Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho cơ sở dữ liệu về chế độ ăn kiêng Pima Indians Diabetes

... khám phá dữ liệu Giao diện: Tạ Thị Thu Hương_CNPM6 Page 3 BÁO CÁO KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1. Mở Weka chọn cơ sở dữ liệu Pima Indians Diabetes : 2 .Phân lớp sử dụng cây quyết định với J48 2.1 Sử dụng tất ... công cụ Weka 3 II-Mô tả bài toán 4 III-Áp dụng thuật toán phân lớp cho bài toán 6 1. Mở Weka chọn cơ sở dữ liệu Pima Indians Diabetes...

Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:11

... nominal). Page 36 Lê Hoàng Việt-HTTT6 -Khai phá dữ liệu bằng weka II. Mô tả bài toán . Với bộ cơ sở dữ liệu Fiber,tạm hiểu là cơ sở dữ liệu về 1 kế hoach ăn kiêng với mức độ chất xơ cao. Cụ thể sẽ là ... Việt-HTTT6 -Khai phá dữ liệu bằng weka Gồm 4 phần : +Explorer: Sử dụng menu lựa chọn. Explorer chỉ sử dụng cho những bộ dữ liệu vừa...

Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:04

... {;,pi"Q=3e9'll| 4!3B7  1.2.2 Gia ̉ i thuâ ̣ t Apriori khai pha ́ tập hạng mục phổ biến D T / C  M  M / C Q M  C 

Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:08

... chọn dữ liệu (data selection), biến đổi dữ liệu (data transformation). • Khai phá dữ liệu (Data mining): xác định nhiệm vụ khai phá dữ liệu và lựa chọn kĩ thuật khai phá dữ liệu. Kết quả cho ... đề Khai phá dữ liệu (data mining) là quá trình khám phá các tri thức mới và các tri thức có ích ở dạng tiềm năng trong nguồn dữ liệu đã có. Khai phá...

Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:08

... dataset: 11 Học sinh thực hiện: NGUYỄN THỊ HƯƠNG – CNPM6 Khai phá dữ liệu GVHD:HỒ NHẬT QUANG Tiểu luận môn: Khai phá dữ liệu Đề tài : Sử dụng phần mềm Weka phân lớp trên Yeast dataset Giáo viên hướng dẫn: ... thêm phần dự báo. 22 Học sinh thực hiện: NGUYỄN THỊ HƯƠNG – CNPM6 Khai phá dữ liệu GVHD:HỒ NHẬT QUANG NỘI DUNG: SỬ DỤNG PHẦN MỀM WEKA ĐỂ...

Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:09

... CÁO MÔN HỌC KHAI PHÁ DỮ LIỆU Đề tài: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu SO với thuật toán phân lớp Giảng viên hướng dẫn: Hồ Nhật Quang Sinh viên thực hiện: Nguyễn Viết Dực Lớp : HTTT6 Kết ... patterns) dữ liệu cho mô hình o Clean data: Làm sạch dữ liệu như xóa bỏ các dữ liệu bất thường (Outlier) Transformation: Chuyển đổi dữ liệu cho phù hợ...

Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:09

... luyện bộ phân lớp với mẫu dữ liệu poker hand  Dữ liệu đầu vào : poker hand.arff  Dữ liệu để xây dựng mô hình: dữ liệu gốc (original dataset), dữ liệu này phải có thuộc tính phân lớp (categorical ... tập dữ liệu theo phương pháp CV (Cross-Validation) trong quá trình huấn luyện và kiểm lỗi mô hình phân lớp Đây là kỹ thuật chủ yếu được sử dụng trong...

Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:09

... thập dữ liệu ban đầu, dữ liệu tham dò và xác minh. 3. Chuẩn bị dữ liệu: quyết đinh các thuật toán đầu vào, làm sạch dữ liệu và định dạng cơ sở dữ liệu, tạo ra cơ sở dữ liệu mới ( để sử dụng sau ... tưới máu. 2. Mô tả cơ sở dữ liệu SPECT - Cơ sở dữ liệu SPECT bao gồm hình nahr và hồ sơ bệnh án lâm sàn. Dữ lệu bảng tính được chuyển đến một...

Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:09

... Dataset phù hợp cho bài toán phân cụm vì dữ liệu đã được tiền xử ly (hand segmented) và số lớp cần phân lớp k đã rõ ràng (7) 2/ Bài toán  Chúng ta tiến hành phân cụm tập dữ liệu (Cluster) thành ... cụm phụ thuộc vào: - Độ đo tương tự sử dụng - Cài đặt độ đo tương tự 5. Các yêu cầu của gom cụm trong khai phá dữ liệu. - Scalability: Có thể thay đổi kích...

Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:12

... khái niệm cơ sở dữ liệu phân tán và hệ quản trị cơ sở dữ liệu phân tán. 1.1 Cơ sở dữ liệu phân tán Cơ sở dữ liệu phân tán là một tập hợp các cơ sở dữ liệu có quan hệ logic với nhau, được phân phối ... trên cơ sở dữ liệu B muốn truy cập dữ liệu trên cơ sở dữ liệu A, sau đó họ phải sử dụng một liên kết mà được lưu trữ tro...

Ngày tải lên: 14/12/2013, 15:05