vấn đề nghiên cứu thuật toán ACO 0001

LỜI MỞ ĐẦU Bài toán Cái túi, Bài toán Xếp ba lô, Bài toán Knapsack, là những tên gọi khác nhau mà chúng ta thường nghe đến, nhưng tất cả đều dùng để chỉ chung một bài toán tô.

LỜI MỞ ĐẦU Bài toán Cái túi, Bài toán Xếp ba lô, Bài toán Knapsack, là những tên gọi khác mà chúng ta thường nghe đến, tất cả đều dùng để chỉ chung một bài toán tối ưu hóa tổ hợp, đó ta cần phải lựa chọn một số đồ vật để nhét vào một chiếc túi với tải trọng biết trước, cho tổng giá trị của các đồ vật nhét vào là lớn nhất có thể Bài toán này đã được nghiên cứu một thế kỷ, và nó là một những bài toán có ứng dụng vô cùng to lớn thực tế Trong thời gian gần đây, vấn đề nghiên cứu thuật toán ACO (Ant Colony Optimization) - tối ưu hóa đàn kiến – là một hướng nghiên cứu được quan tâm lĩnh vực toán học và Công nghệ thông tin Thuật toán mô theo cách thức tìm đường loài kiến dựa mật đợ mợt loại chất hóa học (gọi là mùi) kiến tạo đường đã được một số nhà khoa học nghiên cứu, thí nghiệm điển hình và cho kết quả vượt trợi là thí nghiệm được xây dựng Deneubourg và các đồng nghiệp của ông vào năm 1989 Trên sở nghiên cứu này, nhiều nhà khoa học đã sâu nghiên cứu nhiều các hệ kiến khác Năm 1996, nhà khoa học người Bỉ Marco Dorigo đã xây dựng thuật toán đàn kiến (Ant Algorithm) đầu tiên ứng dụng vào giải bài toán người du lịch luận án tiến sĩ của Hiện nay, các thuật toán kiến đã được ứng dụng vào thực tế nhiều lĩnh vự khác như: Áp dụng vào việc kinh doanh của một số hãng vận tải lớn Mỹ, ứng dụng ngành bưu Đan Mạch, tìm kiếm thơng tin mạng internet, v.v Trong phạm vi tiểu luận, với mục đích nghiên cứu vấn đề “Nghiên cứu thuật toán ACO cho toán Knapsach bội So sánh thuật tốn với thuật tốn biết giải toán Knapsach, đánh giá thuật toán.”, tiểu luận đặt vấn đề nghiên cứu về lý thuyết thuật toán ACO, lý thuyết về bài toán Knapsack bội và so sánh thuật toán