1. Trang chủ
  2. Công Nghệ Thông Tin

Một phương pháp tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên mạng nơron tích chập và Ontology

10 7 0
Một phương pháp tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên mạng nơron tích chập và Ontology

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

Truy vấn ảnh dựa trên ngữ nghĩa đóng một vai trò quan trọng trong nhiều ứng dụng thực tế. Trong bài viết này, một phương pháp tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa được đề xuất kết hợp giữa mạng nơron tích chập (CNN) và ontology. Đầu tiên, CNN được sử dụng để trích xuất đặc trưng và xác định phân lớp của ảnh đầu vào.

Ngày đăng: 26/05/2022, 09:18

Xem thêm:

Hình ảnh liên quan

Hình 1. Mạng nơron tích chập - Một phương pháp tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên mạng nơron tích chập và Ontology

Hình 1..

Mạng nơron tích chập Xem tại trang 2 của tài liệu.
Hình ảnh đầu vào từ tập dữ liệu Flower được thay đổi kích thước thành kích thước cố định là [231x231x3] và được gửi đến mạng OverFeat - Một phương pháp tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên mạng nơron tích chập và Ontology

nh.

ảnh đầu vào từ tập dữ liệu Flower được thay đổi kích thước thành kích thước cố định là [231x231x3] và được gửi đến mạng OverFeat Xem tại trang 3 của tài liệu.
Bảng 1. Kiến trúc mạng OverFeat - Một phương pháp tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên mạng nơron tích chập và Ontology

Bảng 1..

Kiến trúc mạng OverFeat Xem tại trang 3 của tài liệu.
Hình 3. Một ví dụ về phân lớp ảnh theo đối tượng trong bộ CIFAR-10 và Caltech-256 - Một phương pháp tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên mạng nơron tích chập và Ontology

Hình 3..

Một ví dụ về phân lớp ảnh theo đối tượng trong bộ CIFAR-10 và Caltech-256 Xem tại trang 4 của tài liệu.
Ontology cho hình ảnh ảnh được thiết kế để nắm bắt nội dung ngữ nghĩa, lưu trữ thông tin phi cấu trúc theo hệ thống phân cấp, các khái niệm, cùng với các thuộc tính và quan hệ của chúng - Một phương pháp tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên mạng nơron tích chập và Ontology

ntology.

cho hình ảnh ảnh được thiết kế để nắm bắt nội dung ngữ nghĩa, lưu trữ thông tin phi cấu trúc theo hệ thống phân cấp, các khái niệm, cùng với các thuộc tính và quan hệ của chúng Xem tại trang 4 của tài liệu.
Hình 6. Một ví dụ về làm giàu dữ liệu cho khung ontology - Một phương pháp tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên mạng nơron tích chập và Ontology

Hình 6..

Một ví dụ về làm giàu dữ liệu cho khung ontology Xem tại trang 5 của tài liệu.
Như vậy, có thể thấy ontology hiệu quả trong tìm kiếm và trích xuất ngữ nghĩa của hình ảnh - Một phương pháp tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên mạng nơron tích chập và Ontology

h.

ư vậy, có thể thấy ontology hiệu quả trong tìm kiếm và trích xuất ngữ nghĩa của hình ảnh Xem tại trang 5 của tài liệu.
Kiến trúc hệ thống phân lớp và truy vấn tập ảnh tương tự cũng như phân tích ngữ nghĩa hình ảnh CNN_SIR được mô tả tại hình 7 - Một phương pháp tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên mạng nơron tích chập và Ontology

i.

ến trúc hệ thống phân lớp và truy vấn tập ảnh tương tự cũng như phân tích ngữ nghĩa hình ảnh CNN_SIR được mô tả tại hình 7 Xem tại trang 6 của tài liệu.
Để đánh giá hiệu quả tìm kiếm hình ảnh, bài viết sử dụng các yếu tố để đánh giá, bao gồm: precision, recall và F- measure, thời gian truy vấn (milli seconds) - Một phương pháp tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên mạng nơron tích chập và Ontology

nh.

giá hiệu quả tìm kiếm hình ảnh, bài viết sử dụng các yếu tố để đánh giá, bao gồm: precision, recall và F- measure, thời gian truy vấn (milli seconds) Xem tại trang 7 của tài liệu.
Hình 8. Một kết quả tìm kiếm hình ảnh theo ngữ nghĩa của hệ truy vấn CNN_SIR - Một phương pháp tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên mạng nơron tích chập và Ontology

Hình 8..

Một kết quả tìm kiếm hình ảnh theo ngữ nghĩa của hệ truy vấn CNN_SIR Xem tại trang 7 của tài liệu.
Hình 11. Hiệu suất truy vấn ảnh trên tập dữ liệu ảnh CIFAR-10 của hệ CNN_SIR - Một phương pháp tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên mạng nơron tích chập và Ontology

Hình 11..

Hiệu suất truy vấn ảnh trên tập dữ liệu ảnh CIFAR-10 của hệ CNN_SIR Xem tại trang 8 của tài liệu.
Bảng 4. So sánh độ chính xác giữa các phương pháp trên bộ dữ liệu Caltech-256 - Một phương pháp tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên mạng nơron tích chập và Ontology

Bảng 4..

So sánh độ chính xác giữa các phương pháp trên bộ dữ liệu Caltech-256 Xem tại trang 8 của tài liệu.

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan