Tối ưu chi phí xây dựng mạng lưới thoát nước thải khu vực sử dụng thuật toán bầy salps chuồn chuồn (ssa da)

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA VÕ MỸ NGUYỆT TỐI ƯU CHI PHÍ XÂY DỰNG MẠNG LƯỚI THOÁT NƯỚC THẢI KHU VỰC SỬ DỤNG THUẬT TOÁN BẦY SALPS CHUỒN CHUỒN (SSA–DA) Chuyên ngành: QUẢN LÝ XÂY DỰNG Mã ngành: 58 03 02 LUẬN VĂN THẠC SĨ TP HỒ CHÍ MINH, tháng 01 năm 2023 Cơng trình nghiên cứu hồn thành TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA TP.HCM Cán hướng dẫn khoa học 1: PGS.TS PHẠM VŨ HỒNG SƠN Cán hướng dẫn khoa học 2: TS CHU VIỆT CƯỜNG Cán chấm nhận xét 1: PGS TS ĐỖ TIẾN SỸ Cán chấm nhận xét 2: TS ĐINH CÔNG TỊNH Luận văn thạc sĩ bảo vệ Trường Đại học Bách Khoa TP.HCM ngày 09 tháng 01 năm 2023 Thành phần Hội đồng đánh giá luận văn thạc sĩ gồm: TS Nguyễn Anh Thư - Chủ tịch Hội đồng PGS TS Trần Đức Học - Thư ký PGS TS Đỗ Tiến Sỹ - Ủy viên (Phản biện 1) TS Đinh Công Tịnh - Ủy viên (Phản biện 2) TS Nguyễn Thanh Việt - Ủy viên Xác nhận Chủ tịch Hội đồng đánh giá luận văn Trưởng khoa quản lý chuyên ngành sau luận văn sửa chữa (nếu có) CHỦ TỊCH HỘI ĐỒNG TRƯỞNG KHOA KỸ THUẬT XÂY DỰNG ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA Độc lập – Tự – Hạnh phúc NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên: VÕ MỸ NGUYỆT MSHV : 1970718 Ngày, tháng, năm sinh: 13/07/1997 Nơi sinh: TP.HCM Chuyên ngành: Quản lý xây dựng .Mã số: 8580302 I TÊN ĐỀ TÀI: TỐI ƯU CHI PHÍ XÂY DỰNG MẠNG LƯỚI THOÁT NƯỚC THẢI KHU VỰC SỬ DỤNG THUẬT TOÁN BẦY SALPS - CHUỒN CHUỒN (SSA–DA) OPTIMIZE DESIGN COST OF URBAN DRAINAGE NETWORK USING THE HYBRID ALGORITHM SALPS SWARM - DRAGONFLY (SSA-DA) II NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG Phân tích tình hình, trạng mạng lưới nước hữu địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh Nghiên cứu, phân tích điểm mạnh, điểm yếu ứng dụng thuật toán tối ưu bầy Salps (SSA) Nghiên cứu cách lai ghép (hybrid) thuật toán bầy Salps (SSA) với thuật toán chuồn chuồn (DA) để giải toán tối ưu Nghiên cứu cách ứng dụng phần mềm SWMM mơ hình tính tốn tối ưu mạng lưới thoát nước thải Xác định hàm mục tiêu tối ưu chi phí điều kiện ràng buộc Đánh giá tính khả thi thuật tốn lai ghép SSA-DA thơng qua ba mạng lưới nước thải So sánh, nhận xét, đánh giá kết thu với thuật tốn điển hình Sau áp dụng vào mạng lưới thoát nước hữu thực tế TPHCM Kết luận khuyến nghị III NGÀY GIAO NHIỆM VỤ : 05/09/2022 IV NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: 18/12/2022 V CÁN BỘ HƯỚNG DẪN: PGS.TS PHẠM VŨ HỒNG SƠN VÀ TS CHU VIỆT CƯỜNG CÁN BỘ HƯỚNG DẪN Tp Hồ Chí Minh, ngày 18 tháng 12 năm 2022 CÁN BỘ HƯỚNG DẪN CHỦ NHIỆM BỘ MÔN ĐÀO TẠO PGS.TS Phạm Vũ Hồng Sơn TS Chu Việt Cường TS Lê Hoài Long TRƯỞNG KHOA KỸ THUẬT XÂY DỰNG LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP THẠC SỸ 2023 LỜI CẢM ƠN Vậy tròn hai năm kể từ ngày em quay trở lại trường thân thương bắt đầu khoá học cao học ngành Quản lý xây dựng Trường Đại học Bách Khoa TPHCM, thời gian không ngắn không dài đủ để mang lại cho em nhiều trải nghiệm suốt thời gian vừa qua Trước hết, để hồn thành chương trình Thạc sĩ em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến thầy cô môn quản lý xây dựng thầy khoa kỹ thuật xây dựng tận tình giảng dạy, truyền đạt cho chúng em kiến thức vơ hữu ích q báu từ lý thuyết thực tiễn Tiếp theo, để hoàn thành luận văn nói q trình dài từ lúc làm đề cương luận văn hoàn thành đề tài, nỗ lực thân, em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến Thầy PGS.TS Phạm Vũ Hồng Sơn Thầy TS Chu Việt Cường tận tâm, nhiệt tình hướng dẫn, nhắc nhở, giúp đỡ em từ ngày em mơ hồ đề tài dù thầy bận cơng việc riêng, định hướng Thầy giúp em hình thành nên ý tưởng nguồn cảm hứng cho bước thực Trong q trình thực luận văn ngồi truyền đạt kiến thức cịn có lời góp ý hỗ trợ tận tình từ Thầy giúp em hiểu rõ vấn đề, khắc phục khuyết điểm động lực to lớn để em hoàn thành tốt luận văn Cuối cùng, em xin gửi lời cảm ơn đến bố mẹ, người thân đặc biệt quan trọng bạn học khóa 2019 bên cạnh giúp đỡ, đơng viên, tư vấn kiến thức chun mơn cần thiết góp ý luận văn để em hồn thiện nghiên cứu Trong trình thực luận văn cịn gặp tương đối nhiều khó khăn vốn kiến thức thân, kinh nghiệm kỹ nhiều hạn chế, nên cố gắng nhiên khó tránh thiếu sót Kính mong q Thầy, q Cơ đóng góp ý kiến để em rút nhiều kinh nghiệm bổ sung, sửa chữa kiến thức để hồn thiện thân Em xin chân thành cảm ơn! Tp Hồ Chí Minh, ngày 18 tháng 12 năm 2022 Tác giả luận văn Võ Mỹ Nguyệt HVTH: VÕ MỸ NGUYỆT – 1970718 i LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP THẠC SỸ 2023 TĨM TẮT Mạng lưới đường ống nước thải sở hạ tầng thiết yếu thành phố đại phục vụ nhà ở, nhà máy sản xuất, bệnh viện, trường học hoạt động tiện ích quan trọng khác cách xử lý nước thải không mong muốn ngăn ngừa ô nhiễm môi trường nước Trong năm gần đây, dân số toàn cầu tăng lên đáng kể song song với hoạt động thương mại công nghiệp Điều dẫn đến gia tăng mức tiêu thụ nước lượng nước thải tạo tăng lên, cần phải tách riêng mạng lưới thoát nước thải khỏi mạng lưới thoát nước mưa vừa giúp đảm bảo lưu lượng thoát nước vừa giảm ô nhiễm nguồn nước, việc tu sửa chữa dễ dàng nhanh chóng Việc thiết kế tối ưu mạng lưới thoát nước tương đối phức tạp, xây dựng tốn nên để giảm chi phí xây dựng mạng lưới nước hữu việc tối ưu hóa thơng số kỹ thuật ảnh hưởng trực tiếp đến chi phí áp dụng thuật tốn tối ưu hóa cần thiết Để giải vấn đề này, nghiên cứu phát triển thuật toán lai ghép Bầy Salps (SSA) – Chuồn Chuồn (DA) giúp khắc phục nhược điểm hai thuật toán đơn lẻ, cân q trình thăm dị khai thác Kiểm chứng tính khả thi thuật tốn lai ghép đề xuất ba case study trích dẫn từ nghiên cứu trước mạng lưới thoát nước Sau thu kết tiến hành áp dụng mơ hình lai ghép đề xuất vào mạng lưới thực tế khu vực quận 12 (Thành phố Hồ Chí Minh) Kết thu ba case study mạng lưới thực tế cho thấy mô hình mang lại giải pháp tối ưu so với phương pháp khác nghiên cứu trước Mục tiêu nghiên cứu tìm giải pháp tối ưu chi phí giúp giảm nguồn vốn đầu tư mà đảm bảo mạng lưới vận hành đạt hiệu suất tốt Kết cho thấy thuật tốn SSA-DA giúp cải thiện thơng số thu SSA DA riêng lẻ; chi phí thu thấp so với kết nghiên cứu trước Hơn nữa, kết độ lệch chuẩn thấp giá trị hàm mục tiêu trung bình qua 10 lần chạy độc lập, cho thấy độ tin cậy thuật toán HVTH: VÕ MỸ NGUYỆT – 1970718 ii LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP THẠC SỸ 2023 ABSTRACT Sewer pipe network is one of the equipment infrastructure in modern cities of service houses, manufacturing plants, hospitals, schools and other useful activities important by treating urine unwanted reasons and prevent environmental pollution In recent years, the global track has increased significantly with commercial and industrial activities This thing is to the hypergrated and get water and that quality water is create a also gain up, to must be a separates the sewage network from the drainage network while helping to ensure the right amount of drainage Reduces the water source pollution, maintenance and repair is also easier and faster The optimal design of sewerage networks is relatively complicated and expensive to build, so in order to reduce the construction cost for an existing sewerage network, the optimization of technical parameters directly affects the cost and applying optimization algorithms is necessary To solve this problem, the study has developed a hybrid algorithm based on Salp Swarm Algorithm (SSA) and Dragonfly Algorithm (DA) that helps to overcome the disadvantages of two single algorithms, balancing the exploration and exploitation process Verifying the feasibility of the proposed hybrid algorithm with three case studies cited from previous studies on sewerage networks After obtaining the results, the proposed hybrid algorithm will be applied to the actual network in District 12 (Ho Chi Minh City) The results obtained in three case studies and actual network show that the current model offers more optimal solutions than other methods in previous studies The main objective of the study is to find the optimal cost solution to help reduce investment capital while ensuring the network's efficient operation and good performance The results show that the SSA-DA algorithm improves the parameters obtained by the individual SSA or DA; The cost obtained is lower than the results of previous studies Furthermore, the low standard deviation results and the mean objective function value over 10 independent runs, indicate the reliability of this algorithm HVTH: VÕ MỸ NGUYỆT – 1970718 iii LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP THẠC SỸ 2023 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận văn thạc sĩ tơi thực hướng dẫn PGS.TS Phạm Vũ Hồng Sơn TS Chu Việt Cường Các kết số liệu luận văn thật chưa công bố nghiên cứu khác Tơi xin chịu trách nhiệm hồn tồn cơng việc thực Tp Hồ Chí Minh, ngày 18 tháng 12 năm 2022 Võ Mỹ Nguyệt HVTH: VÕ MỸ NGUYỆT – 1970718 iv LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP THẠC SỸ 2023 MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN i TÓM TẮT ii ABSTRACT iii LỜI CAM ĐOAN iv DANH MỤC HÌNH ẢNH v DANH MỤC BẢNG BIỂU x DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT xi CHƯƠNG MỞ ĐẦU 1.1 Đặt vấn đề 1.2 Sự cần thiết đề tài 1.3 Lựa chọn đề tài 1.4 Mục tiêu nghiên cứu 1.5 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.6 Quy trình nghiên cứu 10 1.7 Công cụ thực nghiên cứu 11 1.8 Nội dung luận văn 11 1.9 Đóng góp đề tài 11 CHƯƠNG TỔNG QUAN VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 12 2.1 Tối ưu chi phí thiết kế mạng lưới nước thải 12 2.2 Thuật tốn tìm kiếm SSA 29 CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 37 3.1 Thuật toán tối ưu 37 3.1.1 Lý sử dụng thuật toán tối ưu 37 3.1.2 Thăm dò Khai thác 37 3.2 Thuật toán bầy Salps – Salp Swarm Algorithm (SSA) 38 3.2.1 Nguồn cảm hứng hình thành thuật tốn 38 3.2.2 Mơ hình tốn học 39 3.2.2.1 Vị trí lãnh đạo theo sau 40 3.2.2.2 Mô hành vi bầy đàn 41 3.2.2.3 Ưu điểm thuật toán SSA 46 3.3 Thuật toán tối ưu Chuồn Chuồn - Dragonfly Algorithm (DA) 47 3.3.1 Nguồn cảm hứng hình thành thuật tốn 47 HVTH: VÕ MỸ NGUYỆT – 1970718 v LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP THẠC SỸ 2023 3.3.2 Mơ hình tốn học 48 3.3.2.1 Quá trình vận hành thăm dò khai thác 50 3.3.2.2 Ưu điểm thuật toán Chuồn Chuồn 53 3.4 Thuật toán lai ghép Bầy Salps – Chuồn Chuồn (SSA–DA) 55 CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH TÍNH TỐN THỦY LỰC 60 4.1 Giới thiệu chung 60 4.1.1 Mạng lưới thoát nước chung 60 4.1.2 Mạng lưới thoát nước riêng 61 4.2 Tầm quan trọng chi phí hệ thống nước 62 4.2.1 Ước tính lưu lượng nước thải 62 4.3 Mơ hình hóa thiết kế mạng lưới cống nước thải 64 4.3.1 Tính tốn thuỷ lực cống thoát nước 64 4.3.2 Những vấn đề tối ưu thiết kế mạng lưới cống thoát nước 66 4.3.2.1 Hàm mục tiêu 66 4.3.2.2 Điều kiện ràng buộc thiết kế 67 4.3.2.3 Hàm phí phạt 69 4.4 Quy trình vận hành toán thoát nước thải 70 CHƯƠNG KIỂM NGHIỆM ĐÁNH GIÁ MƠ HÌNH ĐỀ XUẤT 72 5.1 Trường hợp nghiên cứu 72 5.1.1 Giới thiệu mạng lưới 72 5.1.2 Thông số đầu vào điều kiện ràng buộc toán 72 5.1.3 Kết sau sử dụng thuật toán 74 5.1.4 Phân tính, so sánh kết quả, nhận xét 75 5.2 Trường hợp nghiên cứu 79 5.2.1 Giới thiệu mạng lưới 79 5.2.2 Thông số đầu vào điều kiện ràng buộc toán 79 5.2.3 Kết sau sử dụng thuật toán 81 5.2.4 Phân tính, so sánh kết quả, nhận xét 83 5.3 Trường hợp nghiên cứu 86 5.3.1 Giới thiệu mạng lưới 86 5.3.2 Thông số đầu vào điều kiện ràng buộc toán 86 5.3.3 Kết sau sử dụng thuật toán 92 HVTH: VÕ MỸ NGUYỆT – 1970718 vi LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP THẠC SỸ 2023 5.3.4 Phân tính, so sánh kết quả, nhận xét 98 5.4 Đánh giá chung thông qua trường hợp nghiên cứu 101 5.5 Ứng dụng mơ hình dự án thực tiễn 102 5.5.1 Giới thiệu mạng lưới 102 5.5.2 Thông số đầu vào điều kiện ràng buộc toán 104 5.5.3 Kết sau sử dụng thuật toán 113 5.5.4 Phân tính, so sánh kết quả, nhận xét 121 CHƯƠNG KẾT LUẬN VÀ KHUYẾN NGHỊ 124 6.1 Kết luận 124 6.2 Phạm vi công việc tương lai 125 TÀI LIỆU THAM KHẢO 126 PHỤ LỤC 133 HVTH: VÕ MỸ NGUYỆT – 1970718 vii LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP THẠC SỸ [72] [73] [74] [75] [76] [77] [78] [79] [80] [81] [82] [83] [84] [85] [86] 2023 M A S R Syed, "Weighted Salp Swarm Algorithm and its applications towards optimal sensor deployment," Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences, vol 34, no 4, pp 1285-1295, 2022 Y Meraihi, A Ramdane-Cherif, M Mahseur, and D Achelia, A Chaotic Binary Salp Swarm Algorithm for Solving the Graph Coloring Problem MISC 2018: Modelling and Implementation of Complex Systems: Lecture Notes in Networks and Systems LNNS, 2019 M Castelli, L Manzoni, L Mariot, M Nobile, and A Tangherloni, "Salp Swarm Optimization: a Critical Review," Expert Systems with Applications, vol 189, p 116029, 2021 K Chandrakant (2022) Salp Swarm Algorithm Available: https://www.baeldung.com/cs/salp-swarm-algorithm P A V Anderson and Q Bone, "Communication between individuals in salp chains II physiology," Proc R Soc Lond B, vol 210, pp 559-574, 1980 S Kassaymeh, S Abdullah, M A Al-Betar, M Alweshah, M Al-Laham, and Z Othman, "Self-adaptive Salp Swarm Algorithm for Optimization Problems," Applied Mathematical Modelling, vol 89, no 1, pp 188-207, 2022 I Aljarah et al., "A Dynamic Locality Multi-Objective Salp Swarm Algorithm for Feature Selection," Computers & Industrial Engineering, vol 147, p 106628, 2020 L Abualigah, M Shehab, M Alshinwan, and H Alabool, "Salp swarm algorithm: a comprehensive survey," Neural Computing and Applications, vol 32, pp 11195–11215, 2020 A Hammouri, R Khalil, E Jo, Z Alasmer, M Al-Betar, and M Kanan, "A Dragonfly Algorithm for Solving Traveling Salesman Problem," 8th IEEE International Conference on Control System, Computing and Engineering (ICCSCE), Penang, Malaysia, 2018, pp 136-141 M Mafarja, A A Heidari, H Faris, S Mirjalili, and I Aljarah, Dragonfly Algorithm: Theory, Literature Review, and Application in Feature Selection (Studies in Computational Intelligence) Springer, 2021 C M Rahman and T A Rashid, "Dragonfly Algorithm and Its Applications in Applied Science Survey," Computational Intelligence and Neuroscience, vol 2019, p 21, 2019 C W Reynolds, "Locks, Herds, and Schools: A Distributed Behavioral Model," Computer Graphics, vol 21, no 4, pp 25-34, 1987 R W Russell, M L May, K L Soltesz, and J W Fitzpatrick, "Massive Swarm Migrations of Dragonflies (Odonata) in Eastern North America," The American Midland Naturalist, vol 140, no 2, pp 325-342, 1997 C M Rahman, T A Rashid, A Alsadoon, N Bacanin, P Fattah, and S Mirjalili, "A Survey on Dragonfly Algorithm and its Applications in Engineering," Evolutionary Intelligence, vol 16, pp 1–21, 2021 N Singh, S B Singh, and E H Houssein, "Hybridizing salp swarm algorithm with particle swarm optimization algorithm for recent HVTH: VÕ MỸ NGUYỆT – 1970718 131 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP THẠC SỸ [87] [88] [89] [90] [91] [92] [93] [94] [95] [96] [97] 2023 optimization functions," Evolutionary Intelligence, vol 15, pp 23–56, 2020 M R Mansuri and M J Khanjani, "Optimization of sewer networks using nonlinear method," Journal of Water and Wastewater, vol 30, pp 20–30 1999 M H Setoodeh, "Optimal design of sewer networks," Master Thesis, Department of Civil Engineering, Iran University of Science and Technology, 2004 M H Afshar and M H Setoodeh, "Optimal design of the sewer networks with the genetic algorithm," J Eng Sci Iran Univ Sci Technol, vol 2, no 19, pp 37–48, 2008 M H Afshar and M Rohani, "Optimal design of Sewer network using Cellular Automata based hybrid methods: Discrete and Continuous Approaches," Engineering Optimization, vol 44, no 1, pp 1-22, 2012 M H Afshar, M M Zaheri, and J H Kim, "Improving the efficiency of Cellular Automata for sewer network design optimization problems using Adaptive Refinement," Procedia Engineering, vol 154, pp 1439 – 1447, 2016 R Moeini, "Different hydraulic analysis conditions for sewer network design optimisation problem using three different evolutionary algorithms " International Journal of Operational Research, vol 33, no 4, pp 512– 537, 2018 R Moeini, "Ant Intelligent Applied To Sewer Network Design Optimization Problem: Using Four Different Algorithms," Environmental Engineering and Management Journal, vol 18, no 5, pp 957-971, 2019 R Moeini, "Arc based ant colony optimization algorithm for solving sewer network design optimization problem," Scientia Iranica, vol 24, no 3, pp 953-965, 2017 A Ahmadi, M A Zolfagharipoor, and M Nafisi, "Development of a Hybrid Algorithm for the Optimal Design of Sewer Networks," Journal of Water Resources Planning and Management, vol 144, no 8, p 04018045, 2018 R Moeini and M H Afshar, Sewer Network Design Optimization Problem Using Ant Colony Optimization Algorithm and Tree Growing Algorithm (EVOLVE - A Bridge between Probability, Set Oriented Numerics, and Evolutionary Computation IV ) Advances in Intelligent Systems and Computing: Springer, 2013 M Rohani and M H Afshar, "Sewer Networks Optimization Using Cellular Automata," Studies in Engineering and Technology, vol 1, no 1, pp 1-12, 2013 HVTH: VÕ MỸ NGUYỆT – 1970718 132 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP THẠC SỸ 2023 PHỤ LỤC Code viết để ứng dụng vào đề tài thể sau: Trường hợp nghiên cứu 1: HVTH: VÕ MỸ NGUYỆT – 1970718 133 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP THẠC SỸ HVTH: VÕ MỸ NGUYỆT – 1970718 2023 134 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP THẠC SỸ 2023 Ứng dụng mơ hình dự án thực tiễn: HVTH: VÕ MỸ NGUYỆT – 1970718 135 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP THẠC SỸ HVTH: VÕ MỸ NGUYỆT – 1970718 2023 136 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP THẠC SỸ 2023 Bảng liệu thu thập từ thực tế trước ứng dụng vào toán tối ưu: Nhánh STT Ống D (m) K θ d/D R V (m/s) 1 1 1 1 1 1 1 1 13 10 11 12 14 15 16 17 20 0.2 0.2 0.3 0.4 0.4 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.6 0.6 0.6 0.0425 0.1381 0.0809 0.0734 0.0956 0.0578 0.0848 0.0754 0.0908 0.1082 0.1237 0.1296 0.1389 0.1019 0.1084 0.1226 2.1252 3.0387 2.5631 2.4895 2.6979 2.3202 2.5995 2.5089 2.6551 2.8048 2.9286 2.9743 3.0446 2.7523 2.8061 2.9202 0.2567 0.4743 0.3574 0.3398 0.39 0.3004 0.3661 0.3444 0.3796 0.4162 0.4469 0.4582 0.4758 0.4033 0.4165 0.4448 0.03 0.0483 0.059 0.0756 0.042 0.0513 0.0601 0.0764 0.0824 0.0882 0.0928 0.118 0.121 0.1293 0.1324 0.1156 0.6642 0.9126 0.9754 1.0655 0.8319 0.889 0.9876 1.0731 1.1282 1.1808 1.2212 1.3086 1.3308 1.2441 1.2638 1.2908 HVTH: VÕ MỸ NGUYỆT – 1970718 137 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP THẠC SỸ 2023 Nhánh STT Ống D (m) K θ d/D R V (m/s) 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 21 22 37 38 42 43 44 19 18 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 35 34 48 49 50 51 100 39 40 41 45 46 47 36 0.6 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.4 0.4 0.4 0.4 0.2 0.3 0.2 0.2 0.3 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.6 0.7 0.3 0.3 0.5 0.5 0.7 0.8 0.2 0.3 0.5 0.1307 0.1377 0.1212 0.1252 0.0817 0.0887 0.0969 0.0715 0.0869 0.1005 0.1159 0.0956 0.0616 0.0212 0.0637 0.0501 0.0696 0.1202 0.1296 0.1377 0.1132 0.1226 0.1307 0.1389 0.1459 0.1529 0.2667 0.085 0.0578 0.1062 0.1296 0.1377 0.1471 0.0956 0.0956 0.035 2.9832 3.0359 2.9094 2.9407 2.5709 2.6361 2.709 2.4698 2.6199 2.7399 2.8676 2.6979 2.3642 1.7558 2.3876 2.2266 2.4498 2.9018 2.9743 3.0359 2.846 2.9202 2.9832 3.0446 3.0963 3.1472 3.9677 2.6018 2.3202 2.7885 2.9743 3.0359 3.1049 2.6979 2.6979 2.0131 0.4604 0.4736 0.4421 0.4499 0.3592 0.375 0.3927 0.3352 0.371 0.4002 0.4317 0.39 0.3105 0.1806 0.3159 0.2791 0.3305 0.4402 0.4582 0.4736 0.4264 0.4448 0.4604 0.4758 0.4887 0.5014 0.7007 0.3667 0.3004 0.4122 0.4582 0.4736 0.4908 0.39 0.39 0.2326 0.1184 0.1207 0.1381 0.1398 0.0987 0.102 0.1057 0.0748 0.081 0.0857 0.0906 0.042 0.0527 0.022 0.0357 0.0483 0.074 0.1148 0.118 0.1207 0.1122 0.1156 0.1184 0.121 0.1232 0.1252 0.2074 0.0401 0.0513 0.1095 0.118 0.1207 0.1235 0.042 0.042 0.0689 1.3114 1.3281 1.3 1.3106 1.1619 1.1877 1.2156 1.0578 1.1153 1.1585 1.2016 0.8319 0.9052 0.5403 0.7455 0.8536 1.0498 1.2846 1.3086 1.3281 1.2654 1.2908 1.3114 1.3308 1.3465 1.3614 1.4764 0.8064 0.889 1.2449 1.3086 1.3281 1.3491 0.8319 0.8319 0.914 HVTH: VÕ MỸ NGUYỆT – 1970718 138 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP THẠC SỸ 2023 Nhánh STT Ống D (m) K θ d/D R V (m/s) 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 52 54 63 64 56 57 58 59 61 62 66 67 71 72 73 77 68 69 78 79 80 81 82 85 86 87 97 223 224 225 226 91 89 90 96 98 0.2 0.2 0.3 0.4 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.4 0.3 0.3 0.4 0.4 0.5 0.5 0.2 0.3 0.4 0.4 0.4 0.6 0.7 0.5 0.6 0.5 0.5 0.8 0.8 0.8 0.8 0.5 0.4 0.4 0.5 0.6 0.0956 0.1594 0.0925 0.0618 0.0744 0.1487 0.0809 0.1117 0.1425 0.1005 0.0462 0.0732 0.0638 0.0792 0.1167 0.1529 0.0956 0.0655 0.0966 0.1121 0.1256 0.1629 0.1296 0.1366 0.1003 0.0829 0.0899 0.1323 0.1365 0.1402 0.1444 0.1051 0.0483 0.0599 0.1086 0.1405 2.6979 3.1935 2.6699 2.3663 2.499 3.117 2.5631 2.8337 3.0715 2.7399 2.1764 2.4872 2.3877 2.5468 2.8741 3.1472 2.6979 2.4066 2.7065 2.8365 2.9436 3.2188 2.9747 3.0272 2.7386 2.5819 2.6467 2.9949 3.0267 3.0542 3.0853 2.7787 2.2037 2.3445 2.8078 3.0561 0.39 0.513 0.3832 0.311 0.3421 0.4938 0.3574 0.4233 0.4825 0.4002 0.268 0.3393 0.316 0.3535 0.4333 0.5014 0.39 0.3204 0.3921 0.424 0.4506 0.5193 0.4583 0.4714 0.3999 0.3619 0.3775 0.4634 0.4713 0.4781 0.4859 0.4098 0.274 0.306 0.4169 0.4786 0.042 0.0508 0.0622 0.0704 0.038 0.0496 0.059 0.067 0.0733 0.0857 0.0467 0.0566 0.0713 0.078 0.1135 0.1252 0.042 0.0541 0.0844 0.0894 0.0933 0.1536 0.1652 0.1203 0.1285 0.0993 0.1026 0.1902 0.1924 0.1943 0.1964 0.109 0.0634 0.0695 0.1104 0.1458 0.8319 0.9439 1.0107 1.0161 0.7778 0.9289 0.9754 1.0614 1.1271 1.1585 0.8342 0.9492 1.0249 1.0878 1.2751 1.3614 0.8319 0.9206 1.1467 1.1914 1.2259 1.3953 1.2686 1.3254 1.239 1.1664 1.1919 1.1379 1.1466 1.154 1.1621 1.2414 0.9475 1.0071 1.2519 1.3477 HVTH: VÕ MỸ NGUYỆT – 1970718 139 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP THẠC SỸ 2023 Nhánh STT Ống D (m) K θ d/D R V (m/s) 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 227 228 229 230 94 95 99 231 232 92 93 217 218 219 220 221 222 53 55 60 65 70 74 75 76 83 84 88 101 102 103 104 110 113 114 115 0.7 0.7 0.7 0.7 0.5 0.5 0.7 0.7 0.7 0.5 0.5 0.7 0.7 0.8 0.8 0.8 0.8 0.2 0.2 0.2 0.2 0.3 0.2 0.3 0.4 0.2 0.5 0.4 0.2 0.3 0.3 0.3 0.5 0.5 0.5 0.5 0.0406 0.0449 0.0498 0.0547 0.1284 0.1366 0.1825 0.0479 0.0522 0.1132 0.1202 0.1505 0.1874 0.1571 0.1908 0.1871 0.0474 0.0425 0.0425 0.0956 0.0212 0.1002 0.085 0.0347 0.0328 0.0956 0.1237 0.114 0.0956 0.0655 0.1002 0.131 0.0969 0.1027 0.1121 0.1214 2.0973 2.1578 2.2226 2.2835 2.9653 3.0272 3.3561 2.1988 2.2534 2.846 2.9018 3.1299 3.3903 3.177 3.4139 3.3882 2.1923 2.1252 2.1252 2.6979 1.7558 2.7372 2.6018 2.0075 1.9777 2.6979 2.9293 2.8521 2.6979 2.4066 2.7372 2.985 2.709 2.7591 2.8365 2.911 0.2506 0.2638 0.2782 0.292 0.456 0.4714 0.5535 0.2729 0.2852 0.4264 0.4402 0.4971 0.562 0.5088 0.5679 0.5615 0.2715 0.2567 0.2567 0.39 0.1806 0.3996 0.3667 0.2314 0.2252 0.39 0.447 0.4279 0.39 0.3204 0.3996 0.4609 0.3927 0.405 0.424 0.4425 0.1029 0.1075 0.1124 0.117 0.1176 0.1203 0.1861 0.1106 0.1147 0.1122 0.1148 0.1743 0.1877 0.2022 0.2158 0.2144 0.1258 0.03 0.03 0.042 0.022 0.0642 0.0401 0.0411 0.0536 0.042 0.116 0.09 0.042 0.0541 0.0642 0.0711 0.1057 0.1081 0.1118 0.1152 0.9249 0.9524 0.9813 1.008 1.3057 1.3254 1.3733 0.9707 0.9949 1.2654 1.2846 1.3149 1.3812 1.1852 1.2375 1.2324 0.8639 0.6642 0.6642 0.8319 0.5403 1.0321 0.8064 0.7671 0.8467 0.8319 1.2938 1.1966 0.8319 0.9206 1.0321 1.1044 1.2156 1.2342 1.262 1.2877 HVTH: VÕ MỸ NGUYỆT – 1970718 140 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP THẠC SỸ 2023 Nhánh STT Ống D (m) K θ d/D R V (m/s) 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 132 134 207 105 106 107 108 109 111 112 116 117 118 119 120 122 123 124 125 126 130 131 135 206 208 209 121 127 128 129 133 205 136 138 139 142 0.6 0.6 0.6 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.2 0.3 0.2 0.3 0.3 0.2 0.3 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.4 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.2 0.3 0.4 0.4 0.6 0.6 0.2 0.3 0.3 0.4 0.195 0.1116 0.1188 0.0347 0.0655 0.1002 0.0657 0.0812 0.085 0.0424 0.0956 0.0655 0.1002 0.0956 0.0655 0.0657 0.0831 0.0899 0.0992 0.1086 0.1449 0.1059 0.0947 0.0425 0.1051 0.2633 0.0956 0.1002 0.0831 0.0966 0.0891 0.134 0.0956 0.0578 0.0886 0.0599 3.4433 2.8324 2.8904 2.0075 2.4066 2.7372 2.4088 2.5655 2.6018 2.1235 2.6979 2.4066 2.7372 2.6979 2.4066 2.4088 2.5838 2.6467 2.7292 2.8078 3.0889 2.7861 2.6898 2.1257 2.7794 3.94 2.6979 2.7372 2.5838 2.7065 2.6395 3.0081 2.6979 2.3202 2.6351 2.3445 0.5751 0.423 0.4374 0.2314 0.3204 0.3996 0.3209 0.3579 0.3667 0.2563 0.39 0.3204 0.3996 0.39 0.3204 0.3209 0.3624 0.3775 0.3976 0.4169 0.4868 0.4116 0.388 0.2568 0.4099 0.6943 0.39 0.3996 0.3624 0.3921 0.3758 0.4667 0.39 0.3004 0.3747 0.306 0.1629 0.1339 0.1371 0.0411 0.0541 0.0642 0.0722 0.0788 0.0401 0.0449 0.042 0.0541 0.0642 0.042 0.0541 0.0722 0.0795 0.1026 0.1066 0.1104 0.0983 0.1313 0.1257 0.09 0.1309 0.1773 0.042 0.0642 0.0795 0.0844 0.1227 0.1434 0.042 0.0513 0.0612 0.0695 1.4514 1.2732 1.2935 0.7671 0.9206 1.0321 1.0334 1.0948 0.8064 0.8135 0.8319 0.9206 1.0321 0.8319 0.9206 1.0334 1.1018 1.1919 1.2232 1.2519 1.2691 1.2565 1.2205 0.9772 1.2541 1.5352 0.8319 1.0321 1.1018 1.1467 1.201 1.3326 0.8319 0.889 0.9994 1.0071 HVTH: VÕ MỸ NGUYỆT – 1970718 141 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP THẠC SỸ 2023 Nhánh STT Ống D (m) K θ d/D R V (m/s) 5 5 5 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 6 6 137 140 141 143 144 145 146 159 183 184 187 193 194 195 185 186 192 147 148 149 150 152 153 155 156 160 161 162 163 164 166 167 182 188 189 190 0.2 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.5 0.6 0.4 0.5 0.6 0.8 0.8 0.8 0.6 0.6 0.8 0.2 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.3 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.5 0.5 0.7 0.7 0.7 0.7 0.0319 0.0462 0.077 0.085 0.0985 0.114 0.0782 0.1252 0.1758 0.1144 0.2151 0.1165 0.1207 0.1249 0.1332 0.1268 0.1513 0.0956 0.0655 0.0963 0.1271 0.0869 0.1005 0.0618 0.1348 0.0956 0.0655 0.0616 0.0848 0.1079 0.0595 0.0514 0.126 0.1309 0.0737 0.0786 1.9613 2.1764 2.5257 2.602 2.7233 2.8521 2.5371 2.9407 3.3096 2.8554 3.5831 2.872 2.9054 2.9384 3.002 2.9531 3.1352 2.6979 2.4066 2.7039 2.9555 2.6199 2.7399 2.3663 3.0141 2.6979 2.4066 2.3642 2.5995 2.8021 2.3404 2.2427 2.9464 2.9841 2.4926 2.5413 0.2218 0.268 0.3484 0.3667 0.3962 0.4279 0.3512 0.4499 0.542 0.4287 0.6095 0.4328 0.4411 0.4493 0.4651 0.4529 0.4984 0.39 0.3204 0.3914 0.4535 0.371 0.4002 0.311 0.4682 0.39 0.3204 0.3105 0.3661 0.4155 0.305 0.2828 0.4513 0.4607 0.3406 0.3522 0.0264 0.0467 0.0578 0.0803 0.0851 0.09 0.097 0.1398 0.1051 0.1126 0.1679 0.1815 0.1839 0.1863 0.143 0.1405 0.1996 0.042 0.0541 0.0632 0.0703 0.081 0.0857 0.0704 0.0718 0.042 0.0541 0.0527 0.0601 0.0661 0.0866 0.0814 0.1635 0.1658 0.1326 0.1361 0.6104 0.8342 0.9626 1.1086 1.1526 1.1966 1.1483 1.3106 1.3266 1.2686 1.4806 1.1026 1.1125 1.122 1.3307 1.3147 1.1749 0.8319 0.9206 1.0216 1.0963 1.1153 1.1585 1.0161 1.1122 0.8319 0.9206 0.9052 0.9876 1.052 1.065 1.0215 1.2597 1.2716 1.0954 1.1148 HVTH: VÕ MỸ NGUYỆT – 1970718 142 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP THẠC SỸ 2023 Nhánh STT Ống D (m) K θ d/D R V (m/s) 6 6 6 6 6 6 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 196 197 210 211 151 154 181 157 158 165 191 198 168 169 170 171 172 212 213 214 215 216 173 174 175 176 177 178 199 201 202 203 204 179 180 200 0.8 0.8 0.6 0.6 0.4 0.3 0.7 0.4 0.5 0.5 0.8 0.8 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.2 0.3 0.2 0.3 0.3 0.4 0.6 0.6 0.7 0.7 0.7 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.7 0.7 0.8 0.2504 0.156 0.0883 0.0819 0.0251 0.104 0.1493 0.0773 0.0957 0.0969 0.1792 0.2182 0.0424 0.0732 0.0655 0.0925 0.0618 0.085 0.0616 0.0956 0.0886 0.1156 0.1333 0.1268 0.0803 0.1628 0.1677 0.1726 0.254 0.311 0.3147 0.1687 0.1729 0.1192 0.1149 0.0532 3.8388 3.1694 2.6322 2.5723 1.8373 2.77 3.121 2.528 2.6987 2.709 3.3332 3.6049 2.1235 2.4872 2.4066 2.6699 2.3663 2.6018 2.3642 2.6979 2.6351 2.8648 3.0027 2.9531 2.5569 3.218 3.2528 3.2874 3.8671 4.4513 4.53 3.2593 3.289 2.8936 2.8593 2.2659 0.6708 0.507 0.374 0.3596 0.1965 0.4076 0.4948 0.349 0.3902 0.3927 0.5478 0.6148 0.2563 0.3393 0.3204 0.3832 0.311 0.3667 0.3105 0.39 0.3747 0.431 0.4653 0.4529 0.3559 0.5191 0.5278 0.5364 0.6774 0.8045 0.8199 0.5294 0.5368 0.4382 0.4297 0.288 0.2335 0.2018 0.1222 0.1186 0.0475 0.0652 0.1738 0.0772 0.1052 0.1057 0.2114 0.2248 0.0449 0.0566 0.0541 0.0622 0.0704 0.0401 0.0527 0.042 0.0612 0.0678 0.0954 0.1405 0.1176 0.1792 0.181 0.1827 0.2343 0.2434 0.2434 0.2072 0.2089 0.1602 0.158 0.1322 1.3043 1.1834 1.1981 1.1742 0.7814 1.0422 1.3124 1.0805 1.2118 1.2156 1.2209 1.2718 0.8135 0.9492 0.9206 1.0107 1.0161 0.8064 0.9052 0.8319 0.9994 1.0706 1.2439 1.3147 1.1679 1.339 1.348 1.3567 1.3075 1.3411 1.3411 1.2046 1.2113 1.2425 1.2311 0.8928 HVTH: VÕ MỸ NGUYỆT – 1970718 143 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP THẠC SỸ 2023 Nhánh STT Ống D (m) K θ d/D R V (m/s) 8 8 8 8 8 8 8 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 0.7 0.7 0.7 0.8 0.8 0.8 0.9 0.9 1 1 1 0.0547 0.0584 0.1395 0.1687 0.1723 0.2171 0.1867 0.2294 0.3171 0.1961 0.2968 0.2582 0.3171 0.3171 2.2835 2.327 3.0488 3.2593 3.2853 3.5975 3.3855 3.6844 4.6085 3.4507 4.2533 3.8994 4.6085 4.6085 0.292 0.3019 0.4768 0.5294 0.5359 0.613 0.5608 0.634 0.8347 0.577 0.7638 0.6849 0.8347 0.8347 0.117 0.1203 0.1697 0.2072 0.2087 0.2245 0.2411 0.2565 0.304 0.272 0.3027 0.2941 0.304 0.304 1.008 1.0267 1.2913 1.2046 1.2104 1.2706 1.1539 1.2028 1.0997 1.0213 1.0966 1.0757 1.0997 1.0997 HVTH: VÕ MỸ NGUYỆT – 1970718 144 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP THẠC SỸ 2023 PHẦN LÝ LỊCH TRÍCH NGANG Họ tên: VÕ MỸ NGUYỆT Ngày, tháng, năm sinh: 13/07/1997 Nơi sinh: TP.HCM Địa liên lạc: Số đường 31, phường Tân Phong, quận 7, TP.HCM Email: vmnguyet.sdh19@hcmut.edu.vn Sđt: 0916976076 QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO Từ 2015 đến năm 2019: Học đại học quy chuyên ngành Kỹ Thuật Xây Dựng trường Đại Học Bách Khoa Tp.HCM Từ 2019 đến nay: Học thạc sĩ chuyên ngành Quản lý Xây Dựng trường Đại Học Bách Khoa Tp Hồ Chí Minh Q TRÌNH CƠNG TÁC Từ 10/2019 đến nay: Công ty Cổ phần Cấp nước Nhà Bè HVTH: VÕ MỸ NGUYỆT – 1970718 145