÍNH D1,3 cá thể Regression Analysis - Multiplicative model: Y = a*X^b Dependent variable: C Independent variable: D13 Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept -3,25813 0,685082 -4,75583 0,0089 Slope 2,82757 0,308007 9,1802 0,0008 NOTE: intercept = ln(a) Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 8,90054 8,90054 84,28 0,0008 Residual 0,422447 0,105612 Total (Corr.) 9,32299 Correlation Coefficient = 0,977081 R-squared = 95,4688 percent Standard Error of Est = 0,32498 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a multiplicative model to describe the relationship between C and D13 The equation of the fitted model is C = 0,0384601*D13^2,82757 h Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between C and D13 at the 99% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 95,4688% of the variability in C after transforming to a logarithmic scale to linearize the model The correlation coefficient equals 0,977081, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0,32498 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkRemover.com to remove the waterma 88 thân Regression Analysis - Multiplicative model: Y = a*X^b Dependent variable: Cth Independent variable: D13 Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept -4,00879 0,876525 -4,5735 0,0102 Slope 3,04613 0,394078 7,72977 0,0015 NOTE: intercept = ln(a) Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 10,3297 10,3297 59,75 0,0015 Residual 0,691538 0,172884 Total (Corr.) 11,0213 Correlation Coefficient = 0,968119 R-squared = 93,7254 percent Standard Error of Est = 0,415794 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a multiplicative model to describe the relationship between Cth and D13 The equation of the fitted model is Cth = 0,0181553*D13^3,04613 Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between Cth and D13 at the 99% confidence level h The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 93,7254% of the variability in Cth after transforming to a logarithmic scale to linearize the model The correlation coefficient equals 0,968119, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0,415794 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkRemover.com to remove the waterma 89 cành Regression Analysis - Multiplicative model: Y = a*X^b Dependent variable: Cca Independent variable: D13 Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept -4,48415 0,488933 -9,1713 0,0008 Slope 2,4501 0,21982 11,1459 0,0004 NOTE: intercept = ln(a) Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 6,68278 6,68278 124,23 0,0004 Residual 0,215172 0,053793 Total (Corr.) 6,89795 Correlation Coefficient = 0,98428 R-squared = 96,8806 percent Standard Error of Est = 0,231933 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a multiplicative model to describe the relationship between Cca and D13 The equation of the fitted model is Cca = 0,0112865*D13^2,4501 Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between Cca and D13 at the 99% confidence level h The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 96,8806% of the variability in Cca after transforming to a logarithmic scale to linearize the model The correlation coefficient equals 0,98428, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0,231933 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkRemover.com to remove the waterma 90 Regression Analysis - Multiplicative model: Y = a*X^b Dependent variable: Cla Independent variable: D13 Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept -3,02076 0,259984 -11,619 0,0003 Slope 1,62316 0,116887 13,8866 0,0002 NOTE: intercept = ln(a) Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 2,93302 2,93302 192,84 0,0002 Residual 0,060839 0,0152097 Total (Corr.) 2,99386 Correlation Coefficient = 0,989787 R-squared = 97,9679 percent Standard Error of Est = 0,123328 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a multiplicative model to describe the relationship between Cla and D13 The equation of the fitted model is Cla = 0,048764*D13^1,62316 Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between Cla and D13 at the 99% confidence level h The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 97,9679% of the variability in Cla after transforming to a logarithmic scale to linearize the model The correlation coefficient equals 0,989787, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0,123328 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkRemover.com to remove the waterma 91 PHỤ BIỂU 10 TƯƠNG QUAN LƯỢNG CO2 HẤP THỤ VỚI D1,3 cá thể Regression Analysis - Multiplicative model: Y = a*X^b Dependent variable: CO2t Independent variable: D13 Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept -1,97142 0,687834 -2,86613 0,0456 Slope 2,83255 0,309244 9,15959 0,0008 NOTE: intercept = ln(a) Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 8,93197 8,93197 83,90 0,0008 Residual 0,425848 0,106462 Total (Corr.) 9,35781 Correlation Coefficient = 0,976981 R-squared = 95,4493 percent Standard Error of Est = 0,326285 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a multiplicative model to describe the relationship between CO2t and D13 The equation of the fitted model is CO2t = 0,139259*D13^2,83255 h Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between CO2t and D13 at the 99% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 95,4493% of the variability in CO2t after transforming to a logarithmic scale to linearize the model The correlation coefficient equals 0,976981, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0,326285 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkRemover.com to remove the waterma 92 thân Regression Analysis - Multiplicative model: Y = a*X^b Dependent variable: CO2th Independent variable: D13 Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept -2,72601 0,873408 -3,12112 0,0355 Slope 3,05347 0,392677 7,77604 0,0015 NOTE: intercept = ln(a) Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 10,3795 10,3795 60,47 0,0015 Residual 0,686627 0,171657 Total (Corr.) 11,0662 Correlation Coefficient = 0,96848 R-squared = 93,7953 percent Standard Error of Est = 0,414315 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a multiplicative model to describe the relationship between CO2th and D13 The equation of the fitted model is CO2th = 0,06548*D13^3,05347 Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between CO2th and D13 at the 99% confidence level h The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 93,7953% of the variability in CO2th after transforming to a logarithmic scale to linearize the model The correlation coefficient equals 0,96848, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0,414315 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkRemover.com to remove the waterma 93 cành Regression Analysis - Multiplicative model: Y = a*X^b Dependent variable: Co2ca Independent variable: D13 Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept -3,57529 0,458328 -7,80072 0,0015 Slope 2,60939 0,20606 12,6632 0,0002 NOTE: intercept = ln(a) Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 7,58 7,58 160,36 0,0002 Residual 0,189078 0,0472694 Total (Corr.) 7,76908 Correlation Coefficient = 0,987756 R-squared = 97,5663 percent Standard Error of Est = 0,217415 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a multiplicative model to describe the relationship between Co2ca and D13 The equation of the fitted model is Co2ca = 0,0280073*D13^2,60939 Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between Co2ca and D13 at the 99% confidence level h The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 97,5663% of the variability in Co2ca after transforming to a logarithmic scale to linearize the model The correlation coefficient equals 0,987756, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0,217415 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkRemover.com to remove the waterma 94 Regression Analysis - Multiplicative model: Y = a*X^b Dependent variable: Co2la Independent variable: D13 Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept -1,94341 0,279656 -6,94928 0,0023 Slope 1,71205 0,125731 13,6168 0,0002 NOTE: intercept = ln(a) Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 3,26306 3,26306 185,42 0,0002 Residual 0,0703942 0,0175985 Total (Corr.) 3,33345 Correlation Coefficient = 0,989385 R-squared = 97,8882 percent Standard Error of Est = 0,13266 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a multiplicative model to describe the relationship between Co2la and D13 The equation of the fitted model is Co2la = 0,143215*D13^1,71205 Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between Co2la and D13 at the 99% confidence level h The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 97,8882% of the variability in Co2la after transforming to a logarithmic scale to linearize the model The correlation coefficient equals 0,989385, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0,13266 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkRemover.com to remove the waterma