Tiểu luận học phần khoa học dữ liệu ứng dụng phân lớp car evaluation

lOMoARcPSD|18034504 TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ HỒ CHÍ MINH KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KINH DOANH BỘ MÔN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN BÁO CÁO TIỂU LUẬN HỌC PHẦN KHOA HỌC DỮ LIỆU Đề tài: Ứng dụng phân lớp Car evaluation GVHD: TS.GVC Nguyễn Quốc Hùng Nhóm thực hiện: Họ tên sinh viên: Cao Trần Minh Thư ( Trưởng nhóm) Nguyễn Lâm Yên Thảo Đỗ Thị Thanh Thương Ngô Thị Ngọc Trâm Hồng Thị Thu Hương TP Hồ Chí Minh, Tháng 6/2021 Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 MỤC LỤC Chương 1: GIỚI THIỆU VỀ KHOA HỌC DỮ LIỆU VÀ GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI Chương 2: TỔNG QUAN VỀ CHƯƠNG TRÌNH SỬ DỤNG VÀ CÁC PHƯƠNG PHÁP SỬ DỤNG VÍ DỤ NHƯ PHẦN MỀM 10 Chương 3: ỨNG DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP VÀO BÀI TOÁN CỤ THỂ .31 Chương 4: KẾT QUẢ MƠ HÌNH 40 Báo cáo đồ án môn học Khoa học liệu Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 Bảng phân công công việc Họ tên Công việc giao Cao Trần Minh Thư Chạy mô hình orange ví dụ cho Tỉ lệ hồn thành 100% phương pháp chương Lời mở đầu, cảm ơn, kết luận tổng thể Chỉnh sửa tổng hợp file Ngơ Thị Ngọc Trâm Chạy orange tốn cụ thể, chuẩn bị tài liệu chương 100% Chương Đỗ Thị Thanh Thương Soạn tài liệu chươnng 100% Nguyễn Lâm Yên Thảo Soạn tài liệu chương 100% Hoàng Thị Thu Hương 100% Soạn tài liệu chương Tất thành viên sửa check đạo văn Báo cáo đồ án môn học Khoa học liệu Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 Lời giới thiệu Thời kì 4.0 nay, việc ứng dụng cơng nghệ thơng tin, tin học hóa xem yếu tố quan trọng mang tính chất định hoạt động, từ phủ, cơng ty, doanh nghiệp sản xuất…Nó đóng vai trị quan trọng, tạo tiền điền cho thành công, bước đột phá mạnh mẽ Xu hướng tương lai mà người nhận thấy tất nghiệp vụ đại ngày mà Data Engineer, nhà khoa học làm ngày dần thay công cụ , ứng dụng automation, mang lại tiết kiệm khâu chi phí thực hiện, khả quan độ xác cao Đây mục tiêu ngành công nghiệp cố gắng để tự động hóa cơng việc tay chân nhàm chán nặng nhọc, thay vào sáng tạo người mục tiêu, vai trò trách nhiệm khác quan tring5 Orange công cụ data mining phát minh nhầm hướng tới tự động hóa ứng dụng thiết kế đơn giản, dễ sử dụng nhớ giao diện đơn giản, chức xếp bố trí cách mạch lạc dễ hiễu cho người sử dụng Trong tiểu luận nhóm, chúng em tiến hành phân lớp liệu dataset để làm rõ ứng dụng việc phân lớp liệu Orange làm nào, làm rõ phương pháp xem xét phương pháp tốt cho mơ hình… Do kiến thức số kĩ nhiều hạn hẹp khó tránh khỏi sai sót trình thực hiện, mong thầy bỏ qua góp ý để làm nhóm chúng em tốt hoàn thiện Báo cáo đồ án môn học Khoa học liệu Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 Chương 1: GIỚI THIỆU VỀ KHOA HỌC DỮ LIỆU VÀ GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI 1.Khoa học liệu khái niệm liên quan Khoa học liệu ngành xuất thời gian gần toàn giới.Với tên gọi nó,KHDL tức ngành khoa học chuyên nghiên cứu tất các loại liệu Dữ liệu đề cập đến vô đa dạng có số lượng,tốc độ phát triển vơ lớn.Dữ liệu có nguồn gốc từ nơi,mọi ngành nghề sống.Do đó,khái niệm cách chun ngành KHDL việc quản lý phân tích loại liệu,trích xuất giá trị từ dự liệu từ tìm điều hiểu biết,các tri thức hành động từ sở liệu định dẫn dắt đến hành động Bên cạnh khái niệm KHDL cịn làm quen với khái niệm ‘’nhà KHDL’’.Nhà KHDL hiểu đơn giản tức người làm ngành KHDL.Theo Josh Blumenstock: “Nhà KHDL người biết thống kê nhiều nhà khoa học máy tính biết khoa học máy tính nhiều nhà thống kê”.Bên cạnh cịn có định nghĩa khác Shlomo Aragmon sau: “Nhà KHDL = Nhà Khoa học + Lập trình viên + Huấn luyện viên + Người kể chuyện + Nghệ sĩ”…Định nghĩa ý nói đa dạng công việc nhà KHDL.Và từ định nghĩa trên,chúng ta hiểu để trở thành nhà KHDL phải nắm kiến thức ,sử dụng kỹ thuật lý thuyết rút từ nhiều lĩnh vực với biên độ rộng toán học, khoa học thống kê, khoa học thông tin, khoa học máy tính, bao gồm xử lý tín hiệu, lý thuyết xác suất, học máy, lý thuyết học thống kê, khai phá liệu, sở liệu, … vv Để từ cho thơng tin xác đáng tin cậy Báo cáo đồ án môn học Khoa học liệu Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 2.Các chủ điểm khoa học liệu KHDL nơi giao thoa liệu lĩnh vực khác nhau.Theo sơ đồ venn khoa học liệu drew Conway nhận thấy sơ đồ tập trung vào ba khu vực giao điểm chính: Kỹ máy tính cấp độ thâm nhập: Trong lĩnh vực này, từ “Thâm nhập ” thu hút ý chúng ta, sách mà Conway đồng tác giả Trên thực tế, khơng liên quan đến việc thâm nhập hoạt động bất hợp pháp ,chẳng hạn khả làm việc với tệp văn từ dòng lệnh, hiểu hoạt động vectơ ma trận tất nhiên, suy nghĩ cách thuật toán Rõ ràng, Khoa học liệu yêu cầu liệu liệu thu thập quản lý kỹ thuật số, cơng nghệ máy tính cần thiết Nhiều người sử dụng Python Machine Learning, có R, Julia, Matlab nhiều ngôn ngữ tảng khác khiến người chưa có kinh nghiệm phát điên (tỷ lệ phần trăm cao người dùng từ bỏ cài đặt python có vấn đề phụ thuộc) Kiến thức tốn học thống kê: Conway khẳng định khơng thiết phải có tiến sĩ thống kê cần có đủ kiến thức để hiểu chạy hồi quy tuyến tính hiểu hệ số Chun mơn liên quan: Chun mơn để biết bạn làm bạn mong đợi từ Biết quy tắc định hướng hoạt động kinh doanh, lĩnh vực khu vực bạn làm việc 3.Vòng đời khoa học liệu * Hiểu biết Kinh doanh: Chu trình hồn chỉnh xoay quanh mục tiêu doanh nghiệp Bạn giải điều bạn khơng cịn gặp vấn đề cụ thể? Điều đặc biệt cần thiết phải đạt mục tiêu doanh nghiệp thương mại cách chân thành thực tế mục tiêu cuối bạn q trình phân tích Chỉ sau nhận thức mong muốn, đặt mục tiêu đánh giá xác đồng với mục tiêu doanh nghiệp Bạn cần hiểu liệu khách hàng có mong muốn giảm thiểu tổn thất tiết kiệm hay họ muốn dự đoán tỷ giá loại hàng hóa, v.v * Hiểu liệu: Điều bao gồm loạt tất liệu truy cập Ở đây, bạn cần phải chăm làm việc với nhóm doanh nghiệp thương mại họ chắn nhận thức thông tin có, kiện nên sử dụng cho vấn đề doanh nghiệp thương mại thông tin khác Bước bao gồm mô tả liệu, cấu trúc chúng, mức độ liên quan chúng, loại ghi chúng Khám phá thông tin cách sử dụng đồ thị Về bản, trích xuất liệu mà bạn nhận thông tin thông qua việc khám phá liệu cách đơn giản * Chuẩn bị liệu: Điều bao gồm bước chọn liệu áp dụng, tích hợp liệu cách hợp tập liệu, làm nó, xử lý giá trị bị thiếu thông qua loại bỏ chúng bổ sung chúng, xử lý liệu không xác thơng qua loại bỏ chúng, thêm vào kiểm tra ngoại lệ sử dụng âm mưu hộp đối phó với chúng Xây dựng liệu mới, lấy phần tử từ phần tử Định dạng liệu thành cấu trúc ưa thích, loại bỏ cột tính khơng mong muốn Chuẩn bị liệu bước tốn nhiều thời gian cho bước thiết yếu Báo cáo đồ án môn học Khoa học liệu Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 chu trình tồn hồn chỉnh Mơ hình bạn xác liệu bạn *Phân tích Dữ liệu Khám phá: Bước bao gồm việc tìm hiểu số khái niệm câu trả lời yếu tố ảnh hưởng đến nó, sớm so với việc xây dựng mơ hình thực Phân phối liệu bên biến đặc biệt ký tự khám phá đồ thị cách sử dụng biểu đồ thanh, Mối quan hệ khía cạnh khác biệt ghi lại thông qua biểu diễn đồ họa biểu đồ phân tán đồ độ ấm Nhiều chiến lược trực quan hóa liệu sử dụng đáng kể để khám phá đặc điểm riêng lẻ cách kết hợp chúng với tính khác *Mơ hình hóa liệu: Mơ hình hóa liệu trung tâm việc phân tích liệu Một mơ hình lấy liệu có tổ chức làm đầu vào đưa đầu ưu tiên Bước bao gồm việc chọn loại mơ hình phù hợp(toán hồi quy,toán phân cụm toán phân loại…vv).Sau định họ mơ hình, số thuật tốn họ đó, cần chọn thuật tốn để có hiệu lực thực thi chúng cách tốt bên cạnh việc điều chỉnh tham số cho thích hợp cịn cần phải làm cho có ổn định phù hợp hiệu suất tổng thể khả tổng qt hóa Chúng tơi khơng cịn mong muốn mơ hình nghiên cứu liệu hoạt động liệu *Đánh giá mơ hình: Tại mơ hình đánh giá để xem có thiết kế để triển khai hay khơng? Mơ hình kiểm tra dựa liệu khơng nhìn thấy, đánh giá dựa tập hợp số đánh giá suy nghĩ thận trọng Ngồi ra, chúng tơi cần khẳng định mơ hình phù hợp với thực tế Nếu không đạt kết cuối chất lượng q trình đánh giá, chúng tơi phải lặp lại quy trình mơ hình hóa hồn chỉnh đạt giai đoạn yêu thích số liệu Bất kỳ giải pháp khoa học liệu nào, mơ hình học máy, đơn giản giống người, phải phát triển, phải có khả tự cải tiến với liệu mới, thích ứng với thước đo đánh giá Chúng ta xây dựng nhiều mơ hình cho tượng định, nhiên, nhiều số chúng khơng hồn hảo Việc đánh giá mơ hình giúp chúng tơi lựa chọn xây dựng mơ hình lý tưởng *Triển khai mơ hình: Mơ hình sau đánh giá nghiêm ngặt triển khai cuối cấu trúc kênh ưu tiên Đây bước cuối vòng đời khoa học liệu Mỗi bước vòng đời khoa học liệu xác định phải thực cẩn thận Nếu bước thực không cách, đó, ảnh hưởng đến bước toàn nỗ lực trở thành lãng phí Ví dụ: liệu khơng cịn tích lũy cách, bạn hồ sơ bạn khơng cịn xây dựng mơ hình lý tưởng Nếu thông tin không làm cách, mơ hình khơng hoạt động Nếu mơ hình khơng đánh giá đúng, thất bại giới thực Ngay từ khâu nhận thức kinh doanh đến triển khai mơ hình, bước phải dành quan tâm, thời gian công sức phù hợp 4.Tương lai khoa học liệu Khoa học liệu lĩnh vực ngày phát triển dự kiến tăng nhu cầu tương lai gần Một số thay đổi quan trọng liệt kê bên Báo cáo đồ án môn học Khoa học liệu Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 Dữ liệu: Với gia tăng triệt để trình tạo liệu, hiệu suất thuật tốn dự đốn cải thiện theo thời gian có nhiều liệu có cấu trúc để đưa suy luận Hiện tượng thúc đẩy phát triển thiết bị dựa Mạng xã hội IoT, tạo nhiều liệu có cấu trúc Thuật toán: Các thuật toán Máy học Thuật toán Di truyền Thuật toán Học tăng cường mong đợi cải thiện theo thời gian để tạo hệ thống thơng minh Máy tính phân tán: Với tiến công nghệ blockchain, phát triển TPU (Bộ xử lý căng thẳng) GPU (Bộ xử lý đồ họa) nhanh có sẵn đám mây, Khoa học liệu nhìn thấy tương lai nơi phần cứng tính tốn mạnh mẽ hỗ trợ thuật toán ngày phức tạp Thêm Dữ liệu Thuật toán Phần cứng cải tiến kỳ vọng mang lại cải tiến đáng kể lĩnh vực Khoa học Dữ liệu tương lai gần Kết luận Khoa học liệu lĩnh vực nghiên cứu phức tạp thổi phồng Phần lớn, cường điệu mang lại giải pháp cho vấn đề hứa Một số lĩnh vực khoa học liệu chí bắt đầu vượt trội người xu hướng dự kiến tăng lên tương lai gần Bạn tham gia khóa đào tạo Khoa học liệu để nâng cao nghiệp Khoa học liệu chắn cơng việc “hấp dẫn nhất” kỷ 21 Nó xác định ranh giới chảy máu công nghệ hứa hẹn tiến công nghệ tương lai gần Đây cơng việc có nhu cầu trả lương cao ngành Do đó, khơng có thời điểm tốt để trở thành Nhà khoa học liệu bây giờ! Giới thiệu đề tài Khái qt Dữ liệu xuất từ mơ hình phân cấp đơn giản Mục tiêu phân loại dùng để phân loại nhóm xe dựa thuộc tính giá mua, số cửa, số người ngồi, độ an tồn,… Thơng tin thuộc tính: - mua: vhigh, high, med, low Báo cáo đồ án môn học Khoa học liệu Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 - giá bảo trì: vhigh, cao, trung bình, thấp - cửa: 2, 3, 4, 5thêm - người: 2, 4, - lug_boot: nhỏ, trung bình, lớn - an tồn: thấp, trung bình, cao Báo cáo đồ án môn học Khoa học liệu Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 Chương 2: TỔNG QUAN VỀ CHƯƠNG TRÌNH SỬ DỤNG VÀ CÁC PHƯƠNG PHÁP SỬ DỤNG VÍ DỤ NHƯ PHẦN MỀM Chương 2: TỔNG QUAN VỀ CHƯƠNG TRÌNH SỬ DỤNG VÀ CÁC PHƯƠNG PHÁP SỬ DỤNG A Giới thiệu tổng quát Microsoft Excel công cụ Data Analysis khoa học liệu: I: Microsoft Excel: 1: Tổng qt: - Excel “chương trình xử lý bảng tính nằm Microsoft Office hãng phần mềm Microsoft thiết kế để giúp ghi lại, trình bày thơng tin xử lý dạng bảng, thực tính toán xây dựng số liệu thống kê trực quan có bảng từ Excel” - Wikipedia tiếng Việt - Cũng giống chương trình bảng tính điện tử khác, bảng tính Microsoft Excel xây dựng dựa bảng tính giấy thường sử dụng cơng việc kế tốn Dữ liệu liên quan lưu trữ bảng - tập hợp ô chữ nhật nhỏ xếp thành hàng cột - Trong thời đại kĩ thuật số ngày đại, người tiếp cận với công nghệ thông tin với mạng máy tính, với nguồn thơng tin khổng lồ, mà việc xử lí thơng tin, liệu ngày phức tạp khó khăn Để dễ dàng thuận lợi cơng việc người cần có thiết kế thơng minh, đại giúp công việc họ trở nên đơn giản Chính vậy, mà phần mềm Excel với nhiều tính năng, cơng cụ ưu việt sử dụng rộng rãi nhiều lĩnh vực ngành nghề khác như: kế tốn, nhân hành chính, giáo viên, kĩ sư,… Đặc biệt lĩnh vực khoa học liệu thống kê, dự báo, phân tích liệu để đưa định cho nhà quản trị Mục địch Khoa học liệu biến lượng lớn liệu chưa qua xử lí, làm để phân tích , đinh vị mơ hình kinh doanh, từ giúp tổ chức giảm chi phí, tăng hiệu làm việc Để làm điều cần hổ trợ phần mềm thơng minh Excel chiếm vị trí quan trọng - Excel cung cấp cho người dùng nhiều giao diện làm việc, nhiên chúng giống Excel chương trình bảng tính điện tử cho phép người dùng thay đổi font, kiểu chữ , hình dạng bảng tính, gợi ý cho người dùng cách xử lý thơng minh Ngồi Excel cịn hỗ trợ việc vẽ đồ thị liệu cho trước, phân tích, thống kê liệu, dự báo phương hướng 2: Một số hàm thông dụng Excel: a/ Hàm COUNT: hàm dùng để trả số lượng có kiểu liệu số danh sách Ví dụ: = COUNT(2,3,5,7, “A”) → Kết quả: b/ Hàm COUNTA: hàm dùng để trả số lượng có nội dung khác rỗng danh sách Ví dụ:=COUNTA(4,7,8, B) → Kết quả: c/ Hàm COUNTBLANK: dùng để trả số lượng ô có nội dung rỗng danh sách d/ Hàm COUNTIF: hàm dùng để trả số lượng ô thỏa mãn điều kiện 10 Báo cáo đồ án môn học Khoa học liệu Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 Chương 3: ỨNG DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP VÀO BÀI TOÁN CỤ THỂ Test and Score Ma trận nhầm lẫn Logistic Regression 30 Báo cáo đồ án môn học Khoa học liệu Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 Ma trận nhầm lẫn Tree Ma trận nhầm lẫn SVM 31 Báo cáo đồ án môn học Khoa học liệu Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 ROC Analysis (vhigh) ROC Analysis (med) 32 Báo cáo đồ án môn học Khoa học liệu Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 ROC Analysis (low) ROC Analysis (high) 33 Báo cáo đồ án môn học Khoa học liệu Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 Mơ hình phương pháp phân lớp Cây định ( Decision Tree) Tree View 34 Báo cáo đồ án môn học Khoa học liệu Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 Bảng Predictions Kết dự bảo 35 Báo cáo đồ án môn học Khoa học liệu Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 Mơ hình phương pháp phân lớp Hồi quy Logistic ( Logistic Regression) Bảng Predictions 36 Báo cáo đồ án môn học Khoa học liệu Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 Kết dự báo Mơ hình phương pháp phân lớp SVM ( Support Vector Machine) 37 Báo cáo đồ án môn học Khoa học liệu Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 Bảng Predictions Bảng kết dự báo 38 Báo cáo đồ án môn học Khoa học liệu Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 Chương 4: KẾT QUẢ MƠ HÌNH Từ hệ số AUC thấy Cây định (Decision Tree) phương pháp tốt Dựa vào ma trận nhầm lẫn Hình phương pháp phân lớp Cây định ( Decision Tree) 39 Báo cáo đồ án môn học Khoa học liệu Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 Bảng Predictions 40 Báo cáo đồ án môn học Khoa học liệu Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 Kết dự bảo 41 Báo cáo đồ án môn học Khoa học liệu Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 KẾT LUẬN Trong phương pháp phân lớp nói ( phương pháp SVM, Tree, Logistic Regression) ta thấy phương pháp phân lớp Tree tốt nhất, phân lớp rõ nhất, mang lại hiệu qua Nhờ phương pháp phân lớp Tree mà ta dự đốn việc mua xe thơng qua yếu tố: giá, cửa, độ an tồn, giá bảo trì, lug_boot… Khoa học liệu mệnh danh chìa khóa dẫn đến kho báu quý giá giới Môn Khoa học liệu xem nơn na nhà tư vấn đầu tư cho công ty, tham gia, dự báo, tạo chiến lược, hỗ trợ phần định kinh doanh thông minh Một minh chứng cụ thể để thấy quan trọng vai trò Khoa học liệu “ ơng lớn” Google, Amazon sử học Khoa học liệu để phát triển đề xuất cho người dùng, nhà tài đa sử dụng phương pháp phân tích để dự đoán giá cổ phiếu Dữ liệu thứ sẵn có khắp nơi, dạng hình thức khác nhau, KHDL làm cho người dùng dễ dàng tìm hiểu liệu, lấy thơng tin bổ ích, nhớ đưa định quan trong, vừa có ích cho thân, doanh nghiệp, tổ xã hội Nhờ vào hệ thống tính tốn tiên tiến nay, người có khã xử lý phân tích lượng thơng tin khổng lồ Như đề cập trên, liệu nhiên liệu, nhiên liệu thơ cần chuyển đổi thành nhiên liệu hữu ích cho ngành cơng nghiệp Để làm cho nhiên liệu thơ trở nên hữu dụng, việc địi hỏi đóng khơng nhỏ nhà khoa học môn Khoa học liệu Qua tiểu luận ta thấy tầm quan trọng Khoa học liệu, ứng dụng phân lớp Orange vào tốn phân tích, nhờ ứng dụng sống người trở nên tiện lợi tiết kiệm chi phí 42 Báo cáo đồ án mơn học Khoa học liệu Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 LỜI CẢM ƠN Chúng em xin trân trọng gửi lời cảm ơn đến Thầy Nguyễn Quốc Hùng tận tình hướng dẫn chúng em suốt trình học Đây chắn kiến thức quý báu, hành trang để chúng em vững bước sau Bộ môn Khoa học liệu môn học thú vị, vơ bổ ích có tính thực tế cao Đảm bảo cung cấp đủ kiến thức gắn liền với nhu cầu thực tiễn sinh viên Do chưa có nhiều kinh nghiệm làm đề tài hạn chế kiến thức, tiểu luận chắn khơng tránh khỏi thiếu sót Rất mong nhận nhận xét, ý kiến đóng góp, phê bình từ phía Thầy để tiểu luận hồn thiện Kính chúc Thầy sức khỏe, hạnh phúc, thành công đường nghiệp giảng dạy 43 Báo cáo đồ án môn học Khoa học liệu Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 TÀI LIỆU THAM KHẢO https://drive.google.com/file/d/1qwF5luEC_e3qFTJrRBQcy6TofOfxfRb5/view? usp=sharing https://drive.google.com/file/d/1jzXcxRj8bXKign6XHEMtoXRV8Xt5ZUvQ/view? usp=sharing https://drive.google.com/file/d/158FbkWT7Ij-tLOF_RhTWuX5yYwL3golM/view? usp=sharing 44 Báo cáo đồ án môn học Khoa học liệu Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) ... liệu Qua tiểu luận ta thấy tầm quan trọng Khoa học liệu, ứng dụng phân lớp Orange vào tốn phân tích, nhờ ứng dụng sống người trở nên tiện lợi tiết kiệm chi phí 42 Báo cáo đồ án môn học Khoa học. .. môn học Khoa học liệu Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 Chương 1: GIỚI THIỆU VỀ KHOA HỌC DỮ LIỆU VÀ GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI 1 .Khoa học liệu khái niệm liên quan Khoa học liệu. .. mây, Khoa học liệu nhìn thấy tương lai nơi phần cứng tính tốn mạnh mẽ hỗ trợ thuật toán ngày phức tạp Thêm Dữ liệu Thuật toán Phần cứng cải tiến kỳ vọng mang lại cải tiến đáng kể lĩnh vực Khoa học