BÁO CÁO MÔN HỌC KĨ THUẬT GIẤU TIN Đề tài 6: BẢO VỆ BẢN QUYỀN MỚI CHO BẢN ĐỒ VECTOR SỬ DỤNG FFT – DỰA TRÊN WATERMARKING

HỌC VIỆN KỸ THUẬT MẬT MÃ KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN BÁO CÁO MÔN HỌC KĨ THUẬT GIẤU TIN Đề tài 6: BẢO VỆ BẢN QUYỀN MỚI CHO BẢN ĐỒ VECTOR SỬ DỤNG FFT – DỰA TRÊN WATERMARKING Sinh viên thực hiện: TRỊNH THỊ DUNG AT150209 NGUYỄN THÙY DƯƠNG AT150211 NGUYỄN MINH HẰNG AT150216 ĐỖ DUY HƯNG AT150225 Nhóm 10 Giảng viên hướng dẫn: GV HOÀNG THU PHƯƠNG Hà Nội, 02-2022 MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU CHƯƠNG GIỚI THIỆU CHƯƠNG PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Biến đổi Fourier nhanh 2.2 Chuyển đổi Biến đổi 2.3 Giai đoạn hình mờ nhúng 2.4 Giai đoạn hình mờ chiết xuất CHƯƠNG KẾT QUẢ VÀ ĐÁNH GIÁ 3.1 Kết luận thực nghiệm 3.2 Đánh giá tổng quan 3.3 Đánh giá độ xác 10 3.4 Đánh giá độ chắn 11 CHƯƠNG KẾT LUẬN 16 TÀI LIỆU THAM KHẢO 16 LỜI MỞ ĐẦU Bảo vệ quyền thách thức nhà nghiên cứu thời đại mà công nghệ không ngừng phát triển Trong nghiên cứu này, đề xuất cách tiếp cận bảo vệ quyền đồ vectơ cách sử dụng tính khắc chìm mạnh mẽ thuật toán FFT Một điểm đánh dấu quyền chèn vào đồ vectơ làm hình mờ Ngoài khả xác thực nguồn gốc liệu hình mờ, thuật tốn mật mã RSA sử dụng tạo hình mờ Đo lường chất lượng kết dựa ba đặc điểm kỹ thuật khắc chìm kỹ thuật số: (1) khả tàng hình cách sử dụng tính tốn RMSE, (2) độ trung thực với khoảng cách xa (3) tính tốn NC mức độ chắn chống lại cơng đá q Kết thí nghiệm cho thấy phương pháp sử dụng nghiên cứu thành cơng việc chèn quyền dạng hình mờ đồ vectơ Kiểm tra khả tàng hình cho kết tốt, chứng minh RMSE gần khơng Độ trung thực đồ hình mờ trì Mức độ mạnh mẽ watermark chống lại cơng hình học kết đồ vector trì giới hạn mà công không ảnh hưởng trực tiếp đến giá trị bit watermark CHƯƠNG GIỚI THIỆU Trong vài thập kỷ qua, trình sản xuất liệu không gian địa lý phát triển từ đồ giấy sang định dạng liệu kỹ thuật số ảnh hưởng phát triển cơng nghệ máy tính thiết bị thu thập liệu địa lý hệ thống định vị địa lý (GPS) vệ tinh cung cấp liệu tọa độ khơng gian xác Bản đồ Vector với tư cách liệu tảng hệ thống thông tin địa lý (GIS) thay vai trò liệu tương tự in [1] Điều hiểu liệu vectơ khơng gian địa lý có lợi liệu có độ xác cao, quy trình tự động tỷ lệ không liệu so với liệu dạng giấy Sản xuất, lưu trữ phân phối dễ dàng giao dịch đồ số mang lại hậu khác, dễ dàng thao tác thu thập Nó khuyến khích nhà sản xuất đồ có nhu cầu chế sản xuất đồ tạo điều kiện thuận lợi cho việc đánh dấu bên phải chép [2] Tính hợp lệ quyền sở hữu đồ phân phối công khai Đánh dấu kỹ thuật số giải pháp tốt sử dụng để giải vấn đề Kỹ thuật tạo hình mờ kỹ thuật số kỹ thuật hoạt động cách chèn số thông tin định (gọi hình mờ) vào tệp phương tiện kỹ thuật số, sử dụng đồ kỹ thuật số, thơng tin chứa liệu sử dụng để xác minh tính tồn vẹn quyền sở hữu đồ; với điều kiện trình chèn phải dẫn đến giá trị biến dạng nhỏ đồ kết [3] Watermarking kỹ thuật số mạnh mẽ kỹ thuật watermarking kỹ thuật số có đặc tính chống lại việc loại bỏ sửa đổi nội dung liệu điểm phương tiện chèn thay đổi, công xử lý liệu Trong giai đoạn nộp đơn, kỹ thuật thường sử dụng để bảo vệ quyền Việc áp dụng mạnh mẽ kỹ thuật đánh dấu nước kỹ thuật số vector đồ hoạt động hai loại miền; miền không gian miền biến đổi [3] Các thuật toán biến đổi DFT (Biến đổi Fourier rời rạc), DWT (Biến đổi Wavelet rời rạc), DCT (Biến đổi Cosin rời rạc) [4] Những hình mờ kỹ thuật số miền chuyển đổi biết mạnh để công Fordigital mediacopyright bảo vệ ứng dụng, kỹ thuật đánh dấu kỹ thuật số mạnh mẽ chủ yếu hoạt động miền chuyển đổi; miền biến đổi có số ưu điểm khả tàng hình độ bền mạnh, so với miền khơng gian có tính chất mỏng manh dễ thực [5] Hiện tại, nhà nghiên cứu chủ yếu tập trung vào thuật tốn khắc chìm kỹ thuật số mạnh mẽ miền biến đổi cho hình ảnh [6] - [11] âm [12] - [16] Đặc điểm đồ vectơ tệp khác với hình ảnh âm phương tiện nhúng watermark Vì cần kỹ thuật khác để chèn thông tin vào đồ vectơ Một số nghiên cứu có đề xuất việc sử dụng watermarking kỹ thuật số mạnh mẽ miền biến đổi đồ vectơ cách sử dụng thuật toán biến đổi liệu dựa DFT [2], IWT (Integer Wavelet Transform) [17], DCT [18] - [20] Chỉ có hai nghiên cứu có thực cụ thể nhằm mục đích bảo vệ quyền đồ vector [2], [17] Các nghiên cứu khác thảo luận chủ đề đồ số quyền với kỹ thuật khác watermarking mù với DCT [21], watermarking zero miền không gian [22], watermarking đệ quy miền không gian [23], watermarking miền toplogy khơng gian [24] , đánh dấu nước đảo ngược miền không gian [25] Để nâng cao kỹ thuật thực bảo vệ quyền đồ vectơ, nghiên cứu đề xuất sử dụng chuyển đổi miền watermarking kỹ thuật số mạnh mẽ làm chứng quyền đồ vectơ cách sử dụng thuật toán biến đổi liệu FFT Thuật toánFFT phổ biến cộng đồng watermarking [26] chưa sử dụng để đồ vectơ dạng phương tiện nhúng FFT thường sử dụng giảm gánh nặng tính tốn trì chất lượng chèn so với số thuật tốn biến đổi liệu khác [27] Ngồi mục đích đánh dấu quyền sở hữu, cách tiếp cận thực nghiên cứu cung cấp khả xác thực nguồn gốc liệu thông qua thuật tốn mã hóa khóa cơng khai RSA Người dùng dễ dàng xác thực nguồn gốc liệu đồ cách sử dụng khóa cơng khai RSA Hiệu suất techique đo lường thông qua kiểm tra độ tương tự cách sử dụng tính tốn NC Thử nghiệm sử dụng để xác định thành công kỹ thuật việc chèn quyền vào đồ vectơ Kết nghiên cứu đo lường cách khách quan, không dựa cảm nhận số nghiên cứu có [17], [18], [28] Đo lường chất lượng kết nghiên cứu dựa ba đặc điểm kỹ thuật số watermarking Chúng có khả tàng hình cách sử dụng tính tốn sai số bình phương trung bình gốc (RMSE), độ trung thực với phép tính khoảng cách xa tương quan chéo chuẩn hóa (NC), sức mạnh hình mờ chống lại công đá quý dịch, xoay chia tỷ lệ [29] Kết thu cho thấy cách tiếp cận sử dụng nghiên cứu thành cơng việc chèn quyền dạng hình mờ đồ vectơ Tàng hình phát kết thử nghiệm cho thấy kết tốt, chứng minh giá trị RMSE tạo từ giá trị liệu thử nghiệm đồ: gần không Độ trung thực đồ trì, biểu thị dịch chuyển khoảng cách giá trị NC phạm vi cho chấp nhận theo tiêu chuẩn Mức độ mạnh mẽ watermark chống lại cơng hình học kết đồ vectơ trì giới hạn mà công không ảnh hưởng trực tiếp đến giá trị bit watermark nằm giới hạn trích xuất giá trị định Trong phần báo này, chúng tơi giải thích kỹ thuật sử dụng phương pháp tiếp cận phát triển nghiên cứu này, trình bày chi tiết kết thử nghiệm phân tích hiệu suất phương pháp tiếp cận Phần cuối báo kết thúc với phần kết luận CHƯƠNG PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Biến đổi Fourier nhanh Biến đổi Fourier nhanh (FFT) thuật toán sử dụng để biểu diễn tín hiệu miền thời gian tần số rời rạc FFT nói chung sử dụng để tính tốn biến đổi rời rạc DFT cách nhanh chóng hiệu FFT sử dụng để giảm độ phức tạp DFT Nói chung, cơng thức FFT mơ tả phương trình (1) (3) [30] (1) (2) (3) giá trị chuyển đổi miền, giá trị khối phương tiện kỹ thuật số, N lượng liệu thay đổi thành miền tần số Trong công thức nghịch đảo FFT sử dụng phương trình (4) (4) Re giá trị thực hình phức, Im giá trị ảo hình phức, giá trị chuỗi phức hợp đánh dấu mờ 2.2 Chuyển đổi Biến đổi Trong nghiên cứu này, việc chèn watermark làm điểm đánh dấu quyền đồ vectơ thực miền biến đổi tọa độ đỉnh Để biến đổi ánh xạ vectơ thành tín hiệu tần số miền, tọa độ ánh xạ vectơ sửa đổi thành chuỗi phức với công thức (5) [2] (5) hoành độ tọa độ đồ vectơ hoành độ tọa độ ánh xạ vectơ Trong k sử dụng số tọa độ xảy tệp đồ đề cập Kỹ thuật sử dụng để chèn hình mờ cơng thức (6) F' = F + αW (6) F ' hệ số tần số hình mờ, F hệ số tần số ban đầu, α biên độ sửa đổi W bit hình mờ Theo cơng thức (6) trên, α lớn sử dụng, thay đổi lớn xảy tệp đồ vectơ, khả chống hình mờ mạnh mẽ Nghiên cứu sử dụng α giá trị lớn 2, với thay đổi đồ vector chấp nhận, giá trị điện trở cao[31] 2.3 Giai đoạn hình mờ nhúng Mơ hình nhúng hình mờ kỹ thuật số liệu đồ vectơ thể Hình Trong trình chèn hình mờ, ba đầu vào sử dụng Chúng đồ vectơ, quyền chèn vào dạng hình mờ khóa riêng thuật toán mật mã RSA Giai đoạn trình chèn tìm kiếm tọa độ đồ vectơ lưu vào danh sách chuyển đổi thành tần số miền Sau nhận tập hợp tọa độ từ điểm đỉnh đối tượng địa lý, tọa độ chuyển thành chuỗi phức tạp Giai đoạn đọc hình mờ byte từ tệp đánh dấu quyền mã hóa thuật tốn khóa riêng RSA chủ quyền Mục đích mã hóa cung cấp bảo mật cho tính xác thực nguồn gốc liệu, đảm bảo nguồn liệu từ bên hợp pháp Kết mã hóa hình mờ sau chuyển đổi thành tập hợp bit lưu vào danh sách Sau hai đầu vào sẵn sàng, giai đoạn thực lưu trình tự phức tạp kéo dài hình mờ byte tệp khác Sau đó, trình tự phức tạp sử dụng để trích xuất hình mờ với hình mờ khơng mù Bước biến đổi tệp đồ vectơ FFT thành miền tần số chèn hình mờ số liệu kết thực miền biến đổi đề cập Và sau chèn tồn hình mờ, bước khôi phục đồ vectơ miền tần số để trở tệp hình dạng ban đầu iFFT 2.4 Giai đoạn hình mờ chiết xuất Điểm trích xuất hình mờ giống với quy trình chèn bước đảo ngược Trong q trình trích xuất, sử dụng ba đầu vào kết trình chèn, chẳng hạn trình tự phức tạp tệp đồ vectơ thực, vectơ đánh dấu đồ, khóa cơng khai RSA thuật tốn Bạn thấy giai đoạn q trình chiết watermark Hình Hình Hình mờ nhúng Hình Giai đoạn trích xuất hình mờ Giai đoạn q trình trích xuất tìm kiếm tọa độ từ tệp hình dạng đồ vectơ bao gồm hình mờ lưu danh sách để chuyển đổi thành tần số miền Giai đoạn tính tốn chuỗi phức hợp FFT để thu phức hình từ tệp shapefile Danh sách bao gồm giá trị bit watermark mã hóa nhận từ độ lệch hình phức tạp so với đồ thực đồ hình mờ Sau đó, sử dụng khóa cơng khai RSA, giải mã hình mờ cho hình mờ ban đầu dạng quyền đánh dấu Q trình giải mã thực hình mờ mã hóa sử dụng quyền khóa cơng khai riêng tư, chúng tơi đảm bảo quyền bên hợp pháp CHƯƠNG 3.1 KẾT QUẢ VÀ ĐÁNH GIÁ Kết luận thực nghiệm Bản đồ vectơ sử dụng làm liệu đánh giá hai loại tệp shapefile (.shp) tiêu chuẩn ESRI xây dựng từ đối tượng điểm có 4008 đỉnh đối tượng đường với 7518 đỉnh Như đánh dấu quyền, sử dụng ba tệp ảnh kiểu bitmap với phép đo cho tệp: 178 byte (29 x 29 pixel), 154 byte (22 x 23 pixel) 174 byte (28 x 28 pixel) Chiều dài bit đánh dấu quyền giới hạn mức nhỏ hai lần so với số lượng đỉnh đồ vectơ tập tin Phân tích kỹ thuật hiệu suất phát triển nghiên cứu đo lường thơng qua Tính tốn NC Tính tốn NC thực để phân tích giống hình mờ trước chèn kết hình mờ trích xuất với giá trị nằm khoảng từ thành Giá trị NC cao, hai hình ảnh giống nhau, khẳng định kỹ thuật sử dụng watermarking thành công cao Kết tính tốn NC sử dụng phương trình (7) với w hình mờ ban đầu w' kết hình mờ trích xuất nhìn thấy Bảng [2] (7) Bảng Kết kiểm tra độ tương đồng hình mờ gốc với hình mờ trích xuất Bảng cho thấy tồn kết liệu đánh giá NC với chiều dài nội dung hình mờ Giá trị tương tự hình mờ ban đầu với kết trích xuất hình mờ cho thấy hai hình mờ giống hệt Hình mờ tái trích xuất từ tệp đồ vectơ khơng trải qua thay đổi kích thước nội dung Vì vậy, chúng tơi xác nhận kỹ thuật thành công việc chèn quyền làm hình mờ mà khơng thay đổi chất lượng hình mờ 3.2 Đánh giá tổng quan Phép đo tàng hình sử dụng hai tham số phân tích tham chiếu phép tính RMSE Tính toán độ méo phần đầu tệp đồ kết hình mờ nội suy thực phép đo RMSE Công thức RMSE sử dụng dựa Công thức (8) [32] (8) N biểu thị số vectơ ánh xạ đỉnh, I(i,j) giá trị dãy số phức đầu đồ tọa độ (i,j) ,I’(i,j) giá trị chuỗi phức tạp kết đồ tọa độ (i,j) Bảng Kết kiểm tra khả tàng hình đồ gốc với đồ hình mờ Bảng cho thấy giá trị RMSE thu cho tất phân tích liệu sử dụng nghiên cứu tạo giá trị gần không Kết nghiên cứu cho thấy cải thiện so với nghiên cứu tương tự trước [4] thấp Độ méo thấp cho thấy diện hình mờ phương tiện nội suy khó phát giác quan người Hình cho thấy kết lớp phủ đồ gốc đồ hình mờ tương ứng cách sử dụng miếng dotte màu đỏ màu tím Hộp màu xanh đánh dấu thay đổi tọa độ đỉnh hai đồ Hình thấy biến dạng trình nhúng hình mờ gây đủ nhỏ đồ hình mờ bảo tồn thơng tin không gian địa lý đồ gốc với độ xác cao 3.3 Đánh giá độ xác Khía cạnh trung thực khái niệm vân nước kỹ thuật số định nghĩa hình mờ khơng thể phát giác quan người không làm suy giảm đáng kể chất lượng nội suy tệp phương tiện [31] Bên cạnh RMSE, thay đổi xa xảy đo lường Khoảng cách xa thay đổi vị trí xảy nội suy hình mờ vào tệp đồ vectơ Khoảng cách xa có cách so sánh toàn đỉnh tọa độ tệp đồ vectơ gốc tệp đồ vectơ có chứa hình mờ Khoảng cách xa sau chuyển đổi thành mét phần mềm Quantum GIS Theo Viện Khảo sát Địa lý Nhật Bản, thay đổi chịu đựng 75 cm kích thước thực [31] Dựa Bảng 3, dịch chuyển nhìn thấy vị trí dài xảy phân tích liệu 0,506 mét x 51 cm, hay nói cách khác, thay đổi xảy không 75 cm Trong trường hợp này, kết tính tốn giá trị khoảng cách xa áp dụng cho phân tích liệu trì mức độ xác đồ vectơ trì mức độ xác liệu Hình Bản đồ gốc đồ hình mờ phủ lên Bảng Kết kiểm tra độ xác đồ gốc với đồ thủy ấn 3.4 Đánh giá độ chắn Q trình thử nghiệm sau thực để xác định mức độ mạnh mẽ hình mờ từ kỹ thuật phát triển để đối phó với công chuẩn bị Ba loại cơng hình học, cụ thể cơng dịch, xoay chia tỷ lệ Các công áp dụng cho liệu thử nghiệm dạng đồ vectơ có đặc điểm khơng gian với 4008 điểm đỉnh chèn hình mờ có kích thước 178 byte (29 x 29 pixel) cung cấp phần mềm Quantum GIS Tính tốn NC thực kết trích xuất hình mờ để xác định mức độ thay đổi xảy công Một loại thử nghiệm khác tiến hành để xem tác động việc triển khai RSA xác thực nguồn gốc liệu mức độ mạnh mẽ hình mờ Cuộc công dịch giải cách thay đổi vị trí số đỉnh cách di chuyển số tọa độ liệu thử nghiệm Kết thử nghiệm xem Bảng Bảng Kết kiểm tra cơng dịch Tấn cơng xoay vịng thực cách xoay toàn tọa độ liệu thử nghiệm phạm vi - 0,01 đến 0,009 độ Kết thử nghiệm thể Bảng Mở rộng quy mô công thực cách mở rộng kích thước đồ bắt đầu thử nghiệm từ 1,0001 đến 1.0009 Kết thử nghiệm thể Bảng Bảng Kết kiểm tra cơng xoay vịng Bảng Kết kiểm tra công mở rộng quy mô Sau thực ba kiểu công, kỹ thuật sử dụng lúc quản lý để thực việc trích xuất hình mờ với giá trị NC Kịch đánh giá khơng phát hình mờ 40% Bảng 4, cho thấy cơng làm thay đổi bit hình mờ, kỹ thuật khơng thể trích xuất Một ví dụ cơng dịch gây xung đột đỉnh khiến giá trị bit watermark chèn vào thay đổi thực trích xuất Bên cạnh thấy kết công xoay Bảng 4, giá trị bit thay đổi nhiều làm cho việc trích xuất hình mờ khơng thành cơng Do đó, thuật tốn FFT trì giá trị hình mờ thực giới hạn định, FFT trì cơng nữa, giá trị bit hình mờ thay đổi việc trích xuất khơng thể thực Chúng tơi nói lỗi trích xuất hình mờ biến dạng lớn kết đồ chèn hình mờ Một yếu tố ảnh hưởng đến giá trị biến dạng việc sử dụng giá trị giới hạn trình chèn hình mờ Nghiên cứu sử dụng phạm vi giới hạn -0,4 đến 0,6 để xác định giá trị hình mờ để trích xuất cách xác Giá trị giới hạn bị ảnh hưởng việc sử dụng biên độ sửa đổi nhiều tích hợp xảy giá trị tính tốn FFT Thành cơng việc trích xuất hình mờ bị ảnh hưởng việc sử dụng thuật tốn mật mã khơng đối xứng RSA làm dịch vụ xác thực nguồn gốc liệu Điều đánh giá kỹ thuật thực khơng sử dụng thuật tốn RSA Kết thấy Bảng a, V VI, giá trị NC tăng lên cho thấy độ bền hình mờ trở nên tốt mức độ thành cơng việc trích xuất hình mờ ngày cao Việc sử dụng thuật toán mật mã không đối xứng RSA chứng minh làm giảm mức độ mạnh mẽ kỹ thuật sử dụng Nghiên cứu sử dụng thuật toán mật mã không đối xứng RSA để xác thực thư viện bảo mật java Thuật toán thuật toán nhạy cảm thay đổi liệu mã hóa Khi liệu mã hóa có chút thay đổi, liệu khơng thể giải mã thêm Do đó, thay đổi xảy bit sau cơng gây lỗi trích xuất liệu hình mờ Điều cung cấp cho chúng tơi lựa chọn, tăng cường độ mạnh hình mờ tăng xác thực nguồn gốc liệu Sự kiện mức độ mạnh mẽ thấp, kỹ thuật trì hình mờ cho số thử nghiệm thấy bảng 4, 5, Một số quy trình trích xuất cho thấy kết hình mờ trích xuất hồn tồn giống với watermark ban đầu giá trị NC cho thấy Mức độ mạnh mẽ cơng xảy gây số thay đổi giá trị chuỗi phức hợp ánh xạ vectơ, phép tính FFT lan truyền cho giá trị FFT Điều làm cho thay đổi xảy không ảnh hưởng nhiều giá trị FFT nằm giới hạn giá trị trích xuất hình mờ Kết khác thực việc chèn miền khơng gian thay đổi giá trị tọa độ ảnh hưởng trực tiếp đến giá trị bit watermark chèn Vì vậy, tính tốn trải rộng thực FFT, phương pháp miền biến đổi trì hình mờ tốt so với sử dụng phương pháp khơng gian Do đó, mức độ vững kỹ thuật phát triển xác định số yếu tố chất lượng thuật tốn khóa bất đối xứng sử dụng; giới hạn khai thác sử dụng; loại thuật toán miền tần số số thứ quan trọng khác lưu trữ độ dài liệu kỹ thuật lập trình liên quan khác CHƯƠNG KẾT LUẬN Kỹ thuật đánh dấu quyền mạnh mẽ dựa biến đổi miền với FFT thực thành công để nhúng điểm đánh dấu quyền vào đồ vectơ Mức độ tàng hình mức độ trung thực thể kết thực nghiệm kỹ thuật chứng minh mức độ tương tự mức độ trung thực đồ vectơ hình mờ giữ nguyên Thang biến dạng đại diện giá trị RMSE gần chênh lệch khoảng cách xa 51 cm Khi thực chèn miền tần số, thay đổi xảy tọa độ đồ vectơ lan truyền giá trị miền tần số khác nên không ảnh hưởng đáng kể đến quyền chèn Nó làm cho quyền chèn trở nên nhiều đáng tin cậy thay đổi Mức độ mạnh mẽ kỹ thuật cơng dịch, xoay vịng thay đổi quy mơ đạt tới 60% toàn kịch đánh giá Việc sử dụng thuật toán miền tần số FFT trì mức độ xác đồ vectơ kết quả, với thang độ méo chấp nhận Việc sử dụng thuật tốn khóa mật mã khơng đối xứng RSA cung cấp dịch vụ xác thực nguồn gốc liệu làm giảm mức độ mạnh mẽ quyền chèn cơng hình học xảy TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] N Wang, C Men Reversible fragile watermarking for locating tampered blocks in 2D vector maps Multimed Tools Appl 2013; 67(3): 709–739 [2] S Tao, X Dehe, L Chengming, S Jianguo Watermarking GIS Data for Digital Map Copyright Protection Proceedings of the 24th International Cartographic Conferences (ICC) 2009: 1–9 [3] L Zheng, F You A Fragile Digital Watermark Used to Verify the Integrity of Vector Map 2009 International Conference on E-Business and Information System Security 2009: 1–4 [4] J Kim Robust Vector Digital Watermarking Using Angles and a Random Table AISS 2010; 2(4): 79–90 [5] J Cao, A Li, G Lv Study on multiple watermarking scheme for GIS vector data 18th International Conference on Geoinformatics 2010; 2008: 1–6 [6] Y Xu, Q Zhang, C Zhou A Novel DWT-Based Watermarking for Image with The SIFT TELKOMNIKA Telecommun Comput Electron Control 2013; 11(1): 191– 198 [7] HTU of F & E Gao, LTU of F & E Jia, MTU of F & E Liu A Digital Watermarking Algorithm for Color Image Based on DWT TELKOMNIKA Indones J Electr Eng 2013; 11(6): 3271–3278 [8] C Ma, Y Zhu, M Chi, Yongyong A Novel Selfadaptive Discrete Wavelet Transform Digital Watermarking Algorithm TELKOMNIKA Indones J Electr Eng 2013; 11(11): 6281–6289 [9] J Li, Q Cao DSDWA: A DCTbased Spatial Domain Digital Watermarking Algorithm TELKOMNIKA Indones J Electr Eng 2014; 12(1): 693–702 [10] H Suryavanshi, A Mishra, S Kumar Digital Image Watermarking in Wavelet Domain Int J Electr Comput Eng 2013; 3(1): 1–6 [11] Q Liu, QLDU Liu Yantai An Adaptive Blind Watermarking Algorithm for Color Image TELKOMNIKA Indones J Electr Eng 2013; 11(1): 302–309 [12] A Al-haj, A Mohammad, L Bata DWT – Based Audio Watermarking Int Arab J Inf Technol 2011; 8(3): 326–333 [13] PK Dhar, J Kim Digital Watermarking Scheme Based on Fast Fourier Transformation for Audio Copyright Protection Int J Secur Its Appl 2011; 5(2): 33–48 [14] IH Sarker, MI Khan, K Deb, MF Faruque FFT-Based Audio Watermarking Method with a Gray Image for Copyright Protection Int J Adv Sci Technol 2012; 47: 65–76 [15] A Tefas, A Giannoula, N Nikolaidis, I Pitas Enhanced Transform-Domain Correlation-Based Audio Watermarking Proceedings (ICASSP ’05) IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing 2005; 2(2): 1049–1052 [16] VBK, I Sengupta, A Das Audio Watermarking Based on Quantization in Wavelet Domain in Information Systems Security R Sekar and A K Pujari, Eds Springer Berlin Heidelberg 2008: 235– 242 [17] C Zhu, C Yang, Q Wang A watermarking algorithm for vector geo-spatial data based on integer wavelet transform ISPRS Congr., vol XXXVII Par, no Spatial Data Infrastructure 2008: 15–18 [18] B Liang, J Rong, C Wang A Vector Maps Watermarking Algorithm Based On DCT Domain ISPRS Congr 2010; XXXVIII(3) [19] C Wang, L Zhang, B Liang, H Zheng, W Du, Y Peng Watermarking Vector Maps Based on Minimum Encasing Rectangle Fourth International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation 2011; 2: 1243–1246 [20] X Wang, DJ Huang, ZY Zhang A DCT-Based Blind Watermarking Algorithm for Vector Digital Maps Adv Mater Res 2011; 179–180: 1053– 1058 [21] A Li, W Zhou, B Lin, Y Chen Copyright Protection for GIS Vector Data Production Proceedings of SPIE 2008; 7143: 71432X–71432X-9 [22] A Li, B Lin, Y Chen, G Lü Study on copyright authentication of GIS vector data based on Zerowatermarking Int Arch Photogramm Remote Sens Spat Inf Sci 2008; XXXVIII Pa: 1783–1786 [23] L Cao, C Men, X Li Iterative embedding-based reversible watermarking for 2D-vector maps IEEE International Conference on Image Processing 2010: 3685–3688  ...HỌC VIỆN KỸ THUẬT MẬT MÃ KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN BÁO CÁO MÔN HỌC KĨ THUẬT GIẤU TIN Đề tài 6: BẢO VỆ BẢN QUYỀN MỚI CHO BẢN ĐỒ VECTOR SỬ DỤNG FFT – DỰA TRÊN WATERMARKING Sinh... watermarking kỹ thuật số mạnh mẽ làm chứng quyền đồ vectơ cách sử dụng thuật toán biến đổi liệu FFT Thuật toánFFT phổ biến cộng đồng watermarking [26] chưa sử dụng để đồ vectơ dạng phương tiện nhúng FFT. .. khác để chèn thông tin vào đồ vectơ Một số nghiên cứu có đề xuất việc sử dụng watermarking kỹ thuật số mạnh mẽ miền biến đổi đồ vectơ cách sử dụng thuật toán biến đổi liệu dựa DFT [2], IWT (Integer