Xây dựng hệ chuyên gia tư vấn hướng nghiệp dựa trên suy diễn tiến

Hệ chuyên gia là gì? • Là một loại cơ sở tri thức được thiết kế cho một lĩnh vực ứng dụng cụ thể. • Là một phần mềm máy tính có khả năng giải quyết vấn đề khó đạt trình độ chuyên gia • Nói đơn giản hệ chuyên gia là một loại hệ cơ sở tri thức cho phép dùng tri thức giải quyết vấn đề phức tạp.

BỘ CÔNG THƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP HÀ NỘI KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ======***====== Báo cáo tập lớn HỆ CHUYÊN GIA Xây dựng hệ tư vấn hướng nghiệp Giáo viên hướng dẫn : ThS Trần Hùng Cường Hệ chuyên gia LỜI MỞ ĐẦU Ngày nay, công nghệ thông tin lĩnh vực thiếu đời sống người Hầu ngành, lĩnh vực, cơng gnhệ thơng tin có mặt Các sản phẩm phần mềm tạo phục vụ đem lại nhiều lợi ích mặt kinh tế Đặc biệt sản phẩm công nghệ thông tin cịn đóng vai trị chun gia số lĩnh vực y học, hóa học, dự báo… Ở lĩnh vực có nhiều chuyên gia giỏi Một câu hỏi đặt cách ta mã hóa tri thức lập luận chuyên gia đưa vào máy tính nhằm hỗ trợ người sử dụng đưa định tư vấn cho họ chun gia bên cạnh Nhà trường, gia đình xã hội coi việc hỗ trợ cho lớp trẻ hướng nghiệp, nhiệm vụ quan trọng nghiệp giáo dục Tuy nhiên, trách nhiệm lớn lao thay cho người muốn hướng nghiệp Nhằm giải toán để củng cố kiến thức môn học hệ chuyên gia, rèn luyện kỹ lập trình, nhóm chúng em chọn đề tài “Xây dựng hệ chuyên gia tư vấn hướng nghiệp” Hệ chuyên gia MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU MỤC LỤC Chương 1.Tổng quan Hệ chuyên gia 1.1Khái niệm 1.1.1 Hệ chuyên gia gì? 1.1.2 Thành phần Hệ chuyên gia 1.2.3 Đặc trưng hệ chuyên gia 1.2.4 Sự phát triển hệ chuyên gia .6 Chương 2.Kỹ thuật suy diễn 2.1 Khái niệm 2.2 Suy diễn tiến 2.3 Suy diễn lùi 10 Chương 3.Xây dựng hệ chuyên gia 13 3.1Phân tích tốn 13 3.1.1 Bài toán tư vấn hướng nghiệp 13 3.1.2 Phát biểu toán 14 3.1.3 Phương pháp thực 14 3.1.4 Xác định sở tri thức 15 3.2 Giao diện chương trình 19 KẾT LUẬN 26 Hệ chuyên gia CHƯƠNG 1.Tổng quan Hệ chuyên gia 1.1 Khái niệm 1.1.1 Hệ chuyên gia gì?  Là loại sở tri thức thiết kế cho lĩnh vực ứng dụng cụ thể Là phần mềm máy tính có khả giải vấn đề khó đạt trình độ chuyên gia Nói đơn giản hệ chuyên gia loại hệ sở tri thức cho phép dùng tri thức giải vấn đề phức tạp 1.1.2 Thành phần Hệ chuyên gia Hệ chuyên gia gồm sáu thành phần giao diện, mô tơ suy diễn, sở tri thức, giải thích, tiếp nhận tri thức, nhớ làm việc có hai thành phần sở tri thức mơ tơ suy diễn Bộ giao diện người – máy: (User Interface): thực giao tiếp hệ chuyên gia người sử dụng Bộ nhận thông tin từ người sử dụng đưa câu trả lời, lời khun, giải thích lĩnh vực Mô tơ suy diễn (Interface Engine): hệ chuyên gia mô hình hóa lập luận người với mơ đun động suy diễn Hệ chuyên gia chứa động suy diễn để tiến hành suy diễn nhằm tạo tri thức dựa kiện, tri thức vùng nhớ làm việc sở tri thức Có hai kiểu suy diễn động suy diễn suy diễn tiến suy diễn lùi Cơ sở tri thức (Knowledge Base): dùng để lưu trữ, biểu diễn tri thức mà hệ đảm nhận, làm sở cho hoạt động hệ Cơ sở tri thức bào gồm sở kiện (facts) sở luật (rules) Bộ giải thích(Explantion System): trả lời hai câu hỏi (why) cách (how) có yêu cầu từ người sử dụng Câu hỏi WHY nhằm mục đích cung cấp lý lẽ thuyết phục người sử dụng theo đường suy diễn hệ chuyên gia, Câu hỏi HOW nhằm cung cấp giải thích đường mà hệ chuyên gia sử dụng để mang lại kết Bộ tiếp nhận tri thức (Knowledge Editor): làm nhiệm vụ thu nhận tri thức từ chuyên gia người (human expert) Hệ chuyên gia Vùng nhớ làm việc (Working Memory): chứa kiện liên quan phát trình đưa kết luận Bộ nhớ làm việc tương đồng với nhớ ngắn hạ 1.2.3 Đặc trưng hệ chuyên gia Tách tri thức khỏi điều khiển Thông thường chương trình truyền thống khối điều khiển (giải thuật) tri thức (cấu trúc liệu) gắn liền với Điều gây khó khăn phát triển thay đổi chương trình Trong hệ chuyên gia, sở tri thức mô tơ suy diễn độc lập với nhau, điều giúp việc phát triển bảo trì hệ chun gia dễ dàng Có tri thức chuyên gia Các tri thức hệ chuyên gia tri thức chuyên gia Các tri thức thu nhận mã hóa hệ chuyên gia Tập trung nguồn chuyên gia Hệ chuyên gia tinh thông bấn đề huấn luyện chuyên lĩnh vực định Lập luận dựa ký hiệu Hệ chuyên gia biểu diễn tri thức dạng ký hiệu sử dụng ký hiệu để biểu diễn nhiều dạng tri thức khác Lập luận may rủi Các chuyên gia tinh thông việc sử dụng kinh nghiệm hộ để giải toán xét cách hiệu Bằng kinh nghiệm mà họ hiểu vấn đề qua thực tế giữ dạng may rủi Khả giải vấn đề bị hạn chế Hệ chuyên gia giải vấn đề chuyên gia giải vấn đề thay đổi nhanh chóng mà chun gia khơng giải được, ta nên xây dựng hệ chuyên gia mà chuyên gia giải Độ phức tạp tốn Các tốn nên có độ phức tập khơng q dễ khơng qua khó Nếu nhiệm vụ q dễ khơng thể đánh giá cơng sức hệ chuyên gia Vấn đề phức tạp gây tình trạng hệ chuyên gia bị treo, gặp vấn Hệ chuyên gia đề phức tạp phải cố gắng chia nhỏ vấn đề thành nhiều tốn nhỏ, tốn nhỏ giải hệ chuyên gia Chấp nhận sai lầm Người ta coi hệ chuyên gia giải vấn đề chuyên gia, tức chấp nhận hệ thống sai lầm quý trình đưa định 1.2.4 Sự phát triển hệ chuyên gia Trong thực tế có nhiều vấn đề mà chuyên gia khó giải nhiều thời gian, với phát triển cơng nghệ thơng tin trí tuệ nhân tạo làm cho hệ chuyên gia ngày phát triển ngày có nhiều hệ chuyên gia đời nhiều lĩnh vực nhằm phục vụ cho sống người Năm Các kiện Phương pháp hợp giải Robinson Ứng dụng logic mờ (fuzzy logic) suy 1965 luận đối tượng mờ (fuzzy object) Zadeh Xây dựng hệ chuyên gia nha khoa DENDRAL (Feigenbaum , Buchanan , et.al) 1968 Mạng ngữ nghĩa (semantic nets), mơ hình nhớ kết hợp (associative memory model)của Quillian 1969 Hệ chuyên gia Toán học MACSYMA (Martin and Moses) 1970 Ưng dụng ngôn ngữ PROLOG (Colmerauer, Roussell, et, al.) Hệ chuyên gia HEARSAY I nhận dạng tiếng nói (speech recognition) Xây 1971 dựng luật giải toán người (Human Problem Solving popularizes rules(Newell and Simon) 1973 Hệ chuyên gia MYCIN chẩn trị y học (Shortliffe, et,al.) 1975 Lý thuyết khung (frames), biểu diễn tri thức (knowledge representation) (Minsky) Toán nhân tạo (AM: Artificial Mathematician) (Lenat) Lý thuyết Dempster- 1976 Shafer tính hiển nhiên lập luận khơng chắn (Dempster-Shafer theory of Evidence for reason under uncertainty) Ứng dụng hệ chuyên gia PROSPECTOR khai thác hầm mỏ (Duda, Har) 1977 Sử dụng ngôn ngữ chuyên gia OPS (OPS expert system shell) hệ chuyên Hệ chuyên gia gia XCON/R1 (Forgy) Hệ chuyên gia XCON/R1 (McDermott, DEC) để bảo trì hệ thống máy tính 1978 DEC (DEC computer systems) Thuật toán mạng so khớp nhanh (rete algorithm for fast pattern matching) 1979 Forgy ; thương mại hoá ứng dụng trí tuệ nhân tạo 1980 Ký hiệu học (symbolics), xây dựng máy LISP (LISP machines) từ LMI Hệ chuyên gia Toán học (SMP math expert system) ;mạng nơ-ron Hopfield 1982 (Hopfield Neural Net) ;Dự án xây dựng máy tính thơng minh hệ Nhật bản(Japanese Fifth Generation Project to develop intelligent computers) Bộ công cụ phục vụ hệ chuyên gia KEE(KEE expert system tool) (intelli 1983 Corp) 1985 Bộ công cụ phục vụ hệ chuyên gia CLIPS(CLIPS expert system tool (NASA) Lĩnh vực Ứng dụng diện rộng Cấu hình Tập hợp thích đáng thành phần hệ thống theo (Configuration) cách riêng Chẩn đốn (Diagnosis) Truyền đạt (Instruction) thích(Interpretation) (why?), (how?) (what if?) giống Giải thích liệu thu nhận tra So sánh liệu thu lượm với liệu chuyên môn để (Monitoring) Lập Dạy học kiểu thông minh cho sinh viên hỏi hỏi người thầy giáo Giải Kiểm Lập luận dựa chứng quan sát kế đánh giá hiệu hoạch (Planning) Dự đoán (Prognosis) Lập kế hoạch sản xuất theo yêu cầu Dự đoán hậu từ tình xảy Hệ chuyên gia Chữa trị (Remedy) Điều khiển (Control) Chỉ định cách thụ lý vấn đề Điều khiển q trình, địi hỏi diễn giải, chẩn đoán, kiểm tra,lập kế hoạch, dự đoán chữa trị Hệ chuyên gia CHƯƠNG 2.Kỹ thuật suy diễn Để giải tốn trí tuệ nhân tạo, cần phải tạo sở tri thức cần hệ thống suy diễn sở tri thức Trong hệ chuyên gia, việc suy diễn thể thông qua kỹ thuật suy diễn chiến lược điều khiển Các kỹ thuật suy diễn hướng dẫn hệ thống theo cách tổng hợp tri thức từ tri thức có sở tri thức từ kiện ghi lại nhớ Các chiến lược điều khiển thiết lập đích đến hướng dẫn hệ thống suy diễn 2.1 Khái niệm Con người giải toán cách kết hợp kiện với tri thức Họ dùng kiện riêng toán dùng chúng ngữ cảnh hiểu tổng thể lĩnh vực toán để rút kết luận logic Như vây: “Suy diễn trình làm việc với tri thức, kiện, chiến lược giải toán để rút kết luận” 2.2 Suy diễn tiến Là trình suy diễn bắt đầu tư tập kiện biết, rút kiện có kiện cần chứng minh khơng có luật sinh kiện Chiến lược suy diễn tiến bắt đầu tập kiện biết, rút kiện nhờ dùng luật mà phần giả thiết khớp với kiện biết tiếp tực trình thấy trạng thái đích, khơng cịn luật khớp kiện biết hay kiện suy diễn Hệ thống động suy diễn hoạt động sau:  Trước tiên hệ thống lấy thơng tin tốn từ người sử dụng đặt chung vào nhớ làm việc Suy diễn quét luật theo dãy xác định trước: Xem phần giả thiết có trùng khớp với nội dung nhớ Nếu phát luật mô tả trên, bổ sung kết luận luật vào nhớ Luật gọi cháy Quá trình tiếp tục cho đên khơng cịn khớp luật Lúc nhớ có thơng tin người dùng thơng tin hệ thống suy diễn *Suy diễn tiến logic mệnh đề Hệ chuyên gia Vào: - Tập mệnh đề cho GT = {gt1,gt2, gtm} - Tập hợp luật R = {r1,r2,…rm}, với ri: p1^ p2^…^ps ->q với i = 1,…,n - Tập KL = {q1,q2,…qk} Ra: Thông báo thành công q i ( i = 1, 2, 3,…,k) suy từ giả thiết tập luật R Phương pháp: /* TG tập kiện (mệnh đề ) thời điểm xét */ Void SDT() { TG = GT /* SAT tập hợp luật có dạng p1^ p2^…^ps ->q, cho pi TG với i = 1, 2, 3, …, m*/ SAT = Loc(R, TG) While (KL TG ) and (SAT ) { r get (SAT) /* lấy luật r SAT */ /* giả sử ri : p1^ p2^…^ps ->q */ TG = TG {q} /* Bổ sung vế phải vao TG*/ R = R\ {r} /*Loại luật áp dụng */ SAT = Loc (R, TG) /*Tính lại tập SAT */ } if KL TG then exit (“thành công”) else exit (“Không thành công”) } 2.3 Suy diễn lùi Phương pháp suy diễn lùi tiến hành lập luận theo chiều ngược lại suy diễn tiến Từ giả thuyết, hệ thống đưa tình trả lời gồm kiện sở giả thuyết cho Hệ chuyên gia Hệ chuyên gia CHƯƠNG 3.Xây dựng hệ chuyên gia - Sau nhận đề tài, nhóm lên kế hoạch thực sau: Thu thập tài liệu Nghiên cứu tài liệu Lập trình Báo cáo Sau nhận đề tài nhóm thu thập tài liệu, tìm kiếm tài liệu nguồn tài nguyên mạng, thành viên bắt đầu nghiên cứu tài liệu thu thập Quá trình thu thập tài liệu nghiên cứu tài liệu thực vòng tuần kể từ ngày nhận đề tài Sau nghiên cứu, phân tích tranh luận nhóm hiểu ý tưởng bắt tay lập trình Các thành viên nghiên cứu thuật tốn lập trình Sau lập trình test thử xong nhóm bắt đầu viết báo cáo, nhóm bố trí kế hoạch để thực hạn nộp báo cáo tập lớn 3.1Phân tích toán 3.1.1 Bài toán tư vấn hướng nghiệp 3.1.1.1 Tư vấn hướng nghiệp gì? Hướng nghiệp hoạt động nhằm hỗ trợ cá nhân lựa chọn phát triển chuyên môn nghề nghiệp phù hợp với khả cá nhân - Do quan hệ hữu hướng nghiệp tự hướng nghiệp, nên từ HƯỚNG NGHIỆP dung tùy theo văn cảnh mà hiểu: Hoặc hỗ trợ bên (mang tính chất tư vấn, khơng áp đặt, gợi suy nghĩ để tìm tịi) Hoặc lựa chọn kèm với lỗ lực thân để tự hướng nghiệp theo định riêng Tư vấn hướng nghiệp tư vấn hỗ trợ khách quan cách nỗ lực chủ quan q trình hướng nghiệp Nó có lợi cho người cần tư vấn hướng nghiệp lợi cho người dẫn dắt người khác hướng nghiệp(như phụ huynh, thầy cô, bạn bè…) 3.1.1.2 Các hoạt động tư vấn hướng nghiệp  Để chọn nghề phù hợp, người sử dụng cần trả lời câu hỏi : Hệ chun gia - Tơi biết nghề gì? - Tôi phù hợp với nghề nào? - Tôi thích nghề nghề tơi biết? - Tơi nên chọn theo nghề gì?  Trong ngành nghề cần biết yêu cầu nghề : - Tên nghề chuyên môn thường gặp nghề - Mục tiêu đào tạo, nội dung đào tạo nghề - Nhu cầu thị trường lao động nghề - Những phẩm chất kĩ cần thiết để tham gia lao động - Nơi đào tạo nghề từ trung cấp bậc đại học - Học phí, học bổng - Bằng cấp hội học lên cao - Thời gian đào tạo phương thức đào tạo - Tìm hiểu khối thi tuyển sinh đầu vào - Nơi làm việc sau học ngành nghề 3.1.2 Phát biểu toán - Trọng tâm tư vấn hướng nghiệp nói chung vấn đề tìm hiểu ngành nghề, thay đổi nghề nghiệp, phát triển nghiệp cá nhân vấn đề liên quan đến nghề nghiệp khác Mục đích để hỗ trợ khách hàng việc đưa định phát triển nghề nhiệp quỹ đạo cung cấp công khác mà khách hàng sử dụng như: Hồ sơ xin việc, thư xin việc Nhằm đáp ứng mục tiêu Sau tìm hiểu thực tế, nhóm định làm theo hình thức trắc nghiệm hướng nghiệp Như chương trình phải hỏi người sử dụng số thơng tin liên quan tới người sử dụng Sau dựa vào câu trả lời người sử dụng tập luật chương trình phải đưa lời khuyên cho người sử dụng Phải giải thích lại đưa lời khuyên 3.1.3 Phương pháp thực Qua tìm hiểu, nhóm rút cách xây dựng hệ chuyên gia tư vấn hướng nghiệp sau: Hệ chuyên gia Đầu tiên phải xây dựng tập luật để làm sở tri thức cho chương trình Sau phải cài đặt thuật tốn suy diễn (suy diễn tiến suy diễn lùi) để thao tác tập lập luận đưa lời khun Thuật tốn đóng vai trị mơ tơ suy diễn - Như có bước cần làm là: Xây dựng sở tri thức Xây dựng mơ tơ suy diễn (Sử dụng thuật tốn suy diễn tiến) 3.1.4 Xác định sở tri thức Phần mềm Tư vấn hướng nghiệp giúp người sử dụng tư vấn chọn nghề theo câu hỏi có sẵn Người sử dụng cần điền câu trả lời phần mềm đưa lời khuyên phù hợp với khả họ Phần mềm sử dụng chế suy diễn tiến với logic mệnh đề Xây dựng Hệ chuyên gia bao gồm:  Một sở tri thức chứa thông tin hướng nghiệp Một máy suy diễn từ sở tri thức có đưa câu trả lời cho người dùng Cơ sở tri thức bao gồm: Các thông tin hướng nghiệp, kiện luật Bộ suy diễn dựa vào câu trả lời người dùng, dựa vào luật sở tri thức để đưa tư vấn cho người dùng Mã hóa sở tri thức: Bảng kiện Mã câu Mã nhóm hỏi tính cách 1 10 11 3 4 Câu hỏi Bạn có học khơng? Bạn làm chưa? Trong buổi liên hoan, buổi tiệc, bạn thích: Hai xu hướng đây, xu hướng bạn mạnh hơn? Tình khiến bạn cảm thấy tồi tệ hơn: Bạn thích điều: Bạn có xu hướng nghiêng về: Bạn thích làm việc: Khi lựa chọn, bạn thường: Tại buổi liên hoan, bữa tiệc, bạn sẽ: Tuýp người thu hút bạn hơn: Hệ chuyên gia 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 2 3 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 2 3 4 2 34 35 36 37 4 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 2 3 4 2 Bạn hứng thú với: Khi đánh giá, nhận xét người khác, bạn thường: Khi tiếp xúc người khác, bạn nghiêng hướng hơn? Phong cách bạn nghiêng hướng Bạn cảm thấy khó chịu, khơng thoải mái có việc: Trong nhóm giao tiếp xã hội, bạn bè bạn: Với cơng việc thơng thường, bạn nghiêng cách: Theo bạn, nhà văn nên: Điều lơi bạn hơn: Bạn cảm thấy thoải mái đưa ra: Bạn thích điều: Nói thân mình, bạn người thiên tính cách hơn: Khi nói chuyện điện thoại, bạn: Theo bạn, việc, kiện: Những người có tầm nhìn xa: Bạn nghiêng hướng nào: Trong hai điều đây, điều tồi tệ hơn: Mọi người nên để kiện xảy ra: Bạn thấy thoải mái trường hợp nào: Trong công ty, bạn người: Những logic thông thường người chấp nhận: Trẻ em thường không: Khi đưa định, bạn thấy thoải mái với: Bạn nghiêng tính cách hơn: Theo bạn, khả đáng khâm phục hơn: Bạn đề cao tính chất hơn: Khi phải tương tác với người khác tình vấn đề mới, bạn thường: Thường bạn là: Bạn thường có xu hướng: Bạn cảm thấy thoải mái nào: Cái đầu hay trái tim chi phối bạn nhiều hơn: Bạn cảm thấy thoải mái với cơng việc dạng: Bạn có xu hướng tìm kiếm điều: Bạn thích kiểu hơn: Bạn thường dựa vào: Bạn hứng thú với việc hơn: Lời khen giá trị hơn: Hệ chuyên gia 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 4 2 3 4 2 3 4 2 3 4 Bạn thấy điều giá trị hơn: Bạn thường thích điều hơn: Bạn thấy thoải mái hơn: Bạn có thấy mình: Bạn có xu hướng tin tưởng vào: Bạn cho người nào? Theo bạn người đáng khen ngợi hơn: Bạn có xu hướng nhiều Theo bạn việc hợp lý Trong mối quan hệ việc: Khi chuông điện thoại reo, bạn sẽ: Bạn đánh giá cao điều hơn: Bạn tâm đến: Điều lỗi lớn hơn: Về bản, bạn đánh giá người nào? Tình lơi bạn hơn: Bạn người có có xu hướng hơn: Bạn có xu hướng hơn: Khi viết, bạn thích Đối với bạn, điều khó thực hơn: Bạn mong ước có thêm nhiều điều hơn: Điều lỗi lớn Bạn thích kiện hơn? Bạn thiên xu hướng hành động: Sau người dùng thực xong phần trắc nghiệm, phần mềm dựa kết người dùng phân câu hỏi theo tiêu chí, dựa phần trăm trả lời câu hỏi để đưa cho người dùng bảng kết sau I Tiêu chí S E Tiêu chí N T Tiêu chí F J Tiêu chí I x E S x N P T x F J x P Kết Hệ chuyên gia x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x 10 11 x x x x x 12 13 x x 14 15 x 16 Bảng tập kết tư vấn hướng nghiệp Mã Kết Kết ISTJ ISFJ ISFP ISTP INFJ INFP INTJ INTP ENFJ ENFP ENTJ ENTP ESFJ ESFP ESTJ ESTP Người trách nhiệm Người nuôi dưỡng Người nghệ sĩ Thợ lành nghề Người che chở Người lý tưởng hóa Người có trí tuệ bậc thầy Nhà tư Người cho Người truyền cảm hứng Nhà điều hành Người có tầm nhìn Người quan tâm Người trình diễn Người giám sát Người sáng lập Hệ chuyên gia 3.2 Giao diện chương trình Hệ chuyên gia Hệ chuyên gia Hệ chuyên gia Hệ chuyên gia Hệ chuyên gia Hệ chuyên gia KẾT LUẬN Như website Tư vấn hướng nghiệp giúp người sử dụng tư vấn chọn nghề theo câu hỏi có sẵn Người sử dụng cần điền tích vào câu trả lời hệ thống đưa lời khuyên cụ thể phù hợp với khả người, để người chọn ngành nghề phù hợp với Trong trình tìm hiểu thực đề tài, bảo tận tình thầy, cịn hạn hẹp chun mơn kinh nghiệm nên thực đề tài chắn khơng tránh khỏi thiếu sót Nhóm chúng em mong nhận góp ý thầy bạn Nhóm em xin chân trọng cảm ơn! Link download file đính kèm: https://drive.google.com/file/d/1A_80UnjqwTZDBxmyUgVM1QElEIieYfHO/view? usp=sharing Hệ chuyên gia ... lập Hệ chuyên gia 3.2 Giao diện chương trình Hệ chuyên gia Hệ chuyên gia Hệ chuyên gia Hệ chuyên gia Hệ chuyên gia Hệ chuyên gia KẾT LUẬN Như website Tư vấn hướng nghiệp giúp người sử dụng tư vấn. .. cách xây dựng hệ chuyên gia tư vấn hướng nghiệp sau: Hệ chuyên gia Đầu tiên phải xây dựng tập luật để làm sở tri thức cho chương trình Sau phải cài đặt thuật tốn suy diễn (suy diễn tiến suy diễn. .. người muốn hướng nghiệp Nhằm giải tốn để củng cố kiến thức mơn học hệ chuyên gia, rèn luyện kỹ lập trình, nhóm chúng em chọn đề tài ? ?Xây dựng hệ chuyên gia tư vấn hướng nghiệp? ?? Hệ chuyên gia MỤC