Mẫu nhận dạng và phân loại đối tượng địa lý bằng hình ảnh

Nghiên cứu trình bày những bộ mẫu nhận dạng và phân loại đối tượng địa lý bằng hình ảnh được công bố để áp dụng thống nhất trong xây dựng và cập nhật cơ sở dữ liệu nền địa lý trên phạm vi toàn quốc. Bài viết này giới thiệu kết quả nghiên cứu xây dựng mẫu ảnh áp dụng trong thu nhận đối tượng địa lý thuộc dữ liệu giao thông, thủy văn, lớp phủ bề mặt thuộc cơ sở dữ liệu nền địa lý quốc gia tỷ lệ 1:10.000.

Nghiên cứu - Ứng dụng MẪU NHẬN DẠNG VÀ PHÂN LOẠI ĐỐI TƯỢNG ĐỊA LÝ BẰNG HÌNH ẢNH NGUYỄN THỊ BÍCH NGỌC, LÊ THỊ THU GIANG Cục Đo đạc Bản đồ Thơng tin địa lý Việt Nam Tóm tắt: Cơ sở liệu địa lý mức chi tiết phủ kín hầu hết phạm vi tồn lãnh thổ cơng nghệ đo ảnh hàng khơng chiếm vai trị chủ đạo Quy chuẩn sở liệu địa lý quốc gia ban hành có hiệu lực áp dụng từ nhiều năm Đã đến lúc cho thấy cần thiết mẫu nhận dạng phân loại đối tượng địa lý hình ảnh cơng bố để áp dụng thống xây dựng cập nhật sở liệu địa lý phạm vi toàn quốc Bài viết giới thiệu kết nghiên cứu xây dựng mẫu ảnh áp dụng thu nhận đối tượng địa lý thuộc liệu giao thông, thủy văn, lớp phủ bề mặt thuộc sở liệu địa lý quốc gia tỷ lệ 1:10.000 Đặt vấn đề khơng gian thuộc tính đối tượng địa lý theo quy định mô tả cấu trúc liệu Hiện hệ thống sở liệu địa lý tiêu chí thu nhận, hạn chế phụ thuộc vào dần trở nên cũ, nhiệm vụ cập nhật sở kinh nghiệm tính chủ quan cá nhân tác liệu địa lý quốc gia trở nên cấp thiết, đặc nghiệp viên, hướng tới tính đồng biệt Luật Đo đạc Bản đồ thức có sản phẩm liệu Cũng với quan điểm hiệu lực từ tháng năm 2019 Việc nâng cao tiếp cận với thông tin mơ tả hình hiệu ứng dụng cơng nghệ đo ảnh đánh ảnh trực quan đối tượng địa lý, người dùng giải pháp chủ yếu để dễ dàng hiểu ngữ nghĩa đối tượng cập nhật đối tượng địa lý đáp ứng kịp thời yêu tham gia vào việc xác minh mức độ đối cầu sử dụng Xây dựng mẫu giải đoán ảnh để tượng Điều cịn có ý nghĩa áp dụng nhận dạng phân loại đối tượng địa lý không chế chia sẻ liệu địa lý người dùng phải mới, nhiên công nghệ đo ảnh kỹ tham gia vào cập nhật đối tượng để ngày thuật số, số quy định kỹ thuật đo ảnh hồn thiện khơng cịn phù hợp Theo tiêu chuẩn nhận Cấu trúc mẫu ảnh nhận dạng, phân loại đối dạng đối tượng địa lý hình ảnh cần xây dựng sớm công bố để phục vụ sản xuất, tượng địa lý tỷ lệ 1:10.000 thiết lập quản lý chất lượng sản phẩm Bộ mẫu hình ảnh vào tiêu chí thuộc tính hình học (Geo) đối đối tương địa lý góp phần mở rộng khả tượng địa lý Khi áp dụng mẫu ảnh để phân loại tiếp cận đối tượng địa lý thông qua danh số đối tượng có kiểu Geo=GM_Point, vị trí đối tượng định vị cách tương đối mục đối tượng siêu liệu Tiêu chí thu nhận đối tượng địa lý ví dụ loại đối tượng bến bãi Theo loại cấu trúc mẫu nhận dạng, phân loại đối đối tượng thường không tham gia vào việc đánh giá độ xác đối tượng địa lý tượng địa lý hình ảnh Những đối tượng có kiểu Geo=GM_Curve có Quan điểm sử dụng mẫu ảnh để giải đoán tiêu chí thu nhận mơ tả đường ranh giới phân loại đối tượng địa lý có thay đổi đối tượng thực địa, kết giải đoán đo định so với điều vẽ ảnh hàng không để thành lập vẽ sát với thực tế tốt Do đó, việc áp đồ địa hình trước đây, mục đích làm dụng mẫu giải đoán ảnh dạng số để nhận dạng tăng “mức độ đúng” kết nhận dạng Ngày nhận bài: 05/02/2020, ngày chuyển phản biện: 11/02/2020, ngày chấp nhận phản biện: 19/02/2020, ngày chấp nhận đăng: 25/02/2020 52 t¹p chÝ khoa học đo đạc đồ số 43-3/2020 Nghiờn cứu - Ứng dụng đối tượng địa lý có ý nghĩa định trình đo vẽ kiểm tra mức độ kết thu nhận liệu khơng gian Trong q trình thu nhận liệu, có đối tượng có kiểu Geo=GM_Surface thu nhận cách gián tiếp từ đường nét số hóa theo hình ảnh từ đối tượng địa lý có kiểu Geo=GM_Curve thường kiểm sốt hình học thông qua quan hệ Topology Trường hợp kết giải đốn nhận dạng tốt hình ảnh đối tượng cần trọng để nâng cao chất lượng liệu Trường hợp đối tượng có kiểu Geo=GM_Surface đo vẽ trực tiếp thơng qua giải đốn ảnh ví dụ: nhà, khối nhà, vỉa hè, lề đường thường có khó khăn vẽ góc vuông, đường cong đặc biệt độ phân giải ảnh thấp, việc giải đốn nhận dạng hình ảnh cần kết hợp với việc lựa chọn công cụ vẽ phù hợp phần mềm cung cấp Như vậy, trình thu nhận liệu địa lý phương pháp đo vẽ ảnh cần có phân loại đối tượng thơng qua đặc điểm hình học đường nét tạo nên đối tượng địa lý để lựa chọn biện pháp phù hợp thu nhận liệu đánh giá chất lượng sản phẩm Trước mắt mẫu ảnh nghiên cứu xây dựng nhằm phục vụ xây dựng cập nhật sở liệu địa lý quốc gia tỷ lệ 1:10.000 chủ đề liệu địa lý có số đối tượng địa lý thu nhận chủ yếu điều kiện nội nghiệp là: giao thông, thủy văn, lớp phủ bề mặt Xuất phát từ danh mục đối tượng địa lý, đối tượng với mã phân loại khác kết hợp với thuộc tính để cấu tạo mẫu nhận dạng phân biệt với đối tượng khác Việc lựa chọn mẫu phân loại đối tượng thực theo tiêu chí: ưu tiêu đối tượng thuộc tính có khả nhận dạng tốt ảnh, loại đối tượng thu nhận hình ảnh dễ lẫn với đối tượng khác đối tượng mà chất ngữ nghĩa thay đổi so với quy định nội dung đồ trước Bộ mẫu nhận dạng, phân loại đối tượng địa lý hình ảnh Về danh mục mẫu giải đốn ảnh lập theo tiêu chí thu nhận đối tượng địa lý Thông tư số 21/2014/TTBTNMT Quy định kỹ thuật mơ hình cấu trúc, nội dung sở liệu địa lý tỷ lệ 1:10.000 Trong đó: - Một số loại mẫu đối tượng địa lý có hình ảnh đồng thời ảnh hàng không ảnh vệ tinh - Một số mẫu xếp theo thuộc tính phân loại loại đối tượng để phân biệt theo ngữ nghĩa thuộc tính, ví dụ đường bờ sơng suối, bờ biển rõ ràng phân biệt với không rõ ràng, taluy giao thông, taluy thuỷ lợi - Một số mẫu xếp theo loại đối tượng địa lý có liên quan với theo ngữ nghĩa tiêu chí thu nhận để dễ dàng phân biệt ví dụ: Ranh giới đường - Mặt đường bộ, đồng thời có dẫn cách vecto hoá ảnh - Một số mẫu thuyết minh hình ảnh phối cảnh đối tượng thực địa có ánh xạ ngữ nghĩa đối tượng với hình ảnh tương ứng ảnh hàng khơng, ảnh vệ tinh, ví dụ: hầm giao thông, kênh mương thuyết minh rõ ràng Bộ mẫu ảnh nhận dạng, phân loại số đối tượng địa lý thuộc chủ đề giao thông, thuỷ văn, lớp phủ bề mặt đề xuất với khối lng bng sau tạp chí khoa học đo đạc đồ số 43-3/2020 53 Nghiờn cu - ng dụng Chi tiết tham khảo báo cáo tổng hợp đề tài nghiên cứu khoa học: “Nghiên cứu xây dựng mẫu ảnh phục vụ phân loại số đối tượng địa lý thuộc liệu giao thông, thủy văn, lớp phủ bề mặt xây dựng cập nhật sở liệu địa lý quốc gia tỷ lệ 1:10.000” Cục Đo đạc, Bản đồ Thông tin địa lý Việt Nam, Hà Nội 2019 Bộ mẫu ảnh phân loại số đối tượng địa lý thuộc liệu giao thông, thủy văn, lớp phủ bề mặt phục vụ xây dựng, cập nhật sở liệu địa lý 1:10.000 có ý nghĩa định việc cải thiện chất lượng liệu địa lý: - Về tiêu chí chất lượng Mức độ xác thuộc tính chủ đề Với nguồn liệu ảnh hàng khơng màu dạng số, độ phân giải phổ biến 0,4m mẫu giải đốn, phân loại đối tượng địa lý hình ảnh sử dụng trình đo vẽ thu nhận đối tượng địa lý phương pháp lập thể đo vẽ ảnh nắn trực giao Trong đối tượng thuộc chủ đề giao thơng, thủy văn đạt tiêu chí phân loại tới 80-90% Độ tin cậy phân loại lớp phủ thực vật rừng cao loại lớp phủ đất canh tác Sử dụng mẫu phân loại rừng cịn cho phép phân biệt loại thực vật kim/lá rộng với độ tin cậy đến 80% Các đối tượng lớp phủ khơng có thực vật khu khai thác, cơng trình xây dựng cho độ tin cậy đến 90% Trên ảnh màu có độ phân giải cao,việc xác định thông số độ rộng đường, cầu tỷ cao taluy cơng trình giao thơng, thủy hệ xác định có hỗ trợ DEM gốc thu nhận từ đám mây điểm Việc sử dụng ảnh nắn trực giao, kết hợp với mơ hình số độ cao nhờ công cụ hỗ trợ môi trường Microstation 3D Công ty Đo đạc ảnh địa hình áp dụng vào sản xuất từ năm 2008 Hiệu sử dụng mẫu ảnh phân loại đối tượng địa lý phụ thuộc vào kết khảo sát, cập nhật mẫu phân loại đối tượng phù hợp với đặc điểm địa lý, tự nhiên khối ảnh sử dụng để đo vẽ Đồng thời trình giải 54 đốn đối tượng cần quan tâm đến yếu tố điều kiện bay chụp ảnh, mối quan hệ đối tượng thực địa dấu hiệu mang tính báo để hạn chế lỗi phân loại sai - Về tiêu chí chất lượng Độ xác vị trí đối tượng địa lý Với độ phân giải mặt đất 0,4m, áp dụng mẫu ảnh để thu nhận đối tượng có kiểu hình học GM_Curve cải thiện độ xác rõ rệt trường hợp đối tượng có hình ảnh rõ nét ranh giới đường bộ, ranh giới nước mặt phóng đo vẽ với sai số đo lặp đạt khoảng 0,2-0,3m Khi độ xác mặt phẳng đạt khoảng 0,5-0,6m Ảnh nắn trực giao sử dụng thu nhận liệu cần có độ phân giải ảnh gốc thu nhận (ảnh chưa qua tái lấy mẫu) để việc tải ảnh phóng to, vecto hóa nhanh Các nguồn ảnh vệ tinh có độ phân giải ≤ 2,5m thường sử dụng để nhận dạng, cập nhật, bổ sung đối tượng địa lý cần định vị tương đối, ví dụ đối tượng bến bãi, tuyến đò, tim đường bộ, cập nhật ranh giới biến động vùng thực vật Trường hợp cần bổ sung, cập nhật biến động phạm vi rộng, nhiều loại đối tượng thay đổi hoàn toàn, cần tăng cường kết đo bổ sung thực địa chia sẻ từ nguồn liệu có độ xác cao - Ý nghĩa mơ tả đối tượng địa lý Trong trường hợp mô tả loại đối tượng địa lý văn chưa đủ rõ hình ảnh đối tượng địa lý mẫu phân loại giúp cho việc tra cứu đối tượng dễ dàng trực quan Trên thực tế, công việc thường thực công đoạn điều tra, xác minh đối tượng địa lý mà q trình thu nhận nội nghiệp cịn chưa thực Hình ảnh số loại đối tượng địa lý tư liệu để đưa vào Metadata giúp cho người sử dụng, tra cứu dễ dàng, tiếp cận đối tượng Có thể nói kết nghiên cứu đề tài đưa Mẫu ảnh đủ điều kiện để làm tài liệu phục vụ xây dựng tiêu chuẩn sở s tạp chí khoa học đo đạc đồ sè 43-3/2020 Nghiên cứu - Ứng dụng dụng xây dựng cập nhật sở liệu địa lý quốc gia tỷ lệ 1:10.000 Tuy nhiên, để việc sử dụng có hiệu cần có thay đổi quan điểm điều tra, thu nhận liệu thay “điều vẽ” trước đây, với khu vực cần tập hợp đối tượng cần điều tra, bổ sung từ nguồn tài liệu thu nhận thực tế Trong trình sử dụng mẫu giải đốn ảnh khơng dựa vào mẫu ảnh mà cần có phân tích yếu tố liên quan kết hợp với nguồn liệu tin cậy Do cơng tác điều tra ngoại nghiệp cần bổ sung nội dung thu nhận tài liệu, liệu, đồ chuyên ngành tham gia địa phương để đảm bảo liệu đáp ứng yêu cầu “chính xác”, “kịp thời” Kết áp dụng mẫu ảnh nhận dạng phân loại đối tượng địa lý trình bày ghi nhận để sử dụng dạng số, mẫu ảnh có độ phân giải giữ nguyên ảnh gốc thu nhận, không sử dụng ảnh lấy mẫu lại ảnh xử lý để ghép theo mảnh bình đồ ảnh loại sản phẩm gọi “bình đồ ảnh” cịn tồn áp dụng để vecto hoá đối tượng địa lý Bình đồ ảnh tạo từ việc ghép số tờ ảnh nắn cắt theo cạnh khung tờ đồ tỷ lệ cần thành lập.Trong nhiều trường hợp, thường ảnh hàng không thu nhận độ phân giải cao, tỷ lệ ảnh lớn tỷ lệ bình đồ ảnh cần thành lập nhiều lần tệp tin tờ bình đồ ảnh có dung lượng lớn Để giảm dung lượng, tờ ảnh nắn thường tái lấy mẫu độ phân giải thấp ảnh nắn gốc Đối với công nghệ đo ảnh kỹ thuật số, việc sử dụng liệu bình đồ ảnh bị giảm độ phân giải làm giảm hiệu giải đoán, thu nhận đối tượng, đặc biệt đối tượng kiểu đường nét (GM_Curve) Bộ mẫu ảnh khuyến cáo sử dụng trực tiếp dạng số, q trình sử dụng thu phóng tỷ lệ thích hợp để quan sát trực quan Tỷ lệ mơ hình hình ảnh sử dụng để đo vẽ, thu nhận liệu phải thu phóng phù hợp Hệ số thu phóng gắn với độ phân giải ảnh gắn với hiệu kinh tế dự án, phù hợp xem xét dựa kết khảo sát đặc điểm địa lý, điều kiện tự nhiên, kinh tế xã hội; loại đối tượng địa lý chiếm ưu khu vực theo tiêu chí thu nhận yêu cầu độ xác liệu địa lý Hệ số thu phóng hình ảnh đối tượng địa lý mơ hình lập thể ảnh nắn trực giao có ảnh hưởng lớn đến độ xác hình học đối tượng Khi sử dụng loại liệu ảnh số độ phân giải đó, sai số đo lặp thường áp dụng để xác định hệ số thu phóng phù hợp trước đo vẽ Theo tiêu chí thu nhận đối tượng địa lý, số đối tượng địa lý cần định vị tương đối, ví dụ đối tượng bến bãi, hầm giao thông, cống giao thông, tuyến đị Trong trường hợp khơng địi hỏi hình ảnh đối tượng có độ phân giải cao Một số đối tượng địa lý kiểu đường nét thường thu nhận phép nội suy tuyến đò, tim đường bộ, ranh giới biến động vùng thực vật vecto hố khơng địi hỏi liệu ảnh độ phân giải cao Trong đối tượng thuộc ranh giới giao thông, ranh giới đường bờ nước cần phải xác định vị trí, hình dạng, kích thước đối tượng xác so với trị thực cần sử dụng liệu ảnh gốc nắn trực giao để phát huy hiệu mẫu nhận dạng đối tượng địa lý Ví dụ: đồ hình đối tượng nước mặt có độ rộng 5m vecto hố liệu ảnh có độ phân giải giảm, dù phạm vi đơn vị pixel 2,5m dẫn đến độ sai lệch hình học khó đảm bảo độ xác theo u cầu Đặc biệt khu vực phạm vi biến động lớn, nhiều loại đối tượng thay đổi hoàn toàn, giải đốn hình ảnh đối tượng vecto hoá cần tham chiếu nguồn liệu tin cậy đồ địa chính, số liệu đo đạc chuyên ngành, trường hợp cần thiết ghi nhận để xác nhận, bổ sung thực địa Trong dự án đo đạc đồ Khi giải đoán, xác định vị trí loại đối Nâng cao hiệu sử dụng mẫu giải đoán, nhận dạng thu nhận đối tượng địa lý Độ phân giải ảnh hệ số thu phóng phù hợp t¹p chÝ khoa học đo đạc đồ số 43-3/2020 55 Nghiờn cứu - Ứng dụng tượng có kiểu hình học dạng điểm cần dựa vào kết giải đốn đồ hình, khuôn viên đối tượng thực địa, thường định ranh giới khu chức Trong khu vực dày đặc khó giải đốn thường dẫn đến nhầm lẫn, hệ số thu phóng hình ảnh cần lựa chọn phù hợp cho có tính khái quảt tồn khu vực kết giải đoán dựa mối quan hệ với đối tượng có tính báo có mối liên quan Cập nhật mẫu nhận dạng hình ảnh đối tượng địa lý phù hợp với điều kiện cụ thể Để sử dụng mẫu ảnh có hiệu quả, trước triển khai sản xuất cần tiến hành khảo sát thực địa, bổ sung, điều chỉnh mẫu cho phù hợp với khu vực cần xây dựng, cập nhật liệu Đặc biệt mẫu phân loại lớp phủ thực vật trọng vùng trồng nơng nghiệp, công nghiệp Đối với số mẫu đối tượng có so sánh thay đổi hình ảnh theo thời điểm bay chụp ví dụ mẫu đối tượng lớp phủ bề mặt ruộng lúa đồng thời có hai mẫu vào mùa khô mùa mưa Khi sử dụng với tài liệu, liệu, đồ chuyên ngành kết tốt Việc sử dụng mẫu giải đoán ảnh cho kết tin cậy thấp khơng có kết hợp với thơng tin thời điểm thu nhận ví dụ: hình ảnh số đoạn sông suối, kênh mương vào chụp mùa cạn thường giải đoán đo vẽ thành ruộng rau, màu Hiện hệ thống sở liệu địa lý quốc gia phủ kín toàn quốc, nhiệm vụ cập nhật đối tượng địa lý có biến động phần khơng cần giải đoán ngữ nghĩa đối tượng mà chủ yếu chỉnh lý biến động hình học đối tượng địa lý Trong trường hợp tìm vị trí tên thuộc đối tượng cần cập nhật nhận dạng xác ảnh áp dụng phép đo tương quan Để nâng cao hiệu đo vẽ nội nghiệp cần thu thập loại tài liệu có liên quan đến loại đối tượng địa lý cần thu nhận Dựa vào địa danh thông tin phạm vi, quy mơ để định vị ảnh Ví dụ: đối tượng 56 bền xe, bãi đỗ xe dựa vào nguồn tài liệu quan thẩm quyền địa phương để định vị tương đối trước giải đoán nhận dạng đối tượng ảnh Coi trọng công tác khảo sát thu thập tài liệu đồ chuyên ngành xây dựng, giao thơng nguồn tài liệu có liên quan, đánh giá mức độ tin cậy để có cập nhật biến động Kiến nghị - Tiếp tục điều chỉnh, bổ sung, sửa đổi mẫu ảnh trình sản xuất để ngày hồn Bộ mẫu ảnh sử dụng thu nhận liệu địa lý tỷ lệ 1:10.000 Nghiên cứu sử dụng số thực vật (NDVI) để nâng cao khả phân loại đối tượng thuộc lớp phủ thực vật - Khuyến khích việc thu thập thông tin, liệu tài liệu chuyên ngành ví dụ liệu địa chính, quản lý đất đai việc nâng cao độ tin cậy giải đoán ảnh nội nghiệp, thu nhận liệu địa lý - Tăng cường sử dụng ảnh chụp thực địa việc xác minh kết giải đoán phân loại đối tượng nhà cần ghi nhận loại sản phẩm giao nộp - Đối với công nghệ số việc chọn tỷ lệ thu phóng hình ảnh cần phải trở thành quy định bắt buộc đo vẽ Đặc biệt đo vẽ ảnh vấn đề giám sát chất lượng cần gắn với chế độ tổ chức ca sản xuất để hạn chế ảnh hưởng đến chất lượng giải đoán đo vẽ - Điều chỉnh, bổ sung số danh mục sản phẩm đo đạc đồ liên quan đến công nghệ đo vẽ ảnh số, ví dụ ảnh nắn trực giao với độ phân giải cao thu nhận được; sản phẩm bình đồ ảnh coi sản phẩm trung gian cần in giấy phục vụ công tác điều tra ngoại nghiệp.m Tài liệu tham khảo [1] Phạm Vọng Thành Đoán đọc điều vẽ ảnh NXB Giao thông vận tải Hà Nội, 2000 [2] Trường Đại học Nơng nghiệp Hà Nội Giáo trình Trắc địa ảnh viễn tạp chí khoa học đo đạc đồ sè 43-3/2020 Nghiên cứu - Ứng dụng [3] Department for Forestry Development (DFD), Ministry of Agriculture and Rural Development (MARD), Socialist Republic of Viet Nam, Technical manual on interpretation of aerial photographs, Japan International Cooperation Agency (JICA) [4] Jensen, J.R 2000, Remote Sensing of the Environment: An Earth Resource Perspective, Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall [5] Avery T E and G L Berlin, 1992, Fundamentals of remote Sensing and Airphoto [6] New York, Macmillan Publishing Company, Interpretation, Fifth Edition [7] American Society of Photogrammetry Estes, J.E , E.J Hajic, and L.R Tinney (Authoreditors), Fundamentals of Image Analysis: Analysis of Visible and Thermal Infrared Data, Chapter 24, in Manual of Remote Sensing [8] New York, John Wiley and Sons, Paine, D E, 1981, Aerial Photography and Image Interpretation for Resource Management.m Summary Sample identification and geographical classification by image Nguyen Thi Bich Ngoc, Le Thi Thu Giang, Department of Survey and Mapping Vietnam Geographic database at the basic level of detail has covered most of the whole territory in which aviation imaging technology plays a leading role The National Geographic Database database has also been issued and is in effect for many years The time has come to show the need for published sets of image identification and classification of geographic features for uniform application in building and updating geographic database nationwide This article introduces the results of research to build a photo model applied to the acquisition of geographic features belonging to traffic, hydrological data, surface coating belonging to the national geographic database database at 1: 10,000 scale.m NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG BẢN ĐỒ CHỈ SỐ ĐỘ ẨM (Tiếp theo trang 41) Summary Research established surface soil moisture mapping from Sentinel-1 satellite imagery Hoang Minh Hai, Institute of Geodesy and Cartography Vuong Trong Kha, Hanoi University of Mining and Geology The SAR sensor on the Sentinel-1 satellite is an active sensor operating in the C band (from to GHz) of the electromagnetic spectrum, unaffected by weather or day-night conditions The information obtained on the image, also known as the backscatter value of the radar signal, is correlated with the soil moisture value This paper presents the research results of soil moisture mapping from Sentinel-1 satellite image data To calculate empirically for the establishment of the appropriate function (regression) shows the mathematical relationship between the actual measured soil moisture value and the values extracted from the corresponding points on the backscatter image in VV polarization was selected In this study, the author has investigated the possibility of using Sentinel1 images in combination with data of soil moisture measurement in the field (at or near the time of the photos taken) to making soil moisture map on the area of Ben Tre province.m tạp chí khoa học đo đạc đồ số 43-3/2020 57 ... tạo mẫu nhận dạng phân biệt với đối tượng khác Việc lựa chọn mẫu phân loại đối tượng thực theo tiêu chí: ưu tiêu đối tượng thuộc tính có khả nhận dạng tốt ảnh, loại đối tượng thu nhận hình ảnh. .. nguồn liệu ảnh hàng không màu dạng số, độ phân giải phổ biến 0,4m mẫu giải đốn, phân loại đối tượng địa lý hình ảnh sử dụng trình đo vẽ thu nhận đối tượng địa lý phương pháp lập thể đo vẽ ảnh nắn... mẫu ảnh phân loại đối tượng địa lý phụ thuộc vào kết khảo sát, cập nhật mẫu phân loại đối tượng phù hợp với đặc điểm địa lý, tự nhiên khối ảnh sử dụng để đo vẽ Đồng thời q trình giải 54 đốn đối