File gồm word, pdf, ppt source code chạy 5 mạng: vit vgg16 resnet50 inceptionnv3 densenet121
BỘ LAO ĐỘNG - THƯƠNG BINH VÀ XÃ HỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT VĨNH LONG BÁO CÁO HỌC PHẦN PHÂN LOẠI CHẤT LƯỢNG ĐỒ ĂN TRÊN ẢNH KHOAI TÂY CHIÊN BẰNG KỸ THUẬT MÁY HỌC HỌC PHẦN: TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Sinh viên thực hiện: 20004139 – Nguyễn Hưng Phát 20004194 – Nguyễn Thanh Thảo Lớp: 20004239 – Phạm Khả Tú Khóa: ĐH CNTT20 Giảng viên hướng 45 dẫn: TS Phan Anh Cang BỘ LAO ĐỘNG - THƯƠNG BINH VÀ XÃ HỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT VĨNH LONG Vĩnh Long, 13 tháng 06 năm 2023 BỘ LAO ĐỘNG - THƯƠNG BINH VÀ XÃ HỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT VĨNH LONG BÁO CÁO HỌC PHẦN PHÂN LOẠI CHẤT LƯỢNG ĐỒ ĂN TRÊN ẢNH KHOAI TÂY CHIÊN BẰNG KỸ THUẬT MÁY HỌC HỌC PHẦN: TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Sinh viên thực hiện: 20004139 – Nguyễn Hưng Phát 20004194 – Nguyễn Thanh Thảo Lớp: 20004239 – Phạm Khả Tú Khóa: ĐH CNTT20 Giảng viên hướng 45 dẫn: TS Phan Anh Cang Vĩnh Long, 13 tháng 06 năm 2023 i NHẬN XÉT & ĐÁNH GIÁ ĐIỂM CỦA NGƯỜI HƯỚNG DẪN Ý thức thực hiện: Nội dung thực hiên: Hình thức trình bày: Tổng hợp kết quả: Tổ chức báo cáo trước hội đồng Tổ chức chấm thuyết minh Vĩnh Long,ngày……tháng……năm…… Người hướng dẫn (Ký ghi rõ họ tên) ii LỜI CẢM ƠN Trước hết chúng em xin bày tỏ lòng biết ơn tất thầy cô Khoa Công nghệ thông tin - Trường Đại học Sư Phạm Kỹ Thuật Vĩnh Long Đặc biệt thầy Phan Anh Cang cô Nguyễn Ngọc Hoàng Quyên, người dành cho chúng em nhiều thời gian quý báu, trực tiếp hướng dẫn tận tình giúp đỡ, bảo góp ý cho em suốt trình làm đề tài báo cáo môn học Chúng em xin chân thành cảm ơn thầy cô tham gia giảng dạy truyền đạt kiến thức quý báu học tập Thầy, tận tình hướng dẫn chúng em, góp ý, đưa lỗi sai củng cố lại kiến thức chuyên ngành cho chúng em Tuy có nhiều cố gắng trình học tập q trình làm đề tài báo cáo mơn học khơng thể tránh khỏi thiếu sót, chúng em mong góp ý quý báu tất thầy, cô tất bạn để kết chúng em hoàn thiện ngày tốt Cuối chúng em xin kính chúc quý thầy, cô dồi sức khỏe thành công nghiệp cao quý Một lần nữa, chúng em xin chân thành cảm ơn! MỤC LỤ iii C NHẬN XÉT & ĐÁNH GIÁ ĐIỂM CỦA NGƯỜI HƯỚNG DẪN LỜI CẢM ƠN MỤC LỤC DANH MỤC HÌNH ẢNH DANH MỤC CÁC BẢNG DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT MỞ ĐẦU TÍNH CẤP THIẾT CỦA ĐỀ TÀI MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU ĐỐI TƯỢNG NGHIÊN CỨU PHẠM VI NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Ý NGHĨA KHOA HỌC VÀ THỰC TIỄN .3 CẤU TRÚC CỦA BÁO CÁO CHƯƠNG CƠ SỞ KHOA HỌC CỦA ĐỀ TÀI 1.1 Giới thiệu Khoai tây bình thường .6 Khoai tây bị lỗi .6 1.2 Lý chọn đề tài .7 1.3 Cơ sở lý luận 1.4 Cơ sở thực tiễn 1.5 Nghiên cứu liên quan 10 1.6 Vấn đề đặt 11 1.7 Hướng giải 11 CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT .13 2.1 Tiêu chuẩn khoai tây sản xuất 13 2.1.1 Nguyên nhân yếu tố liên quan .14 iv 2.1.2 Dấu hiệu 15 2.1.3 Phương pháp phân loại 15 2.1.4 Đặc lỗi hình ảnh khoai tây chiên .15 2.2 Khái niệm trí tuệ nhân tạo 16 2.2.1 Khái niệm 16 2.2.2 Một số cơng nghệ Trí tuệ nhân tạo phổ biến 16 2.2.3 Ứng dụng trí tuệ nhân tạo sống .17 2.3 Kỹ thuật máy học (machine learning) 20 2.3.1 Khái niệm Machine Learning 20 2.3.2 Machine learning Workflow 20 2.3.3 Phân loại Machine learning 21 Supervised learning .22 Unsupervised learning 22 2.3.4 Một số khái niệm 22 2.3.5 Ứng dụng Machine learning .23 2.4 Kỹ thuật học sâu (Deep Learning ) .24 2.4.1 Khái niệm Deep Learning .24 2.4.2 Cách thức hoạt động Deep Learning 25 2.4.3 Các ưu điểm bật Deep Learning 26 2.4.4 Ứng dụng Deep Learning 26 2.5 Mạng học sâu vai trò 27 2.5.1 Vai trò học sâu phát dự đoán 27 2.5.2 Mạng nơ-ron tích chập CNN 27 Trường tiếp nhận cục (local receptive field) 29 Trọng số chia sẻ (Shared weight and bias) 31 Lớp tổng hợp (pooling layer) 32 Lớp kết nối đầy đủ (fully connected) 33 v 2.5.3 Transfer Learning 33 2.5.3 Kiến trúc mạng VGG-16 35 2.5.5 Kiến trúc mạng ResNet 37 2.5.6 Kiến trúc mạng InceptionV3 .39 2.5.4 Kiến trúc mạng DenseNet121 41 2.5.5 Kiến trúc mạng Vision Transformer .42 2.5.6 Đánh giá mơ hình 43 2.6 Công cụ xây dựng 49 2.6.1 Sử dụng Google Colab 49 2.6.2 Thư viện máy học Tensorflow 51 2.6.3 Thư viện máy học Keras API 53 CHƯƠNG PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 54 3.1 Mô hình đề xuất 54 3.1.1 Kiến trúc đề xuất phân loại chất lượng đồ ăn 54 3.1.2 Mơ hình VGG16 phân loại chất lượng đồ ăn dựa hình ảnh khoai tây chiên 54 3.1.3 Mơ hình ResNet50 phân loại chất lượng đồ ăn dựa hình ảnh khoai tây chiên 55 3.1.4 Mơ hình InceptionV3 phân loại chất lượng đồ ăn dựa hình ảnh khoai tây chiên 55 3.1.5 Mơ hình DenseNet121 phân loại chất lượng đồ ăn dựa hình ảnh khoai tây chiên 55 3.1.6 Mơ hình ViT phân loại chất lượng đồ ăn dựa hình ảnh khoai tây chiên 56 3.2 Pha tiền xử lý tăng cường liệu .56 3.2.1 Tiền xử lý ảnh trích xuất hình ảnh áp dụng kỹ thuật cắt ảnh 56 3.2.2 Tăng cường liệu áp dụng kỹ thuật lật ảnh 56 3.3 Phan huấn luyện 57 3.4 Pha phân loại 57 CHƯƠNG KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THỰC NGHIỆM .58 vi 4.1 Môi trường thực nghiệm .58 4.2 Kịch tham số huấn luyện 59 4.2.1 Kịch 1: 59 4.2.2 Kịch 2: 59 4.2.3 Kịch 3: 59 4.2.4 Kịch 4: 59 4.2.5 Kịch 5: 60 4.3 Kết huấn luyện 60 4.3.1 Độ xác 60 Kịch 1: 60 Kịch 2: 61 Kịch 3: 61 Kịch 4: 62 Kịch 5: 62 4.3.2 Độ mác (Loss) Kịch 1: 62 Kịch 2: 63 Kịch 3: 63 Kịch 4: 64 Kịch 5: 64 4.3.4 Thời gian huấn luyện 65 4.4 KẾT QUẢ KIỂM THỬ Kịch 1: .66 Kịch 2: 67 Kịch 3: 67 Kịch 4: 68 Kịch 5: 68 CHƯƠNG KẾT LUẬN – HƯỚNG PHÁT TRIỂN 69 5.1 Kết luận 69 vii 5.2 Hướng phát triển 69 TÀI LIỆU THAM KHẢO .71