TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT VIỆN KỸ THUẬT CÔNG NGHỆ ĐỒ ÁN MÔN HỌC TRÍ TUỆ NHÂN TẠO XÂY DỰNG HỆ THỐNG ĐIỂM DANH DỰA TRÊN MÔ HÌNH CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK GVHD ThS Nguyễn Hải Vĩnh Cường SVTH Trần Qua[.]
TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT VIỆN KỸ THUẬT CÔNG NGHỆ ĐỒ ÁN MƠN HỌC TRÍ TUỆ NHÂN TẠO XÂY DỰNG HỆ THỐNG ĐIỂM DANH DỰA TRÊN MƠ HÌNH CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK GVHD: ThS Nguyễn Hải Vĩnh Cường SVTH: Trần Quay Tín MSSV: 2024802010221 SVTH: Nguyễn Hồng Hiệp MSSV: 2024802010XXX BÌNH DƯƠNG - 03/2023 TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT VIỆN KỸ THUẬT CƠNG NGHỆ ĐỒ ÁN MƠN HỌC TRÍ TUỆ NHÂN TẠO XÂY DỰNG HỆ THỐNG ĐIỂM DANH DỰA TRÊN MƠ HÌNH CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK GVHD: ThS Nguyễn Hải Vĩnh Cường SVTH: Trần Quay Tín MSSV: 2024802010221 SVTH: Nguyễn Hồng Hiệp MSSV: 2024802010XXX BÌNH DƯƠNG - 03/2023 MỤC LỤC MỤC LỤC i DANH MỤC HÌNH ii DANH MỤC BẢNG iii DANH SÁCH CÁC KÝ TỰ, CHỮ VIẾT TẮT iv MỞ ĐẦU CHƯƠNG 1.1 1.1.1 … CHƯƠNG 2.1 KẾT LUẬN TÀI LIỆU THAM KHẢO i DANH MỤC HÌNH Hình 2.1: Hình 2.2: ii DANH MỤC BẢNG Bảng 3.1: Mô tả bảng cấu hình hệ thống 19 Bảng 3.2: 20 iii MỞ ĐẦU Hiện việc nhận diện gương mặt trở nên cần thiết nhiều ngành nghề, lĩnh vực khác Việc xây dựng hệ thống gương mặt đáp ứng nhu cầu sử dụng vấn đề nan giải mặt dù tồn nhiều mơ hình nhận diện gương mặt Để giải tốn này, chúng em thực đề tài “ XÂY DỰNG HỆ THỐNG ĐIỂM DANH DỰA TRÊN MƠ HÌNH CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ” Với phương pháp này, chúng em thu thập nhiều thông tin từ đối tượng mà không cần tác động đến đối tượng nghiên cứu, đồng thời nhằm giảm bớt công việc thủ công tốn nhiều thời gian CHƯƠNG TỔNG QUAN 1.1 Giới thiệu đề tài 1.1.1 … ………………………………… ………………… 1.2 Công nghệ sử dụng 1.2.1 Công cụ Google Colab Google Colaboratory (hay Google Colab) tảng đám mây miễn phí cung cấp Google cho phép người dùng tạo chạy tệp notebook Jupyter để phát triển thực thi mã Python Nó cho phép người dùng sử dụng tài nguyên tính tốn CPU, GPU nhớ đám mây Google mà không cần phải cài đặt cấu hình mơi trường phát triển máy tính Nó cung cấp cho người dùng tảng thuận tiện dễ dàng sử dụng để phát triển chia sẻ dự án Python CHƯƠNG 2.1 KẾT LUẬN Kết đạt Hướng phát triển đề tài TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt Bryan Syverson, Joel Murach, SQL Server hướng dẫn học qua ví dụ, NXB Khoa học Kỹ thuật, 2013 Tiếng Anh Floyd Sally, Jacobson Van (1993), Random Early Detection gateways for Congestion Avoidance, IEEE/ACM Transactions on Networking Website http://itexpressvn.com/vi/tin-tuc/video-huong-dan-thiet-ke-website-ban-hangbang-asp.net-tu-a-z-142.html Truy cập ngày 20/05/2017 …