Đang tải... (xem toàn văn)
Bài giảng LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN Mai Cẩm Tú 2022 Bài giảng LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN Giới thiệu Thông tin học phần ▪ Tiếng Anh Probability and Mathematical Statistics ▪ Số tín c[.]
Bài giảng LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN Mai Cẩm Tú - 2022 Giới thiệu Thông tin học phần ▪ Tiếng Anh: Probability and Mathematical Statistics ▪ Số tín chỉ: Thời lượng: 45 tiết × 50 phút ▪ Thông tin chi tiết: www.mfe.neu.edu.vn → Thông tin → Hướng dẫn học tập → Hướng dẫn giảng dạy – học tập Lý thuyết xác suất thống kê toán • Đề cương chi tiết học phần • Tài liệu bổ trợ • Bảng số cơng thức • Một số câu hỏi, tập • Nội dung giảng dạy Lý thuyết xác suất thống kê toán – Mai Cẩm Tú – Bộ mơn Tốn kinh tế Giới thiệu Tài liệu ▪ [1] Nguyễn Cao Văn, Trần Thái Ninh, Ngơ Văn Thứ (2015), Giáo trình Lý thuyết xác suất Thống kê toán, NXB ĐHKTQD ▪ [2] Bùi Dương Hải (2016), Tài liệu Hướng dẫn thực hành Excel, Lưu hành nội ▪ [3] Paul Newbold, William L Carlson, Betty M Thorne (2010), Statistics for Business and Economics, 7th editor, Pearson ▪ Các tài liệu tham khảo khác Lý thuyết xác suất thống kê toán – Mai Cẩm Tú – Bộ mơn Tốn kinh tế Giới thiệu Đánh giá ▪ Giảng viên đánh giá: điểm (1), (2), (3) • (1) Chuyên cần: 10%, giảng viên quy định • (2) Bài kiểm tra 1: 20%, 45 phút, đến • (3) Bài kiểm tra 2: 20%, 45 phút, đến ▪ (4) Thi cuối kì: 50%, thi máy tính, 40 câu, 60 phút ▪ Được dự thi cuối kì thỏa mãn đồng thời: • Tham gia từ 80% số giảng trở lên • Điểm chuyên cần (10%) từ trở lên Lý thuyết xác suất thống kê toán – Mai Cẩm Tú – Bộ mơn Tốn kinh tế Giới thiệu Lịch sử ▪ Phương pháp thống kê có từ trước cơng ngun ▪ LTXS xuất phát từ việc nghiên cứu trò chơi may rủi, thời trung cổ ▪ Thế kỉ 17: Blaise Pascal, Piere de Fermat (Pháp), Christian Huygens (Hà Lan), Jakob Bernoulli (Thụy Sĩ) ▪ Thế kỉ 18: Nicolaus Bernoulli (Thụy Sĩ), Thomas Bayes (Anh), Pierre Simon Laplace (Pháp) ▪ Thế kỉ 19: Carl Friedrich Gauss (Đức), Simeon Denis Poisson (Pháp), Pafuni Chebyshev (Nga), Francis Galton, Karl Pearson (Anh) ▪ Thế kỉ 20: Charles Spearman, Royal Aylmer Fisher (Anh), Andrei Kolmogorov (Nga) ▪ Ngày thống kê sử dụng rộng rãi lĩnh vực khoa học tự nhiên, khoa học xã hội, … Lý thuyết xác suất thống kê tốn – Mai Cẩm Tú – Bộ mơn Tốn kinh tế Giới thiệu Nội dung ▪ Bài Thống kê mô tả ▪ Bài Biến cố Xác suất ▪ Bài Biến ngẫu nhiên rời rạc phân phối xác suất ▪ Bài Biến ngẫu nhiên liên tục phân phối xác suất ▪ Bài Mẫu ngẫu nhiên thống kê mẫu ▪ Bài Ước lượng tham số ▪ Bài Kiểm định tham số ▪ Bài Kiểm định phi tham số ▪ Bài Phân tích Phương sai (ANOVA) Lý thuyết xác suất thống kê toán – Mai Cẩm Tú – Bộ mơn Tốn kinh tế Bài Mở đầu Bài THỐNG KÊ MÔ TẢ ▪ 1.1 Các khái niệm ▪ Tham khảo ▪ 1.2 Bảng biểu đồ thị [1] Chương 6, trang 295 - 353 ▪ 1.3 Thống kê mô tả số [2] Mục - 5, trang 14 - 45 [3] Chapter 1,2, pp 21 - 92 Lý thuyết xác suất thống kê tốn – Mai Cẩm Tú – Bộ mơn Toán kinh tế Bài Mở đầu 1.1 CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN ▪ Dữ liệu ▪ Tổng thể Mẫu ▪ Biến Quan sát ▪ Phân loại biến ▪ Thang đo ▪ Thống kê ▪ Hai nhánh thống kê Lý thuyết xác suất thống kê tốn – Mai Cẩm Tú – Bộ mơn Tốn kinh tế Bài Mở đầu 1.1 Các khái niệm Dữ liệu (data) kiện số liệu thu thập phần tử tập hợp nghiên cứu Thống kê (Statistics) ▪ Thu thập liệu ▪ Xử lý liệu ▪ Trình bày, biểu diễn liệu ▪ Phân tích liệu để có thơng tin mức cao ▪ Suy diễn thông tin Thông tin ban đầu (Dữ liệu) Thống kê Thông tin cao cấp (Kết quả) Lý thuyết xác suất thống kê toán – Mai Cẩm Tú – Bộ mơn Tốn kinh tế Bài Mở đầu 1.1 Các khái niệm Hai nhánh thống kê ▪ Thống kê mô tả (Descriptive Statistics): xếp, tổng hợp, trình bày liệu theo cách hợp lý, thuận tiện ▪ Thống kê suy diễn (Inferential Statistics): dự đốn, kiểm chứng, phân tích liệu để có kết luận tổng quát ▪ Kết nối Lý thuyết xác suất (Probability Theory) ▪ Thống kê mô tả thông tin cho thống kê suy diễn ▪ Ví dụ 1.1 • Điểm thi mơn LTXS&TKT 50 sinh viên NEU K62 trung bình 6,2 • Nhìn chung, sinh viên NEU K62 có điểm thi môn LTXS&TKT cao Lý thuyết xác suất thống kê toán – Mai Cẩm Tú – Bộ mơn Tốn kinh tế 10