Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến chỉ số phát triển con người (HDI) của một số quốc gia năm 2015

Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến chỉ số phát triển con người (HDI) của một số quốc gia năm 2015 Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến chỉ số phát triển con người (HDI) của một số quốc gia năm 2015 Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến chỉ số phát triển con người (HDI) của một số quốc gia năm 2015

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ ******************** TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG NGHIÊN CỨU CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN CHỈ SỐ PHÁT TRIỂN CON NGƯỜI CỦA MỘT SỐ QUỐC GIA NĂM 2015 Hà Nội, ngày 05 tháng 06 năm 2018 MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ CHỈ SỐ PHÁT TRIỂN CON NGƯỜI 1.1 Lý thuyết HDI 1.1.1 Khái niệm ý nghĩa số HDI 1.1.2 Phương pháp tính HDI 1.1.3 Các thành phần số HDI 1.2 Các nghiên cứu trước CHƯƠNG MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU 11 2.1 Xây dựng mô hình nghiên cứu 11 2.1.1 Mơ hình hồi quy 11 2.1.2 Giải thích biến 11 2.2 Mô tả số liệu 12 2.2.1 Nguồn số liệu 12 2.2.2 Mô tả thống kê 12 2.2.3 Ma trận tương quan biến 13 CHƯƠNG ƯỚC LƯỢNG MƠ HÌNH VÀ KIỂM ĐỊNH 15 3.1 Ước lượng mơ hình 15 3.2 Kiểm định khắc phục khuyết tật mô hình 15 3.2.1 Kiểm định khuyết tật mơ hình 15 3.2.2 Khắc phục 20 3.3 Kiểm định hệ số hồi quy 21 3.4 Kiểm định phù hợp mô hình 21 CHƯƠNG KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP 23 4.1 Trình bày kết nghiên cứu 23 4.2 Đề xuất giải pháp 24 KẾT LUẬN 26 TÀI LIỆU THAM KHẢO 27 BẢNG PHỤ LỤC DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU 28 ĐÁNH GIÁ THÀNH VIÊN ERROR! BOOKMARK NOT DEFINED DANH MỤC BẢNG Bảng 2.1 Bảng giải thích biến 11 Bảng 2.2 Bảng mô tả thống kê liệu 12 Bảng 2.3 Bảng ma trận hệ số tương quan biến 13 Bảng 3.1 Bảng kiểm định hệ số hồi quy 21 DANH MỤC HÌNH Hình 1.1 Mơ hình nhân tố ảnh hưởng đến số HDI Hình 3.1 Kết ước lượng mơ hình 15 Hình 3.2 Kết kiểm định bỏ sót biến 16 Hình 3.3 Kết kiểm định đa cộng tuyến 17 Hình 3.4 Kết kiểm định phương sai sai số thay đổi 18 Hình 3.5 Hình vẽ phân phối nhiễu 19 Hình 3.6 Kết kiểm định phân phối chuẩn nhiễu 19 Hình 3.7 Kết mơ hình ước lượng sử dụng hồi quy Robust 20 LỜI MỞ ĐẦU Con người, từ sớm lịch sử nhận thức đến tận hôm nay, nhiều học thuyết khoa học xã hội coi chiếm vị trí trung tâm phát triển Trong thời đại nay, mà “Phát triển bền vững” mục tiêu hướng tới nhiều quốc gia nhân tố người lên hàng đầu tổng thể nhân tố tác động giữ vị trí trung tâm ba trụ cột sinh thái, kinh tế xã hội mục tiêu Nghiên cứu vấn đề phát triển người thời đại, giai đoạn ý bình diện khác Song, đến nay, quan điểm đại phát triển người thừa kế, bổ sung nhiều nội dung nhiều quốc gia đề cao, trọng thực chương trình phát triển kinh tế - xã hội mình, nhằm đạt tới mục tiêu phát triển nhanh bền vững đặt Trong nghiên cứu khoa học nguồn nhân lực, số tiêu đưa để đánh giá phát triển người, số kể đến Chỉ số Thơng minh (hay cịn gọi số IQ), Chỉ số Thơng minh cảm xúc ( hay cịn gọi số EQ), Chỉ số Thông minh xã hội (hay gọi số SQ), Chỉ số Đạo đức (hay gọi số MQ)… Tuy vậy, điểm chung số không xem xét đến yếu tố phát triển kinh tế tương quan phát triển người Chính vậy, thành tựu quan trọng đời kinh tế gia người Pakistan Mahbub ul Haq, Chỉ số phát triển người (hay gọi Chỉ số HDI- Human Development Index) Đây thành tựu chiến lược có ý nghĩa lớn nghiên cứu phát triển kinh tế dựa tảng phát triển người, đặc biệt bối cảnh mục tiêu lớn của nước phát triển kinh tế bền vững Với tầm quan trọng Chỉ số phát triển người (sau gọi Chỉ số HDI), nhóm tác giả nhận thấy cần thiết việc nghiên cứu chuyên sâu yếu tố ảnh hưởng đến Chỉ số HDI, từ đánh giá cách toàn diện đầy đủ nhân tố ảnh hưởng đến phát triển người tương quan với phát triển kinh tế Vì vậy, nhóm tác giả lựa chọn đề tài nghiên cứu: “ Nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến số phát triển người (HDI) số quốc gia năm 2015 ” Mục tiêu nghiên cứu: Mục tiêu tổng quát đề tài phân tích ảnh hưởng nhân tố đến Chỉ số phát triển người (HDI) Tiểu luận gồm mục tiêu cụ thể sau: Hệ thống hóa sở lý thuyết nghiên cứu thực nghiệm Chỉ số HDI từ xác định nhân tố ảnh hưởng đến số HDI Ước lượng mơ hình hàm hồi quy thể mức độ tác động phân tích ảnh hưởng biến nhân tố đến Chỉ số HDI Kiểm định khắc phục khuyết tật mơ hình ước lượng Nghiên cứu, đề xuất số giải pháp để nâng cao số HDI Đối tượng phạm vi nghiên cứu: Đối tượng nghiên cứu: Sự ảnh hưởng biến tuổi thọ từ lúc sinh (LEAB), tỷ lệ người lớn biết chữ - tính cho người từ 15 tuổi trở lên (LITE), GDP bình quân đầu người theo ngang giá sức mua (GDP), tỷ lệ sinh sản (FER) hệ số bất bình đẳng người (INE) đến Chỉ số phát triển người (HDI) Phạm vi nghiên cứu: Phạm vi giới, với đơn vị quan sát quốc gia, kích thước mẫu 110 quan sát, quốc gia không phân biệt khu vực trình độ phát triển Quan sát thu thập liệu năm 2015 Dữ liệu quan sát được sử dụng để xây dựng mơ hình hồi qui tác động nhân tố mà nhóm nêu giả thiết lên Chỉ số HDI Phương pháp nghiên cứu: Phương pháp thu thập số liệu: Nhóm tác giả thu thập liệu thứ cấp từ HDR – Human Development Reports Worldbank, sau sử dụng phần mềm Excel để sàng lọc liệu Phương pháp xây dựng mơ hình: Sử dụng phương pháp bình phương nhỏ thơng thường OLS (Ordinary Least Squares) cơng cụ Kinh tế lượng Nhóm sử dùng phần mềm Gretl để chạy mơ hình hồi quy kiểm định mơ hình để đem lại kết khách quan xác Cấu trúc đề tài: Bao gồm chương: Chương 1: Cơ sở lý thuyết số phát triển người – HDI Chương 2: Mơ hình nghiên cứu Chương 3: Ước lượng mơ hình kiểm định Chương 4: Kết nghiên cứu đề xuất giải pháp CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ CHỈ SỐ PHÁT TRIỂN CON NGƯỜI 1.1 Lý thuyết HDI 1.1.1 Khái niệm ý nghĩa số HDI 1.1.1.1 Khái niệm số HDI Tài sản thực quốc gia người mục đích phát triển tạo mơi trường cho phép người dân hưởng thụ sống trường thọ, mạnh khoẻ sáng tạo Con người vốn quý nhất, mục tiêu phải hướng tới hoạt động kinh tế - xã hội quốc gia toàn giới Việc lựa chọn tiêu phản ánh phát triển người có ý nghĩa quan trọng, đặc biệt xã hội đại ngày Trước đây, người ta thường dựa vào tiêu tổng sản phẩm nước bình quân đầu người (GDP/người) tổng thu nhập quốc gia bình quân đầu người (NGI/người) để phân chia thành nhóm nước giàu, nghèo Nhưng thực tế, khơng phải nước có thu nhập cao trình độ dân trí cao ý chăm lo sức khoẻ, phúc lợi xã hội cho người Ngược lại, khơng nước có thu nhập bình qn đầu người thấp, đời sống vật chất cịn khó khăn, lại quan tâm tới mục tiêu giáo dục, y tế, sức khoẻ cho thành viên Để đánh giá tổng hợp xếp loại trình độ phát triển kinh tế - xã hội chung quốc gia hay địa phương, năm 1990 Liên Hiệp Quốc đưa tiêu tổng hợp có tên gọi Chỉ số phát triển người (HDI - Human Development Index): “Chỉ số HDI hay Chỉ số phát triển người (Human Development Index) thước đo tổng hợp phát triển kinh tế xã hội quốc gia hay vùng lãnh thổ phương diện: sức khỏe, thu nhập giáo dục Chỉ số HDI sử dụng để đánh giá trình độ phát triển người quốc gia, có ý nghĩa phân cấp rà soát đánh giá lại theo chu kỳ, thường chu kỳ năm.” 1.1.1.2 Ý nghĩa số HDI HDI thước đo tổng hợp đo lường trình độ phát triển giới, khu vực , quốc gia , vùng, tỉnh , địa phương thay cho tiêu chí phát triển túy sử dụng tốc độ tăng trưởng kinh tế thông qua GDP Vì thước đo tổng hợp phát triển nên HDI sử dụng để làm công cụ quản lí đưa sách hữu ích Trên sở tính tốn HDI số thành phần, nhà quản lí người đề sách dễ dàng phát khía cạnh non yếu để từ có giải pháp thích hợp nhằm nâng cao lực lựa chọn cho người dân mở rộng phạm vi lựa chọn cho người dân HDI sử dụng làm tiêu thống kê quan trọng hệ thống tiêu phát triểu giới, khu vực, hiệp hội Liên hợp quốc, ESCAP, ASEAN, HDI đưa vào mục tiêu phấn đấu chiến lược phát triển ngắn hạn, trung hạn dài hạn quốc gia HDI sử dụng cơng trình phân tích kinh tế - xã hội HDI sử dụng để so sánh quốc tế trình độ phát triển khu vực, nhóm nước, quốc gia , chí vùng tỉnh thành phố quốc gia Vì số HDI có ý nghĩa quan trọng việc đánh giá phát triển nước theo nhìn tổng hợp, từ giúp thực mục tiêu phát triển kinh tế xã hội , hội nhập với quốc tế bối cảnh tồn cầu hóa 1.1.2 Phương pháp tính HDI Để đo lường thành tựu phát triển người, từ năm 1990 chương trình phát triển Liên hiệp quốc đưa phương pháp tính số HDI Đây số tổng hợp phản ánh trình độ phát triển người phản ánh mức độ đạt khát vọng chung người có mức sống cao, có học vấn cao , có sức khỏe dồi dào, xã hội lành mạnh, phát triển văn hóa cộng đồng Hiện mơ hình tính tốn HDI sử dụng phổ biến giới phải kể đến mơ hình ba nhân tố hay cịn gọi mơ hình tam giác bao gồm : Sức khỏe – Giáo dục – Thu nhập Về sức khỏe: Nói chung người khỏe mạnh sống trường thọ Vì sức khỏe “lượng hóa” tiêu tuổi thọ trung bình hay cịn gọi kì vọng sống trung bình tính từ sinh Về giáo dục: Được đánh giá kiến thức hay cịn gọi trình độ tri thức, tổng hợp theo tỉ lệ biết chữ người lớn (với quyền số 2/3) tỉ lệ nhập học tất cấp (tiểu học, trung học, đại học với quyền số tổng cộng chung 1/3) Về thu nhập: Được đo giá trị GDP bình quân đầu người thực tế theo sức mua tương đương (PPP - Purchasing Power Parity thường đưa USD) Cơng thức tính số HDI: 𝐇𝐃𝐈 = 𝑰𝒕𝒖ổ𝒊 𝒕𝒉ọ + 𝑰𝒕𝒓𝒊 𝒕𝒉ứ𝒄 + 𝑰𝑮𝑫𝑷 𝟑 Mô hình nhân tố: Chỉ số tuổi thọ HDI Chỉ số Chỉ số Thu Nhập giáo dục Hình 1.1 Mơ hình nhân tố ảnh hưởng đến số HDI Nguồn: Nhóm tác giả tự tổng hợp 1.1.3 Các thành phần số HDI 1.1.3.1 Chỉ số tuổi thọ Chỉ số tuổi thọ ba thành phần số phát triển người(HDI), đóng vai trò ngang với hai số tri thức thu nhập Chỉ số tuổi thọ lựa chọn thành phần HDI nhìn từ quan điểm phát triển người, khả hội có sống lâu dài khỏe mạnh thể tuổi thọ trung bình Tuổi thọ trung bình (hay cịn gọi triển vọng sống trung bình ) số năm trung bình mà trẻ em sinh sống suốt đời Như vậy, số tuổi thọ tính công thức sau : Ituổi thọ = Xthực − Xmin (Với X tuổi thọ trung bình) Xmax − Xmin 1.1.3.2 Chỉ số tri thức Chỉ số tri thức (chỉ số giáo dục) số để xây dựng số phát triển người HDI Đó thước đo thành tựu tương đối địa phương phát triển người phương diện kiến thức Chỉ số tính dựa tỷ lệ biết chữ người lớn tỷ lệ nhập học cấp giáo dục Công thức tính số tri thức phản ánh thành tựu giáo dục là: 𝐈𝐭𝐫𝐢 𝐭𝐡ứ𝐜 = (2/3)𝐈𝐛𝐢ế𝐭 𝐜𝐡ữ + (1/3)𝐈𝐧𝐡ậ𝐩 𝐡ọ𝐜 Qua công thức thấy rõ điều : số tỷ lệ người lớn biết chữ chiếm 2, tỷ lệ nhập học chiếm tổng số phần số tri thức Ibiết chữ : Là số biết chữ người lớn Inhập học : Là số nhập học tổng hợp Tỷ lệ biết chữ người lớn ( Xbiết chữ ) tỷ lệ phần trăm số người từ 15 tuổi trở lên biết đọc biết viết so với tổng dân số từ 15 tuổi trở lên Tỷ lệ người lớn biết chữ = Số người từ 15 tuổi trở lên biết đọc biết viết Tổng dân số từ 15 tuổi trở lên Tỷ lệ nhập học tổng hợp (X nhập học ) tỷ lệ phần trăm số học sinh tất cấp học (tiểu học, trung học, sau trung học) không kể tuổi số dân độ tuổi học Tỷ lệ nhập = học tổng hợp Số học sinh phổ thông cấp số học sinh THCN; dạy nghề;cao đẳng đại học Tổng dân số từ 6−24 tuổi Trong đó: Tỷ lệ nhập học tổng hợp tổng hợp tỉ lệ nhập học cấp; Hình 3.3 Kết kiểm định đa cộng tuyến Nguồn: Kết phân tích số liệu phần mềm Gretl Bảng kết cho nhận thấy VIF biến độc lập lnLEAB, LITE, lnGDP, lnFER, lnINE có giá trị nhỏ 10 Nhận xét: mơ hình khơng tồn đa cộng tuyến biến độc lập 3.2.3.3 Kiểm định phương sai sai số thay đổi Để kiểm định phương sai sai số thay đổi nhóm tác giả sử dụng cặp giả thiết sau:: { 𝐻0 : 𝑃ℎươ𝑛𝑔 𝑠𝑎𝑖 𝑠𝑎𝑖 𝑠ố 𝑡ℎ𝑢ầ𝑛 𝑛ℎấ𝑡 𝐻1 : 𝑃ℎươ𝑛𝑔 𝑠𝑎𝑖 𝑠𝑎𝑖 𝑠ố 𝑡ℎ𝑎𝑦 đổ𝑖 Tiến hành thực kiểm định White thu được: 17 Hình 3.4 Kết kiểm định phương sai sai số thay đổi Nguồn: Kết phân tích số liệu phần mềm Gretl Bảng kết cho thấy: p-value = P(Chi-square (20) >36.244312) = 0.014395 < α = 0.05  Bác bỏ Ho Nhận xét: Mơ hình có tượng phương sai sai số thay đổi mức ý nghĩa α = 5% 3.2.1.3 Kiểm định phân phối chuẩn nhiễu Để kiểm định phân phối chuẩn nhiễu mơ hình nghiên cứu nhóm tác giả sử dụng cặp giả thiết sau: { 𝐻0 : Sai số ngẫu nhiên có phân phối chuẩn 𝐻1 : Sai số ngẫu nhiên khơng có phân phối chuẩn 18 Hình 3.5 Hình vẽ phân phối nhiễu Hình 3.6 Kết kiểm định phân phối chuẩn nhiễu Nguồn: Kết phân tích số liệu phần mềm Gretl 19 Từ bảng kết ta thấy Chi-square (2) = 9.112 với p-value = 0.01050 < α = 0.05  Bác bỏ Ho Nhận xét: Mơ hình có phân phối nhiễu khơng chuẩn 3.2.2 Khắc phục 3.2.2.1 Khắc phục phương sai sai số thay đổi Để khắc phục tượng phương sai sai số thay đổi, nhóm tác giả sử dụng sai số vững Robust để thay Hình 3.7 Kết mơ hình ước lượng sử dụng hồi quy Robust Nguồn: Kết phân tích số liệu phần mềm Gretl Kết quả: Ở đây, phương sai mô hình thay đổi khơng ảnh hưởng đến kết ước lượng 3.2.2.2 Khắc phục phân phối không chuẩn nhiễu Mặc dù mơ hình mắc phải khuyết tật phân phối nhiễu không chuẩn, nhiên số lượng quan sát nghiên cứu đủ lớn, cụ thể 110 quan sát, nên coi phân phối ước lượng chuẩn Chính vậy, mơ hình nghiên cứu có tính chất BLUE kết nghiên cứu không bị ảnh hưởng 20 3.3 Kiểm định hệ số hồi quy Để kiểm định hệ số hồi quy mơ hình sau khắc phục khuyết tật phương sai sai số thay đổi cách sử dụng hồi quy Robust, nhóm tác giả sử dụng cặp giả thuyết sau: 𝐻 :𝛽 =0 𝑣ớ𝑖 𝑚ứ𝑐 ý 𝑛𝑔ℎĩ𝑎 𝛼 = 5% { 𝑖 𝐻1 : 𝛽𝑖 ≠ Sử dụng p-value: Nếu p-value < 𝛼 = 5% bác bỏ giả thiết H0 Nếu p-value > 𝛼 = 5% khơng bác bỏ giả thiết H0 Bảng 3.1 Bảng kiểm định hệ số hồi quy Biến Hệ số hồi quy P - value Kết lnLEAB 𝛽2 4,26𝑒 −12 < 𝛼 Có ý nghĩa thống kê LITE 𝛽3 4,55𝑒 −9 < 𝛼 Có ý nghĩa thống kê lnGDP 𝛽4 1,45𝑒 −34 < 𝛼 Có ý nghĩa thống kê lnFER 𝛽5 0,2022 Khơng có ý nghĩa thống kê lnINE 𝛽6 3,91𝑒 −9 < 𝛼 Có ý nghĩa thống kê Nguồn: Kết phân tích số liệu phần mềm Gretl Nhận xét: Dựa vào giá trị thống kê kết luận hệ số hồi quy biến lnLEAB, LITE, lnGDP, lnINE có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 𝛼 = 5% Hay nói cách khác tuổi thọ từ lúc sinh, tỷ lệ người lớn biết chữ tính cho người 15 tuổi trở lên, GDP bình quân đầu người theo ngang giá sức mua, hệ số bất bình đẳng người có ảnh hưởng đến số HDI Biến lnFER khơng có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 𝛼 = 5%, nghĩa tỷ lệ sinh sản không ảnh hưởng đến số HDI 3.4 Kiểm định phù hợp mơ hình Kiểm định nhằm xem xét trường hợp tham số biến độc lập 𝛽𝑖 đồng thời xảy có xảy khơng 21 Tiến hành kiểm định cặp giả thuyết: { 𝐻0 : 𝛽1 = 𝛽2 = 𝛽3 = 𝛽4 = 𝛽5 = 𝑣ớ𝑖 𝑚ứ𝑐 ý 𝑛𝑔ℎĩ𝑎 𝛼 = 5% 𝐻1 : 𝛽12 + 𝛽22 + 𝛽32 + 𝛽42 + 𝛽52 ≠ Có 𝐹𝑞𝑠 = 𝑅2 1−𝑅2 × 𝑛−𝑘 𝑘−1 Dựa theo kết hồi quy ta có: F(5, 104) = 1018.591 P-value (F) = 1,32𝑒 −86 < 𝛼 = 0,05 Do đó, bác bỏ giả thuyết H0 Như vậy, mơ hình hồi quy phù hợp 22 CHƯƠNG KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP 4.1 Trình bày kết nghiên cứu Sau khắc phục khuyết tật mơ hình, mơ hình hồi quy mẫu cuối sau: 𝐻𝐷𝐼 = −1,1747 + 0,2539 ∗ 𝑙𝑛𝐿𝐸𝐴𝐵 + 0,0013 ∗ 𝐿𝐼𝑇𝐸 + 0,0686 ∗ 𝑙𝑛𝐺𝐷𝑃 −0,0146 ∗ 𝑙𝑛𝐹𝐸𝑅 − 0,0397 ∗ 𝑙𝑛𝐼𝑁𝐸 + 𝑒𝑖 Hệ số xác định 𝑅2 = 0.976505 cho biết biến số độc lập tuổi thọ từ lúc sinh (LEAB), tỷ lệ người lớn biết chữ - tính cho người từ 15 tuổi trở lên (LITE), thu nhập bình quân đầu người theo ngang giá sức mua (GDP), tỷ lệ sinh sản (FER) hệ số bất bình đẳng người (INE) giải thích 97.6505% biến động biến phụ thuộc số phát triển người (HDI) 2.3495% lại yếu tố khác tác động vào biến phụ thuộc HDI Ý nghĩa hệ số hồi quy trình bày đây: Đối với 𝛽󰆹1: Khi biến số lnLEAB, LITE, lnGDP, lnFER, lnINE có giá trị khơng, HDI -1,1747, trung bình ảnh hưởng yếu tố khác khơng nằm mơ hình nghiên cứu lên HDI Đối với 𝛽󰆹2: Trong điều kiện yếu tố khác không đổi tuổi thọ từ lúc sinh tăng 1% số phát triển người tăng 0,2539 đơn vị ngược lại Đối với 𝛽󰆹3: Trong điều kiện yếu tố khác không đổi tỷ lệ người lớn biết chữ tính cho người từ 15 tuổi trở lên tăng 1% số phát triển người tăng 0,0013 đơn vị ngược lại Đối với 𝛽󰆹4: Khi yếu tố khác không đổi GDP bình quân đầu người theo ngang giá sức mua tăng 1% số phát triển người tăng 0,0686 đơn vị ngược lại Đối với 𝛽󰆹5: Theo mơ hình ước lượng, biến lnFER khơng có ý nghĩa thống kê Cơ sở để đưa tỷ lệ sinh sản vào mơ hình nghiên cứu dựa vào nghiên cứu tác giả Smit Shah (2016), ngun nhân biến khơng có ý nghĩa thống kê phạm vi lấy mẫu khác hai nghiên cứu 23 Đối với 𝛽󰆹6: Khi yếu tố khác không đổi hệ số bất bình đẳng người tăng 1% số phát triển người giảm 0,0397 đơn vị ngược lại Như vậy, biến số tuổi thọ từ lúc sinh, tỷ lệ người lớn biết chữ - tính cho người từ 15 tuổi, GDP bình qn đầu người theo ngang giá sức mua, hệ số bất bình đẳng người phù hợp với sở lí thuyết dấu kì vọng 4.2 Đề xuất giải pháp Sau phân tích số liệu nhận thấy yếu tố tuổi thọ từ lúc sinh, tỉ lệ người lớn biết chữ (tính cho người từ 15 tuổi trở lên), GDP bình quân đầu người theo ngang giá sức mua hệ số bất bình đẳng người có ảnh hưởng đến số HDI quốc gia Vì vậy, sở kết nhận được, nhóm tác giả đề khuyến nghị giải pháp sau nhằm nâng cao Chỉ số Phát triển người HDI quốc gia: Về yếu tố tuổi thọ từ lúc sinh, dựa vào số liệu quan sát nghiên cứu trên, thấy tuổi thọ từ lúc sinh có ảnh hưởng đáng kể đến số HDI Vì vậy, để tăng số HDI, quốc gia giới cần có giải pháp để tăng tuổi thọ trung bình người dân, đảm bảo nâng cao sức khỏe vật chất, tinh thần, tầm vóc, tuổi thọ chất lượng sống chất lượng dịch vụ y tế cho nhân dân Ngồi ra, phủ cần có quy định nêu rõ vai trị cấp quyền, đặc biệt trung tâm y tế việc phổ biến chế độ dinh dưỡng, phần ăn phù hợp cho nhóm đối tượng, khuyến khích người dân tham gia vào hoạt động có lợi cho sức khỏe hoạt động thể thao, chương trình truyền hình sức khỏe, đặc biệt sức khỏe người cao tuổi,… Về tỉ lệ người lớn biết chữ, biến có hệ số tương quan chiều với số HDI Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, tỷ lệ người lớn biết chữ tăng số HDI tăng ngược lại Ở cần mở rộng hiểu rộng tỉ lệ biết chữ người lớn phần dân trí, từ phải trọng vấn đề phổ cập giáo dục, khuyến khích người dân khơng ngừng tự nâng cao tri thức, phát huy sức mạnh phương tiện thơng tin đại chúng Bên cạnh đó, phủ cần tăng cường hiệu sử dụng vốn đầu tư công ngân sách nhà nước thông qua việc đầu tư có hiệu chiến lược lâu dài vào hệ thống giáo dục, xây dựng trường học vùng kinh tế khó khăn, nâng cao chất lượng đào tạo,… 24 GDP bình quân đầu người theo ngang giá sức mua biến có ảnh hưởng cao HDI (hệ số tương quan 94,55%) Muốn người phát triển tồn diện phải xây dựng kinh tế tăng trưởng bền vững Trong đó, vai trị phủ quan trọng việc điều tiết kinh tế thơng qua sách tiền tệ sách tài khóa nhằm kiểm sốt tỉ lệ lạm phát thất nghiệp, sách tăng cường thu hút đầu tư, gia tăng dịch vụ hàng hóa xã hội Thêm vào cần trọng bảo vệ môi trường nâng cao sức mạnh nội quốc gia Chỉ số bất bình đẳng người biến độc lập có hệ số tương quan ngược chiều với số HDI Đây yếu tố cần đầu tư nhiều thời gian cơng sức để cải thiện Các sách xóa đói giảm nghèo, tạo cơng ăn việc làm, hỗ trợ vốn công nghệ cho người dân chương trình kêu gọi ủng hộ, giúp đỡ người nghèo nên thực cách thường xuyên, hiệu Cần thu hẹp khoảng cách không tầng lớp xã hội mà vùng miền quốc gia thông qua dự án đầu tư mở rộng vùng sâu, vùng xa Đối với nước chậm phát triển tận dụng triệt để nguồn vốn đầu tư nguồn viện trợ từ nước việc làm cần thiết 25 KẾT LUẬN Dựa sở lý thuyết cơng thức tính Chỉ số Phát triển Con người - HDI kết nghiên cứu thực nghiệm giới, đồng thời để phù hợp với điều kiện kinh tế thơng tin, nhóm tác giả chọn biến quan sát gồm: tuổi thọ lúc sinh,tỉ lệ người lớn biết chữ tính cho người từ 15 tuổi trở lên, GDP bình quân đầu người theo ngang giá sức mua, tỷ lệ sinh sản hệ số bất bình đẳng người để xem xét ảnh hưởng nhân tố đến Chỉ số HDI giới năm 2015 Những kết nghiên cứu cho thấy nhìn rõ ràng tương đối đầy đủ tác động biến đến Chỉ số HDI Kết mơ hình Gretl thu cho thấy ba biến tuổi thọ lúc sinh,tỉ lệ người lớn biết chữ tính cho người từ 15 tuổi trở lên, GDP bình quân đầu người theo ngang giá sức mua tác động thuận chiều lên Chỉ số HDI; biến hệ số bất bình đẳng người có tác động ngược chiều lên Chỉ số HDI Kết phù hợp với lý thuyết nghiên cứu thực nghiệm trước Cuối cùng, nhóm tác kiến nghị thêm số giải pháp nhằm nâng cao Chỉ số Phát triển Con người – HDI giới nói chung thông qua biến độc lập nghiên cứu mơ hình Tuy nhiên, nghiên cứu cịn tồn số hạn chế Ngoài biến độc lập có ảnh hưởng đến Chỉ số HDI nghiên cứu, thực tế cịn biến số khác có ảnh hưởng tới Chỉ số HDI cách gián tiếp mà ph ạm vi viết nhóm tác giả chưa thể thống kê hết Ví dụ thu nhập quốc dân bình qn đầu người, lượng khí thải cacbon, tỷ lệ lạm phát, thất nghiệp số biến số liên quan khác Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến số HDI thời gian năm 2015, nên chưa bao quát toàn diện 26 TÀI LIỆU THAM KHẢO Asmita, Fitrawaty, Dede Ruslan (2017), ‘Analysis of Factors Affecting the Human Development Index in North Sumatra Province’, IOSR Journal of Business and Management (IOSR-JBM), Vol.19, No.10, pp 27-36 A.Almasi-Hashiani, M.Sepidarkish, S.Vesali, R.Omani-Samani (2016), ‘The Correlation of Human Development Index on Fertility and Mortality Rate: a Global Ecological Study’, International Journal of Pediatrics, pp 4071-4080 Smit Shah (2016), ‘Determinants of Human Development Index: A Cross-Country Empirical Analysis’, Munich Personal RePEc Archive, No 73759 Báo cáo phát triển người lần thứ 20 (2010), Xuất Chương trình Phát triển Liên Hợp Quốc (UNDP) Đặng Thị Kim Thoa (2014), ‘Chỉ số phát triển người (HDI) vấn đề phát triển người Việt Nam’, Tạp chí Kinh tế Phát triển, Số 205, Tr 34-39 Nguyễn Quang Dong, Nguyễn Thị Minh (2012), Giáo trình Kinh tế lượng, NXB Đại học Kinh tế quốc dân Nguyễn Thị Đông Mai (2010), ‘Nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến số phát triển người tỉnh Bắc Giang’, Trường Đại học Nông nghiệp Hà Nội Vũ Ngọc Ân (2015), ‘Nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến số phát triển người tỉnh Hưng Yên’, Trường Đại học Nông nghiệp Hà Nội 27 BẢNG PHỤ LỤC DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU STT Country HDI LEAB LITE GDP FER INE Afghanistan 0.479 60.7 38.2 1809.016 Albania 0.764 78.0 97.6 10971.293 1.714 0.134 Argentina 0.827 76.5 98.1 19101.297 2.308 0.152 Armenia 0.743 74.9 99.8 8195.934 Azerbaijan 0.759 70.9 99.8 16698.864 1.940 0.129 Bangladesh 0.579 72.0 61.5 3132.568 Belarus 0.796 71.5 99.7 17229.555 1.724 0.064 Belize 0.706 70.1 82.7 8061.332 2.544 0.218 Benin 0.485 59.8 38.4 1987.167 5.048 0.371 10 Bhutan 0.607 69.9 64.9 7743.338 2.086 0.284 11 Bolivia 0.674 68.7 95.7 6531.519 2.921 0.288 12 Bosnia and Herzegovina 0.750 76.6 98.5 10932.049 1.345 0.131 13 Botswana 0.698 64.5 88.5 15356.458 2.774 0.362 14 Brazil 0.754 74.7 92.6 14666.018 1.740 0.250 15 Bulgaria 0.794 74.3 98.4 17000.167 1.530 0.105 16 Burundi 0.404 57.1 85.6 748.415 5.781 0.306 17 Cabo Verde 0.648 73.5 87.6 5918.588 2.374 0.199 18 Cambodia 0.563 68.8 77.2 3290.952 4.778 0.224 19 Cameroon 0.518 56.0 75.0 3289.065 2.594 0.324 20 Central African Republic 0.352 51.5 36.8 626.411 4.940 0.431 21 Chad 0.396 51.9 40.2 2047.637 6.050 0.396 22 Chile 0.847 82.0 97.3 22536.618 1.785 0.171 23 Colombia 0.727 74.2 94.7 12985.383 1.874 0.237 24 Comoros 0.498 63.6 77.8 1413.059 4.420 0.448 25 Congo 0.592 62.9 79.3 5542.893 4.721 0.246 26 Croatia 0.827 77.5 99.3 20759.048 1.400 0.089 27 Cyprus 0.856 80.3 99.1 30549.101 1.350 0.108 28 Côte d'Ivoire 0.474 51.9 43.1 3241.612 28 4.802 0.304 1.622 0.092 2.133 0.285 4.976 0.374 29 Dominican Republic 0.722 73.7 91.8 13371.525 2.451 0.216 30 Ecuador 0.739 76.1 94.5 10749.129 2.514 0.202 31 Egypt 0.691 71.3 75.2 10095.610 3.311 0.283 32 El Salvador 0.680 73.3 88.4 7845.158 33 Estonia 0.865 77.0 99.8 27549.581 1.580 0.086 34 Ethiopia 0.448 64.6 49.1 1533.108 35 Gabon 0.697 64.9 83.2 16836.606 3.850 0.238 36 Georgia 0.769 75.0 99.8 9025.133 2.003 0.122 37 Ghana 0.579 61.5 76.6 3929.681 4.042 0.325 38 Greece 0.866 81.1 97.7 24170.302 1.330 0.121 39 Guatemala 0.640 72.1 79.3 7292.719 3.029 0.291 40 Guinea 0.414 59.2 30.4 1753.063 4.934 0.336 41 Guinea-Bissau 0.424 55.5 59.9 1446.469 4.710 0.391 42 Guyana 0.638 66.5 88.5 7074.207 2.534 0.185 43 Haiti 0.493 63.1 60.7 1651.228 2.973 0.392 44 Honduras 0.625 73.3 88.5 4311.176 2.507 0.285 45 Hungary 0.836 75.3 99.0 25034.451 1.450 0.076 46 India 0.624 68.3 72.1 5754.065 47 Iran 0.774 75.6 86.8 16500.901 1.686 0.315 48 Iraq 0.649 69.6 79.7 14928.886 4.427 0.220 49 Italy 0.887 83.3 99.2 34302.037 1.350 0.112 50 Jamaica 0.730 75.8 88.7 8095.262 2.026 0.159 51 Jordan 0.742 74.2 96.7 8491.050 3.445 0.164 52 Kazakhstan 0.794 69.6 99.8 23522.291 2.730 0.101 53 Kenya 0.555 62.2 78.0 2835.644 3.917 0.294 54 Kyrgyzstan 0.664 70.8 99.5 3237.603 3.200 0.121 55 Lao PDR 0.586 66.6 79.9 5755.060 2.758 0.269 56 Latvia 0.830 74.3 99.9 23018.816 1.700 0.103 57 Lesotho 0.497 50.1 79.4 2708.149 3.143 0.349 58 Liberia 0.427 61.2 47.6 785.247 4.650 0.329 59 Lithuania 0.848 73.5 99.8 27045.713 1.700 0.102 29 2.101 0.220 4.317 0.255 2.352 0.265 60 Madagascar 0.512 65.5 64.7 1377.168 4.241 0.268 61 Malawi 0.476 63.9 65.8 1088.702 4.646 0.312 62 Maldives 0.701 77.0 99.3 13705.005 2.132 0.234 63 Mali 0.442 58.5 38.7 1919.228 64 Malta 0.856 80.7 94.1 34272.748 1.450 0.080 65 Mauritania 0.513 63.2 52.1 3601.614 66 Mauritius 0.781 74.6 90.6 18864.106 1.360 0.143 67 Mexico 0.762 77.0 94.4 16671.912 2.215 0.224 68 Moldova 0.699 71.7 99.4 4746.785 69 Mongolia 0.735 69.8 98.4 11411.942 2.793 0.129 70 Montenegro 0.807 76.4 98.7 15289.717 1.677 0.087 71 Morocco 0.647 74.3 72.4 7296.934 2.526 0.283 72 Mozambique 0.418 55.5 58.8 1118.220 5.305 0.329 73 Namibia 0.640 65.1 81.9 9964.223 3.473 0.334 74 Nepal 0.558 70.0 64.7 2314.275 2.162 0.258 75 Nicaragua 0.645 75.2 82.8 4960.912 2.231 0.254 76 Niger 0.353 61.9 19.1 904.580 7.290 0.275 77 Pakistan 0.550 66.4 58.7 4695.700 3.550 0.296 78 Paraguay 0.693 73.0 95.6 8639.287 2.509 0.235 79 Peru 0.740 74.8 94.5 11767.522 2.429 0.214 80 Philippines 0.682 68.3 96.3 6874.583 81 Poland 0.855 77.6 99.8 25299.974 1.320 0.093 82 Portugal 0.843 81.2 95.7 26607.833 1.310 0.101 83 Romania 0.802 74.8 98.8 20545.077 1.580 0.108 84 Russian Federation 0.804 70.3 99.7 24516.550 1.750 0.096 85 Rwanda 0.498 64.7 70.5 1715.887 3.967 0.318 86 Sao Tome and Principe 0.574 66.6 74.9 2946.797 4.518 0.247 87 Senegal 0.494 66.9 55.7 2293.854 4.840 0.325 88 Serbia 0.776 75.0 98.1 13277.800 1.460 0.111 89 Sierra Leone 0.420 51.3 48.1 1315.974 90 Slovenia 0.890 80.6 99.7 29037.742 1.570 0.058 30 6.145 0.327 4.736 0.319 1.248 0.101 2.958 0.182 4.561 0.366 91 South Africa 0.666 57.7 94.3 12362.584 2.485 0.320 92 Suriname 0.725 71.3 95.6 14766.799 2.396 0.233 93 Swaziland 0.541 48.9 87.5 7758.496 3.141 0.331 94 Tajikistan 0.627 69.6 99.8 2640.590 3.404 0.149 95 Tanzania 0.531 65.5 80.3 2490.957 5.079 0.254 96 Thailand 0.740 74.6 96.7 15236.706 1.498 0.202 97 Timor-Leste 0.606 68.5 67.5 1920.150 5.618 0.300 98 Togo 0.487 60.2 66.5 1349.372 4.517 0.316 99 Trinidad and Tobago 0.780 70.5 99.0 31283.458 1.766 0.151 100 Tunisia 0.725 75.0 81.8 10749.859 2.223 0.219 101 Turkey 0.767 75.5 95.0 23388.481 2.072 0.158 102 Uganda 0.493 59.2 73.9 1665.950 5.682 0.308 103 Ukraine 0.743 71.1 99.8 7464.940 1.506 0.072 104 Uruguay 0.795 77.4 98.4 19831.446 2.007 0.154 105 Uzbekistan 0.701 69.4 99.6 5700.236 2.491 0.153 106 Vanuatu 0.597 72.1 85.2 2806.790 3.312 0.172 107 Viet Nam 0.683 75.9 94.5 5554.858 1.958 0.177 108 Yemen 0.482 64.1 70.1 2641.046 4.104 0.327 109 Zambia 0.579 60.8 63.4 3627.202 5.041 0.347 110 Zimbabwe 0.516 59.2 86.5 1912.280 3.836 0.281 31 ... giá cách toàn diện đầy đủ nhân tố ảnh hưởng đến phát triển người tương quan với phát triển kinh tế Vì vậy, nhóm tác giả lựa chọn đề tài nghiên cứu: “ Nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến số phát triển. .. ảnh hưởng đến số phát triển người (HDI) số quốc gia năm 2015 ” Mục tiêu nghiên cứu: Mục tiêu tổng quát đề tài phân tích ảnh hưởng nhân tố đến Chỉ số phát triển người (HDI) Tiểu luận gồm mục tiêu... 18 -24 ) 1.1.3.3 Chỉ số thu nhập Chỉ số thu nhập yếu tố cấu thành số phát triển người Chỉ số thu nhập nhìn nhận thành tựu phát triển kinh tế quốc gia quốc gia có kinh tế phát triển mạnh có điều