Xác định trạng thái khóa điện giảm tổn hao năng lượng trên lưới điện phân phối khi phụ tải thay đổi

Xác định trạng thái khóa điện giảm tổn hao năng lượng trên lưới điện phân phối khi phụ tải thay đổi Xác định trạng thái khóa điện giảm tổn hao năng lượng trên lưới điện phân phối khi phụ tải thay đổi Xác định trạng thái khóa điện giảm tổn hao năng lượng trên lưới điện phân phối khi phụ tải thay đổi

MỤC LỤC QUYẾT ĐỊNH GIAO ĐỀ TÀI LÝ LỊCH KHOA HỌC i LỜI CAM ĐOAN ii CẢM TẠ iii TÓM TẮT iv DANH SÁCH CÁC BẢNG v DANH SÁCH CÁC BẢNG HÌNH vi Chương GIỚI THIỆU 1.1 Đặt vấn đề 1.2 Mục tiêu nhiệm vụ đề tài 1.3 Phạm vi nghiên cứu 1.4 Phương pháp nghiên cứu 1.5 Điểm đề tài 1.6 Giá trị thực tiễn Chương TỔNG QUAN 2.1 Giới thiệu 2.2 Mục đích tái cấu trúc lưới điện 12 2.3 Các toán tái cấu hình mạng phân phối 14 2.4 Các nghiên cứu khoa học liên quan 16 Chương XÁC ĐỊNH TRẠNG THÁI KHÓA ĐIỆN GIẢM TỔN HAO NĂNG LƯỢNG TRÊNLƯỚI ĐIỆN PHÂN PHỐI KHI PHỤ TẢI THAY ĐỔI 19 3.1 Giới thiệu 19 3.2 Phương pháp đề xuất 21 Chương VÍ DỤ KIỂM TRA 32 4.1 Giới thiệu 32 4.2 Kiểm tra lưới điện mẫu MPP 37 nút 32 4.3 Chứng minh phương pháp lưới điện thực tế Điện lực Bình ĐạiCơng ty Điện lực Bến Tre 35 4.3.1 Phương pháp nhập sản lượng điện tháng, ví dụ kiểm chứng tháng (tháng 1, tháng tháng 3), gồm bước: 35 4.3.2 Phương pháp nhập sản lượng điện trung bình tháng, gồm bước: 38 Chương KẾT LUẬN 41 5.1 Kết luận 41 5.2 Hướng phát triển 41 TÀI LIỆU THAM KHẢO 42 DANH SÁCH CÁC BẢNG Bảng 4.1 ∆A, ∆P cấu trúc lưới điện Dấu (*) thể cấu trúc ∆Pmin 36 Bảng 4.2 Kết chạy PSS tổn thất PP1 38 Bảng 4.3 Kết chạy PSS tính tổn thất chạy TOPO PP2 39 DANH SÁCH CÁC BẢNG HÌNH Hình 2.1 Chuỗi cung ứng thị trường Hình 2.2 Sơ đồ nguyên lý MPP điển hình Hình 2.3 Các chế độ vận hành MPP 12 Hình 2.4 Các cơng tắc MPP IEEE 69 -bus 15 Hình 2.5 Lưới điện có kết nối DG ES 18 Hình 3.1 MPP có tham gia MPĐ phân tán 21 Hình 3.2 Mơ tả q trình tái cấu hình MPP 24 Hình 3.3 Cơng suất chuyển tải tối ưu thời gian khảo sát T 27 Hình 4.1 Lưới điện phân phối IEEE 33 Hình 4.2a ĐTPT P(t) % theo Pmax 34 Hình 4.2a ĐTPT Q(t) % theo Qmax 34 Hình 4.3 LĐPP tuyến 473 477 Điện lực Bình Đại 37 Hình 4.4 ĐTPT P(t) % theo Pmax 37 Chương GIỚI THIỆU 1.1 Đặt vấn đề Mạng phân phối (MPP) truyền tải lượng điện trực tiếp từ trạm biến áp trung gian (trạm 110kV, trạm 220kV,…) đến khách hàng mua điện trung áp, mua điện hạ áp nên việc đảm bảo chất lượng điện cho khách hàng quan trọng trì thường xuyên Điểm quan trọng MPP có cấu trúc mạch vòng để đảm bảo việc cung cấp điện liên tục cho khách hàng, đảm bảo nâng cao độ tin cậy cung cấp điện tối đa lại vận hành hình hở, mở cơng tắc mạch vịng để giảm dịng ngắn mạch từ giảm chi phí đầu tư vào hệ thống cơng tắc bảo vệ relay Khi công suất phụ tải thay đổi ngày, cấu hình lưới điện phải liên tục thay đổi để giảm tổn thất công suất Tuy nhiên, việc địi hỏi cơng tắc phải điều khiển từ xa hệ thống SCADA phát triển, chi phí đầu tư cao Đối với lưới điện chưa đầu tư hồn chỉnh, chi phí thay đổi cấu hình lớn Khi đó, vận hành viên chọn cấu hình khơng thay đổi suốt thời gian khảo sát cho có tổn thất điện nhỏ Hơn nữa, để giảm nguồn điện từ lượng hóa thạch, có nhiều máy phát điện phân tán kết nối lưới trung thế, vấn đề xác định cấu hình lưới khơng đổi có tham gia máy phát phân tán địi hỏi cấp bách tồn giới Như vậy, để xây dựng giải thuật tái cấu hình MPP nhằm giảm tổn thất điện phụ tải thay đổi theo thời gian mang lại hiệu thiết thực ứng dụng thực tiễn lưới điện Việt Nam mang lại hàm lượng học thuật cao ngang tầm quốc tế -1- Cùng với phát triển mạnh mẽ thuật toán tối ưu hóa, việc ứng dụng giải thuật vào vấn đề tái cấu trúc hứa hẹn mang lại nhiều ưu điểm vượt trội so với giải thuật tối ưu truyền thống áp dụng vào vấn đề tái cấu trúc mạng phân phối Bên cạnh đó, phát triển mạnh mẽ nguồn lượng tái tạo lượng gió, lượng mặt trời… hay phát triển thị trường điện, tái cấu trúc MPP không đơn vấn đề vận hành đơn mà thiết phải xét đến yếu tố thị trường điện nguồn điện phân tán nối vào mạng phân phối 1.2 Mục tiêu nhiệm vụ đề tài Mục tiêu nhiệm vụ đề tài chọn giải thuật thích hợp để: Xây dựng giải thuật tối ưu áp dụng vào vấn đề tái cấu hình MPP giảm tổn thất điện phụ tải thay đổi có xét đến yếu tố ảnh hưởng kiểm chứng tính hiệu giải thuật lưới điện sẵn có so sánh 1.3 Phạm vi nghiên cứu Nghiên cứu xoay quanh vấn đề tái cấu trúc lưới điện cho MPP giải thuật tái cấu hình có tham gia nguồn lượng tái tạo trình tham gia vào thị trường điện Việt Nam 1.4 Phương pháp nghiên cứu  Phương pháp phân tích, tổng hợp tài liệu liên quan đến đề tài để giải vấn đề  Sử dụng phương pháp mô phần mềm PSS để kiểm tra -2- 1.5 Điểm đề tài Xây dựng phương pháp tính tốn lượng cơng suất tải trung bình cho vấn đề tái cấu hình lưới phân phối giảm tổn thất điện phụ tải thay đổi có xét đến yếu tố ảnh hưởng máy phát điện phân tán thị trường điện 1.6 Giá trị thực tiễn  Vấn đề sát với thực tiễn mang tính ứng dụng cao vào cơng tác quản lý vận hành mạng phân phối  Có thể xem xét áp dụng cho mạng phân phối khu vực cụ thể -3- Chương TỔNG QUAN 2.1 Giới thiệu Mạng phân phối chiếm thành phần lớn hệ thống điện quốc gia, có nhiệm vụ truyền tải điện từ trạm biến áp trung gian (trạm 110kV, trạm 220kV,…) trực tiếp đến phụ tải dùng điện Trong hệ thống điện, tổn thất điện MPP chiếm tỷ lệ đáng kể Theo thống kê Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN) tổn thất điện hàng năm chiếm khoảng 7% tổng công suất sản xuất, tổn thất cơng suất MPP chiếm khoảng 5% Nguyên nhân làm cho tổn thất điện MPP chiếm tỷ lệ cao yếu tố như: phương thức vận hành chưa tốt, hộ phụ tải có tính chất khác nhau, có nhiều cấp điện áp, lưới điện vận hành phức tạp, Ngoài ra, MPP chiếm tỷ trọng đầu tư gấp 2-3 lần so với lưới điện truyền tải có cơng suất Do vậy, MPP trở thành gánh nặng cho cho nhà quản lý vận hành phát triển lưới điện Ngành điện nằm xu đa dạng hóa thành phần kinh tế tham gia hoạt động điện lực với nhu cầu kết nối hội nhập Cách thức quản lý độc quyền nhà nước hoạt động sản xuất kinh doanh điện cịn nhiều bất cập Chính cần phải xã hội hóa đầu tư cho MPP để phát triển hiệu mục tiêu phấn đấu xây dựng thị trường điện để cạnh tranh hoàn toàn thị trường lĩnh vực Những lợi ích ngành điện tham gia vào thị trường điện hoàn toàn, bao gồm: - Cạnh tranh làm giảm giá bán khâu phát điện, giá cho người tiêu dùng rẻ hơn; -4- - Các định đầu tư lợi ích kinh tế, lựa chọn bên cung cấp; - Công nghệ sản xuất phân phối nâng cao, cải thiện chất lượng dịch vụ; - Thị trường điện mở rộng mà khơng tổn thất đến lợi ích thành viên tham gia, không phân biệt quyền sở hữu nhà nước hay tư nhân; - Hiệu cung cấp điện gia tăng Tăng nguồn vốn vào ngành lượng điện, tạo mức giá minh bạch, giảm thiểu bù lỗ trợ cấp không mang lợi ích kinh tế, hướng tới sân chơi công cho nhà đầu tư qui tắc thưởng phạt… Mục tiêu thị trường bán lẻ vào vận hành: Tối ưu hóa lợi nhuận, tối thiểu chi phí, chất lượng dịch vụ nâng cao; tối thiểu rủi ro; đảm bảo cung cấp điện chất lượng, ổn định, tin cậy liên tục từ thay đổi chức tổ chức: - Về pháp lý: Thay đổi thiết kế thị trường điện, thị trường liên quan: giảm khí thải, tăng cường sử dụng lượng tái tạo (yêu cầu phải có tỷ lệ lượng tái tạo phải tham gia kết nối vào lưới điện); - Kinh doanh sỉ: Mua bán (giao ngay, tương lai); phân tích thị trường/kinh doanh; quản lý danh mục, quản lý rủi ro; - Kinh doanh lẻ: Tiếp thị, thiết kế sản phẩm dịch vụ; dịch vụ/chăm sóc khách hàng; Dự báo quản lý phụ tải; - Kỹ thuật: vận hành, bảo trì xây dựng nguồn, trạm biến áp, đường dây, thiết bị điện Như vậy, lúc hình thành công ty quản lý lưới nhằm quản lý cho giao dịch mua/bán điện đạt hiệu tốt tức là: Không để lưới điện tải hay cố -5- phải có biện pháp hỗ trợ cơng ty bán lẻ khắc phục sau có cố Do vậy, công ty cần phải giải vấn đề về: - Quy hoạch mạch vòng quy hoạch vị trí cho phép nối DG vào lưới điện - Tổn thất điện nhỏ với công suất DG bơm vào lưới lớn có thể, nhằm thu hút đầu tư đảm bảo độ tin cậy cung cấp điện có lợi lợi ích kinh tế cho cơng ty quản lý lưới điện Hình 2.1 Chuỗi cung ứng thị trường lượng Đặc điểm mạng phân phối: MPP bao gồm trạm biến áp đường dây tải điện, trực tiếp cung cấp điện cho hộ tiêu thụ MPP thực nhiệm vụ phân phối điện cho địa phương thường có bán kính cung cấp điện nhỏ 50 km, nhiên thực tế bán kính cấp điện có khu vực lên đến 100 km Tổng chiều dài số lượng máy biến áp -6- Do vậy, hàm thích nghi cấu hình bao gồm tổn thất cơng suất giá trị phạt (𝛽1 𝛽2 ) liên quan đến điện áp nút dịng điện nhánh mơ tả sau: 𝑃̅𝑖2 +𝑄̅𝑖2 ) ̅𝑖2 𝑉 Fitness (X) = ∑𝑁𝑏𝑟 𝑖=1 𝑅𝑖 × ( 𝑚𝑎𝑥 ̅ + 𝛽1 ∑𝑁𝑏𝑢𝑠 , 0) + max(𝑉 𝑚𝑖𝑛 − 𝑗=1 [max(𝑉𝑟𝑎𝑡𝑒,𝑗 − 𝑉 ̅ |𝐼𝑟𝑎𝑡𝑒,𝑖 | 𝑉̅𝑟𝑎𝑡𝑒,𝑗 , 0)] + 𝛽2 ∑𝑁𝑏𝑟 𝑖=1 [max ( 𝑚𝑎𝑥 − 1, 0)] |𝐼𝑖 (3.26) | -31- Chương VÍ DỤ KIỂM TRA 4.1 Giới thiệu Để chứng minh hiệu phương pháp đề xuất, ví dụ đề nghị kiểm tra bao gồm: - Bài tốn mẫu lưới phân phối IEEE nhập thơng số phụ tải 24 sử dụng công suất trung bình - Chứng minh phương pháp lưới điện thực tế Điện lực Bình Đại- Cơng ty Điện lực Bến Tre 4.2 Kiểm tra lưới điện mẫu MPP 37 nút Hình 4.1 Lưới điện phân phối IEEE [14] -32- Hình 4.2.a ĐTPT P(t) % theo Pmax Hình 4.2.b ĐTPT P(t) % theo Qmax Để khảo sát hàm tổn thất công suất tác dụng theo thời gian T=24 có cấu trúc lưới điện phân phối sử dụng giải thuật giảm ∆A, dung lưới phân phân mẫu IEEE 37 nút có cấp điện áp vận hành 13,8kV nêu ví dụ phần mềm phân bổ cơng suất chuẩn PSS/U [14] hình 4.1 thông số cấu trúc lưới nêu bang 4.1 Các loại đồ thị phụ tải hình 4.2a 4.2b Các loại phụ tải bao gồm: tải dịch vụ (ký hiệu loại 1), tải công nghiệp (ký hiệu loại 2), tải sinh hoạt (ký hiệu loại 3) Thời gian khảo sát 24 Loại đồ thị phụ tải cho tải lưới điện cấu hình lưới điện tối ưu cho thời điểm nêu Bảng 4.1 trình bày tổn thất cơng suất ∆P tổn thất điện ∆A lưới điện với cấu trúc khơng đổi thời gian khảo sát Trong đó, cấu trúc 1, 2, cấu trúc có tổn thất công suất tác dụng ∆P nhỏ theo bậc đồ thị phụ tải từ 18 ngày hôm trước đến ngày hôm sau, từ đến 13 từ 14 đến 17 ngày Các cấu trúc lưới điện phân phối IEEE giảm tổn thất cơng suất tính theo thời điểm tính trình TOPO phần mềm PSS/U [14] Cấu trúc lưới tổn thất công suất thời gian khảo sát (T=24 giờ) trình bày bảng 4.1 -33- Cấu trúc lưới điện đề nghị xác định cách sử dụng công suất tải trung bình Sử dụng hai giải thuật tái cấu trúc lưới giảm tổn thất công suất tác dụng ∆P xây dựng chương trình TOPO phần mềm PSS cho cấu trúc lưới điện tương tự, trình bày bảng 4.1 Bảng 4.1: ∆P, ∆A cấu trúc lưới điện Dấu (*) thể cấu trúc có ∆Pmin Thời điểm (t) 0-4 5-6 7-10 11-13 14-17 18-19 20-23 Cấu trúc lưới Thời đoạn (h) 4 Công tắc điện mở Tổn thất công suất (kW) Cấu trúc 343,3(*) 309,3(*) 373,0 344,8 471,0 495,8(*) 563,9(*) 7,10,14,16,28,31 348,0 311,6 367,0(*) 340,1(*) 469,5 505 575,5 7,9,14,16,28,30 344,9 309,7 369,6 342,1 469,0(*) 499,3 568,1 7,10,14,16,27,30 343,6 309,5 371,2 343,2 471,0 469,2 565,5 7,9,14,16,28,31 Cấu trúc Cấu trúc Cấu trúc tối ưu Tổn thất điện (kWh) Cấu trúc 1716,7 618,6 1492,0 1034,4 1883,8 991,5 2255,7 7,10,14,16,18,31 1739,9 623,2 1468,0 1020,3 1878,0 1010 2302,1 7,9,14,16,28,30 1724,4 619,4 1478,4 1026,2 1876,1 998,6 2272,5 7,10,14,16,27,30 Cấu trúc Cấu trúc -34- Cấu trúc đề nghị 1718,0 619 1484,9 1029,6 1884,2 992,3 2261,9 7,9,14,16,28,31 So sánh tổn thất điện ∆A cấu trúc chọn Cấu trúc Cấu trúc Cấu trúc Cấu trúc đề nghị 9992,52 kWh 10041,47 kWh 9995,51 kWh 9989,85 kWh Nhận xét: Trong thời gian khảo sát (24 giờ), cấu trúc lưới điện phân phối đề nghị liên tục cấu trúc lưới điện phân phối có tổn thất cơng suất khơng phải nhỏ so sánh với cấu trúc 1, cấu trúc lưới điện có tổn thất cơng suất nhỏ (được xác định trình TOPO phần mềm PSS/U) 4.3 Chứng minh phương pháp lưới điện thực tế Điện lực Bình Đại- Công ty Điện lực Bến Tre 4.3.1 Phương pháp nhập sản lượng điện thời đoạn ngày, khảo sát tháng, ví dụ kiểm chứng tháng (tháng 1, tháng tháng 3), gồm bước: - Bước 1: Chọn lưới điện có mạch vịng, mạch vịng nhận điện từ nguồn khác tuyến 473 477 thuộc trạm 110kV Bình Đại, vị trí thường mở đặt SWIT số (đây cấu hình vận hành thực tế đơn vị) -35- Hình 4.3 Lưới điện phân phối tuyến 473 477 Điện lực Bình Đại - Bước 2: Nhập sản lượng thời đoạn vào phần mềm PSS Hình 4.4 ĐTPT P(t) % theo Pmax, Qmax Do đặc thù phụ tải ĐL Bình Đại tháng thời gian khảo sát tương đối giống nhất, xin đề xuất ĐTPT cho ngày điển hình cho loại tải (sản xuất, kinh doanh sinh hoạt), khảo sát tuần, tháng điển hình, -36- - Phụ tải ánh sang sinh hoạt sử dụng suốt suốt thời đoạn ngày, tháng, riêng tháng có tăng nhẹ; - Phụ tải dịch vụ sử dụng đầu tháng cuối tháng để phục vụ nhu cầu người dân địa phương; - Sản xuất nước đá phục vụ đánh bắt thủy hải sản từ 10 tây đến 25 tây - Bước 3: Chạy PSS tính tổn thất CS TT lượng : Công tắc SWICHT mở, lúc phát tuyến 473 477 giao lưới vị trí cơng tắc số SWICHT - Bước 4: Chạy TOPO để xác định vị trí mở cơng tắc tối ưu: Để chạy TOPO, tiến hành đóng cơng tắc SWICHT lại, tạo mạch vịng, mở cơng tác đầu tuyến 473, vị trí cơng tác 3LBSBTBĐ mở ra, sau chạy TOPO vị trí mở cơng tắc tối ưu LBSĐKHTP, kết Bảng 4.2 - Bước 5: So sánh kết bước để chọn lực cấu hình tối ưu Tháng Bảng 4.2 Kết chạy PSS tính tổn thất PP1 Tương tự ∆A (kWh) tháng 2: 4.811,583 * 30 ngày = 144.347 kWh tháng là: 158.268 kWh -37- 4.3.2 Phương pháp nhập sản lượng điện trung bình 24 khảo sát tháng, gồm bước: - Bước 1: Chọn lưới điện có mạch vịng, mạch vịng nhận điện từ nguồn khác tuyến 473 477 thuộc trạm 110kV Bình Đại, vị trí thường mở đặt SWIT số (đây cấu hình vận hành thực tế đơn vị) - Bước 2: Nhập sản lượng trung bình ngày: P trung bình (Ở ví dụ kiểm tra tháng, thực tế nhập cơng suất 24 giờ, tháng, 12 tháng nhiều - Bước 3: Chạy tổn thất: Giống phương pháp - Bước 4: Chạy TOPO để xác định vị mở đặt công tắc tối ưu: Giống phương pháp - Bước 5: So sánh kết bước để chọn lực cấu hình tối ưu Bảng 4.3 Kết chạy PSS tính tổn thất chạy TOPO PP2 Tương tự, ∆A (kWh) tháng 2: 130.597kWh, sau TOPO: 109.407kWh; Tháng 3: 142.618kWh, sau TOPO: 115.368kWh -38- Đánh giá: Trong thực tế, phụ tải lưới điện thường xuyên thay đổi dẫn đến làm thay đổi đáng kể dịng phân bố cơng suất nhánh lưới điện phân phối Điều làm cho việc vận hành lưới điện trở nên khó khăn phức tạp Do việc xác định lại vị trí các khóa mở lưới điện phân phối cần thiết góp phần quan trọng cơng tác giảm tổn thất công suất lưới điện phân phối Tìm điểm dừng tối ưu lưới điện phân phối tìm cấu hình lưới điện tối ưu lưới điện phân phối để đạt mục tiêu vận hành như: giảm tổn thất công suất tác dụng, nâng cao chất lượng điện áp, nâng cao độ tin cậy cung cấp điện Như vậy, việc nghiên cứu ứng dụng giải thuật TOPO phần mềm PSS/ADEPT giúp cho việc giải tốn tái cấu hình lưới điện phân phối cách nhanh chóng có hiệu quả, đặc biệt công tác giảm tổn thất công suất tác dụng lưới phân phối Sau chạy TOPO cho lượng tiêu thụ tải ứng với cấu hình thời đoạn ngày, tháng,… cấu hình tháng cấu hình tối ưu khác (ứng với thời thời gian khảo sát) Năng lượng thu ứng với cấu hình: Phương pháp nhập phụ tải thời đoạn phụ thuộc đồ thị phụ tải Tương đương với phương pháp nhập phụ tải trung bình ngày, tháng So sánh phương pháp có ưu điểm: - Thơng số đầu vào cần lượng tiêu thụ thời gian khảo sát (24 giờ, tháng, tháng nữa….); -39- - Giải tình trạng thơng số đầu vào xác Trong tương lai áp dụng phương pháp tốn thời gian, chạy PSS lần, phương pháp chạy nhiều lần tùy thuộc vào tính tốn cho nhiều tháng Thực tế Điện lực vận hành cấu hình thời gian dài nhiều nguyên nhân như: - Nhân lực theo dõi điều hành khóa điện; - Đóng cắt nhiều lần phát sinh chi phí bảo trì, bảo dưỡng Do vậy, việc chuyển đổi khóa điện phải dựa việc so sánh hiệu chi phí đầu tư lợi nhuận mang lại Nên thực tế có cấu hình có tổn thất lượng bé chưa chọn mà phải chọn cấu hình có tổn thất chấp nhận đồng thời ổn định, khơng phải chuyển đổi khóa điện nhiều lần, tốn chi phí -40- Chương KẾT LUẬN 5.1 Kết luận Phương pháp tái cấu hình MPP có xem xét DGs giảm tổn thất điện trình bày Phương pháp dựa cơng suất trung bình phụ tải cơng suất phát trung bình DGs thời gian khảo sát Ưu điểm phương pháp không yêu cầu đồ thị phụ tải công suất phát DGs thời điểm thời gian khảo sát Để tìm cấu hình tối ưu, phần mềm TOPO - PSS sử dụng kết kiểm tra thực MPP 37 nút lưới điện thực tế Điện lực Bình Đại thuộc Công ty Điện lực Bến Tre nơi thân tơi cơng tác Kết tính tốn cho thấy, sử dụng cơng suất trung bình phụ tải DGs để xác định cấu hình vận hành MPP giảm tổn thất điện Ngoài ra, phương pháp đề xuất có ưu điểm vượt trội mặt thời gian tính tốn phải giải vấn đề phân bố cơng suất lần cần tính tốn giá trị hàm mục tiêu cho cấu hình xem xét 5.2 Hướng phát triển Bản thân áp dụng phương pháp thực tế công tác tương lai đẩy mạnh thực góp phần giảm chi phí, gảm tổn thất điện cho đơn vị Ngồi ra, nghiên cứu phương pháp tái cấu hình MPP có xét đến DGs giảm tổn thất điện dựa cơng suất trung bình phụ tải cơng suất phát trung bình DGs thời gian khảo sát DGs lượng gió mặt trời, chưa nghiên cứu DGs khác Hướng phát triển đề tài tiếp tục nghiên cứu đặc tính DGs khác -41- TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] A Merlin and H Back, “Search for a minimal loss operating spanning tree configuration in an urban power distribution system,” Proceeding 5th power Syst Comput conf (PSCC), Cambridge, UK, vol 1–18, 1975 [2] D Shirmohammadi and H W Hong, “Reconfiguration of electric distribution networks for resistive line losses reduction,” IEEE Trans Power Deliv., vol 4, no 2, pp 1492–1498, 1989 [3] S K Goswami and S K Basu, “A New Algorithm for the Reconfiguration of Distribution Feeders for Loss Minimization,” IEEE Trans Power Deliv., vol 7, no 3, pp 1484–1491, 1992 [4] E M Carreno, R Romero, and A Padilha-Feltrin, “An efficient codification to solve distribution network reconfiguration for loss reduction problem,” IEEE Trans Power Syst., vol 23, no 4, pp 1542–1551, 2008 [5] C.-T Su, C.-F Chang, and J.-P Chiou, “Distribution network reconfiguration for loss reduction by ant colony search algorithm,” Electr Power Syst Res., vol 75, no 2–3, pp 190–199, 2005 [6] A Mohamed Imran and M Kowsalya, “A new power system reconfiguration scheme for power loss minimization and voltage profile enhancement using Fireworks Algorithm,” Int J Electr Power Energy Syst., vol 62, pp 312–322, 2014 [7] J Olamaei, T Niknam, and S B Arefi, “Distribution feeder reconfiguration for loss minimization based on modified honey bee mating optimization algorithm,” Energy Procedia, vol 14, pp 304–311, 2012 -42- [8] T T Nguyen and A V Truong, “Distribution network reconfiguration for power loss minimization and voltage profile improvement using cuckoo search algorithm,” Int J Electr Power Energy Syst., vol 68, pp 233–242, 2015 [9] R S Rao, K Ravindra, K Satish, and S V L Narasimham, “Power Loss Minimization in Distribution System Using Network Reconfiguration in the Presence of Distributed Generation,” IEEE Trans Power Syst., vol 28, no 1, pp 1–9, 2012 [10] S Teimourzadeh and K Zare, “Application of binary group search optimization to distribution network reconfiguration,” Int J Electr Power Energy Syst., vol 62, pp 461–468, 2014 [11] R Taleski and D Rajicic, “Distribution network reconfiguration for energy loss reduction,” IEEE Trans Power Syst., vol 12, no 1, pp 398–406, 1997 [12] T V Anh, “Hệ chuyên gia mờ vận hành hệ thống điện phân phối,” Trường Đại học Bách khoa Thành phố Hồ Chí Minh, 2004 [13] T V Anh, Các giải thuật tái cấu hình mạng phân phối Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh, 2014 [14] H Yang, Y Peng, and N Xiong, “Gradual approaching method for distribution network dynamic reconfiguration,” Proc - 2008 Work Power Electron Intell Transp Syst PEITS 2008, pp 257–260, 2008 [15] A E Milani and M R Haghifam, “An evolutionary approach for optimal time interval determination in distribution network reconfiguration under variable load,” Math Comput Model., vol 57, no 1–2, pp 68–77, 2013 [16] T T Nguyen, A V Truong, and T A Phung, “A novel method based on -43- adaptive cuckoo search for optimal network reconfiguration and distributed generation allocation in distribution network,” Int J Electr Power Energy Syst., vol 78, pp 801–815, 2016 [17] P S Georgilakis, S Member, and N D Hatziargyriou, “in Power Distribution Networks : Models , Methods , and Future Research,” pp 1–9, 2012 [18] W Lip, J Shiun, W Shin, H Hashim, and C Tin, “Review of distributed generation ( DG ) system planning and optimisation techniques : Comparison of numerical and mathematical modelling methods,” Renew Sustain Energy Rev., vol 67, pp 531–573, 2017 [19] P M De Quevedo, J Contreras, M J Rider, and J Allahdadian, “Contingency Assessment and Network Reconfiguration in Distribution Grids Including Wind Power and Energy Storage,” pp 1–10, 2015 [20] H Chen, T Ngoc, W Yang, C Tan, and Y Li, “Progress in electrical energy storage system : A critical review,” Prog Nat Sci., vol 19, no 3, pp 291–312, 2009 [21] B.-H Cho, K.-H Ryu, J.-H Park, W.-S Moon, S.-M Cho, and J.-C Kim, “A Selecting Method of Optimal Load on Time Varying Distribution System for Network Reconfiguration considering DG,” J Int Counc Electr Eng., vol 2, no 2, pp 166–170, 2012 [22] D P Bernardon, A P C Mello, L L Pfitscher, L N Canha, A R Abaide, and A A B Ferreira, “Real-time reconfiguration of distribution network with distributed generation,” Electr Power Syst Res., vol 107, pp 59–67, 2014 [23] A Zidan and E F El-Saadany, “Distribution system reconfiguration for energy -44- loss reduction considering the variability of load and local renewable generation,” Energy, vol 59, pp 698–707, 2013 [24] A Asrari, S Lotfifard, and M Ansari, “Reconfiguration of Smart Distribution Systems With Time Varying Loads Using Parallel Computing,” IEEE Trans Smart Grid, pp 1–11, 2016 [25] H R Esmaeilian and R Fadaeinedjad, “Energy Loss Minimization in Distribution Systems Utilizing an Enhanced Reconfiguration Method Integrating Distributed Generation,” IEEE Syst J., pp 1–10, 2014 [26] A Mohamed Imran, M Kowsalya, and D P Kothari, “A novel integration technique for optimal network reconfiguration and distributed generation placement in power distribution networks,” Int J Electr Power Energy Syst., vol 63, pp 461–472, 2014 [27] A Ameli, A Ahmadifar, M.-H Shariatkhah, M Vakilian, and M.-R Haghifam, “A dynamic method for feeder reconfiguration and capacitor switching in smart distribution systems,” Int J Electr Power Energy Syst., vol 85, pp 200–211, 2017 [28] B Arandian, R Hooshmand, and E Gholipour, “Decreasing activity cost of a distribution system company by reconfiguration and power generation control of DGs based on shuffled frog leaping algorithm,” Int J Electr Power Energy Syst., vol 61, pp 48–55, 2014 [29] Chidanandappa R., T Ananthapadmanabha, and R H.C., “Genetic Algorithm Based Network Reconfiguration in Distribution Systems with Multiple DGs for Time Varying Loads,” Procedia Technol., vol 21, pp 460–467, 2015 -45- ... thị phụ tải đặc tính cơng suất phát DGs; -18- Chương XÁC ĐỊNH TRẠNG THÁI KHÓA ĐIỆN GIẢM TỔN HAO NĂNG LƯỢNG TRÊNLƯỚI ĐIỆN PHÂN PHỐI KHI PHỤ TẢI THAY ĐỔI 3.1 Giới thiệu Thực tế, vận hành mạng phân. .. định lại vị trí các khóa mở lưới điện phân phối cần thiết góp phần quan trọng công tác giảm tổn thất công suất lưới điện phân phối Tìm điểm dừng tối ưu lưới điện phân phối tìm cấu hình lưới điện. .. tế, phụ tải lưới điện thường xuyên thay đổi dẫn đến làm thay đổi đáng kể dịng phân bố cơng suất nhánh lưới điện phân phối Điều làm cho việc vận hành lưới điện trở nên khó khăn phức tạp Do việc xác