Tiểu luận khai phá dữ liệu: SỬ DỤNG WEKA VỚI CSDL SEGMENT TEST ÁP DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN CỤM REPTree

... HỌC VIỆN KỸ THUẬT QUÂN SỰ KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN oOo MÔN: KHAI PHÁ DỮ LIỆUTIỂU LUẬN: SỬ DỤNG WEKA VỚI CSDL SEGMENT TEST ÁP DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN CỤM REPTree SV thực hiện: Nguyễn ... tính sẽ sử dụng như sau:Ta sẽ save lại dữ liệu, tên là segment- test2 .arff, ta sẽ thực hiện thuật toán phân lớp trên cơ sở dữ liệu mới nàyIII. Kết quả thu được khi sử dụng thuật toán REPTree 1. ... phục vụ lĩnh vực học máy và khai phá dữ liệu.1. Các tính năng chính - Một tập các công cụ tiền xử lý dữ liệu, các giải thuật học máy, khai phá dữ liệu, các phương pháp thí nghiệm đánh giá- Giao...

25
1,948
8

Tiểu luận Khai phá dữ liệu : sử dụng phần mềm WEKA cho bộ dữ liệu Tic Tac Toe

... quyết bài toán sử dụng các bộ phân lớpXử lý dữ liệu đầu vào: Tất cả các thuộc tính đầu vào này là thuộc tính rời rạc do vậy nóphù hợp với hầu hết các thuật toán liên quan đến việc phân lớpCác ... huấn luyện bộ phân lớp với mẫu dữ liệu Tic Tac Toe.arff Dữ liệu xây dựng mô hình Dữ liệu để xây dựng mô hình: dữ liệu gốc (original dataset), dữ liệu này phải cóthuộc tính phân lớp (categorical ... tập dữ liệu theo phương pháp CV (Cross-Validation) trong quá trình huấn luyện và kiểm lỗi mô hình phân lớpĐây là kỹ thuật chủ yếu được sử dụng trong xây dựng predictive Model. Trong đó dữ liệu...

11
1,145
3

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Gamers với thuật toán phân lớp

... Học viện kỹ thuật quân sựKhoa Công nghệ thông tinBÁO CÁO MÔN HỌC KHAI PHÁ DỮ LIỆUĐề tài: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệuGamers với thuật toán phân lớpGiáo viên hướng ... hay không . Thuật toán phân lớp sẽ được lựa chọn áp dụng trên bộ dữ liệu này.II. Thực nghiệm trên WEKA 1. Tiền xử lý dữ liệu: Trong qui trình khai phá dữ liệu, công việc xử lý dữ liệu trước ... giá kết quả :Việc lựa chọn thuật toán để phân tích dataset rất quan trọng , mỗi dataset thích hợp với loại thuật toán khác nhauChẳng hạn như thuật toán cây hồi qui phân loại (CART – Classification...

16
1,590
36

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Congressional Voting Records

... cần thiết, bước này làm cho dữ liệu có được ban đầu qua thu thập dữ liệu (gọi là dữ liệu gốc original data) có thể áp dụng được (thích hợp) với các mô hình khai phá dữ liệu (data mining model) ... những thuộc tính cần sử dụng trong khai phá dữ liệu chỉ cần là 4/17 thuộc tính, ta sẽ sử dụng những thuộc tính này: 1. adoption-of-the-budget-resolution 2. anti-satellite -test- ban 3. aid-to-nicaraguan-contras ... Model.- Một số phương pháp chọn thuộc tính (Feature Selection Methods): Có rất nhiều phương pháp để lựa chọn thuộc tính tùy thuộc vào cấu trúc của dữ liệu dùng cho mô hình và thuật toán được dùng...

19
1,066
5

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu meta data

... định-95% dữ liệu để xây dựng, 5% dữ liệu test 5Meta Data2011-90% dữliệuđểxâydựng, 10% dữliệu test -85% dữliệuđểxâydựng, 15% dữ liệu test 6Meta Data2011-70% dữliệuđểxâydựng, 30% dữliệu test 7Meta ... Data2011BTL KHAI PHÁ DỮ LIỆUĐề bài :Meta DataSinh viên thực hiện: Vũ Lê HoàngLớp : HTTT6GVHD :Hồ Nhật Quang1.Mô tả bài toán Meta Data được sử dụng để đưa ra lời khuyên về phương pháp phân loại ... {Ac2,Alloc80,BackProp,Bayes,BayesTree,C4.5,CART,Cal5,Cascade,Castle,Cn2,Default,Dipol92,Discrim,ITrule,IndCART,KNN,Kohonen,LVQ,LogDisc,NewId,QuaDisc,RBF,Smart} Norm_error real-Training data3.TIến hành trong Weka -Đưa dữ liệu vào Weka 2Meta Data2011 -Sử dụng toàn bộ dữ liệu để training3Meta Data2011-Nội dung kếtquả=== Classifier...

9
1,398
16

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho khả năng phê duyệt tín dụng cho các ứng dụng thẻ tín dụng

... của khai phá dữ liệu như: phân lớp,hồi quy, phân nhóm, phân cụm, luật kết hợp, và các thuộc tính kết hợp.Cụ thể đề tài nàyem tìm hiểu về bài toán phân lớp trong weka và áp dụng trong bài toán ... thuộc tính)III. PHÂN TÍCH BÀI TOÁNĐọc dữ liệu đầu vào sau đó áp dụng bài toán phân lớp dựa vào các thuộc tính để phân lớp khả năng phê duyệt tín dụng cho các ứng dụng của thẻ tín dụng. Tạo racây ... QUÂN SỰ*************BÀI TẬP LỚN KHAI PHÁ DỮ LIỆUĐề tài: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho khả năng phê duyệttín dụng cho các ứng dụng thẻ tín dụng Sinh viên: Vũ Anh Toản Lớp: Hệ...

19
2,007
9

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu STATLOG (Vehicle Silhouettes)

... 20% test 14Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu11/2011-60% dữliệuđểxâydựng, 40% test 15Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu11/201116Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu11/2011-Giải quyết bài toán :Sử dụng ... Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu11/2011-90% dữliệuđểxâydựng, 10% test 12Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu11/2011-85% dữliệuđểxâydựng, 15% test 13Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu11/2011-80% dữliệuđểxâydựng, ... polygon)-Training data4Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu11/20113.Tiến hành trong Weka -Đưa dữ liệu vào Weka -Sử dụng toàn bộ dữ liệu để Training:5Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu11/2011*Nội dung kếtquả===...

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Abalone( bào ngư) với thuật toán phân lớp

... thu thập dữ liệu (gọi là dữ liệu gốc original data) có thể áp dụng được (thích hợp) với các mô hình khai phá dữ liệu (data mining model) cụ thể. Các công việc cụ thể của tiền xử lý dữ liệu bao ... Thực nghiệm trên Weka 1. Tiền xử lý dữ liệu- Trong qui trình khai phá dữ liệu, công việc xử lý dữ liệu trước khi đưa vào các mô hình là rất cần thiết, bước này làm cho dữ liệu có được ban ... BÁO CÁO MÔN HỌCKHAI PHÁ DỮ LIỆUĐề tài: Dùng phần mềm Weka khai phá dữ liệu Abalone( bào ngư) với thuật toán phân lớpGiáo viên hướng dẫn: Hồ Nhật...

15
1,834
7

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu bank-data

... dữ liệu (gọi là dữ liệu gốc original data) có thể áp dụng được (thích hợp) với các mô hình khai phá dữ liệu (data mining model) cụ thể. Các công việc cụ thể của tiền xử lý dữ liệu bao gồm những ... dữ liệu (Data Preprocessing)Trong qui trình khai phá dữ liệu, công việc xử lý dữ liệu trước khi đưa vào các mô hình là rất cần thiết, bước này làm cho dữ liệu có được ban đầu qua thu thập dữ ... DATA MININGTIỀN XỬ LÝ DỮ LIỆU VÀ KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP SỬ DỤNG WEKA Giáo viên hướng dẫn : Hồ Nhật QuangHọc viên thực hiện : Vũ Thị Khánh LệLớp : CNPM42A , Tiền xử lý dữ liệu (Data Preprocessing)1....

28
4,854
20

Tiểu luận KHAI PHÁ DỮ LIỆU: Sử dụng phần mềm Weka khai phá bộ dữ liệu Computer hardware với thuật toán phân lớp

... Lớp CNPM 6 – Sử dụng weka để phân lớp cho dataset Computer HardwareBÁO CÁO ĐỒ ÁN KHAI PHÁ DỮ LIỆUĐề Tài: Sử dụng phần mềm Weka khai phá bộ dữ liệu Computer hardware với thuật toán phân lớpGiáo ... nhưsau:- Với thuật toán navie bayes:15Vũ Trung Kiên – Lớp CNPM 6 – Sử dụng weka để phân lớp cho dataset Computer Hardware- Với thuật toán J48:16Vũ Trung Kiên – Lớp CNPM 6 – Sử dụng weka để phân ... sử dụng thuật toán J48 trong phân lớp dữ liệu cho hiệu quả tốt hơn so với thuật toán Navie Bayes và trong data set này ta chọn thuật toán J48 để phân lớp.17Vũ Trung Kiên – Lớp CNPM 6 – Sử dụng...

17
1,861
14

Xem thêm