Luận văn nghiên cứu ảnh hưởng của algimun đến tỷ lệ mắc bệnh và khả năng sản xuất của gà ri lai nuôi chuồng hở vụ đông tại thái nguyên

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM ĐỖ QUANG KHẢI Tên đề tài: NGHIÊN CỨU ẢNH HƯỞNG CỦA ALGIMUN ĐẾN TỶ LỆ MẮC BỆNH VÀ KHẢ NĂNG SẢN XUẤT CỦA GÀ RI LAI NUÔI CHUỒNG HỞ VỤ ĐÔNG TẠI THÁI NGUYÊN KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC Hệ đào tạo: Chính quy Chuyên ngành: Thú y Khoa: Chăn ni Thú y Khóa học: 2015 - 2019 Thái Ngun, năm 2019 h ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM ĐỖ QUANG KHẢI Tên đề tài: NGHIÊN CỨU ẢNH HƯỞNG CỦA ALGIMUN ĐẾN TỶ LỆ MẮC BỆNH VÀ KHẢ NĂNG SẢN XUẤT CỦA GÀ RI LAI NUÔI CHUỒNG HỞ VỤ ĐƠNG TẠI THÁI NGUN KHĨA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC Hệ đào tạo: Chính quy Chuyên ngành: Thú y Lớp: K47 - TY - N02 Khoa: Chăn nuôi Thú y Khóa học: 2015 - 2019 Giảng viên hướng dẫn: PGS TS Trần Thanh Vân Thái Nguyên, năm 2019 h i LỜI CẢM ƠN Trong suốt thời gian học tập, nghiên cứu giảng đường trường Đại học Nông lâm Thái Nguyên trình thực tập tốt nghiệp sở, em nhận nhiều giúp đỡ quan, cấp lãnh đạo cá nhân Với lòng biết ơn sâu sắc nhất, em xin bày tỏ lịng biết ơn, kính trọng sâu sắc tới: Ban Giám hiệu Nhà trường, Ban chủ nhiệm khoa Chăn nuôi thú y, thầy cô giáo ban lãnh đạo xã Quyết Thắng – TP Thái Nguyên Đặc biệt, em xin chân thành cảm ơn quan tâm, giúp đỡ nhiệt tình tồn thể gia đình thầy giáo PGS.TS Trần Thanh Vân, giáo PGS.TS Nguyễn Thị Thúy Mỵ trực tiếp bảo, động viên hướng dẫn em suốt thời gian thực tập tốt nghiệp Tất học giúp em vững tin sống công tác sau Một lần em xin kính chúc thầy giáo sức khỏe, hạnh phúc thành công nghiệp trồng người Cuối em xin trân trọng gửi tới Thầy giáo, Cô giáo hội đồng chấm báo cáo lời cảm ơn chân thành lời chúc tốt đẹp Em xin chân thành cảm ơn ! Thái Nguyên, ngày tháng 12 năm 2019 Sinh viên Đỗ Quang Khải h ii LỜI NĨI ĐẦU Với phương châm “Học đơi với hành”, “Lý thuyết gắn liền với thực tiễn”, thực tập tốt nghiệp giai đoạn cuối chương trình đào tạo trường đại học nói chung Trường Đại Học Nông Lâm, Đại học Thái Nguyên nói riêng Và sinh viên phải trải qua đợt thực tập tốt nghiệp, khoảng thời gian cần thiết để sinh viên tiếp cận với sản xuất, nhằm nâng cao kiến thức học nhà trường đồng thời giúp sinh viên có kinh nghiệm thực tế Từ nâng cao trình độ chuyên môn, rèn luyện cho sinh viên kỹ tổ chức, triển khai hoạt động, ứng dụng tiến khoa học kỹ thuật vào sản xuất Tạo cho tác phong làm việc nghiêm túc đắn, đáp ứng nhu cầu xã hội góp phần xây dựng nông nghiệp nước nhà ngày phát triển Xuất phát từ nguyện vọng thân, đồng ý trường, Ban Chủ nhiệm khoa Chăn nuôi Thú y – Trường Đại học Nông Lâm Thái Nguyên với giúp đỡ, hướng dẫn tận tình thầy giáo PGS.TS Trần Thanh Vân cô giáo PGS.TS Nguyễn Thị Thúy Mỵ, em tiến hành thực đề tài: “Nghiên cứu ảnh hưởng Algimun đến tỷ lệ mắc bệnh khả sản xuất gà Ri lai nuôi chuồng hở vụ đông Thái Nguyên” Do bước đầu làm quen với công tác nghiên cứu khoa học, kiến thức chuyên môn chưa sâu, kinh nghiệm thực tế chưa nhiều thời gian thực tập ngắn nên khóa luận em không tránh khỏi hạn chế, thiếu sót Em mong nhận ý kiến đóng góp thầy giáo để khóa luận em hoàn thiện Em xin chân thành cảm ơn ! Thái nguyên, ngày tháng 12 năm 2019 Sinh viên ĐỖ QUANG KHẢI h iii DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 3.1 Sơ đồ bố trí thí nghiệm 30 Bảng 4.1 Chương trình sử dụng vắc-xin 38 Bảng 4.2 Kết phục vụ sản xuất 39 Bảng 4.3 Ảnh hưởng Algimun đến tỷ lệ mắc bệnh CRD gà theo tuần tuổi (%) 40 Bảng 4.4 Ảnh hưởng Algimun đến điều trị bệnh CRD đàn gà thí nghiệm 41 Bảng 4.5 Tỷ lệ ni sống cộng dồn gà thí nghiệm (%) 42 Bảng 4.6 Sinh trưởng tích lũy gà thí nghiệm qua tuần tuổi (g) 43 Bảng 4.7 Tăng khối lượng tuyệt đối theo tuần gà thí nghiệm 45 Bảng 4.8 Sinh trưởng tương đối theo tuần gà thí nghiệm (%) 47 Bảng 4.9 Thu nhận thức ăn theo tuần gà thí nghiệm (gam/con/ngày) 48 Bảng 4.10 Tiêu tốn thức ăn cộng dồn cho kg khối lượng (kg) 49 Bảng 4.11 Chỉ số sản xuất (PI) số kinh tế (EN) gà thí nghiệm 50 Bảng 4.12 Kết mổ khảo sát gà thí nghiệm lúc 84 ngày tuổi 51 Bảng 4.13 Sơ hạch tốn thu – chi phí trực tiếp gà thí nghiệm 53 h iv DANH MỤC CÁC HÌNH Hình 2.1 Hệ tiêu hố gia cầm Hình 2.2 Gà Ri 16 Hình 2.3 Gà Lương Phượng 18 Hình 2.4 Gà F1 18 Hình 4.1 Đồ thị sinh trưởng tích lũy gà thí nghiệm 44 Hình 4.2 Biểu đồ sinh trưởng tuyệt đối 46 Hình 4.3 Biểu đồ sinh trưởng tương đối 47 h v DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT Từ viết tắt Ý nghĩa Cs Cộng ĐC Đối chứng ĐHNL Trường Đại học Nông Lâm FCR Hệ số chuyển hóa thức ăn Nxb Nhà xuất SS Sơ sinh TĂ Thức ăn TĂTN Lượng thức ăn thu nhận TTTA Tiêu tốn thức ăn TCVN Tiêu chuẩn Việt Nam TN Thí nghiệm VM Vân Mỵ h vi MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN i LỜI NÓI ĐẦU ii DANH MỤC CÁC BẢNG iii DANH MỤC CÁC HÌNH iv DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT v MỤC LỤC vi PHẦN MỞ ĐẦU 1.1 Đặt vấn đề 1.2 Mục tiêu đề tài 1.3 Ý nghĩa đề tài 1.3.1 Ý nghĩa khoa học 1.3.2 Ý nghĩa thực tiễn PHẦN TỔNG QUAN TÀI LIỆU 2.1 Cơ sở khoa học đề tài 2.1.1 Giới thiệu Algimun 2.1.2.Đặc điểm cấu tạo máy tiêu hóa sinh lý tiêu hóa gà 2.1.3 Đặc điểm sinh trưởng yếu tố ảnh hưởng đến khả sinh trưởng gia cầm 11 2.2 Đặc điểm ngoại hình khả sản xuất gà Ri, gà Lương Phượng gà F1 16 2.2.1 Đặc điểm sinh học khả sản xuất gà Ri 16 2.2.2 Đặc điểm sinh học khả sản xuất gà Lương Phượng 17 2.2.3 Đặc điểm sinh học khả sản xuất gà F1 (♂ Ri x ♀ Lương Phượng) 18 2.3 Một số bệnh thường gặp gà lông màu biện pháp phịng trị 19 2.4 Tình hình nghiên cứu nước 21 h vii 2.4.1 Tình hình nghiên cứu nước 21 2.4.2 Tình hình nghiên cứu ngồi nước 26 PHẦN ĐỐI TƯỢNG, NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 29 3.1 Đối tượng nghiên cứu 29 3.2 Địa điểm thời gian tiến hành 29 3.3 Nội dung nghiên cứu 29 3.4 Phương pháp nghiên cứu tiêu theo dõi 29 3.4.1 Phương pháp bố trí thí nghiệm 29 3.4.2 Các tiêu phương pháp theo dõi 30 3.4.3 Phương pháp xử lý số liệu 35 PHẦN KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN 36 4.1 Kết phục vụ sản xuất 36 4.2 Kết chuyên đề nghiên cứu khoa học 40 4.2.1 Tỷ lệ mắc bệnh gà thí nghiệm 40 4.2.2 Tỷ lệ nuôi sống gà thí nghiệm 42 4.2.3 Sinh trưởng gà thí nghiệm qua tuần tuổi 43 4.2.4 Khả thu nhận chuyển hoá thức ăn gà thí nghiệm 47 4.2.5 Chỉ số sản xuất số kinh tế gà thí nghiệm 50 4.2.6 Kết mổ kháo sát gà thí nghiệm 51 4.2.7 Chi phí trực tiếp cho kg gà xuất bán 53 PHẦN KẾT LUẬN VÀ ĐỀ NGHỊ 54 5.1 Kết luận 54 5.2 Tồn 54 5.3 Đề nghị 55 TÀI LIỆU THAM KHẢO MỘT SỐ HÌNH ẢNH MINH HỌA CỦA ĐỀ TÀI h PHẦN MỞ ĐẦU 1.1 Đặt vấn đề Trong năm gần ngành chăn ni có xu hướng phát triển mạnh đặc biệt ngành chăn nuôi gia cầm Chăn ni gia cầm giữ vai trị quan trọng việc cung cấp sản phẩm có giá trị như: thịt, trứng…cho nhu cầu người dân Cùng với phát triển kinh tế, đời sống xã hội ngày nâng cao, nhu cầu thực phẩm đòi hỏi nhiều hơn, ngon Đây động lực thúc đẩy chăn ni nói chung ngành chăn ni gia cầm nói riêng phát triển với tốc độ nhanh theo xu hướng phát triển cơng nghiệp có suất cao nuôi bán chăn thả để nâng cao chất lượng sản phẩm Trong năm gần ngành chăn ni có xu hướng phát triển mạnh đặc biệt ngành chăn nuôi gia cầm Chăn nuôi gia cầm giữ vai trò quan trọng việc cung cấp sản phẩm có giá trị như: thịt, trứng…cho nhu cầu người dân Cùng với phát triển kinh tế, đời sống xã hội ngày nâng cao, nhu cầu thực phẩm đòi hỏi nhiều hơn, ngon rẻ đa dạng Đây động lực thúc đẩy chăn ni nói chung ngành chăn ni gia cầm nói riêng phát triển với tốc độ nhanh theo xu hướng cơng nghiệp có suất cao nuôi bán chăn thả để nâng cao chất lượng sản phẩm Để phù hợp với phương thức nuôi công nghiệp, nước ta nhập số giống gà có suất thịt cao như: Ross 208, Ross 308, Cobb 500 Đây giống gà có chất lượng thịt thơm ngon, mỡ, thích nghi với khí hậu Việt Nam Sản phẩm thịt giống người dân chấp nhận, có nhu cầu cao Để nâng cao suất chất lượng gà địa phương, nhà h N Mean StDev SE Mean STTĐTN2 13.571 0.178 0.10 STTDĐC2 13.411 0.241 0.14 Difference = mu (STTĐTN2) - mu (STTDĐC2) Estimate for difference: 0.160 95% CI for difference: (-0.391, 0.711) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 0.92 P-Value = 0.423 DF = Two-Sample T-Test and CI: STTĐTN3, STTDĐC3 Two-sample T for STTĐTN3 vs STTDĐC3 N Mean StDev SE Mean STTĐTN3 16.171 0.458 0.26 STTDĐC3 15.750 0.284 0.16 Difference = mu (STTĐTN3) - mu (STTDĐC3) Estimate for difference: 0.421 95% CI for difference: (-0.570, 1.412) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 1.35 P-Value = 0.269 DF = Two-Sample T-Test and CI: STTĐTN4, STTDĐC4 Two-sample T for STTĐTN4 vs STTDĐC4 N Mean StDev SE Mean STTĐTN4 19.544 0.705 0.41 STTDĐC4 19.604 0.413 0.24 Difference = mu (STTĐTN4) - mu (STTDĐC4) Estimate for difference: -0.060 95% CI for difference: (-1.561, 1.441) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -0.13 P-Value = 0.907 DF = Two-Sample T-Test and CI: STTĐTN5, STTDĐC5 Two-sample T for STTĐTN5 vs STTDĐC5 N Mean StDev SE Mean STTĐTN5 24.158 0.478 0.28 STTDĐC5 24.079 0.210 0.12 Difference = mu (STTĐTN5) - mu (STTDĐC5) Estimate for difference: 0.079 95% CI for difference: (-1.219, 1.377) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 0.26 P-Value = 0.818 DF = h Two-Sample T-Test and CI: STTĐTN6, STTDĐC6 Two-sample T for STTĐTN6 vs STTDĐC6 N Mean StDev SE Mean STTĐTN6 24.903 0.386 0.22 STTDĐC6 24.683 0.185 0.11 Difference = mu (STTĐTN6) - mu (STTDĐC6) Estimate for difference: 0.220 95% CI for difference: (-0.844, 1.284) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 0.89 P-Value = 0.467 DF = Two-Sample T-Test and CI: STTĐTN7, STTDĐC7 Two-sample T for STTĐTN7 vs STTDĐC7 N Mean StDev SE Mean STTĐTN7 25.397 0.528 0.30 STTDĐC7 25.194 0.399 0.23 Difference = mu (STTĐTN7) - mu (STTDĐC7) Estimate for difference: 0.203 95% CI for difference: (-1.013, 1.419) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 0.53 P-Value = 0.632 DF = Two-Sample T-Test and CI: STTĐTN8, STTDĐC8 Two-sample T for STTĐTN8 vs STTDĐC8 N Mean StDev SE Mean STTĐTN8 26.993 0.156 0.090 STTDĐC8 26.514 0.406 0.23 Difference = mu (STTĐTN8) - mu (STTDĐC8) Estimate for difference: 0.479 95% CI for difference: (-0.602, 1.560) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 1.91 P-Value = 0.197 DF = Two-Sample T-Test and CI: STTĐTN9, STTDĐC9 Two-sample T for STTĐTN9 vs STTDĐC9 N Mean StDev SE Mean STTĐTN9 26.697 0.275 0.16 STTDĐC9 26.793 0.498 0.29 Difference = mu (STTĐTN9) - mu (STTDĐC9) h Estimate for difference: -0.096 95% CI for difference: (-1.142, 0.949) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -0.29 P-Value = 0.789 DF = Two-Sample T-Test and CI: STTĐTN10, STTDĐC10 Two-sample T for STTĐTN10 vs STTDĐC10 N Mean StDev SE Mean STTĐTN10 23.690 0.292 0.17 STTDĐC10 23.330 0.782 0.45 Difference = mu (STTĐTN10) - mu (STTDĐC10) Estimate for difference: 0.360 95% CI for difference: (-1.713, 2.433) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 0.75 P-Value = 0.533 DF = Two-Sample T-Test and CI: STTĐTN11, STTDĐC11 Two-sample T for STTĐTN11 vs STTDĐC11 N Mean StDev SE Mean STTĐTN11 22.366 0.386 0.22 STTDĐC11 21.267 0.152 0.088 Difference = mu (STTĐTN11) - mu (STTDĐC11) Estimate for difference: 1.099 95% CI for difference: (0.069, 2.129) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 4.59 P-Value = 0.044 DF = Two-Sample T-Test and CI: STTĐTN12, STTDĐC12 Two-sample T for STTĐTN12 vs STTDĐC12 N Mean StDev SE Mean STTĐTN12 21.869 0.589 0.34 STTDĐC12 20.461 0.733 0.42 Difference = mu (STTĐTN12) - mu (STTDĐC12) Estimate for difference: 1.408 95% CI for difference: (-0.320, 3.135) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 2.59 P-Value = 0.081 DF = Two-Sample T-Test and CI: STTgĐTN1, STTgDĐC1 Two-sample T for STTgĐTN1 vs STTgDĐC1 h N Mean StDev SE Mean STTgĐTN1 82.181 0.489 0.28 STTgDĐC1 81.329 0.465 0.27 Difference = mu (STTgĐTN1) - mu (STTgDĐC1) Estimate for difference: 0.852 95% CI for difference: (-0.388, 2.092) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 2.19 P-Value = 0.117 DF = Two-Sample T-Test and CI: STTgĐTN2, STTgDĐC2 Two-sample T for STTgĐTN2 vs STTgDĐC2 N Mean StDev SE Mean STTgĐTN2 65.253 0.667 0.39 STTgDĐC2 65.358 0.742 0.43 Difference = mu (STTgĐTN2) - mu (STTgDĐC2) Estimate for difference: -0.105 95% CI for difference: (-1.939, 1.729) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -0.18 P-Value = 0.867 DF = Two-Sample T-Test and CI: STTĐTN3, STTgDĐC3 Two-sample T for STTĐTN3 vs STTgDĐC3 N Mean StDev SE Mean STTĐTN3 45.333 0.940 0.54 STTgDĐC3 44.874 0.750 0.43 Difference = mu (STTĐTN3) - mu (STTgDĐC3) Estimate for difference: 0.459 95% CI for difference: (-1.751, 2.669) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 0.66 P-Value = 0.556 DF = Two-Sample T-Test and CI: STTgĐTN4, STTgDĐC4 Two-sample T for STTgĐTN4 vs STTgDĐC4 N Mean StDev SE Mean STTgĐTN4 36.51 1.41 0.82 STTgDĐC4 37.147 0.904 0.52 Difference = mu (STTgĐTN4) - mu (STTgDĐC4) Estimate for difference: -0.632 95% CI for difference: (-3.716, 2.453) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -0.65 P-Value = 0.561 DF = h Two-Sample T-Test and CI: STTgĐTN5, STTgDĐC5 Two-sample T for STTgĐTN5 vs STTgDĐC5 N Mean StDev SE Mean STTgĐTN5 32.048 0.457 0.26 STTgDĐC5 24.933 0.228 0.13 Difference = mu (STTgĐTN5) - mu (STTgDĐC5) Estimate for difference: 7.115 95% CI for difference: (5.848, 8.382) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 24.16 P-Value = 0.002 DF = Two-Sample T-Test and CI: STTgĐTN6, STTgDĐC6 Two-sample T for STTgĐTN6 vs STTgDĐC6 N Mean StDev SE Mean STTgĐTN6 24.928 0.518 0.30 STTgDĐC6 24.933 0.228 0.13 Difference = mu (STTgĐTN6) - mu (STTgDĐC6) Estimate for difference: -0.005 95% CI for difference: (-1.411, 1.401) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -0.02 P-Value = 0.989 DF = Two-Sample T-Test and CI: STTgĐTN7, STTgDĐC7 Two-sample T for STTgĐTN7 vs STTgDĐC7 N Mean StDev SE Mean STTgĐTN7 20.308 0.440 0.25 STTgDĐC7 20.328 0.314 0.18 Difference = mu (STTgĐTN7) - mu (STTgDĐC7) Estimate for difference: -0.020 95% CI for difference: (-1.013, 0.974) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -0.06 P-Value = 0.954 DF = Two-Sample T-Test and CI: STTgĐTN8, STTgDĐC8 Two-sample T for STTgĐTN8 vs STTgDĐC8 N Mean StDev SE Mean STTgĐTN8 17.847 0.133 0.077 STTgDĐC8 17.680 0.262 0.15 h Difference = mu (STTgĐTN8) - mu (STTgDĐC8) Estimate for difference: 0.167 95% CI for difference: (-0.564, 0.897) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 0.98 P-Value = 0.430 DF = Two-Sample T-Test and CI: STTgĐTN9, STTgDĐC9 Two-sample T for STTgĐTN9 vs STTgDĐC9 N Mean StDev SE Mean STTgĐTN9 14.990 0.154 0.089 STTgDĐC9 15.115 0.321 0.19 Difference = mu (STTgĐTN9) - mu (STTgDĐC9) Estimate for difference: -0.124 95% CI for difference: (-1.008, 0.759) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -0.61 P-Value = 0.606 DF = Two-Sample T-Test and CI: STTgĐTN10, STTgDĐC10 Two-sample T for STTgĐTN10 vs STTgDĐC10 N Mean StDev SE Mean STTgĐTN10 11.665 0.135 0.078 STTgDĐC10 11.522 0.408 0.24 Difference = mu (STTgĐTN10) - mu (STTgDĐC10) Estimate for difference: 0.142 95% CI for difference: (-0.926, 1.211) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 0.57 P-Value = 0.625 DF = Two-Sample T-Test and CI: STTgĐTN11, STTgDĐC11 Two-sample T for STTgĐTN11 vs STTgDĐC11 N Mean StDev SE Mean STTgĐTN11 9.891 0.175 0.10 STTgDĐC11 9.4612 0.0598 0.035 Difference = mu (STTgĐTN11) - mu (STTgDĐC11) Estimate for difference: 0.430 95% CI for difference: (-0.029, 0.890) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 4.03 P-Value = 0.056 DF = Two-Sample T-Test and CI: STTgĐTN12, STTgDĐC12 Two-sample T for STTgĐTN12 vs STTgDĐC12 h N Mean StDev SE Mean STTgĐTN12 8.809 0.218 0.13 STTgDĐC12 8.300 0.310 0.18 Difference = mu (STTgĐTN12) - mu (STTgDĐC12) Estimate for difference: 0.509 95% CI for difference: (-0.187, 1.206) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 2.33 P-Value = 0.102 DF = Two-Sample T-Test and CI: PITN10, PIĐC10 Two-sample T for PITN10 vs PIĐC10 N Mean StDev SE Mean PITN10 89.806 0.953 0.55 PIĐC10 88.90 3.09 1.8 Difference = mu (PITN10) - mu (PIĐC10) Estimate for difference: 0.91 95% CI for difference: (-7.13, 8.95) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 0.49 P-Value = 0.675 DF = Two-Sample T-Test and CI: PITN11, PIĐC11 Two-sample T for PITN11 vs PIĐC11 N Mean StDev SE Mean PITN11 79.76 1.68 0.97 PIĐC11 75.823 0.794 0.46 Difference = mu (PITN11) - mu (PIĐC11) Estimate for difference: 3.94 95% CI for difference: (-0.69, 8.56) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 3.66 P-Value = 0.067 DF = Two-Sample T-Test and CI: PITN12, PIĐC12 Two-sample T for PITN12 vs PIĐC12 N Mean StDev SE Mean PITN12 73.96 2.50 1.4 PIĐC12 69.01 2.35 1.4 Difference = mu (PITN12) - mu (PIĐC12) Estimate for difference: 4.95 95% CI for difference: (-1.35, 11.25) h T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 2.50 P-Value = 0.088 DF = Two-Sample T-Test and CI: ENTN10, ENĐC10 Two-sample T for ENTN10 vs ENĐC10 N Mean StDev SE Mean ENTN10 3.4045 0.0375 0.022 ENĐC10 3.387 0.123 0.071 Difference = mu (ENTN10) - mu (ENĐC10) Estimate for difference: 0.0171 95% CI for difference: (-0.3020, 0.3362) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 0.23 P-Value = 0.839 DF = Two-Sample T-Test and CI: ENTN11, ENĐC11 Two-sample T for ENTN11 vs ENĐC11 N Mean StDev SE Mean ENTN11 2.8444 0.0722 0.042 ENĐC11 2.7033 0.0374 0.022 Difference = mu (ENTN11) - mu (ENĐC11) Estimate for difference: 0.1410 95% CI for difference: (-0.0084, 0.2904) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 3.00 P-Value = 0.057 DF = Two-Sample T-Test and CI: ENTN12, ENĐC12 Two-sample T for ENTN12 vs ENĐC12 N Mean StDev SE Mean ENTN12 2.501 0.102 0.059 ENĐC12 2.3275 0.0756 0.044 Difference = mu (ENTN12) - mu (ENĐC12) Estimate for difference: 0.1737 95% CI for difference: (-0.0588, 0.4063) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 2.38 P-Value = 0.098 DF = Two-Sample T-Test and CI: TĂ/CD TN1, TĂ/CD ĐC1 Two-sample T for TĂ/CD TN1 vs TĂ/CD ĐC1 N Mean StDev SE Mean TĂ/CD TN1 1.660 0.300 0.17 h TĂ/CD ĐC1 1.690 0.320 0.18 Difference = mu (TĂ/CD TN1) - mu (TĂ/CD ĐC1) Estimate for difference: -0.030 95% CI for difference: (-0.836, 0.776) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -0.12 P-Value = 0.913 DF = Two-Sample T-Test and CI: TĂ/CD TN2, TĂ/CDĐC2 Two-sample T for TĂ/CD TN2 vs TĂ/CDĐC2 N Mean StDev SE Mean TĂ/CD TN2 1.710 0.300 0.17 TĂ/CDĐC2 1.750 0.320 0.18 Difference = mu (TĂ/CD TN2) - mu (TĂ/CDĐC2) Estimate for difference: -0.040 95% CI for difference: (-0.846, 0.766) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -0.16 P-Value = 0.885 DF = Two-Sample T-Test and CI: TĂ/CDTN3, TĂ/CD ĐC3 Two-sample T for TĂ/CDTN3 vs TĂ/CD ĐC3 N Mean StDev SE Mean TĂ/CDTN3 1.880 0.300 0.17 TĂ/CD ĐC3 1.950 0.320 0.18 Difference = mu (TĂ/CDTN3) - mu (TĂ/CD ĐC3) Estimate for difference: -0.070 95% CI for difference: (-0.876, 0.736) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -0.28 P-Value = 0.800 DF = Two-Sample T-Test and CI: TĂ/CD TN4, TĂ/CD ĐC4 Two-sample T for TĂ/CD TN4 vs TĂ/CD ĐC4 N Mean StDev SE Mean TĂ/CD TN4 1.960 0.300 0.17 TĂ/CD ĐC4 2.020 0.320 0.18 Difference = mu (TĂ/CD TN4) - mu (TĂ/CD ĐC4) Estimate for difference: -0.060 95% CI for difference: (-0.866, 0.746) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -0.24 P-Value = 0.828 DF = Two-Sample T-Test and CI: TĂ/CDTN5, TĂ/CD ĐC5 h Two-sample T for TĂ/CDTN5 vs TĂ/CD ĐC5 N Mean StDev SE Mean TĂ/CDTN5 2.010 0.300 0.17 TĂ/CD ĐC5 2.060 0.320 0.18 Difference = mu (TĂ/CDTN5) - mu (TĂ/CD ĐC5) Estimate for difference: -0.050 95% CI for difference: (-0.856, 0.756) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -0.20 P-Value = 0.856 DF = Two-Sample T-Test and CI: TĂ/CD TN6, TĂ/CD ĐC6 Two-sample T for TĂ/CD TN6 vs TĂ/CD ĐC6 N Mean StDev SE Mean TĂ/CD TN6 2.040 0.300 0.17 TĂ/CD ĐC6 2.150 0.320 0.18 Difference = mu (TĂ/CD TN6) - mu (TĂ/CD ĐC6) Estimate for difference: -0.110 95% CI for difference: (-0.916, 0.696) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -0.43 P-Value = 0.693 DF = Two-Sample T-Test and CI: TĂ/CD TN7, TĂ/CD ĐC7 Two-sample T for TĂ/CD TN7 vs TĂ/CD ĐC7 N Mean StDev SE Mean TĂ/CD TN7 2.190 0.300 0.17 TĂ/CD ĐC7 2.230 0.320 0.18 Difference = mu (TĂ/CD TN7) - mu (TĂ/CD ĐC7) Estimate for difference: -0.040 95% CI for difference: (-0.846, 0.766) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -0.16 P-Value = 0.885 DF = Two-Sample T-Test and CI: TĂ/CD ĐC8, TĂ/CD TN8 Two-sample T for TĂ/CD ĐC8 vs TĂ/CD TN8 N Mean StDev SE Mean TĂ/CD ĐC8 2.340 0.320 0.18 TĂ/CD TN8 2.290 0.300 0.17 Difference = mu (TĂ/CD ĐC8) - mu (TĂ/CD TN8) Estimate for difference: 0.050 h 95% CI for difference: (-0.756, 0.856) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 0.20 P-Value = 0.856 DF = Two-Sample T-Test and CI: TĂ/CD ĐC9, TĂ/CD TN9 Two-sample T for TĂ/CD ĐC9 vs TĂ/CD TN9 N Mean StDev SE Mean TĂ/CD ĐC9 2.510 0.320 0.18 TĂ/CD TN9 2.450 0.300 0.17 Difference = mu (TĂ/CD ĐC9) - mu (TĂ/CD TN9) Estimate for difference: 0.060 95% CI for difference: (-0.746, 0.866) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 0.24 P-Value = 0.828 DF = Two-Sample T-Test and CI: TĂ/CD TN10, TĂ/CD ĐC10 Two-sample T for TĂ/CD TN10 vs TĂ/CD ĐC10 N Mean StDev SE Mean TĂ/CD TN10 2.660 0.300 0.17 TĂ/CD ĐC10 2.370 0.320 0.18 Difference = mu (TĂ/CD TN10) - mu (TĂ/CD ĐC10) Estimate for difference: 0.290 95% CI for difference: (-0.516, 1.096) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 1.15 P-Value = 0.335 DF = Two-Sample T-Test and CI: TĂ/CD TN11, TĂ/CD ĐC11 Two-sample T for TĂ/CD TN11 vs TĂ/CD ĐC11 N Mean StDev SE Mean TĂ/CD TN11 2.880 0.300 0.17 TĂ/CD ĐC11 2.950 0.320 0.18 Difference = mu (TĂ/CD TN11) - mu (TĂ/CD ĐC11) Estimate for difference: -0.070 95% CI for difference: (-0.876, 0.736) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -0.28 P-Value = 0.800 DF = Two-Sample T-Test and CI: TĂ/CD TN12, TĂ/CD ĐC12 Two-sample T for TĂ/CD TN12 vs TĂ/CD ĐC12 h N Mean StDev SE Mean TĂ/CD TN12 3.060 0.300 0.17 TĂ/CD ĐC12 3.160 0.320 0.18 Difference = mu (TĂ/CD TN12) - mu (TĂ/CD ĐC12) Estimate for difference: -0.100 95% CI for difference: (-0.906, 0.706) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -0.39 P-Value = 0.719 DF = Two-Sample T-Test and CI: TĂ/G/C/N TN1, TĂ/G/C/N ĐC1 Two-sample T for TĂ/G/C/N TN1 vs TĂ/G/C/N ĐC1 N Mean StDev SE Mean TĂ/G/C/N TN1 12.063 0.310 0.18 TĂ/G/C/N ĐC1 12.377 0.528 0.30 Difference = mu (TĂ/G/C/N TN1) - mu (TĂ/G/C/N ĐC1) Estimate for difference: -0.313 95% CI for difference: (-1.438, 0.811) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -0.89 P-Value = 0.441 DF = Two-Sample T-Test and CI: TĂ/G/C/N TN2, TĂ/G/C/N ĐC2 Two-sample T for TĂ/G/C/N TN2 vs TĂ/G/C/N ĐC2 N Mean StDev SE Mean TĂ/G/C/N TN2 22.123 0.310 0.18 TĂ/G/C/N ĐC2 22.423 0.310 0.18 Difference = mu (TĂ/G/C/N TN2) - mu (TĂ/G/C/N ĐC2) Estimate for difference: -0.300 95% CI for difference: (-1.003, 0.403) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -1.19 P-Value = 0.302 DF = Two-Sample T-Test and CI: TĂ/G/C/N TN3, TĂ/G/C/N ĐC3 Two-sample T for TĂ/G/C/N TN3 vs TĂ/G/C/N ĐC3 N Mean StDev SE Mean TĂ/G/C/N TN3 30.383 0.310 0.18 TĂ/G/C/N ĐC3 30.673 0.310 0.18 Difference = mu (TĂ/G/C/N TN3) - mu (TĂ/G/C/N ĐC3) Estimate for difference: -0.290 95% CI for difference: (-0.993, 0.413) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -1.15 P-Value = 0.316 DF = h Two-Sample T-Test and CI: TĂ/G/C/N TN4, TĂ/G/C/N ĐC4 Two-sample T for TĂ/G/C/N TN4 vs TĂ/G/C/N ĐC4 N Mean StDev SE Mean TĂ/G/C/N TN4 38.543 0.310 0.18 TĂ/G/C/N ĐC4 38.893 0.310 0.18 Difference = mu (TĂ/G/C/N TN4) - mu (TĂ/G/C/N ĐC4) Estimate for difference: -0.350 95% CI for difference: (-1.053, 0.353) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -1.38 P-Value = 0.239 DF = Two-Sample T-Test and CI: TĂ/G/C/N TN5, TĂ/G/C/N ĐC5 Two-sample T for TĂ/G/C/N TN5 vs TĂ/G/C/N ĐC5 N Mean StDev SE Mean TĂ/G/C/N TN5 44.693 0.310 0.18 TĂ/G/C/N ĐC5 45.013 0.310 0.18 Difference = mu (TĂ/G/C/N TN5) - mu (TĂ/G/C/N ĐC5) Estimate for difference: -0.320 95% CI for difference: (-1.023, 0.383) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -1.26 P-Value = 0.275 DF = Two-Sample T-Test and CI: TĂ/G/C/N TN6, TĂ/G/C/N ĐC6 Two-sample T for TĂ/G/C/N TN6 vs TĂ/G/C/N ĐC6 N Mean StDev SE Mean TĂ/G/C/N TN6 55.633 0.310 0.18 TĂ/G/C/N ĐC6 55.783 0.310 0.18 Difference = mu (TĂ/G/C/N TN6) - mu (TĂ/G/C/N ĐC6) Estimate for difference: -0.150 95% CI for difference: (-0.853, 0.553) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -0.59 P-Value = 0.585 DF = Two-Sample T-Test and CI: TĂ/G/C/N TN7, TĂ/G/C/N ĐC7 Two-sample T for TĂ/G/C/N TN7 vs TĂ/G/C/N ĐC7 N Mean StDev SE Mean TĂ/G/C/N TN7 63.833 0.310 0.18 h TĂ/G/C/N ĐC7 64.113 0.310 0.18 Difference = mu (TĂ/G/C/N TN7) - mu (TĂ/G/C/N ĐC7) Estimate for difference: -0.280 95% CI for difference: (-0.983, 0.423) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -1.11 P-Value = 0.331 DF = Two-Sample T-Test and CI: TĂ/G/C/N TN8, TĂ/G/C/N ĐC8 Two-sample T for TĂ/G/C/N TN8 vs TĂ/G/C/N ĐC8 N Mean StDev SE Mean TĂ/G/C/N TN8 72.213 0.310 0.18 TĂ/G/C/N ĐC8 72.853 0.310 0.18 Difference = mu (TĂ/G/C/N TN8) - mu (TĂ/G/C/N ĐC8) Estimate for difference: -0.640 95% CI for difference: (-1.343, 0.063) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -2.53 P-Value = 0.065 DF = Two-Sample T-Test and CI: TĂ/G/C/N TN9, TĂ/G/C/N ĐC9 Two-sample T for TĂ/G/C/N TN9 vs TĂ/G/C/N ĐC9 N Mean StDev SE Mean TĂ/G/C/N TN9 79.673 0.310 0.18 TĂ/G/C/N ĐC9 80.733 0.310 0.18 Difference = mu (TĂ/G/C/N TN9) - mu (TĂ/G/C/N ĐC9) Estimate for difference: -1.060 95% CI for difference: (-1.763, -0.357) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -4.19 P-Value = 0.014 DF = Two-Sample T-Test and CI: TĂ/G/C/N TN10, TĂ/G/C/N ĐC10 Two-sample T for TĂ/G/C/N TN10 vs TĂ/G/C/N ĐC10 N Mean StDev SE Mean TĂ/G/C/N TN10 8.493 0.310 0.18 TĂ/G/C/N ĐC10 88.523 0.310 0.18 Difference = mu (TĂ/G/C/N TN10) - mu (TĂ/G/C/N ĐC10) Estimate for difference: -80.030 95% CI for difference: (-80.733, -79.327) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -316.13 P-Value = 0.000 DF =4 h Two-Sample T-Test and CI: TĂ/G/C/N TN11, TĂ/G/C/N ĐC11 Two-sample T for TĂ/G/C/N TN11 vs TĂ/G/C/N ĐC11 N Mean StDev SE Mean TĂ/G/C/N TN11 92.813 0.310 0.18 TĂ/G/C/N ĐC11 93.493 0.310 0.18 Difference = mu (TĂ/G/C/N TN11) - mu (TĂ/G/C/N ĐC11) Estimate for difference: -0.680 95% CI for difference: (-1.383, 0.023) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -2.69 P-Value = 0.055 DF = Two-Sample T-Test and CI: TĂ/G/C/N TN12, TĂ/G/C/N ĐC12 Two-sample T for TĂ/G/C/N TN12 vs TĂ/G/C/N ĐC12 N Mean StDev SE Mean TĂ/G/C/N TN12 95.323 0.310 0.18 TĂ/G/C/N ĐC12 96.003 0.310 0.18 Difference = mu (TĂ/G/C/N TN12) - mu (TĂ/G/C/N ĐC12) Estimate for difference: -0.680 95% CI for difference: (-1.383, 0.023) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -2.69 P-Value = 0.055 DF = h