0
  1. Trang chủ >
  2. Kỹ Thuật - Công Nghệ >
  3. Điện - Điện tử >

Tài liệu Tracking and Kalman filtering made easy P1 doc

Tài liệu Tracking and Kalman filtering made easy P1 doc

Tài liệu Tracking and Kalman filtering made easy P1 doc

... gnÞþyngnð1:2-12ÞFigure 1.2-3 Filtering problem. Esti-mate of xÃn;nbased on measurement yn and prediction xÃn;nÀ1.22g–h AND g–h–k FILTERS1g–h AND g–h–k FILTERS1.1 WHY TRACKING AND PREDICTION ARE ... properassociation of the echo from target 1 on the second scan with the echo from3 Tracking and Kalman Filtering Made Easy. Eli BrooknerCopyright # 1998 John Wiley & Sons, Inc.ISBNs: 0-471-18407-1 ... .00040g–h AND g–h–k FILTERSWe shall use the same assumptions as given in Example 1 of Section 1.2.7.There  ¼ 0:75 and x¼ 50 ft. Substituting (1.2-41) and (1.2-42) into (1.2-40) and solving...
  • 61
  • 467
  • 1
Tài liệu Tracking and Kalman filtering made easy P2 docx

Tài liệu Tracking and Kalman filtering made easy P2 docx

... dynamics model with some randomness. This modelis called the constant-velocity trajectory model with a random-walk velocity.64 Tracking and Kalman Filtering Made Easy. Eli BrooknerCopyright ... Yn and XÃn;n and between XÃn;nÀ1 and XÃn;n. Again the weighting of theseerrors will be made according to their importance. The more important an erroris, the smaller it will be made. ... the g and h weight pairings for the critically damped filter[1.2-36)] and the expanding-memory polynomial filter described in Sections1.2.6 and 1.2.10, respectively. Recall that the expanding-memory...
  • 47
  • 384
  • 1
Tài liệu Tracking and Kalman filtering made easy P4 docx

Tài liệu Tracking and Kalman filtering made easy P4 docx

... is,Yn¼y0y1...yr266664377775nð4:1-1aÞXn¼x0ðtÞx1ðtÞ...xmÀ1ðtÞ266664377775ð4:1-1bÞ155 Tracking and Kalman Filtering Made Easy. Eli BrooknerCopyright # 1998 John Wiley & Sons, Inc.ISBNs: 0-471-18407-1 ... g–h growing-memory (expanding-memory) filter whose weights g and h are given by (1.2-38a and 1.2-38b). Theg–h filter itself is defined by (1.2-8a) and (1.2-8b). In Chapters 5 and 6 anindication ... general and on two other forms of thistransformation, the Givens and Householder, are given in respectively Chapters10 and 12.4.4 ADAPTIVE NULLING, THE ORTHONORMALTRANSFORMATION, AND THE...
  • 50
  • 484
  • 0
Tài liệu Tracking and Kalman filtering made easy P12 doc

Tài liệu Tracking and Kalman filtering made easy P12 doc

... row, onto315 Tracking and Kalman Filtering Made Easy. Eli BrooknerCopyright # 1998 John Wiley & Sons, Inc.ISBNs: 0-471-18407-1 (Hardback); 0-471-22419-7 (Electronic)12.3 SECOND AND HIGHER ... (11.1-31) and (11.3-3) weregiven and before that in Section 4.3; see, for example, (4.3-56). If the lastHouseholder transformation Hm0þ1is not carried out, then Y03is not zero and eðXÃn;nÞ¼ðY02Þ2þkY03k2ð12:2-8ÞA ... matrix and H2is now an s  s matrix. When theorthonormal transformation matrix H2is applied to H1T0; it transforms allelements below the diagonal elements of the second column to zero and...
  • 7
  • 292
  • 0
Tài liệu Tracking and Kalman filtering made easy P3 pdf

Tài liệu Tracking and Kalman filtering made easy P3 pdf

... be the case in Figure 3.1-1 for spiky sea clutter, rain clutter, lognormal111 Tracking and Kalman Filtering Made Easy. Eli BrooknerCopyright # 1998 John Wiley & Sons, Inc.ISBNs: 0-471-18407-1 ... and match filtering and then discuss the effects of using such awaveform on tracking accuracy.3.5.1 Chirp Waveform, Pulse Compression, Match Filtering of ChirpWaveform, and Pulse CompressionFigure ... point detections and deleted from the detection file and used instead forupdating the clutter points. While this is going on a determination is made ifdetections in sectors 7, 8, and 9 (for which...
  • 41
  • 410
  • 0
Tài liệu Tracking and Kalman filtering made easy P5 ppt

Tài liệu Tracking and Kalman filtering made easy P5 ppt

... insight into the Legendre orthogonal polynomial fit approach will beobtained.205 Tracking and Kalman Filtering Made Easy. Eli BrooknerCopyright # 1998 John Wiley & Sons, Inc.ISBNs: 0-471-18407-1 ... matrix and their derivatives are small in the observation interval and increase monotonically outside; see Figures 5.8-2 and 5.8-3. Because thesystematic errors and their derivatives are made ... measured and not its derivatives, thenYn¼ MXnþ Nnð5:4-3Þwhere because range is the only measurementM ¼½100 0ð5:4-3aÞ and Yn and Nnare 1  1 matrices given byYn¼½yn and Nn¼½nð5:4-3bÞFor...
  • 28
  • 446
  • 0
Tài liệu Tracking and Kalman filtering made easy P6 ppt

Tài liệu Tracking and Kalman filtering made easy P6 ppt

... obtainedwhen using a short memory for the fading-memory filter discussed inChapter 7.233 Tracking and Kalman Filtering Made Easy. Eli BrooknerCopyright # 1998 John Wiley & Sons, Inc.ISBNs: 0-471-18407-1 ... disadvantages are theexpanding-memory filter and the fading memory filter. The expandingmemory filter is, as discussed in Section 1.2.10 and later in Section 7.6,suitable for track initiation and will be ... (5.6-4), (5.6-7), and (5.8-1)] and systematic error [such as (5.10-2) and (5.10-3)] apply with Lreplaced by n. The least-squares polynomial fit equations given by (5.3-11),(5.3-13), and (5.5-3) also...
  • 6
  • 276
  • 0
Tài liệu Tracking and Kalman filtering made easy P7 pdf

Tài liệu Tracking and Kalman filtering made easy P7 pdf

... achievedusing a discounted, least-squares weighting as done in (1.2-34); that is, we239 Tracking and Kalman Filtering Made Easy. Eli BrooknerCopyright # 1998 John Wiley & Sons, Inc.ISBNs: 0-471-18407-1 ... ynÀ2, r ¼ 2 and r¼ 2, and the errorfor this time sample can even be bigger, and so forth. Thus with this weightingthe errors relative to the fitting polynomial are discounted more and more ... by (7.2-1d).7.8 BALANCING THE SYSTEMATIC AND RANDOMPREDICTION ERRORAs indicated at the end of Section 7.3, the fading-memory filter systematic and random errors have to be balanced in a similar...
  • 13
  • 284
  • 0
Tài liệu Tracking and Kalman filtering made easy P8 ppt

Tài liệu Tracking and Kalman filtering made easy P8 ppt

... d and thetransition matrix is a generalized form of (5.4-7). Note that in this text drepresents the true degree of the target dynamics while m is the degree used by252 Tracking and Kalman Filtering ... degree of the target dynamics while m is the degree used by252 Tracking and Kalman Filtering Made Easy. Eli BrooknerCopyright # 1998 John Wiley & Sons, Inc.ISBNs: 0-471-18407-1 (Hardback); ... beobtained by using the straightforward method illustrated in Section 2.4; see(2.4-1), (2.4-1a), and (2.4-1b) and (1.3-1) in Section 1.3. However, as shall beseen later, for more complicated target...
  • 8
  • 276
  • 0
Tài liệu Tracking and Kalman filtering made easy P9 pdf

Tài liệu Tracking and Kalman filtering made easy P9 pdf

... minimum-variance estimate XÃnþ1;nþ1from the set of data consisting of YðnÞ260 Tracking and Kalman Filtering Made Easy. Eli BrooknerCopyright # 1998 John Wiley & Sons, Inc.ISBNs: 0-471-18407-1 ... Kalman filter can lead to computational problems for the Kalman filter [5, Section 12.4]. This form of the Kalman filter is not generally used forthis reason, and it is not a form proposed by Kalman. ... proposed by Kalman. The Kalman filter with thetarget process noise included is revisited in Chapter 18.9.4 COMPARISON OF BAYES AND KALMAN FILTERSAs discussed in Sections 2.3, 2.5, and 2.6, the recursive...
  • 4
  • 349
  • 0

Xem thêm

Từ khóa: tai lieu family and friends 2tài liệu bài tập lớn kỹ thuật xung số docxtài liệu tập viết tiết2 các nét cơ bản docxtài liệu về switching and amplifyingtài liệu về easytài liệu phần mềm easy cafeNghiên cứu sự hình thành lớp bảo vệ và khả năng chống ăn mòn của thép bền thời tiết trong điều kiện khí hậu nhiệt đới việt namNghiên cứu tổ chức pha chế, đánh giá chất lượng thuốc tiêm truyền trong điều kiện dã ngoạiNghiên cứu tổ hợp chất chỉ điểm sinh học vWF, VCAM 1, MCP 1, d dimer trong chẩn đoán và tiên lượng nhồi máu não cấpNghiên cứu vật liệu biến hóa (metamaterials) hấp thụ sóng điện tử ở vùng tần số THzGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitPhát triển du lịch bền vững trên cơ sở bảo vệ môi trường tự nhiên vịnh hạ longNghiên cứu tổng hợp các oxit hỗn hợp kích thƣớc nanomet ce 0 75 zr0 25o2 , ce 0 5 zr0 5o2 và khảo sát hoạt tính quang xúc tác của chúngNghiên cứu khả năng đo năng lượng điện bằng hệ thu thập dữ liệu 16 kênh DEWE 5000Sở hữu ruộng đất và kinh tế nông nghiệp châu ôn (lạng sơn) nửa đầu thế kỷ XIXTổ chức và hoạt động của Phòng Tư pháp từ thực tiễn tỉnh Phú Thọ (Luận văn thạc sĩ)Kiểm sát việc giải quyết tố giác, tin báo về tội phạm và kiến nghị khởi tố theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn tỉnh Bình Định (Luận văn thạc sĩ)Tăng trưởng tín dụng hộ sản xuất nông nghiệp tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Việt Nam chi nhánh tỉnh Bắc Giang (Luận văn thạc sĩ)Tranh tụng tại phiên tòa hình sự sơ thẩm theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn xét xử của các Tòa án quân sự Quân khu (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtTrách nhiệm của người sử dụng lao động đối với lao động nữ theo pháp luật lao động Việt Nam từ thực tiễn các khu công nghiệp tại thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)HIỆU QUẢ CỦA MÔ HÌNH XỬ LÝ BÙN HOẠT TÍNH BẰNG KIỀMMÔN TRUYỀN THÔNG MARKETING TÍCH HỢPQUẢN LÝ VÀ TÁI CHẾ NHỰA Ở HOA KỲ