Câu 7 Chọn dữ liệu cho 2 biến để lập bài toán kiểm định so sánh về sự phân tán Trình bày các bước thực hiện và nhận xét kết quả Khảo sát huyết áp lúc nghỉ ngơi của nam và nữ từ 40 – 50 tuổi, người ta[.]
Câu 7: Chọn liệu cho biến để lập toán kiểm định so sánh phân tán Trình bày bước thực nhận xét kết Khảo sát huyết áp lúc nghỉ ngơi nam nữ từ 40 – 50 tuổi, người ta có bảng số liệu sau : Với mức ý nghĩa 5% so sánh mức độ phân tán huyết áp nghỉ ngơi nam nữ Giả thiết hàm lượng phân bố theo quy luật chuẩn Bài làm Dạng bài: Kiểm định giả thuyết cho phương sai hai tổng thể Công cụ: F-Test Two-Sample for Variances Cơ sở lý thuyết: Lý thuyết kiểm định phương sai hai tổng thể Khi cần kiểm định hai tổng thể có mức độ đồng hay khơng dùng phương pháp kiểm định phương sai hai tổng thể độc lập dựa đại lượng F sau: F = 𝑆12 /𝑆22 Trong đó: 𝑆1 phương sai mẫu thứ nhất, mẫu có cỡ n1 𝑆2 phương sai mẫu thứ hai, mẫu có cỡ n2 - Thơng thường để xác định mẫu mẫu thứ mẫu mẫu thứ hai ta làm sau: tính đại lượng F giá trị phương sai lớn đặt tử số, mẫu tương ứng với phương sai mẫu thứ - Giả thiết đặt kiểm định hai bên: 𝐻0 : 𝜎1 = 𝜎2 𝐻1 : 𝜎1 ≠ 𝜎2 - Nếu tỉ số F lớn nhỏ ta suy diễn hai phương sai tổng thể khó mà nhau, ngược lại tỉ số gần đến ta có chứng ủng hộ giả thuyết 𝐻0 Như tỉ lệ F lớn đến đâu xem đủ chứng bác bỏ 𝐻0 ngược lại - Nếu tổng thể lấy mẫu giả định có phân phối bình thường tỉ lệ F có phân phối xác suất gọi tên phân phối Fisher Các giá trị tới hạn phân phối F phụ thuộc hai giá trị bậc tự do, bậc tự tử số (d𝑓1=𝑛1 − 1) gắn liền với mậu thứ bậc tự mẫu số gắn liền với mẫu thứ hai ( d𝑓2=𝑛2 − 1) - Quy tắc thực để bác bỏ 𝐻0 với kiểm định hai bên d𝑓1=𝑛1 – d𝑓2=𝑛2 − mức ý nghĩa α là: giả thiết 𝐻0 bị bác bỏ giá trị kiểm định F lớn giá trị tới hạn 𝐹𝑈 =F 𝑑𝑓1; 𝑑𝑓2; 𝛼 /2 phân phối F bé giá trị tới hạn 𝐹𝐿 = 𝑑𝑓1; F𝑑𝑓2; −𝛼/ tức 𝐹𝑡𝑡< 𝐹𝑑𝑓1; 𝑑𝑓2;− 𝛼 /2 𝐹𝑡𝑡 > 𝐹𝑑𝑓1; 𝑑𝑓2; 𝛼/ - Nếu kiểm định bên phải: 𝐻0 : 𝜎1 = 𝜎2 𝐻1 : 𝜎 12 > 𝜎2 Quy tắc bác bỏ 𝐻0 Giả thiết: 𝐹𝑡𝑡 > FU(𝑛1−1; 𝑛2−1; 𝛼) 𝐻0 : 𝜎1 = 𝐻1 : 𝜎1 > 𝜎1 𝜎2 Giá trị thống kê: Phương pháp kiểm định phương sai tổng thể Phân phối Fischer : Biện luận: ɣ1 = 𝑁 1- ; ɣ2 = 𝑁2 - Giả thiết kiểm định H0 giả thiết đối H1 Tiêu chuẩn kiểm định F = 𝑆12 /𝑆22 Xác định miền bác bỏ với tùy thuộc vào giá trị F tra bảng Dựa vào Tiêu chuẩn Kiểm định Miền Wa đưa kết luận Các bước thực hiện: Nhập liệu vào bảng tính : Vào Data/ Data Analysis/ F-Test Two-Sample for Variances Chọn mục hình: +Input: địa tuyệt đối chứa dư liệu tương ứng mẫu +Output options: vị trí xuất kết +Apha: mức ý nghĩa α = 5% (chọn ô alpha) Kết quả: Biện luận: Gọi 𝜎1 , 𝜎2 phương sai mức độ phân tán số huyết áp nam huyết áp nữ Giả thiết: + 𝐻0: 𝜎1 = 𝜎2 “ mức độ phân tán huyết áp nghỉ ngơi nam nữ giống ” + H 1: 𝜎 12 > 𝜎2 “ mức độ phân tán huyết áp nghỉ ngơi nam nhỏ mức độ phân tán huyết áp nghỉ ngơi nữ ” Miền bác bỏ: 𝑊𝛼 = (2,124; +∞) F= 1,1832 < 2,124 => chấp nhận H0 Vậy: Chỉ số huyết áp nam nữ phân tán