TIỂU LUẬN môn học đề tài NGHIÊN cứu OLAP và TRUY vấn đa CHIỀU

BỘ CÔNG THƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP THỰC PHẨM TPHCM TIỂU LUẬN MÔN HỌC ĐỀ TÀI: NGHIÊN CỨU OLAP VÀ TRUY VẤN ĐA CHIỀU GVHD: LỚP: NHÓM HV: TP.HCM, tháng /20 MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU 1.1 Giới CHƯƠNG1 TỔNG QUAN VỀ thiệu 1.1.1 Giải thích số thuật OLAP ngữ 1.1.2 thiệu 1.2 ĐặcGiới điểm OLAP OLAP 1.2.1 Khung nhìn đa chiều 1.2.2 Tính suốt CHƯƠNG2 KIẾN TRÚC KHỐI CỦA OLAP .7 2.1 GiớiKhả thiệu kiến trúc truy nhập khối 22.2.1Khối Xác định (Cube) 2.2.2 khối 9 2.2.3 Xử lý 2.3 Chiều khối (Dimension) 2.3.1 .9 Xác định 10 Khối ảo (Virtual 2.3.2 chiều Cube) .9 2.3.3 Chiều có phân 2.3.4 cấp 10 2.4 CácPhân phương cấp pháp lưu trữ liệu (MOLAP, ROLAP, HOLAP) .10 chiều 2.4.1 MOLAP (Multidimensional .10 2.4.2 OLAP) 10 Roll_up (Relational Drill_down dựa phân cấp 2.4.3 ROLAP chiều 10 OLAP) .11 CHƯƠNG3 TRIỂN KHAI OLAP TRONG SQL HOLAP (Hybrid SERVER 11 3.1 YêuOLAP) 11 cầu cài đặt 11 KẾT.2 Các bước thực 11 LUẬN 1.2.3 .16 TÀI LIỆU THAM KHẢO 16 DANH MỤC HÌNH ẢNH HÌNH 1-1 Kho liệu OLAP .6 HÌNH 1-2 Mơ hình liệu khối .7 HÌNH 2-1giản đồ khối hình ngơi .8 HÌNH 2-2 giản đồ khối hình tuyết rơi HÌNH 2-3 mơ hình liệu nhiều chiều HÌNH 3-1 mơ hình sở liệu 12 HÌNH 3-2Tạo Analysis Services Project .12 HÌNH 3-3 tạo kết nối liệu 13 HÌNH 3-4 kết nối liệu .13 HÌNH 3-5Tạo Data Source View 14 HÌNH 3-6 xác định nguồn liệu cần lấy 14 HÌNH 3-7 chọn bảng cần phân tích 15 HÌNH 3-8Các bảng Fact Dimension 15 HÌNH 3-9 tạo khối liệu .16 HÌNH 3-10Dị tìm Fact Dimemtion Tables .16 LỜI MỞ ĐẦU Các hoạt động sản xuất, kinh doanh ln cần có đáp ứng nhanh nhạy, tức thời thay đổi liên tục, nhà quản lý buộc phải thường xuyên lúc nhiều định đắn (mà chúng ảnh hưởng đáng kể đến xu hướng hoạt động cạnh tranh doanh nghiệp) cách nhanh chóng Do vấn đề trợ giúp định trở nên cần thiết Người ta cần phải thu thập, tổng hợp phân tích liệu từ nhiều nguồn khác cách nhanh hiệu định nhanh chóng phù hợp Điều dẫn đến việc cần phát triển hệ thống tinh thông biết cách làm để trích chọn phân tích liệu cho người sử dụng Hiện có nhiều phần mềm cung cấp cho người sử dụng khả năngviệc truyxây dựng hệ thống có khả tổ chức liệu Như vậy, vấn lập đa chiều vàcác có báo cáo thơng tin, đặc biệt hệ quản trị CSDL quan hệ Tuy nhiên khả phân tích liệu linh hoạt để trả lời truy vấn đa CSDL quan hệ với chiều cách dễ cấu trúc hai chiều (dòng cột) khơng thiết kế để cung dàng, nhanhcấp chóng nhằm hỗ trợ cho việc định các quan điểm nhà quản lý đa cầnchiều liệu đầu vào phân tích phức tạp Sử dụng thiết.ꢀ hệ thống này, gặp nhiều khó khăn bất tiện việc tổ chức liệu đa chiều vào bảng hai chiều, khơng thể triển khai liệu phân tích với số lượng lớn, cơng cụ phân tích để tạo liệu định không mạnh, thuận tiện, linh hoạt, nhanh chóng khơng dễ dàng để sử dụng nhà quản lý, người định CHƯƠNG1.TỔNG QUAN VỀ OLAP 1.1 Giới thiệu 1.1.1 Giải thích số thuật ngữ Data Warehouse (DW) - Kho liệu: Được xem tập sở liệu hướng chủ đề, có tính lịch sử tích hợp từ nhiều nguồn liệu qua trình trích lọc, hợp nhất, chuyển đổi, làm Dữ liệu khối (Data Cube): Dữ liệu kho liệu thể dạng đa chiều (Multi Dimension) gọi khối (cube) Mỗi chiều mô tả đặc trưng liệu Ví dụ với Data Cube bán hàng chiều hàng hóa (Item) mơ tả chi tiết hàng hóa, chiều thời gian (time) mơ tả thời gian bán hàng, chiều chi nhánh (Branch) mô tả thông tin đại lý bán hàng Measure (độ đo): Là đại lượng tính tốn thuộc tính fact table Đây mục tiêu OLAP phải xác định trước tiến hành phân tích dụthiệu nhưOLAP 1.1.2 Ví Giới tổng chi nhánh, thutích củatrực mặt hàng OLAPtiền (On bán Linehàng Analysis Processing) - Xửdoanh lý phân tuyến theo quí,… hệ thống xử Phân tả phân lý cấp liệu (Hierarchies): mạnh Nó choKhái phépniệm người sửmơ dụng phân tíchcấp thứ liệubậc qua (mức độ chi tiết việc cắt lát (slice) liệu) dụ khía đối cạnh với khác chiềunhau, thời khoan gian, xuống ta có thực bậc liệu theoVínhiều (Drill-Down) sau: mức chi tiết day