Đang tải... (xem toàn văn)
MỤC LỤC Trang Trang phụ bìa Lời cảm ơn Mục lục Danh mục từ viết tắt Danh mục bảng Danh mục hình ảnh PHẦN MỞ ĐẦU 1 1 Lý do chọn đề tài 1 2 Lịch sử nghiên cứu 3 2 1 Trên thế giới 3 2 2 Tại Việt Nam 4 3[.]
MỤC LỤC Trang Trang phụ bìa Lời cảm ơn Mục lục Danh mục từ viết tắt Danh mục bảng Danh mục hình ảnh PHẦN MỞ ĐẦU 1 Lý chọn đề tài Lịch sử nghiên cứu 2.1 Trên giới 2.2 Tại Việt Nam Mục tiêu Đối tƣợng phạm vi nghiên cứu 5 Phƣơng pháp nghiên cứu Những đóng góp đề tài.Những vấn đề chƣa làm đƣợc 6.1 Những đóng góp đề tài 6.2 Những vấn đề mà đề tài chƣa thực đƣợc 6.3 Kết cấu đề tài CHƢƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ KỸ THUẬT PHÁT HIỆN ẢNH GIẤU TIN 10 1.1 Khái niệm 10 1.2 Các kỹ thuật ẩn thông tin 10 1.3 Phân tích tin ẩn giấu thƣờng dựa vào yếu tố 11 1.4 Các phƣơng pháp phân tích tin ẩn giấu 11 1.4.1 Phân tích trực quan 11 1.4.2 Phân tích theo định dạng ảnh 11 1.4.3 Phân tích thống kê 12 CHƢƠNG 2: TỔNG QUAN VỀ ẢNH BITMAP VÀ ẢNH PORTABLE NETWORK GRAPHICS (PNG) 13 2.1 Ảnh Bitmap 13 2.1.1 Giới thiệu 13 2.1.2 Cấu trúc ảnh Bitmap 13 2.1.2.1 Bitmap File Header 14 2.1.2.2 Bitmap Information 15 2.1.2.3 Color pelette 15 2.1.2.4 Bitmap Data 16 2.2 Ảnh Portable Network Graphics (PNG) 17 2.2.1 Lịch sử phát triển 17 2.2.2 Thông tin kỹ thuật 18 2.2.2.1 Phần đầu tập tin 18 2.2.2.2 Các thành phần tập tin 18 2.2.3 Ảnh động 18 CHƢƠNG 3: KỸ THUẬT PHÁT HIỆN ẢNH CÓ GIẤU TIN LSB DỰA TRÊN DỊCH CHUYỂN HISTOGRAM 19 3.1 Khái niệm bit có trọng số thấp 19 3.2 Ý tƣởng 20 3.3 Dịch chuyển histogram 21 3.4 Phân tích tin mật LSB dựa dịch chuyển histogram 22 3.5 Thuật toán 26 3.6 Tách tin mật 28 3.6.1 Ý tƣởng thuật toán tách 28 3.6.2 Thuật toán tách 29 CHƢƠNG 4: THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ 30 4.1 Môi trƣờng cài đặt 30 4.2 Thử nghiệm mức độ phát xác kỹ thuật phát ảnh có giấu tin 35 4.2.1 Thử nghiệm phát giấu theo tỉ lệ 36 4.2.2 Thử nghiệm giấu tệp tin 38 4.2.3 Thử nghiệm giấu ảnh ảnh 39 4.3 Đánh giá kỹ thuật phát ảnh có giấu tin 40 4.3.1 Độ đo đánh giá 40 4.3.2 Đánh giá kỹ thuật theo Fmeasure 42 4.3.3 Nhận xét 51 4.4 Kết đạt đƣợc 52 KẾT LUẬN 53 TÀI LIỆU THAM KHẢO DANH MỤC BẢNG Bảng 2.1: Thông tin byte Bitmap File Header 14 Bảng 3.1: Một vài hệ số tịnh tiến 23 Bảng 4.1: Tỉ lệ nhúng ảnh sau nhúng theo tỉ lệ 36 Bảng 4.2: Kết phát sau giấu tin 38 Bảng 4.3: Bảng kết tỉ lệ nhúng ảnh ảnh 39 Bảng 4.4: Bảng kết phân lớp 40 Bảng 4.5: Bảng kết thử nghiệm nhúng ảnh với tỉ lệ 50% 100% 44 Bảng 4.6: Bảng kết từ 100 ảnh ảnh nhúng 50% 50 ảnh gốc 49 Bảng 4.7: Bảng kết 100 ảnh 50 ảnh đƣợc nhúng 100% 50 ảnh gốc 50 Bảng 4.8: Bảng kết phát cho ảnh đƣợc nhúng 50% ảnh nhúng 100% 50 DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình 1.1: Mơ hình giấu tin, phát tách tin 10 Hình 3.1: Biểu diễn nhị phân số thập phân 149, với LSB đƣợc đánh dấu 19 Hình 3.2 : Ý tƣởng hình thành nên thuật tốn phát ảnh có giấu tin 20 Hình 3.3: Ảnh chuẩn “Lena” dịch chuyển histogram 21 Hình 3.4: Mối quan hệ chức tỉ lệ nhúng p 24 Hình 3.5: Mơ hình minh họa việc tách tin 28 Hình 4.1: Giao diện chƣơng trình phát ảnh có giấu tin 30 Hình 4.2: Kiểm tra histogram ảnh nghi ngờ có giấu tin mật 31 Hình 4.3: Chọn ảnh để kiểm tra 31 Hình 4.4: Các nút chức trƣớc kiểm tra 32 Hình 4.5: Histogram ảnh RGB 32 Hình 4.6: Thông tin ảnh sau kiểm tra 33 Hình 4.7: Tách tin mật đƣợc giấu ảnh 34 Hình 4.8: Tập ảnh thử nghiệm chƣơng trình 35 Hình 4.9: Tệp tin txt với số lƣợng từ đƣợc nhúng thử nghiệm 38 Hình 4.10: Tập ảnh đƣợc dùng để nhúng ảnh 39 Hình 4.11: Tập 50 ảnh khơng có giấu tin 42 Hình 4.12: Tập ảnh giấu thử nghiệm đƣợc với tỉ lệ 50% 100% 43 -1- PHẦN MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Sự phát triển Internet mang lại nhiều biến đổi không ngừng xã hội lĩnh vực, dƣờng nhƣ phần khơng thể thiếu đời sống đại ngƣời Là nơi truyền tải lƣợng thông tin khồng lồ kiến thức văn hóa, xã hội, giáo dục, an ninh nên Internet khơng thể tránh khỏi việc gây khó khăn kiểm sốt tất thơng tin liệu đƣợc truyền tải Mức độ lan truyền thông tin internet ngày nhiều, ngày dày đặc, điều bất cập lớn nguy sử dụng trái phép, ăn cắp chép thông tin mật ngày tăng mạnh Hằng năm, khối lƣợng thông tin liệu mật bị đánh cắp sử dụng trái phép từ kẽ hở hệ thống trở thành ám ảnh hàng triệu ngƣời dùng giới Để bảo vệ thông tin mật cá nhân tổ chức ẩn giấu thông tin vào nguồn đa phƣơng tiện Từ mà xu hƣớng giấu thơng tin mật ảnh phát triển lan rộng Do tính ƣu việt kỹ thuật giấu tin “vô hình”, nên trở thành cơng cụ hữu ích cho số tổ chức trao đổi thông tin quan trọng mơi trƣờng truyền thơng cơng cộng Có ý kiến cho mạng lƣới khủng bố Al-Qaida sử dụng hình thức liên lạc để giao tiếp kế hoạch công nƣớc Mỹ ngày 11 tháng năm 2001 Chúng nhúng thơng điệp vào hình ảnh đặt tin trang web công khai Các tên khủng bố việc lấy hình ảnh trích thơng điệp ẩn bên Và nhƣ chúng có kênh thơng tin liên lạc “an tồn, hiệu quả” mà khơng gây nghi ngờ Rõ ràng việc sử dụng kỹ thuật để giấu tin bất hợp pháp song có trƣờng hợp lợi dụng kỹ thuật giấu tin để thực hành vi bất hợp pháp nhƣ: Tuyên truyền sản phẩm văn hóa không lành mạnh, truyền thông tin kế hoạch khủng bố, lúc hậu thật nghiêm trọng Một điều thực cần thiết việc giấu tin giấu biết thơng tin mật đƣợc giấu ? Việc khai phá lại thông tin ẩn nguồn đa phƣơng tiện lợi ích thiết thực để bảo vệ quyền Khi thông tin đƣợc lan truyền mạng, để xác định quyền cá nhân mình, tổ chức -2mình phân loại kiểm sốt thơng tin liệu ảnh mơi trƣờng truyền thơng tốn cấp thiết số ban ngành, đặc biệt lĩnh vực an ninh trị Mặt khác, việc nghiên cứu khả phát thông tin ẩn làm tăng mức độ an toàn cho kỹ thuật giấu tin, đặc biệt kỹ thuật giấu tin mật Từ thực tế thấy đƣợc khó khăn luận văn trình bày phƣơng pháp phát thơng tin mật đƣợc ẩn giấu ảnh Lợi ích lớn mà chƣơng trình đem lại hiểu biết thông tin mật đƣợc ẩn giấu ảnh Giải khúc mắc biết ảnh đƣợc giấu tin mật Đồng thời, luận văn đem lại kiến thức bảo mật hệ thống, ngăn chặn lỗi không cần thiết hệ thống, tránh đƣợc khả bị lợi dụng vào âm mƣu -32 Lịch sử nghiên cứu 2.1 Trên giới Phát ảnh có giấu tin có khoảng thời gian đƣợc nghiên cứu lâu lịch sử Một nhóm tác giả Pfitzmann Westfeld giới thiệu kỹ thuật phát báo [7] nội dung báo chủ yếu giới thiệu kỹ thuật phát dựa hệ thống phân tích cặp giá trị (PoV – Pairs of Values) đƣợc trao đổi thông điệp nhúng Phƣơng pháp cung cấp kết đáng tin cậy cho kỹ thuật giấu tin dựa thay bit quan trọng Tuy nhiên, thông điệp dài so với số điểm ảnh ảnh, phƣơng pháp phát cách thông điệp rời rạc Cũng phƣơng pháp phát ảnh giấu tin nhằm vào kỹ thuật giấu tin mật LSB đƣợc nhóm tác giả khác J Fridrich, M Goljan, R Du giới thiệu báo[5] nội dung báo nói phƣơng pháp phân tích đối ngẫu (RS-Regular Singular) kỹ thuật phát ảnh có giấu tin hiệu cách kiểm tra khả giảm chất lƣợng bit quan trọng Kỹ thuật phát chiều dài thông điệp cách xem xét dung lƣợng không đổi mặt phẳng LSB mặt phẳng LSB dịch chuyển Kỹ thuật phân tích RS đáng tin cậy để phát LSB không liên tục đƣợc ẩn ảnh kỹ thuật số Ngồi cịn có thuật tốn phân tích tin mật mù phân tích linh hoạt chúng nhanh chóng đƣợc điều chỉnh thành phƣơng pháp phân tích tin mật hồn tồn Nhƣng phƣơng pháp có hạn chế thuật tốn khơng cho ta biết số lƣợng thơng điệp mật Trong viết này, giới thiệu kỹ thuật phân tích tin mật dựa dịch chuyển histogram Kỹ thuật đƣợc giới thiệu hai tác giả TaoZhang Xijian Ping báo [6] có tên “Reliable detection of LSB steganography based on the difference image histogram”, có nghĩa “Phƣơng pháp hiệu để phát tin mật LSB dựa dịch chuyển histogram” Kỹ thuật ứng dụng cho kỹ thuật giấu tin mật LSB Thuật tốn tìm đƣợc tin mật đƣợc giấu cách dùng thay LSB hay bất kỳ, đồng thời ƣớc lƣợng số thơng điệp cách xác -42.2 Tại Việt Nam Kỹ thuật phát ảnh có giấu tin đƣợc tiến sĩ Hồ Thị Hƣơng Thơm nghiên cứu Cô tìm hiểu nhiều phƣơng pháp phát giấu tin ảnh khác Cô đƣa nhiều ƣu điểm khuyết điểm kỹ thuật tính thực tiễn kỹ thuật đƣợc ứng dụng sống mang lại nhiều lợi ích thiết thực Một báo nghiên cứu kỹ thuật phát ảnh có giấu tin nhƣ: [3] tựa đề báo “Phát ảnh giấu tin sử dụng kỹ thuật giấu thuận nghịch dựa dịch chuyển histogram” Bài báo nói năm 2007, Hwang đồng nghiệp đề xuất kỹ thuật giấu thuận nghịch (HKC) cải tiến phƣơng pháp giấu Ni (NSAS) dựa dịch chuyển histogram ảnh Kỹ thuật giấu tạo phân bố khơng bình thƣờng histogram ảnh sau thông điệp đƣợc giấu Kuo đồng nghiệp ông nêu vấn đề không an toàn kỹ thuật đề xuất kỹ thuật phát tƣơng ứng Nhƣng kỹ thuật họ đề xuất phát ảnh đƣợc giấu với lƣợng thông điệp giấu lớn 100% khả kỹ thuật HKC, số trƣờng hợp khác khơng thể phát Vì nhóm nghiên cứu cô đƣa số cải tiến phù hợp để phát cho trƣờng hợp giấu với lƣợng thông điệp giấu khác sử dụng kỹ thuật giấu HKC Những nghiên cứu đƣợc áp dụng vào việc phân loại kiểm sốt thơng tin liệu ảnh môi trƣờng truyền thông công cộng Nhóm tác giả Nguyễn Hạnh Phúc, Nguyễn Văn Thủy, Nguyễn Thế Cƣờng giới thiệu báo [1] tựa đề báo “Một số vấn đề phát ảnh có giấu tin” Nội dung báo cho ngƣời đọc hiểu thêm khái niệm phát thông tin đƣợc ẩn giấu nguồn đa phƣơng tiện, cách thức phát dựa vào yếu tố cần thiết phƣơng pháp để phát Đồng thời báo, tác giả giới thiệu đến bạn đọc kỹ thuật phát ảnh có giấu tin thơng điệp đƣợc ẩn giấu cặp điểm ảnh thuộc miền Reversible Contrast Mapping (RCM), cung cấp khả phục hồi lại ảnh cách hoàn hảo Ý tƣởng kỹ thuật phát dựa vào xác suất xuất bit ảnh hƣởng (bit LSB) -53 Mục tiêu Phát ảnh có giấu tin nỗ lực chống lại mục tiêu lớn giấu tin ảnh, tức làm cho thơng tin bí mật ảnh phải lộ diện ƣớc tính lƣợng thơng điệp đƣợc nhúng nguồn đa phƣơng tiện Trong luận văn đề cập đến toán "Nghiên cứu khả phát ảnh giấu tin" Mục tiêu toán phát "Có tồn tin giấu ảnh hay không ? " Đối tƣợng phạm vi nghiên cứu Đối tƣợng nghiên cứu chủ yếu đề tài ảnh bị nghi ngờ có giấu thơng tin bí mật mà ta thu thập đƣợc từ cá nhân tổ chức đó, hay ảnh tải từ internet, ảnh giấu tin Phạm vi nghiên cứu đề tài dùng cho ảnh Bitmap (BMP) ảnh Portable Network Graphic (PNG), độ phân giải khoảng 512x512, 800x600, 1024x1024, 256x256 Phƣơng pháp nghiên cứu Tìm hiểu kỹ thuật giấu tin ảnh nhiều cách khác nhƣ: giấu bit ảnh hƣởng nhất, giấu miền liệu ảnh Nhóm chọn cách giấu phù hợp kỹ thuật giấu tin bit ảnh hƣởng tìm hiểu cách thức giấu tin bit ảnh hƣởng Tìm hiểu tổng quan phát ảnh có giấu tin kỹ thuật phát ảnh có giấu tin bit ảnh hƣởng Có nhiều kỹ thuật phát ảnh có giấu tin bit ảnh hƣởng nhƣng nhóm chọn kỹ thuật phù hợp với khả Sau nhóm chọn ngơn ngữ để lập trình ngơn ngữ MatLab Nhóm tìm đọc tài liệu MatLab -41- F precision.recall precision recall ( 4) β tham số có giá trị nằm Nếu β = 1, F-measure với precision β = 0, F-measure với recall Giữa đoạn đó, giá trị β cao, độ quan trọng precision cao so với recall Ta sử dụng giá trị thƣờng đƣợc dùng β = 0.5, nghĩa là: F precision.recall precision recall ( 5) -424.3.2, Đánh giá kỹ thuật theo Fmeasure Để thử nghiệm chƣơng trình, nhóm tác giả sử dụng tập liệu gồm 100 ảnh 50 ảnh đƣợc lấy từ internet độ phân giải ảnh 800x600 50 ảnh đƣợc lấy từ sở liệu USC-SIPI [9] độ phân giải 512x512, 256x256, 1024x1024 Hình 4.11: Tập 50 ảnh khơng có giấu tin -43- Hình 4.12: Tập ảnh giấu thử nghiệm đƣợc với tỉ lệ 50% 100% -44Chọn tập ảnh nhúng 50% gồm 100 ảnh có 50 ảnh có giấu tin với lƣợng giấu 50% ( ) 50 ảnh không giấu tin ( 50 ảnh có giấu với lƣợng giấu 100% ( ) Một tập ảnh khác nhúng 100% gồm 100 ảnh với ) 50 ảnh chƣa giấu tin ( ) Kết “True” cho ảnh sau: - Ảnh gốc giấu tin - Ảnh có giấu tin Kết “False” cho ảnh sau: - Ảnh có giấu tin mà chƣơng trình báo khơng có giấu tin - Ảnh khơng có giấu tin mà chƣơng trình báo có giấu tin - Trƣờng hợp ảnh khơng thể xác định đƣợc Trong số ảnh bảng dƣới từ ảnh đến 50 khơng có giấu tin ( ), từ 51 đến 100 ảnh có giấu tin ( ) Sau ta sử dụng chƣơng trình phát hiện, kết sau phát ta thu đƣợc bảng 4.5 sau: Bảng 4.5: Bảng kết thử nghiệm nhúng ảnh với tỉ lệ 50% 100% Tên ảnh Tỉ lệ nhúng Ảnh nhúng 50% Tỉ lệ nhúng Ảnh nhúng 100% Images1.jpg 35 False 35 False Images2.jpg 42 False 42 False Images3.jpg 23 Fasle 23 Fasle Images4.jpg 13 True 13 True Images5.jpg 63 False 63 False Images6.jpg 62 Fasle 63 Fasle Images7.jpg 23 Fasle 23 Fasle Images8.jpg True True -45Images9.jpg 21 Fasle 21 Fasle Images10.jpg 58 False 58 False Images11.jpg 17 True 17 True Images12.jpg 22 False 22 False Images13.jpg 48 Fasle 48 Fasle Images14.jpg True True Images15.jpg 10 True 10 True Images16.jpg True True Images17.jpg 20 Fasle 20 Fasle Images18.jpg True True Images19.jpg True True Images20.jpg 12 True 12 True Images21.jpg 25 Fasle 25 Fasle Images22.jpg 23 Fasle 23 Fasle Images23.jpg True True Images24.jpg 60 False 60 False Images25.jpg True True Images26.jpg 16 True 16 True Images27.jpg 20 Fasle 20 Fasle Images28.jpg 22 Fasle 22 False -46Images29.jpg -6 True -6 True Images30.jpg -17 True -17 True Images31.jpg -3 True -3 True Images32.jpg True True Images33.jpg -2 True -2 True Images34.jpg True True Images35.jpg True True Images36.jpg -1 True -1 True Images37.jpg 13 True 13 True Images38.jpg -7 True -7 True Images39.jpg True True Images40.jpg 28 Fasle 28 False Images41.jpg -14 True -14 True Images42.jpg True True Images43.jpg 42 Fasle 42 False Images44.jpg 38 Fasle 38 Fasle Images45.jpg 23 Fasle 23 False Images46.jpg 24 Fasle 24 Fasle Images47.jpg 22 Fasle 22 Fasle Images48.jpg 27 False 27 False -47Images49.jpg 29 Fasle 29 Fasle Images50.jpg 37 Fasle 37 Fasle Images51.bmp 43 True 71 True Images52.bmp 60 True 73 True Images53.bmp 53 True 92 True Images54.bmp 67 True 85 True Images55.bmp 32 True 73 True Images56.bmp 41 True 75 True Images57.bmp 28 True 72 True Images58.bmp 26 True 80 True Images59.bmp 49 True 86 True Images60.bmp 59 True NaN False Images61.bmp 66 True 93 True Images62.bmp 82 True 86 True Images63.bmp 56 True 95 True Images64.bmp 51 True 95 True Images65.bmp 62 True 95 True Images66.bmp 52 True 30 True Images67.bmp 55 True 82 True Images68.bmp 53 True 91 True -48Images69.bmp 58 True 56 True Images70.bmp 78 True 82 True Images71.bmp 45 True NaN False Images72.bmp 37 True 98 True Images73.bmp 31 True 84 True Images74.bmp 52 True 89 True Images75.bmp 73 True 70 True Images76.bmp 68 True 72 True Images77.bmp 44 True NaN False Images78.bmp 48 True 95 True Images79.bmp 50 True 77 True Images80.bmp 45 True 75 True Images81.bmp -29 False 90 True Images82.bmp 25 True 86 True Images83.bmp 56 True 93 True Images84.bmp 55 True 86 True Images85.bmp False 92 True Images86.bmp 39 True NaN False Images87.bmp 29 True 84 True Images88.bmp 33 True 84 True -49Images89.bmp 42 True 93 True Images90.bmp 44 True 81 True Images91.bmp 41 True 83 True Images92.bmp 30 True 87 True Images93.bmp 16 False 80 True Images94.bmp 33 True 84 True Images95.bmp 35 True 92 True Images96.bmp 22 True 83 True Images97.bmp 33 True 81 True Images98.bmp 56 True 95 True Images99.bmp 67 True 91 True Images100.bmp 82 True 93 True Ta dùng độ đánh giá: Precision, Recall F-measure để phân loại ảnh có giấu tin không giấu tin Bảng kết sau phân loại ảnh đƣợc nhúng 50% ảnh nhúng 100% : Bảng 4.6: Bảng kết từ 100 ảnh ảnh nhúng 50% 50 ảnh gốc Kết phân lớp Kết E1 E2 E1 47 E2 25 25 phân lớp đạt đƣợc -50Ta áp dụng cơng thức tính Precision( ), Recal( 3)và F-measure( 5) đƣợc: 47 47 94 47 47 65 94 94 65 65 76 Bảng 4.7: Bảng kết 100 ảnh 50 ảnh đƣợc nhúng 100% 50 ảnh gốc Kết phân lớp Kết phân 46 lớp đạt đƣợc 25 25 Tƣơng tự ta áp dụng cơng thức tính Precision( ), Recal( 3)và Fmeasure( 5)đƣợc: 46 46 46 46 64 9 64 64 75 Bảng 4.8: Bảng kết phát cho ảnh đƣợc nhúng 50% ảnh nhúng 100% Precision Recall Fmeasure Phát ảnh đƣợc nhúng 50% 0.94 0.65 0.76 Phát ảnh đƣợc nhúng 100% 0.92 0.64 0.75 -514.3.3, Nhận xét Với tỷ lệ phát 70%, kỹ thuật phát ảnh có giấu tin LSB dựa dịch chuyển histogram có độ xác đạt mức trung bình Trên máy tính cá nhân có xử lý Intel® Core™ i3 -2310M, @2.10GHz, tốc độ dị thuật tốn tốc độ lần lƣợt ảnh tải từ internet sở liệu [9] lần lƣợt 458,544 Kbsvà 494,744 Kbs (Kilo byte giây) Thời gian phát lâu chƣơng trình 27 giây 44 nhanh giây 88 Độ xác ƣớc lƣợng tỷ lệ nhúng thơng điệp bí mật bị ảnh hƣởng hai yếu tố: - Phƣơng trình có thỏa mãn hay có ảnh hƣởng quan trọng lên tính xác tỷ lệ nhúng đƣợc tính tốn hay khơng; - Tính đa dạng liệu ảnh, tính ngẫu nhiên thơng điệp bí mật xử lý nhúng gây sai sót việc ƣớc lƣợng tỷ lệ nhúng Cần ý thuật tốn có tác dụng kỹ thuật ẩn liệu dựa việc thay LSB chuỗi Ngồi ra, thuật tốn cho kết xác dị tìm thơng điệp ẩn vốn thƣờng nằm rải rác mặt phẳng LSB thông điệp nhúng sử dụng thay LSB chuỗi Sau thực nghiệm kỹ thuật phát ảnh có giấu tin LSB dựa dịch chuyển histogram nhóm tác giả thấy rằng: - Kỹ thuật phát ảnh có giấu tin phát thơng tin ẩn giấu cách định (ở nhóm tìm hiểu thơng tin ẩn giấu LSB ảnh) - Thơng điệp mật đƣợc giấu LSB có nhiều kỹ thuật để phát nhƣng không hẳn kỹ thuật có hiệu Mức độ xác kỹ thuật cần đƣợc so sánh với đề tìm điểm yếu kỹ thuật - Mơi trƣờng ảnh q đa dạng, có ảnh ban đầu chƣa giấu tin có tỉ lệ nhúng p > nên lấy làm mốc kết luận ảnh có giấu tin hay khơng chƣa xác, ảnh chuẩn có điểm sáng tối không cân làm cho histogram không đối xứng với qua gốc tọa độ Vì mà kết đo đạc thƣờng không cao -52- Giải pháp nhóm đƣa để khắc phục mức độ đáng tin cậy kỹ thuật so sánh tỉ lệ nhúng thu đƣợc kiểm tra ảnh nghi ngờ có giấu tin với tỉ lệ nhúng ban đầu ảnh chƣa có giấu tin - Hƣớng phát triển cho cho kỹ thuật là: Xây dựng chƣơng trình có khả tách đƣợc thơng điệp giấu có khóa bảo vệ Giải mã thơng điệp bị mã hóa sau sau tách tin q trình giấu bị mã hóa với khóa thơng điệp Phát triển chƣơng trình có khả phát thơng tin ẩn giấu nguồn đa phƣơng tiện khác nhƣ: video, audio,… Cải thiện độ xác chƣơng trình với ảnh giấu tin có kích thƣớc dung lƣợng lớn 4.4 Kết đạt đƣợc Qua q trình nghiên cứu nhóm tác giả xây dựng đƣợc công cụ phát ảnh có giấu tin dựa bit ảnh hƣởng ảnh Qua thử nghiệm nhóm phát thông tin mật đƣợc ẩn giấu ảnh, tách lấy thơng tin ẩn cần thiết Bên cạnh chức mở rộng chƣơng trình phần đáp ứng nhu cầu ngƣời sử dụng: Chức phát phục vụ việc phát nhanh chóng, xác - Cho phép chọn ảnh để kiểm tra - Cho phép phóng to để xem ảnh rõ nét - Cho phép chọn tỉ lệ so sánh phù hợp - Cho phép xem histogram ảnh Ảnh RGB xem ba biểu đồ histogram: màu đỏ, màu xanh cây, màu xanh dƣơng Đối với ảnh xám xem biểu đồ histogram ảnh xám đầu vào Chức tách tin phục vụ việc tách tin - Cho phép tách tệp tin đƣợc ẩn giấu ảnh lƣu lại dƣới dạng txt Cho phép tách thông tin đƣợc ẩn giấu tối đa khả giấu tin tối đa ảnh -53- KẾT LUẬN Đề tài tập trung nghiên cứu kỹ thuật phát ảnh có giấu tin LSB dựa dịch chuyển histogram để xây dựng công cụ phục vụ việc phát thơng tin nghi ngờ có ẩn giấu ảnh Với yêu cầu chức đặt ban đầu tìm hiểu cách thức giấu tin, phƣơng tiện giấu tin, định dạng ảnh sử dụng Từ việc biết đƣợc cách thức giấu tin mà ngƣời giấu sử dụng nhóm tác giả tìm giải pháp phát dựa việc giấu tin Yêu cầu tìm hiểu khả phát thông tin đƣợc ẩn giấu kỹ thuật phát khác Đồng thời phát triển chƣơng trình có khả phát thơng tin nghi ngờ ẩn giấu nguồn đa phƣơng tiện khác nhƣ: video, mp3…Từ kỹ thuật so sánh khả phát để cải thiện thuật tốn, chọn cho giải pháp an toàn kỹ thuật phù hợp, độ xác cao Chƣơng trình thực hƣớng đến việc phục vụ cho nhu cầu bảo mật thông tin liệu, bảo toàn hệ thống giấu tin mật Với khả tính tốn linh hoạt, dễ sử dụng ngƣời dùng sử dụng chƣơng trình thuận tiện Từ đó, thõa mãn nhu cầu học tập, trao dồi kiến thức, bảo mật hệ thống TÀI LIỆU THAM KHẢO Tài liệu nƣớc [1] Nguyễn Hạnh Phúc, Nguyễn Văn Thủy, Nguyễn Thế Cƣờng “Một số vấn đề phát ảnh có giấu tin”, Tạp chí Khoa học Công nghệ hàng hải, Số 25-1/2011, pp 65-69 [2] Vũ Văn Tập, 2010 Nghiên cứu kỹ thuật phát ảnh có giấu tin RCM Đồ án tốt nghiệp Kỹ sƣ Công nghệ Thông tin, Đại học dân lập Hải Phòng, Hải Phòng, Việt Nam [3] Hồ Thị Hƣơng Thơm, Hồ Văn Canh, Trịnh Nhật Tiến (2010), “Phát ảnh giấu tin sử dụng kỹ thuật giấu thuận nghịch dựa dịch chuyển Histogram”, Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Khoa học Tự nhiên & Công nghệ, Tập 26 (4), trang 261-267 [4] Phạm Quang Tùng, 2010 Nghiên cứu kỹ thuật phát ảnh có giấu tin dựa biểu đồ tần số sai khác ảnh Đồ án tốt nghiệp Kỹ sƣ Công nghệ Thông tin, Đại học dân lập Hải Phòng, Hải Phòng, Việt Nam Tài liệu giới [5] Fridrich J, Goljan M, Du R “Detecting LSB Steganography in color and gray-scale images”, IEEE Multimedia, 2001, Vol.8, No.4, pp.22–28 [6] TaoZhang, Xijian Ping “Reliable detection of LSB Steganography based on the different image Histogram”, IEEE International Conferenceon Acoustics, Speech, And Signal Processing, Volume3, April 2003, pp.545-548 [7] Westfeld and Pfitzmann, “Attacks on Steganographic Systems”, IHW’99, Dresden, Germany, September, 1999 Tài liệu Internet [8] Ảnh BMP “http://vi.wikipedia.org/wiki/BMP” [9] University of Southern California, the USC-SIPI Image Database “http://sipi.usc.edu/services/ database/Database.html” [10] Ảnh PNG “http://vi.wikipedia.org/wiki/PNG” [11] University of Washington, CBIR Image Database “http://www.cs.washington.edu/research/imagedatabase/groundtruth/”