Đang tải... (xem toàn văn)
Nghiên Cứu Kỹ Thuật Lựa Chọn Ăng Ten Phát Kết Hợp Tiền Mã Hóa Và San Bằng Để Nâng Cao Chất Lượng Cho Các Hệ Thống MIMO Bùi Quốc Doanh1, Trần Đình Tấn1, Phạm Thanh Hiệp2,* 1 Đại học Thông tin Liên lạc,[.]
Hội nghị Quốc gia lần thứ 25 Điện tử, Truyền thông Công nghệ Thông tin (REV-ECIT2022) Nghiên Cứu Kỹ Thuật Lựa Chọn Ăng-Ten Phát Kết Hợp Tiền Mã Hóa Và San Bằng Để Nâng Cao Chất Lượng Cho Các Hệ Thống MIMO Bùi Quốc Doanh1, Trần Đình Tấn1, Phạm Thanh Hiệp2,* Đại học Thông tin Liên lạc, Nha Trang, Khánh Hoà, Đại học kỹ thuật Lê Quý Đôn, Bắc Từ Liêm, Hà Nội Email: quocdoanhtt@gmail.com , trdinhtan@gmail.com , phamthanhhiep@gmail.com Tóm tắt— Hệ thống sử dụng nhiều ăng ten tuyến phát tuyến thu hay gọi hệ thống đa đầu vào – đa đầu (MIMO: Multiple Input – Multiple Output) nghiên cứu khả cải thiện tỷ lệ lỗi bit (BER: Bit Error Rate) hệ thống thông tin MIMO Hiện nay, việc nghiên cứu hệ thống sử dụng số lượng lớn ăng ten (massive MIMO) tập trung nghiên cứu để ứng dụng vào trạm gốc thông tin di động cho hệ tương tai Tuy nhiên, việc triển khai massive-MIMO gặp nhiều khó khăn việc giới hạn khơng gian lắp đặt thiết bị, đặc biệt trạm chuyển tiếp, trạm gốc femtoell Vì thế, việc tiếp tục nghiên cứu kỹ thuật nâng cao chất lượng cho hệ thống MIMO điều cần thiết Trong báo này, đề xuất giải pháp nâng cao chất lượng BER cho hệ thống MIMO sử dụng kỹ thuật lựa chọn ăng-ten phát kết hợp tiền mã hóa san Các kết tính tốn mô cho thấy, phẩm chất BER thiết kế đề xuất cải thiện tốt so với thiết kế trước cưỡng không (ZF: Zero-Forcing) hay sai số bình phương trung bình cực tiểu (MMSE: Minimum Mean Square Error) Ngoài ra, với việc lựa chọn ăng-ten phát kết hợp tiền mã hóa san làm độ lợi SNR hệ thống tăng lên đáng kể giả cho thấy việc lựa chọn ăng-ten giữ mức độ phân tập dải ăng-ten [4] Hay để tối đa thông lượng hệ thống MIMO cách lựa chọn tối ưu tập ăng-ten phát kết hợp với số chuỗi giá trị tần số vô tuyến (RF: Radio Frequency) lựa chọn tổng số ăng-ten phát [5] Việc lựa chọn ăng-ten phát nghiên cứu để nâng cao hiệu sử dụng phổ tần Tuy nhiên, nghiên cứu trước chưa cải thiện đáng kế phẩm chất hệ thống Tương tự hệ thống MIMO, hệ thống massive MIMO sử dụng kỹ thuật lựa chọn nhóm ăng-ten phát nghiên cứu nhiều năm gần để cải thiện phẩm chất BER hệ thống khả thi triển khai thực tế [8-11] Việc nghiên cứu lựa chọn ăng ten phát kết hợp với phương pháp ZF nghiên cứu báo [12], phương pháp kết hợp tiền mã hoá san sử dụng phương pháp MMSE công bố [8, 13] Các nghiên cứu cải thiện BER thông lượng hệ thống Tuy nhiên, với phát triển ngày nhanh thiết bị hệ thống thông tin, yêu cầu tốc độ độ tin cậy hệ thống ngày cao Vì thế, dựa vào nghiên cứu này, chúng tơi tiếp tục đề xuất phương pháp thiết kế kết hợp lựa chọn tối ưu ăng-ten phát với kỹ thuật tiền mã hóa san cho kênh MIMO không trải trễ để cải thiện hiệu BER hệ thống MIMO Từ Khóa— Cưỡng khơng; Lựa chọn ăng-ten phát; số bình phương trung bình cực tiểu; San bằng; Tỉ lệ lỗi bít; Tiền mã hóa I GIỚI THIỆU Đối với hệ thống MIMO, để có thông tin trạng thái kênh (CSI: Channel State Information) đường xuống, ăng-ten máy phát cần phải có nhiều thơng tin hồi tiếp thơng qua đường lên hệ thống song công phân chia theo tần số Và để tránh số lượng lớn thông tin hồi tiếp, phương pháp nén CSI nghiên cứu [1, 2] Cịn hệ thống song cơng phân chia theo thời gian, khắc phục vấn đề thông tin hồi tiếp CSI đường xuống, ta thu CSI đường lên cách sử dụng kênh đối ngẫu Tuy nhiên, khơng đảm bảo độ xác CSI đường lên máy phát, dẫn đến giảm hiệu suất đường truyền [3] Và nghiên cứu nhà khoa học quan tâm không đảm bảo CSI máy phát, đồng thời giảm chi phí kích thước, cơng suất phần cứng đạt độ lợi công suất tăng dung lượng kênh MIMO kỹ thuật lựa chọn ăng-ten phát [4 - 7] S Sanayei nhóm tác ISBN 978-604-80-7468-5 Phần cịn lại báo tổ chức sau: Trong phần 2, chúng tơi giới thiệu mơ hình hệ thống Trong phần 3, chúng tơi phân tích thiết kế kỹ thuật lựa chọn ăng ten phát kết hợp tiền mã hóa san Các kết mơ đưa phần 4, báo kết luận phần Các ký hiệu sử dụng tóm tắt sau: Các ma trận véc-tơ ký hiệu chữ đậm in hoa in thường; ký hiệu E (.) tập số phức phép tính kỳ vọng; ký hiệu (.)* phép tính chuyển vị liên hiệp phức 299 Hội nghị Quốc gia lần thứ 25 Điện tử, Truyền thông Công nghệ Thơng tin (REV-ECIT2022) ma trận kênh có kích thước M R M T , II MƠ HÌNH HỆ THỐNG A Mơ hình lựa chọn ăng-ten phát cho hệ thống MIMO sˆ vector tín hiệu thu có kích thước B 1 s vector tín hiệu phát có kích thước B 1 , B = rank (H) min(M R , M T ) số lượng luồng song song truyền đi; n vector tạp âm có kích thước M R 1; G ma trận san có kích thước B M R F ma trận tiền mã hóa có kích thước M T B M 1 Q Với x luồng liệu phát ánh xạ vào MQ ăng-ten lựa chọn truyền qua kênh MIMO khơng có trải trễ Từ đây, ta có luồng liệu y thu từ hệ thống lựa chọn ăng-ten phát kết hợp với tiền mã hóa san mơ tả Hình biểu diễn phương trình sau: Hình 1: Mơ hình hệ thống lựa chọn ăng-ten phát Hình mơ tả cấu trúc đầu cuối - đầu cuối mơ hình hệ thống MIMO ( M T ăng-ten phát M R ăng-ten thu) kết hợp lựa chọn ăng-ten phát với MQ khối mô-đun RF lựa chọn ( ) tổng MT ăng-ten phát M Q M T Ở đây, MQ mô-đun y= RF ánh xạ liệu có chọn lọc tới MQ ăng-ten tổng số MT ăng-ten phát Bởi MQ ăng-ten sử dụng tổng số MT ăng-ten phát, kênh hiệu dụng biểu diễn MQ cột kênh truyền H M R MT Đặt pi số cột thứ ith lựa chọn ma trận kênh H, i = 1, 2, , M Q Sau đó, kênh hiệu dụng mô tả p , p , p M R MT Đặt x M Q 1 E ( xx* ) = I; E (nn* ) = R nn ; E (xn* ) = luồng liệu phát ánh xạ vào M Q ăng-ten lựa chọn Đối với kênh III KỸ THUẬT LỰA CHỌN ĂNG-TEN PHÁT KẾT HỢP TIỀN MÃ HÓA VÀ SAN BẰNG CHO HỆ THỐNG MIMO MIMO khơng có trải trễ, phương trình hệ thống lựa chọn ăngten phát với luồng liệu thu y biểu diễn phương trình sau: Px H x+n p1 , p2 , , pMQ M Q A Kỹ thuật lựa chọn ăng-ten phát Để giảm tối thiểu xác suất lỗi, liệu symbol đầu vào phát theo số lượng ăng-ten lựa chọn Đặt (1) P r Ci → C j H , j i biểu diễn theo cặp p , p2 , , pM Q Ở đây, Px công suất phát n M R 1 tạp âm Gaussian trắng cộng tính (AWGN: Additive White Gaussian Noise) Từ phương trình (1) cho thấy, hiệu hệ thống phụ thuộc vào số lượng ăng-ten lựa chọn tổng số ăng-ten phát từ mã không gian - thời gian Ci phát có C j giải mã cho kênh truyền H với kênh hiệu dụng H p , p , , p B Mơ hình lựa chọn ăng-ten phát kết hợp tiền mã hóa san p , p , , p Đối MQ có MQ cột ma trận H MQ lựa chọn, giới hạn cho xác suất lỗi theo cặp mã khối không gian-thời gian trực giao, cho phương trình sau: Px H Ei, j p1 , p2 , , pMQ F Pr Ci → C j H = MQ p , p2 , , pM Q 2M T Px H Ei, j p1 , p2 , , pMQ F exp − 4M T Hình 2: Mơ hình hệ thống lựa chọn ăng-ten phát kết hợp tiền mã hóa san Xét mơ hình hệ thống thơng tin MIMO sử dụng kỹ thuật lựa chọn ăng-ten phát kết hợp tiền mã hóa san mơ tả Hình Mơ hình hệ thống bao gồm M T ăng-ten phát, M R ăng-ten thu, tiền mã hóa F, khối điều khiển ăngten phát thiết kế phía phát san G thiết kế phía thu Các luồng liệu đầu vào mã hóa điều chế để tạo luồng symbol liệu chung Sau truyền qua tiền mã hóa F vào khối lựa chọn (4) Trong đó, Ei , j ma trận lỗi tập mã Ci C j , có đặc tính Ei , j EiH, j = I với số Số lượng MQ ăng- ăng-ten phát M T trước phát lên kênh truyền H Ở đây, H ISBN 978-604-80-7468-5 (3) Trong giá trị (.)* ký hiệu chuyển vị liên hợp phức Trong phần tiếp theo, thảo luận giải pháp nâng cao chất lượng truyền dẫn kỹ thuật lựa chọn ăng-ten kết hợp tiền mã hóa san MQ y= (2) Ở đây, ma trận tiền mã hóa san thực phép nhân ma trận tuyến tính Ngồi ra, ta có giả thiết sau: ma trận kích thước M R M T , ký hiệu H Px GH Fx + Gn p1 , p2 , , pMQ MQ 300 Hội nghị Quốc gia lần thứ 25 Điện tử, Truyền thông Công nghệ Thông tin (REV-ECIT2022) ten lựa chọn để tối thiểu đường bao công thức (4) hay tương đương với phương trình sau: p opt = = , p2opt , , pMoptQ = B Kỹ thuật lựa chọn ăng-ten phát kết hợp với tiền mã hóa san Sau lựa chọn kênh hiệu dụng, ta tiếp tục thiết kế ma trận F G để giảm tối thiểu lỗi symbol theo kỳ vọng E ee* , vector lỗi tính biểu thức sau: arg max H Ei , j p1 , p2 , , pMQ AMQ p1 , p2 , , pMQ F arg max tr H Ei , j E*i , j H* p1 , p2 , , pMQ p1 , p2 , , pMQ AMQ p1 , p2 , , pMQ arg max tr H H* p1 , p2 , , pMQ AMQ p1 , p2 , , pMQ p1 , p2 , , pMQ arg max H p1 , p2 , , pMQ AMQ p1 , p2 , , pMQ (10) Giả sử kênh truyền H cố định thông tin trạng thái kênh biết máy thu máy phát Các ma trận F G đuợc thiết kế theo điều kiện sau: = Px GH Fx + Gn p1 , p2 , , pMQ MQ e = x− F : c (G, F ) = E e (5) (11) G,F Từ phương trình (5), thấy số lượng ăng-ten phát tương ứng so với số lượng cột chuẩn hoá lựa chọn với mục đích tối thiểu tỷ lệ lỗi bít Do SNR trung bình phía máy thu với MQ ăng-ten lựa chọn có Trong đó, ma trận F thỏa mãn điều kiện tr ( FF *) Px giá trị kỳ vọng ( E ) liên quan đến phân bổ x n tính sau: số pi iM=1 cho biểu thức sau: p , p , , p MQ 2 Px H M Q p1 , p2 , , pMQ = với M Q ) Trong đó, R e ( G, F ) ma trận hiệp phương sai lỗi, (6) định nghĩa theo phương trình sau: F Re (G, F ) := E (ee* ) Các phương trình (5) (6) áp dụng cho ăng-ten với SNR cao lựa chọn phía máy thu Có nghĩa opt opt opt số p1 , p , , pM Q ( c (G,F ) = E e = E tr ee* = tr R e (G,F ) (12) Q (13) Sử dụng e biểu thức (10) vào phương trình (13), ta tính phương trình sau: cột chuẩn hóa cao ma trận H, ta có bất đẳng thức sau: Re (G, F) = E[(x − (GH H p1opt , p2opt , , pMoptQ H F MQ ( x − (GH 2 p opt opt , p2opt , , pM Q = H F p2opt R e (G, F ) = E xx − xx F H * p - GH +GH opt MQ H p1 + H p2 + + HMT p , p , , p = HF * +Gnn G p opt opt , p2opt , , pM Q Px H MT p , p , , p Fx + Gn))* ] MQ F MQ Fxx + GH MQ * * * p , p , , p p , p , , p * * * * G − xn G MQ * * * * Fxx F H p , p , , p MQ * * Fxn G − Gnx + Gnx F H * p , p , , p G MQ G * MQ * Re (G, F ) = GH F − I ) (GH F −I p1 , p2 , , pM Q p1 , p2 , , pM Q + GR nn G * (9) (16) Từ bất đẳng thức (9), ta thấy đường biên biên SNR trung bình nhận hàm Áp dụng phương pháp Lagrange Duality điều kiện Karush-Kuhn-Tuck (KKT) vào phương trình (11) để thiết kế theo tiêu chí sai số bình phương trung bình nhỏ Xét biểu thức Lagrangian với tham số nhân Lagraingian sau: H F Điều có nghĩa bậc phân tập M T M R đạt với tối ưu lựa chọn ăng-ten phương trình (2) tồn H phân bố i.i.d Gaussian L ( , G,F ) = c (G,F ) + tr (FF* ) − Px ISBN 978-604-80-7468-5 (14) Sử dụng giả thiết (3), phương trình (15) rút gọn sau: (7) (8), ta xác định phạm vi SNR trung bình phía máy thu với ăng-ten lựa chọn tối ưu sau: F Fx + Gn)) MQ (15) Ở đây, H k đại diện cột thứ k H Từ phương trình 2 p , p , , p (8) Px H MQ * * + + H Triển khai phương trình (14) ta phương trình sau: + H p1opt 1 (7) F MT Vì M Q M T , nên ta có biểu thức sau: H p , p , , p 301 (17) * Hội nghị Quốc gia lần thứ 25 Điện tử, Truyền thông Công nghệ Thơng tin (REV-ECIT2022) Sử dụng phương trình (12) (16) vào phương trình (17), ta tính biểu thức: L ( , G, F ) = tr[(GH (GH p , p , , p MQ F − I) p , p , , p đường chéo Λ V tính từ phép tính phân rã trị riêng (EVD) sau: H* p , p , , p MQ F − I ) + GR nn G * ] + tr (FF* ) − Px G L ( , G, F ) = (20) 0; tr ( FF* ) − Px (21) tr ( FF* ) − Px = (22) hạng H* p ,p dụng lý p , p , ,p F=H p , p , ,p FF* H* p , p , ,p MQ + R nn G GF = F H * * p , p , , p * G GH MQ (23) * + F * Từ phương trình (23) (24), ma trận F G thiết kế sau lựa chọn ăng ten phát, đảm bảo lỗi cân cho luồng liệu theo phương trình sau: F = VΦf G = Φ g V * H* p , p , p ; Λ Λ ma trận MQ Trước hết, tiến hành so sánh phẩm chất BER hệ thống thiết kế ZF, MMSE đề xuất với cơng suất phát chuẩn hóa Px Quan sát từ Hình 3, ta thấy MQ −1 R nn thiết kế đề xuất có phẩm chất BER tốt so với hai thiết kế san MMSE ZF Cụ thể, mức tổng SNR 30 dB phầm chất BER hệ thống thiết kế đề xuất, MMSE ZF 3.10-4, 2.10-3 5.10-3 (26) Với tính theo biểu thức sau: = R nn H chọn lọc tần số với nhiễu AWGN (25) p , p , , p hiệu phát sử dụng phương pháp điều chế 4QAM; công suất phát chuẩn hóa Px ; kênh truyền pha-đinh Rayleigh (24) MQ 2 , pM Q M R = 4, số lượng ăng-ten lựa chọn M Q = 1, 2,3; tín p , p , , p 1 Để kiểm tra, đánh giá chất lượng thiết kế đề xuất, xây dựng chương trình Monte Carlo để mơ kết tính tốn hệ thống Kết đề xuất so sánh với thiết kế san theo tiêu chí cưỡng khơng (ZF: Zero-Forcing) thiết kế san theo tiêu chí sai số bình phương trung bình cực tiểu (MMSE: Minimum Mean Square Error) Mơ hình hệ thống MIMO xem xét có số lượng ăng-ten phát M T = số lượng ăng-ten thu G* MQ MQ IV CÁC KẾT QUẢ MÔ PHỎNG thuyết MQ phải sau: 1 B , Λ chứa trị riêng khơng (18) vào phương trình (19) (20), ta tính mối quan hệ ma trận tiền mã hóa G san F tương ứng sau đây: H đường chéo Với Λ chứa B giá trị không âm xếp theo thứ tự giảm dần từ phía bên trái xuống phía bên đạo hàm ma trận [14], tr ( AXB) X = BA, tr ( AX*B) X = , sau sử dụng phương trình Áp p , p , , p Trong V V ma trận trực giao có kích thước M Q B M Q ( M Q − B ) tạo thành từ không gian Để thiết kế ma trận tiền mã hóa F san G có với F G thỏa mãn điều kiện sau: (19) MQ * Λ = (V V ) (V V ) Λ (30) (18) F L ( , G, F ) = R nn H tr ( Λ −1/ ) ( ) (27) tr Λ −1 + Px Trong đó, Φf Φ g ma trận nằm đường chéo ma trận tiền mã hóa F san G, tính phương trình sau: 1/ P x Φf = −1 tr Λ ( ) 1/ P x Φg = −1 tr ( Λ ) Λ −1/ Λ −1/ P x + −1 tr ( Λ ) (28) −1 (29) Theo thiết kế kênh có giá trị yếu dùng công suất cao hơn, ngược lại kênh có giá trị mạnh dùng công suất thấp Và ma trận ISBN 978-604-80-7468-5 Hình 3: Phẩm chất BER thiết kế Kết mơ giải thích sau: So với thiết kế san ZF thiết kế san MMSE không chịu ảnh 302 Hội nghị Quốc gia lần thứ 25 Điện tử, Truyền thông Công nghệ Thông tin (REV-ECIT2022) hưởng lớn hiệu ứng khuếch đại tạp âm san MMSE có tính đến đặc tính tạp âm cịn san ZF sử dụng lọc nghịch đảo đầu thu để cưỡng ảnh hưởng đáp ứng kênh truyền Vì vậy, phương pháp san MMSE cho phẩm chất BER tốt phương pháp san ZF Trong phương pháp này, thiết kế đề xuất cho phẩm chất BER tốt có phân bổ công suất chia kênh nên số kênh có giá trị riêng thấp truyền tín hiệu tới phía thu Cịn phương pháp san MMSE phải chịu buộc loại bỏ nhiễu công suất phát nên hệ thống bị giới hạn công suất phát dẫn đến phân bổ lượng kênh có chênh lệch lớn đặc biệt kênh có giá trị riêng thấp, dẫn đến số tín hiệu kênh có giá trị riêng thấp khơng thể truyền tới đầu thu phân bổ công suất, phẩm chất BER phương pháp thấp so với thiết kế đề xuất IV KẾT LUẬN Bài báo đề xuất giải pháp kỹ thuật lựa chọn ăng-ten phát kết hợp thiết kế tiền mã hóa san cho hệ thống MIMO Xét điều kiện giới hạn công suất phát, kết mô cho thấy thiết kế đề xuất tận dụng tốt lượng kênh con, đồng thời cải thiện tốt phẩm chất BER hệ thống so với thiết kế trước Ngồi ra, có kết hợp lựa chọn ăng-ten phát độ lợi SNR hệ thống tăng lên đáng kể Trong tương lai, hy vọng đánh giá thêm nhiều khía cạnh khác dung lượng, hiệu sử dụng phổ độ phức tạp hệ thống TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] Hình 4: Phẩm chất BER thiết kế đề xuất kết hợp lựa chọn ăng-ten phát: M T = M R = M Q = 1, 2,3 [10] Ngồi ra, quan sát từ Hình thấy rằng, độ lợi SNR hệ thống có xu hướng giảm dần lựa chọn số ăng-ten phát từ M Q = đến M Q = Cụ thể, để đạt [11] BER 10-6 SNR thiết kế đề xuất kết hợp lựa chọn ăng-ten phát M Q = 1, 2,3 có giá trị tương ứng [12] 12.5, 19 27 dB Trong trường hợp không lựa chọn ăng-ten phát ( M T = M Q ) , để đạt BER 8.10-3 SNR [13] thiết kế đề xuất có giá trị 30 dB Điều cho thấy có lựa chọn ăng-ten phát, độ lợi SNR hệ thống tăng nhiều so với không lựa chọn ăng-ten phát [14] ISBN 978-604-80-7468-5 303 J Joung and S Sun, “SCF: Sparse channel-state-information feedback using Karhunen-Lo` eve transform,” in Proc IEEE Global Commun Conf (GLOBECOM), Austin, TX, USA, Dec pp 399–404, 2014 E Kurniawan, J Joung, and S Sun, “Limited feedback scheme for massive MIMO in mobile multiuser FDD systems,” in Proc IEEE Int Conf Commun (ICC), London, UK, Jun 2015 J.-C Shen, J Zhang, and K Letaief, “Downlink user capacity of massive mimo under pilot contamination,” IEEE Trans Wireless Commun., vol 14, no 6, pp 3183 – 3193, Jun 2015 S Sanayei and A Nosratinia, “Antenna selection in MIMO systems,” IEEE Communications Magazine, vol 42, pp 68 – 73, October 2004 A Dua, K Medepalli, and A Paulraj, “Receive antenna selection in MIMO systems using convex optimization,” IEEE Trans Wireless Communications, vol 5, pp 2353 –2357, September, 2006 H Zhang and H Dai, “Fast transmit antenna selection algorithms for MIMO systems with fading correlation,” in Proc IEEE Veh Technol A F Molisch and M Z Win, “MIMO systems with antenna selection,” IEEE Microwave Mag., vol 5, no 1, pp 46–56, Mar 2004 X Li and G Li, "Transmit Antenna Selection in a Massive MIMO System Using Convex Optimization," 2018 International Conference on Intelligent Transportation, Big Data & Smart City (ICITBS), pp 776-778, 2018 T Wu, L Yuan and A Zhou, "Antenna Selection Technology Research in Massive MIMO System," 2022 IEEE Asia-Pacific Conference on Image Processing, Electronics and Computers (IPEC), pp 967-970, 2022 H Tang, X Zong, Z Nie and A Chen, "Hybrid Antenna Selection for Massive MIMO," 2019 Cross Strait Quad-Regional Radio Science and Wireless Technology Conference (CSQRWC), pp 1-3, 2019 X Zhang, Z Fu, Y Zhang, F Du, X Zhao, and S Geng, “Group-based antenna selection for massive MIMO,” in 2021 13th International Symposium on Antennas, Propagation and EM Theory (ISAPE), vol Volume1, pp 1–4, 2021 Seyran Khademi, Sundeep Prabhakar Chepuri, etc “Zero-forcing preequalization with transmit antenna selection in MIMO systems,” 2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, May 2013 H Sampath, P Stoica, and A Paulraj, “Generalized linear precoder and decoder design for MIMO channels using the weighted MMSE criterion,” IEEE Transactions on Communications, vol 49, no 12, pp 2198–2206, 2001 H Lutkepohl, Handbook of Matrices New York: Wiley, 1996 ... Mơ hình hệ thống lựa chọn ăng- ten phát kết hợp tiền mã hóa san Xét mơ hình hệ thống thông tin MIMO sử dụng kỹ thuật lựa chọn ăng- ten phát kết hợp tiền mã hóa san mơ tả Hình Mơ hình hệ thống bao... vào M Q ăng- ten lựa chọn Đối với kênh III KỸ THUẬT LỰA CHỌN ĂNG -TEN PHÁT KẾT HỢP TIỀN MÃ HÓA VÀ SAN BẰNG CHO HỆ THỐNG MIMO MIMO khơng có trải trễ, phương trình hệ thống lựa chọn ăngten phát với... hình hệ thống lựa chọn ăng- ten phát Hình mơ tả cấu trúc đầu cuối - đầu cuối mơ hình hệ thống MIMO ( M T ăng- ten phát M R ăng- ten thu) kết hợp lựa chọn ăng- ten phát với MQ khối mô-đun RF lựa chọn