0
  1. Trang chủ >
  2. Luận Văn - Báo Cáo >
  3. Công nghệ thông tin >

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho cơ sở dữ liệu về chế độ ăn kiêng Pima Indians Diabetes

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho cơ sở dữ liệu về chế độ ăn kiêng Pima Indians Diabetes

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho sở dữ liệu về chế độ ăn kiêng Pima Indians Diabetes

... khám phá dữ liệu Giao diện:Tạ Thị Thu Hương_CNPM6 Page 3BÁO CÁO KHAI PHÁ DỮ LIỆU1. Mở Weka chọn sở dữ liệu Pima Indians Diabetes :2 .Phân lớp sử dụng cây quyết định với J482.1 Sử dụng tất ... công cụ Weka 3II-Mô tả bài toán 4III-Áp dụng thuật toán phân lớp cho bài toán 61. Mở Weka chọn sở dữ liệu Pima Indians Diabetes : 72 .Phân lớp sử dụng cây quyết định với J48 72.1 Sử dụng ... 13BÁO CÁO KHAI PHÁ DỮ LIỆUHỌC VIỆN KỸ THUẬT QUÂN SỰKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN***********Báo cáo môn hoc Khai phá dữ liệu Đề tài: Sử dụng công cụ Weka khai phá bộ dữ liệu Pima Indians Diabetes...
  • 24
  • 859
  • 4
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho cơ sở dữ liệu về chế độ ăn kiêng Fiber.arff

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho sở dữ liệu về chế độ ăn kiêng Fiber.arff

... nominal).Page 36Lê Hoàng Việt-HTTT6 -Khai phá dữ liệu bằng weka II. Mô tả bài toán . Với bộ sở dữ liệu Fiber,tạm hiểu là sở dữ liệu về 1 kế hoach ăn kiêng vớimức độ chất xơ cao. Cụ thể sẽ là ... Việt-HTTT6 -Khai phá dữ liệu bằng weka Gồm 4 phần :+Explorer: Sử dụng menu lựa chọn. Explorer chỉ sử dụng cho những bộ dữ liệu vừa và nhỏ.+Experimeter: Cho phép người dùng thực hiện những bài tập ... bảng sở dữ liệu.  Cách sử dụng Weka là thông qua giao diện đồ họa của nó Page 3Lê Hoàng Việt-HTTT6 -Khai phá dữ liệu bằng weka +Tiếp theo, bấm chuột vào text box ngay bên phải nút “Choose”...
  • 36
  • 4,299
  • 27
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho cơ sở dữ liệu Weather.nominal.arff

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho sở dữ liệu Weather.nominal.arff

... {;,pi"Q=3e9'll|4!3B7 1.2.2 Giải thuật Apriori khai phá tập hạng mục phổ biếnDT/CMM/CQMC...
  • 19
  • 745
  • 4
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho cơ sở dữ liệu ecoli data set

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho sở dữ liệu ecoli data set

... chọn dữ liệu (data selection), biến đổi dữ liệu (data transformation).• Khai phá dữ liệu (Data mining): xác định nhiệm vụ khai phá dữ liệu và lựa chọn kĩ thuật khai phá dữ liệu. Kết quả cho ... đề Khai phá dữ liệu (data mining) là quá trình khám phá các tri thức mới và các tri thức có ích ở dạng tiềm năng trong nguồn dữ liệu đã có. Khai phá dữ liệu là một bước của quá trình khai phá ... vấn đề của khai phá dữ liệu như: phân lớp, hồi quy, phân nhóm, phân cụm, luật kết hợp, và các thuộc tính kết hợp. Cụ thể đề tài này ta tìm hiểu về bài toán phân lớp trong weka và áp dụng trong...
  • 16
  • 725
  • 1
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho cơ sở dữ liệu Yeast dataset

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho sở dữ liệu Yeast dataset

... dataset:11Học sinh thực hiện: NGUYỄN THỊ HƯƠNG – CNPM6 Khai phá dữ liệu GVHD:HỒ NHẬT QUANG Tiểu luận môn: Khai phá dữ liệu Đề tài : Sử dụng phần mềm Weka phân lớp trên Yeast dataset Giáo viên hướng dẫn: ... thêm phần dự báo.22Học sinh thực hiện: NGUYỄN THỊ HƯƠNG – CNPM6 Khai phá dữ liệu GVHD:HỒ NHẬT QUANGNỘI DUNG: SỬ DỤNG PHẦN MỀM WEKA ĐỂ PHÂN LỚP YEAST DATASET1. Tóm lược lý thuyết về phân lớp ... hành phân lớp trên weka trang74.1. Thuật toán C4.5 trang 144.2. Đặc điểm của C4.5 trang 155. Tiến hành bằng weka trang 176. Kết luận trang 30NỘI DUNG: SỬ DỤNG PHẦN MỀM WEKA ĐỂ PHÂN LỚP YEAST...
  • 33
  • 521
  • 2
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho cơ sở dữ liệu SO dataset

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho sở dữ liệu SO dataset

... CÁO MÔN HỌC KHAI PHÁ DỮ LIỆUĐề tài: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu SO với thuật toán phân lớp Giảng viên hướng dẫn: Hồ Nhật QuangSinh viên thực hiện: Nguyễn Viết Dực Lớp : HTTT6Kết ... patterns) dữ liệu cho mô hìnho Clean data: Làm sạch dữ liệu như xóa bỏ các dữ liệu bất thường(Outlier) Transformation: Chuyển đổi dữ liệu cho phù hợp vớicác mô hình như chuyển đổi dữ liệu từ ... thiệu về tiền xử lý dữ liệu (Data Preprocessing)- Trong qui trình khai phá dữ liệu, công việc xử lý dữ liệu trước khi đưavào các mô hình là rất cần thiết, bước này làm cho dữ liệu có đượcban...
  • 28
  • 582
  • 1
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho cơ sở dữ liệu poker hand dataset

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho sở dữ liệu poker hand dataset

... luyện bộ phân lớp với mẫu dữ liệu poker hand  Dữ liệu đầu vào : poker hand.arff Dữ liệu để xây dựng mô hình: dữ liệu gốc (original dataset), dữ liệu này phải có thuộc tính phân lớp (categorical ... tập dữ liệu theo phương pháp CV (Cross-Validation) trong quá trình huấn luyện và kiểm lỗi mô hình phân lớp Đây là kỹ thuật chủ yếu được sử dụng trong xây dựng predictive Model. Trong đó dữ liệu ... (algorithms) nhằm xác định lớp (class) của đối tượng đã cho sẽ thuộc về lớp nào trong các lớp đã cho trước (given categories). Khác với bài toán phân cụm (clustering), dữ liệu dùng để xây dựng mô...
  • 10
  • 551
  • 4
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho cơ sở dữ liệu SPECT DATASET

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho sở dữ liệu SPECT DATASET

... thập dữ liệu ban đầu, dữ liệu tham dò và xác minh.3. Chuẩn bị dữ liệu: quyết đinh các thuật toán đầu vào, làm sạch dữ liệu và định dạng sở dữ liệu, tạo ra sở dữ liệu mới ( để sử dụng sau ... tưới máu.2. Mô tả sở dữ liệu SPECT- sở dữ liệu SPECT bao gồm hình nahr và hồ sơ bệnh án lâm sàn. Dữ lệu bảng tính được chuyểnđến một sở dữ liệu quan hệ. Sau đó nó được phân tích và các ... số bệnh nhân cho từng tường hợp chuẩn đoán được thể hiện trong bảng 1.3. Xây dựng sở dữ liệu mới- sở dữ liệu mới được tạo ra trên SPECT ban đầu ( sau khi làm sạch). sở dữ liệu bao gồm...
  • 11
  • 356
  • 0
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho cơ sở dữ liệu dataset Image Segmentation

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho sở dữ liệu dataset Image Segmentation

... Dataset phù hợp cho bài toán phân cụm vì dữ liệu đã được tiền xử ly (hand segmented) và số lớp cần phân lớp k đã rõ ràng (7)2/ Bài toán Chúng ta tiến hành phân cụm tập dữ liệu (Cluster) thành ... cụm phụ thuộc vào: - Độ đo tương tự sử dụng - Cài đặt độ đo tương tự 5. Các yêu cầu của gom cụm trong khai phá dữ liệu. - Scalability: Có thể thay đổi kích cỡ.- Khả năng làm việc với các ... trên sở dữ liệu.  So sánh tương quan kết quả của thuật toán và kết quả thực tế mà dataset cho (30 mẫu cho mỗi màu hay 30 mẫu cho mỗi cụm trong 7 cụm) và rút ra kết luận. III/ Thuật toán phân...
  • 5
  • 505
  • 11
Bài toán tạo và sử dụng hiệu quả bản sao trong hệ cơ sở dữ liệu phân tán

Bài toán tạo và sử dụng hiệu quả bản sao trong hệ sở dữ liệu phân tán

... khái niệm sở dữ liệu phân tán vàhệ quản trị sở dữ liệu phân tán.1.1 sở dữ liệu phân tán sở dữ liệu phân tán là một tập hợp các sở dữ liệu có quan hệ logic với nhau, được phân phối ... trên sở dữ liệu Bmuốn truy cập dữ liệu trên sở dữ liệu A, sau đó họ phải sử dụng một liên kết mà được lưu trữtrong từ điển dữ liệu sở dữ liệu B.Một kết nối liên kết sở dữ liệu cho ... tiếntrình phân tán.Hệ quản trị sở dữ liệu phân tán có thể phân làm 2 loại:Hệ quản trị sở dữ liệu phân tán thuần nhất: sở dữ liệu phân tán có được bằng cách chia một sở dữ liệu thành...
  • 23
  • 1,276
  • 5

Xem thêm

Từ khóa: tiểu luận khai phá dữ liệu sử dụng phần mềm weka phân lớp cho bộ dữ liệu golf dataset bằng cây quyết định c4 5tiểu luận khai phá dữ liệutiểu luận khai phá dữ liêutiểu luận khai phá dữu liệutiểu luận thực trạng cấp giấy sử dụng đấttiểu luận nghiên cứu nhu cầu sử dụng mì ăn liền của sinh viêntiểu luận các loại phụ gia sử dụng trong kẹo dẻophân tích các chể tiêu để đánh giá hiệu quả sử dụng vốn lưu động tại công ty cổ phần kỹ thuật thương mại và du lịch thăng long giai đoạn năm 2009 2013tiểu luận thực trạng qui trình tuyển dụng và đào tạo tại công ty cổ phần sữa việt nam – vinamilksử dung phân bón hữu cơsử dụng phân bón cho cây bông vảisử dụng phân bón cho cây đậu phộngsử dụng phân bón cho cây xoàicảnh báo khi sử dụng phấn rôm cho bécách sử dụng phân đạm cho rauBáo cáo thực tập tại nhà thuốc tại Thành phố Hồ Chí Minh năm 2018Nghiên cứu sự biến đổi một số cytokin ở bệnh nhân xơ cứng bì hệ thốngchuyên đề điện xoay chiều theo dạngNghiên cứu vật liệu biến hóa (metamaterials) hấp thụ sóng điện tử ở vùng tần số THzGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitQuản lý hoạt động học tập của học sinh theo hướng phát triển kỹ năng học tập hợp tác tại các trường phổ thông dân tộc bán trú huyện ba chẽ, tỉnh quảng ninhPhối hợp giữa phòng văn hóa và thông tin với phòng giáo dục và đào tạo trong việc tuyên truyền, giáo dục, vận động xây dựng nông thôn mới huyện thanh thủy, tỉnh phú thọPhát hiện xâm nhập dựa trên thuật toán k meansNghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chếNghiên cứu khả năng đo năng lượng điện bằng hệ thu thập dữ liệu 16 kênh DEWE 5000Định tội danh từ thực tiễn huyện Cần Giuộc, tỉnh Long An (Luận văn thạc sĩ)Thiết kế và chế tạo mô hình biến tần (inverter) cho máy điều hòa không khíSở hữu ruộng đất và kinh tế nông nghiệp châu ôn (lạng sơn) nửa đầu thế kỷ XIXGiáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtBÀI HOÀN CHỈNH TỔNG QUAN VỀ MẠNG XÃ HỘIĐổi mới quản lý tài chính trong hoạt động khoa học xã hội trường hợp viện hàn lâm khoa học xã hội việt namHIỆU QUẢ CỦA MÔ HÌNH XỬ LÝ BÙN HOẠT TÍNH BẰNG KIỀMTÁI CHẾ NHỰA VÀ QUẢN LÝ CHẤT THẢI Ở HOA KỲ