R Exercises R Exercises igf txt data ANOVA • Số liệu – Tên dataset igf txt – Tên các biến id, age, sex, weight, height, ethnicity, igfi, igfbp3, als, pinp, ictp, p3np • Vấn đề – Có sự khác biệt gì về[.]
R Exercises igf.txt data: ANOVA • Số liệu – Tên dataset: igf.txt – Tên biến: id, age, sex, weight, height, ethnicity, igfi, igfbp3, als, pinp, ictp, p3np • Vấn đề: – Có khác biệt igfi, igfbp3, als, pinp p3np nhóm sắc tộc (ethnicities) hay khơng • Việc làm: – Đọc igf.txt vào R – Tiến hành phân tích mơ tả cho sex ethnicity biểu đồ – Phân tích phương sai (ANOVA) để giải vấn đề insulin.txt: multiple regression analysis • Số liệu: – Tên dataset: insulin.txt – Tên biến: id sex age bmi abd subsca supra triceps hc wc hdl ldl tc tg diast syst insulin glucose ir logir • Vấn đề: Yếu tố có liên quan đến ir hay logir • Việc làm: – Đọc insulin.txt vào R – Phân tích mơ tả mối liên hệ biến số – Phân tích hồi qui tuyến tính đa biến (multiple linear regression) BMA để tìm yếu tố liên quan cafe.csv: ANOVA • Số liệu: – Tên dataset: cafe.csv – Tên biến: subject product session burnt caramel smoky earthy cigarette chocolate rottenwood woody butter vanille milky intensity • Vấn đề: Khác biệt intensity loại cà phê (product) • Việc làm: – Đọc cafe.csv vào R – Phân tích mơ tả mối liên hệ biến số – Phân tích ANOVA ... (multiple linear regression) BMA để tìm yếu tố liên quan cafe.csv: ANOVA • Số liệu: – Tên dataset: cafe.csv – Tên biến: subject product session burnt caramel smoky earthy cigarette chocolate rottenwood... age bmi abd subsca supra triceps hc wc hdl ldl tc tg diast syst insulin glucose ir logir • Vấn đề: Yếu tố có liên quan đến ir hay logir • Việc làm: – Đọc insulin.txt vào R – Phân tích mơ tả mối... khơng • Việc làm: – Đọc igf.txt vào R – Tiến hành phân tích mơ tả cho sex ethnicity biểu đồ – Phân tích phương sai (ANOVA) để giải vấn đề insulin.txt: multiple regression analysis • Số liệu: – Tên