Trí tuệ nhân tạo và độ tin cậy của thông tin kế toán

Bài viết Trí tuệ nhân tạo và độ tin cậy của thông tin kế toán chỉ ra cách trí tuệ nhân tạo hoạt động một cách sáng tạo với hệ thống kiểm soát nội bộ để giúp nhà quản lý tạo thông tin kế toán chất lượng cao bằng cách giảm rủi ro thông tin. Bất chấp nhiều loại nghiên cứu được đề xuất sử dụng trí tuệ nhân tạo trong kế toán và kiểm toán, nhưng không có nghiên cứu nào trực tiếp chỉ ra cách giảm thiểu rủi ro thông tin bằng trí tuệ nhân tạo. Mời các bạn cùng tham khảo!

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ ĐỘ TIN CẬY CỦA THƠNG TIN KẾ TỐN Huỳnh Ngọc Thành Trung Khoa Cơng nghệ Thơng tin Trường Đại học Tài – Marketing Email: hnttrung@ufm.edu.vn Tóm tắt: Cung cấp thơng tin kế tốn phù hợp đáng tin cậy trách nhiệm kế tốn Độ tin cậy tính phù hợp thơng tin kế tốn phụ thuộc nhiều vào hệ thống kiểm soát nội tốt đặc điểm đạo đức tính liêm nhà quản lý nhân viên Bài tham luận cách trí tuệ nhân tạo hoạt động cách sáng tạo với hệ thống kiểm soát nội để giúp nhà quản lý tạo thơng tin kế tốn chất lượng cao cách giảm rủi ro thông tin Bất chấp nhiều loại nghiên cứu đề xuất sử dụng trí tuệ nhân tạo kế tốn kiểm tốn, khơng có nghiên cứu trực tiếp cách giảm thiểu rủi ro thơng tin trí tuệ nhân tạo Nghiên cứu mang lại lợi ích cho cơng ty việc cắt giảm nhiều chi phí tổn thất khơng cung cấp thơng tin kế tốn đáng tin cậy, giúp nhà quản lý đưa định tốt tổng thể cải thiện hoạt động đơn vị Bài tham luận đề xuất mơ hình chung áp dụng cho tất loại hình doanh nghiệp cách sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa việc loại bỏ điểm yếu hệ thống kiểm sốt nội Do đó, điều làm giảm rủi ro kiểm soát, rủi ro phát tăng chất lượng kiểm toán cách giảm rủi ro thơng tin kế tốn Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Thơng tin kế tốn, Hệ thống kiểm sốt nội bộ, Độ tin cậy GIỚI THIỆU Viện Kế tốn Cơng chứng Anh xứ Wales (ICAEW) phát hành báo “Trí tuệ nhân tạo tương lai ngành kế toán” vào năm 2017 đề cập đến việc áp dụng sử dụng kỹ thuật nghề kế tốn kiểm tốn ICAEW nhìn từ nhiều thành cơng góc độ: tầm nhìn dài hạn, am hiểu cơng nghệ ứng dụng cho kế tốn Thiết kế phát triển tổ chức, hiểu biết sử dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo phát triển nhanh chóng Tất cơng ty kinh tế kinh doanh toàn cầu giải vấn đề cơng nghệ để tồn tại, trí tuệ nhân tạo giải pháp thích hợp cho vấn đề Khảo sát tồn cầu trí tuệ nhân tạo (2017) Forrester Research dự đoán “đầu tư vào trí tuệ nhân tạo tăng 300% năm 2017”, so với năm 2016, minh chứng cho thấy ngành ngân hàng sản xuất tăng trưởng nhanh chóng tồn cầu, hưởng lợi nhiều từ trí tuệ nhân tạo Ứng dụng trí tuệ nhân tạo kế tốn bao gồm phân tích liệu lớn, tạo thơng tin kế tốn xác, đáng tin cậy hạn cho người dùng Brown 244 cộng (1995) cho trí tuệ nhân tạo tác động đáng kể đến hoạt động kế toán kiểm toán cấu trúc kiểm sốt nội Về tầm nhìn dài hạn, trí tuệ nhân tạo giúp kế tốn viên tập trung vào mục đích nghề kế tốn sử dụng thơng tin kế tốn để người sử dụng thông tin định đắn Khi khai thác công nghệ mạnh mẽ, suy nghĩ thấu đáo có khả thích ứng Khi hiểu cơng nghệ, trí tuệ nhân tạo giúp người định, điểm mạnh máy học sử dụng quy trình định doanh nghiệp quản lý thơng tin Các hệ thống kế tốn tiến nhanh theo hướng tích hợp nhiều thơng minh áp dụng trí tuệ nhân tạo Vì mục đích nghề kế tốn cung cấp thơng tin tài phù hợp đáng tin cậy cho nhiều người dùng khác để đưa định hữu ích, sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo thông tin đáng tin cậy phù hợp hỗ trợ nhiều Tuy nhiên, hệ thống kế toán phụ thuộc đáng kể vào hệ thống kiểm soát nội để tạo thơng tin đáng tin cậy Vì lý này, việc xem xét làm trí tuệ nhân tạo giúp nhà quản lý loại bỏ điểm yếu hệ thống kiểm soát nội để tạo thơng tin kế tốn hữu ích cho người sử dụng câu hỏi khó Bài tham luận cách trí tuệ nhân tạo nâng cao hiệu hiệu lực hệ thống kiểm sốt nội việc tạo thơng tin kế tốn có độ tin cậy cao Trí tuệ nhân tạo kết hợp phần mềm thiết bị thay cho trí tuệ người, cho phép giải vấn đề kinh doanh phức tạp cách sử dụng lý luận, học tập, làm sáng tỏ nhận dạng mẫu giống chuyên gia Trí tuệ nhân tạo sử dụng hệ chuyên gia thay chun gia áp dụng trí thơng minh máy móc thay trí tuệ người Trí tuệ nhân tạo có tác động lớn việc giúp người quản lý định cách giảm thiểu định lặp lại, cung cấp thơng tin xác hơn, đơn giản hóa yếu tố định phức tạp xử lý liệu phân tích Những lợi ích trí tuệ nhân tạo tương lai kế toán bao gồm giảm bớt nhiệm vụ tự động, gia tăng tạo thơng tin tài đáng tin cậy, đơn giản hóa trường hợp kế tốn kiểm tốn phức tạp, thơng tin xác kịp thời cho người định Lỗ hổng tài liệu cho thấy trí tuệ nhân tạo làm giảm rủi ro thơng tin kế tốn để nâng cao lịng tin người sử dụng thơng tin Bài tham luận nhằm giải lỗ hổng vai trò trí tuệ nhân tạo việc giảm rủi ro thơng tin kế tốn 245 Trí tuệ nhân tạo giúp công ty loại bỏ điểm yếu kiểm sốt nội để tạo thơng tin kế tốn đáng tin cậy Mặc dù, có nhiều nghiên cứu tầm quan trọng trí tuệ nhân tạo việc định kinh doanh chưa có nghiên cứu cách trí tuệ nhân tạo cải thiện chất lượng thơng tin kế toán cách tăng cường hệ thống kiểm sốt nội Phần cịn lại tham luận xếp theo cách Đầu tiên, xem xét tài liệu việc sử dụng trí tuệ nhân tạo nghề kế tốn kiểm tốn Sau đó, cách trí tuệ nhân tạo ứng dụng việc phát triển thiết kế hệ thống kiểm sốt nội để tạo thơng tin kế tốn đáng tin cậy Cuối cùng, cách trí tuệ nhân tạo giảm thiểu rủi ro thơng tin kế toán TẦM QUAN TRỌNG VỀ ĐỘ TIN CẬY CỦA THƠNG TIN KẾ TỐN Theo Maines Wahlen (2006), độ tin cậy đặc điểm thiết yếu thơng tin kế tốn, hữu ích cho việc định thể mức độ thơng tin khơng thiên vị, khơng có sai sót trung thực Để đạt điều này, yếu tố quan trọng phải thiết lập hệ thống kiểm soát nội mạnh mẽ SEC1 (Ủy ban chứng khoán Mỹ) định nghĩa kiểm soát nội “một trình bị chi phối ban giám đốc, nhà quản lý nhân viên đơn vị, thiết kế để cung cấp đảm bảo hợp lý nhằm đạt mục tiêu: Về tin cậy báo cáo tài chính; Về hữu hiệu hiệu hoạt động; Về tuân thủ luật lệ quy định” Như nêu Elbannan (2009) chất lượng kiểm soát nội báo cáo tài cao người dùng tin tưởng vào báo cáo để đưa định tốt Một vấn đề việc tạo thơng tin kế tốn chất lượng thấp liên quan đến yếu hệ thống kiểm soát nội Đạo luật Sarbanes-Oxley năm 2002 (Đạo luật nghề kế toán, kiểm toán Mỹ) nhấn mạnh tầm quan trọng kiểm soát hệ thống thông tin cách yêu cầu ban giám đốc kiểm tốn viên báo cáo tính hiệu kiểm soát nội phần báo cáo tài hệ thống thơng tin quản lý cơng ty Một ngun nhân dẫn đến yếu hệ thống kiểm soát nội quản trị công ty yếu Ngồi ra, mối ràng buộc lợi íchchi phí ảnh hưởng đến việc phát triển, thiết kế, thực trì hệ thống kiểm sốt nội hiệu U.S Securities and Exchange Commission’s 246 Để khắc phục yếu hệ thống kiểm soát nội có nhiều nghiên cứu Sau khởi xướng SOX 20021, ban lãnh đạo cơng ty, kiểm tốn viên, ủy ban kiểm toán SEC PCAOB2 (Ủy ban giám sát công ty đại chúng Mỹ) quan tâm nhiều đến vấn đề tháo gỡ điểm yếu hệ thống kiểm soát nội Đồng thời, công nghệ đại giúp doanh nghiệp giảm thiểu yếu hệ thống kiểm soát nội Tuy nhiên, hiệu việc sử dụng trí tuệ nhân tạo điều dễ đoán Một số nghiên cứu lĩnh vực kế toán kiểm toán cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo để giúp khám phá mối quan hệ biến số ảnh hưởng đến thơng tin kế tốn Trí tuệ nhân tạo giúp bao phủ tốt tất biến liên quan đến vấn đề, không bao phủ việc giải tình khó xử kế tốn kiểm tốn Trí tuệ nhân tạo giải pháp để loại bỏ điểm yếu hệ thống kiểm soát nội Nói chung, Trí tuệ nhân tạo sử dụng vơ số cơng nghệ liên quan sau tích hợp cơng nghệ thành giải pháp đầy đủ Kahraman cộng (2011) cho thấy kỹ thuật thông minh sử dụng hệ thống quản lý thơng tin Trí tuệ nhân tạo sử dụng hệ thống hỗ trợ định thơng minh (IDSS3) để tự động hóa thực hoạt động Thuật ngữ IDSS mô tả hệ thống hỗ trợ định dựa vào việc sử dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo Các kỹ thuật thơng minh sử dụng quản lý thông tin doanh nghiệp (EIM4) lý thuyết tập mờ (FST5), hệ thống đa tác nhân (MAS6), mạng nơ-ron (NNs7), thuật toán di truyền (GAs8), tối ưu hóa đàn kiến (ACO9) tối ưu hóa bầy đàn (PSO10) Ví The Sarbanes-Oxley Act of 2002 Public Company Accounting Oversight Board Intelligent decision support systems Enterprise information management Fuzzy set theory Multi-agent systems Neural networks Genetic algorithms Ant colony optimization 10 Particle swarm optimization 247 dụ, logic, lý thuyết mờ mạng nơ-ron sử dụng cho nghiên cứu kiểm toán để dự đoán gian lận cải thiện chất lượng kiểm tốn VAI TRỊ CỦA HỆ THỐNG KIỂM SỐT NỘI BỘ Mục đích hầu hết hệ thống kiểm soát nội quản lý yếu tố rủi ro ngăn cản doanh nghiệp đạt mục tiêu chiến lược họ Mọi tổ chức hướng đếnviệc đạt mục tiêu chiến lược cách thiết kế, phát triển, thực trì hệ thống kiểm soát nội hữu hiệu hiệu Theo SOX (2002), ban lãnh đạo cơng ty có trách nhiệm phát triển trì hệ thống kiểm sốt nội hữu hiệu hiệu Hình mơ hình điều chỉnh nghiên cứu Ling cho thấy hệ thống kiểm soát nội động Theo Ling (2015) hình cho thấy, hệ thống kiểm sốt nội vị trí tối ưu cách liên tục đánh giá cải tiến kiểm sốt nội Điều đạt cách áp dụng khung COSO1 Theo Länsiluoto cộng (2016) COSO Ủy ban Treadway ban hành hai khn khổ kiểm sốt nội cơng nhận tồn cầu Đầu tiên Kiểm sốt nội - Khung tích hợp, xuất năm 1992 thứ hai Quản lý rủi ro doanh nghiệp COSO, ban hành năm 2004 Các khung hai dựa khung khái niệm tương thích với COSO ERM2 (Quản lý rủi ro doanh nghiệp) (2004) COSO xác định vai trị trung tâm kiểm sốt nội " phương tiện để xác định phân tích rủi ro, phát triển quản lý phản hồi thích hợp rủi ro mức chấp nhận tập trung nhiều vào biện pháp chống gian lận " kiểm sốt có ba loại mục tiêu: mục tiêu hoạt động, báo cáo tuân thủ The Committee of Sponsoring Organizations Enterprise Risk Management 248 Hình Mơ hình điều chỉnh Giám đốc điều hành giám đốc tài cơng ty, có trách nhiệm báo cáo thơng qua việc quản lý báo cáo hiệu kiểm soát nội báo cáo tài Theo lý thuyết kiểm soát nội bộ, hệ thống kiểm soát nội mạnh thơng tin kế tốn báo cáo tài có độ tin cậy chất lượng cao Đó lý kiểm tốn viên độc lập phải kiểm tra báo cáo hữu hiệu hiệu kiểm soát nội với báo cáo kiểm toán báo cáo tài Ngồi ra, kiểm tốn viên nội bộ, làm việc quyền ủy ban kiểm toán, liên tục theo dõi vấn đề báo cáo thường xuyên cho ủy ban xảy Điểm yếu hệ thống kiểm soát nội tổ chức liên quan đến khiếm khuyết hệ thống để bảo vệ tài sản, cung cấp thơng tin kế tốn đáng tin cậy phù hợp Hệ thống có rủi ro cho phép giao dịch tài gian lận xử lý với hệ thống tạo thông tin kế tốn khơng đáng tin cậy Trong trường hợp này, rủi ro kiểm soát cao kiểm toán viên cần thơng báo phát rủi ro Do đó, tất sai sót trọng yếu mà kiểm sốt nội khơng thể phát được, kiểm tốn viên cần tìm ra, thử nghiệm kiểm sốt trường hợp xấu cách tăng chứng kiểm tốn làm tăng chi phí kiểm tốn 249 HỆ THỐNG KIỂM SOÁT NỘI BỘ VÀ ĐỘ TIN CẬY CỦA THƠNG TIN Vào tháng năm 2002, phủ Hoa Kỳ thông qua Đạo luật Luật SarbanesOxley (SOX) để đối phó với loạt vụ bê bối tài (ví dụ Enron, WorldCom, v.v.), mối quan tâm củng cố hệ thống kiểm sốt nội nâng cao chất lượng thơng tin kế toán Lý thuyết chung rút từ luật, dựa tương tác chế quản trị công ty tốt, hệ thống kiểm soát nội mạnh mức độ độc lập cao kiểm toán viên để tạo thơng tin kế tốn đáng tin cậy Canelas cộng (2013) đặt câu hỏi việc làm trí tuệ nhân tạo giúp đỡ hỗ trợ việc định liên quan đến nhiệm vụ SOX Có hai loại nghiên cứu, trước có Luật SOX khác sau luật đời Các nghiên cứu cho thấy công ty quan tâm đến việc lập báo cáo tài trung thực đề xuất số hệ thống thông minh để hỗ trợ kiểm tốn viên độc lập q trình định, để xác định xem báo cáo có trung thực hay khơng Trí tuệ nhân tạo giúp nhà quản lý tạo thông tin mà người dùng đáng tin cậy Bằng cách loại bỏ giải tình phức tạp thơng qua trí tuệ nhân tạo yếu hệ thống kiểm soát nội tiền mặt, hàng tồn kho, Doyle cộng (2005) nghiên cứu mối quan hệ kiểm soát nội yếu hội gia tăng kỹ thuật quản lý thu nhập có chủ ý sai sót ước tính kế tốn khơng chủ ý Nếu trí tuệ nhân tạo củng cố hệ thống kiểm sốt nội bộ, hội cho sai lầm cố ý giảm xuống Đổi lại, điều làm giảm rủi ro kiểm sốt nâng cao chất lượng thơng tin kế tốn cho người sử dụng Trí tuệ nhân tạo, công nghệ mạnh mẽ nay, giúp nhà quản lý loại bỏ điểm yếu kiểm soát nội thơng qua việc nhận biết, phân tích loại bỏ điểm yếu đó, sau đưa giải pháp cuối cùng, với biện pháp khắc phục nhanh chóng xác Trí tuệ nhân tạo giảm rủi ro thơng tin kế tốn cách loại bỏ điểm yếu hệ thống kiểm soát nội thơng qua giải pháp sau Trí tuệ nhân tạo cảm nhận điểm yếu, hiểu vấn đề thực hành động để loại bỏ điểm yếu thông qua việc đưa định chuyên gia lập trình cách tự động Giác quan Giác quan tương tự trạm kiểm sốt biên giới, máy tính sử dụng cơng nghệ thị giác nhận dạng khuôn mặt để phát đặc điểm điểm yếu kiểm soát nội 250 Khi điều tích hợp với cơng nghệ khác phân tích hình ảnh đa phương diện (ví dụ phân tích video, sở liệu thơng tin mở rộng thuật tốn đối sánh), loại bỏ điểm yếu liên quan đến hệ thống kiểm soát hàng tồn kho Hiểu Hệ thống trí tuệ nhân tạo sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, công cụ suy luận hệ chuyên gia để khắc phục điểm yếu hệ thống kiểm soát nội Mỗi cơng nghệ sử dụng thơng qua ứng dụng khác Hoạt động Hệ thống trí tuệ nhân tạo hoạt động theo hai cách; độc lập xử lý Nếu trí tuệ nhân tạo hoạt động độc lập để loại bỏ điểm yếu kiểm sốt nội bộ, trí tuệ nhân tạo giúp thực công việc mà không cần can thiệp người để tìm kiếm, phân tích định cách giải điểm yếu mà không cần trợ giúp người Nếu điểm yếu giả sử loại bỏ trình xử lý loại hành vi áp dụng cho hệ thống kiểm soát nội có chức riêng biệt Trí tuệ nhân tạo, cách giảm rủi ro kiểm soát (rủi ro xảy sai sót trọng yếu báo cáo tài tính riêng rẽ tính gộp mà hệ thống kế toán hệ thống kiểm soát nội không ngăn ngừa hết không phát sửa chữa kịp thời), giảm rủi ro phát (là rủi ro mà q trình kiểm tốn, thủ tục mà kiểm toán viên thực nhằm làm giảm rủi ro kiểm toán xuống tới mức thấp chấp nhận khơng phát hết sai sót trọng yếu xét riêng lẻ tổng hợp lại) kiểm toán viên rủi ro kiểm toán (rủi ro kiểm toán viên cơng ty kiểm tốn đưa ý kiến nhận xét khơng thích hợp báo cáo tài kiểm tốn cịn có sai sót trọng yếu) chấp nhận Rủi ro phát xác định cách lấy rủi ro kiểm tốn chấp nhận chia cho rủi ro kiểm soát theo số lần rủi ro ban đầu Rủi ro kiểm soát rủi ro liên quan đến yếu hệ thống kiểm sốt nội Do đó, trí tuệ nhân tạo cách giảm rủi ro kiểm soát, điều tự động giảm rủi ro kiểm toán, tăng chất lượng kiểm tốn đó, giảm rủi ro thơng tin cho người sử dụng thơng tin kế tốn Moudud-Ul-Huq (2014) chứng minh từ Welch cộng (1998) nghiên cứu giới thiệu thuật toán di truyền ứng dụng hữu ích tiềm kiểm tốn viên để mơ hình hóa định gian lận Lensberg cộng (2006) áp dụng lập trình di truyền để dự đoán phá sản Điều hữu ích định liên quan 251 kiểm toán viên đưa ý kiến khách hàng với tương lai kinh doanh khơng thể đốn trước Mạng nơ-ron đề xuất ứng dụng tốt cho loạt nhiệm vụ kiểm toán Do khả mơ hình hóa mối quan hệ phi tuyến xử lý liệu không đầy đủ, mạng nơ-ron đặc biệt hữu ích cho nhiệm vụ đánh giá rủi ro Koh cộng (2004) đề xuất việc sử dụng mạng nơ-ron khai thác liệu cho dự đoán liên tục Họ phát mạng nơ-ron định cơng cụ mạnh mẽ việc phân tích mối quan hệ phức tạp, phi tuyến tương tác liên quan đến phân tích hoạt động liên tục Hệ thống mờ đặc biệt hữu ích số nhiệm vụ kiểm tốn cho phép vốn có yếu tố định tính Đối với định trọng yếu, điều tốt nhiều so với quy tắc ngón tay định lượng điển hình TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ HỆ THỐNG KIỂM SOÁT NỘI BỘ Moudud-Ul-Hug (2014) liệt kê mười đối tượng thuộc chủ đề kế tốn tích hợp với trí tuệ nhân tạo Các đối tượng ủy quyền tín dụng sàng lọc, phân tích rủi ro chấp, phân tích tài kinh tế, đánh giá rủi ro hối đoái giao dịch, phát bất thường biến động giá chứng khoán, dự đoán khả vỡ nợ phá sản, phân tích rủi ro đầu tư thu nhập cố định, phát gian lận quản lý, kỹ thuật máy học để tự động xác định đặc điểm gian lận trí tuệ nhân tạo tiếp thị Sử dụng Bataller Harris (2018), mơ hình thực tế việc sử dụng trí tuệ nhân tạo áp dụng để tạo thơng tin kế tốn chất lượng thông qua việc giảm thiểu yếu kiểm soát nội hầu hết ngành Ma trận sau cho thấy nhà quản lý phải suy nghĩ xem xét loại điểm yếu kiểm sốt nội tự động loại bỏ tăng cường giải pháp trí tuệ nhân tạo Ma trận hình cho thấy hai chiều liệu độ phức tạp công việc Cả hai khía cạnh cần xem xét từ quan điểm tự động hóa cải tiến chức kiểm sốt nội Tự động hóa cơng việc thường xuyên cải thiện suất tổng thể việc tạo thơng tin kế tốn tính hiệu kiểm sốt nội Mơ hình hiệu đặc trưng cho hoạt động thường xuyên dựa quy tắc, thủ tục tiêu chí làm cho kiểm sốt nội trở nên mạnh mẽ Mục tiêu thiết kế biện pháp kiểm sốt thỏa mãn lợi ích-chi phí, hiệu suất chất lượng áp dụng quán việc loại bỏ điểm yếu Trong giải pháp trí tuệ nhân tạo, người liên quan đến việc giám sát độ xác quy tắc cần thiết để đối phó với điều kiện 252 kinh doanh thay đổi Máy học nên áp dụng cho quy tắc Ví dụ: với can thiệp tối thiểu người, kiểm soát nội giám sát tính hợp lệ liệu trực tuyến cách áp dụng kiến thức logic hệ thống hóa đưa định độ xác độ tin cậy liệu Hình 2: Mơ hình trí tuệ nhân tạo kiểm sốt nội Trong mơ hình chun gia, trí tuệ nhân tạo tích hợp nhiệm vụ phán đoán cách loại bỏ điểm yếu kiểm sốt nội Chính xác cố vấn tài chính, mơ hình cung cấp giải pháp tốt dựa thực tế liệu điều kiện hệ thống, phân tích tự động tìm giải pháp tốt áp dụng cách tự động Hệ thống tìm kiếm nguồn liệu rộng lớn, đưa suy luận, khuyến nghị dựa kiến thức Mơ hình tương tự hệ thống chẩn đoán y tế mà bác sĩ tìm giải pháp cho bệnh nhân cách kiểm tra xét nghiệp phức tạp khác nhau, cuối bác sĩ nêu kết Do đó, cách sử dụng kỹ thuật ngơn ngữ tự nhiên, phân tích tìm kiếm liệu tự động, trí tuệ nhân tạo đưa giải pháp cho điểm yếu kiểm soát nội mà không cần người can thiệp phán xét Mơ hình hữu hiệu cho thấy cải thiện khả tổng thể hệ thống kiểm soát nội việc tạo thơng tin kế tốn đáng tin cậy phù hợp Điều đòi hỏi phải thiết kế mơ hình dựa lượng kiến thức đáng kể đặc điểm thực thể kinh doanh, môi trường quản lý lập pháp đặc điểm kỹ thuật ngành Trong mơ hình này, 253 hệ thống phải đảm bảo tất giao dịch tài khoản cập nhật sở liên tục việc sử dụng tự động truy cập thông tin thông qua đại lý ảo Người dùng thông tin ngày sử dụng đại lý ảo Google điện thoại thông minh Các công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên nhận dạng giọng nói cho phép tìm kiếm internet tìm câu trả lời dạng báo cáo Ở mơ hình đổi mới, giải pháp trí tuệ nhân tạo cho phép tạo phương pháp, mục tiêu phương pháp kiểm soát theo khuyến nghị dựa mơi trường kiểm sốt Một ví dụ cách trí tuệ nhân tạo tăng cường khả kiểm soát quảng cáo phần mềm thơng minh mà phân tích hoạt động kiểm sốt sau đưa khuyến nghị để tăng khả kiểm sốt gặp rủi ro Ngồi ra, mơ hình nên ngăn chặn kỹ thuật quản lý thu nhập cách phân tích giao dịch số dư tài khoản Trong người đưa định hành động, công nghệ giúp xác định lựa chọn thay tối ưu hóa đề xuất Rủi ro tuân thủ quy định nên xem xét theo hai mơ hình: hiệu chuyên gia Một rủi ro lớn kinh doanh rủi ro vi phạm không tuân thủ pháp luật quy định Các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo máy học sử dụng để tự động phát xác định rủi ro Ngoài ra, hệ chuyên gia sử dụng để tìm, phân tích tạo giải pháp cách sử dụng kỹ thuật máy học KẾT LUẬN Không ICAEW (Institute of Chartered Accountants in England and Wales) mà gần đây, nhà nghiên cứu hướng tới trọng tâm trí tuệ nhân tạo kế tốn kiểm tốn Sử dụng trí tuệ nhân tạo việc loại bỏ điểm yếu hệ thống kiểm soát nội để tạo thơng tin kế tốn có chất lượng Để đạt điều này, việc hợp tác kế tốn với trí tuệ nhân tạo để phát triển chức phần mềm ứng dụng cho hệ thống kiểm soát nội cụ thể hợp tác tất yếu Sử dụng Bataller Harris (2018), tạo mơ hình thực tế việc sử dụng trí tuệ nhân tạo áp dụng để tạo thơng tin kế tốn chất lượng thơng qua việc giảm thiểu yếu kiểm soát nội TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Todoroi, D (2013) How to create adaptable ROBO-intelligences? Academy of Economic Studies.Economy Informatics, 13(1), 27-39 254 [2] Lu, H., Li, Y., Chen, M., Kim, H., & Serikawa, S (2018) Brain intelligence: Go beyond artificial intelligence Mobile Networks and Applications, 23(2), 368-375 [3] Kahraman, C., Kaya, I., & Çevikcan, E (2011) Intelligence decision systems in enterprise information management Journal of Enterprise Information Management, 24(4), 360-379 [4] Segars, S (2017) AI Today, Ai Tomorrow In N R P Ltd (Ed.), Global Artificial Intelligence Survey UK: ARM NORTHSTAR [5] Brown, C E, Coakley, J, and Phllip, M E, (1995) Neural networks enter the World of Management Accounting Management Accounting May.51-57 [5] https://www.researchgate.net/ [6] http://www.vacpa.org.vn/Page/Detail.aspx?newid=5268 [7] https://vietnambiz.vn/ [8] https://www.slideshare.net/swatifariya/financial-advertisingppt#:~:text=FINANCIAL%20ADVERTISINGFINANCIAL%20ADVERTISING%E F%81%AC%20Financial,%2C%20banking%2Cand%20mortgage%20consumer.&te xt=firms%2C%20banks%2C%20or%20insurance%20companies 255 ... dụng trí tuệ nhân tạo nghề kế toán kiểm toán Sau đó, cách trí tuệ nhân tạo ứng dụng việc phát triển thiết kế hệ thống kiểm sốt nội để tạo thơng tin kế toán đáng tin cậy Cuối cùng, cách trí tuệ nhân. .. dụng thông qua ứng dụng khác Hoạt động Hệ thống trí tuệ nhân tạo hoạt động theo hai cách; độc lập xử lý Nếu trí tuệ nhân tạo hoạt động độc lập để loại bỏ điểm yếu kiểm sốt nội bộ, trí tuệ nhân tạo. .. dụng trí tuệ nhân tạo điều dễ đoán Một số nghiên cứu lĩnh vực kế toán kiểm toán cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo để giúp khám phá mối quan hệ biến số ảnh hưởng đến thơng tin kế tốn Trí tuệ nhân tạo