Bài giảng LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN Mai Cẩm Tú 2022 Bài giảng LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN Giới thiệu Thông tin học phần ▪ Tiếng Anh Probability and Mathematical Statistics ▪ Số tín c[.]
Bài giảng LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN Mai Cẩm Tú - 2022 Giới thiệu Thông tin học phần ▪ Tiếng Anh: Probability and Mathematical Statistics ▪ Số tín chỉ: Thời lượng: 45 tiết × 50 phút ▪ Thông tin chi tiết: www.mfe.neu.edu.vn → Thông tin → Hướng dẫn học tập → Hướng dẫn giảng dạy – học tập Lý thuyết xác suất thống kê toán • Đề cương chi tiết học phần • Tài liệu bổ trợ • Bảng số cơng thức • Một số câu hỏi, tập • Nội dung giảng dạy Lý thuyết xác suất thống kê toán – Mai Cẩm Tú – Bộ mơn Tốn kinh tế Giới thiệu Tài liệu ▪ [1] Nguyễn Cao Văn, Trần Thái Ninh, Ngơ Văn Thứ (2015), Giáo trình Lý thuyết xác suất Thống kê toán, NXB ĐHKTQD ▪ [2] Bùi Dương Hải (2016), Tài liệu Hướng dẫn thực hành Excel, Lưu hành nội ▪ [3] Paul Newbold, William L Carlson, Betty M Thorne (2010), Statistics for Business and Economics, 7th editor, Pearson ▪ Các tài liệu tham khảo khác Lý thuyết xác suất thống kê toán – Mai Cẩm Tú – Bộ mơn Tốn kinh tế Giới thiệu Đánh giá ▪ Giảng viên đánh giá: điểm (1), (2), (3) • (1) Chuyên cần: 10%, giảng viên quy định • (2) Bài kiểm tra 1: 20%, 45 phút, đến • (3) Bài kiểm tra 2: 20%, 45 phút, đến ▪ (4) Thi cuối kì: 50%, thi máy tính, 40 câu, 60 phút ▪ Được dự thi cuối kì thỏa mãn đồng thời: • Tham gia từ 80% số giảng trở lên • Điểm chuyên cần (10%) từ trở lên Lý thuyết xác suất thống kê toán – Mai Cẩm Tú – Bộ mơn Tốn kinh tế Giới thiệu Lịch sử ▪ Phương pháp thống kê có từ trước cơng ngun ▪ LTXS xuất phát từ việc nghiên cứu trò chơi may rủi, thời trung cổ ▪ Thế kỉ 17: Blaise Pascal, Piere de Fermat (Pháp), Christian Huygens (Hà Lan), Jakob Bernoulli (Thụy Sĩ) ▪ Thế kỉ 18: Nicolaus Bernoulli (Thụy Sĩ), Thomas Bayes (Anh), Pierre Simon Laplace (Pháp) ▪ Thế kỉ 19: Carl Friedrich Gauss (Đức), Simeon Denis Poisson (Pháp), Pafuni Chebyshev (Nga), Francis Galton, Karl Pearson (Anh) ▪ Thế kỉ 20: Charles Spearman, Royal Aylmer Fisher (Anh), Andrei Kolmogorov (Nga) ▪ Ngày thống kê sử dụng rộng rãi lĩnh vực khoa học tự nhiên, khoa học xã hội, … Lý thuyết xác suất thống kê tốn – Mai Cẩm Tú – Bộ mơn Tốn kinh tế Giới thiệu Nội dung ▪ Bài Thống kê mô tả ▪ Bài Biến cố Xác suất ▪ Bài Biến ngẫu nhiên rời rạc phân phối xác suất ▪ Bài Biến ngẫu nhiên liên tục phân phối xác suất ▪ Bài Mẫu ngẫu nhiên thống kê mẫu ▪ Bài Ước lượng tham số ▪ Bài Kiểm định tham số ▪ Bài Kiểm định phi tham số ▪ Bài Phân tích Phương sai (ANOVA) Lý thuyết xác suất thống kê toán – Mai Cẩm Tú – Bộ mơn Tốn kinh tế Bài Mở đầu Bài THỐNG KÊ MÔ TẢ ▪ 1.1 Các khái niệm ▪ Tham khảo ▪ 1.2 Bảng biểu đồ thị [1] Chương 6, trang 295 - 353 ▪ 1.3 Thống kê mô tả số [2] Mục - 5, trang 14 - 45 [3] Chapter 1,2, pp 21 - 92 Lý thuyết xác suất thống kê tốn – Mai Cẩm Tú – Bộ mơn Toán kinh tế Bài Mở đầu 1.1 CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN ▪ Dữ liệu ▪ Tổng thể Mẫu ▪ Biến Quan sát ▪ Phân loại biến ▪ Thang đo ▪ Thống kê ▪ Hai nhánh thống kê Lý thuyết xác suất thống kê tốn – Mai Cẩm Tú – Bộ mơn Tốn kinh tế Bài Mở đầu 1.1 Các khái niệm Dữ liệu (data) kiện số liệu thu thập phần tử tập hợp nghiên cứu Thống kê (Statistics) ▪ Thu thập liệu ▪ Xử lý liệu ▪ Trình bày, biểu diễn liệu ▪ Phân tích liệu để có thơng tin mức cao ▪ Suy diễn thông tin Thông tin ban đầu (Dữ liệu) Thống kê Thông tin cao cấp (Kết quả) Lý thuyết xác suất thống kê toán – Mai Cẩm Tú – Bộ mơn Tốn kinh tế Bài Mở đầu 1.1 Các khái niệm Hai nhánh thống kê ▪ Thống kê mô tả (Descriptive Statistics): xếp, tổng hợp, trình bày liệu theo cách hợp lý, thuận tiện ▪ Thống kê suy diễn (Inferential Statistics): dự đốn, kiểm chứng, phân tích liệu để có kết luận tổng quát ▪ Kết nối Lý thuyết xác suất (Probability Theory) ▪ Thống kê mô tả thông tin cho thống kê suy diễn ▪ Ví dụ 1.1 • Điểm thi mơn LTXS&TKT 50 sinh viên NEU K62 trung bình 6,2 • Nhìn chung, sinh viên NEU K62 có điểm thi môn LTXS&TKT cao Lý thuyết xác suất thống kê toán – Mai Cẩm Tú – Bộ mơn Tốn kinh tế 10