BÁO cáo môn học hệ hỗ TRỢ QUYẾT ĐỊNH đề tài quản lý đơn hàng

ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN TOÁN ỨNG DỤNG VÀ TIN HỌC   BÁO CÁO MÔN HỌC HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH Đề tài: Quản lý đơn hàng Giáo viên hướng dẫn: TS Vũ Thành Nam Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm Họ tên MSSV Phạm Thị Thu Hương Nguyễn Thị Diệu Linh Đặng Thị Hồng Nhung Hà Nội, Tháng 6/2021 20185367 20180815 20185391 Nhóm Đề tài: Quản lý đơn hàng - Lời mở đầu Hiện nay, thông tin cần thiết kinh doanh Trong mơi trường kinh doanh ln biến động địi hỏi thông tin phải truy cập cách nhanh chóng, xác nơi Khi có nguồn liệu với khối lượng khổng lồ, phong phú đa dạng kiểu loại tổng hợp từ nhiều nguồn khác nhau, vấn đề khai thác cách có hiệu nguồn liệu đồng thời phải liên tục cập nhật xử lý liệu sử dụng Dữ liệu có thường khơng qn, dư thừa, khó khai thác đặc biệt khơng dùng cho ứng dụng hỗ trợ định Gần đây, công nghệ kho liệu đời đáp ứng nhu cầu quản lý, công nghệ phát triển mạnh ứng dụng nhiều giới nay, cho phép tập trung nguồn liệu thô khác nhau, tổ chức xây dựng lại công cụ phân tích hữu hiệu giúp cho người sử dụng, nhà quản lý, lãnh đạo thu thơng tin thực hữu ích từ liệu có từ đưa định nhanh chóng, xác cơng tác quản lý Xuất phát từ liệu doanh nghiệp chuỗi cung ứng DataCo Global, chúng em nghiên cứu với mục tiêu sau: • Lý thuyết Data Warehouse, phương pháp tổ chức sở liệu đa chiều, phân tích khai thác liệu để trợ giúp định • Ứng dụng lý thuyết nghiên cứu việc tổ chức sở liệu cho toán Quản lý đơn đặt hàng công cụ Microsoft SQL Server Management Studio 18, PowerBI Chúng em xin gửi lời cảm ơn đến thầy TS Vũ Thành Nam hướng dẫn đưa góp ý cho nhóm hồn thành đề tài Nhóm Đề tài: Quản lý đơn hàng - Mục lục Tổng quan DataWarehouse 1.1 Khái niệm DataWarehouse 1.2 Tính chất DataWarehouse 1.3 Cấu trúc liệu kho liệu 1.4 Kiến trúc Data Warehouse 1.5 OLAP OLTP Tổng quan Business Intelligence 2.1 Business Intelligence gì? 2.2 Hệ thống Business Intelligence 2.3 Các thành phần Business Intelligence 10 2.4 Lợi ích BI 12 Ứng dụng Data Warehouse BI vào toán quản lý đơn hàng 14 3.1 3.1.1 Tổng quan quản lý đơn hàng 14 3.1.2 Quy mô liệu 14 3.1.3 Requirement 15 3.2 Khảo sát 14 Phân tích thiết kế 15 3.2.1 Kiến trúc Data Warehouse (DW) 15 3.2.2 Tiền xử lý liệu 16 3.2.3 Mơ hình ERD 18 3.2.4 Dimension 19 3.2.5 Mơ hình OLAP 20 Dashboard 22 4.1 Dashboard Order Management by Modes 22 4.2 Dashboard Order Management by Regions 23 4.3 Dashboard Order Management by Products 24 4.4 Dashboard Order Management by Customer 25 Bài học 26 Tài liệu tham khảo 26 Phân công đánh giá nhiệm vụ thành viên… ………………………………26 Nhóm Đề tài: Quản lý đơn hàng Tổng quan DataWarehouse 1.1 Khái niệm DataWarehouse • Data Warehouse tập hợp liệu tạo để hỗ trợ định • Là kho lưu trữ liệu (hiện lịch sử) tiềm mà lãnh đạo doanh nghiệp quan tâm • Dữ liệu tích hợp • Dữ liệu thu thập từ nhiều nguồn: + Khác không gian + Khác thời gian + Khác thể cấu trúc • Thường liệu kho liệu tổ chức dạng dễ dàng/sẵn sàng cho q trình phân tích 1.2 Tính chất DataWarehouse Theo Wikipedia, data warehouse database chuyên dùng cho tạo báo cáo phân tích liệu Nó vừa hỗ trợ truy vấn phức tạp, vừa điểm tập trung liệu nguồn khác để có thơng tin phân tích đầy đủ Theo đó, data warehouse tập liệu hướng chủ đề, tồn vẹn, khơng bị rỏ rỉ mát có giá trị lịch sử Cụ thể tính chất sau: • Tính hướng chủ đề (Subject – oriented): Nghĩa data warehouse tập trung vào việc phân tích yêu cầu quản lý nhiều cấp độ khác quy trình định Các yêu cầu thường cụ thể xoay quanh loại hình kinh doanh doanh nghiệp, ví dụ cơng ty phân phối quan tâm đến tình hình kinh doanh, doanh nghiệp viễn thông quan tâm đến lưu lượng dịch vụ…Tuy nhiên, doanh nghiệp thường quan tâm đến vài chủ đề khác nhau, công ty phân phối phải quan tâm đến kho bãi, chuỗi cung ứng… • Tính tồn vẹn (Integrated): Giải khó khan việc kết hợp liệu từ nhiều nguồn liệu khác nhau, giải sai khác tên trường liệu (dữ liệu khác tên giống nhau), ý Nhóm Đề tài: Quản lý đơn hàng nghĩa liệu (tên giống liệu khác nhau), định dạng liệu (tên ý nghĩa giống kiểu liệu khác nhau) • Tính bất biến (Nonvolatile): Quy định liệu phải thống theo thời gian (bằng cách hạn chế tối đa sửa đổi xóa liệu), từ làm tăng quy mô liệu lên đáng kể so với hệ thống nghiệp vụ (510 năm so với đến tháng database thơng thường) • Giá trị lịch sử (time-varying): Nói khả lấy giá trị khác thông tin thời điểm xảy thay đổi Ví dụ thơng tin địa chỉ, email, số điện thoại khách hàng thay đổi, việc thay đổi khơng phép tác động đến giá trị báo cáo, phân tích thực trước có thay đổi xảy 1.3 Cấu trúc liệu kho liệu • Lượng liệu kho lớn khơng có thao tác sửa đổi hay tạo nên cần tối ưu cho việc phân tích báo cáo • Các thao tác với liệu kho dựa sở mơ hình liệu đa chiều, mơ hình hóa vào đối tượng gọi data cube • Data cube trung tâm phân tích, bao gồm nhiều kiện (fact) kiện tạo nhiều chiều kiện khác (dimention) Nhóm Đề tài: Quản lý đơn hàng • Các kiểu liệu DW: + Additive + Semi-Additive + Non-Additive 1.4 Kiến trúc Data Warehouse • Data Source Layer (Lớp liệu nguồn) Dữ liệu đầu vào cho DWH bao gồm nhiều nguồn khác dạng khác sở liệu quan hệ, file text, file XML hay từ lịch sử truy cập dịch vụ người dùng • ETL Layer Đảm nhận việc trích xuất liệu, biến đổi liệu đưa vào hệ thống DWH • Staging Area Layer Tại trường liệu thừa theo chuẩn nguồn liệu và chuyển vào DWH Data mart • Data Storage Layer Đây nơi lưu trữ liệu sau lược bỏ chuẩn hóa Nhóm Đề tài: Quản lý đơn hàng • Data Logic Layer Các quy luật riêng doanh nghiệp đươc lưu vào Chúng không ảnh hưởng tới liệu lưu DW tác động tới dạng báo cáo sau • Data Presentation Layer Lớp đảm nhận việc “xuất” thơng tin hữu ích cho người dùng bảng báo cáo đồ họa theo yêu cầu doanh nghiệp web, dạng email báo cáo tự dộng tạo gửi định kỳ, … • Metadata Layer Đây lưu trữ thơng tin liệu DWH • System Operations Layer Lưu lại thơng tin q trình hoạt động hệ thống DWH tình trạng tiến trình ETL, suất hệ thống lưu lại lịch sử truy xuất user 1.5 OLAP OLTP • OLTP (Online Transaction Processing) + Truy cập liệu xử lý giao dịch + Làm việc kho liệu hoạt động thể hoạt động kinh doanh + Phản ánh trạng thái liệu • OLAP (Online Analytical Processiing) Cung cấp thông tin cho hoạt động như: + Lập kế hoạch nguồn nhân lực doanh nghiệp, lập phân bổ ngân sách, chiến dịch kinh doanh + Thể front-end dựa DW + Sử dụng để lập báo cáo định hướng định • So sánh OLAP OLTP: Nhóm Đề tài: Quản lý đơn hàng OLTP Người dùng OLAP Nhân viên bán hàng, chuyên gia Người dùng có tri thức IT Chức Thao tác hàng ngày Hỗ trợ định Thiết kế DB Hướng ứng dụng Hướng vấn đề Dữ liệu Hiện tại, cập nhật, chi tiết quan Có tính lịch sử, tổng hợp, tích hệ, lập hợp, đa chiều, vững Sử dụng Lặp lại Chuyên biệt Truy cập Đọc/ghi, đánh mục/băm theo Quét nhiều khóa Số ghi truy cập Hàng chục Hàng triệu Đơn vị công việc Ngắn, giao dịch đơn giản Truy vấn phức tạp Số người dùng Hàng nghìn Hàng trăm Kích thước DB 100MB-GB 100GB-TB Số liệu Qua giao dịch Qua truy vấn Tổng quan Business Intelligence 2.1 Business Intelligence gì? Kinh doanh thơng minh hay trí tuệ doanh nghiệp (viết tắt Business Intelligence) thuật ngữ công nghệ, ứng dụng thực tiễn cho việc thu thập, tích hợp, phân tích trình bày thơng tin doanh nghiệp Nhóm Đề tài: Quản lý đơn hàng - Đó quy trình cơng nghệ mà doanh nghiệp dùng để kiểm soát khối lượng liệu khủng lồ, khai phá tri thức giúp doanh nghiệp để đưa định hiệu hoạt động kinh doanh Về bản, hệ thống Business Intelligence hệ thống hỗ trợ định dựa liệu (Decision Support System – DSS) Business Intelligence cung cấp quan điểm lịch sử, dự đoán hoạt động kinh doanh Các chức phổ biến BI bao gồm: 2.2 • Xử lý phân tích trực tuyến (Online analytical processing) • Khai thác liệu (Data Mining) • Hỗ trợ định (Decision support) • Truy vấn báo cáo (Query and report) • Phân tích thống kê (Statistical analysis) • Phân tích dự đốn phân tích theo quy định (Forecasting) Hệ thống Business Intelligence Vấn đề cốt lõi hệ thống BI kho liệu (Data Warehouse) khai phá liệu (Data Mining) liệu dùng BI liệu tổng hợp (nhiều nguồn, nhiều định dạng, phân tán có tính lịch sử) đặc trưng kho liệu Đồng thời, phân tích liệu BI khơng phải phân tích đơn giản (Query, Filtering) mà kĩ thuật khai phá liệu Nhóm Đề tài: Quản lý đơn hàng (Data Mining) dùng để phân loại (classification), phân cụm (Clustering) hay dự đốn (Prediction) Do đó, BI có mối quan hệ chặt chẽ với Data Warehouse Data Mining Hệ thống Business Intelligence đơn giản xem kết hợp thành phần sau: • Data Warehouse (Kho liệu): Chứa liệu tổng hợp doạnh nghiệp • Data Mining (Khai phá liệu): Các kỹ thuật dùng để khai phá liệu phát tri thức phân loại, phân cụm, dự đốn… • Business Analyst (Phân tích kinh doanh): Các nhà lãnh đạo Doanh nghiệp đưa điịnh chiến lược hoạt động kinh doanh doanh nghiêp 2.3 Các thành phần Business Intelligence 10 Nhóm Đề tài: Quản lý đơn hàng + Chịu trách nhiệm trung gian vận hành công cụ ETL để chuyển đổi liệu từ Data Sources vào Data Warehouse • Analysis Serve: + Chịu trách nhiệm thực thi cube thiết kế dựa chiều liệu tri thức nghiệp vụ + Cube chịu trách nhiệm nhận liệu đầu vào từ DWH thực thi theo nghiệp vụ định nghĩa sẵn để trả kết • Reporting Serve: + Thực thi report với output nhận từ Analysis Server + Nơi quản trị tập trung report web, report attach vào ứng dụng web, hay application • Data Mining: + Là q trình trích xuất thơng tin liệu qua xử lý (phù hợp với yêu cầu riêng doanh nghiệp) từ Data Warehouse kết hợp với thuật toán để đưa ( dự đốn) định có lợi cho việc kinh doanh doanh nghiệp + Đây trình quan trọng BI, thơng thường doanh nghiệp muốn sử dụng giái pháp BI thường kèm theo Data Mining • Data Presentation: + Tạo báo cáo, biểu đồ từ trình data mining để phục vụ cho nhu cầu người dùng cuối 2.4 Lợi ích BI BI giúp cho doanh nghiệp sử dụng thơng tin cách hiệu quả, xác để thích ứng với mơi trường thay đổi liê tục cạnh tranh khốc liệt kinh doanh • Giúp doanh nghiệp sử dụng thông tin cách hiệu quả, xác để thích ứng với mơi trường thay đổi liên tục cạnh tranh khốc liệt kinh doanh 12 Nhóm Đề tài: Quản lý đơn hàng • Hỗ trợ nhà quản trị tối đa việc đưa định kinh doanh nhanh chóng, kịp thời, hiệu • Xác định vị khả cạnh tranh doanh nghiệp • Phân tích hành vi khách hàng • Xác định mục đích chiến lược Marketing • Dự đoán tương lai doanh nghiệp • Xây dựng chiến lược kinh doanh • Giữ chân khách hàng cũ dự đốn khách hàng tiềm • Đáp ứng nhu cầu thu thập báo cáo phận • Cung cấp nhìn tổng thể tồn doanh nghiệp • Hỗ trợ tối đa cơng tác điều hành, tiết kiệm thời gian chi phí cho quản trị • Góp phần thay đổi kỹ điều hành, phục vụ khách hàng tốt • Tạo lợi cạnh tranh, gia tăng hội tìm kiếm nắm bắt hội kinh doanh • Hỗ trợ người dùng nội đánh giá, cải thiện tối ưu hóa khả quy trình hoạt động tổ chức 13 Nhóm Đề tài: Quản lý đơn hàng Ứng dụng Data Warehouse BI vào toán quản lý đơn hàng 3.1 Khảo sát 3.1.1 Tổng quan quản lý đơn hàng • Quản lý đơn hàng gì? + Là việc quản lý quy trình kinh doanh liên quan đến đơn hàng cho hàng hóa dịch vụ + Nó bắt đầu khách hàng đặt hàng kết thúc học nhân gói dịch vụ họ + Nó cho phép doanh nghiệp điều phối tồn q trình thực tiễn từ thu thập đơn hàng, tồn kho khả giao hàng đến khả cung cấp dịch vụ • Tại phải quản lý đơn hàng? + Nó giúp kiểm sốt chi phí tạo doanh thu cách tự động hóa quy trình thủ cơng giảm lỗi • Quy trình quản lý đơn hàng: + Nhận đơn đặt hành từ khách hàng: + Thực đơn đặt hàng khách hàng + Xử lý quy trình sau bán hàng 3.1.2 Quy mơ liệu Bộ liệu lấy trang Kaggle chuỗi cung ứng sử dụng công ty DataCo Global Quy mơ liệu: • Bộ liệu gồm file cvs (chỉ sử dụng file DataCoSupplyChainDataset.csv) • Kích thước 182.5 MB • DataCoSupplyChainDataset.csv: 53 cột, 180520 dịng Nhân xét liệu : • Bộ liệu chưa xử lý (không quán bị dư thừa) • Dữ liệu khơng có cấu trúc Do cần phải xử lý liệu để có phân tích xác, hỗ trợ cho việc định 14 Nhóm Đề tài: Quản lý đơn hàng 3.1.3 Requirement • Phân tích số lượng đơn hàng, doanh thu, lợi nhuận + Product → Category → Department (công thức cộng): theo DIM + Thời gian: Month → Quarter → Year + Market → Region → Country → State → City + Chỉ số (cơng thức nhân) + Tương quan • Chân dung khách hàng + Phân khúc khách hàng + Khu vực sinh sống + Thời điểm mua hàng + Số lần mua hàng + Giá trị đơn hàng trung bình lần mua + Doanh thu, lợi nhuận thu • Phân tích hình thức đặt hàng, tốn • Phân tích chế độ vận chuyển, thời gian vận chuyển 3.2 Phân tích thiết kế 3.2.1 Kiến trúc Data Warehouse (DW) + Kiến trúc nhiều tầng - cung cấp khả mở rộng, đáp ứng tải DW + DW gồm phần: • DW - lưu liệu, phần mềm liên quan • Phần mềm thu thập liệu • Phần mềm máy khách + Kiến trúc DW Quản lí đơn hàng: 15 Nhóm Đề tài: Quản lý đơn hàng - 3.2.2 Tiền xử lý liệu ETL q trình trích xuất liệu từ hệ thống nguồn khác nhau, sau chuyển đổi liệu (như áp dụng phép tính, ghép nối, v.v.) cuối tải liệu vào hệ thống Kho liệu Dạng đầy đủ ETL Trích xuất, Biến đổi Tải Việc tạo Kho liệu không đơn giản trích xuất liệu từ nhiều nguồn tải vào sở liệu Kho liệu, mà đòi hỏi quy trình ETL phức tạp Quá trình ETL yêu cầu đầu vào tích cực từ bên liên quan khác bao gồm nhà phát triển, nhà phân tích, người kiểm tra, giám đốc điều hành hàng đầu có nhiều thách thức mặt kỹ thuật Để trì giá trị cơng cụ cho người định, Hệ thống kho liệu cần phải thay đổi với thay đổi doanh nghiệp ETL hoạt động định kỳ (hàng ngày, hàng tuần, hàng tháng) hệ thống Kho liệu cần phải nhanh nhẹn, tự động ghi chép đầy đủ Cụ thể, với liệu sử dụng báo cáo, ta cần thực số ETL sau: • Loại bỏ trường null, trường khơng cần thiết 16 Nhóm Đề tài: Quản lý đơn hàng - Trường “Order Zipcode” chứa nhiều giá trị null, khơng phục vụ nhiều cho q trình phân tích nên xóa bỏ Các trường “Customer Email”, “Customer Pasword” chứa giá trị khơng có nghĩa nên xóa bỏ 17 Nhóm Đề tài: Quản lý đơn hàng • Định dạng lại kiểu liệu Các trường có ý nghĩa tiền tệ đổi từ kiểu Decimal Number → Currency Các trường có ý nghĩa tỉ lệ/ phần trăm đổi từ Decimal Number → Percentage Các trường có kiếu Date/Time → Date 3.2.3 Mơ hình ERD 18 Nhóm Đề tài: Quản lý đơn hàng - 3.2.4 Dimension 19 Nhóm Đề tài: Quản lý đơn hàng • Fact & Dim 3.2.5 Mơ hình OLAP 20 Nhóm Đề tài: Quản lý đơn hàng Mơ hình OLAP hệ thống gồm: • Một bảng Fact: Fact_OrderItem • Tám bảng Dim: + Dim_Order → Dim_Shop + Dim Product → Dim_Category + Dim Customer_ Dim_DistCustomer + Dim_Date + Dim_Delivery 21 Nhóm Đề tài: Quản lý đơn hàng Dashboard 4.1 Dashboard Order Management by Modes • Nhận xét: + Ta thấy tổng lượng đơn hàng theo hình thức tốn thẻ cao hình thức tốn tiền mặt nhiều + Tổng lượng đơn đặt hàng chọn phương thức vận chuyển standard class chiếm lượng lớn phương thức giao hàng lại đơn hàng vận chuyển đến khách hàng bị muộn • Giải thích cho điều này: Ta hiểu doanh nghiệp tương đối lớn lượng cung ứng sản phẩm trải dài khắp quốc gia khu vực giới nên việc toán thẻ dễ hiểu, đơn hàng bị muộn nhiều nguyên nhân khách quan chủ quan dẫn đến vị trí địa lý, chọn hình thức giao hàng tốc độ xử lý đơn đặt hàng chậm từ nguyên nhân đưa biện pháp khắc phục cải thiện phần mềm quản lý đơn hàng doanh nghiệp để khắc phục tình trạng muộn; hàng tháng, hàng q, định kì doanh 22 Nhóm Đề tài: Quản lý đơn hàng nghiệp nên tổ chức buổi training kỹ xử lý đơn hàng đưa chế độ đãi ngộ hợp lý cho nhân viên phận xử lý đơn hàng 4.2 Dashboard Order Management by Regions • Nhận xét: Dashboard Region đơn đặt hàng theo khu vực khu vực tây âu, trung mỹ, bắc mỹ lượng đơn đặt hàng, doanh thu lợi nhuận cao khu vực lại Xu hướng đặt hàng cao vào đầu năm (tháng 1) thấp vào cuối năm (tháng 11, 12) • Giải thích cho điều này: Vì khu vực tây âu, trung mỹ, bắc mỹ thời tiết đẹp vào mùa xuân nên hoạt động, lễ hội, vui chơi đc tổ chức nhiều vào dịp đầu năm nên khách hàng mua sắm nhiều 23 Nhóm Đề tài: Quản lý đơn hàng 4.3 • Dashboard Order Management by Products Nhận xét: Dashboard Department cho thấy lượng đơn đặt hàng doanh thu lợi nhuận theo department Department fanshop, apparel, golf phận có mặt hàng đc tiêu thụ cao • Giải thích cho điều này: Vì ta biết khu vực tây âu, trung mỹ, bắc mỹ lượng đơn đặt hàng cao khách hàng khu vực họ quan tâm nhiều đến hoạt động, lễ hội, vui chơi giải trí nên mặt hàng indoor/outdoor games, fishing, water sport, camping & hiking đc tiêu thụ nhiều, từ đưa chiến lược rõ ràng để thu hút khách hàng mua sắm sản phẩm 24 Nhóm Đề tài: Quản lý đơn hàng 4.4 • Dashboard Order Management by Customer Nhận xét: Dashboard Customer theo phân khúc khách hàng lượng đơn đặt hàng, doanh thu lợi nhuận phân khúc người tiêu dùng đơn lẻ chiếm đa số so với doanh nhiệp văn phòng Doanh nghiệp cần quan tâm tới vấn đề hậu chất lượng sản phẩm điều chỉnh đưa thêm sách tri ân khách hàng thường xuyên chương trình khuyến giảm giá để thu hút khách hàng quay lại mua sắm Cần trọng sản phẩm phân khúc dành cho ng tiêu dùng đơn lẻ để tăng thêm doanh thu cx lợi nhuận 25 Nhóm Đề tài: Quản lý đơn hàng - Bài học Trong trình làm đề tài, chúng em tiếp cận với nhiều kiến thức quan trọng: • Order Management • Kiến trúc DataWarehouse • Xây dựng DW phục vụ cầu • Có kỹ sử dụng cơng cụ cho quy trình BI: SQL Server, Power Query, Power BI, … • Nâng cao kỹ làm việc nhóm Tài liệu tham khảo [1] Slide giảng môn Hệ hỗ trợ định thầy Vũ Thành Nam [2] https://viblo.asia/p/tong-quan-ve-business-intelligent-bi-DZrGNNXwGVB [3] https://viblo.asia/p/tong-quat-ve-data-warehouse-Qbq5QayR5D8 Phân công đánh giá nhiệm vụ thành viên ✓ Phân công công việc Họ Tên MSSV Nhiệm Vụ Phạm Thị Thu Hương 20185367 Lấy liệu, xử lý liệu Nguyễn Thị Diệu Linh 20180815 Khảo sát toán làm báo cáo Đặng Thị Hồng Nhung 20185391 Thiết kế nhận xét Dashboard, học ✓ Đánh giá thành viên STT Tên Thành Viên Làm tốt Liên hệ Khả Sẵn Đóng góp phần được đóng góp sàng chung vào giao cần sáng kiến giúp kết cho nhóm đỡ chung Phạm Thị Thu Hương 5 5 Nguyễn Thị Diệu Linh 5 5 Đặng Thị Hồng Nhung 5 5 26 ... toán quản lý đơn hàng 3.1 Khảo sát 3.1.1 Tổng quan quản lý đơn hàng • Quản lý đơn hàng gì? + Là việc quản lý quy trình kinh doanh liên quan đến đơn hàng cho hàng hóa dịch vụ + Nó bắt đầu khách hàng. .. pháp khắc phục cải thiện phần mềm quản lý đơn hàng doanh nghiệp để khắc phục tình trạng muộn; hàng tháng, hàng q, định kì doanh 22 Nhóm Đề tài: Quản lý đơn hàng ... Date 3.2.3 Mơ hình ERD 18 Nhóm Đề tài: Quản lý đơn hàng - 3.2.4 Dimension 19 Nhóm Đề tài: Quản lý đơn hàng