Đang tải... (xem toàn văn)
Nghiên cứu mô hình học sâu để dự báo khách hàng rời mạng viễn thông ở Tây Ninh.Nghiên cứu mô hình học sâu để dự báo khách hàng rời mạng viễn thông ở Tây Ninh.Nghiên cứu mô hình học sâu để dự báo khách hàng rời mạng viễn thông ở Tây Ninh.Nghiên cứu mô hình học sâu để dự báo khách hàng rời mạng viễn thông ở Tây Ninh.Nghiên cứu mô hình học sâu để dự báo khách hàng rời mạng viễn thông ở Tây Ninh.Nghiên cứu mô hình học sâu để dự báo khách hàng rời mạng viễn thông ở Tây Ninh.Nghiên cứu mô hình học sâu để dự báo khách hàng rời mạng viễn thông ở Tây Ninh.Nghiên cứu mô hình học sâu để dự báo khách hàng rời mạng viễn thông ở Tây Ninh.Nghiên cứu mô hình học sâu để dự báo khách hàng rời mạng viễn thông ở Tây Ninh.Nghiên cứu mô hình học sâu để dự báo khách hàng rời mạng viễn thông ở Tây Ninh.Nghiên cứu mô hình học sâu để dự báo khách hàng rời mạng viễn thông ở Tây Ninh.Nghiên cứu mô hình học sâu để dự báo khách hàng rời mạng viễn thông ở Tây Ninh.Nghiên cứu mô hình học sâu để dự báo khách hàng rời mạng viễn thông ở Tây Ninh.Nghiên cứu mô hình học sâu để dự báo khách hàng rời mạng viễn thông ở Tây Ninh.Nghiên cứu mô hình học sâu để dự báo khách hàng rời mạng viễn thông ở Tây Ninh.Nghiên cứu mô hình học sâu để dự báo khách hàng rời mạng viễn thông ở Tây Ninh.Nghiên cứu mô hình học sâu để dự báo khách hàng rời mạng viễn thông ở Tây Ninh.Nghiên cứu mô hình học sâu để dự báo khách hàng rời mạng viễn thông ở Tây Ninh.Nghiên cứu mô hình học sâu để dự báo khách hàng rời mạng viễn thông ở Tây Ninh.Nghiên cứu mô hình học sâu để dự báo khách hàng rời mạng viễn thông ở Tây Ninh.Nghiên cứu mô hình học sâu để dự báo khách hàng rời mạng viễn thông ở Tây Ninh.Nghiên cứu mô hình học sâu để dự báo khách hàng rời mạng viễn thông ở Tây Ninh.
HỌC VIỆN CƠNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THƠNG - NGUYỄN ĐỨC TRUNG NGHIÊN CỨU MƠ HÌNH HỌC SÂU ĐỂ DỰ BÁO KHÁCH HÀNG RỜI MẠNG VIỄN THÔNG Ở TÂY NINH ĐỀ ÁN TỐT NGHIỆP THẠC SĨ KỸ THUẬT (Theo định hướng ứng dụng) TP HỒ CHÍ MINH – NĂM 2023 HỌC VIỆN CƠNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THƠNG NGUYỄN ĐỨC TRUNG NGHIÊN CỨU MƠ HÌNH HỌC SÂU ĐỂ DỰ BÁO KHÁCH HÀNG RỜI MẠNG VIỄN THÔNG Ở TÂY NINH Chuyên ngành: Hệ thống thông tin Mã số: 8.48.01.04 ĐỀ ÁN TỐT NGHIỆP THẠC SĨ KỸ THUẬT (Theo định hướng ứng dụng) NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS HUỲNH TRỌNG THƯA TP.HỒ CHÍ MINH - NĂM 2023 i LỜI CAM ĐOAN Tôi cam đoan đề án tốt nghiệp thạc sĩ: “Nghiên cứu mô hình học sâu để dự báo khách hàng rời mạng viễn thơng Tây Ninh” cơng trình nghiên cứu tơi Tơi cam đoan số liệu, kết nêu đề án trung thực chưa cơng bố cơng trình khác Khơng có sản phẩm/nghiên cứu người khác sử dụng đề án mà không trích dẫn theo quy định TP Hồ Chí Minh, ngày 12 tháng 10 năm 2023 Học viên thực đề án Nguyễn Đức Trung ii LỜI CẢM ƠN Trong suốt trình học tập nghiên cứu thực đề án tốt nghiệp thạc sĩ, nỗ lực thân, nhận hướng dẫn nhiệt tình q báu q Thầy Cơ, với động viên ủng hộ gia đình, bạn bè đồng nghiệp Với lịng kính trọng biết ơn sâu sắc, xin gửi lời cảm ơn chân thành tới: Tôi xin chân thành cảm ơn Thầy TS Huỳnh Trọng Thưa, người thầy kính u hết lịng giúp đỡ, hướng dẫn, động viên, tạo điều kiện cho tơi suốt q trình thực hồn thành đề án tốt nghiệp thạc sĩ Ban Giám Đốc, Phòng đào tạo sau đại học quý Thầy Cô tạo điều kiện thuận lợi giúp tơi hồn thành đề án Tơi xin chân thành cảm ơn gia đình, bạn bè, đồng nghiệp quan động viên, hỗ trợ tơi lúc khó khăn để tơi học tập hoàn thành đề án Mặc dù có nhiều cố gắng, nỗ lực, thời gian kinh nghiệm nghiên cứu khoa học hạn chế nên khơng thể tránh khỏi thiếu sót Tơi mong nhận góp ý quý Thầy Cô bạn bè đồng nghiệp để kiến thức tơi ngày hồn thiện Xin chân thành cảm ơn! TP Hồ Chí Minh, ngày 12 tháng 10 năm 2023 Học viên thực đề án Nguyễn Đức Trung iii DANH SÁCH HÌNH VẼ Hình 0.1: Thị phần th bao dịch vụ truy cập Internet doanh nghiệp Hình 0.2: Tăng trưởng lượng người dùng Internet Việt Nam Hình 1.1: Tăng trưởng lưu lượng truy cập Internet Việt Nam 2020-2021 Hình 2.1: Mơ hình CNN 14 Hình 3.1: Trích liệu quan sát liệu 22 Hình 3.2: Thống kê mơ tả trường liệu biến liên tục 23 Hình 3.3: Biểu đồ phân bổ tháng sử dụng 25 Hình 3.4: Loại hình thuê bao 26 Hình 3.5: Số lần báo hỏng 27 Hình 3.6: Số lần gọi kiểm tra khơng hài lòng 28 Hình 3.7: Đường truyền tích hợp 29 Hình 3.8: Khơng phát sinh lưu lượng 30 Hình 3.9: Thuê bao nợ cước tháng 31 Hình 3.10: Số lần gọi kiểm hài lòng 32 Hình 3.11: Cấu trúc mạng CNN 34 Hình 3.12: Sơ đồ tổng qt mơ hình dự báo 36 Hình 4.1: Code Python Xử lý liệu mơ hình Sequential 40 Hình 4.2: Code Python xây dựng mơ hình Sequential 40 Hình 4.3: Mơ hình Sequential thu 40 Hình 4.4: Mơ hình Sequential thu với thông số lớp 41 Hình 4.5: Code Python Xử lý liệu mơ hình GR & VSN 43 Hình 4.6: Code Python mã hóa đầu vào mơ hình GR & VSN 44 Hình 4.7: Code Python hàm GR 45 Hình 4.8: Code Python hàm VSN tích hợp GR 45 Hình 4.9: Code Python cài đặt biến GRN 46 Hình 4.10: Code Python xây dựng mơ hình GR VSN 46 Hình 4.11: Code Python chạy huấn luyện với mơ hình GR & VSN 47 Hình 4.12: Code Python Xây dựng mơ hình Wide & Deep 49 Hình 4.13: Cấu trúc mơ hình Wide & Deep [17] 49 Hình 4.14: Code Python Xây dựng mơ hình Deep & Cross .50 iv Hình 4.15: Cấu trúc mơ hình Deep & Cross .50 Hình 4.16: Biểu đồ so sánh mơ hình học sâu thử nghiệm 51 Hình 4.17: Sơ đồ thiết kế ứng dụng web 52 Hình 4.18: Giao diện trang nhập liệu dự đốn thuê bao 53 Hình 4.19: Giao diện trang nhập liệu file excel 54 Hình 4.20: Giao diện trang kết dự đoán từ file nhiều khách hàng 54 v DANH SÁCH BẢNG Bảng 3.1: Thông tin liệu toán 21 Bảng 4.1 : Tổng hợp đánh giá mơ hình với liệu 51 vi DANH MỤC CÁC THUẬT NGỮ, CHỮ VIẾT TẮT VIẾT TẮT NGHĨA TIẾNG ANH NGHĨA TIẾNG VIỆT AI Artificial Intelligence Trí tuệ nhân tạo ANN Artificial Neural Network Mạng nơ-ron nhân tạo CNN Convolutional Neural Network Mạng nơ-ron tích chập FTTH Fiber To The Home Cáp quang cho hộ gia đình ITC Information & Communications Technologies Công nghệ thông tin truyền thông GR Gated Residual Phần dư cổng GSN Gated Selection Networks Mạng lựa chọn có cổng xDSL Digital Subcriber Line Kênh thuê bao số ML Machine Learning Học máy VSN Variable Selection Networks Mạng lựa chọn biến số vii MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN i LỜI CẢM ƠN ii DANH SÁCH HÌNH VẼ iii DANH SÁCH BẢNG v DANH MỤC CÁC THUẬT NGỮ, CHỮ VIẾT TẮT vi MỤC LỤC vii MỞ ĐẦU 1 Tính cấp thiết đề án Tổng quan đề án Mục tiêu, ý nghĩa khoa học thực tiễn Đối tượng phạm vi nghiên cứu 6 4.1 Đối tượng nghiên cứu 4.2 Phạm vi nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu 5.1 Phương pháp nghiên cứu lý thuyết 5.2 Phương pháp nghiên cứu thực nghiệm Bố cục đề án CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ DỰ BÁO KHÁCH HÀNG RỜI MẠNG CÁP QUANG 1.1 Tổng quan mạng cáp quang thuê bao 1.1.1 Mạng cáp quang 1.1.2 Cạnh tranh trạng khách hàng rời mạng 1.2 Bài toán dự báo khách hàng rời mạng cáp quang 11 CHƯƠNG 2: CÁC MƠ HÌNH HỌC SÂU VÀ CƠNG TRÌNH LIÊN QUAN 13 2.1 Mơ hình học sâu tốn dự báo 13 2.2 Các công trình nghiên cứu nước 15 2.3 Các cơng trình nghiên cứu giới 16 viii CHƯƠNG 3: XÂY DỰNG MƠ HÌNH DỰ BÁO 21 3.1 Bộ liệu toán 21 3.2 Thiết kế mơ hình 33 3.2.1 Giới thiệu mơ hình CNN Keras Deep Learning 33 3.2.2 Ý tưởng xây dựng mơ hình dự báo khách hàng rời mạng cáp quang .35 3.3 Phương pháp đánh giá 37 CHƯƠNG 4: THÍ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ 39 4.1 Mơ hình Sequential 39 4.1.1 Xử lý liệu 40 4.1.2 Xây dựng mơ hình Sequential 40 4.1.3 Kết 41 4.2 Mơ hình Gated Residual Variable Selection Networks 42 4.2.1 Xử lý liệu 42 4.2.2 Xây dựng mơ hình 43 4.2.3 Kết 47 4.3 Mơ hình Wide, Deep and Cross Network 48 4.3.1 Xử lý liệu 49 4.3.2 Xây dựng mơ hình 49 4.3.3 Kết 51 4.4 Kết tổng hợp 51 4.5 Xây dựng ứng dụng dự báo khách hàng rời mạng cáp quang 52 4.5.1 Thiết kế ứng dụng 52 4.5.2 Giao diện ứng dụng 53 4.5.3 Kết áp dụng ứng dụng 54 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 55 Kết nghiên cứu đề án 55 Hạn chế đề án 56 Vấn đề kiến nghị hướng nghiên cứu: 57 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 59