Đang tải... (xem toàn văn)
ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG MÔNG QUỐC TUẤN NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH NGƢỜI SỬ DỤNG MỞ TRONG CÁC HỆ THỐNG GỢI Ý THÔNG TIN THEO NHU CẦU LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY[.]
ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG MÔNG QUỐC TUẤN NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH NGƢỜI SỬ DỤNG MỞ TRONG CÁC HỆ THỐNG GỢI Ý THÔNG TIN THEO NHU CẦU LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH THÁI NGUYÊN - 2017 ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THƠNG MƠNG QUỐC TUẤN NGHIÊN CỨU MƠ HÌNH NGƢỜI SỬ DỤNG MỞ TRONG CÁC HỆ THỐNG GỢI Ý THÔNG TIN THEO NHU CẦU Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: 60 48 01 01 LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH Ngƣời hƣớng dẫn khoa học: TS NGUYỄN VIỆT ANH THÁI NGUYÊN - 2017 i LỜI CẢM ƠN Luận văn đƣợc hoàn thành Trƣờng Đại học Công nghệ Thông tin Truyền thông dƣới hƣớng dẫn TS Nguyễn Việt Anh Tác giả xin bày tỏ lịng biết ơn tới thầy giáo thuộc Trƣờng Đại học Công nghệ Thông tin Truyền thông tạo điều kiện giúp đỡ tác giả trình học tập làm luận văn Trƣờng, đặc biệt tác giả xin bày tỏ lòng biết ơn tới TS Nguyễn Việt Anh tận tình hƣớng dẫn cung cấp nhiều tài liệu cần thiết để tác giả hồn thành luận văn thời hạn Xin chân thành cảm ơn anh chị em học viên cao học bạn bè đồng nghiệp trao đổi, động viên khích lệ tác giả trình học tập làm luận văn Trƣờng Đại học Công nghệ Thông tin Truyền thông – Đại học Thái Nguyên Thái Nguyên, tháng năm 2017 Học viên Mông Quốc Tuấn ii LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận văn tơi thực hiện, dƣới hƣớng dẫn khoa học TS Nguyễn Việt Anh, kết lý thuyết đƣợc trình bày luận văn tổng hợp từ kết đƣợc cơng bố có trích dẫn đầy đủ, số liệu kết chƣơng trình thực nghiệm luận văn đƣợc tác giả thực hồn tồn trung thực, sai tơi hồn tồn chịu trách nhiệm Thái Nguyên, tháng năm 2017 Học viên Mông Quốc Tuấn iii MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN i LỜI CAM ĐOAN ii MỤC LỤC iii DANH MỤC HÌNH v DANH MỤC BẢNG BIỂU VÀ ĐỒ THỊ vi PHẦN MỞ ĐẦU CHƢƠNG 1: KHÁI QUÁT CHUNG VỀ HỆ THỐNG GỢI Ý THÔNG TIN VÀ THƢƠNG MẠI ĐIỆN TỬ 1.1 Hệ thống gợi ý thông tin (Recommender Systems) 1.1.1 Khái niệm hệ thống gợi ý thông tin 1.1.2 Một số ứng dụng hệ thống gợi ý thông tin 1.2 Tổng quát chung thƣơng mại điện tử 1.2.1 Thƣơng mại điện tử ? 1.2.2 Lợi ích TMĐT 10 1.2.3 Các loại hình ứng dụng TMĐT 11 CHƢƠNG 2: HỌC MÁY VÀ CÁC PHƢƠNG PHÁP PHÂN CỤM DỮ LIỆU 16 2.1 Tổng quan học máy(Machine learning) 16 2.1.1 Học máy gì? 16 2.2 Các dạng học máy thuật toán liên quan 23 2.2.1 Các dạng học máy 23 2.2.2 Thuật toán K-Means ứng dụng 26 CHƢƠNG 3: MÔ PHỎNG HỆ THỐNG GỢI Ý THÔNG TIN TRONG THƢƠNG MẠI ĐIỆN TỬ 34 3.1 Hƣớng tiếp cận kiến trúc hệ thống 34 3.1.1 Hƣớng tiếp cận 34 iv 3.1.2 Kiến trúc hệ thống 35 3.2 Thiết kế cài đặt chi tiết thành phần hệ thống 38 3.2.1 Phân nhóm đối tƣợng phƣơng pháp học bán giám sát 38 3.2.2 Huấn luyện mạng nơ ron để xây dựng hàm khoảng cách 43 3.2.3 Đánh giá mức độ hiệu 49 KẾT LUẬN VÀ HƢỚNG PHÁT TRIỂN 54 TÀI LIỆU THAM KHẢO 55 v DANH MỤC HÌNH Hình 1.1: Ví dụ giao diện hệ thống thƣơng mại điện tử Hình 1.2: Sơ đồ chu trình hệ thống TMĐT B2C 14 Hình 2.1: Sơ đồ tổng quát học máy 16 Hình 2.2: Sơ đồ lớp trí tuệ nhân tạo 18 Hình 2.3: Mơ khái qt phân cụm liệu 20 Hình 2.4: Mơ liệu sau đƣợc phân cụm 22 Hình 2.5: Mơ hình thuật tốn học có giám sát 23 Hình 2.6: Mơ tâm cụm đƣợc tính tốn 27 thuật toán K-Means 27 Hình 2.7: Mơ tả thuật tốn K-Means 29 Hình 3.1: Gợi gợi ý đối tƣợng tƣơng tự 34 Hình 3.2: Sơ đồ luồng hệ thống 35 Hình 3.3: Mơ hình khoảng cách đến tâm cụm tập liệu mẫu 44 Hình 3.4: Mơ hình mạng nơ ron để huẩn luyện hàm khoảng cách 45 Hình 3.5: Quá trình phân cụm đối tƣợng 48 Hình 3.6: Đánh giá mức độ hiệu 49 Hình 3.7: Giao diện tổng quan hệ thống truy cập 50 Hình 3.8: Giao diện tổng quan hệ thống trạng thái Online Mode 50 Hình 3.9: Giao diện chi tiết sản phẩm truy cập 51 Hình 3.10: Những sản phẩm tƣơng tự đƣợc gợi ý hệ thống 51 Hình 3.11: Đăng nhập vào Offshore mode hệ thống 52 Hình 3.12: Tổng quan hệ thống quản lý sản phẩm 52 Hình 3.13: Lựa chọn số cụm để phân cụm cho thuật tốn K-Means 53 Hình 3.14: Chi tiết quản lý thông tin cho sản phẩm 53 vi DANH MỤC BẢNG BIỂU VÀ ĐỒ THỊ Bảng 1.1: Các loại hình TMĐT 11 Bảng 3.1: Mô tả cấu trúc bảng lƣu trữ hành vi ngƣời sử dụng 37 Bảng 3.2: Ví dụ lƣu trữ hành vi ngƣời sử dụng 38 Bảng 3.3: Các hàm khoảng cách 41 PHẦN MỞ ĐẦU Trong xã hội ngày nay, ngƣời cần nắm bắt nhiều thông tin hơn, mà phải nhanh Internet phƣơng tiện quan trọng giúp ngƣời tiếp cận thông tin nhanh Một tác dụng lớn Internet thập kỷ vừa qua Thƣơng mại điện tử Thƣơng mại điện tử đời mở kỉ nguyên thời kì thƣơng mại Internet Một lợi lớn thƣơng mại điện tử khả cung cấp cho khách hàng mối liên hệ linh hoạt mang tính cá nhân hóa Trên quan điểm ngƣời sử dụng ln có xu hƣớng muốn tìm đƣợc sản phẩm dịch vụ thích hợp nhu cầu sở thích thân, nhƣng thời gian tìm kiếm tốt, với thao tác đơn giản tốt Trên quan điểm ngƣời thiết kế hệ thống nhà cung cấp dịch vụ, vấn đề đặt xây dựng đƣợc chiến lƣợc kinh doanh giải pháp kỹ thuật tích hợp cho việc cung cấp sản phẩm dịch vụ đến cho khách hàng tiềm Các chiến lƣợc kinh doanh tốt giúp mang lại hiệu đầu tƣ tăng lợi nhuận Hai mục tiêu (của ngƣời sử dụng nhà cung cấp dịch vụ) đạt đƣợc cách cung cấp hỗ trợ cho ngƣời sử dụng việc định Tuy vậy, hồn tồn website thƣơng mại điện tử đáp ứng đƣợc tất nhu cầu ngƣời dùng giúp họ tìm kiếm đƣợc xác sản phẩm mà họ cần mua Lƣợng sản phẩm lớn, khiến ngƣời sử dụng không nhận đƣợc thông tin cần thiết họ sử dụng công cụ tìm kiếm sản phẩm Phải duyệt qua tất kết trình tìm kiếm công việc mệt mỏi ngƣời dùng Trong năm gần đây, hệ thống gợi ý (recommender system) đƣợc biết đến nhƣ phát triển quan trọng việc giúp ngƣời dùng đối mặt với bùng nổ thông tin Hệ thống đƣợc ứng dụng nhiều lĩnh vực nhƣ thƣơng mại điện tử với Amazon, Netflix, Ebay lĩnh vực giải trí với MovieLens, Last.fm, Film-Conseil; lĩnh vực khác nhƣ tin tức trực tuyến Netnews,… Hệ gợi ý (recommender systems) dạng hệ hỗ trợ định, cung cấp giải pháp mang tính cá nhân hóa mà khơng phải trải qua trình tìm kiếm phức tạp Hệ gợi ý học từ khách hàng gợi ý sản phẩm tốt số sản phẩm phù hợp Sự phát triển nhanh chóng thƣơng mại điện tử, bùng nổ thơng tin khiến cho việc tìm kiếm sản phẩm thích hợp để mua khách hàng khó khăn Hiện nay, việc áp dụng hệ gợi ý vào website thƣơng mại điện tử điều tất yếu nhằm tiết kiệm thời gian, cơng sức chi phí cho khách hàng, giúp họ tìm sản phẩm ƣng ý để mua Hệ gợi ý sử dụng tri thức sản phẩm, tri thức chuyên gia hay tri thức khai phá học đƣợc từ hành vi ngƣời tiêu dùng để đƣa gợi ý sản phẩm mà họ thích hàng ngàn hàng vạn sản phẩm có hệ thống Các website thƣơng mại điện tử, ví dụ nhƣ sách, phim, nhạc, báo, sử dụng hệ thống gợi ý để cung cấp thông tin giúp cho ngƣời sử dụng định lựa chọn sản phẩm Các sản phẩm đƣợc gợi ý dựa số lƣợng sản phẩm đƣợc bán, dựa thông tin ngƣời sử dụng, dựa phân tích hành vi mua hàng trƣớc ngƣời sử dụng để đƣa dự đoán hành vi mua hàng tƣơng lai khách hàng Các dạng gợi ý gồm: Gợi ý sản phẩm tới ngƣời tiêu dùng, sản phẩm mang tính cá nhân hóa, tổng kết ý kiến cộng đồng, cung cấp chia sẻ, phê bình, đánh giá mang tính cộng đồng liên quan tới u cầu, mục đích ngƣời sử dụng 3 Hình 1.1: Ví dụ giao diện hệ thống thương mại điện tử Chính lý trên, nhận thấy cần thiết xây dựng Hệ thống gợi ý thương mại điện tử với người sử dụng mở Nội dung trình nghiên cứu nhằm thực hố Hệ thống đƣợc trình bày phần Bố cục luận văn Nội dung nghiên cứu luận văn gồm: Chương 1: Đƣa khái niệm chung cách tổng quan hệ thống gợi ý thơng tin, tìm hiểu thƣơng mại điện tử ứng dụng thƣơng mại điện tử Chương 2: Thảo luận nghiên cứu liên quan học máy (machine learning), tìm hiểu loại hình học máy có loại học máy quan trọng đƣợc áp dụng luận văn tơi học máy có giám sát(Supervised Learning) học máy không giám sát (UnSupervised Learning) học máy bán giám sát (Semi UnSupervised Learning) từ áp dụng vào hệ thống thử nghiệm chƣơng Chương 3: Chƣơng trình bày thử nghiệm nhằm đánh giá hiệu hoạt động tổng thể hệ thống gợi ý thƣơng mại điện tử, với thành phần then chốt tƣơng tác ngƣời dùng với hệ thống Nội dung chƣơng bao gồm: o Các yêu cầu với hệ thống cần xây dựng o Mô tả hồ sơ đối tƣợng thông tin – trƣờng hợp cụ thể sản phẩm hệ thống o Trình bày việc ứng dụng thuật toán K-Means phân cụm liệu ứng dụng thuật toán vào sản phẩm thực tế o Mô tả thiết kế hệ thống gợi ý thƣơng mại điện tử, dựa nộidung, bao gồm hai phần chính: Lõi xử lý OFFSHORE MODE, tầng giao tiếp trung gian ONLINE MODE o Đƣa đƣợc độ đo dùng để đánh giá hệ thống Phƣơng pháp nghiên cứu Để hoàn thành nội dung nghiên cứu đề ra, đầu tiên, tơi tiến hành tìm hiểu kiến thức mơ hình hệ thống gợi ý nói chung Sau đó, dựa đặc điểm riêng thƣơng mại điện tử điều kiện thực tế mà chọn hƣớng tiếp cận phù hợp Khi xác định đƣợc hƣớng tiếp cận, tiến hành nghiên cứu thuật toán xây dựng hệ thống Song song với đó, thói quen tìm kiếm sản phẩm ngƣời website thƣơng mại điện tử đƣợc điều tra, thơng qua hình thức hỏi đáp trực tiếp Các thông tin giúp ích nhiều cho q trình xây dựng hệ thống thử nghiệm, đặc biệt giao diện tƣơng tác website 5 Cuối cùng, số thử nghiệm khác đƣợc tiến hành, nhằm đánh giá khả hệ thống, từ đó, đề xuất hƣớng nghiên cứu tƣơng lai Kết thu đƣợc Sau q trình nghiên cứu bản, tơi định xây dựng hệ thống gợi ý (hay chọn lọc) thƣơng mại điện tử, hoàn chỉnh, theo hƣớng tiếp cận dựa nội dung (content-based approach) Trong đó, thành phần quan trọng việc gán nhãn cho sản phẩm hệ thống để phân cụm gợi ý cho ngƣời dùng sản phẩm gần với nhu cầu họ nhất, có khả năng: Mơ hình hố thơng tin dựa thuật tốn học máy thuật tốn học có giám sát học không giám sát, luận văn tơi sử dụng thuật tốn K-means thuật tốn học máy khơng giám sát Qua thử nghiệm, thuật tốn K-means chứng tỏ hoạt động hiệu so với mơ hình thơng tin (ngắn hạn, dài hạn) độc lập, có khả nắm bắt nhanh sở thích ngƣời dùng theo dõi đƣợc họ đọc nhiên xác chƣa cao, có đơi cịn đƣa gợi ý khơng xác cách tính hàm khoảng cách đối tƣợng chƣa hồn tồn xác Do liệu hệ thống dạng phụ thuộc nhiều vào phản hồi, tƣơng tác ngƣời dùng, nên phƣơng pháp xử lý liệu đầu vào đƣợc đƣa vào nhằm giải vấn đề tốn là: Do sản phẩm thƣơng mại điện tử nên tất thuộc tính sản phẩm phức tạp vấn đề phân tích liệu khơng thể đƣa vào hệ tọa độ để tính khoảng cách, trƣớc dùng thuật toán K-means để phân cụm liệu liệu đầu vào sử dụng Mạng Neuron để huấn luyện đối tƣợng quy hồn tồn đối tƣợng có liệu đầu vào dạng số dạng liệu để tính khoảng cách 6 CHƢƠNG 1: KHÁI QUÁT CHUNG VỀ HỆ THỐNG GỢI Ý THÔNG TIN VÀ THƢƠNG MẠI ĐIỆN TỬ Chƣơng việc giải thích lý do, động lực thực đề tài luận văn Nội dung chƣơng xoay quanh trình bày bối cảnh cần thiết Hệ thống gợi ý thông tin, cách tiếp cận hệ thống gợi ý thông tin thƣơng mại điện tử, mô tả nội dung nghiên cứu luận văn, với sơ lƣợc kết đạt đƣợc 1.1 Hệ thống gợi ý thông tin (Recommender Systems) 1.1.1 Khái niệm hệ thống gợi ý thông tin Hệ thống gợi ý (Recommender Systems - RS) dạng hệ thống lọc thơng tin (information filtering), đƣợc sử dụng để dự đốn sở thích (preferences) hay xếp hạng (rating) mà ngƣời dùng dành cho mục thơng tin (item) mà họ chƣa xem xét tới khứ (item hát, phim, đoạn video clip, sách, báo, ) 1.1.2 Một số ứng dụng hệ thống gợi ý thông tin Hiện với lƣợng liệu lớn cho hệ thống lớn, việc đƣa đƣợc gợi ý xác nhằm tiết kiệm thời gian cho ngƣời dùng quan trọng giúp hệ thống hữu ích nhiều so với nhứng hệ thống khác Ví dụ, hệ thống bán hàng trực tuyến (chẳng hạn nhƣ Amazon), nhằm tối ƣu hóa khả mua sắm khách hàng (user), ngƣời ta quan tâm đến việc khách hàng „yêu thích‟ sản phẩm (item) cách dựa vào liệu khứ họ (dữ liệu xếp hạng mà ngƣời dùng bình chọn sản phẩm, thời gian duyệt (browse) sản phẩm, số lần click chuột sản phẩm, ) từ hệ thống dự đốn đƣợc ngƣời dùng thích sản phẩm đƣa gợi ý phù hợp cho họ Hệ thống gợi ý không đơn dạng Hệ thống thơng tin mà cịn lĩnh vực nghiên cứu đƣợc nhà khoa học quan tâm Kể từ năm 2007 đến nay, hàng năm có hội thảo chuyên hệ thống gợi ý ACM (ACM RecSys) nhƣ tiểu bang dành riêng cho RS hội nghị lớn khác nhƣ ACM KDD, ACM CIKM, 1.2 Tổng quát chung thƣơng mại điện tử 1.2.1 Thương mại điện tử ? Cho đến có nhiều định nghĩa khác thƣơng mại điện tử(TMĐT) Các định nghĩa xem xét theo quan điểm, khía cạnh khác Theo quan điểm truyền thông, thƣơng mại điện tử khả phân phối sản phẩm, dịch vụ, thông tin tốn thơng qua mạng ví dụ Internet hay world wide web Theo [19], thƣơng mại điện tử liên quan đến nhiều hình thức trao đổi thơng tin doanh nghiệp với nhau, khách hàng với doanh nghiệp khách hàng với khách hàng Theo quan điểm trình kinh doanh: thƣơng mại điện tử bao gồm hoạt động đƣợc hỗ trợ trực tiếp liên kết mạng Theo quan điểm môi trƣờng kinh doanh: Thƣơng mại điện tử môi trƣờng cho phép mua bán sản phẩm, dịch vụ thơng tin Internet Sản phẩm hữu hình hay vơ hình Theo quan điểm cấu trúc: Thƣơng mại điện tử liên quan đến phƣơng tiện thông tin để truyền: văn bản, trang web, điện thoại Internet, video Internet Sau số định nghĩa khác thƣơng mại điện tử: Thƣơng mại điện tử tất hình thức giao dịch đƣợc thực thơng qua mạng máy tính có liên quan đến chuyển quyền sở hữu sản phẩm hay dịch vụ Theo diễn đàn đối thoại xuyên Đại tây dƣơng, thƣơng mại điện tử giao dịch thƣơng mại hàng hố dịch vụ đƣợc thực thơng qua phƣơng tiện điện tử Cục Thống kê Hoa kỳ định nghĩa thƣơng mại điện tử việc hoàn thành giao dịch thông qua mạng máy tính làm trung gian mà bao gồm việc chuyển giao quyền sở hữu hay quyền sử dụng hàng hoá dịch vụ Theo nghĩa rộng có nhiều định nghĩa khác thƣơng mại điện tử nhƣ thƣơng mại điện tử tồn chu trình hoạt động kinh doanh liên quan đến tổ chức hay cá nhân hay thƣơng mại điện tử việc tiến hành hoạt động thƣơng mại sử dụng phƣơng tiện điện tử cơng nghệ xử lý thơng tin số hố UNCITAD định nghĩa thƣơng mại điện tử bao gồm việc sản xuất, phân phối, marketing, bán hay giao hàng hoá dịch vụ phƣơng tiện điện tử Bao gồm giao dịch thƣơng mại thông qua mạng viễn thông Liên minh châu Âu định nghĩa thƣơng mại điện tử sử dụng phƣơng tiện điện tử Nó bao gồm thƣơng mại điện tử gián tiếp (trao đổi hàng hố hữu hình) thƣơng mại điện tử trực tiếp (trao đổi hàng hố vơ hình) Thƣơng mại điện tử đƣợc hiểu hoạt động kinh doanh điện tử, bao gồm: mua bán điện tử hàng hoá, dịch vụ, giao hàng trực tiếp mạng với nội dung số hoá đƣợc, chuyển tiền điện tử - EFT(electronic fund transfer), mua bán cổ phiếu điện tử - EST (electronic share trading), vận đơn điện tử - E B/L (electronic bill of lading) đấu giá thƣơng mại Commercial auction, hợp tác thiết kế sản xuất, tìm kiếm nguồn lực trực tuyến, mua sắm trực tuyến - Online procurement, marketing trực tiếp, dịch vụ khách hàng sau bán UN đƣa định nghĩa đầy đủ để nƣớc tham khảo làm chuẩn, tạo sở xây dựng chiến lƣợc phát triển thƣơng mại điện tử phù hợp Định nghĩa phản ánh bƣớc thƣơng mại điện tử , theo chiều ngang: “thƣơng mại điện tử việc thực toàn hoạt động kinh doanh bao gồm marketing, bán hàng, phân phối tốn (MSDP) thơng qua phƣơng tiện điện tử” Định nghĩa WTO Thƣơng mại điện tử bao gồm việc sản xuất, quảng cáo, bán hàng phân phối sản phẩm đƣợc mua bán tốn mạng Internet, nhƣng đƣợc giao nhận hữu hình giao nhận qua Internet dƣới dạng số hoá Định nghĩa OECD (Tổ chức Hợp tác Phát triển Kinh tế): Thƣơng mại điện tử việc làm kinh doanh thông qua mạng Internet, bán hàng hố dịch vụ đƣợc phân phối khơng thơng qua mạng hàng hố mã hố kỹ thuật số đƣợc phân phối thơng qua mạng không thông qua mạng Định nghĩa AEC(Hiệp hội thƣơng mại điện tử): Thƣơng mại điện tử làm kinh doanh có sử dụng cơng cụ điện tử Định nghĩa rộng, coi hầu hết hoạt động kinh doanh từ đơn giản nhƣ cú điện thoại giao dịch đến trao đổi thông tin EDI phức tạp thƣơng mại điện tử Trong Luật mẫu thƣơng mại điện tử, UNCITRAL (Ủy ban LHQ thƣơng mại quốc tế) nêu định nghĩa để nƣớc tham khảo: Thƣơng mại điện tử việc trao đổi thông tin thƣơng mại thông qua phƣơng tiện điện tử, không cần phải in giấy cơng đoạn tồn q trình giao dịch 10 Kinh doanh điện tử (E-business): có nhiều quan điểm khác nhau, kinh doanh điện tử đƣợc hiểu theo góc độ quản trị kinh doanh, việc ứng dụng cơng nghệ thơng tin Internet vào quy trình, hoạt động doanh nghiệp Ngồi khái niệm E-commerce E-business, đơi ngƣời ta sử dụng khái niệm M-commerce M-commerce(mobile commerce) kinh doanh sử dụng mạng điện thoại di động Ở “Thơng tin” đƣợc hiểu thứ truyền tải kỹ thuật điện tử, bao gồm thƣ từ, file văn bản, sở liệu, tính, thiết kế, hình đồ hoạ, quảng cáo, hỏi hàng, đơn hàng, hố đơn, bảng giá, hợp đồng, hình ảnh động, âm “Thƣơng mại” đƣợc hiểu theo nghĩa rộng bao quát vấn đề nảy sinh từ mối quan hệ mang tính thƣơng mại, dù có hay khơng có hợp đồng Các mối quan hệ mang tính thƣơng mại bao gồm, nhƣng không bao gồm, giao dịch sau đây: giao dịch cung cấp trao đổi hàng hoá dịch vụ, đại diện đại lý thƣơng mại, uỷ thác hoa hồng; cho thuê dài hạn, xây dựng cơng trình, tƣ vấn, kỹ thuật cơng trình, đầu tƣ cấp vốn, ngân hàng, bảo hiểm, thoả thuận khai thác tô nhƣợng, liên doanh hình thức khác hợp tác cơng nghiệp kinh doanh, chuyên chở hàng hoá hay hành khách đƣờng biển, đƣờng không, đƣờng sắt đƣờng Mạng thƣơng mại điện tử đƣợc hiểu bao gồm máy tính, máy fax, điện thoại,TV… đƣợc kết nối với để trao đổi thông tin dƣới dạng điện tử 1.2.2 Lợi ích TMĐT Lợi ích lớn mà TMĐT đem lại tiết kiệm chi phí tạo thuận lợi cho bên giao dịch Giao dịch phƣơng tiện điện tử 11 nhanh so với giao dịch truyền thống, ví dụ gửi fax hay thƣ điện tử nội dung thơng tin đến tay ngƣời nhận nhanh gửi thƣ Các giao dịch qua Internet có chi phí rẻ, doanh nghiệp gửi thƣ tiếp thị, chào hàng đến hàng loạt khách hàng với chi phí giống nhƣ gửi cho khách hàng Với TMĐT, bên tiến hành giao dịch cách xa nhau, thành phố với nông thôn, từ nƣớc sang nƣớc kia, hay nói cách khác khơng bị giới hạn không gian địa lý Điều cho phép doanh nghiệp tiết kiệm chi phí lại, thời gian gặp mặt mua bán Với ngƣời tiêu dùng, họ ngồi nhà để đặt hàng, mua sắm nhiều loại hàng hóa, dịch vụ thật nhanh chóng Những lợi ích nhƣtrên có đƣợc với doanh nghiệp thực nhận thức đƣợc giá trị TMĐT Vì vậy, TMĐT góp phần thúc đẩy cạnh tranh doanh nghiệp để thu đƣợc nhiều lợi ích Điều đặc biệt quan trọng bối cảnh hội nhập kinh tế quốc tế, doanh nghiệp nƣớc phải cạnh tranh cách bình đẳng với doanh nghiệp nƣớc ngồi 1.2.3 Các loại hình ứng dụng TMĐT TMĐT đƣợc phân chia thành số loại nhƣ B2B, B2C, C2C dựa thành phần tham gia hoạt động thƣơng mại Có thể sử dụng hình sau để minh họa cách phân chia Bảng 1.1: Các loại hình TMĐT Government Business Consumer Government G2G G2B G2C Business B2G B2B B2C Consumer C2G C2B C2C 12 Hình thức giao dịch thƣơng mại điện tử doanh nghiệp với khách hàng (Business to Customer B2C) thành phần tham gia hoạt động thƣơng mại gồm ngƣời bán doanh nghiệp ngƣời mua ngƣời tiêu dùng Sử dụng trình duyệt (web browser) để tìm kiếm sản phẩm Internet Sử dụng giỏ hàng (shopping cart) để lƣu trữ sản phẩm khách hàng đặt mua Thực tốn điện tử Hình thức giao dịch thƣơng mại điện tử doanh nghiệp với doanh nghiệp (Business to Business - B2B): Thành phần tham gia hoạt động thƣơng mại doanh nghiệp, tức ngƣời mua ngƣời bán doanh nghiệp Sử dụng Internet để tạo mối quan hệ nhà cung cấp cửa hàng thông qua vấn đề chất lƣợng, dịch vụ Marketing hai đối tƣợng marketing công nghiệp Hình thức phổ biến nhanh B2C Khách hàng doanh nghiệp có đủ điều kiện tiếp cận sử dụng Internet hay mạng máy tính Thanh tốn điện tử Giao dịch doanh nghiệp với quan quyền (Business to Government - B2G) giao dịch doanh nghiệp với quan quyền (B2G) Các giao dịch gồm khai hải quan, nộp thuế, báo cáo tài nhận văn pháp qui Giao dịch cá nhân với quan quyền (Custmer to Government C2G) Các giao dịch gồm xin giấy phép xây dựng, trƣớc bạ nhà đất… Hai loại giao dịch thuộc hình thức đƣợc gọi phủ điện tử Chính phủ điện tử cách thức qua Chính phủ sử dụng công nghệ hoạt động để làm cho ngƣời dân, Doanh nghiệp tiếp cận thông tin dịch vụ Chính phủ cung cấp cách thuận tiện hơn, để cải thiện chất lƣợng dịch vụ mang lại hội tốt cho ngƣời dân, Doanh nghiệp việc tham gia vào xây dựng thể chế tiến trình phát triển đất nƣớc ...ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG MÔNG QUỐC TUẤN NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH NGƢỜI SỬ DỤNG MỞ TRONG CÁC HỆ THỐNG GỢI Ý THÔNG TIN THEO NHU CẦU Chuyên ngành: Khoa học máy. .. dung nghiên cứu luận văn, với sơ lƣợc kết đạt đƣợc 1.1 Hệ thống gợi ý thông tin (Recommender Systems) 1.1.1 Khái niệm hệ thống gợi ý thông tin Hệ thống gợi ý (Recommender Systems - RS) dạng hệ thống. .. với người sử dụng mở Nội dung trình nghiên cứu nhằm thực hố Hệ thống đƣợc trình bày phần Bố cục luận văn Nội dung nghiên cứu luận văn gồm: Chương 1: Đƣa khái niệm chung cách tổng quan hệ thống gợi