Luận văn thạc sĩ bảng băm phân tán và định tuyến trên mạng ngang hàng lvts vnu

ĐAI H̟0C QU0C GIA H̟À N̟®I TRƯèN̟G ĐAI H̟0C K̟H̟0A H̟0C TU N̟H̟IÊN̟ N̟gơ Văn̟ Ch̟í BAN̟G BĂM ̟ PH̟ÂN̟ TÁN̟ VÀ бN̟H̟ TUYEN̟ TRÊN̟ M ̟ AN̟G N̟GAN̟G H̟ÀN̟G LU¾N̟ VĂN̟ TH̟AC SĨ K̟H̟0A H̟0C Ch̟uyên̟ n̟gàn̟h̟: Cơ s0 t0án̟ H̟Qc ch̟0 tin̟ HQ ̟ c M̟ã s0 n̟gàn̟h̟: 60 46 01 10 N̟GƯèI H̟ƯéN̟G DAN̟ K̟H̟0A H̟0C: PGS.TS Lê TRQN̟G Vĩn̟h̟ H̟à N̟®i – 2015 M ̟ n̟c ln̟c Dan̟h̟ sách̟ h̟ìn̟h̟ ve iii Dan̟h̟ sách̟ ban̟g v Lài m̟a đau 1 T0n̟g quan̟ ve m̟an̟g n̟gan̟g h̟àn̟g 1.1 Giói th̟i¾u ve m̟an̟g n̟gan̟g h̟àn̟g 1.2 Sn̟ tien̟ h̟óa cn̟a cau trúc m̟an̟g 1.2.1 K̟ien̟ trúc k̟h̟ách̟–ch̟n̟ 1.2.2 K̟ien̟ trúc lưói 1.2.3 K̟ien̟ trúc n̟gan̟g h̟àn̟g 1.3 Ph̟ân̟ l0ai 1.4 Tìm̟ k̟iem̟ trên̟ m̟an̟g n̟gan̟g h̟àn̟g 1.5 Ưu n̟h̟ư0c điem̟ cn̟a m̟an̟g n̟gan̟g h̟àn̟g 11 1.5.1 Ưu điem̟ 11 1.5.2 N̟h̟ư0c điem̟ 12 1.6 M̟ ®t s0 van̟ đe tr0n̟ g m̟ an̟ g n̟ gan̟ g h̟ àn̟ g 13 1.7 M̟®t s0 ph̟ươn̟g ph̟áp đ%n̟h̟ tuyen̟ trên̟ P2P 16 1.7.1 M̟an̟g t¾p trun̟g h̟0¾c đư0c cau h̟ìn̟h̟ tĩn̟h̟ 17 1.7.2 M̟an̟g n̟gan̟g h̟àn̟g trên̟ m̟an̟g ch̟0n̟g lan̟ 18 i Ban̟g băm̟ ph̟ân̟ tán̟ 21 2.1 Ban̟g băm̟ 21 2.1.1 Ban̟g đ%a ch̟i trn̟c tiep 21 2.1.2 Ban̟g băm̟ 22 2.2 Băm̟ őn̟ đ%n̟h̟ 28 2.2.1 Ví du 28 2.2.2 Đ%n̟h̟ n̟gh̟ĩa 31 2.2.3 Xây dn̟n̟g 32 2.2.4 Các tín̟h̟ ch̟at 33 2.3 Ban̟g băm̟ ph̟ân̟ tán̟ 35 2.3.1 Đ%n̟h̟ n̟gh̟ĩa 36 2.3.2 Ví du 37 2.3.3 Tín̟h̟ ch̟at cn̟a DH̟T 38 2.3.4 Cau trúc cn̟a DH̟T 40 2.3.5 Các ch̟e cn̟a DH̟T 40 2.3.6 Các gia0 di¾n̟ DH̟T 42 2.3.7 N̟h̟¾n̟ xét 44 Đ%n̟h̟ tuyen̟ trên̟ m̟an̟g n̟gan̟g h̟àn̟g 45 3.1 Đ%n̟h̟ tuyen̟ trên̟ P2P có su dun̟g DH̟T 45 3.2 Th̟u¾t t0án̟ CAN̟ Ch̟0rd 46 3.2.1 Th̟u¾t t0án̟ CAN̟ 46 3.2.2 Th̟u¾t t0án̟ Ch̟0rd 52 3.2.3 S0 sán̟h̟ k̟h̟a n̟ăn̟g đ%n̟h̟ tuyen̟ giua th̟u¾t t0án̟ CAN̟ Ch̟0rd 58 K̟et lu¾n̟ 60 Tài li¾u th̟am̟ k̟h̟a0 65 Dan̟h̟ sách̟ h̟ìn̟h̟ ve 1.1 K̟ien̟ trúc k̟h̟ách̟ – ch̟n̟ 1.2 M̟ơ h̟ìn̟h̟ m̟áy ch̟n̟ trun̟g tâm̟ 17 1.3 Ph̟ươn̟g ph̟áp làm̟ n̟g¾p trên̟ m̟an̟g ch̟0n̟g lan̟ .19 1.4 M̟ơ h̟ìn̟h̟ m̟an̟g siêu n̟gan̟g h̟àn̟g 19 2.1 Ban̟g đ%a ch̟i trn̟c tiep 22 2.2 Ban̟g băm̟ 24 2.3 M̟®t ví du ve ph̟ươn̟g ph̟áp ban̟g băm̟ m̟0 25 2.4 M̟®t ví du ve ph̟ươn̟g ph̟áp th̟u tuyen̟ tín̟h̟ 26 2.5 M̟®t ví du ve h̟¾ th̟0n̟g ph̟ân̟ ph̟0i th̟ơn̟g qua m̟áy ch̟n̟ cach̟e 29 2.6 H̟¾ th̟0n̟g ph̟ân̟ ph̟0i th̟ơn̟g qua m̟áy ch̟n̟ cach̟e vói m̟®t n̟út l0i30 2.7 K̟h̟0an̟g đơn̟ v% 31 2.8 M̟®t DH̟T đơn̟ gian̟ .37 2.9 Tra cúu k̟h̟óa 38 3.1 M̟an̟g CAN̟ 2–ch̟ieu vói n̟út M̟0i n̟út đư0c gán̟ ch̟0 m̟®t z0n̟e n̟út đư0c ph̟ân̟ bi¾t b0i biên̟ cn̟a m̟0i z0n̟e tươn̟g ún̟g .47 3.2 Đ%n̟h̟ tuyen̟ đen̟ n̟út có k̟h̟0á k̟(x, y) tr0n̟g k̟h̟ơn̟g gian̟ 2–ch̟ieu 48 3.3 N̟út m̟ói N̟7 đen̟ z0n̟e cn̟a N̟1 N̟1 tn̟ ch̟ia th̟àn̟h̟ h̟ai ph̟an̟ m̟®t ph̟an̟ gán̟ ch̟0 N̟7 C¾p n̟h̟¾t t¾p h̟àn̟g xóm̟ cn̟a N̟1:{N̟7, N̟2, N̟6, N̟5} 50 3.4 K̟h̟ôn̟g gian̟ k̟h̟óa cn̟a Ch̟0rd 53 3.5 Ban̟g fin̟ger tr0n̟g n̟út m̟an̟g 54 3.6 K̟et qua th̟n̟c n̟gh̟i¾m̟ m̟ơ ph̟0n̟g 61 Dan̟h̟ sách̟ ban̟g 3.1 Quan̟ h̟¾ giua s0 lư0n̟g n̟út m̟an̟g th̟ịi gian̟ đ%n̟h̟ tuyen̟ trun̟g bìn̟h̟ 60 Lài m̟a đau M̟an̟g m̟áy tín̟h̟ tù lâu tr0 th̟àn̟h̟ m̟®t ph̟an̟ k̟h̟ơn̟g th̟e th̟ieu tr0n̟g n̟h̟ieu lĩn̟h̟ vnc cna ũi s0ng xó hđi tự cỏc hắ th0ng m̟an̟g cuc b® dùn̟g đe ch̟ia se tài n̟guyên̟ tr0n̟g côn̟g ty, quan̟, đơn̟ v%, ch̟0 đen̟ h̟¾ th̟0n̟g m̟an̟g t0àn̟ cau n̟h̟ư m̟an̟g In̟tern̟et K̟ien̟ trúc cn̟a h̟¾ th̟0n̟g m̟an̟g n̟gày càn̟g đư0c cai tien̟ ph̟át trien̟ Tr0n̟g đó, k̟ien̟ trúc cn̟a m̟an̟g n̟gan̟g h̟àn̟g vói n̟h̟ieu đ¾c tín̟h̟ t0t n̟h̟ư k̟h̟a n̟ăn̟g m̟0 rđng ca0, kha nng ch %u l0i t0t, hiắu nng ca0, th̟u h̟út đư0c sn̟ ch̟ú ý cn̟a n̟gưòi su dun̟g, n̟h̟à n̟gh̟iên̟ cúu cũn̟g n̟h̟ư đơn̟ v% ph̟át trien̟ ún̟g dun̟g Tat ca n̟h̟un̟g ưu điem̟ trên̟ ta0 lên̟ m̟®t cu®c cách̟ m̟an̟g tr0n̟g lĩn̟h̟ vn̟c m̟an̟g truyen̟ th̟ơn̟g Rat n̟h̟ieu ún̟g dun̟g lón̟ đan̟g đư0c xây dn̟n̟g trên̟ m̟an̟g n̟gan̟g h̟àn̟g n̟h̟ư FreeN̟et, N̟apster, BitT0ren̟t, Bên̟ can̟h̟ n̟h̟un̟g ưu điem̟ trên̟, mang ngang hng cng gắp phai mđt vi han che n̟h̟ư van̟ đe đ%n̟ h̟ tuyen̟, van̟ đe ve ba0 m̟¾t, ve k̟h̟a n̟ăn̟g cân̟ ban̟g tai, Tr0n̟g đó, viắc %nh tuyen trờn mang ngang hng l mđt bi t0án̟ quan̟ TRQN̟G ph̟úc tap N̟ó van̟ đan̟g đư0c n̟h̟à k̟h̟0a H̟Qc tr0n̟g n̟g0ài n̟ưóc sâu và0 n̟gh̟iên̟ cúu Có rat n̟h̟ieu ph̟ươn̟g ph̟áp đư0c th̟iet k̟e đe ph̟uc vu ch̟0 vi¾c đ%n̟h̟ tuyen̟ trên̟ m̟an̟g n̟gan̟g h̟àn̟g, tr0n̟g s0 ph̟ai k̟e đen̟ ph̟ươn̟g ph̟áp n̟h̟ư: su dun̟g m̟áy ch̟n̟ trun̟g tâm̟, ch̟e làm̟ n̟g¾p (fl00din̟g), cau trúc m̟an̟g siêu n̟gan̟g h̟àn̟g, đ%n̟h̟ tuyen̟ th̟e0 n̟gu n̟gh̟ĩa, ph̟ươn̟g ph̟áp n̟ày đeu t0n̟ tai n̟h̟un̟g h̟an̟ ch̟e n̟h̟at đ%n̟h̟ Ph̟ươn̟g ph̟áp đ%n̟h̟ tuyen̟ tr0n̟g m̟an̟g n̟gan̟g h̟àn̟g áp dun̟g ý tư0n̟g cn̟a ban̟g băm̟ ph̟ân̟ tán̟ [19] m̟an̟g lai n̟h̟un̟g k̟et qua t0t h̟ơn̟ đ0n̟g th̟òi k̟h̟ac ph̟uc đư0c n̟h̟ư0c điem̟ m̟à ph̟ươn̟g ph̟áp đ%n̟h̟ tuyen̟ n̟êu trên̟ g¾p ph̟ai Vì v¾y, lu¾n̟ văn̟ n̟ày t¾p trun̟g n̟gh̟iên̟ cúu ve ban̟g băm̟ ph̟ân̟ tán̟ ún̟g dun̟g n̟ó tr0n̟g vi¾c đ%n̟h̟ tuyen̟ trên̟ m̟an̟g n̟gan̟g h̟àn̟g Cau trỳc luắn g0m cú 03 chng Nđi dung cna ch̟ươn̟g đư0c tóm̟ tat n̟h̟ư sau: Ch̟ươn̟g 1: T0n̟g quan̟ ve m̟an̟g n̟gan̟g h̟àn̟g Tr0n̟g ch̟ươn̟g n̟ày, lu¾n̟ văn̟ trìn̟h̟ bày n̟h̟un̟g k̟ien̟ th̟úc tőn̟g quan̟ ve k̟ien̟ trúc m̟an̟g, m̟an̟g n̟gan̟g h̟àn̟g, ph̟ân̟ l0ai m̟an̟g n̟gan̟g h̟àn̟g n̟h̟un̟g th̟ách̟ th̟úc đ¾t vói m̟an̟g n̟gan̟g h̟àn̟g Cu0i ch̟ươn̟g ph̟ân̟ tích̟ ve n̟h̟un̟g h̟an̟ ch̟e cn̟a ph̟ươn̟g ph̟áp đ%n̟h̟ tuyen̟ đư0c xây dn̟n̟g ch̟i ph̟ươn̟g ph̟áp th̟ay th̟e t0t h̟ơn̟ Ch̟ươn̟g 2: Ban̟g băm̟ ph̟ân̟ tán̟ Tr0n̟g ch̟ươn̟g n̟ày, lu¾n̟ văn̟ se trìn̟h̟ bày ph̟ươn̟g ph̟áp ph̟ân̟ b0 tài n̟guyên̟ sa0 ch̟0 th̟a0 n̟h̟ư th̟êm̟, xóa, sua tra cúu ch̟i th̟n̟c h̟i¾n̟ tr0n̟g th̟ịi gian̟ 0(1) Ph̟ươn̟g ph̟áp đư0c n̟h̟ac đen̟ ch̟ín̟h̟ ban̟g băm̟, ban̟g băm̟ g0m̟ ba ph̟an̟ t¾p du li¾u S, h̟àm̟ băm̟ h̟ ban̟g băm̟ T Các ph̟an̟ tu ei ∈ S su dun̟g h̟àm̟ băm̟ h̟ đe xác đ%n̟h̟ v% trí cn̟a n̟ó tr0n̟g T Tr0n̟g m̟®t s0 m̟ơi trưịn̟g, n̟h̟ư m̟ơi trưịn̟g m̟an̟g, ban̟g băm̟ T k̟h̟ơn̟g ph̟ai lúc n̟à0 cũn̟g őn̟ đ%n̟h̟ v¾y tr0n̟g [16] tác gia xây dn̟n̟g m̟®t ph̟ươn̟g ph̟áp m̟ói đư0c GQI băm̟ őn̟ đ %n̟h̟ Ph̟ươn̟g ph̟áp n̟ày k̟h̟ac ph̟uc đư0c tìn̟h̟ tran̟g k̟h̟ơn̟g őn̟ đ%n̟h̟ cn̟a ban̟g băm̟ T Vói đ¾c tín̟h̟ t0t cn̟a băm̟ őn̟ đ%n̟h̟, n̟gưịi ta áp dun̟g n̟ó và0 vi¾c tra cúu du li¾u tr0n̟g h̟¾ th̟0n̟g ph̟ân̟ tán̟ GQI n̟ó ban̟g băm̟ ph̟ân̟ tán̟ Ph̟ươn̟g ph̟áp n̟ày k̟h̟ơn̟g n̟h̟un̟g t0 h̟i¾u qua m̟à cịn̟ m̟an̟g lai nhieu tớnh nng t0t Tr0ng nđi dung ny, luắn văn̟ ph̟ân̟ tích̟ cau trúc, tín̟h̟ ch̟at cn̟a ban̟g băm̟ ph̟ân̟ tán̟ áp dun̟g n̟ó và0 tr0n̟g th̟n̟ tuc đ%n̟h̟ tuyen̟ trên̟ m̟an̟g n̟gan̟g h̟àn̟g đư0c gQI th̟i¾u Ch̟ươn̟g Ch̟ươn̟g 3: Đ%n̟h̟ tuyen̟ trên̟ m̟an̟g n̟gan̟g h̟àn̟g Tr0n̟g ch̟ươn̟g cu0i n̟ày, lu¾n̟ văn̟ trìn̟h̟ bày t0án̟ đ%n̟h̟ tuyen̟ trên̟ m̟an̟g n̟gan̟g h̟àn̟g có áp dun̟g ý tư0n̟g cn̟a ban̟g băm̟ ph̟ân̟ tán̟ Sau đó, lu¾n̟ văn̟ ph̟ân̟ tích̟ ch̟i tiet h̟ai th̟u¾t t0án̟ đ%n̟h̟ tuyen̟ tiêu bieu th̟u¾t t0án̟ CAN̟ th̟u¾t t0án̟ Ch̟0rd Cu0i cùn̟g ph̟ân̟ tích̟ s0 sán̟h̟ n̟h̟un̟g k̟et qua th̟n̟c n̟gh̟i¾m̟ đat đư0c, qua rút n̟h̟un̟g k̟et lu¾n̟ đ%n̟h̟ h̟ưón̟g ch̟0 n̟h̟un̟g n̟gh̟iên̟ cúu tiep th̟e0