Ứng Dụng Thuật Toán Tìm Kiếm Đồng Dạng Ngẫu Nhiên Để Xác Định VịTrí TụBù Tối Ưu Trên Lưới Điện Trung Thế

I.TÊN ĐỀ TÀI: Ứng Dụng Thuật Toán Tìm Kiếm Đồng Dạng Ngẫu Nhiên Để Xác Định Vị Trí Tụ Bù Tối Ưu Trên Lưới Điện Trung Thế. NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG: -Tìm hiểu về bài toán tối ưu hóa vị trí tụ bù và các phương pháp giải bài toán. -Nghiên cứu thuật toán Stochastic Fractral Search Algorithm (SFSA). -Áp dụng thuật toán SFSA giải bài toán đặt tụ bù tối ưu trên lưới điện trung thế. -So sánh kết quả đạt được với các thuật toán khác. -Kết luận và đưa ra hướng phát triển của đề tài. Các bộ tụ bù được sử dụng rộng rãi ở các hệ thống lưới điện phân phối (LĐPP) để cắt giảm tổn thất công suất, cải thiện chỉ số điện áp nút, hiệu chỉnh hệ số công suất của hệ thống, cải thiện khả năng tải ở đường dây, v.v. Để đạt được những lợi ích vừa nêu, phân bổ tụ bù nên được cân nhắc và tính toán hợp lý. Ở trường hợp này, nút ứng viên cho vị trí kết nối tụ bù và dung lượng tụ bù tương ứng phải được tính toán tối ưu để tổn thất công suất và các chi phí liên quan được cực tiểu mà không vi phạm các ràng buộc vận hành của cả tụ bù và hệ thống khảo sát. Do đó, vấn đề đặt ra là phải tính toán tối ưu hóa dung lượng và vị trí của tụ bù trước khi tích hợp chúng vào LĐPP. Trong luận văn này đề xuất một thuật toán hoàn toàn mới – thuật toán tìm kiếm phân dạng ngẫu nhiên (SFSA) để giải quyết bài toán tối ưu hóa dung lượng và vị trí của tụ bù (OCP) với hàm mục tiêu là tối thiểu tổng chi phí hàng năm gồm chi phí tổn thất năng lượng, chi phí cài đặt cũng như chi phí vận hành và bảo trì tụ bù, đồng thời đáp ứng các ràng buộc về cân bằng công suất tại mỗi nút, giới hạn điện áp nút, giới hạn dung lượng tụ bù, giới hạn biên độ dòng điện trên các đường dây, giới hạn hệ số công suất của hệ thống, và giới hạn về mức thâm nhập của tụ bù. Luận văn này giới thiệu một phương pháp luận mới để tìm đồng thời vị trí nút ứng viên và dung lượng tụ bù dựa vào thuật toán SFSA. Thuật toán đề xuất được áp dụng trên hai hệ thống điện chuẩn IEEE – 15 nút và IEEE – 69 nút.