Đặc điểm cấu trúc và tái sinh kiểu rừng kín lá rộng thường xanh mưa ẩm nhiệt đới, trạng thái rừng trung bình tại vườn quốc gia lò gò, xa mát, tỉnh Tây ninh

B GIÁO D C VÀ ĐÀO T O TR NG Đ I H C NƠNG LÂM THÀNH PH H CHÍ MINH  TR N QU C B O Đ C ĐI M C U TRÚC VẨ TÁI SINH KI U R NG KệN LÁ R NG TH NG XANH M A M NHI T Đ I, TR NG THÁI R NG TRUNG BỊNH T I V QU C GIA LÒ GỊ - XA MÁT, T NH TỂY NINH KHĨA LU N T T NGHI P Đ I H C NGÀNH LÂM NGHI P Thành ph H Chí Minh Tháng 07/2015 N B GIÁO D C VÀ ĐÀO T O TR NG Đ I H C NÔNG LÂM THÀNH PH H CHÍ MINH  TR N QU C B O Đ C ĐI M C U TRÚC VẨ TÁI SINH KI U R NG KệN LÁ R NG TH NG XANH M A M NHI T Đ I, TR NG THÁI R NG TRUNG BỊNH T I V QU C GIA LÒ GÒ - XA MÁT, T NH TỂY NINH Ngành: Lâm nghi p KHÓA LU N T T NGHI P Đ I H C Ng ih ng d n: ThS Nguy n Minh C nh Thành ph H Chí Minh Tháng 07/2015 i N LỜI CẢM ƠN Đầu tiên, xin chân thành cảm ơn Gia đình tơi ln quan tâm, động viên tạo điều kiện đầy đủ vật chất tinh thần để thuận lợi học tập làm việc suốt năm học vừa qua Xin chân thành cảm ơn quý Thầy, Cô Trường Đại học Nông Lâm Tp.HCM Thầy cô giáo Khoa Lâm Nghiệp năm tháng học Đại học truyền đạt cho kiến thức kinh nghiệm quý báu Đặc biệt giúp đỡ quý Thầy, Cô Bộ môn Quản lý tài nguyên rừng suốt thời gian học tập thực đề tài Tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành đến giảng viên hướng dẫn tôi, Thầy ThS Nguyễn Minh Cảnh Xin cảm ơn Thầy khơng hướng dẫn tận tình Thầy suốt thời gian làm đề tài, mà cịn giúp đỡ động viên Thầy tơi lúc khó khăn quãng đời sinh viên Sau lời cảm ơn tơi gửi đến tồn thể cán bộ, cơng nhân viên Ban quản lý Vườn Quốc gia Lò Gò – Xa Mát, tỉnh Tây Ninh, tất bạn bè, đặc biệt bạn Thái, Tiền, Khanh, người giúp đỡ, bảo tạo điều kiện để thực đề tài Do trình độ chun mơn cịn hạn chế, nên đề tài vấp phải nhiều hạn chế thiếu sót, mong nhận góp ý chân thành quý Thầy Cô bạn bè để đề tài hoàn thiện Xin chân thành cảm ơn! Tp Hồ Chí Minh, tháng 07 năm 2015 Sinh viên thực Trần Quốc Bảo ii TÓM T T Đề tƠi: : “Nghiên c u đ c m cấu trúc vƠ tái sinh ki u r ng kín r ng th ng xanh m a m nhi t đ i, tr ng thái r ng trung bình t i V Lò Gò - Xa Mát, t nh Tơy Ninh”, đ n Qu c gia c ti n hƠnh t i tiểu khu β9, kho ng th i gian từ tháng 0γ/β015 ậ 07/2015 Đề tƠi đ c ti n hƠnh vi c điều tra đo đ m cơy thơn g có D1,3 ≥ cm tiêu chuẩn, di n tích m i ô 2000 m2 (40 m x 50 m) Đo đ m cơy tái sinh β5 ô d ng b n, di n tích m i lƠ β5 m2 (5 m x m) Trong m i ô tiêu chuẩn, v tr c đ David & Richards, di n tích tr c đ 500 m2 (10 m x 50 m) K t qu thu đ c nh sau: (i) Đề tƠi đư xác đ nh đ c tổ thƠnh có 46 loƠi có loƠi u th có s IV % cao vƠ tổng IV% nhóm loƠi l n h n 50 % tổng s IV % tất c loƠi khu v c điều tra Công thức tổ thƠnh loƠi đơy lƠ: IV%= 2,146 Dsn + 0,818 Tt + 0,776 Tl + 0,691 Lm + 0,676 Dm + 4,893 Lk (ii) Rừng t nhiên khu v c nghiên cứu lƠ rừng h n loƠi có đ h n giao thấp K = 0,088 < 0,5 vƠ m t đ cơy lƠ 5β5 cơy/ha (iii) Phơn b % s cơy theo cấp đ ng kính tr ng thái rừng trung bình có d ng phơn b gi m (hƠm Meyer) H s bi n đ ng đ 77,46% Ph ng kính l n Cv = ng trình c thể: N% = 1517,47*D1,3- 1,77594 (iv) Phơn b % s cơy theo cấp chiều cao tr ng thái rừng trung bình t i khu v c nghiên cứu có d ng hƠm logarit Ph ng trình c thể: Ln(N%) = -15,2634 + 15,206*ln(Hvn) ậ 3,17532*ln(Hvn)2 để mô t cho quy lu t phơn b nƠy H s bi n đ ng chiều cao Cv = β9,γ7% (v) Phơn b tr l ng theo cấp đ ng kính tr ng thái rừng trung bình t i khu v c nghiên cứu lƠ không đ ng Tr l m3/ha iii ng bình quơn lơm phần lƠ 199,68 (vi M i t ng quan gi a chiều cao vƠ đ ng kính rừng t nhiên thái rừng trung bình t i khu v c nghiên cứu chặt theo ph tr ng ng trình: Hvn = 1/(0,0493598 + 0,421984/D1,3) (vii) T i khu v c nghiên cứu có ββ loƠi cơy tái sinh d i tán rừng Tổ thƠnh loài tái sinh chủ y u lƠ cơy cần sáng m c nhanh, có giá tr kinh t M t đ cơy tái sinh lƠ 4448 cơy/ha (viii) Đ tƠn che bình quơn rừng t i khu v c nghiên cứu 0,73 iv M CL C TRANG TRANG T A i L IC M N ii TÓM T T iii M CL C v DANH SÁCH CÁC CH VI T T T viii DANH SÁCH CÁC B NG ix DANH SÁCH CÁC HÌNH x M Đ U 1.1 Đặt vấn đề 1.2 M c đích đề tài 1.3 M c tiêu nghiên cứu 1.4 Ph m vi gi i h n đề tài 1.4.1 Gi i h n đ a điểm vƠ đ i t ng nghiên cứu 1.4.2 Gi i h n n i dung T NG QUAN NGHIÊN C U 2.1 Khái ni m vƠ đặc điểm cấu trúc h sinh thái rừng 2.2 Tình hình nghiên cứu cấu trúc rừng 2.2.1 Tình hình nghiên cứu cấu trúc rừng th gi i 2.2.2 Tình hình nghiên cứu cấu trúc rừng Vi t Nam 2.2.2.1 Cấu trúc tầng thứ 2.2.2.2 Phân b s theo cấp đ β.β.β.γ T ng kính, chiều cao ng quan gi a chiều cao vƠ đ ng kính ngang ng c 2.3 Tình hình nghiên cứu tái sinh rừng 2.4 Phân chia kiểu tr ng thái rừng Vi t Nam 9 10 ĐẶC ĐIỂM KHU VỰC, NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 11 v γ.1 Đặc điểm khu v c nghiên cứu 11 3.1.1 V trí ranh gi i 11 3.1.2 Quy mơ di n tích phân khu chức 11 3.1.3 M c tiêu nhi m v V n Qu c gia Lò Gò - Xa Mát 12 3.1.4 Tình hình dân sinh kinh t - xã h i t i khu v c nghiên cứu 12 γ.1.5 Đa d ng sinh h c V 13 n Qu c gia Lò Gò ậ Xa Mát 3.1.6 Hi n tr ng rừng lo i đất đai V n Qu c gia Lò Gò ậ Xa Mát 13 3.2 N i dung nghiên cứu 14 γ.γ Ph 14 ng pháp nghiên cứu γ.γ.1 Ph γ.γ.1.1 Ph ng pháp ngo i nghi p 14 ng pháp thu th p tài li u c b n 3.3.1.β Điều tra tổng thể, xác đ nh đ i t γ.γ.1.γ Ph γ.γ.β Ph ng nghiên cứu ng pháp thu th p s li u ô tiêu chuẩn ng pháp n i nghi p 14 14 14 17 3.3.2.1 Tính tốn tổ thành lồi tầng g 17 γ.γ.β.β Tính tốn đ h n giao 18 3.3.2.3 Tính tốn m t đ g l n (N/ha) 18 3.3.2.4 Tính toán ti t di n ngang (G, m2/cây) thể tích thân (V, m3/cây) 18 γ.γ.β.5 Ph ng pháp tính tốn đặc tr ng m u mơ hình hóa 19 γ.γ.β.6 Ph ng pháp tính tốn đ tàn che 20 γ.γ.β.7 Đánh giá tái sinh rừng 21 K T QU NGHIÊN C U VÀ TH O LU N 22 4.1 Cấu trúc tổ thành loài 22 4.β Đ h n giao rừng 24 4.3 Phân b % s theo cấp đ ng kính (N%/D1,3) 25 4.4 Phân b % s theo cấp chiều cao (N%/Hvn) 29 4.5 Phân b tr l 33 4.6 T ng theo cấp đ ng kính (M/D1,3) ng quan gi a chiều cao vƠ đ 4.7 Tình hình tái sinh d ng kính ngang ng c (Hvn/D1,3) 35 i tán rừng 39 4.7.1 Tổ thành loài tái sinh 40 vi 4.7.2 Chất l ng ngu n g c tái sinh 42 4.7.3 Phân b s tái sinh theo cấp chiều cao 43 4.8 Đ tàn che rừng 45 4.9 Đề xuất m t s bi n pháp kỹ thu t lâm sinh 46 K T LU N, T N T I VÀ KI N NGH 47 5.1 K t lu n 47 5.2 T n t i 48 5.3 Ki n ngh 49 TÀI LI U THAM KH O 50 PH L C vii DANH SÁCH CÁC CH VI T T T a, b, c Các tham s ph ng trình Cv% H s bi n đ ng, % D1,3 Đ ng kính thơn cơy t i tầm cao 1,γ m, cm D1,3_tn Đ ng kính 1,γ m th c nghi m, cm D1,3_lt Đ ng kính 1,γ m tính theo lý thuy t, cm H Chiều cao bình quân Hvn Chiều cao vút ng n, m H_tn Chiều cao th c nghi m, m H_lt1 Chiều cao lý thuy t, m Ln Logarit t nhiên (c s e) N S cơy P_value Mức ý nghĩa (xác suất) Pa, Pb Mức ý nghĩa (xác suất) tham s a, b, c d (4.1) S hi u hƠm th nghi m r H s t R Biên đ bi n đ ng R2% H s xác đ nh mức đ t S Đ l ch tiêu chuẩn SK H s biểu th cho đ l ch phơn b Sy/x Sai s ph VQG V ODB Ọ d ng b n ng quan ng quan ng trình h i quy n Qu c gia viii DANH SÁCH CÁC B NG B NG TRANG B ng 3.1: Phơn b th c v t rừng VQG Lò Gò - Xa Mát B ng 3.2: Di n tích lo i đất, lo i rừng VQG Lò Gò - Xa Mát 13 14 B ng 4.1: K t qu xác đ nh tổ thƠnh loƠi tr ng thái rừng trung bình t i khu v c nghiên cứu 23 B ng 4.2: Phơn b % s cơy theo cấp đ ng kính (N%/D1,3) vƠ đặc tr ng m u 26 B ng 4.3: B ng so sánh s th ng kê hƠm th nghi m (N%/D1,3) 26 B ng 4.4: K t qu tính tốn phơn b % s cơy theo cấp đ ng kính vƠ thông s th ng kê 28 B ng 4.5: Phơn b % s cơy theo cấp chiều cao (N%/Hvn) vƠ đặc tr ng m u 30 B ng 4.6: B ng so sánh s th ng kê từ hƠm th nghi m 30 B ng 4.7: K t qu tính tốn phơn b % s cơy theo cấp chiều cao vƠ thông s th ng kê 32 B ng 4.8: B ng phơn b tr l ng theo cấp đ ng kính (M/D1,3) B ng 4.9: B ng so sánh s th ng kê từ hƠm th nghi m t gi a chiều cao Hvn vƠ đ ng kính D1,3 34 ng quan 36 B ng 4.10: Tổ thƠnh loƠi cơy tái sinh t i khu v c nghiên cứu 40 B ng 4.11: Ngu n g c cơy tái sinh t i khu v c nghiên cứu 41 B ng 4.12: Chất l 42 ng cơy tái sinh t i khu v c nghiên cứu B ng 4.13: Phơn b cơy tái sinh theo cấp chiều cao t i khu v c nghiên cứu ix 44 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a nonlinear regression model to describe the relationship between P_cd and independent variables The equation of the fitted model is P_cd = 1-exp(-0.0397203*xi^1.64947) In performing the fit, the estimation process terminated successully after iterations, at which point the residual sum of squares appeared to approach a minimum The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 99.0974% of the variability in P_cd The adjusted R-Squared statistic, which is more suitable for comparing models with different numbers of independent variables, is 98.9169% The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.0295356 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu The mean absolute error (MAE) of 0.0223402 is the average value of the residuals The Durbin-Watson (DW) statistic tests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in which they occur in your data file The output also shows aymptotic 95.0% confidence intervals for each of the unknown parameters These intervals are approximate and most accurate for large sample sizes You can determine whether or not an estimate is statistically significant by examining each interval to see whether it contains the value Intervals covering correspond to coefficients which may well be removed form the model without hurting the fit substantially ff Hàm phân b Kho ng cách - fi Dependent variable: fi Independent variables: xi Function to be estimated: 100*(1-a)*(1-b)*b^(xi-1) Initial parameter estimates: a = 0.1143 b = 0.7055 Estimation method: Marquardt Estimation stopped due to convergence of residual sum of squares Number of iterations: Number of function calls: 30 Estimation Results Asymptotic Asymptotic Confidence Parameter Estimate Standard Error Lower a -0.523584 0.602875 -2.07333 b 0.881904 0.0601052 0.727398 Analysis of Variance Source Model Residual Total Total (Corr.) Sum of Squares 1205.83 88.0768 1293.91 173.243 Df 95.0% Interval Upper 1.02616 1.03641 Mean Square 602.915 17.6154 R-Squared = 49.1598 percent R-Squared (adjusted for d.f.) = 38.9918 percent Standard Error of Est = 4.19706 Mean absolute error = 3.36273 Durbin-Watson statistic = 1.2481 Lag residual autocorrelation = 0.166395 Residual Analysis n MSE MAE MAPE ME MPE Estimation 17.6154 3.36273 35.4608 -0.0820029 -15.2722 Validation The StatAdvisor The output shows the results of fitting a nonlinear regression model to describe the relationship between fi and independent variables The equation of the fitted model is fi = 100*(1 0.523584)*(1-0.881904)*0.881904^(xi-1) gg In performing the fit, the estimation process terminated successully after iterations, at which point the estimated coefficients appeared to converge to the current estimates The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 49.1598% of the variability in fi The adjusted R-Squared statistic, which is more suitable for comparing models with different numbers of independent variables, is 38.9918% The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 4.19706 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu The mean absolute error (MAE) of 3.36273 is the average value of the residuals The Durbin-Watson (DW) statistic tests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in which they occur in your data file The output also shows aymptotic 95.0% confidence intervals for each of the unknown parameters These intervals are approximate and most accurate for large sample sizes You can determine whether or not an estimate is statistically significant by examining each interval to see whether it contains the value Intervals covering correspond to coefficients which may well be removed form the model without hurting the fit hh Hàm Logarit t nhiên - Ln(N%) versus Ln(Hvn) Dependent variable: Ln(N%) Independent variable: Ln(Hvn) Order of polynomial = Parameter CONSTANT log(H) log(H)^2 Estimate -15.2634 15.206 -3.17532 Analysis of Variance Source Sum of Squares Model 1.54523 Residual 0.23154 Total (Corr.) 1.77677 Standard Error 4.1624 3.3694 0.670906 Df T Statistic -3.66698 4.51297 -4.73289 Mean Square 0.772614 0.0463081 P-Value 0.0145 0.0063 0.0052 F-Ratio 16.68 P-Value 0.0061 R-squared = 86.9685 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 81.7558 percent Standard Error of Est = 0.215193 Mean absolute error = 0.151624 Durbin-Watson statistic = 2.11409 (P=0.1757) Lag residual autocorrelation = -0.109361 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a second order polynomial model to describe the relationship between ln(N%) and ln(Hvn) The equation of the fitted model is Ln(N%) = -15.2634 + 15.206*ln(Hvn)-3.17532*ln(Hvn)^2 Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.05, there is a statistically significant relationship between ln(N%) and ln(Hvn) at the 95% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 86.9685% of the variability in ln(N%) The adjusted R-squared statistic, which is more suitable for comparing models with different numbers of independent variables, is 81.7558% The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.215193 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu The mean absolute error (MAE) of 0.151624 is the average value of the residuals The Durbin-Watson (DW) statistic tests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in which they occur in your data file Since the P-value is greater than 0.05, there is no indication of serial autocorrelation in the residuals at the 95% confidence level In determining whether the order of the polynomial is appropriate, note first that the Pvalue on the highest order term of the polynomial equals 0.00518284 Since the P-value is less than 0.05, the highest order term is statistically significant at the 95% confidence level Consequently, you probably don't want to consider any model of lower order ii PH BI U PHỂN TệCH H I QUY VẨ K T QU TH NGHI M CÁC HẨM T NG QUAN Hvn/D1.3 Simple Regression - Hvn vs D1,3 Dependent variable: Hvn Independent variable: D S-curve model: Y = e (a + b/X) Coefficients Least Squares Parameter Estimate Intercept 2.94172 Slope -5.1166 NOTE: intercept = ln(a) Analysis of Variance Source Sum of Squares Model 21.0524 Residual 25.0369 Total (Corr.) 46.0893 Standard Error 0.0205561 0.243989 Df 523 524 Mean Square 21.0524 0.0478717 T Statistic 143.107 -20.9706 F-Ratio 439.77 P-Value 0.0000 0.0000 P-Value 0.0000 Correlation Coefficient = -0.675851 R-squared = 45.6774 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 45.5736 percent Standard Error of Est = 0.218796 Mean absolute error = 0.174264 Durbin-Watson statistic = 1.88542 (P=0.0946) Lag residual autocorrelation = 0.0561014 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a S-curve model model to describe the relationship between Hvn and D The equation of the fitted model is Hvn = e (2.94172 - 5.1166/D1,3) Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.05, there is a statistically significant relationship between Hvn and D at the 95.0% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 45.6774% of the variability in Hvn The correlation coefficient equals -0.675851, indicating a moderately strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.218796 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu The mean absolute error (MAE) of 0.174264 is the average value of the residuals The Durbin-Watson (DW) statistic tests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in which they occur in your data file Since the P-value is greater than 0.05, there is no indication of serial autocorrelation in the residuals at the 95.0% confidence level jj Simple Regression ậ Hvn vs D1,3 Dependent variable: Hvn Independent variable: D Double reciprocal model: Y = 1/(a + b/X) Coefficients Least Squares Parameter Estimate Intercept 0.0493598 Slope 0.421984 Analysis of Variance Source Sum of Squares Model 0.143196 Residual 0.180645 Total (Corr.) 0.323841 Df 523 524 Standard Error 0.00174608 0.0207249 Mean Square 0.143196 0.000345402 T Statistic 28.269 20.3612 F-Ratio 414.58 P-Value 0.0000 0.0000 P-Value 0.0000 Correlation Coefficient = 0.664966 R-squared = 44.218 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 44.1113 percent Standard Error of Est = 0.018585 Mean absolute error = 0.0144034 Durbin-Watson statistic = 1.86109 (P=0.0558) Lag residual autocorrelation = 0.0687257 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a double reciprocal model to describe the relationship between Hvn and D The equation of the fitted model is Hvn = 1/(0.0493598 + 0.421984/D1,3) Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.05, there is a statistically significant relationship between Hvn and D at the 95.0% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 44.218% of the variability in Hvn The correlation coefficient equals 0.664966, indicating a moderately strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.018585 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu The mean absolute error (MAE) of 0.0144034 is the average value of the residuals The Durbin-Watson (DW) statistic tests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in which they occur in your data file Since the P-value is greater than 0.05, there is no indication of serial autocorrelation in the residuals at the 95.0% confidence level kk Simple Regression ậ Hvn vs D1,3 Dependent variable: Hvn Independent variable: D Squared-Y reciprocal-X model: Y = a  b/ X Coefficients Parameter Intercept Slope Least Squares Estimate 329.344 -1774.76 Analysis of Variance Source Sum of Squares Model 2.53289E6 Residual 3.57822E6 Total (Corr.) 6.11111E6 Standard Error 7.77111 92.2387 Df 523 524 T Statistic 42.3806 -19.2409 Mean Square 2.53289E6 6841.71 F-Ratio 370.21 P-Value 0.0000 0.0000 P-Value 0.0000 Correlation Coefficient = -0.643796 R-squared = 41.4474 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 41.3354 percent Standard Error of Est = 82.7146 Mean absolute error = 63.5916 Durbin-Watson statistic = 1.94714 (P=0.2724) Lag residual autocorrelation = 0.0230932 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a squared-Y reciprocal-X model to describe the relationship between Hvn and D1,3 The equation of the fitted model is Hvn = 329.344  1774.76 / D1,3 Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.05, there is a statistically significant relationship between Hvn and D at the 95.0% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 41.4474% of the variability in Hvn The correlation coefficient equals -0.643796, indicating a moderately strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 82.7146 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu The mean absolute error (MAE) of 63.5916 is the average value of the residuals The Durbin-Watson (DW) statistic tests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in which they occur in your data file Since the P-value is greater than 0.05, there is no indication of serial autocorrelation in the residuals at the 95.0% confidence level ll TR C Đ PH BI U DAVID VÀ RICHARDS R NG T I KHU V C NGHIểN C U S hi u ô: 01 STT 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 Tên loài Dầu song nƠng Dầu song nƠng Dầu song nƠng Bình linh năm Sao đen Sao đen Săng máu B il i Dầu song nƠng Sp Cò ke Bứa Bứa K nia Sao đen Nhãn rừng Lòng mang Lòng mang Sp Săng thơm Lịng mang Bình linh năm Trâm tr ng Thao lao Săng máu Lịng mang Di n tích: 500 m2 Hvn 21 21 18 11 11 19 14 11 20 13 16 16 14 20 16 14 21 16 11 Hdc 17 18 15 14 10 16 12 12 11 5 16 10 17 12 Đông 2.5 3.5 1.5 1.5 2.5 3.5 3.5 2.5 5.5 3.5 4.5 1.5 3.5 2.5 1.5 2.5 mm Dtán Tây B c 2 4.5 5.5 1.5 1 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 2.5 3 1.5 2.5 4.5 2.5 2 4 2.5 1.5 2.5 2.5 2 1.5 2 2.5 2.5 Nam 1.5 2.5 2 2.5 2.5 2.5 3.5 3.5 3.5 2.5 3 2.5 2.5 1.5 T ađ X Y 0.5 0.5 4.5 1.5 6.5 10 14 15 12 18 19 4.5 21 22.5 24 25 26.5 28 21.5 28.5 1.5 30 34 36 34 42.5 45 TR C Đ DAVID VẨ RICHARDS R NG T I KHU V C NGHIểN C U Ô TIÊU CHU N S nn S hi u ô: 0β STT Di n tích: 500 m2 Tên lồi Hvn Hdc T ađ Dtán Đông Tây B c Nam X Y Bứa 15 12 1.5 2.5 1 Dơu đất 16 2 1.5 2 Dơu đất 12 3.5 2.5 Dơu đất 10 2 Săng máu 3.5 2.5 Dầu song nƠng 15 3 3.5 6.5 Bứa 14 4.5 3.5 Trâm 1.5 1.5 12 4.5 G i 18 14 3.5 2.5 3.5 11.5 10 Xoài mút 2.5 3.5 13 11 Trâm 17 13 3.5 3.5 12 Lòng mang 12 2.5 3.5 2.5 8.5 13 G i 16 12 3.5 13.5 14 Trâm 11 2.5 18 15 Bình linh năm 1.5 2.5 2.5 15 16 Trâm 2.5 2.5 16 17 Lòng mang 17 12 4.5 3 2.5 20 18 Lòng mang 14 11 2.5 2.5 17 19 G i 13 10 3.5 2.5 22.5 20 Thao lao 3.5 21 21 G i 3.5 27.5 22 Sao đen 5.5 4.5 3 30 23 Sao đen 22 16 3 3.5 19 4.5 24 Dơu đất 11 3.5 3.5 31.5 25 Thao lao 14 10 3 2.5 35 26 Cò ke 12 2.5 36 27 Trâm 11 3.5 2.5 41 28 Trâm 10 3.5 2.5 3 44 29 G i 13 3.5 2.5 2.5 46 30 Trâm 15 11 3 2.5 47.5 6.5 oo TR C Đ DAVID VẨ RICHARDS R NG T I KHU V C NGHIểN C U Ô TIÊU CHU N S pp S hi u ơ: 0γ Di n tích: 500 m2 T ađ Dtán STT Tên lồi Hvn Hdc Đơng Tây B c Nam X Y G i 18 12 2.5 1.5 0.5 Tai nghé 0.5 1.5 0.5 Bằng lăng 13 10 3.5 1.5 2.5 Bình linh 13 10 3.5 4.5 Săng máu 15 12 3 3.5 8.5 Ko nia 17 14 4.5 6 Bình linh 14 11 4 3.5 6.5 1.5 Trâm 18 14 2.5 3 4.5 Trâm 2.5 10 Trâm 17 13 2.5 2 7.5 11 Cầy 2.5 9.5 12 Sp 3 2.5 10 13 Xoài mút 20 14 2.5 2.5 3 11 8.5 14 Lòng mang 10 3 2.5 12 15 Sp 11 3 15 16 Trầm lanh 2 15.5 17 Thao lao 19 14 4.5 3 3.5 17 18 Làng mang 12 3.5 2.5 18 19 Trâm 16 11 3 3.5 19 8.5 20 Sp 12 3.5 3 21.5 21 Trâm 15 12 3.5 2.5 25 22 Thao lao 14 10 3 3.5 26 23 Cầy 12 2.5 37.5 4.5 24 Trâm 16 10 3.5 36 25 G i 2.5 27 26 Trâm 14 3.5 31 27 Nhưn rừng 21 15 4.5 32 28 Bình linh 17 13 3.5 37 29 Thao lao 12 3 3 42.5 30 G i 2 1.5 3.5 44 31 Nen 13 2.5 3 46 qq TR C Đ DAVID VẨ RICHARDS R NG T I KHU V C NGHIểN C U Ô TIÊU CHU N S rr M TS HỊNH NH NGO I NGHI P Hình a: Xác đ nh t a đ tiêu chuẩn Hình b: Kéo dơy l p ss Hình c: Đo đ ng kính (D1,3) Hình d: Ghi chép s li u tt ... 19.156 16.237 R? ??ng t nhiên R? ??ng trung bình R? ??ng nghèo 14.674 81 801 R? ??ng non (IIB) R? ??ng non (IIA) R? ??ng r ng R? ??ng tr ng Đất ch a có r? ??ng 8.617 4.267 908 1.563 1.790 Tr ng c (IA) Đất tr ng có cơy... i v i r? ??ng g nh sau: - R? ??ng giƠu: tr l - R? ??ng giƠu: tr l ng cơy đứng γ00 m3/ha ng cơy đứng từ β01- 300 m3/ha - R? ??ng trung bình: tr l - R? ??ng nghèo: tr l - R? ??ng ch a có tr l cơy đứng d ng cơy đứng... sinh thái r? ??ng, cấu trúc, quy lu t sinh tr phát triển r? ??ng, … nhƠ khoa h c lơm nghi p đư đ ng vƠ c ti n hƠnh nhằm ph c v cho công tác b o v vƠ phát triển r? ??ng Trong đó, nghiên cứu cấu trúc r? ??ng lƠ