Kỹ thuật thủy vân trong bảo vệ bản quyền video

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG NGUYỄN LAN OANH KỸ THUẬT THỦY VÂN TRONG BẢO VỆ BẢN QUYỀN VIDEO LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH Thái Nguyên - 2011 Mẫu Trang phụ bìa luận văn (title page) Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên Tai ngay!!! Ban co the xoa dong chu nay!!! http://www.lrc-tnu.edu.vn ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG NGUYỄN LAN OANH KỸ THUẬT THỦY VÂN TRONG BẢO VỆ BẢN QUYỀN VIDEO Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: 60.48.01 LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH Người hướng dẫn khoa học: TS Nguyễn Văn Tảo Thái Nguyên - 2011 Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan: Những nội dung luận văn thực hướng dẫn trực tiếp thầy giáo hướng dẫn TS Nguyễn Văn Tảo Mọi tham khảo dùng luận văn trích dẫn rõ ràng tác giả, tên cơng trình, thời gian, địa điểm cơng bố Mọi chép không hợp lệ, vi phạm quy chế đào tạo, hay gian trá tơi xin chịu hồn toàn trách nhiệm Thái Nguyên, tháng 09 năm 2011 Tác giả luận văn Nguyễn Lan Oanh Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn LỜI CẢM ƠN Trước hết, tơi xin bày tỏ lịng biết ơn sâu sắc tới Tiến sĩ Nguyễn Văn Tảo tận tình hướng dẫn, bảo cung cấp tài liệu hữu ích để tơi hồn thành luận văn Xin cảm ơn lãnh đạo Trường Đại học Công nghệ Thông tin Truyền thông - Đại học Thái Nguyên tạo điều kiện giúp đỡ mặt suốt trình thực luận văn Tôi xin bày tỏ biết ơn sâu sắc đến gia đình, người thân, bạn bè đồng nghiệp, người ln động viên, khuyến khích giúp đỡ mặt để tơi hồn thành cơng việc nghiên cứu Thái Nguyên, tháng 09 năm 2011 Tác giả luận văn Nguyễn Lan Oanh Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn NHỮNG CHỮ VIẾT TẮT DCT DWT MSE PSNR SF WL Discrete cosine transform Discrete wavelet transform Mean squared error Peak signal-to-noise ratio Similarity factor Kỹ thuật giấu tin theo khối bit Wu M.Y Lee J.H Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn DANH MỤC BẢNG TRONG LUẬN VĂN Tên bảng luận văn Bảng 3.1 3.2 Trang Tính bền vững thuỷ vân theo Mehul R Priti R trước cơng lên ảnh chứa thuỷ vân Tính bền vững thuỷ vân theo Tao P Eskicioglu A.M trước công 49 51 Chất lượng ảnh chứa thuỷ vân thuỷ vân tìm lại 3.3 theo kỹ thuật thuỷ vân sử dụng DWT ma trận số giả 53 ngẫu nhiên 3.4 Tính bền vững thuỷ vân trước số công theo kỹ thuật thuỷ vân sử dụng DWT ma trận số giả ngẫu nhiên 54 3.5 Một số thông tin mẫu thử 56 3.6 Tính bền vững vủa thuỷ vân trước cơng nén 57 Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn DANH MỤC HÌNH TRONG LUẬN VĂN Tên hình luận văn Hình Trang 1.1 Lược đồ chung trình giấu tin 1.2 Lược đồ chung trình tách tin 1.3 Sự khác mã hóa giấu tin 1.4 Phân loại kỹ thuật giấu tin 17 1.5 Phân loại kỹ thuật thuỷ vân 18 2.1 2.2 2.3 Ảnh gốc lượng phân bố ảnh qua phép biến đổi DCT Phân chia miền tần số ảnh phép biến đổi DCT Cấu trúc phân tích ảnh phân tích qua phép biến đổi sóng nhỏ hai chiều mức 26 27 31 2.4 Cấu trúc file Video 42 2.5 Quy trình nhúng thuỷ vân 43 2.6 Quy trình tách thuỷ vân 44 3.1 Nhúng thuỷ vân theo Mehul R Priti R 48 3.2 Nhúng thuỷ vân theo Tao P Eskicioglu A.M 50 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 Kết thuỷ vân sử dụng DWT ma trận số giả ngẫu nhiên Kết nhúng thuỷ vân vào frame file Video sử dụng phép biến đổi DCT Kết tách thuỷ vân trước sau nén 56 57 Kết nhúng thuỷ vân vào frame file Video sử dụng phép biến đổi DWT Kết tách thuỷ vân trước sau thay đổi tham số Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên 52 58 59 http://www.lrc-tnu.edu.vn Quality Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn MỤC LỤC MỞ DẦU 1 Tính cấp thiết đề tài Mục tiêu nghiên cứu đề tài Đối tượng phạm vi nghiên cứu Ý nghĩa khoa học đề tài Bố cục luận văn Chương 1: Tổng quan giấu tin 1.1 Định nghĩa giấu tin vài nét lịch sử giấu tin 1.1.1 Định nghĩa 1.1.2 Vài nét lịch sử giấu tin 1.1.3 Mơ hình kỹ thuật giấu tin thuật ngữ 1.1.4 Sự khác biệt mã hóa giấu tin 1.2 Giấu tin liệu đa phương tiện 1.2.1 Giấu tin ảnh 1.2.2 Giấu tin audio 11 1.2.3 Giấu tin video 12 1.2.4 Giấu tin văn 13 1.3 Giấu tin ảnh, đặc trưng tính chất 13 1.4 Các kỹ thuật giấu tin 16 1.4.1 Giấu tin mật thủy vân số 17 1.4.2 Các yêu cầu giấu tin mật thủy vân 20 1.5 Một số ứng dụng triển khai 21 Chương 2: Một số phương pháp thủy vân ảnh 23 2.1 Kỹ thuật thuỷ vân sử dụng phép biến đổi cosin rời rạc 25 2.1.1 Phép biến đổi cosin rời rạc 25 2.1.2 Kỹ thuật thuỷ vân Shoemarker C 28 2.2 Một số kỹ thuật thủy vân sử dụng phép biến đổi sóng nhỏ 31 2.2.1 Phép biến đổi sóng nhỏ (DWT) 31 2.2.2 Kỹ thuật thuỷ vân Mehul R Priti R 32 Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn 51 bền vững thuỷ vân tương ứng lại tăng Đây đặc điểm chung tất hệ thống thuỷ vân ẩn bền vững Thử nghiệm kỹ thuật Tao P Eskicioglu A.M với việc sử dụng phép biến đổi DWT hai chiều mức một, ảnh gốc sử dụng ảnh đa mức xám “HOASUNG.BMP” kích thước 512×512, thuỷ vân nhúng vào bốn băng ảnh nhị phân “IOIT.BMP” kích thước 256×256, hệ số tương quan chọn với băng LL 8, chọn với băng lại Việc tách lấy thuỷ vân từ ảnh chứa sau nhúng thuỷ vân (chưa qua biến đổi) cho kết thuỷ vân tất băng trùng với thuỷ vân gốc (SR=1) Ảnh gốc, thuỷ vân gốc ảnh sau nhúng thuỷ vân trình bày qua hình 3.2 Ảnh gốc Ảnh thuỷ vân gốc Ảnh gốc nhúng thuỷ vân; 512×512 256×256 PSNR=36.588 Hình 3.2 Nhúng thuỷ vân theo Tao P Eskicioglu A.M Ảnh chứa thuỷ vân thử nghiệm tiếp trước phép xử lý ảnh thông thường sau sử dụng để tách lấy thuỷ vân băng tương ứng, kiểm tra độ sai lệch so với thuỷ vân gốc Kết tách thuỷ vân từ ảnh chứa bị công thể qua bảng 3.2 Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn 52 Bảng 3.2 Tính bền vững thuỷ vân theo Tao P Eskicioglu A.M trước công Loại công Giá trị SR thuỷ vân từ băng LL LH HL HH JPEG Compression Q = 75 0.9314 0.4495 0.4024 0.3435 JPEG Compression Q = 50 0.8332 0.4297 0.4059 0.3450 JPEG Compression Q = 25 0.7346 0.4261 0.4145 0.3453 Rescaling 512  256  512 0.6970 0.4173 0.4170 0.3427 Intensity Adj [0 0.8], [0 1] 0.7509 0.8414 0.8382 0.9203 Histogram 0.7694 0.7291 0.7338 0.7940 Blurring 3,3 0.8847 0.8043 0.3303 0.2851 Adding Gaussian Noise 0.001 0.7565 0.5687 0.5661 0.5666 Cropping 50% 0.8544 0.7132 0.7080 0.6717 Pixelate mosaic 0.9047 0.4173 0.4170 0.3427 Sharpening 0.8069 0.8210 0.8197 0.8907 Kết thử nghiệm cho thấy, kỹ thuật thuỷ vân Tao P Eskicioglu A.M cho kết độ bền vững thuỷ vân băng LL HH so với kỹ thuật mà nhúng thuỷ vân vào hai băng LL HH Mehul R Priti R Ở băng LH HL thuỷ vân tách thể tính bền vững trước số cơng, nhiên tính bền vững thuỷ vân băng không vượt trội so với băng LL HH Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn 53 3.3 Kết thử nghiệm kỹ thuật thủy vân sử dụng phép biến đổi DWT ma trận số giả ngẫu nhiên Trong q trình thực luận văn, tơi cài đặt thuật toán tổng hợp đề xuất mục 2.2.4, ảnh gốc sử dụng ảnh đa mức xám “Camera.bmp” kích thước 512×512, thuỷ vân “Copyright.bmp” ảnh nhị phân kích thước 50×20, hệ số k sử dụng 1, 3, 5, 7, 11, kích thước khối m×n chọn 8×8 Thử nghiệm so sánh với trường hợp sau: (A) Chỉ nhúng thuỷ vân vào băng LH (B) Chỉ nhúng thuỷ vân vào băng HL (C) Chỉ nhúng thuỷ vân vào băng HH Theo phương pháp Shoemaker C trình bày [11] (D) Nhúng thuỷ vân vào ba băng LH, HL HH sử dụng kỹ thuật đề xuất 2.2.4 Chất lượng ảnh sau nhúng thuỷ vân đánh giá thông qua giá trị tỷ số PSNR ảnh gốc I ảnh chứa thuỷ vân Iw Chất lượng thuỷ vân tách đánh giá thông qua tỷ số tương tự SR thuỷ vân gốc W thuỷ vân tách W’ Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn 54 (I) PSNR= 43.270 PSNR= 43.282 PSNR= 43.281 PSNR= 38.625 (A), SR=0.944 (B), SR=0.938 (C), SR=0.953 (D), SR=0.990 Hình 3.3 Kết thuỷ vân sử dụng DWT ma trận số giả ngẫu nhiên Với k=5; (I) Ảnh gốc 512×512 thuỷ vân gốc 50×20; (A), (B), (C), (D) Ảnh nhúng thuỷ vân thuỷ vân tìm lại thử nghiệm Bảng 3.3 Chất lượng ảnh chứa thuỷ vân thuỷ vân tìm lại theo kỹ thuật thuỷ vân sử dụng DWT ma trận số giả ngẫu nhiên (A) Hệ số k PSNR SR (B) (C) (D) PSNR SR PSNR SR PSNR SR 54.412 0.631 54.419 0.631 54.417 0.681 51.405 0.748 47.418 0.842 47.429 0.845 47.428 0.874 42.957 0.957 43.270 0.944 43.282 0.938 43.281 0.953 38.625 0.990 40.432 0.975 40.443 0.975 40.443 0.986 35.735 0.998 38.285 0.985 38.296 0.990 38.296 0.993 33.568 1.000 11 36.562 0.991 36.572 0.997 36.572 0.997 31.835 1.000 Chất lượng ảnh sau nhúng thuỷ vân, chất lượng thuỷ vân tách từ ảnh chứa sau nhúng (chưa qua biến đổi) tính bền vững thuỷ vân ảnh chứa qua số công thông thường thể hình 3.3 bảng 3.3 Bảng 3.3 hình 3.3 cho thấy, việc nhúng thuỷ vân vào băng cho chất lượng ảnh chứa thuỷ vân thay đổi nhiều nhúng thuỷ vân vào băng tần số, đồng thời thuỷ vân tìm lại nhúng băng có sai khác với thuỷ vân gốc Trong cách nhúng thuỷ vân, giá Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn 55 trị hệ số k tỷ lệ thuận với chất lượng thuỷ vân tìm lại tỷ lệ nghịch với chất lượng ảnh sau nhúng thuỷ vân Ảnh gốc sau nhúng thuỷ vân biến đổi qua số phép biến đổi ảnh thơng thường, sau thực q trình lọc tìm lại thuỷ vân, so sánh thuỷ vân tìm với thuỷ vân gốc để đánh giá độ bền vững thuỷ vân trước công lên ảnh chứa Kết thể qua bảng 3.4 Bảng 3.4 Tính bền vững thuỷ vân trước số công theo kỹ thuật thuỷ vân sử dụng DWT ma trận số giả ngẫu nhiên Giá trị SR thuỷ vân tách Loại công (với hệ số k=5) (A) (B) (C) (D) JPEG Compression Q = 100 0.943 0.938 0.952 0.990 JPEG Compression Q = 50 0.881 0.903 0.818 0.955 Intensity Adjust [0 0.8], [0 1] 0.926 0.926 0.941 0.984 Histogram equalization 0.924 0.927 0.951 0.987 Blurring 2×2 0.926 0.857 0.909 0.969 Adding Gaussian Noise 0.001 0.912 0.920 0.930 0.986 Sharpening 0.945 0.949 0.949 0.995 Giá trị SR thuỷ vân tách Loại công (với hệ số k=9) (A) (B) (C) (D) JPEG Compression Q = 100 0.984 0.990 0.993 1.000 JPEG Compression Q = 50 0.946 0.948 0.886 0.992 Intensity Adj [0 0.8], [0 1] 0.979 0.979 0.991 0.997 Histogram 0.977 0.987 0.993 1.000 Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn 56 Blurring 2×2 0.981 0.924 0.983 0.993 Adding Gaussian Noise 0.001 0.979 0.990 0.990 0.999 Sharpening 0.991 0.995 0.993 1.000 Kết thử nghiệm bước đầu thể hiện:  Thuỷ vân nhúng theo phương pháp tổng hợp trình bày 2.2.4 thể tính bền vững phương pháp nhúng vào băng trước công thử nghiệm  Ảnh sau nhúng thuỷ vân có sai khác với ảnh gốc phạm vi chấp nhận được, với k tăng từ đến 11, PSNR giảm từ 51.405 đến 31.835, yếu tố đảm bảo chất lượng ảnh sau nhúng thuỷ vân (tính ẩn thuỷ vân) ứng dụng thuỷ vân ẩn  Số liệu thử nghiệm với k=5 k=9 cho thấy thuỷ vân có tính bền vững cao trước công thông thường lên ảnh chứa, SR ≥ 0.95, yếu tố đảm bảo yêu cầu tính bền vững thuỷ vân  Phương pháp kết hợp đề xuất so với phương pháp nhúng trực tiếp thuỷ vân vào khối thuộc miền không gian ảnh gốc có hạn chế làm giảm lần số bit thuỷ vân nhúng phép biến đổi DWT cho băng có kích thước giảm lần so với ảnh gốc Tuy nhiên, hệ thống thuỷ vân ẩn bền vững, yêu cầu lượng thông tin nhúng yếu tố quan trọng Với ưu điểm chất lượng ảnh sau nhúng thuỷ vân, độ bền vững thuỷ vân trước số phép công, lược đồ phù hợp cho ứng dụng thuỷ vân ẩn bền vững bảo vệ quyền ảnh số Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn 57 3.4 Một số kết thử nghiệm Video Luận văn sử dụng Matlap để tiến hành thử nghiệm lấy kết để đánh giá chất lượng độ bền vững thủy vân Video Các thử nghiệm thực nhúng trích mẫu thuỷ vân số đoạn Video với độ dài kích cỡ khác Sau tiến hành nhận xét đánh giá kết đạt mẫu thuỷ vân ảnh nhị phân “_copyright.bmp” “wter.bmp” kích thước 50×20 Bảng 3.5 Một số thơng tin mẫu thử Mẫu thử Thời gian (giây) Kích thước Số frame Kích thước tách 1frame Lượng thuỷ vân tối đa nhúng Video test1 296 KB 46 240x320 55200 bit Video test2 11 28 MB 340 240x360 408000 bit Video test3 13 355 KB 201 240x320 241200 bit Trong bảng trên, lượng thuỷ vân tối đa nhúng tính tốn dựa tỉ lệ: khối 8x8 frame gốc nhúng bit thuỷ vân 3.4.1 Kết thử nghiệm sử dụng thuật tốn DCT Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn 58 Hình 3.4 Kết nhúng thuỷ vân vào frame Video sử dụng phép biến đổi DCT Thử nghiệm với hệ số k khác nhau, kết cho thấy độ lớn k tỷ lệ nghịch với chất lượng frame ảnh chứa thuỷ vân, tỷ lệ thuận với tính bền vững thuỷ vân, đồng thời thuỷ vân tách từ frame ảnh chứa (chưa qua công) trùng với thuỷ vân gốc Hình 3.5 Kết tách thuỷ vân trước sau nén Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn 59 File Video chứa thuỷ vân thử với cơng nén, sau thực q trình tách thuỷ vân Kết so sánh thuỷ vân tách với thuỷ vân gốc thể tính bền vững cao thuỷ vân trước công nén Video chứa thuỷ vân Kết thử nghiệm tính bền vững trình bày bảng 3.6 Bảng 3.6 Tính bền vững thuỷ vân trước công nén Mẫu thử SR “_copyright.bmp” “wter.bmp” Video test1 0.9900 0.8560 Video test2 0.8490 Video test3 0.9970 0.8520 Từ bảng kết cho thấy chất lượng thuỷ vân thể tính bền vững cao thuỷ vân trước công nén 3.4.2 Kết thử nghiệm sử dụng thuật toán DWT Việc tách lấy thuỷ vân từ Video chứa sau nhúng thuỷ vân (chưa qua biến đổi) cho kết thuỷ vân tất băng trùng với thuỷ vân gốc (SR=1) Frame gốc, thuỷ vân gốc frame sau nhúng thuỷ vân trình bày qua hình 3.6 Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn 60 Hình 3.6 Kết nhúng thuỷ vân vào frame Video sử dụng phép biến đổi DWT Frame chứa thuỷ vân ghép frame lại để tạo thành Video chứa thuỷ vân, đồng thời thay đổi tham số Quality q trình ghép frame, sau sử dụng để tách lấy thuỷ vân băng tương ứng, kiểm tra độ sai lệch so với thuỷ vân gốc Tham số Quality có ý nghĩa làm thay đổi chất lượng file Video Kết tách thuỷ vân từ Video chứa thể qua hình 3.7 Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn 61 Hình 3.7 Kết trích thuỷ vân trước sau thay đổi tham số Quality Kết thử nghiệm cho thấy thay đổi chất lượng Video thông qua việc thay đổi tham số Quality không làm ảnh hưởng đến chất lượng độ bền vững thuỷ vân Dù giá trị tham số Quality thay đổi (1-100) số SR tất băng 1, thuỷ vân tách hoàn toàn trùng khớp với thuỷ vân gốc KẾT LUẬN Với mục tiêu nghiên cứu số kỹ thuật giấu tin ứng dụng bảo vệ bảo vệ quyền Video, luận văn đạt số kết sau đây: Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn 62 Xây dựng lược đồ thuỷ vân ẩn bền vững sử dụng phép biến đổi DCT theo phương pháp chọn hệ số miền tần số Theo phương pháp này, tính bền vững thuỷ vân tương đương phương pháp trước đó, giảm thiểu thay đổi ảnh sau nhúng thuỷ vân so với ảnh gốc Kết hợp kỹ thuật thủy vân sử dụng phép biến đổi DWT sử dụng ma trận số giả ngẫu nhiên, luận văn xây dựng kỹ thuật thủy vân cho thủy vân có tính bền vững cao, đồng thời đảm bảo tính ẩn thủy vân Xây dựng kỹ thuật thủy vân Video sở dùng lược đồ thủy vân ảnh Kết thử nghiệm thành công việc thực nhúng – tách thủy vân sử dụng thuật toán biến đổi DCT DWT; đồng thời bước đầu đánh giá chất lượng thủy vân qua số phép công file Video nén thay đổi chất lượng ĐỀ XUẤT HƢỚNG NGHIÊN CỨU TIẾP THEO Luận văn nghiên cứu thử nghiệm thành công kỹ thuật thủy vân sử dụng phép biến đổi sóng nhỏ DWT, chưa nghiên cứu sâu thử nghiệm với phép biến đổi DCT, cần có nghiên cứu thử Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn 63 nghiệm để đánh giá so sánh chất lượng, tính bền vững thủy vân với phép biến đổi DCT Kỹ thuật thủy vân Video thực thử nghiệm đánh giá file Video có định dạng avi, cần thực thử nghiệm nhiều định dạng khác với nhiều phép công khác để có kết luận cụ thể, rõ ràng, chi tiết TÀI LIỆU THAM KHẢO Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn 64 [1] Nguyễn Xuân Huy, Bùi Thế Hồng, Trần Quốc Dũng (2004), “Kỹ thuật thuỷ vân số ứng dụng phát xuyên tạc ảnh,” Kỷ yếu Hội thảo quốc gia số vấn đề chọn lọc công nghệ thông tin lần thứ 7, Đà Nẵng, NXB Khoa học kỹ thuật, Hà Nội, tr 183-187 [2] Nguyễn Văn Tảo, Đỗ Trung Tuấn, Bùi Thế Hồng, Một số thuật toán giấu tin áp dụng giấu tin mật ảnh, kỷ yếu hội thảo RDA [3] Nguyễn Văn Tảo, Nghiên cứu số kỹ tuật giấu tin ứng dụng, Luận án tiến sĩ toán học (2009) [4] Lê Tiến Thường, Nguyễn Thanh Tuấn, Giải pháp hiệu dùng kỹ thuật watermarking cho ứng dụng bảo vệ quyền ảnh số, Tạp chí bưu viễn thơng (2004) [5] Chen Y.Y., Pan H.K., Tseng Y.C (2000), “A Secure Data Hiding Scheme for Two-Color Images”, IEEE Symp on Computer and Communication, pp 750-755 [6] Johnson N.F., Katezenbeisser S.C (1999), “A survey of steganographic techniques”, Information techniques for Steganography and Digital watermarking Northwood, MA: Artec house, pp 43-75 [7] Martin Zlomek, Video Watermarking, Master Thesis (2007) [8] Liu R., Tan T (2002), “A SVD-Based Watermarking Scheme for Protecting Rightful Ownership”, IEEE Trans on Multimedia, 4(1), pp.121-128 [9] Mehul R., Priti R (2003), “Discrete Wavelet Transform Based Multiple Watermarking Scheme”, Proceedings of IEEE Region 10 Technical Conference on Convergent Technologies for the Asia-Pacific, Bangalore, India, 3, pp 935-938 Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn 65 [10] Petitcolas F.A.P (1999), “Introduction to information hiding”, in Information Techniques for Steganography and Digital Watermarking, Northwood, MA: Artec House, pp 1-11 [11] Shoemaker C (2002), “Hidden bits: A Survey of Techniques for Digital Watermarking”, Independent study, EER-290, Prof Rudko [12] Tao P., Eskicioglu A.M (2004), “A robust multiple watermarking scheme in the Discrete Wavelet Transform domain”, Proceedings SPIE, 5601, pp 133-144 [13] Ganic E., Eskicioglu A.M (2005), “Robust embedding of visual watermarks using DWT-SVD”, J Electron Imaging, 14(4), pp 39-47 [14] Sverdlov A., Dexter S., Eskicioglu A.M (2005), “Robust DCT-SVD Domain Image Watermarking for Copyright Protection: Embedding Data in All Frequencies”, 13th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2005), Antalya, Turkey Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn